數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響

仲偉俊

（1.無(wú)錫太湖學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214000；2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 徐州 221116）

一、引言

黨的二十大報(bào)告指出，“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)……，推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”。2023 年《政府工作報(bào)告》 強(qiáng)調(diào)，“圍繞制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈，集中優(yōu)質(zhì)資源合力推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，充分激發(fā)創(chuàng)新活力”?？梢?jiàn)，制造業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，攻克關(guān)鍵技術(shù)已成為國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)。制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新作為轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵舉措，能夠加速推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系。通常情況下，制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有更大活動(dòng)范圍和更廣泛的參與主體，需要通過(guò)有效整合各利益相關(guān)者資源提高技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效水平。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)深度融入人類社會(huì)各領(lǐng)域后，成為重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、重組技術(shù)創(chuàng)新要素資源、重構(gòu)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略制高點(diǎn)[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于增加制造業(yè)研發(fā)對(duì)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，為提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效指明方向。具言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能倒逼制造業(yè)企業(yè)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，為供應(yīng)鏈各主體協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新提供更多資源，推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效穩(wěn)健提升[2]。當(dāng)資源足夠多時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。然而，目前學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的研究較少，亟須進(jìn)一步挖掘二者間的影響機(jī)理。有鑒于此，文章將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效納入同一分析框架，評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)并就其內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行考察。研究結(jié)論不僅能夠豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利的相關(guān)研究，還能為如何有效利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升提供一定參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效

制造業(yè)企業(yè)所獲得的技術(shù)創(chuàng)新資源數(shù)量越多、質(zhì)量越高，越有益于提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效[3]。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，可為制造業(yè)企業(yè)提供更多創(chuàng)新資源及廣闊的消費(fèi)市場(chǎng)，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)調(diào)整技術(shù)創(chuàng)新方案與策略，助力技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有快捷、高滲透、邊際效益遞增等特性[4]，能提高制造業(yè)與外部消費(fèi)市場(chǎng)之間的互動(dòng)性和開(kāi)放性。這不僅有利于制造業(yè)精確了解和匹配客戶需求，滿足技術(shù)創(chuàng)新的信息需求，也有助于制造業(yè)根據(jù)實(shí)時(shí)信息對(duì)技術(shù)創(chuàng)新方案進(jìn)行柔性化調(diào)整和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升。另一方面，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新通常需要大量且穩(wěn)定的資金支持，但由于部分企業(yè)規(guī)模小、缺少抵押擔(dān)保品，難以從傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)獲取足夠的技術(shù)研發(fā)資金[5]。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)數(shù)字技術(shù)革新傳統(tǒng)金融服務(wù)模式，為制造業(yè)企業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供豐富的金融產(chǎn)品[6]，緩解制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的融資約束難題，提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)，故提出以下假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升。

2. 地區(qū)發(fā)展與企業(yè)異質(zhì)性影響

由于地區(qū)發(fā)展和制造業(yè)企業(yè)性質(zhì)差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響難免存在異質(zhì)性。在地區(qū)發(fā)展層面，各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間的影響存在地區(qū)差異。第一，地理區(qū)劃維度。地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)方式、技術(shù)及類型越豐富[7]。區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)推廣和優(yōu)化速度快，有利于提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。同樣，在經(jīng)濟(jì)水平、生產(chǎn)環(huán)境較好地區(qū)，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展具有足夠多的資金與技術(shù)支持，能更快提高技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。由此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可更快促進(jìn)高經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)的制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升。單從生產(chǎn)總值來(lái)看，東部地區(qū)最高，其次為中部地區(qū)，再次為西部地區(qū)，最后是東北地區(qū)[8]。據(jù)此推測(cè)，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用最大。對(duì)比而言，中部、西部、東北地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)水平較低，且信息資源及數(shù)字技術(shù)水平相對(duì)不高[9]，難以完全發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的良性市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)作用，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用不明顯。第二，城市等級(jí)維度。各城市的等級(jí)和資源稟賦存在差距，同樣可能會(huì)使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響出現(xiàn)異質(zhì)性。城市生產(chǎn)總值越高，制造業(yè)企業(yè)受到政府推力、公眾壓力越大。這可能會(huì)倒逼地區(qū)制造業(yè)企業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新意識(shí)，從而加速收集和分析客戶需求信息[10]，開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，由此促使制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)。相對(duì)而言，一線城市生產(chǎn)總值最高，隨后依次為二線、三線、四線、五線城市[11]。在此背景下，一線城市因制造業(yè)原始發(fā)展水平相對(duì)較高，能更快享受政策紅利并響應(yīng)政府號(hào)召，更利于推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。基于上述推斷，一線城市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升能力較強(qiáng)，還具有優(yōu)質(zhì)、良性的市場(chǎng)環(huán)境，更有助于強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。據(jù)此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用存在地區(qū)異質(zhì)性。

假設(shè)H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用存在城市等級(jí)異質(zhì)性。

在制造業(yè)企業(yè)性質(zhì)層面，個(gè)體差異會(huì)影響制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)水平、創(chuàng)新意識(shí)，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間的促進(jìn)作用出現(xiàn)差異。第一，企業(yè)年齡差異。由企業(yè)生命周期理論可知，企業(yè)年齡可大致反映企業(yè)處于何種階段，體現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)成熟度。企業(yè)年齡越大，相應(yīng)的生產(chǎn)制造工藝、技術(shù)越成熟。由此，相對(duì)成熟的企業(yè)資源獲取渠道更多，更易獲取市場(chǎng)信息、資源，更容易推進(jìn)針對(duì)性生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用得以充分發(fā)揮。第二，企業(yè)所有制差異。制造業(yè)企業(yè)因所有制差異，所接觸到的政策發(fā)展紅利、融資約束及外界資源質(zhì)量均有所不同。其中，國(guó)有制造業(yè)企業(yè)通常能享受到更多政策發(fā)展紅利且融資門(mén)檻低[12]，具有較大生產(chǎn)規(guī)模、較好技術(shù)創(chuàng)新資源基礎(chǔ)，可更快借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的技術(shù)便利進(jìn)行發(fā)展。在此情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)有制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更明顯。第三，企業(yè)人力資本密度差異。人力資本密度是影響制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素。一般而言，人力資本密度較高的制造業(yè)企業(yè)具備更優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)技術(shù)和更高的運(yùn)營(yíng)水平[13]，且應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的能力更強(qiáng)，可更好整合技術(shù)創(chuàng)新資源，放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。第四，企業(yè)資本密度差異。資本密度決定企業(yè)生產(chǎn)方式、發(fā)展模式，也決定制造企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)技術(shù)的速度[14]。資本密集型制造業(yè)企業(yè)側(cè)重于使用生產(chǎn)資源要素，可加速改善技術(shù)、優(yōu)化生產(chǎn)，放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。而勞動(dòng)力密集型制造企業(yè)以勞動(dòng)力為主要生產(chǎn)資源，在生產(chǎn)技術(shù)升級(jí)方面的投入較少，不利于技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效快速提高，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用較弱。據(jù)此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用存在企業(yè)年齡異質(zhì)性，企業(yè)年齡越大，促進(jìn)作用越大。

假設(shè)H5：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用存在企業(yè)所有制異質(zhì)性，對(duì)國(guó)有制造企業(yè)的促進(jìn)作用大于非國(guó)有制造企業(yè)。

假設(shè)H6：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用存在人力資本密度異質(zhì)性，對(duì)高密度人力資本型制造企業(yè)的促進(jìn)作用大于低密度人力資本型制造企業(yè)。

假設(shè)H7：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用存在資本密度異質(zhì)性，對(duì)資本密集型制造企業(yè)的促進(jìn)作用大于勞動(dòng)力密集型制造企業(yè)。

三、研究設(shè)計(jì)

1. 模型設(shè)定

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響，構(gòu)建以下線性估計(jì)模型：

式中，MSIP 是制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效；DE 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)；i、j、p 依次為企業(yè)、行業(yè)、省份；X 為控制變量，包括區(qū)域、企業(yè)兩個(gè)維度的特征變量；τj、ρp分別是行業(yè)、省份固定效應(yīng)；ε 是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。在模型回歸估計(jì)時(shí)，文章對(duì)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行省份層面聚類處理。

2. 變量選擇

（1） 被解釋變量：制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效(MSIP)

參考Kexin Bi 等(2016)[15]、楊朝均等(2017)[16]、楊浩昌等(2020)[17]研究方法，從投入與產(chǎn)出兩維度構(gòu)建制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1 所示。采用SBM 超效率模型測(cè)算制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，具體計(jì)算公式為：

表1 制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

其中，ρ 是制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效值；i 表示第i 個(gè)指標(biāo)；j 表示決策單元；n、m、q1、q2依次是決策單元、技術(shù)創(chuàng)新投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出變量的個(gè)數(shù)；分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量；xj、yj、bj依次是第j 個(gè)決策單元的m 維投入變量；λj為強(qiáng)度變量；x0、y0、y0分別為被評(píng)價(jià)決策單元的投入變量、產(chǎn)出變量和非期望產(chǎn)出變量。

（2） 核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)

參考有關(guān)學(xué)者研究思路[18-20]，從基礎(chǔ)建設(shè)、環(huán)境水平、發(fā)展?jié)摿?、生活?yīng)用、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)六個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表2）。在此基礎(chǔ)上，借鑒張少華和陳治(2021)[21]的研究方法，以2010 年為基期，通過(guò)閾值法標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)，以便指標(biāo)間能實(shí)現(xiàn)跨年度比較，充分體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變化情況。具體計(jì)算公式為：

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

式中，t 是年份，Yit為某測(cè)度指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，Ymax0、Ymin0依次為基期年份某測(cè)度指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的最大值、最小值。VDEit是數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，在1～7 內(nèi)取值，數(shù)值越大說(shuō)明該評(píng)價(jià)指標(biāo)水平越高。

賦權(quán)方面，各數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)通過(guò)主成分分析法確定權(quán)重。第一，用KMO、Bartlett 檢驗(yàn)原始指標(biāo)，結(jié)果顯示KMO 值為0.752，反映出評(píng)價(jià)指標(biāo)間存在兩兩關(guān)聯(lián)關(guān)系，支持用主成分分析法進(jìn)行賦權(quán)。第二，主成分分析后，有3 個(gè)主成分的方差累積貢獻(xiàn)率加和為86.24%，說(shuō)明此3 個(gè)主成分能體現(xiàn)86.24%的評(píng)價(jià)體系信息量。第三，依次用主成分貢獻(xiàn)率乘該主成分下指標(biāo)對(duì)應(yīng)的系數(shù)，再除以86.24%，最后加和3 個(gè)數(shù)得到綜合評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)系數(shù)。第四，歸一化處理綜合評(píng)價(jià)體系系數(shù)。確定二級(jí)指標(biāo)權(quán)重后，加權(quán)求和得到各一級(jí)指標(biāo)權(quán)重，再利用線性加權(quán)法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)總指數(shù)值。公式為：

式中，i 是二級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)，Xit為t 年i 二級(jí)指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)，Wi1是i 二級(jí)指標(biāo)在一級(jí)指標(biāo)下的權(quán)重，Wi2是i 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重。由此，得到2010—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)值。

（3） 控制變量

為避免遺漏變量引發(fā)內(nèi)生性問(wèn)題，文章參考相關(guān)文獻(xiàn)[22-27]，從區(qū)域、企業(yè)兩個(gè)維度選取控制變量。區(qū)域維度：地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)，用地區(qū)GDP 的對(duì)數(shù)表示；開(kāi)放程度(OPEN)，用地區(qū)出口總額/營(yíng)業(yè)收入測(cè)量；城鎮(zhèn)化率(UR)，用城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝谟?jì)算。企業(yè)維度：總資產(chǎn)凈利率(NIRT)，用凈利潤(rùn)/資產(chǎn)總額衡量；代理成本(AC)，以（管理費(fèi)用+銷售費(fèi)用）/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入表示；固定資產(chǎn)比率(FAR)，用固定資產(chǎn)總額/資產(chǎn)總額反映；政府補(bǔ)貼(EGS)，用政府補(bǔ)貼/企業(yè)營(yíng)業(yè)收入測(cè)量；企業(yè)年齡(NL)，用觀測(cè)年—成立年表示；企業(yè)規(guī)模(GM)，用制造業(yè)企業(yè)年末營(yíng)業(yè)收入的對(duì)數(shù)衡量。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)演變的具體情況，研究時(shí)間跨度為2010—2021 年，研究對(duì)象為31 個(gè)省份（除港澳臺(tái)地區(qū)） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與1344 家滬深A(yù) 股制造業(yè)上市企業(yè)。制造業(yè)企業(yè)主要來(lái)自醫(yī)藥制造、機(jī)械制造、汽車(chē)制造等細(xì)分行業(yè)。依據(jù)《上市公司行業(yè)分類指引》進(jìn)一步處理樣本：剔除ST 企業(yè)、*ST 企業(yè)。變量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》 《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》 《企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告》《中國(guó)工業(yè)企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫(kù)》 《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》 《數(shù)字普惠金融指數(shù)》、國(guó)家專利數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、wind 數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)年報(bào)資料公布信息。此外，用插值法填補(bǔ)個(gè)別缺失數(shù)據(jù)。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3 所示。

表3 變量名稱及描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與分析

1. 基準(zhǔn)回歸

為研判數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，利用線性估計(jì)模型式(1)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表4 所示。其中，列(1)僅控制省份固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)，列(2)進(jìn)一步加入?yún)^(qū)域、企業(yè)兩個(gè)維度的控制變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)估計(jì)值始終在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能明顯促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)，即假設(shè)H1 成立。究其緣由，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，可有力提高制造企業(yè)各類信息披露的透明度和質(zhì)量，提升技術(shù)創(chuàng)新資源流通速度，促使各類投資者加大對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目資金投入。由此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可為制造業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供資金保障，推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效持續(xù)增長(zhǎng)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中包含的數(shù)字信息技術(shù)，能使制造企業(yè)更快獲取市場(chǎng)信息。制造業(yè)企業(yè)可通過(guò)數(shù)字技術(shù)整合生產(chǎn)制造時(shí)形成的信息流、資金流和物流，破除與消費(fèi)市場(chǎng)、行業(yè)間的信息壁壘，進(jìn)一步降低技術(shù)創(chuàng)新資源整合成本。另一方面，數(shù)字技術(shù)可增強(qiáng)資本市場(chǎng)信息的靈活性和流動(dòng)性，消除參與主體間信息不對(duì)稱問(wèn)題，提高溝通效率，提升制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。

表4 基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果

從控制變量估計(jì)結(jié)果來(lái)看，地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為正。這表明地區(qū)生產(chǎn)總值能夠通過(guò)資金、資源合理配置，使制造業(yè)企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。城鎮(zhèn)化率對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為正，說(shuō)明城鎮(zhèn)化建設(shè)開(kāi)始的時(shí)間越早，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效量越高。可能的原因是，城鎮(zhèn)化率提高將加快制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源流動(dòng)，加速升級(jí)制造業(yè)生產(chǎn)工藝，利于提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效?？傎Y產(chǎn)凈利率的系數(shù)估計(jì)值顯著為正，表明總資產(chǎn)凈利率越高，可投入技術(shù)創(chuàng)新的儲(chǔ)備資金越多，有助于提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。固定資產(chǎn)比率對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為正，反映出固定資產(chǎn)比率提高會(huì)增強(qiáng)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，使制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)。企業(yè)政府補(bǔ)貼對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為正，說(shuō)明政府補(bǔ)貼越高，制造業(yè)可獲得的財(cái)政補(bǔ)貼越多，能將更多資金用于技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，加速提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1） 增加控制變量

為判斷上述結(jié)論是否穩(wěn)健，采用增加控制變量的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。外商直接投資是開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的主要資金來(lái)源之一，其規(guī)模大小可影響制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率與質(zhì)量，進(jìn)而波及制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。為此，在控制變量中增加外商直接投資(FDI)后重新回歸。參考徐星等(2023)[28]的測(cè)量方法，采用省份外資占有股份的規(guī)上制造業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值/規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值測(cè)度外商直接投資，具體數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。增加控制變量后的回歸結(jié)果如表5 列(1)所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值為0.053，且在1%水平上顯著，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的正向影響較為穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（2） 替換變量

為進(jìn)一步檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，參考曹丹婷等(2022)[29]的研究方法，用發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量衡量制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，再進(jìn)行回歸分析，重新回歸結(jié)果如表5 列(2)所示。替換變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值為0.042，且在1%水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效存在正向影響。同時(shí)，控制變量系數(shù)估計(jì)值的方向、顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)論依舊穩(wěn)健。

（3） 縮尾處理

為去除離群值的影響，對(duì)全部變量進(jìn)行1%和99%分位的縮尾處理，再重新回歸，結(jié)果如表5 列(3)所示?？s尾處理后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值為0.039，且在1%水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效存在正向影響。同時(shí)，控制變量系數(shù)估計(jì)值與前文回歸結(jié)果基本一致，說(shuō)明研究結(jié)論穩(wěn)健。

（4） 內(nèi)生性處理：工具變量檢驗(yàn)

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的分析，可能存在由遺漏變量和測(cè)量誤差導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題?；诖?，根據(jù)相關(guān)性、排他性原則，選取工具變量。從相關(guān)性原則來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)普及率越高，越有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而且，省級(jí)層面的互聯(lián)網(wǎng)普及率并不會(huì)對(duì)制造業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量產(chǎn)生直接影響，符合檢驗(yàn)要求。從排他性原則來(lái)看，省級(jí)層面的互聯(lián)網(wǎng)普及率越大，表明當(dāng)?shù)厥褂没ヂ?lián)網(wǎng)的人數(shù)較多且對(duì)數(shù)字技術(shù)的接受程度更高，故能為制造業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效創(chuàng)造良好環(huán)境，符合排他性原則要求。由此，工具變量選用互聯(lián)網(wǎng)普及率(IPR)，以此來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的回歸結(jié)果。結(jié)果如表6 列(1)所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工具變量互聯(lián)網(wǎng)普及率顯著正相關(guān)。互聯(lián)網(wǎng)普及率提高，可在一定程度上反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率提升有助于進(jìn)一步釋放消費(fèi)市場(chǎng)潛力，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)變化開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，這與前文工具變量的相關(guān)性討論結(jié)果一致。進(jìn)一步地，展開(kāi)弱工具變量檢驗(yàn)，一階段回歸的F 值大于10，意味著不存在弱工具變量問(wèn)題。表6 列(2)回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值在1%水平上顯著為正，且其估計(jì)系數(shù)大于基準(zhǔn)回歸中估計(jì)結(jié)果。這表明在其他條件不變情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促使制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)，說(shuō)明前文估計(jì)結(jié)果可信。

表6 工具變量及影響機(jī)制回歸結(jié)果

3. 影響機(jī)制分析

文章通過(guò)基準(zhǔn)回歸和一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)證明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生促進(jìn)作用。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)何種機(jī)制對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向影響？文章理論分析表明，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下，金融機(jī)構(gòu)借助數(shù)字技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新金融產(chǎn)品與服務(wù)方式，促使制造業(yè)獲取技術(shù)創(chuàng)新資金的門(mén)檻以及貸款金融風(fēng)險(xiǎn)不斷降低。此背景下，制造業(yè)企業(yè)會(huì)逐漸向高技術(shù)化、高附加值化發(fā)展，在升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新能力過(guò)程中提高技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。為此，借鑒李曉龍和冉光和(2021)[30]的做法，采用中介效應(yīng)模型，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為中介變量，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)參考黃海清和魏航(2022)[31]的研究思路，用制造業(yè)技術(shù)附加值較高的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/處技術(shù)附加值于中游水平的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值衡量。結(jié)果如表6 列(3)所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值為0.042，且在1%水平上顯著，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。列(4)是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同時(shí)納入模型的回歸結(jié)果，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)估計(jì)值為0.056，且在1%水平上顯著，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，助力制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的提升。

4. 異質(zhì)性分析

（1） 地區(qū)異質(zhì)性

一是地理區(qū)劃方面。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局地理區(qū)劃標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分成東部、中部、西部和東北地區(qū)四組，再用式(3)進(jìn)行回歸分析。表7 結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)估計(jì)值均大于0，說(shuō)明四個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效均有促進(jìn)作用。這意味著現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)已在全國(guó)范圍內(nèi)形成對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的正向賦能效應(yīng)。同時(shí)，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用最大，其次為中部地區(qū)，再次為西部地區(qū)，最小為東北地區(qū)，假設(shè)H2 得證?？赡茉蛟谟?，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)領(lǐng)先，且具備更高水平數(shù)字經(jīng)濟(jì)和更豐富的技術(shù)創(chuàng)新資源，這能為當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)企業(yè)持續(xù)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供有力支持，助力制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效穩(wěn)定增長(zhǎng)。東北地區(qū)由于生產(chǎn)總值相對(duì)較低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平不高，故帶來(lái)的促進(jìn)作用不明顯。而中部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，可為制造業(yè)企業(yè)提供更多的技術(shù)創(chuàng)新資源，故制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)效果較明顯。

表7 地理異質(zhì)性檢驗(yàn)

二是城市等級(jí)方面。參考張杰飛等(2022)[32]的城市等級(jí)劃分方法，將樣本分為一線城市、二線城市、三線城市、四線城市、五線城市并重新回歸，結(jié)果如表8 所示。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)五個(gè)等級(jí)城市的制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效均具有正向影響。其中，一線城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間的促進(jìn)作用最大，二線城市、三線城市、四線城市、五線城市依次減小，假設(shè)H3 得證。究其緣由，一線城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高、制造業(yè)創(chuàng)新資源較多，有利于加快技術(shù)創(chuàng)新速度，更能發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。

表8 城市等級(jí)異質(zhì)性檢驗(yàn)

（2） 制造業(yè)企業(yè)異質(zhì)性

一是制造業(yè)企業(yè)年齡方面。以“2021 年－企業(yè)創(chuàng)立年”來(lái)計(jì)算企業(yè)年齡，按照從小到大的順序排列，將位于前50%的制造業(yè)企業(yè)定義為初創(chuàng)期制造業(yè)企業(yè)，后50%的制造業(yè)企業(yè)定義為成熟期制造業(yè)企業(yè)。結(jié)果如表9 列(1)、列(2)所示，初創(chuàng)期制造業(yè)企業(yè)與成熟期制造業(yè)企業(yè)組中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效均有正向影響。與此同時(shí)，對(duì)比數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)二者的影響強(qiáng)度，可以發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)期制造業(yè)企業(yè)組數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響程度更淺，促進(jìn)作用更小，故假設(shè)H4 得證。究其原因，成熟期制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)較為成熟、用戶群體大，能借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)快速獲取用戶需求變化信息，進(jìn)而開(kāi)展針對(duì)性技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，提高技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。初創(chuàng)期制造業(yè)企業(yè)雖然管理思維較開(kāi)放和超前，能更快接受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的變化，但資金量不足，無(wú)法廣泛應(yīng)用數(shù)字技術(shù)收集用戶需求并調(diào)整生產(chǎn)技術(shù)，難以有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。

表9 制造業(yè)企業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)

二是制造業(yè)企業(yè)所有制方面。根據(jù)制造業(yè)企業(yè)所有制差異，將樣本分成國(guó)有制造企業(yè)與非國(guó)有制造企業(yè)兩組，回歸結(jié)果如表9 列(3)、列(4)所示。結(jié)果顯示，無(wú)論是國(guó)有制造企業(yè)還是非國(guó)有制造企業(yè)，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效均受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向影響。國(guó)有制造業(yè)企業(yè)、非國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值分別為0.065、0.049，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)有制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用比非國(guó)有制造業(yè)企業(yè)大，假設(shè)H5 得證。究其緣由，國(guó)有制造業(yè)企業(yè)可享受更好扶持政策與融資保障，更快開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新工作，易觸發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。相比之下，非國(guó)有制造業(yè)企業(yè)容易陷入融資約束困境，較難發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。

三是人力資本密度方面。依據(jù)員工碩士及以上學(xué)歷占比，將樣本分為高密度人力資本型制造業(yè)企業(yè)和低密度人力資本型制造業(yè)企業(yè)。結(jié)果如表9 列(5)、列(6)所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高密度人力資本型制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為正，而對(duì)低密度人力資本型制造業(yè)企業(yè)的影響不顯著。這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高密度人力資本型制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更強(qiáng)，假設(shè)H6 得證。究其原因，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的過(guò)程中，需具備一定高素質(zhì)人力資本基礎(chǔ)。高密度人力資本型制造業(yè)企業(yè)的高素質(zhì)人力資本基礎(chǔ)較好，可保障在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)下有效擴(kuò)大技術(shù)創(chuàng)新覆蓋范圍，促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提高。相對(duì)而言，低密度人力資本型制造業(yè)企業(yè)組的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)推進(jìn)緩慢，仍處于提高人力資本密度階段，使得制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升緩慢。

四是資本密度方面。制造業(yè)企業(yè)資本密度通常用固定資產(chǎn)凈值比從業(yè)人員數(shù)衡量。以此為依據(jù)，將前50%的制造業(yè)樣本界定為資本密集型制造業(yè)企業(yè)，后50%的制造業(yè)樣本定義為勞動(dòng)力密集型制造業(yè)企業(yè)?；貧w結(jié)果如表9 列(7)、列(8)所示，可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資本密集型和勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效均具有正向影響，其中資本密集型制造業(yè)企業(yè)系數(shù)的估計(jì)值比勞動(dòng)力密集型制造業(yè)企業(yè)組大，假設(shè)H7 得證。究其緣由，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可豐富資本密集型制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)資金來(lái)源、拓寬融資渠道，加快制造業(yè)資金周轉(zhuǎn)，減緩制造業(yè)融資約束問(wèn)題，進(jìn)而激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活力，但這一作用對(duì)勞動(dòng)力密集型制造業(yè)企業(yè)影響較弱。故相較于勞動(dòng)力密集型制造業(yè)企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資本密集型制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更明顯。

五、研究結(jié)論與政策建議

1. 結(jié)論

文章選取2010—2021 年省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)以及滬深A(yù) 股制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響，并從地區(qū)異質(zhì)性、制造業(yè)企業(yè)異質(zhì)性兩個(gè)層面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的異質(zhì)性。研究結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向作用，并且在增加控制變量、替換變量、縮尾處理、內(nèi)生性檢驗(yàn)后結(jié)論依然穩(wěn)健。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效發(fā)揮促進(jìn)作用。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，地區(qū)異質(zhì)性方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)、一線城市制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效較強(qiáng)；企業(yè)異質(zhì)性方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成熟期、國(guó)有、高密度人力資本型、資本密集型制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

2. 政策建議

第一，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)，助推制造業(yè)核心技術(shù)創(chuàng)新。研究結(jié)論表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)。因此，各地政府應(yīng)加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)信息資源深層融合，助推制造業(yè)核心技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而提高技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。政府層面，各地政府應(yīng)加快建設(shè)云網(wǎng)融合、綠色低碳、智能敏捷的智能化綜合性數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展底座，為制造工藝流程模塊化、商品設(shè)計(jì)創(chuàng)新提供資源支持，穩(wěn)步促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)。有關(guān)部門(mén)應(yīng)根據(jù)制造業(yè)發(fā)展階段、核心技術(shù)特征、轉(zhuǎn)型升級(jí)的技術(shù)需求，持續(xù)優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)，助推制造業(yè)核心技術(shù)創(chuàng)新，穩(wěn)步提高技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。企業(yè)層面，制造企業(yè)應(yīng)積極參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)，根據(jù)自身核心技術(shù)類型，選用適宜的數(shù)字技術(shù)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，助力制造業(yè)核心技術(shù)創(chuàng)新。

第二，推進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化升級(jí)，構(gòu)建企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。研究結(jié)論表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效發(fā)揮促進(jìn)作用。所以，可從以下兩方面持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化升級(jí)：其一，產(chǎn)業(yè)政策方面，有關(guān)部門(mén)可制定產(chǎn)業(yè)良性競(jìng)爭(zhēng)政策，基于產(chǎn)品、工藝、技術(shù)升級(jí)目標(biāo)，激勵(lì)制造業(yè)借助數(shù)字技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化升級(jí)，并形成互幫互助的創(chuàng)新共同體，促進(jìn)當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)。其二，協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制構(gòu)建方面，政府可引導(dǎo)有關(guān)組織共同創(chuàng)建政府、學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)與制造業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，充分利用各項(xiàng)數(shù)字創(chuàng)新資源，推進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。行業(yè)組織應(yīng)積極建設(shè)數(shù)字技術(shù)吸收、研發(fā)、應(yīng)用、商業(yè)化的良性循環(huán)機(jī)制，持續(xù)強(qiáng)化制造企業(yè)數(shù)字技術(shù)運(yùn)用能力，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)。

第三，實(shí)施差異化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略，重塑技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)途徑。研究結(jié)論表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響效應(yīng)存在異質(zhì)性，需要因地制宜、因企制宜實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略。其一，有關(guān)部門(mén)應(yīng)積極發(fā)展本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)，補(bǔ)齊本地制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要素短板，具體從地區(qū)發(fā)展、制造業(yè)企業(yè)屬性層面切入，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。例如，可著重縮小區(qū)域間數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平差異，加大中部和西部地區(qū)、二線至五線城市互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心投入力度，建立區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新互聯(lián)互通體系，促進(jìn)整體技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升。其二，各地政府應(yīng)注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域擴(kuò)散與研發(fā)的支撐與保障。東部地區(qū)、一線城市應(yīng)建設(shè)規(guī)?；W(wǎng)絡(luò)價(jià)值優(yōu)勢(shì)，加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成果流向其他地區(qū)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享性及示范性，助力落后地區(qū)提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。中部和西部地區(qū)、二線至五線城市應(yīng)盡快建設(shè)本地?cái)?shù)字化技術(shù)協(xié)同研發(fā)應(yīng)用平臺(tái)、技術(shù)交易市場(chǎng)平臺(tái)，激活當(dāng)?shù)丶夹g(shù)創(chuàng)新要素，為各制造業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提供便利。