糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性測度與評價研究

袁世一，李干瓊

（中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081）

一、引言

伴隨著全球化貿(mào)易的深入發(fā)展，以及消費水平的不斷提高，各國對糧食產(chǎn)量以及糧食生產(chǎn)的關注和技術要求逐年提高。全球性氣候變暖、水資源短缺以及土地退化等復雜因素對糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定性和持久性形成挑戰(zhàn)，各國糧食生產(chǎn)部門都希望本國的糧食生產(chǎn)具有更高的適應性和抗風險能力，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。中國政府長期以來高度重視糧食生產(chǎn)，從2003年“三農(nóng)”問題被首次寫入《政府工作報告》，到2022 年習近平總書記強調(diào)糧食供給的重要性，體現(xiàn)了中國政府對糧食安全的持續(xù)關注和對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的堅定承諾。因此，在全球新一輪的智慧農(nóng)業(yè)技術革新和數(shù)字化轉型加速到來之際，如何利用新的機遇和科技進步，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式根本變革，提高糧食生產(chǎn)效率和糧食質(zhì)量，確保糧食安全，成為了中國乃至全球農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要議題。盡管我國糧食產(chǎn)量一直保持穩(wěn)定增長，但面對14 億多人口的巨大糧食需求，我們依然面臨著相當大的風險與挑戰(zhàn)[1]。除了國內(nèi)需求的壓力，國際因素也對我國的糧食安全產(chǎn)生了影響。例如，中美貿(mào)易摩擦對我國的糧食安全構成了威脅。美國的增稅政策以及中國糧食主要出口國的出口控制等因素，也對我國的糧食安全造成了巨大的壓力[2]。因此，提高糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性，探究影響糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的關鍵因素已成為當前亟須研究的內(nèi)容。

首先，文章拓展了協(xié)調(diào)性理論的應用范圍，將協(xié)調(diào)性理論應用于糧食生產(chǎn)的研究中，對糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的內(nèi)涵進行闡述。其次，從社會發(fā)展、生產(chǎn)效益和資源稟賦三個維度，構建了糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性評價指標體系和模型，揭示影響糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的主要因素和變化趨勢。最后，在2011—2021 年糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的評價與分析基礎上，預測了2022—2031 年糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的發(fā)展情況，并提出相應的政策意見。

二、文獻回顧與理論研究

1. 理論基礎

協(xié)調(diào)性的概念最早源自生理學，描述了身體各肌群在進行動作時的協(xié)同配合，包括動作的準確性、適當性、平衡性、穩(wěn)定性以及韻律感。這種協(xié)調(diào)性不僅僅是身體機能的一種表現(xiàn)，更是一種高效、有序運作的象征。在生理學中，協(xié)調(diào)性不僅關系到人體動作的流暢與否，還影響著運動表現(xiàn)和日常活動的效率。經(jīng)濟學家林毅夫?qū)f(xié)調(diào)性的概念引入到經(jīng)濟學領域，賦予其更為廣泛的含義。經(jīng)濟學中的協(xié)調(diào)性是指各經(jīng)濟要素之間相互依存和支撐的關系，也被稱為協(xié)同作用。近年來，協(xié)調(diào)性的理論廣泛應用于產(chǎn)業(yè)結構、資源配置和生態(tài)平衡等領域的研究與實踐中[3]。協(xié)調(diào)度則是用來衡量研究對象要素間協(xié)調(diào)程度的指標，可以將其量化為各要素之間的相互作用強度、功能互補性、結構匹配度以及發(fā)展同步性等，從而為評估整體系統(tǒng)的和諧與優(yōu)化提供定量依據(jù)。

在糧食生產(chǎn)領域協(xié)調(diào)性的研究同樣重要。協(xié)調(diào)性主要強調(diào)環(huán)節(jié)間的銜接和協(xié)同配合，能夠有效提高糧食產(chǎn)量和糧食質(zhì)量，促進糧食生產(chǎn)的高效運作，保障人們對糧食的高品質(zhì)需求[4]。宏觀層面上糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性是指不同國家、地區(qū)、行業(yè)和市場之間在糧食生產(chǎn)、分配和消費方面的相互作用和相互平衡，包括政府政策、國際貿(mào)易、市場機制、技術發(fā)展、氣候變化等因素的綜合影響，以及它們?nèi)绾喂餐饔糜谌蚧騾^(qū)域糧食安全和可持續(xù)性。微觀層面上糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性是指單個農(nóng)場、企業(yè)或家庭在糧食生產(chǎn)過程中的內(nèi)部管理和優(yōu)化，包括種植決策、資源分配、技術應用、生產(chǎn)效率和風險管理等方面，以及這些因素如何影響單個生產(chǎn)單位的產(chǎn)出和可持續(xù)性。糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性既要注重系統(tǒng)內(nèi)部的關系，還要分析外部因素之間的相互依存、相互制約和相互支持。這種研究的整體性和動態(tài)性不僅要關注當前的生產(chǎn)狀況，還要預見未來可能發(fā)生的變化，并做出相應的調(diào)整。例如，通過優(yōu)化土地利用、科學施肥、調(diào)整種植結構和完善物流配送等措施，提高糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性，提升產(chǎn)量和質(zhì)量，降低生態(tài)環(huán)境的壓力[5]。研究糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性還可以通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置來實現(xiàn)。合理的資源調(diào)配能夠讓不同地區(qū)、不同農(nóng)戶共享發(fā)展的成果，促進區(qū)域間的協(xié)作，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。此外，這種協(xié)調(diào)性還能降低由于市場波動、自然災害等因素帶來的風險，保障糧食供給的穩(wěn)定性。

2. 文獻綜述

學者們對糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的研究，在內(nèi)容上主要集中在糧食生產(chǎn)與經(jīng)濟發(fā)展、糧食生產(chǎn)與生態(tài)平衡、環(huán)境規(guī)制與糧食生產(chǎn)效率、糧食生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)結構、糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入之間的動態(tài)平衡與互動關系[6-9]。在研究方法上，學者們主要采用比較研究、案例分析、歷史分析、實地調(diào)研等定性研究方法，以深入理解糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的復雜性和地域性特征[10-12]；也有學者借助熵權法、Copula 函數(shù)、灰色關聯(lián)法、力學平衡模型、地理空間法、數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)等定量研究方法，對糧食生產(chǎn)的效率、協(xié)調(diào)性及其影響因素進行測度和評價[13-15]。在研究范圍上，學者們主要集中在不同國家和不同地區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)，不同流域、生態(tài)區(qū)、經(jīng)濟帶的研究，針對性地提出提高糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的策略和建議[16-18]。此外，也有學者建立了水-能源-糧食、人口-耕地-糧食、糧食-經(jīng)濟等復合系統(tǒng)分析主要因素與糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性關系[19-21]。

綜上，當前研究糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性仍存在一些不足之處。首先，現(xiàn)有的研究往往只集中在土地、人口或產(chǎn)業(yè)中的單一要素上，缺乏對各要素之間綜合協(xié)調(diào)作用的系統(tǒng)研究。其次，糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性研究中需要考慮時間和空間等動態(tài)因素的影響，以適應糧食生產(chǎn)的變化和發(fā)展需求。此外，糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性局限于指定區(qū)域，存在內(nèi)容或評價指標單一等問題。文章從協(xié)調(diào)性理論出發(fā)，基于社會發(fā)展、生產(chǎn)效益、資源稟賦三個維度，運用因子分析等方法，對我國糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性進行評價，分析影響糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的主要因素和變化趨勢，并在此基礎上對未來我國糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性進行預測。

三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1. 數(shù)據(jù)來源

文章以糧食生產(chǎn)效率為研究對象，使用數(shù)據(jù)主要來源于2012—2022 年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》。研究時間為2011—2021 年，涵蓋31 個省級行政區(qū)（不包括香港、澳門和臺灣地區(qū)）。其中，部分缺失數(shù)據(jù)根據(jù)歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)借助AMOS 軟件推算補齊。

2. 指標體系構建

以協(xié)調(diào)性理論為基礎，綜合考慮多重因素，包括但不限于生產(chǎn)要素、社會狀態(tài)、產(chǎn)業(yè)結構、人口規(guī)模以及生態(tài)環(huán)境等。文章深入剖析了現(xiàn)有研究成果，遵從客觀性、主導性、可定量性、可操作性等原則，以社會發(fā)展、生產(chǎn)效率和資源稟賦為出發(fā)點，構建了一個由22 個指標組成的糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性評價體系，為未來的相關研究提供了一個參考框架。評價指標體系如圖1 所示。

圖1 糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性評價指標體系

3. 因子分析

因子分析主要用于研究多個變量之間關系及其共同性的統(tǒng)計方法，通過將大量相關變量縮減為少數(shù)無關因素以解釋變量之間的共同方差，簡化數(shù)據(jù)分析和解釋。文章選用因子分析法對糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性因素進行評價，矩陣分解模型如下：

其中，X 為觀測值組成的數(shù)據(jù)矩陣，A 為因子載荷矩陣，F(xiàn) 為觀測值組成的因子得分矩陣，E 為觀測值的殘差矩陣。

4. 權重計算

為避免主觀賦權法的主觀隨意性和客觀賦權法對樣本的依賴性，文章采用層次分析法、熵權法相結合的方法分別計算各單項指標在準則層的層內(nèi)權重和層次權重[22]，然后再計算各單項指標的綜合層內(nèi)權重和各準則層的綜合層次權重，計算公式為：

其中，wi′表示經(jīng)過熵權法和層次分析法計算后的第i 層的綜合權重，wj′表示經(jīng)過熵權法計算后的第j個單項指標在該層的綜合權重，aij表示第i 層的第j個子準則與其他子準則之間的比較矩陣。

5. 協(xié)調(diào)性

設第i 個準則層的綜合權重為Wi′，第j 個單項指標在第i 層的綜合層內(nèi)權重為wij′，則第j 個單項指標下糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性評價值為：

其中，n 為準則層數(shù)量，j 為單項指標數(shù)量。

然后，將各指標分為五個量化等級（見表1），并采取百分制進行標準化賦分，計算公式如下：

表1 糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性評價等級劃分標準

其中，value 為具體指標數(shù)值，min 和max 分別為該指標在歷年數(shù)據(jù)中的最小值和最大值。計算出每個指標的得分之后，再進行綜合加權處理，得到糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性評價的綜合得分。

6. 協(xié)調(diào)性預測

GMM(1，1)是灰色系統(tǒng)理論中的一個重要模型，用于處理含有不確定性的系統(tǒng)分析和預測問題。在使用GMM(1，1)模型進行協(xié)調(diào)性預測時，可以通過分析歷史數(shù)據(jù)中的協(xié)調(diào)性變化趨勢，來預測未來一段時間內(nèi)的協(xié)調(diào)性發(fā)展情況。GMM(1，1)尤其適用于數(shù)據(jù)量小、信息不完全的系統(tǒng)分析。計算公式如下所示：

Δ2yt+[a(1-αL)+b(1-βL)]Δyt=?t(6)

其中，yt表示第t 年的糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性評價值，Δyt表示一階差分項，Δ2yt表示二階差分項。α 和β 為灰色作用量模型中的系數(shù)，L 為滯后算子，a 和b 分別為模型的自回歸參數(shù)和移動平均參數(shù)，?t為誤差項。

四、實證分析

1. 評價體系修正與確立

首先采用最大方差法進行因子正交旋轉，通過25次迭代達到最大收斂性。表2 為旋轉前后的因子成分矩陣：在最大方差法進行正交旋轉之前，根據(jù)主成分分析的結果，發(fā)現(xiàn)只有一個公共因子的方差占比較高，因此可以選擇將所有變量旋轉至單因素結構。旋轉后因子1 的因子載荷值相對提高，其他因子載荷值明顯下降，說明旋轉后的因子更加簡潔和清晰。經(jīng)過旋轉之后各因子的載荷系數(shù)發(fā)生了明顯變化，按其相關性進行歸類并根據(jù)其共性特征重新命名，由于人均GDP 變量和糧食貢獻率變量沒有對應的公因子，因此刪除了人均GDP 和糧食貢獻率。

表2 因子提取成分表

2. 權重分析

根據(jù)權重計算結果可知，生產(chǎn)效率的權重最高為0.473，說明糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的基礎是保證糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定增長。在這個過程中，財政支出、農(nóng)業(yè)機械化率和單位耕地面積糧食產(chǎn)量扮演著支柱性角色。這些因素在任何時候都是至關重要且不可替代的。充足的財政支出保證了生產(chǎn)活動的正常進行，而機械化率的提高則可以有效地增加糧食產(chǎn)量，從而提高整個糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的水平。資源稟賦的權重為0.356，揭示了我國糧食生產(chǎn)情況仍受自然環(huán)境的限制，與發(fā)達國家智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀存在一定差距，說明糧食種植技術還沒有發(fā)揮出關鍵性作用。在資源稟賦的各項分項指標中，糧食播種面積的占比最高。這是因為我國部分地區(qū)因受到地理環(huán)境和市場情況的影響，部分農(nóng)戶為了追求高收益改種其他經(jīng)濟作物，例如水果、蔬菜、花卉等經(jīng)濟作物。這在一定程度上削弱了糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性，也從側面反映了當前糧食生產(chǎn)仍然沒有擺脫對土地的依賴性。社會發(fā)展的權重最低，僅為0.171，表明社會發(fā)展的各項指標在糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性中起到了輔助作用，其中影響最大的是道路密集度，其他指標的影響相對較弱。這也表明，人口數(shù)量、消費價格指數(shù)、通貨膨脹等情況主要影響短期或當期的糧食銷售價格，而隨著時間的推移，這種影響可以逐漸平衡，并不會對糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性產(chǎn)生長期影響。

三級指標在不同的權重算法中，權重各不相同。在層次分析法中，單位耕地面積糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機械化率和糧食播種面積占比權重最高分別為0.094、0.091 和0.090。在熵權法中，人均GDP 和化肥用量權重最高，分別為0.104 和0.088。將兩種方法的結果進行綜合權重計算時，農(nóng)業(yè)機械化率的綜合權重最高為0.141，其次是糧食生產(chǎn)財政支出為0.118。

在層次分析法中，單位耕地糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機械化率和糧食播種面積占比權重最高。在熵權法中，人均GDP 和單位耕地面積化肥用量權重最高。然后，把這兩種方法的結果進行了綜合權重計算，得出的結果是農(nóng)業(yè)機械化率的綜合權重最高，其次是糧食生產(chǎn)財政支出。這表明在考慮了兩種算法的結果后，農(nóng)業(yè)機械化率和糧食生產(chǎn)財政支出被認定為最重要的指標。具體結果如表3 所示。

表4 糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性評分結果

3. 協(xié)調(diào)性發(fā)展趨勢

基于各種指標和準則層的權重，根據(jù)表1 的對應分值來進行評估，按照公式(4)和公式(5)進行計算。

首先，從宏觀的角度來看，這十年間的糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性評分整體上呈現(xiàn)出一種上升的趨勢。具體來看，2011—2013 年間，糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性等級為“不協(xié)調(diào)”。這是因為，我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式還停留在傳統(tǒng)的單一模式，糧食生產(chǎn)的整體效益低下，導致糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性較弱。從2014 年開始，糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性等級提高至“基本協(xié)調(diào)”。這主要得益于國家對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式改革的大力推動，包括加大了扶持力度，出臺了各項刺激與補貼政策。雖然政策的出臺對整體糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的提升起到了積極的推動作用，但其實際效果卻低于預期。造成這種情況的原因主要是由于以下幾個方面：首先，我國固有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式根深蒂固，糧食生產(chǎn)結構仍比較單一，糧食生產(chǎn)的整體效益較低等問題，削弱了糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性。其次，部分地區(qū)基礎設施改造緩慢，生產(chǎn)力提高受限。再次，這些政策在不同地區(qū)的實施效果不同，部分地區(qū)存在遇到問題無法及時反饋，從而影響了政策的實施效果。對于糧食生產(chǎn)而言，自然環(huán)境是非常重要的一個因素。我國糧食生產(chǎn)受自然條件影響較大，要改變這種情況不能盲目地模仿發(fā)達國家或地區(qū)的生產(chǎn)模式，而是需要開發(fā)更加適應我國本土特色的生產(chǎn)模式。值得注意的是，2015 年和2020 年，糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性評分出現(xiàn)了明顯的回落。這主要是因為自然災害和衛(wèi)生健康不確定性的影響嚴重阻礙了糧食生產(chǎn)的正常進行，導致糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性出現(xiàn)一定程度的下降。

從2011—2021 年的糧食生產(chǎn)總體情況來看，我國糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性已經(jīng)有了顯著提升，但仍面臨著許多挑戰(zhàn)，包括結構性問題、基礎設施建設滯后以及外部環(huán)境的影響等。

4. 影響因素分析

根據(jù)圖2 所示，從準則層來看，三個水平年的資源稟賦相對較低，顯示出自然資源稟賦是限制協(xié)調(diào)性提升的主要障礙。資源稟賦指標在2011—2021 年間相對穩(wěn)定，并略有上升。主要歸因于土地結構性優(yōu)化、資源管理科學化以及農(nóng)民知識與技術水平的提升。這表明中國的土地資源和水資源等自然條件相對穩(wěn)定，為糧食生產(chǎn)提供了良好的基礎。然而，這也意味著資源稟賦的提升空間有限，糧食生產(chǎn)的進一步提升則要依賴于社會發(fā)展和生產(chǎn)效率的提高。生產(chǎn)效率指標衡量了生產(chǎn)結構優(yōu)化協(xié)同性對糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的帶動程度。該指標分值從2011 年的45 分增長至2021年的70 分。主要得益于農(nóng)業(yè)科技的不斷發(fā)展，例如品種改良、精準農(nóng)業(yè)、機械化、自動化、信息化以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的優(yōu)化等。這些因素大幅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，使得在相同的資源投入下，糧食產(chǎn)量得到了快速提高。社會發(fā)展指標分值從2011 年的52 分增長至2021 年的63 分。這主要是因為宏觀經(jīng)濟層面的整個社會有了長足的發(fā)展，包括經(jīng)濟發(fā)展、生活水平、通脹情況以及社會發(fā)展結構，人員就業(yè)方向的變化。這些因素在推動社會發(fā)展的同時也對糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的提升起到了輔助作用。綜上所述，生產(chǎn)效率是糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的主要壓力來源，資源稟賦是調(diào)控的主要對象，社會發(fā)展則是一個重要的推動因素。

圖2 不同年份單項指標打分值

根據(jù)圖3 所示，從指標層來看，3 個水平年各項指標的變化情況呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)化現(xiàn)象。根據(jù)波動幅度可以看出，科技進步率、人均GDP 和化肥施用量是影響糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的活躍因素，而單位耕地面積糧食產(chǎn)量、人均糧食產(chǎn)量和農(nóng)藥使用量則是糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的主要壓力來源。糧食播種面積占比則是調(diào)控的主要對象。農(nóng)業(yè)結構占比和從業(yè)人員數(shù)呈下降趨勢，反映了農(nóng)業(yè)在整個經(jīng)濟結構中的比重不斷下降以及城鎮(zhèn)化進程中農(nóng)村人口向城市轉移就業(yè)的快速增加。與此同時，人均GDP 逐年上升，表明經(jīng)濟社會和生活水平不斷提高。盡管農(nóng)業(yè)的比重在下降，但農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率和農(nóng)業(yè)機械化率卻在逐年增加。這進一步導致了單位耕地面積糧食產(chǎn)量和人均糧食產(chǎn)量的提高，凸顯了科技在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量方面的關鍵作用。糧食生產(chǎn)財政支出的增加表明政府對農(nóng)業(yè)的投入在增加，旨在保障糧食安全和提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。此外，除澇面積占比、單位耕地面積化肥施用量和農(nóng)藥使用量呈下降趨勢，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的環(huán)保意識逐漸提高，并且推廣了生態(tài)、有機和綠色農(nóng)業(yè)模式。同時，水利設施建設也有所改善，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了積極影響。而糧食播種面積占比的下降可能是由于種植品種多樣化和經(jīng)濟作物調(diào)整等所致。

圖3 不同年份二級指標打分值

5. 省域糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性分析

根據(jù)我國省域2012—2021 年糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性評價指標，對我國省域的糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性進行測算。據(jù)表5 的測算結果顯示，省域糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性得分呈現(xiàn)出明顯的不均衡狀態(tài)。黑龍江、河南、山東、廣西、浙江、安徽、吉林和內(nèi)蒙古排名靠前，其糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性分值接近滿分，主要原因是這些省份在農(nóng)業(yè)資源和糧食生產(chǎn)方面具有明顯優(yōu)勢，同時得到政府的支持和重視，而且能夠有效地進行糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)，維護了糧食供應的穩(wěn)定性。新疆、廣東、重慶、上海、云南、青海和西藏等的糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的得分介于0.60～0.80 之間，雖然低于“非常協(xié)調(diào)”的省份，但仍在糧食生產(chǎn)方面表現(xiàn)出一定的協(xié)調(diào)能力。但上述省份由于自然條件和經(jīng)濟基礎限制，糧食生產(chǎn)和供應存在一定困難，導致了糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性得分較低。盡管可能會遇到一些協(xié)調(diào)性的問題，但總體上能夠有效地管理和協(xié)調(diào)糧食生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。貴州、遼寧、福建和寧夏的糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性得分較低，介于0.40～0.49 之間。這說明在糧食生產(chǎn)的某些環(huán)節(jié)上存在一些不協(xié)調(diào)的情況，需要進一步改進和優(yōu)化。最后，山西、河北、江蘇、湖南、陜西、湖北、北京和海南等的糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性評價為“不協(xié)調(diào)”和“極不協(xié)調(diào)”，得分介于0.05～0.29 之間。主要是由于資源分配不均衡，城市定位以及經(jīng)濟發(fā)展模式所致。

6. 糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性預測

為更加全面和深入地闡述我國糧食生產(chǎn)的發(fā)展階段和規(guī)律，以及對糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性發(fā)展變化進行整體把握，運用灰色預測法對2022—2031 年全國層面的糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性進行了預測分析。如圖4 所示的預測結果顯示，全國層面的糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性得分將經(jīng)歷三個明顯的階段。第一個階段是從2022 年的57 分上升至2024 年的61 分，這一躍升標志著糧食生產(chǎn)由基本協(xié)調(diào)進入到協(xié)調(diào)狀態(tài)。這也說明了未來國家對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設將持續(xù)投入，促進了種植結構優(yōu)化、推動了農(nóng)業(yè)科技的進步。第二個階段是從2024—2030 年，糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性得分將穩(wěn)步上升，預計在2030 年達到80 分，進入到非常協(xié)調(diào)的狀態(tài)。預測這一階段的發(fā)展將受益于智能農(nóng)業(yè)的推廣應用，如精準灌溉、智能施肥、病蟲害智能監(jiān)測等技術的廣泛使用，提高糧食生產(chǎn)效率和質(zhì)量的同時減少資源浪費和環(huán)境污染。第三個階段是2031 年，預測顯示2031 年糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性得分將在2030 年的基礎上繼續(xù)上升，但上升速度有所減緩，預計將達到81 分。糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性在這一階段主要受到全球氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的挑戰(zhàn)以及農(nóng)業(yè)資源的可持續(xù)利用等問題的影響。盡管存在這些不確定性因素，但我國對糧食生產(chǎn)的長期戰(zhàn)略規(guī)劃和政策調(diào)整，將有助于保持糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的穩(wěn)定增長。

圖4 糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性預測評分

五、結論、討論與建議

1. 結論

文章通過構建一個科學、系統(tǒng)的評價工具，全面準確地評估了我國糧食生產(chǎn)水平。研究結果顯示，協(xié)調(diào)性理論在糧食生產(chǎn)領域具有較高的適用性，為評價糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性提供了理論依據(jù)。2011—2021 年間，中國糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性呈現(xiàn)穩(wěn)步提升趨勢，但提升幅度低于預期，這主要受限于糧食生產(chǎn)的固有模式、政策效果不明顯以及部分地區(qū)政策傳達不暢等。從準則層來看，生產(chǎn)效率是糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的主要壓力來源，資源稟賦是調(diào)控的主要對象，社會發(fā)展起到重要的推動作用。從指標層來看，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率、人均GDP 和單位耕地面積化肥用量是影響糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的活躍因素，單位耕地面積糧食產(chǎn)量、人均糧食產(chǎn)量和農(nóng)藥單位耕地面積用量則是限制糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的關鍵因素。糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性在全國范圍內(nèi)呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域性聚集特征，黑龍江、河南、山東、廣西、浙江、安徽、吉林和內(nèi)蒙古等省份的糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性處于非常協(xié)調(diào)狀態(tài)；山西、河北、江蘇、湖南、陜西、湖北、北京和海南等省份的糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性處于不協(xié)調(diào)和極不協(xié)調(diào)狀態(tài)。根據(jù)灰色預測結果，未來十年我國糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性將延續(xù)穩(wěn)步提升的趨勢，預計到2025 年將達到協(xié)調(diào)狀態(tài)，2031 年有望進入非常協(xié)調(diào)的狀態(tài)。

2. 討論

本研究對糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性進行深度剖析，全面探討了社會發(fā)展、生產(chǎn)效率和自然資源三個關鍵層面的影響。首先，從社會發(fā)展的角度出發(fā)，糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性對于確保人民基本生活需要的滿足和國家經(jīng)濟發(fā)展的穩(wěn)定起到了決定性作用。通過優(yōu)化資源配置、調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構以及加大政策扶持力度，推動農(nóng)村經(jīng)濟快速發(fā)展，提升農(nóng)民的收入水平，進而實現(xiàn)社會和人民生活的穩(wěn)定進步。其次，提高糧食生產(chǎn)的科技含量、管理水平和機械化程度，是提升生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的關鍵所在。通過科學施肥、合理灌溉和使用先進的農(nóng)機裝備等措施，可以有效提升糧食生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。最后，在自然資源的管理利用上，合理利用土地資源、水資源和保護生態(tài)環(huán)境是實現(xiàn)糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的基礎和前提。通過減少耕地面積的損失、提高水資源的利用效率以及推動可持續(xù)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，可以保障我國的糧食安全。

綜上所述，我國糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)性的形勢總體較為穩(wěn)定。得分較高的省份具備較好的生產(chǎn)協(xié)調(diào)性，能夠有效地管理和協(xié)調(diào)糧食生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，保證糧食供應的穩(wěn)定性。然而，得分較低的省份則需通過策略調(diào)整、資源優(yōu)化分配、技術應用提升等措施，提高糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性，增強糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。

3. 建議

第一，加強糧食生產(chǎn)政策的宣傳和解讀，提高政策傳達的效率。糧食生產(chǎn)政策的宣傳和解讀是糧食生產(chǎn)和供應保障的基礎。這不僅關乎農(nóng)民的切身利益，更是關乎國家安全和社會穩(wěn)定。政府以及相關農(nóng)業(yè)部門應以農(nóng)民為中心，充分利用各種媒體渠道，包括傳統(tǒng)媒體和新媒體，確保糧食生產(chǎn)政策的信息及時、準確地傳達給廣大農(nóng)村居民。通過各種形式的宣傳活動，增強農(nóng)民對政策的認知度和理解度，激發(fā)他們的生產(chǎn)積極性，進而提高政策的執(zhí)行效果。此外，部分偏遠地區(qū)，由于信息傳播渠道不暢、農(nóng)民教育水平低、理解能力差等因素，導致政策傳達效率低下，相關部門應加大對這些地區(qū)的政策宣傳力度，采用易于理解的語言和形式，解讀政策的含義和用意，幫助農(nóng)民準確理解和把握政策，提高政策的執(zhí)行力。

第二，調(diào)整糧食生產(chǎn)模式，推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。在全球面臨糧食安全問題的背景下，有必要對糧食生產(chǎn)模式進行深入調(diào)整，以適應新的發(fā)展需求和環(huán)境變化。針對現(xiàn)有糧食生產(chǎn)模式存在的問題，例如資源浪費、環(huán)境污染等，政府應當積極引導和支持農(nóng)民進行技術創(chuàng)新和種植模式的改革。此外，還可以引導農(nóng)民使用精準農(nóng)業(yè)技術，比如利用精準農(nóng)業(yè)設備和大數(shù)據(jù)技術，精確掌握田間作物的生長狀況，從而準確施肥、灌溉，提高糧食生產(chǎn)效率，減少資源浪費。推動生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展也是推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要途徑。生態(tài)農(nóng)業(yè)強調(diào)與自然環(huán)境的和諧共生，注重保護農(nóng)田生態(tài)環(huán)境，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的壓力。例如，推廣有機肥料的使用，減少化學肥料對土壤和水源的污染；推廣病蟲害的生物防治，減少農(nóng)藥的使用，保護農(nóng)田生態(tài)多樣性。

第三，加大對糧食生產(chǎn)的政策支持力度，明確政策效果。政府應進一步完善糧食生產(chǎn)政策體系，制定有利于農(nóng)民和農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策。例如，提高糧食最低收購價，會直接激勵農(nóng)民更積極地參與到糧食生產(chǎn)中。政府也可以加大農(nóng)業(yè)補貼力度，通過經(jīng)濟激勵來鼓勵農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)投入更多的資源和精力在糧食生產(chǎn)上。此外，政府還可以提供貸款和保險支持，以減少農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)因自然災害或市場風險導致的損失。同時，為了確保政策的有效實施和糧食生產(chǎn)的持續(xù)改善，政府部門應加強對糧食生產(chǎn)政策的監(jiān)測和評估，包括對政策實施的跟蹤、對政策效果的定期評估、對存在問題的及時發(fā)現(xiàn)和對政策的不斷調(diào)整。