數(shù)字基建對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響

劉 偉

（蒙古財經(jīng)大學工商管理學院，蒙古 烏蘭巴托 13381）

一、引言與文獻綜述

作為國家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的先導產(chǎn)業(yè)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是用當代尖端技術(shù)生產(chǎn)高技術(shù)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)群，具備開發(fā)投資大、更新?lián)Q代快、資源消耗少、知識技術(shù)密集等特點[1]。在新舊動能持續(xù)轉(zhuǎn)換與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，大力提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效是實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重中之重，有助于推動我國制造業(yè)從中低端向中高端躍遷。作為提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的重要驅(qū)動載體，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠加速生產(chǎn)要素合理配置與高效流動，以關(guān)鍵底座之力不斷引領(lǐng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。2023 年《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》指出，“夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系‘兩大基礎(chǔ)’”“培育壯大數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)，研究制定推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的措施，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。這一戰(zhàn)略規(guī)劃將推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)置于重要地位，并為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提供方向指引。然而，當前我國不僅在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通、共享利用面臨眾多堵點難點，還存在數(shù)據(jù)要素潛能有待充分釋放、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度和標準體系尚不完善等問題[2]，不利于提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。基于此，精準判斷數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能否成為新發(fā)展階段提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的新力量，對全面推進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的參考價值與理論意義。

現(xiàn)階段，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展間關(guān)系受到學者廣泛重視。一部分文獻從理論層面闡述數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化[3]等維度的影響；另一部分文獻從實證層面檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新[4]的促進效應(yīng)。目前，邱洋冬(2022)提出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可通過人力資本積累、知識溢出效應(yīng)、降低企業(yè)成本等渠道提升企業(yè)創(chuàng)新績效[5]。張治棟、余雅瑩(2023)指出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于提升地區(qū)創(chuàng)新績效[6]。顯然，學者們開始認識到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠提升創(chuàng)新績效。總體而言，已有研究指出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，但鮮有研究對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的機制“黑箱”進行詳細的實證檢驗。基于此，文章從人力資本高級化與數(shù)字普惠金融覆蓋面兩方面驗證數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的傳導機制；并從時間異質(zhì)性、創(chuàng)新活躍度異質(zhì)性、要素密集度異質(zhì)性、出口技術(shù)復雜度異質(zhì)性的角度出發(fā)，明晰數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的差異。

二、理論分析與研究假設(shè)

1. 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具備數(shù)字賦能、需求牽引、創(chuàng)新驅(qū)動等典型特征，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生外部效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有正外部效應(yīng)與用戶效率提升示范效應(yīng)，會吸引更多用戶參與并使用，最終帶動產(chǎn)業(yè)智能化水平提高，從而加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中，產(chǎn)業(yè)鏈上各創(chuàng)新要素、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新環(huán)節(jié)之間高效銜接，加速推動知識、技術(shù)等要素合理流動，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化提供有力支持，進而提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的乘數(shù)效應(yīng)有助于促進信息充分流動，降低要素流動成本，加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化進程，賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在拉動投資的基礎(chǔ)上，通過數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字平臺與廠商之間、各類生產(chǎn)要素之間、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間形成協(xié)同效應(yīng)[7]，降低要素流動成本，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。由此，提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。

2. 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人力資本高級化與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠通過降低成本與轉(zhuǎn)變就業(yè)模式兩條途徑，推動人力資本高級化。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅能夠縮短時空差距，還可有效降低創(chuàng)新要素集聚與交易成本，為高級人力資本集聚提供有力支持，加速推進人力資本結(jié)構(gòu)高級化進程。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，帶來多元化的新業(yè)態(tài)與新崗位，轉(zhuǎn)變就業(yè)模式，利于勞動者自主學習并參與各類培訓，加速人力資本高級化進程。

人力資本高級化依靠高素質(zhì)人力資本的集聚效應(yīng)和外部效應(yīng)[8]，形成更為完善合理的人力資本格局，在助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升方面發(fā)揮著重要作用。相較于一般人力資本而言，勞動者受教育程度越高，在生產(chǎn)過程中的創(chuàng)新屬性就越強，對新技術(shù)的掌握和運用能力也就越高[9]。這種由高水平人力資本所主導的人力資本結(jié)構(gòu)高級化過程不僅可以增強國家科技創(chuàng)新能力，而且還可以激發(fā)現(xiàn)有知識的內(nèi)生性潛力，促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。人力資本高級化使得高水平人力資本增多，有助于加速推進知識創(chuàng)造與技術(shù)創(chuàng)新，增加創(chuàng)新產(chǎn)出[10]，賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。綜上可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠推動人力資本高級化，進而發(fā)揮創(chuàng)新效應(yīng)驅(qū)動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。由此，提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)H2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠推動人力資本高級化，推進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。

3. 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字普惠金融覆蓋面與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，擴大數(shù)字普惠金融的覆蓋面，拓寬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)外部融資渠道，提升金融資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的配置效率，進而提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可降低金融服務(wù)成本，拓寬數(shù)字普惠金融覆蓋面，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升提供資金支持。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為數(shù)字技術(shù)與普惠金融發(fā)展提供新路徑，使得數(shù)字普惠金融逐步成為金融機構(gòu)助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新模式與新業(yè)態(tài)[11]。不僅如此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使得金融機構(gòu)實現(xiàn)全線上無接觸辦理業(yè)務(wù)，降低金融機構(gòu)的風險管理成本[12]，擴大數(shù)字普惠金融覆蓋面，為提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提供有力支持。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)突破物理網(wǎng)點與時空限制，使得金融機構(gòu)能夠下沉服務(wù)，提高數(shù)字普惠金融可得性，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升作出貢獻。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，推動金融服務(wù)由線下向線上轉(zhuǎn)移，打破傳統(tǒng)金融實體網(wǎng)點以及服務(wù)供需的時空限制[13]，降低高技術(shù)產(chǎn)業(yè)獲取金融服務(wù)的門檻與成本，進而提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。由此，提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)H3：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠擴大數(shù)字普惠金融覆蓋面，推進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。

三、研究設(shè)計

1. 模型設(shè)定

為研判數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效間關(guān)系，參考陳曉東和楊曉霞(2022)[14]的研究，構(gòu)建面板模型展開實證檢驗：

式中，iphiit為i 省份t 年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效；dicit為i 省份t 年的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平；εit為隨機擾動項；n 為控制變量數(shù)量；Xnit為影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的控制變量；μi為個體固定效應(yīng)；υt為時間固定效應(yīng)。

2. 變量選取與測度

（1） 被解釋變量

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效(iphi)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效能夠呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新過程中的產(chǎn)出效果。考慮到國際知識溢出的影響主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益，參考李盛楠等(2021)[15]的研究方法，運用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入與GDP 的比值測度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。

（2） 解釋變量

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(dic)。參考張恒碩和李紹萍(2022)[16]的研究，選取移動互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)、光纜線路長度、人均交換機數(shù)量、5G 基站建設(shè)數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、電信業(yè)務(wù)收入、人均使用計算機數(shù)、人均網(wǎng)頁數(shù)、IPv4地址數(shù)量等11 個指標，并借助主成分分析法度量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。

（3） 控制變量

為控制可能引起高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效變化的其他因素，選取如下控制變量：創(chuàng)新研發(fā)支出(R＆D)，采用R＆D 經(jīng)費內(nèi)部支出度量。外商直接投資(Open)，采用各地區(qū)每年外商投資企業(yè)投資總額占GDP 的比重表示。政府干預(Gov)，選用政府財政支出與GDP 比值衡量。教育水平(Edu)，選用教育支出占財政支出的比重衡量。

3. 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計分析

選取2012—2021 年中國30 個省份（由于數(shù)據(jù)缺失，剔除西藏及港澳臺地區(qū)） 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)為研究樣本。數(shù)據(jù)主要來源于《中國區(qū)域數(shù)字化發(fā)展指數(shù)報告》 《中國科技統(tǒng)計年鑒》 《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》 《中國統(tǒng)計年鑒》、CSMAR 數(shù)據(jù)庫及各省份統(tǒng)計年鑒。各變量取對數(shù)后描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果與分析

1. 基準回歸結(jié)果

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的基準回歸結(jié)果如表2 所示。列(1)結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響系數(shù)為0.0736，通過1%顯著性檢驗，初步說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。列(2)～列(5)結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響系數(shù)依然顯著為正。由此，假設(shè)H1 得以驗證。

表2 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的基準回歸結(jié)果

2. 內(nèi)生性討論

其一，遺漏變量引起的內(nèi)生性問題。將經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)、環(huán)境規(guī)制強度(Eri)納入研究框架中，避免遺漏變量引起的內(nèi)生性問題。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)使用人均GDP 的對數(shù)值衡量；環(huán)境規(guī)制強度(Eri)借助單位GDP 的工業(yè)煙塵排放量倒數(shù)表現(xiàn)。表3 列(1)結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)為正且通過1%顯著性檢驗。

表3 內(nèi)生性處理結(jié)果

其二，反向因果關(guān)系所引起的內(nèi)生性問題。參考余萍和徐之琦(2023)[17]的研究，使用2010 年人均發(fā)函數(shù)量(IV1)和省份地形起伏度(IV2)分別與前一年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的交互項作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的工具變量。為滿足當前面板數(shù)據(jù)工具變量的選擇要求，在2010 年人均發(fā)函數(shù)量和省份地形起伏度基礎(chǔ)上引入上一年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)這一反映個體特征的變量，進而構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的工具變量。運用上述兩個工具變量展開2SLS 回歸檢驗，結(jié)果如表3 所示。從K-P rk LM 統(tǒng)計量與K-P rk Wald F 結(jié)果可以看出，弱工具變量、工具變量識別不足的情況并不存在。同時，表3 中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)顯著為正，與前文基準回歸結(jié)果相符。

3. 穩(wěn)健性檢驗

（1） 替換核心解釋變量

使用地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)的對數(shù)(Int)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的度量指標展開實證檢驗，結(jié)果如表4 列(1)所示。可以看出，基準回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

（2） 子樣本回歸

考慮到國家對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)出臺一系列戰(zhàn)略規(guī)劃可能對實證結(jié)果產(chǎn)生影響，剔除2018 年與2019年數(shù)據(jù)，實證檢驗結(jié)果如表4 列(2)所示。結(jié)果表明，在剔除國家政策影響較大年份的基礎(chǔ)上，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)回歸系數(shù)顯著為正。

（3） 更換估計方法

借助全面FGLS 法再次檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效間的關(guān)系，結(jié)果如表4 列(3)所示。可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響系數(shù)顯著為正。

4. 異質(zhì)性分析

（1） 時間異質(zhì)性分析

為檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響在“寬帶中國”2015 專項行動前后是否存在異質(zhì)性，引入時間虛擬變量dt。以2015 年為基準，將2015 年及以前年份dt 賦值為0，將2015 年后賦值為1。從表5 列(1)可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與時間虛擬變量交互項回歸系數(shù)顯著為正。

表5 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的異質(zhì)性分析

（2） 創(chuàng)新活躍度異質(zhì)性分析

借助高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)成果產(chǎn)出總值的對數(shù)衡量創(chuàng)新活躍度，引入創(chuàng)新活躍度虛擬變量du。以研究期內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)成果產(chǎn)出總值的自然對數(shù)均值為標準，若兩類成果產(chǎn)出低于樣本均值，則為低創(chuàng)新活躍度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，du 取值為0；反之du 取值為1。表5 列(2)結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與創(chuàng)新活躍度虛擬變量的交互項顯著為正。

（3） 要素密集度異質(zhì)性分析

參考王勇等(2022)[18]的研究，將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)劃分為資本密集型產(chǎn)業(yè)與勞動密集型產(chǎn)業(yè)兩類，設(shè)置要素密集度虛擬變量dr。如果某一高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，則dr 為0；如果某一高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為資本密集型產(chǎn)業(yè)，則dr 為1。表5 列(3)結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的影響系數(shù)顯著為正，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與要素密集度虛擬變量交互項回歸系數(shù)不顯著。

（4） 出口技術(shù)復雜度異質(zhì)性分析

參考韓慧霞等(2022)[19]的研究方法度量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口技術(shù)復雜度，引入出口技術(shù)復雜度虛擬變量dv。以考察期內(nèi)出口技術(shù)復雜度均值為基準，若樣本高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口技術(shù)復雜度低于均值，則為出口技術(shù)復雜度較低產(chǎn)業(yè)，dv 取值為0；反之，dv 取值為1。從表5 列(4)可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其與出口技術(shù)復雜度交互項的系數(shù)均在1%水平上顯著為正。

五、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的作用機制

1. 人力資本高級化的作用機制檢驗

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能通過人力資本高級化影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效，模型如下：

式中，RIit為人力資本高級化，參考袁航和夏杰長(2022)[20]的研究，選用高等學校在校生數(shù)與地區(qū)年末人口比值度量。從表6 列(1)可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對人力資本高級化具有顯著促進作用。列(2)結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響系數(shù)顯著為正，且人力資本高級化影響系數(shù)顯著為正。綜合上述研究結(jié)論可知，人力資本高級化在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效過程中發(fā)揮中介作用。由此，假設(shè)H2得以驗證。

表6 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的作用機制檢驗

2. 數(shù)字普惠金融覆蓋面的作用機制檢驗

數(shù)字普惠金融覆蓋面擴大可能是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的另一條渠道，模型如下：

式中，RSit表示數(shù)字普惠金融覆蓋面，使用“北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)”的子指標數(shù)字普惠金融覆蓋廣度衡量。從表6 列(3)可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進數(shù)字普惠金融覆蓋面擴大。表6 列(4)結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字普惠金融覆蓋面二者回歸系數(shù)均顯著為正。由此，假設(shè)H3 得以驗證。

六、研究結(jié)論與政策建議

文章實證檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的內(nèi)在邏輯與傳導機制，得到如下研究結(jié)論：第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效；第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用存在異質(zhì)性，在2016—2021 年間、創(chuàng)新活躍度較高、出口技術(shù)復雜度較高的企業(yè)中更顯著，但并未在資本密集型與勞動密集型企業(yè)中表現(xiàn)出明顯異質(zhì)性；第三，機制檢驗結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過推動人力資本高級化、擴大數(shù)字普惠金融覆蓋面兩個渠道，間接提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。

針對上述研究結(jié)論，文章提出以下政策建議，以期推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。

其一，深度布局數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。研究指出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效間存在正相關(guān)關(guān)系。為此，各地方政府應(yīng)結(jié)合不同基礎(chǔ)設(shè)施的適用場景與技術(shù)特點，全面部署數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。一是應(yīng)全面推進千兆光網(wǎng)與5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)部署，構(gòu)建LTECat1、NB-IOT、5G協(xié)同發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)體系，推進新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心與互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點優(yōu)化布局，加強高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。二是應(yīng)深入實施全國一體化大數(shù)據(jù)中心建設(shè)工程，提升國家數(shù)據(jù)中心集群的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點等級，激發(fā)數(shù)據(jù)要素與技術(shù)要素價值，加快綠色智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，夯實高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展底座。三是應(yīng)著力構(gòu)建完整的基礎(chǔ)平臺管理系統(tǒng)，加快推進智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、基站等硬件設(shè)施，以及數(shù)字公共基礎(chǔ)設(shè)施的操作系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)平臺等軟件建設(shè)，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。

其二，融合匯集創(chuàng)新要素。研究結(jié)論認為，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用在創(chuàng)新活躍度較高與出口技術(shù)復雜度較高的企業(yè)中更顯著。一方面，政府部門應(yīng)為科創(chuàng)載體、科技服務(wù)體系等科技招商生態(tài)網(wǎng)絡(luò)設(shè)定目標機制，創(chuàng)新高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化招商手段，發(fā)揮創(chuàng)新平臺的引智效應(yīng)，加快推進生產(chǎn)端與消費端融合發(fā)展，研發(fā)支撐商業(yè)模式創(chuàng)新的現(xiàn)代服務(wù)技術(shù)，為提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活躍度奠定扎實基礎(chǔ)。另一方面，各地應(yīng)建造人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、第三代半導體技術(shù)創(chuàng)新中心等國家級平臺，集聚創(chuàng)新項目、科技人才、學科集群等高端創(chuàng)新資源，為提高出口技術(shù)復雜度奠定基礎(chǔ)，助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。

其三，著力提高數(shù)字普惠金融可得性。研究結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可通過擴大數(shù)字普惠金融覆蓋面，間接提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。一是金融機構(gòu)需借助大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，對產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享流轉(zhuǎn)全過程進行鏈上可信存證，打造數(shù)據(jù)價值與安全并重的普惠金融服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，有效提高金融普惠程度與金融服務(wù)效率，助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效不斷提升。二是金融機構(gòu)應(yīng)借助數(shù)字化技術(shù)與流程，通過手機銀行、公眾號、小程序等線上渠道開展多樣化產(chǎn)品營銷，擴大數(shù)字普惠金融覆蓋面，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)普惠金融服務(wù)的可獲得性，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提高。三是金融機構(gòu)需以數(shù)字網(wǎng)絡(luò)為核心，運用數(shù)字技術(shù)統(tǒng)合金融業(yè)務(wù)，增強數(shù)字整合、分析與運用能力，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供互動化與定制化線上服務(wù)，有效提升數(shù)字普惠金融可得性，助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。