我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿膀?qū)動因素

李松霞，吳福象

（1.淮陰工學院商學院，江蘇 淮安 223001；2.南京大學經(jīng)濟學院，江蘇 南京 210093）

一、引言

“科學技術(shù)是生產(chǎn)力”是馬克思主義的基本原理。1988 年9 月，鄧小平提出“科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的論斷，豐富了馬克思主義的生產(chǎn)力理論和科學觀。黨的二十大報告中指出“必須堅持科技是第一生產(chǎn)力”，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。2023 年9 月習近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間第一次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”[1]，并提出加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力是新時期推動我國經(jīng)濟發(fā)展的決定力量，為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。

當前許多專家學者圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力這一概念及內(nèi)涵展開了一系列論述。新質(zhì)生產(chǎn)力涉及領(lǐng)域新、技術(shù)含量高，依靠創(chuàng)新驅(qū)動，是擺脫了傳統(tǒng)增長路徑、符合高質(zhì)量發(fā)展要求的生產(chǎn)力[2]，是科技創(chuàng)新在其中發(fā)揮主導作用的生產(chǎn)力[3]，是大量運用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與高素質(zhì)勞動者、現(xiàn)代金融等要素緊密結(jié)合而產(chǎn)生的新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)、新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)[4]，是勞動生產(chǎn)力和全要素生產(chǎn)力的提高[5]，是生產(chǎn)力三要素的高新科技化[6]，可以從新動能、新治理、新增量三個維度來理解[7]，也是對產(chǎn)業(yè)體系進行系統(tǒng)性重塑的過程[8]，代表著生產(chǎn)力發(fā)展水平實現(xiàn)新的躍遷[9]。所謂“新”，是相對于傳統(tǒng)生產(chǎn)力而言，涉及新能源、新材料、先進制造和電子信息等新領(lǐng)域。所謂“質(zhì)”，指其技術(shù)含量高[10]。

二、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿ο嚓P(guān)理論及內(nèi)涵界定

科學技術(shù)通過應用于生產(chǎn)過程、滲透在生產(chǎn)力諸多要素中而轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)能力[10]。生產(chǎn)力的基本要素是勞動者，以生產(chǎn)工具為主的勞動資料與勞動對象，新質(zhì)生產(chǎn)力水平主要通過生產(chǎn)力的基本要素體現(xiàn)出來[11]。新質(zhì)勞動者，是指掌握現(xiàn)代高新科技知識和勞動技能的體力與智力勞動者，從而驅(qū)動勞動對象和勞動資料的高新科技化；新質(zhì)勞動資料主要是指勞動者使用先進的生產(chǎn)工具進行勞動，是以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈及人工智能等工具體系為代表的生產(chǎn)力，與其相匹配的是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的高端精密儀器和智能設(shè)備；新質(zhì)勞動對象是高新技術(shù)化的勞動對象，包括以物質(zhì)形態(tài)存在的高端設(shè)備以及數(shù)據(jù)等非物質(zhì)形態(tài)的對象，如新材料、新能源、數(shù)據(jù)等新的勞動對象。把生產(chǎn)力各個要素創(chuàng)新的方面和質(zhì)的方面分別加以綜合，就形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

總之，新質(zhì)生產(chǎn)力是一種先進生產(chǎn)力，形成的關(guān)鍵在于推進科技創(chuàng)新，是在傳統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)上的改造升級，在新興領(lǐng)域的創(chuàng)新，是高新科技驅(qū)動的生產(chǎn)力，是高新技術(shù)融入滲透到生產(chǎn)力諸要素之中，通過科技的滲透作用放大各生產(chǎn)要素的生產(chǎn)力，引起勞動生產(chǎn)力和全要素生產(chǎn)力的全面提升，是與新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)相聯(lián)系的，是生產(chǎn)力諸要素的高新科技化及合力，是生產(chǎn)力發(fā)展水平的新的飛躍與變遷，是量變到質(zhì)變的過程，推動和提升經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的生產(chǎn)力。

新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿κ巧a(chǎn)力由傳統(tǒng)生產(chǎn)力向現(xiàn)代生產(chǎn)力轉(zhuǎn)變、由舊質(zhì)向新質(zhì)逐漸進展中所應具備的條件和潛在發(fā)展能力。

三、指標體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

1. 指標體系構(gòu)建

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，科技創(chuàng)新是關(guān)鍵，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是載體，需要前沿知識創(chuàng)造群落中包括政府、科研院所、新型研發(fā)機構(gòu)、企業(yè)等的廣泛參與。依據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力及發(fā)展?jié)摿?nèi)涵，從人力資源、創(chuàng)新平臺、研發(fā)能力、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新成果五個方面建立新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿υu價指標體系，具體如表1 所示。

2. 數(shù)據(jù)來源及研究方法

數(shù)據(jù)來源于2022 年《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國科技統(tǒng)計年鑒》 以及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。鑒于數(shù)據(jù)可得性，文章采用除西藏及港澳臺地區(qū)以外的中國30 個省份的空間截面數(shù)據(jù)，用熵值法賦權(quán)、綜合測度方法來測度新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿案骶S度水平，用自然斷裂法、空間自相關(guān)分析方法[12]分析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿Φ目臻g分布特征，用多元線性回歸模型分析其驅(qū)動因素。

四、測度結(jié)果分析

1. 我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿傮w評價

通過熵值法賦權(quán)、綜合指數(shù)法測度，得出我國30個省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿C合指數(shù)，如表2 所示。整體來講，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿傮w水平不高，區(qū)域差距較大。2021 年30 個省份的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿禐?.1632，高于均值的省份有11 個，占比約37%。位居前三的省份分別是廣東、江蘇和浙江。其中廣東發(fā)展?jié)摿ψ罡邽?.8913。廣東除了發(fā)展環(huán)境維度位居第五，其余四個維度均位居第一，且遠遠高于其他省份。江蘇和浙江由于發(fā)展環(huán)境維度排名靠后，影響了整體綜合潛力水平，其余維度與綜合潛力水平基本一致。

表2 我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿C合及分維指數(shù)

分維水平較低，且區(qū)域差距較大，尤其創(chuàng)新平臺、研發(fā)能力和創(chuàng)新成果差距最大。30 個省份中，人力資源、創(chuàng)新平臺、研發(fā)能力、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新成果五個維度的平均值分別為0.0332、0.0296、0.0332、0.0334、0.0338。人力資源高于均值的省份有10 個，占比約33%，且人力資源指數(shù)最高的廣東是最低省份的約63 倍。創(chuàng)新平臺維度有10 個省份高于均值，占比約33%，且創(chuàng)新平臺指數(shù)最高的廣東是最低省份的約941 倍。研發(fā)能力維度有11 個省份高于均值，占比約37%，且研發(fā)能力指數(shù)最高的廣東是最低省份的約1299 倍。創(chuàng)新環(huán)境維度高于均值的省份有13 個，占比約43%，且創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)最高的北京是最低省份的約3.75 倍。創(chuàng)新成果維度高于均值的省份有10 個，占比約34%，且創(chuàng)新成果指數(shù)最高的廣東是最低省份的2000 多倍。五個維度高于均值的省份數(shù)量占比不到一半。五個維度均高于均值水平的有廣東、浙江和安徽，四個維度高于均值水平的有北京、上海、江蘇、浙江、安徽、廣東、山東等。

從一級指標權(quán)重由高到低排序來看，研發(fā)能力(0.2686)>創(chuàng)新成果(0.2634)>創(chuàng)新平臺(0.1947)>人力資源(0.1777)>創(chuàng)新環(huán)境(0.0956)。研發(fā)能力和創(chuàng)新成果權(quán)重較大，超過五個維度權(quán)重之和的一半以上，表明我國研發(fā)能力和創(chuàng)新成果在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿χ械闹匾潭取?chuàng)新環(huán)境權(quán)重最小，表明我國在科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新上的投入還不夠大。

從具體指標權(quán)重來看，20 個具體指標中有10 個指標的權(quán)重大于均值(0.05)水平，分別是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 研發(fā)機構(gòu)數(shù)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費支出、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 人員折合全時當量、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 活動經(jīng)費內(nèi)部支出、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R＆D 人員折合全時當量、技術(shù)市場成交額。這10 個指標有8 個指標通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)指標反映出來。表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是我國先進生產(chǎn)力的代表，從科研人員、經(jīng)費投入、科研平臺到創(chuàng)新成果都充分反映新質(zhì)生產(chǎn)力水平的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2. 我國新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展?jié)摿φw及分維空間分布

（1） 整體空間分布格局

我國30 個省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿蛹壧卣髅黠@，位于第一層級（大于0.891） 的是廣東，第二層級(0.481～0.891)的是江蘇；第三層級(0.225～0.481)有4個，分別是北京、山東、安徽、浙江；第四層級(0.128～0.225)有8 個，分別是上海、陜西、河南、湖北、湖南、江西、福建、四川；第五層級(0～0.128)有16 個，分別是黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、河北、天津、山西、寧夏、甘肅、青海、新疆、重慶、貴州、云南、廣西、海南。各層級之間差距較大，前四個層級大多位于我國東部沿海及中西部地區(qū)，第五層級大多分布在胡煥庸線以西區(qū)域。

（2） 分維度空間分布格局

第一，人力資源維度。層級特征明顯，且較高層級位于我國東部沿海及中西部地區(qū)，第五層級分布在胡煥庸線以西區(qū)域，與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿臻g格局特征一致。第一、二層級與第三、四、五層級的差距較大。位于第一層級（大于0.158） 的是廣東，第二層級(0.120～0.158)的是江蘇；第三層級(0.052～0.120)分布在浙江、北京、山東；第四層級(0.023～0.052)有12個，分別是遼寧、天津、上海、河南、安徽、陜西、湖北、湖南、江西、福建、四川、重慶；第五層級(0～0.023)有13 個，分別是黑龍江、內(nèi)蒙古、河北、吉林、山西、云南、廣西、貴州、海南、甘肅、寧夏、青海、新疆。

第二，創(chuàng)新平臺維度。層級特征明顯，且差距較大，較高層級位于我國東部沿海及中西部地區(qū)，第五層級分布在胡煥庸線以西區(qū)域。位于第一層級（大于0.188） 的是廣東，第二層級(0.049～0.188)有江蘇、浙江和安徽；第三層級(0.030～0.049)有山東、湖北、湖南、重慶、四川、江西；第四層級(0.016～0.030)有上海、北京、河北、河南、陜西、寧夏、福建、云南和貴州；第五層級(0～0.016)有黑龍江、吉林、遼寧、天津、內(nèi)蒙古、山西、甘肅、青海、新疆、海南和廣西。

第三，研發(fā)能力維度。層級特征明顯，前三個層級與第四、五層級之間的差距比較大，且較高層級位于我國東部沿海及中西部地區(qū)，第五層級大多在胡煥庸線以西區(qū)域以及西南部地區(qū)零星分布。位于第一層級（大于0.260） 的是廣東，第二層級(0.128～0.260)的只有江蘇；第三層級(0.041～0.128)有7 個，分別是北京、山東、安徽、上海、浙江、福建、四川；第四層級(0.019～0.041)有8 個，分別是遼寧、天津、陜西、河南、重慶、湖北、湖南、江西；第五層級(0～0.019)有13 個，分別是黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林、山西、河北、甘肅、寧夏、青海、新疆、海南、云南、貴州和廣西。

第四，創(chuàng)新環(huán)境維度。無明顯層級特征，層級之間差距較小，且較高層級位于我國東部沿海及中西部地區(qū)。位于第一層級（大于0.056） 的是北京和安徽，第二層級(0.042～0.056)的有7 個，分別是上海、廣東、浙江、寧夏、陜西、湖北、貴州；第三層級(0.031～0.042)有7 個，分別是山東、江蘇、江西、湖南、黑龍江、四川、甘肅；第四層級(0.016～0.031)有14 個，分別是吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、河北、天津、山西、河南、重慶、福建、廣西、云南、海南、新疆、青海；沒有第五層級(0～0.016)。

第五，創(chuàng)新成果維度。層級特征明顯，差距較大，且較高層級位于我國東部沿海及中西部地區(qū)，第五層級分布在胡煥庸線以西區(qū)域。位于第一層級（大于0.237） 的是廣東，第二層級(0.062～0.2367)有北京、江蘇、浙江；第三層級(0.037～0.062)有6 個，分別是山東、安徽、上海、湖北、陜西、四川；第四層級(0.013～0.037)有9 個，分別是遼寧、天津、河北、河南、重慶、湖南、福建、江西、廣西；第五層級(0～0.013)有11 個，分別是黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、山西、甘肅、寧夏、新疆、青海、海南、云南和貴州。

3. 我國新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展?jié)摿φw及分維空間自相關(guān)

（1） 全局自相關(guān)

第一，我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿θ肿韵嚓P(guān)。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿oran's I 指數(shù)為0.254，大于0 正相關(guān)，表明水平較高地區(qū)或較低水平地區(qū)在空間上集聚。但Z(I)值為1.2431，介于-1.96～1.96 之間，且沒有通過檢驗，表明新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿臻g關(guān)聯(lián)性不明顯，空間自相關(guān)較弱。

第二，分維度全局自相關(guān)。人力資源維度Moran's I 指數(shù)為0.333 大于0 正相關(guān)，表明水平較高地區(qū)或較低水平地區(qū)在空間上集聚。且通過5%顯著水平檢驗，Z(I)值為2.1857 大于1.96，表明該維度分布有明顯的空間關(guān)聯(lián)性。創(chuàng)新平臺維度Moran's I 指數(shù)為0.290 大于0 正相關(guān)，在5%顯著水平下Z(I)值為1.7721 小于1.96 通過檢驗，表明科研平臺維度分布存在較弱的空間關(guān)聯(lián)性。研發(fā)能力維度Moran's I 指數(shù)為0.253 大于0 正相關(guān)，但沒有通過檢驗，且Z(I)值為1.2763 小于1.96，空間關(guān)聯(lián)性不明顯，空間自相關(guān)較弱。創(chuàng)新環(huán)境維度Moran's I 指數(shù)為0.123 大于0 正相關(guān)，與周圍地區(qū)有很明顯的空間差異，呈分散分布趨勢。沒有通過檢驗，且Z(I)值為-0.6677，空間關(guān)聯(lián)性不明顯，空間自相關(guān)較弱。創(chuàng)新成果維度Moran's I 指數(shù)為0.191大于0 正相關(guān)，且沒有通過檢驗，Z(I)值為0.8425 小于1.96，空間關(guān)聯(lián)性不明顯，空間自相關(guān)較弱。

（2） 局部自相關(guān)

第一，我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿钟蜃韵嚓P(guān)。我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿π纬闪烁摺摺⒌汀秃偷汀呷N集聚類型。高—高集聚類型分布在江蘇和廣東，表明高水平發(fā)展?jié)摿υ谏鲜鍪》菁郏坏汀皖愋鸵布础袄潼c區(qū)域”分布在新疆，表明該地區(qū)及周邊區(qū)域是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿Φ牡屯莸貐^(qū)；低—高集聚類型分布在福建，表明該地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿Φ陀谥苓吺》荩渌貐^(qū)不顯著。

第二，分維度局域自相關(guān)。人力資源維度。形成顯著的高—高、低—低兩種集聚類型。高—高類型也即“熱點區(qū)域”分布在廣東、上海、江蘇、浙江、安徽和福建，表明這些地區(qū)人力資源高于周邊省份；低—低類型也即“冷點區(qū)域”分布在新疆和青海，表明這些地區(qū)及其周邊區(qū)域是人力資源的低洼地區(qū)。其他省份不顯著。

科研平臺維度。形成顯著的高—高、低—低和低—高三種集聚類型。低—低類型也即“冷點區(qū)域”分布在黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古和新疆，表明這些地區(qū)及周邊區(qū)域是科研平臺發(fā)展的低洼地區(qū)；低—高聚集類型分布在福建，表明該地區(qū)科研平臺水平低于周邊省份，高—高集聚類型也即“熱點區(qū)域”分布在廣東和江蘇。其他省份不顯著。

研發(fā)實力維度。形成顯著的低—低、高—高兩種集聚類型。低—低類型也即“冷點區(qū)域”分布在新疆，該地區(qū)及周邊區(qū)域是研發(fā)實力的低洼地區(qū)；高—高集聚類型分布在廣東和福建。其他省份不顯著。

發(fā)展環(huán)境維度。形成顯著的低—高和高—高兩種集聚類型。低—高集聚類型分布在江蘇，表明該地區(qū)發(fā)展環(huán)境水平低于周邊省份，高—高集聚類型分布在安徽。其他省份不顯著。

成果轉(zhuǎn)化維度。形成顯著的低—低、低—高和高—高三種集聚類型。低—低類型也即“冷點區(qū)域”分布在新疆，表明該地區(qū)及周邊區(qū)域是成果轉(zhuǎn)化的低洼地區(qū)；低—高集聚類型分布在福建，表明該地區(qū)成果轉(zhuǎn)化水平低于周邊省份，高—高集聚類型分布在廣東，表明該區(qū)域成果轉(zhuǎn)化水平高于周邊省份。其他省份不顯著。

五、驅(qū)動因素分析

文章主要從經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、研發(fā)投入強度、人力資本、教育投入、政府政策、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平、數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施等因素對影響新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿λ竭M行分析。

地方或國家經(jīng)濟發(fā)展水平越高，就越有能力和實力大量投入科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；城鎮(zhèn)化水平代表著地區(qū)人口聚集程度，城鎮(zhèn)化程度越高，對高素質(zhì)和高技能人口的吸引能力越大；研發(fā)投入強度是體現(xiàn)科技創(chuàng)新的最核心指標，反映一個國家或地區(qū)的科技研發(fā)實力，衡量一個國家或地區(qū)自主創(chuàng)新投入規(guī)模及水平；人力資本是創(chuàng)新的關(guān)鍵因素，勞動者具備高的素質(zhì)和勞動技能，才能運用現(xiàn)代生產(chǎn)資料實現(xiàn)創(chuàng)新，轉(zhuǎn)化更多的新質(zhì)生產(chǎn)力；教育投資是一項長遠的投資，為未來發(fā)展儲備人才；政府政策體現(xiàn)在對地方的科技創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的支持力度；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平體現(xiàn)地方具備發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力在先進技術(shù)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的因素；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基石，是數(shù)據(jù)要素的重要載體，當前以互聯(lián)網(wǎng)為依托的新業(yè)態(tài)和數(shù)字化場景層出不窮，各類數(shù)字社會服務日益普惠便捷，數(shù)字經(jīng)濟成為推動高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

經(jīng)濟發(fā)展水平用人均GDP 表示，城鎮(zhèn)化水平用常住人口城鎮(zhèn)化率表示，研發(fā)投入強度用全社會研究與實驗發(fā)展R＆D 經(jīng)費投入強度表示，人力資本用每十萬人高等教育在校生數(shù)表示，政府政策用地方政府科技投入占地方財政預算支出比重表示，教育投入用教育投入占地方GDP 比重表示，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入占GDP 比重表示，數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)反映。

新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿?NQP)綜合指數(shù)為被解釋變量，經(jīng)濟發(fā)展水平(logGDP)、城鎮(zhèn)化水平(Urb)、研發(fā)投入強度(R＆Dii)、人力資本(logPe)、教育投入(Edu)、政府政策(Gov)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平(Hte)、數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施(logDii)為解釋變量，分析各因素對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懗潭取＝⒍嘣€性模型如下：

從表3 可知，R2值為0.788409，表明自變量對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)有較好的解釋意義。P 值小于0.01，方程整體顯著。其中，人力資本(logPe)通過5%顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為負值，表明人力資源對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿Φ拇龠M作用不足，還需加大對高技術(shù)人才的培養(yǎng)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平(Hte)通過1%顯著性檢驗，數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施(logDii)通過5%顯著性檢驗，且數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施(logDii)的回歸系數(shù)大于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平(Hte)，表明當前我國增加數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施的投入很大程度上推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，我國高科技產(chǎn)業(yè)水平有待提高。其余5 個變量不顯著。

表3 線性回歸結(jié)果

六、結(jié)論與討論

我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿φw及分維水平不高，區(qū)域差距較大，尤其在科技平臺、研發(fā)實力及成果轉(zhuǎn)化方面差距更大；除發(fā)展環(huán)境維度外，整體與分維層級特征明顯，第五層級主要分布在胡煥庸線以西區(qū)域。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿Α⑷肆Y源和科研平臺集聚水平高于研發(fā)實力、發(fā)展環(huán)境和成果轉(zhuǎn)化維度，前者符合“中心—外圍”結(jié)構(gòu)，后者有發(fā)散趨勢。人力資源、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平、數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿Φ闹饕?qū)動因素。

人才是推動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的智力來源和持續(xù)動力。應加強人力資源儲備，著力培養(yǎng)高素質(zhì)人才，提升高校培養(yǎng)人才的能力和水平，同時營造引進人才的良好環(huán)境；應加速創(chuàng)新要素的釋放與融合，促進更多科技成果從高校“實驗室”走向產(chǎn)業(yè)“應用場”，推進產(chǎn)學研深度融合，搭建產(chǎn)學研一體化平臺，促進產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈“雙鏈”融合創(chuàng)新；加大研發(fā)投入，增加對基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)的投入。生產(chǎn)力和競爭力的形成，不僅需要科研人員、技術(shù)人員、企業(yè)員工的努力，也需要政府及其職能部門的支持，要能夠營造良好的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境，讓生產(chǎn)關(guān)系適應生產(chǎn)力的發(fā)展，才能讓新質(zhì)生產(chǎn)力蔚然成風；科技創(chuàng)新歸根結(jié)底要成果轉(zhuǎn)化落地，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是新質(zhì)生產(chǎn)力應有之意，應多舉措“整合科技創(chuàng)新資源”，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的全面升級；信息基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的支撐。以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈及人工智能等信息技術(shù)為代表的生產(chǎn)力，迫切需要加快筑牢數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展底座，統(tǒng)籌布局綠色基礎(chǔ)設(shè)施，引導各地數(shù)據(jù)中心向高技術(shù)、高效能、低排放方向發(fā)展，扎實推動我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。認準目標，找準差距，不斷塑造發(fā)展新動能、新優(yōu)勢，讓新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿υ谥袊蟮厣霞铀籴尫拧?/p>