數據要素賦能物流業(yè)高質量發(fā)展：物流業(yè)數字化轉型思考

文/梁子婧

1.數字經濟下物流業(yè)高質量發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)

1.1 數字經濟為物流業(yè)高質量發(fā)展帶來新契機。2022年中國數字經濟發(fā)展報告統(tǒng)計數據顯示，2014年至2022年期間，我國數字經濟規(guī)模呈現出逐年上升，規(guī)模增長率除2020年為9.5%以外，其他年份均保持在10%-21%之間，超過了我國GDP的增長率。其中，2022年數字經濟規(guī)模占GDP比重為41.5%，總量規(guī)模實現了50.2萬億元的突破；我國物流業(yè)也呈現出快速發(fā)展勢頭，物流業(yè)增加值增長率除了在2020年受到疫情影響較大以外（出現了負值，-4.4%），其余年份增長率也超過了GDP的增長率。其中，2021年物流業(yè)及時進行調整，增加值增長率達到了19.3%。可見，數字經濟對物流業(yè)高質量發(fā)展產生較大影響，物流行業(yè)數字化轉型成為政府和企業(yè)共同關注的焦點。

1.2 數據要素賦能物流業(yè)高質量發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。數據要素是數字經濟的基礎，數字經濟的發(fā)展在一定程度上反映了數據要素賦能物流業(yè)高質量發(fā)展的水平和能力。據中國信息通信研究院和前瞻產業(yè)研究院等對中國數字經濟行業(yè)市場的分析報告顯示，2016年至2020年期間，數字經濟對三大產業(yè)滲透率呈現出逐年穩(wěn)步增長態(tài)勢，但數據要素整體上在實體經濟中尤其是物流業(yè)的應用和滲透程度還不足。同時，我國物流與供應鏈數字化轉型相關的標準體系不完善，比如數據安全與數據確權、數據要素與市場交易等相關法律法規(guī)還不健全，也沒有形成有效的治理體系，制約了數據要素賦能的效應和數字化融合的整體發(fā)展速度。

2.數據要素賦能物流業(yè)高質量發(fā)展——物流業(yè)數字化轉型

2.1 物流業(yè)數字化轉型的內涵。物流業(yè)數字化轉型源于產業(yè)數字化轉型。數字經濟的發(fā)展已經進入了一個新的階段，數字技術的應用已經深入到各個行業(yè)和領域，成為推動經濟發(fā)展和社會進步的重要力量。在數字經濟時代，物流業(yè)數字化轉型可以描述為，以解決物流產業(yè)現實問題為導向，通過數字技術與物流產業(yè)深度融合，構建物流數據采集，篩選，傳輸，分析，處理和反饋的全產業(yè)數據鏈閉環(huán)，以數據流動推動物流產業(yè)全流程，全鏈條的升級創(chuàng)新，形成物流產業(yè)融合新生態(tài)，實現提升物流業(yè)高質量發(fā)展為目的的系統(tǒng)轉型。

2.2 物流業(yè)數字化轉型的起點。新時代，我國物流業(yè)的發(fā)展已經從粗放式經營邁向集約化經營，物流業(yè)進入高質量發(fā)展階段。以數據為關鍵要素的數字經濟的迅猛發(fā)展，數據要素的市場化進程也不斷加快，再加上政府部門持續(xù)頒布的系列產業(yè)利好政策，給物流產業(yè)數字化轉型升級，不斷推進物流業(yè)高質量發(fā)展奠定了現實基礎。

2.3 物流業(yè)數字化轉型的內容。物流業(yè)數字化轉型是一場科技革命驅動的產業(yè)變革。總體來看，物流業(yè)數字化轉型包括以下幾個部分：其一，信息化技術應用。信息技術的廣泛應用是物流業(yè)數字化轉型的核心和根本。通過物聯網、云計算、大數據等先進技術的嵌入和改造，對物流業(yè)務流程進行優(yōu)化，提高物流效率，降低物流成本，實現技術成果快速轉化。通過對物流信息實時采集、傳輸和處理，釋放技術要素賦能物流信息的透明度和準確性，實現對物流業(yè)數字化轉型的倍增效應。其二，供應鏈整合與協同。物流業(yè)數字化轉型要求企業(yè)在供應鏈管理中實現信息共享、資源整合和業(yè)務協同。通過數字化平臺，企業(yè)可以實現與供應商、客戶、物流服務提供商等多方的信息共享，提高供應鏈的響應速度和靈活性。同時，通過數字化手段實現企業(yè)內部各部門之間的協同工作，提高企業(yè)的運營效率。其三，智能化物流設備與系統(tǒng)。物流業(yè)數字化轉型需要引入智能化的物流設備和系統(tǒng)，如無人倉儲、無人配送、智能調度等。這些設備和系統(tǒng)可以有效提高物流作業(yè)的效率和準確性，降低人工成本，提高企業(yè)的競爭力。其四，個性化與定制化服務。物流業(yè)數字化轉型要求企業(yè)提供更加個性化和定制化的服務。通過大數據分析，企業(yè)通過數字化手段實現對物流服務的實時跟蹤和反饋，重新定義了客戶價值，為客戶提供專業(yè)化、定制化和以客戶真正需求為中心的貼心服務，讓數據要素在需求端得到充分合理的運用，提升客戶滿意度。其五，綠色與可持續(xù)發(fā)展。物流業(yè)數字化轉型要求企業(yè)在發(fā)展過程中充分考慮環(huán)境保護和資源節(jié)約。通過數字化技術優(yōu)化物流網絡布局，減少運輸過程中的能源消耗和排放。

3.數據要素賦能物流業(yè)高質量發(fā)展的作用機理——物流業(yè)數字化轉型變革演變

3.1 數據要素驅動物流業(yè)高質量發(fā)展創(chuàng)新變革。當前，物流行業(yè)整體數字化發(fā)展正處在起步期，隨著政策利好的不斷釋放，數字物流前景廣闊。數據要素賦能不僅給物流業(yè)數字化轉型帶來系列模式的變革和價值的增量，而且，數據要素的功能和價值重塑了物流與供應鏈行業(yè)產業(yè)結構，促進物流資源的優(yōu)化配置與整合，這激發(fā)了物流業(yè)高質量發(fā)展創(chuàng)新變革潛能。

3.2 數據要素驅動物流業(yè)高質量發(fā)展技術變革。物流業(yè)高質量發(fā)展要實現物流信息的實時采集、傳輸和處理，從而提高物流效率、降低成本。要實現這些目標，數據要素驅動了物流大數據、云計算、物聯網等技術手段的進一步變革。包括利用物聯網技術實現貨物追蹤和管理，利用大數據分析優(yōu)化物流配送路線，利用云計算技術提高物流信息化水平等等。這些創(chuàng)新措施不僅可以提高物流企業(yè)的競爭力，也可以更好地掌握貨物流向和狀態(tài)，提供更加精準的物流服務，提升客戶滿意度，促進了物流業(yè)高質量發(fā)展。

3.3 數據要素驅動物流業(yè)高質量發(fā)展融合變革。數據要素通過大數據技術的應用，將物流行業(yè)的各個環(huán)節(jié)進行深度地融合。在生產環(huán)節(jié)中，數據要素可以用于優(yōu)化物流路徑規(guī)劃，提高運輸效率；在倉儲環(huán)節(jié)中，數據要素可以用于實現智能化管理，提升庫存周轉率；在配送環(huán)節(jié)中，數據要素可以用于精準預測需求，減少配送成本。同時，通過數據分析，將物流企業(yè)、供應商、客戶等各方物流信息進行整合和共享，促進供應鏈各環(huán)節(jié)之間的協作和信息共享，提高整個供應鏈的效率和靈活性，為各方創(chuàng)造更大的價值和利益，為物流業(yè)高質量發(fā)展提供重要數據支撐。

4.數據要素賦能物流業(yè)高質量發(fā)展——物流業(yè)數字化轉型的路徑建議

當前，數字化成為物流業(yè)轉型升級、構建高質量物流供應鏈循環(huán)系統(tǒng)的必由之路。物流業(yè)如何開展數字化轉型，還需要從多方面入手。首先，物流企業(yè)要充分具備數字化轉型的戰(zhàn)略意識，認識到數字化轉型的急迫感，對數字化轉型要有充分的認識，是數字時代的戰(zhàn)略轉變。數字化轉型是認知的升級，而不是所謂的信息化、信息技術的升級，它涉及的范圍非常廣泛，包括企業(yè)經營理念、企業(yè)文化、企業(yè)制度等的轉變，甚至是企業(yè)組織框架的調整和商業(yè)模式的重新建構。因此要真真正正理解數字化轉型，讓物流業(yè)數字化轉型這種新的戰(zhàn)略思維、戰(zhàn)略格局更具有前瞻性。其次，物流業(yè)是勞動和技術密集型行業(yè)，在數字化轉型過程中明確自身的目標和規(guī)劃，創(chuàng)建全面的轉型計劃，啟動數字化運營系統(tǒng)，重新解構產業(yè)要素。同時結合自身發(fā)展現實情況，選擇合適的數字化解決方案，工具和相應的技術，注重數據的收集，整理和分析，合理利用，把握數字化時代的機遇，進行企業(yè)數字化轉型布局，獲得更大的發(fā)展。再次，數字化轉型推動了傳統(tǒng)物流業(yè)的變革與自我顛覆，數據成為驅動物流業(yè)高質量發(fā)展的新要素、新引擎。要將數據要素不斷地進行迭代和優(yōu)化，賦能到物流運營流程中，并不斷調整、修正和完善企業(yè)的運營流程，把優(yōu)化后的業(yè)務流程進行固化，自動化，促進數據要素和產業(yè)之間的深度融合，實現提升業(yè)務效率，降低成本，實現物流業(yè)務增長。最后，要充分認識到物流業(yè)數字化轉型，不僅是一個循序漸進的過程，需要持續(xù)積累，還是一個綜合、復雜、長期的過程，需要行業(yè)和企業(yè)不斷完善數字化轉型的推進體制，提升物流業(yè)數字競爭力，助力物流業(yè)高質量發(fā)展。