生成式人工智能下中學美術(shù)課程理論與實踐

從20世紀50年代以來，生成式人工智能從一開始成本高、難落地到2022年爆發(fā)式發(fā)展，已經(jīng)被越來越廣泛地運用于眾多行業(yè)領域，例如媒體、影視、電商和教育等。隨著生成式人工智能時代的到來，如何推動美術(shù)教育課堂改革，成為目前研究關注的熱點。在美術(shù)教學中，生成式人工智能提供了更加多元化的教學方式，其應用范圍也從最初的圖像識別、語音識別到如今自動生成藝術(shù)作品。此外，其輸出的跨學科內(nèi)容也給美術(shù)課堂帶來了新的活力。本文首先對生成式人工智能進入美術(shù)課堂的可行性和必要性進行了介紹，然后展示了具體項目式教學課程案例的設計與實施過程，最后針對生成式課堂教學的問題進行總結(jié)與反思，并提出如何實現(xiàn)生成式人工智能在中學美術(shù)課堂上更有效應用的策略。課程內(nèi)容是選自冀美版七年級下冊第四課，教學背景是鄉(xiāng)鎮(zhèn)中學，旨在為鄉(xiāng)鎮(zhèn)教育工作者提供一些新時代下課程設計的教學思路與啟發(fā)。

1 生成式人工智能教學實踐的可行性和必要性

1.1 生成式人工智能進入學校教學的理論基礎

生成式人工智能是一種利用機器學習和深度學習技術(shù)生成新數(shù)據(jù)的一種現(xiàn)代化技術(shù)[1]。近兩年來，眾多學者為能夠更好地將其運用于教學，不斷進行投喂，促使其在原有基礎上將潛在的數(shù)據(jù)融合生成新數(shù)據(jù)模型，使輸出的內(nèi)容越來越符合課程所需。可以說，生成式人工智能是一種發(fā)展型陪伴學生成長的助手，其所傳遞內(nèi)容的前沿性與創(chuàng)新性是隨著時間變化隨時更新的。相較于傳統(tǒng)的教學手段，生成式人工智能進入學校教學無疑有助于實現(xiàn)學生培養(yǎng)上的突破。此外，生成式人工智能所形成的生成式課堂是指教師在教學中使用生成式人工智能輔助教學，學生在教師的引領和管控下使用生成式人工智能輔助學習，在教學活動中，“師-生-人工智能”三者互動，相互啟迪，動態(tài)生成教學的流程和內(nèi)容，學生通過自身的獨立思考和批判性思維獲得對世界的認知的課堂[2]。這樣的課堂無疑將有效提高教師教學效率和質(zhì)量，助力學生個性發(fā)展。

1.2 在美術(shù)教學中運用生成式人工智能的實際需求

中學美術(shù)課程所含內(nèi)容極其廣泛，從冀美版中學教材中就可以看到諸如美術(shù)欣賞、繪畫、書法、雕塑、攝影、設計、建筑、傳統(tǒng)文化等內(nèi)容都包含其中。然而，盡管美術(shù)培養(yǎng)方案已多方面、多角度展開，但仍然會出現(xiàn)學生學得淺、實踐少等問題。例如在教學《面具》一課時，就需要教師對傳統(tǒng)文化中的面具有廣而深的認識，了解不同地區(qū)的風俗文化以及面具制作工藝，否則教學效果就會大打折扣。此外，經(jīng)過調(diào)研，發(fā)現(xiàn)盡管大部分學生對教師所講授的內(nèi)容感興趣，也會提出問題，積極參與互動，但一旦涉及將理論知識轉(zhuǎn)化為繪畫作品就不知所措。加之美術(shù)本身作為副科，不像語數(shù)外等主科受重視，教學過程便會更加棘手。例如在教學《公益招貼設計——生命之舞》一課中，不僅需要眾多的跨學科知識作為補充，而且還需要學生將自己的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化設計為實際作品，對學生的知識與技能都提出了很高的要求。面對上述教學難點與挑戰(zhàn)，理應將生成式人工智能引入、應用到美術(shù)教學中。學科發(fā)展應始終與社會發(fā)展同步，學校教育應跟上時代的步伐，在美術(shù)教學中融入人工智能技術(shù)是美術(shù)教育發(fā)展的趨勢[3]。

2 生成式人工智能在中學美術(shù)課堂中的實踐應用

2.1《公益招貼設計——生命之舞》課程實踐

本文選擇從當下校園霸凌致死所引發(fā)的生命教育話題切入，開展項目式教學。項目式教學比較容易和生成式人工智能進行互動，并進行相關課程知識的投喂。同時選定訊飛星火大模型與通義萬相兩個生成式人工智能。與前者溝通時表明問題，可以從角色設定、背景信息、任務說明、規(guī)范要求四個方面組織語言，例如：“我是一名七年級的學生，正在學習公益招貼畫設計一課，請幫我鑒賞分析以下作品，要求從色彩、構(gòu)圖、組成要素、整體效果、寓意等多個角度展開。”后者主要是為了讓學生分組使用生成式人工智能進行學習創(chuàng)作，鍛煉學生的實踐能力。課程開始之前，先確定最終要進行以《公益招貼設計——生命之舞》為主題的校園招貼畫展覽，整個課程需要學生先對公益招貼設計進行學習并利用訊飛星火大模型收集跨學科知識素材，在將自我的觀念與想法通過通義萬相進行文轉(zhuǎn)圖，繪出獨特的公益招貼設計作品。

在課程開始第一階段，通過互動式講解教學方法，帶領學生對公益招貼設計的概念、主題以及設計要素進行學習，并提前將優(yōu)秀的主題招貼畫作品進行了小組分配，復制在學習工具桌面上，以供學生借鑒、參考、學習、使用。然后，組織學生以小組的方式，對生成式人工智能訊飛星火大模型進行提問、展開對話，分析招貼畫作品。提問結(jié)束之后，以小組為單位，安排小組代表發(fā)言。最后，教師引導學生注意到構(gòu)思作品時需要注意的要點，并帶領他們進行自我總結(jié)，再引入當時生命類新聞，給學生提出第二節(jié)課的設計任務主題，讓學生運用生成式人工智能收集素材并記錄下來，以備第二節(jié)課使用。

在第二節(jié)課開始時，先讓學生分組匯報與訊飛星火大模型的對話結(jié)果。教師將所有素材進行匯總并分成多個角度，有生命的認知、生命安全、關注他人生命、生命的希望與未來等，供小組進行選擇，并組織他們再次與訊飛星火大模型進行對話。這次交流的要求是，找到自己所選角度的詳細內(nèi)容以及所進行招貼畫設計的關鍵詞，并將其與小組內(nèi)的想法進行關聯(lián)，進行全班分享。在學生對生命教育多角度有了自我認識后，安排學生使用通義萬相進行初步創(chuàng)作。在創(chuàng)作過程中，需要教師一直巡視，以便在學生不熟操作以及找不到合適關鍵詞進行表達時，及時提供幫助。創(chuàng)作結(jié)束后，教師安排學生將作品上傳至生成式人工智能進行點評，并結(jié)合師生以及家長評價進行綜合評價。整個課程下來，完成度很高，取得的效果也很好，甚至連之前一到繪畫環(huán)節(jié)就“躺平”以及平時對美術(shù)不感興趣的學生都主動參與其中。

2.2 課程跨學科分析

生成式人工智能的興起為美術(shù)教育帶來了跨學科融合與深度教學的新機遇。在《公益招貼設計——生命之舞》一課的設計中，生命教育成為核心主題。這一主題的選擇源于當前社會對生命教育的廣泛關注，以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)學生對生命認知的普遍不足。通過這一課程，學生不僅能夠從美術(shù)的角度理解生命的意義，還能結(jié)合生物學、體育、政治等學科知識，形成對生命的全面認知。例如，生物學知識幫助學生理解生命的起源與結(jié)構(gòu)，體育學科引導學生掌握生命安全的實踐技能，而政治學科則啟發(fā)學生思考生命的價值與意義。

美術(shù)教師盡管對藝術(shù)療愈等領域有所了解，但在跨學科知識的深度與廣度上仍存在一定局限。生成式人工智能的引入為跨學科教學需求提供了重要支持。它不僅能夠整合多學科知識，還能通過生成式課堂的形式，幫助學生更直觀地理解復雜概念，激發(fā)他們的創(chuàng)造力與表達力。在這一過程中，學生不僅提升了審美感知能力、動手實踐能力和語言表達能力，還通過跨學科學習培養(yǎng)了綜合運用知識的能力。

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，未來的美術(shù)課堂將不再局限于單一學科的知識傳授，而是更多地融入跨學科、跨文化的交流與互動。例如，學生可以通過生成式人工智能實時了解不同文化背景下的藝術(shù)作品，參與國際性的藝術(shù)對話，從而拓寬視野，增強文化理解力。這種教學模式不僅能夠提升學生的綜合素養(yǎng)，也將推動教育體系的全面創(chuàng)新與發(fā)展，為培養(yǎng)具有全球視野和跨學科能力的新一代人才奠定基礎。

3 生成式美術(shù)課堂教學有效應用策略

3.1 鼓勵教師積極參加培訓學習

近兩年，許多深耕于一線的教師都深深感嘆生成式人工智能在短時間內(nèi)的快速發(fā)展并運用于教學后所取得的巨大成果。這一技術(shù)不僅為教師和新時代學生帶來了前所未有的機遇，也對教師的能力提出了更高的要求。然而，鄉(xiāng)鎮(zhèn)學校的教師培訓機會相對有限，因此必須主動爭取參加各類培訓的機會、閱讀相關書籍與文獻，持續(xù)學習并將所學知識應用于實際教學中，同時不斷進行總結(jié)與反思，以提升自身的專業(yè)素養(yǎng)和教學能力。在馬特·彌勒所著的《人工智能如何影響教學》一書中就不乏這樣的闡述：“為了我們的學生，為了讓他們?yōu)槲磥碜龊脺蕚洌覀儾荒艽髦袢罩R’看世界。[4]”十年樹木，百年樹人，教師只有與時俱進，才能真正扮演好學生的引路人角色。

3.2 完善相應的教學設施

同樣，生成式人工智能近兩年的急速發(fā)展，使得很多鄉(xiāng)鎮(zhèn)學校難以快速適應，就算有些教師走在前沿，實際應用情況也不容樂觀。此外，一些高端設備的引入對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)學校來說，短時間內(nèi)是不切合實際的。但是鄉(xiāng)鎮(zhèn)學校可以在力所能及的范圍內(nèi)完善相應的教學設施，如為班級購置7到8臺專業(yè)學習設備，以小組為單位，供學生使用。

4 結(jié)語

本次課程以教材內(nèi)容為基礎，從當下中學生教育中急需解決的問題切入，設計學習內(nèi)容與任務，并將生成式人工智能引入課堂中來，以提升課堂效果與學生積極性。在整體教學中強調(diào)跨學科項目式教學，不僅將生成式人工智能完美融合于課堂，助力學生更好地理解知識，鍛煉了學生解決問題的能力，還培養(yǎng)了學生數(shù)字與美術(shù)等多方面的素養(yǎng)。

但在生成式人工智能課堂的實踐中，仍存在一定的問題。首先，盡管采用了小組合作的教學方式進行教學，這一方面是為了避免學生人手一臺設備導致課堂失控，另一方面是通過提前培訓組長來確保課堂順利進行，但鄉(xiāng)鎮(zhèn)學生在面對生成式人工智能時，仍然會出現(xiàn)不敢操作或者操作不熟練等情況，導致課堂進度緩慢。其次，如果學生過度依賴使用生成式人工智能，可能會導致他們對知識理解不深入，削弱了他們進行獨立創(chuàng)作的能力。最后，生成式人工智能圖像形成是存在一定局限性的，這對學生關鍵詞的設定與調(diào)整能力以及美術(shù)繪畫基礎提出了一定的要求，比如美術(shù)風格、色調(diào)、光影等設定，需要學生持續(xù)加強對美術(shù)專業(yè)知識的學習，夯實基礎，才可能更好地利用生成式人工智能進行創(chuàng)作。

總體而言，生成式人工智能為教育領域注入了新的活力。除了上述提到的工具外，生成式人工智能的種類非常豐富，例如度加創(chuàng)作工具、白日夢、訊飛智文、豆包等。技術(shù)的快速發(fā)展為教師提供了更多選擇與探索的空間。然而，生成式人工智能的發(fā)展導致的問題也不容忽視，例如數(shù)據(jù)隱私、安全風險以及倫理道德等方面的挑戰(zhàn)。這些問題需要我們持續(xù)關注并積極探索解決方案，以確保生成式人工智能在教育中的應用更加安全、合理且有效[5]。

引用

[1] 于浩，張文蘭，楊雪瓊.生成式人工智能在教育領域的應用、問題與展望[J].中國成人教育，2023（7）：30-36.

[2] 黎加厚.生成式人工智能時代的課堂教學創(chuàng)新[J].中小學信息技術(shù)教育，2024（Z1）：6-10.

[3] 于家杰，劉偉，毛迎新.人工智能時代教師存在的價值[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2020，30（7）：21-27.

[4] 馬特·彌勒.人工智能如何影響教學[M].北京：中國青年出版社，2023.

[5] Zohny H ， Mcmillan J ， King M .Ethics of generative AI[J].Journal of medical ethics， 2023， 49（2）：79-80.

作者簡介：劉璠（1999—），女，山西晉中人，研究生在讀，就讀于河南師范大學。