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教育支出與生育意愿

2024-04-18 06:02:46李嬌
經濟師 2024年1期

摘 要:在提振生育政策遇冷與家庭教育成本日益高昂的背景下,文章旨在研究家庭內外部教育支出對家庭生育意愿的影響。文章基于中國家庭追蹤調查2018年數據進行實證分析,發現在高收入家庭群體或者有孩童處于小學階段的家庭群體中,家庭內部的孩均教育支出將顯著負向影響到自己家庭的生育意愿;在中高收入家庭群體或者有孩童處于初中階段的家庭群體中,家庭外部孩均教育支出對自己家庭生育意愿具有顯著的負向影響?;诖?,認為隨著生育政策逐步放開,應重視對相關配套措施的具體落實,倡導教育公平和合理競爭,精準落實雙減政策,從而促進生育率的提高。

關鍵詞:教育支出 家庭生育意愿 雙減政策

中圖分類號:F062.6 ?文獻標識碼:A

文章編號:1004-4914(2024)01-021-02

一、引言

自20世紀80年代以來,我國生育率持續下降。為了完善人口結構和推進人口的均衡發展,近些年逐步放開生育政策。繼2016年全面二孩政策后,我國政府于2021年出臺了三孩政策。但從效果來看,生育政策并未顯著改善我國低生育率的問題。在這樣的大背景下,探索低生育率背后的影響因素成為目前學術界亟需解決的問題。

研究表明,經濟發展、人力資本增加和收入不平等這些宏觀因素將不可避免地導致生育率下降(Birdsall and Jamison,1983;郭凱明和顏色,2017)。但生育率的高低實際上是眾多微觀家庭生育決策的體現,而生育意愿直接影響生育行為和生育決策,因此,對低生育率背后影響因素的探索,不能忽視微觀層面影響家庭生育意愿的因素。有研究表明家庭社會地位和經濟能力(宋健和陳文琪,2022)、女性受教育水平(張樨樨和崔玉倩,2020)和社會保障(李婉鑫等,2021)對家庭育齡夫婦生育意愿有著顯著影響。長期以來,中國學前和義務教育階段普遍存在校內減負校外增負的社會現象,導致家庭的子女教育支出日益增加。根據Becker(1976)所提出的“數量—質量權衡”(Quantity-quality tradeoff)這一經典生育理論,父母對孩童的高質量要求所引發的高昂教育支出是造成生育率下降的重要因素,這對中國當前低生育率影響因素的探索具有很大啟示作用。學前和義務教育階段孩童的教育支出如何影響中國家庭的生育意愿,這是本文研究的主要問題。

學前或義務教育階段孩童的教育支出對家庭生育意愿的影響既存在“望子成龍、望女成鳳”的內部性,也存在“不能讓孩子輸在起跑線上”的外部性。本文將利用中國家庭追蹤調查(China Family Panel Study,CFPS)2018年數據對該研究問題進行實證分析。

二、實證模型、變量和數據描述

(一)實證模型

家庭學前或義務教育階段的孩均教育支出對家庭生育意愿有著怎樣的影響?為分析這兩者之間的關系及其在收入不同的家庭、孩童教育階段不同的家庭之間的差異,本文主要從兩個層面來展開研究,第一個層面是,分析家庭內部孩均教育支出對家庭生育意愿的影響。第二個層面是,分析家庭外部同一區縣內的孩均教育支出對家庭生育意愿的影響。本文設置的回歸函數如下:

yi=b0+b1lasumi+b2Xi+ui

表示家庭i在2018年的期望孩子個數。lasum表示核心解釋變量,分析內部效應時該核心解釋變量為2018年家庭過去一年的孩均教育支出(單位為元,在原始數據基礎上取了對數);分析外部效應時該核心解釋變量為家庭所在區縣內的外部所有家庭過去一年孩均教育支出的平均值。Xi代表2018年的其他控制變量。Ui為隨機擾動項,重點關注的是回歸系數b1。

(二)變量與數據描述

本文選取了2018年有學前或義務教育階段孩童的家庭作為研究對象,將家庭“期望孩子個數”作為核心被解釋變量,用這一變量來衡量家庭的生育意愿。本文的核心解釋變量分別是2018年家庭過去一年的孩均教育支出、家庭所在區縣內的外部所有家庭過去一年孩均教育支出的平均值,在CFPS2018年的“少兒家長代答數據庫”中報告了家庭16歲以下孩童過去一年的總教育費用,結合孩童個數變量便可得出家庭孩均教育支出,根據區縣順序碼編碼便可得出家庭所在區縣內的外部所有家庭過去一年孩均教育支出的平均值。

本文使用的CFPS2018年數據以家庭為單位,訪問了家庭中的每個成員,數據集包含了每個家庭孩童和家長的完整個人信息,記錄了個體的教育經歷、家庭的生育行為和經濟背景信息等。首先利用包含家庭16歲以下孩童信息的“少兒家長代答數據庫”,刪除其中有高中孩童的家庭樣本,得到2018年有學前或義務教育階段孩童的家庭樣本,計算出2018年樣本家庭過去一年的孩均教育支出,并依據區縣順序碼計算出家庭所在區縣內的外部所有家庭過去一年孩均教育支出的平均值,接著按照父母編碼合并2018年CFPS“個人數據庫”中可觀測到的“期望孩子個數”,考慮到家庭夫妻期望孩子個數并不統一,而且家庭最終的生育選擇取決于夫妻的共同決策,所以使用夫妻“期望孩子個數”的最小值來進行分析,然后按照2018年家庭編碼和父母編碼合并了一系列“家庭經濟數據”和“父母個體特征數據”,根據研究目的保留了母親年齡不大于46歲的家庭,處理異常值后,最終形成了本文的樣本數據集。表1報告了總樣本主要變量的統計特征??梢钥闯鰳颖炯彝ブ衅骄谕⒆觽€數為1.569個,還可以看出家庭的孩均教育支出平均值為5368元。

三、實證分析結果

(一)家庭內外部孩均教育支出對家庭生育意愿的影響:總樣本和收入差異

這部分將重點展開分析家庭內外部學前或義務教育階段孩均教育支出對家庭生育意愿的影響。表2顯示了總樣本和收入分樣本的回歸分析結果。在進行數據處理的時候,是依據收入的三分位數來將總樣本劃分為低、中、高這三種不同收入層次的家庭分樣本。從表2的分析結果中可以看出,在總樣本中,孩均教育支出每增加1%,家庭生育意愿會顯著降低1.54個百分點;在高收入家庭中,孩均教育支出每增加1%,家庭生育意愿會顯著降低3.43個百分點。在分析家庭外部區縣孩均教育支出對家庭生育意愿影響的外部效應時,此部分表2結果還顯示,在總樣本中,家庭外部區縣孩均教育支出每增加1%,家庭期望孩子個數將顯著降低8.27個百分點;在中等收入家庭樣本中,家庭外部區縣孩均教育支出每增加1%,家庭期望孩子個數將顯著降低8.44個百分點;在高收入家庭樣本中,家庭外部區縣孩均教育支出每增加1%,家庭期望孩子個數將顯著降低6.10百分點。

(二)家庭內外部孩均教育支出對家庭生育意愿的影響:教育階段差異

表3展示了當家庭有孩童處于義務教育階段時,家庭內外部孩均教育支出對家庭生育意愿的影響。從回歸分析結果中可以看出,當家庭有孩童處于義務教育階段時,孩均教育支出每增加1%,家庭生育意愿將顯著降低1.96個百分點;當家庭有孩童處于義務教育階段中的小學階段時,孩均教育支出每增加1%,家庭生育意愿將顯著降低2.88個百分點。表3還展示了當家庭有孩童處于義務教育階段時,家庭外部區縣孩均教育支出對家庭生育意愿的影響。從回歸分析結果中可以看出,當家庭有孩童處于義務教育階段時,家庭外部區縣孩均教育支出每增加1%,家庭期望孩子個數將顯著降低6.55個百分點;當家庭有孩童處于義務教育階段中的初中階段時,家庭外部區縣孩均教育支出每增加1%,家庭期望孩子個數將顯著降低13.28個百分點。

四、結論和政策建議

本文從微觀家庭角度出發,使用中國家庭追蹤調查數據,研究家庭內外部學前或義務教育階段的孩均教育支出對家庭生育意愿的影響。通過相關實證分析得出了四個主要結論:第一,家庭內部的孩均教育支出對自己家庭的生育意愿具有顯著的負向影響;第二,隨著收入的增加,家庭外部孩均教育支出會顯著負向影響到自己家庭的生育意愿;第三,當家庭有孩童處于義務教育階段中的小學階段時,家庭內部孩均教育支出會顯著負向影響到自己家庭的生育意愿;第四,當家庭有孩童處于義務教育階段中的初中階段時,家庭外部孩均教育支出對自己家庭生育意愿具有顯著負向影響。

基于本文研究結果,我們倡導教育公平和合理競爭,要精準落實雙減政策,同時呼吁重視不同收入群體的差異,加大公共教育投資、加強公共教育投資使用情況的監督和管理,從而提升家庭的生育意愿。

參考文獻:

[1] Becker GS,Tomes N.Child Endowments and the Quantity and Quality of Children[J].Journal of Political Economy,1976,84(04):143-162.

[2] Birdsall N, Jamison DT.Income and Other Factors Influencing Fertility in China[J]. Population and Development Review,1983,09(04):651-675.

[3] 郭凱明,顏色.生育率選擇、不平等與中等收入陷阱[J].經濟學(季刊),2017,16(03):921-940.

[4] 李婉鑫,楊小軍,楊雪艷.兒童照料支持與二孩生育意愿——基于2017年全國生育狀況抽樣調查數據的實證分析[J].人口研究,2021,45(05):64-78.

[5] 宋健,陳文琪.育齡夫婦生育意愿的滿足情況及家庭特征的影響——基于生育三維視角的實證分析[J].人口研究,2022,46(05):3-18.

[6] 張樨樨,崔玉倩.高人力資本女性更愿意生育二孩嗎——基于人力資本的生育意愿轉化研究[J].清華大學學報(哲學社會科學版),2020,35(02):182-193.

(作者單位:首都經濟貿易大學 北京 100070)

[作者簡介:李嬌,首都經濟貿易大學國際經濟管理學院碩士研究生,研究方向:家庭金融。](責編:賈偉)

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