基于大數據的高校創新創業教育優化路徑分析

◎張寶亮 馮蘭東 劉 娜

隨著大數據發展日新月異，作為新型信息技術，大數據已經成為信息時代發展的主題。不論是《國家中長期教育改革和發展規劃綱要》《教育信息化2.0 行動計劃》還是《中國教育現代化2035》，都重視信息技術在教育領域的應用。數據化的社會革新不僅改變了生產和生活方式，更為人們開展各項工作提供了“數據視角”。高校作為創新創業教育的主陣地，應充分發揮大數據的技術優勢，深刻剖析出學生的個性化特點，不斷提升創新創業教育的精準化和針對性，進而實現“接受化”轉向，讓創新創業教育更加符合學生的期待視野，著力培養富于創新精神和實踐能力的創新創業型人才。

一、大數據背景下高校創新創業教育的現實境況

（一）大數據在高校創新創業教育中的困境

1.大數據意識缺乏，難以提升創新創業教育實效。大數據已經實現了突飛猛進的發展，但是部分高校仍然后知后覺，未能重視大數據在創新創業教育中的應用，仍然沿用傳統的教育模式。部分教育者依托自身實踐和經驗，更傾向于在教育中開展理論—情感—經驗教育，而忽視大數據的客觀存在［1］。此外，創新創業教育的體系化不夠完善，缺乏有力的創新創業教育隊伍。很多高校是依托創業學院開展創新創業教育，而創業學院作為邊緣學院，難以和其他二級學院享受同等的待遇，對于借助大數據開展創新創業教育更是難上加難。

2.大數據壁壘較多，難以實現共享共融共通。想要實現精準的分析，必然需要依托大量的數據。當前，各種數據化、智能化系統對于“數據”的識別標準不一致，以致海量信息難以有效集中處理，存在兩方面的困境。一是部門之間難以實現數據共享。大數據涉及多個部門的協調，沒有自上而下的統一授權，難以真正盤活大數據在創新創業教育中的應有價值；二是數據之間難以共融共通。由于數據格式不統一、數據標準不統一以及數據安全問題導致不同類型數據相互獨立，難以很好地有機融合。

3.大數據分析不足，難以滿足學生個性化需求。當前的大學生都是“00 后”，他們個性鮮明，對未來探索能力強，但是在開展創新創業教育過程中，高校未能對大數據進行深入細致分析，繼而難以更好地教育引導學生開展創新創業。創新創業教師由于缺乏大數據的相關學科背景和知識儲備，對理解和把握大數據的本質屬性、發展規律還不夠深入，由此導致大數據和創新創業教育之間無法實現真正融合。由于缺乏大數據精準的分析和指導，難以構建起“一生一策”的創新創業教育模式，繼而難以有效發揮創新創業教育的育人屬性，人才的創新性和創造力弱化。

（二）依托大數據推進高校創新創業教育的必要性

1.落實國家戰略的必然選擇。一方面，國家將大數據列為重要發展戰略，制定《促進大數據發展行動綱要》，地方探索制定數據條例等地方性法規，設立大數據管理機構。習近平總書記多次就“大數據”作出重要論述，并強調：“懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用。”另一方面，我國想要實現建設創新型國家的目標，必須要大力培養創新型人才。大學生群體是創新型人才的主要來源，因此高校作為人才培養的重要場所，所提供的大學生創新創業教育的重要性不言而喻。高校通過將大數據融入創新創業教育，可以培育出具有創新精神和實踐能力的創新創業型人才，使之與國家富強、民族振興、人民幸福的發展目標產生最大程度的契合。

2.發揮辦學優勢的現實需要。隨著國家教育體制改革的深入推進，部分地方普通本科高校開始向應用型轉變。應用型高校面向區域和行業經濟發展，以自己的辦學特色，發展應用技術專業，提升整體辦學實力和核心競爭力，培養特色鮮明的應用型創新人才為發展目標。應用型高校的辦學理念與創新創業教育有諸多共同之處。應用型本科高校在人才培養模式上更加符合產業需求，注重深化產學研合作，通過探索將大數據應用于創新創業教育更能發揮人才培養優勢，如服務山東八大戰略、九大攻堅、十強產業，為區域經濟發展助力。

3.緩解就業壓力的有力途徑。國家提出“實施擴大就業的發展戰略，促進以創業帶動就業”的總體部署，并頒布了《關于促進以創業帶動就業工作的指導意見》。勞動者通過創業，在實現自身就業的同時，吸納帶動更多勞動者就業，促進了社會就業。依托大數據可以對學生進行精準化評價，根據學生的實際情況和興趣特點給予創新創業的精準化指導，幫助學生組建創新創業團隊，培育學生的創新創業能力，不斷提高創業成功率，充分釋放創業帶動就業的巨大潛力。

二、大數據融入高校創新創業教育的基本特征

（一）創新創業教育方案趨于精準化

針對高校創新創業教育存在的理念滯后、模式粗放、知行脫節、供需錯位等難題，大數據資源、技術與方法可以促進高校創新創業教育革新思維、優化供給。作為“網絡原住民”的青年學生，無人不網、無日不網、無時不網，學生的生活、學習以及消費等數據痕跡都可以被保留和記錄下來［2］。通過將學生在校園的個人基礎數據、創新創業測評數據、學習生活數據、心理測評數據進行收集，實現“一生一檔”，建立學生基礎數據創新創業教育數據模型，并針對性制定“一生一策”教育方案，可以推進高校創新創業教育從“數據化”向“精準化”轉型升級，促進高校創新創業教育進一步提質增效。在大數據環境下，通過對學生相關數據的挖掘與分析，更能探尋出數據背后的相互關聯和深層次價值，教師可以依據大數據技術分析結果，不斷優化創新創業教育內容，做到因事而化、因時而進、因勢而新，真正實現因材施教。

（二）創新創業教育決策趨于科學化

通過對大數據的精準分析，可以從學生當前的行為和表現數據上預測創新創業的可能性，有助于教育工作者擺脫“問題—分析—解決—反思”的慣性思維，通過即時把握學生的認知狀態以及存在的問題，提升創新創業教育的前瞻性與主動性。大數據可以實現學生學習生活的動態化掌握、全程化記錄，具有可視化特點，能夠對學生創新創業狀況實現全過程的及時反饋、階段量化、過程分析、評估激勵的掌握。依托大數據，可以為教育管理者制定政策提供科學依據和參考，用數據說話，讓決策變得有理有據。例如：在開展創新創業教學過程中，針對課堂教學可以及時分析學生學習情況、學習趨勢、學習差異，對教師的教育幫扶給予合理性的建議。在開展創新創業實踐活動中，也可以根據大數據剖析出學生更易接受的模式，不斷調整方案和內容，以期達到最優效果。

（三）創新創業教育內容趨于豐富化

大數據時代，信息變得海量和多元，創新創業教育資源豐富多彩，不僅局限于課堂上的創新創業知識，更涵蓋最新的創新創業政策及其他相關學科的知識和實際應用案例。大數據時代將一些教育資源轉變成共享資源，學生通過各種網絡信息平臺隨時隨地學習各種共享的課程，豐富了學生的學習渠道，完善了學生的知識體系［3］。同時，海量的信息也面臨“泥沙俱下”的情況，尤其是錯誤的創新創業觀念會對青年學生產生不良引導，拜金主義、享樂主義甚囂塵上。因此，創新創業教育更要凸顯育人屬性，高校在開展大學生創新創業教育時，更要注重培育學生高度的社會責任感和使命感，緊扣時代脈搏，滿足社會需求，只有這樣才能讓創新創業教育更有意義，才能讓學生通過創新創業實現個人價值。

（四）創新創業教育形式趨于多樣化

大數據時代，創新創業教育不再是拘泥于課堂上的知識傳授，更側重于學生的沉浸式體驗和實操性訓練。傳統創新創業教育固定時間、固定地點，學生的參與度不高，因此很難有效提升創新創業素質和能力。依托大數據的分析與處理，可以根據學生的不同類型和特點，組織豐富多彩的線下創新創業教育主題活動，可以拉近學生彼此間距離，讓學生在活動中學思踐悟創新創業教育的價值所在，加深對創新創業教育內涵的進一步把握。依托大數據技術，可以實現創新創業教育信息的及時互通，凸顯學生的主體性，激發學生的創新創業興趣。此外，還可以設立“創新創業優秀學生”“創新創業優秀校友”等獎勵，對參與度高的學生和取得創新創業實績的學生進行表彰。

三、大數據賦能高校創新創業教育的優化路徑

（一）打造智能化的數據支持平臺

運用數據信息分析技術和建模技術，挖掘加工學生的個人基礎數據、創新創業測評數據、學習生活數據、心理測評數據，實現“一生一檔”，打造“精準分析、精準調控、精準施策”三位一體的智能化數據支持平臺，實現高校創新創業教育的精準化轉向。

1.精準分析：數據收集與分析。當前，各種數據化、智能化系統對于“數據”的識別標準不一致，以致海量信息難以有效集中處理。構建一個“標準化”的創新創業教育共享平臺，通過智能終端收集、分析學生的相關數據信息。通過數學模型，對收集到的數據信息進行加工與處理，消除數據之間的鴻溝，挖掘數據之間的關聯，根據數據分析出學生的類型和特點，為創新創業教育的開展打下堅實的數據基礎，提供有力的數據支撐。

2.精準調控：結果預測與干預。建立基于數據驅動的“信息收集、聚焦預測、即時干預”的全過程評價模式。一方面，通過對學生相關數據的收集和分析，及時剖析創新創業教育中存在的問題，不斷調整，優化方案。另一方面，可以篩選出適合創新創業的個人進行重點培育，并組建創業團隊，提升學生創新創業的成功率。

3.精準施策：決策支持與推進。通過數據的測量、分析與可視化處理，將結果以直觀的方式反饋給創新創業教育主管部門和教師，為決策提供支持，根據具體信息及時做出有效的調整，更能提供精準化教育方案，消除主觀決策和經驗決策帶來的負面效應。在制定創新創業教育相關政策時，應充分考慮大數據的分析結果，不斷提升決策的科學化水平。

（二）構建專業化的創新創業隊伍

組建一支政治立場堅定、專業素養過硬的團隊能讓大學生創新創業教育更加專業化，甚至是專家化。通過開展大數據培訓，更能提升創新創業教師隊伍的應變性和穩定性。教師的教研成果能延續下去，形成體系化的模式，更容易推廣應用。而且穩定的教師隊伍更能與學生之間產生粘性，拉近與學生之間的距離。

1.人員選擇要少而精。在人員的選擇上一定要嚴格審核和把關，不能為了組建隊伍而“湊數”。可以建立輔導員、專業教師、校外導師三個層面的專業化隊伍。輔導員要有創新創業經驗，指導學生獲得過省級以上大學生科技創新獎勵。專業教師要有扎實的創新創業理論知識，研究方向與之相關，并獲得過省級以上成果獎勵。校外導師要有自己創辦的企業，并且經營狀況良好，帶動就業規模100 人以上。

2.人員培訓要多而廣。高校要制定詳細的培訓計劃，對選拔出的大學生創新創業專兼職教師進行大數據知識和創新創業知識的培訓。充分利用線上和線下兩種渠道，每年組織專題培訓不少于5 次，分散培訓不少于15 次。因為創新創業教育涉及的面很廣，所以在培訓內容的選擇上要多層次、立體化，確保覆蓋全部內容。

3.人員發展要明而準。明就是要明晰，準就是要精準。對于選拔上的專職教師要制定詳細的發展規劃，按照“一師一規劃”的理念，打造教師的專業化發展道路。成立專門的大學生創新創業教育教研室，參與其中的教師可以在職稱評審上予以支持，暢通教師的專業發展渠道。

（三）出臺系統化的激勵保障制度

為了保障大數據更好地融入創新創業教育，應該出臺完善的制度，即考核制度、激勵制度、保障制度。考核制度為激勵制度提供可參考的依據。激勵制度通過物質和精神激勵滿足師生的現實需要。保障制度通過出臺一些措施，消除“數據壁壘”，維護數據安全，為大數據融入創新創業教育提供堅實后盾。

1.考核制度。高校應重視大數據在創新創業教育中的應用，成立由分管校領導牽頭，由創新創業學院、教務處、就業指導中心、學生工作部、校團委、科技處和二級學院等部門負責人組成的創新創業工作委員會，負責全校創新創業工作的組織領導、監督檢查［4］。提出大數據融入創新創業教育的工作目標，制定《大數據融入創新創業教育量化考核管理辦法》，與人才培養方案和體系相結合，分解指標，落實責任，量化指標，進行績效考核。在制定量化考核制度時應該要充分考慮創新創業教育的結果導向，調動大家的積極性，引導師生主動投身創新創業之中。

2.激勵制度。一是物質激勵。對于在創新創業教育中積極使用大數據的教師，可以通過考核給予對等的物質獎勵。對于參加科技創新大賽獲獎的可以給予獎金獎勵。對于參與創業的學生可以給予貸款補助甚至減免學費的獎勵。二是精神激勵。為了更好地調動師生參與，讓師生通過創新創業贏得尊重，可以設置創新創業教育榮譽體系，并在學校營造良好的創新創業氛圍。

3.保障制度。要重視大學生創新創業綜合服務與數據支持平臺的構建工作，并將其納入到創新創業教育保障機制之中。對于打造的數據分析平臺，一方面，學校層面要協調好各部分之間的關系，確保部門之間能夠高效配合，防止出現“數據壁壘”現象，為大數據的應用提供全方位、立體化的支持與服務。另一方面，學校要確保數據安全，嚴防各種泄露學生隱私數據的情況，營造安全穩定的數據環境，為創新創業教育的開展保駕護航。