李晶,張瑤,白歡,馮珊珊
(深圳大學總醫院 1a眼口腔科,1b門診部,1c心胸血管外科,廣東深圳,518053;2深圳大學醫學部護理學院,廣東深圳,518053)
2022 年5 月,國家衛生健康委印發了《全國護理事業發展規劃(2021—2025 年)》的通知[1],要求加強護理交流與合作,通過加強護理學科建設帶動護理人才培養。本科護理教育是我國多層次護理教育體系中的重要核心層次,培養社會所需的高級專業護理人才是本科護理教育的重要任務[2]。以人工智能、大數據、物聯網等為特征的新一輪科技革命,給醫學的發展帶來了根本性的影響,知識更新快速迭代、多學科交叉融合趨勢明顯[3-5]。越來越多的護理難題被學科交叉協同攻關的方式所攻破,例如“精準護理”“智慧護理”等[6-7]新興領域的出現。2020年國務院辦公廳關于加快醫學教育創新發展的指導意見中提出了“新醫科”的理念,鼓勵將工程技術引入醫療服務中,醫學與工程學結合成為當今醫學發展的必然趨勢[8]。將工程學知識及技術引入到護理學領域中,減少照護的人力需求、減輕工作負擔、為構建新的照護模式提供思路。護理工程學人才培養指依靠學科交叉協同開展,培養擁有信息學、工程學的跨學科知識背景、研究方法、思維能力以及合作能力的臨床護理人才[9]。國外僅有少數大學開設了護理學和工程交叉學位的課程,護理與工程的學科融合仍有很大的發展空間[10-11]。目前,國內護理本科交叉培訓項目缺乏政策性指導意見,如培養的內容、形式和年限等[9]。本研究擬在文獻綜述的基礎上探討護理本科教育中設置護理工程學課程的教學模式、教學目標、課程設置、教學方法等,并運用改良德爾菲法初步構建一套符合我國臨床醫學與護理學發展需求的護理工程學本科教育培養方案,以便為我國培養交叉應用型創新人才提供借鑒。
2022 年10 月成立研究小組,成員包括1 名工作27 年且承擔護理本科教學11 年的主任護師,1名工作20 年的臨床帶教組長,1 名護理本科院校專職教師,1 名全日制護理碩士,1 名全日制生物醫學工程碩士。學歷:碩士3 名,本科2 名。工作年限8~27 年,平均(13.03±6.70)年。研究小組成員負責文獻檢索,編制專家函詢問卷,組織發放與回收專家函詢問卷,對問卷內容建議及評分進行整理、歸納、統計、分析、修訂最終方案。
1.2.1 文獻檢索 檢索PubMed,Web of Science,OVID,UpToDate,Embase,EBSCO,Medline,CINAHL,中國知網,萬方,維普與CBM數據庫文獻。按照主題詞、關鍵詞、題名或摘要檢索。英文檢索詞為:nursing education,medical engineering,curriculum mode,transformation of education;reform in education,job competency,nursing faculty;中文檢索詞為:“護理教育”“醫學工程”“課程模式”“教學改革”“護理專業學位”等。在文獻檢索基礎[9,12-17]上初步形成草案。
1.2.2 焦點小組法 2022年10月采用焦點小組法,以構建護理本科生護理工程學教育培養方案為主題,邀請臨床護理帶教老師2名,護理管理者1名,本科護理院校教師1名,醫院科研部研究員1名,共5位專家進行研討,專家工作年限10~26年,平均(15.01+8.60)年;學歷:碩士4名,博士1名。向專家介紹本研究的目的、意義、內容草案,請專家暢所欲言,提出構建護理工程學本科教育培養目標及方向等,直至參會人員沒有新的想法提出時結束會議。參考焦點小組專家圍繞草案提出建議,對方案培訓目標、入選條件、培養方式和考核方式4個模塊進行細化研討,初步構建4項一級指標,11項二級指標和45項三級指標的護理工程學本科教育培養方案初稿。
1.3.1 編制專家函詢問卷 專家函詢問卷包括3部分。①前言:簡明闡述研究背景、目的、意義、研究內容、填寫方法及計分方式等。②專家一般情況及專家自評量表:專家自評量表包括專家熟悉程度、專家對選項內容的判斷依據[18]。③指標函詢表:包括各級指標條目、指標重要性評分和專家其他建議備注欄,專家可提出相應的修改意見。采用Likert 5級評分法對指標重要性進行評價,“很不重要”至“十分重要”依次賦值1~5分。
1.3.2 遴選函詢專家 本研究函詢專家分別來自臨床護理、護理教育、護理管理、生物醫學工程、臨床醫學5個領域的專家共20名。納入標準:①專家積極性較高,愿意參與本研究,能夠保證持續參加本研究的函詢;②具有本科及以上學歷,副高及以上職稱或具有碩士以上學歷職稱中級及以上;③從事臨床護理工作≥10年或從事護理教學工作≥10年;④專家所在單位等級為三級以上。排除標準:排除前期參與本研究小組討論的專家。
1.3.3 實施德爾菲專家函詢 于2022年11月—12月實施第一輪專家函詢,采用發送至專家郵箱的方式進行函詢,邀請專家對條目重要性進行評分,并提出修改意見。回收問卷時檢查問卷條目填寫的完整性,對不明確的地方向專家進行核實,以確保問卷填寫的完整性。第一輪專家函詢后,根據專家回復意見,對指標體系進行修改調整形成第二輪函詢問卷;2023年1月—2月對以同樣方式實施第二輪專家函詢,第二輪專家意見基本達到統一,結束函詢。
采用Excel 2019、SPSS 22.0 軟件對數據進行錄入和分析。計數資料采用頻數、百分率進行描述;計量資料采用進行描述。①采用問卷回收率表示專家的積極程度,問卷回收率達70%以上為良好的專家積極系數[19]。②專家權威系數[20](authority coefficient,Cr),包括專家判斷系數(determination coefficient,Ca)與專家熟悉系數(familiar coefficient,Cs),Cr=(Ca+Cs)/2。Cr 值越大說明專家權威程度越高,一般來說,Cr>0.70即可認為專家的判斷結果可接受。③采用變異系數(coefficient of variation,CV)和Kendall 協調系數W表示專家的協調程度。變異系數CV=s/,CV 越小說明專家的協調程度越高,一般認為CV≤0.25[21]為可接受范圍。Kendall 協調系數W反映全部專家對全部條目評價結果的一致性程度,該系數采用非參數檢驗中k個相關樣本檢驗進行分析,檢驗水準α=0.05[22],協調系數大(介于0~1),經檢驗后具有顯著性(P<0.05),則其協調程度越高。④專家意見集中程度采用重要性評分進行評價,均數越大,相對應條目的重要性越高[21]。
函詢專家基本情況見表1。

表1 函詢專家基本情況 (n=20)
兩輪均發放專家函詢問卷20 份,均有效回收,有效率為100.00%;其中第1 輪有7 名(35.00%)專家提出修改意見;第二輪有2 名(10.00%)專家提出修改意見,表明專家參與本研究積極性較高。函詢專家判斷系數為0.92,熟悉程度為0.79,權威系數為0.86。
第一輪與第二輪各條目的變異系數CV 分別為0.09~0.28 與0.08~0.24;Kendall 協調系數W分別為0.130~0.210 和0.152~0.350(均P<0.01)(見表2);第一輪函詢各條目的重要性均數為3.45~4.68 分,標準差為0.51~1.14,第二輪函詢各條目的重要性均數為3.80~4.85 分,標準差為0.37~0.99(見表3)。

表2 函詢專家意見協調系數
表3 護理工程學本科教育培養方案專家函詢結果 (分,±S)
變異系數(CV)1 培養目標4.85±0.370.08 1.1 知識目標4.65±0.590.13 1.1.1 掌握護理學和生物醫學工程基礎理論知識4.70±0.570.12 1.1.2 了解醫學工程學的發展前景和先進技術4.50±0.610.13 1.1.3 了解智能化信息技術的基本原理與知識4.45±0.610.14 1.1.4 了解科研倫理與學術規范4.20±0.950.23 1.1.5 了解人工智能、智慧醫療、智能養老等護理工程學相關的時代熱點與難題4.25±0.790.19 1.1.6 基本掌握統計分析課程基礎知識4.25±0.790.19 1.2 技能目標4.80±0.410.09 1.2.1 具備常用醫學工程設備(如移動醫療設備、健康管理應用程序等)的操作能力4.40±0.750.17 1.2.2 具有借助自動化應用,優化護理流程與護理服務形式的能力4.00±0.970.24 1.2.3 具有優化移動醫療設備等護理應用信息體系的能力3.85±0.930.24 1.2.4 具有識別臨床問題、開發技術解決方案及評價效果的能力3.80±0.830.22 1.3 思想道德與職業態度目標4.65±0.590.13 1.3.1 形成以促進人類健康為己任的專業價值觀4.65±0.750.16 1.3.2 具有平等博愛的人道主義精神4.75±0.440.09 1.3.3 具有嚴謹求實的工作態度4.35±0.990.23指標重要性賦值
(續表3)

表3 護理工程學本科教育培養方案專家函詢結果 (分,±S)
變異系數(CV)2 入選條件4.10±0.720.18 2.1 選修要求4.25±0.790.19 2.1.1 學習工程學知識的意愿4.35±0.750.17 2.1.2 本科學生完成護理專業核心課程學習,課程結業成績均在合格線以上4.25±0.970.23 2.1.3 具備一定的計算機操作能力4.50±0.830.18 3 培養方式4.80±0.520.11 3.1 培養方向4.80±0.410.09 3.1.1 衛生技術創新:包括擴大基于證據的干預措施,在復雜的醫療環境中系統地思考制定可持續醫療計劃指標重要性賦值4.65±0.590.13 3.1.2 人工智能的應用:包括數據挖掘技術的應用和驗證、優化臨床信息系統和醫療應用程序4.35±0.810.19 3.1.3 自動化應用:包括優化臨床護理、醫療保健服務流程、設計開發智能醫療、護理用具4.40±0.820.19 3.2 課程設置4.85±0.370.08 3.2.1 常見生物醫學設備與程序及其臨床應用(2學時)4.50±0.760.17 3.2.2 生物材料(2學時)4.35±0.990.23 3.2.3 醫學工程項目規劃與團隊合作(2學時)4.35±0.880.20 3.2.4 醫療器械法規(2學時)4.40±0.940.21 3.2.5 智能系統與機器人(2學時)4.50±0.690.15 3.2.6 醫療產品流程和服務設計(2學時)4.70±0.570.12 3.2.7 生成式人工智能(AI)的原理與應用場景(2學時)4.75±0.640.13 3.2.8 醫學信息學(2學時)4.55±0.690.15 3.2.9 生物醫學傳感器及應用(2學時)3.85±0.590.15 3.3 教學方式4.70±0.470.10 3.3.1 理論授課:① 課程學習方式:集中授課制,學期末需通過考試,獲得相應學分(選修課共18學時;1學分)② 教師要求:由具備豐富的工程實踐經驗和知識,具有與工程教育改革相匹配的教學能力,具備新理念教學的老師進行理論授課4.55±0.690.15 3.3.2 臨床實踐:① 實踐時間:本科生于第四學期在醫學工程部或信息技術部實踐學習(不少于1個月)② 實踐要求:在教師指導下,發現護理實踐問題及未被滿足的護理需求,將醫學工程學技術轉化到患者床旁4.55±0.690.15 3.3.3 學術講座:由護理學和工程學專家組織進行專題學術報告1~2次4.75±0.550.12 3.3.4 情景模擬:綜合運用護理學和工程學基礎知識進行臨床情境模擬演練1~2次,提升學生溝通能力和解決問題的能力4.70±0.570.12 4 考核方式4.65±0.590.13 4.1 理論課程考核4.65±0.490.11 4.1.1 完成課程設置中規定科目的學習要求,課程結業成績不低于60分(每科最多重修2次) 4.60±0.600.13 4.2 實踐能力考核4.65±0.590.13 4.2.1 實習期間:主持或參與1次臨床護理創新設想的分享沙龍4.60±0.600.13 4.2.2 中期考核:發現護理教學、護理科研合作或臨床護理實踐中的1項缺陷,并提出改進措施4.45±0.610.14 4.2.3 終末考核(合格:在導師指導下參與1項護理創新項目;優秀:參與臨床護理創新項目,發表相關論文或專利,并提供證明)4.15±0.810.20 4.3 思想道德與職業態度考核4.80±0.410.09 4.3.1 樹立依法行醫的法律觀念,遵從醫療護理相關法規,自覺將專業行為納入法律和倫理允許的范圍,具有運用相關法規保護護理對象和自身權益的意識4.45±0.510.11 4.3.2 初步形成科學的質疑態度和評判反思精神,具有循證實踐、勇于修正自己或他人錯誤的態度4.60±0.750.16
第1 輪專家函詢后,根據專家意見及小組討論結果,結合臨床工作情況,對指標進行修訂。具體如下。①修改一級指標:修改一級指標內容2 項。將“知識要求”“技能要求”改為“知識目標”“技能目標”。②修改二級指標:新增1 項二級指標、刪除2 項二級指標、修改1 項內容。新增1.3“思想道德與職業態度目標”;刪除一級指標“培養目標”下設的“科研創新能力”“職業發展”2 項二級指標;將“思想品德考核”改為“4.3 思想道德與職業態度考核”。③修改三級指標:刪除6 項三級指標、合并1 項三級指標、修改1 項內容。刪除“通過英語CET-4/CET-6 考試”“樹立科學的世界觀和人生觀、初步形成以維護和促進人類健康為己任的專業價值觀”“自主學習能力”“自主發展能力”“組織協調能力”“團隊協作能力”等6項三級指標;合并三級指標“常見生物醫學設備與程序”和“監護儀器與實踐”為3.2.1“常見生物醫學設備與程序及其臨床應用”。修改三級指標“成為創新復合型護理人才”為1.2.4“具有識別臨床問題、開發技術解決方案及評價效果的能力”。
第二輪未對指標進行增刪。僅根據專家意見對三級指標中的考核方式內容進行了修改,修改“中期考核:發現1 項臨床護理信息系統或護理操作用具的缺陷,提出改進措施”為4.2.2“中期考核:發現護理教學、護理科研合作或臨床護理實踐中的1 項缺陷,并提出改進措施”;修改“終末考核(在導師指導下至少參與1 項臨床護理創新項目,發表相關論文或專利,并提供證明)”為4.2.3“終末考核(合格:在導師指導下參與1 項臨床護理創新項目;優秀:參與臨床護理創新項目,發表相關論文或專利,并提供證明)”;修改三級指標“情景模擬:通過跨學科臨床情境模擬演練,提升學生溝通能力和解決問題的能力”為3.3.4“情景模擬:綜合運用護理學和工程學基礎知識進行臨床情境模擬演練1~2 次,提升學生溝通能力和解決問題的能力”。最終構建了包含4個一級指標,10 個二級指標和38 個三級指標的護理工程學本科培養方案,見表3。
研究方法的科學性是使結果保持科學性的重要保證,使用正確的研究方法才能獲得科學可靠的結果。本研究首先采用文獻綜述法、焦點小組法初步構建護理工程學本科教育培養方案,并在此基礎上經過兩輪德爾菲專家函詢,讓專家獨立地對條目進行評議,有效避免專家意見出現附和、權威傾向等問題。最終形成包括4 個一級指標、10 個二級指標和38 個三級指標的護理工程學本科教育培養方案。本研究函詢專家來自深圳市、北京市、廣州市、武漢市、荊州市等地三級甲等醫院及護理高等院校,涉及臨床醫學、臨床護理、護理管理、護理教育、醫學工程相關領域,所選專家具有良好的學科和地域代表性。本研究選擇20 名專家進行函詢,符合德爾菲函詢一般專家人數要求,經過兩輪專家函詢,兩輪有效收回率均為100.00%,說明本研究的專家積極性高。專家權威系數為0.86(>0.7),表明專家權威性較高。Kendall 協調系數W與CV在第二輪逐漸收斂,提示通過兩輪函詢后專家意見較為集中,函詢結果可靠。
2020 年國務院辦公廳發文提及在新醫科建設中鼓勵醫工、醫理交叉學科融合,推進“醫學+X”多學科背景的復合型創新拔尖人才培養[8]。西安交通大學[23]從2014 年開始嘗試利用醫院的學科交叉創新平臺對護理研究生進行以科學研究為主導的跨學科聯合培養,是我國護理交叉型研究生培養的成功嘗試。護理學作為與病患溝通接觸最多的醫學學科,大量的臨床案例急需整合利用,例如與人體工程學的結合,照護病患是一個精細的過程,從深層而言,需要兼顧到護理時對神經學、心理學的應用,如何讓護理對象在接受護理的過程中除心理層面的舒適外,在物理層面上符合人體工程學的若干原則也是一個重點。因此,在人工智能、大數據時代背景下,我國護理院校可吸取國外辦學經驗,充分考慮中國國情,嘗試開展護理與其他學科交叉的研究課題,將工程學的知識以及技術引入到護理學領域中,突破傳統護理的限性,形成學科融合、以研促學、以研育人的積極氛圍。而本研究構建的護理工程學培養方案,明確培養教學目標、教學方案、評價機制等,為培養具有前瞻性的、工程學科思維的創新應用型護理人才提供參考。
本研究構建的護理工程學本科教育培養方案最終確定了培養目標、入選條件、培養方式、考核方式4 個一級指標。培養護理學與工程學交叉學科創新復合人才,讓護理本科學生對工程學的理論框架知識有認知,待其進入臨床發現問題后能有創新思維,參與或提出實施醫工融合的科學可行的解決方案。科學明確的培訓目標是保障培訓質量的基石,首先本項目培訓目標設計以臨床需求為出發點和落腳點,培養學生識別臨床問題、開發技術解決方案、評價效果等各個環節的創新思維與臨床實踐能力。培養方式和課程設置則順應我國臨床醫學與護理的發展需求,側重于衛生技術創新、人工智能的應用、自動化應用,包括數據挖掘技術的應用和驗證、優化臨床信息系統和醫療應用程序;優化臨床護理、醫療保健服務流程、設計開發智能醫療、護理用具等。如優化患者用藥安全閉環管理系統、建立全智能的護理評估信息決策系統、研發自動化臨床護理用具等。另外,本研究考核方式側重于學生的臨床思維、應用能力、創新能力等多維度。考核形式靈活多樣化,分為實習期間、中期考核、終末考核等多個環節,并且通過過程考核,師資可實時調整與改進教學方案,學生可通過自我反思發現不足與需求,實現考核對知識和素質培養的評價、反饋、激勵、引導。另外,也從思想道德與職業態度考核上,補充了倫理要求及職業的科學精神。
本研究在文獻綜述的基礎上,通過專家焦點法與德爾菲法形成包括4 個一級指標、10 個二級指標和38 個三級指標的護理工程學本科教育培養方案。該培養方案符合臨床醫學與護理發展需求,方案構建具有一定的權威性、科學性,可作為我國培養本科護理學與工程學交叉創新應用型人才提供借鑒。本研究也存在不足:①函詢專家的來源地區相對局限;②研究旨在構建護理工程學本科教育培養方案,對師資遴選等實施細節,尚未形成科學方案,后續將在循證的基礎上,進一步咨詢專家意見。未來將該方案應用到教學實踐中,考評其科學性和可操作性,進一步完善培養方案,實現理論到實踐的轉化,以便于推廣使用。