AI設計興起背景下職業教育人才培養模式改革創新

王寧 李躦雯 林谷俞 羅文慧

摘? 要：隨著人工智能的興起，AI設計技術逐步代替傳統的設計工藝，珠寶首飾行業對設計人才的需求產生重大變化。肩負文化傳承、藝術創新、人才培養重任的藝術類高校必須與時俱進，用AI技術倒逼藝術設計類人才培養模式創新，以適應新時代珠寶首飾行業發展的人才需求。該文以OBE教育理念為視角，對AI設計技術興起背景下高職院校首飾設計類人才模式的改革路徑進行探索，即對接首飾產業鏈推進產教融合改革，通過“雙主體”育人模式，將專業學習從時間和空間、廣度和深度上延伸，提升首飾設計與工藝專業學生與就業崗位的配適度，為珠寶首飾產業的高質量發展培養創新型、應用型、復合型的數字化首飾設計人才，充分發揮高校在教育科技人才一體化發展中的引領作用。

關鍵詞：AI設計；崗位迭代；人才培養；首飾設計與工藝專業；配適度

中圖分類號：G640? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2096-000X（2024）11-0014-05

Abstract： With the rise of artificial intelligence， AI design technology is gradually replacing traditional design craftsmanship， leading to significant changes in the demand for design talents in the jewelry industry. Art colleges， which bear the responsibilities of cultural inheritance， artistic innovation， and talent cultivation， must keep pace with the times and innovate the talent cultivation mode of art and design through AI technology， in order to meet the talent needs of the jewelry industry in the new era of development.From the perspective of OBE （Outcome-based Education） concept， this article explores the reform path of the talent model for jewelry design in vocational colleges under the background of the rise of AI design technology. This includes promoting the integration of industry and education by connecting with the jewelry industry chain， and adopting a "dual-subject" education model to extend the professional learning in terms of time， space， breadth， and depth. This aims to enhance the adaptability of jewelry design and craftsmanship students to employment positions， and cultivate innovative， applied， and multi-skilled digital jewelry design talents for the high-quality development of the jewelry industry. Furthermore， it fully leverages the leading role of universities in the integrated development of education， technology， and talent.

Keywords： AI design; job iteration; talent cultivation; jewelry design and craftsmanship major; fitness

在數字化時代，黨中央對建設數字中國高度重視。習近平總書記在黨的二十大報告中指出“加快建設……網絡強國、數字中國”。2023年2月，中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》，進一步明確數字中國建設的“2522”整體框架。AI技術的迅猛發展和普及，對數字時代的職業教育提出了新的要求：在AI工具可替代某一類工作職能的背景下，職業院校的學生要如何提升自我價值，找準社會定位？數字經濟改變了勞動方式，產生了機器人工程技術人員、商務數據分析師、數字化解決方案設計師等新職業，并從技術技能角度分化了就業群體，對職業教育人才供給側結構性改革提出了新挑戰和新要求[1]。

近年來，我國珠寶首飾產業正面臨從“制造”向“創造”的轉型升級，為推動珠寶產業發展，積極引進新技術、新工藝、新材料，不斷提高珠寶品質和附加值。同時，該地區還加強了珠寶產業鏈的整合，促進了珠寶設計、加工、銷售、配套服務等各個環節的協同發展，從聚焦關鍵的品牌建設、人才培養、數字化轉型等方向，全方位賦能珠寶產業的發展，大量創新型、數字化人才缺口進而產生。AI設計的興起，無疑為首飾產業轉型提供了新的數字技術。本研究將在了解首飾行業中AI設計普及程度及使用形式的基礎上，對“AI設計帶動首飾設計崗位需求變化，進而影響高職院校首飾設計與工藝專業的人才培養方向”這一現象進行探討。

一? 研究背景

目前的AI設計技術，指的是由2012年開始研究的基于深度學習模型來進行自動作圖的計算機程序[2]。2021年初，DALL-E系統發布，AI設計開啟了一個新領域——語言驅動圖形設計。至2022年，AI設計技術迅速崛起，AI產出作品的質量日益提升， 效率從起初的一個小時縮短至十幾秒。2022年3月，Midjourney軟件出現，標志著AI設計技術開始應用于珠寶首飾設計行業，目前該軟件已成為首飾設計行業最常用的AI設計軟件。

Midjourney主要應用于二維圖片的生成，還未涉及三維建模等可落地生產的制造領域，但其龐大的素材庫以及對關鍵詞精準的捕捉，使該軟件生成的圖像材質表現精致、結構設計合理，已經可以滿足設計師前期與客戶溝通的使用需求。截至目前，AI生成三維模型這一項對珠寶首飾產業生產環節來說至關重要的關鍵性技術，還處在開發階段。在2023年5月12日AI公司Stability AI正式發布的Stable Animation SDK，已經可以將2D畫面輸入模型后可獲得起始3D模型，甚至于3D動態模型，雖然該技術僅用于人物、動物類建模，暫未應用在珠寶首飾行業，但很明顯從二維到三維AI成像技術的更迭正在加速。

國內不少首飾從業者也開始使用國外研發的Midjourney軟件輔助首飾設計效果圖生產，某些平臺如哩布哩布AI（LiblibAI）、翼狐AI則是連接國外Disco Diffusion資源庫，通過素材資源庫的建設和關鍵詞的調整，使生成的首飾設計效果圖可以更好貼近使用的需求。另一方面，國內的AI設計建模技術也在同步研發中，在與相關技術的開發團隊溝通交流后了解到，目前我國的AI數字建模技術已初具雛形，可以根據幾張圖片，進行珠寶首飾的三維模型的搭建，而語言驅動數字建模的技術也正在研發中，目前處于數據調試階段。

由AI設計技術的發展現狀可見，目前AI設計僅停留在效果圖的生成，通過龐大的網絡圖片資源庫，將已有的設計款式改款再展現，無法自主進行創新，如寶石的切割、首飾的鑲嵌形式等創新，還需依靠人類來完成。AI設計在首飾產業的運用，還未涉及首飾制造業，僅停留在首飾設計效果圖的呈現，對于可投入生產制造的關鍵性三維建模技術，還在研發階段。

二? AI設計興起對首飾設計與工藝專業人才培養模式的影響

在AI興起的時代，數字化技術快速發展的背景下，職業院校首飾設計與工藝專業的教育要緊跟首飾產業轉型動態和新技術影響下產生的崗位迭代，才能更好剖析新的崗位人才需求。

（一）? AI設計興起影響首飾行業的崗位需求

“人”是AI的原點[3]。目前AI設計軟件自動生成的“設計作品”，就是把人類創作的內容搜集到一起，形成一個資源庫，再通過用戶輸入關鍵詞，在資源庫中搜集相關素材并進行重組，進而產生出一個“新作品”。由此可見，利用AI繪圖軟件進行設計的一切研究，都源于人類已有的創作，這不是真正的“人工智能”，其只能進行簡單重復的模式識別，相當于腦力里面的機械運動，還不能像人一樣進行“創造”，缺乏主觀能動性和創新能力。AI設計的出現無疑將大量解放首飾繪圖等“制造”的勞動力，為“創造”留出了更多人力資源。以AI設計技術發展趨勢，語言驅動設計圖稿生成的技術正逐漸成熟，語言驅動數字建模的技術正逐漸成型，當這類型技術投入珠寶首飾設計與生產行業使用時，大量手繪、建模的技術崗位的人員將迫切面臨轉型的需求。

另一方面，當制圖、建模的門檻降低，消費者可以自行使用AI設計表達個人首飾定制的想法，這將降低首飾從業者的溝通成本，但同時也對首飾設計崗位帶來了新挑戰——當消費者可以利用AI設計軟件制作出不亞于專業水平的首飾設計效果圖時，首飾設計從業者的崗位競爭力從何體現？

不可否認，AI設計具有強大的數據處理和分析能力，可以快速處理大量數據，并根據數據不斷生成新的設計方案。這使AI設計在處理大規模、復雜的設計任務時能高效完成，這一點可以極大縮短設計周期，降低設計成本。然而，在首飾設計行業，設計師需要考慮的因素不是數據和算法，而是情感、文化、審美和創新性等多個方面，同時還要具備創新思維、審美判斷、溝通協作等技能和素質等，這些是AI設計不具備的。

目前人類的主觀能動性仍是不可替代的，具備“發現問題，提出問題，解決問題”的能力也是AI設計無法替代的，如挖掘新型首飾材料、寶石的創新型切割、審美與設計經驗等，都是單靠AI設計軟件無法滿足的，AI設計軟件目前仍是依賴人類使用的一個“工具”。由此可見，在首飾產業轉型升級的關鍵期，具備一定設計經驗與審美的創新、數字化人才是不可或缺的，針對這類語言驅動圖形設計的AI設計技術，首飾從業者應該積極應對席卷全球的AI熱潮，將“危機”轉化為“機會”，將AI設計技術當成個人崗位能力提升的“武器”，而不是競爭對手。

（二）? 首飾行業崗位迭代影響首飾設計與工藝專業的人才培養方向

在珠寶產業亟需轉型升級的背景下，職業院校首飾專業目前尚存在許多問題，其中，最突出的是校企合作廣度與深度不夠，導致學生在校學習的知識與崗位實際需求脫軌，形成首飾行業人才缺口越來越大而首飾專業學生無法滿足崗位需求而就業困難的惡性循環?！霸O什么科，要看行業的需要；定什么課程，要問行業的意見”[4]。職業院校人才培養，要與相對應的行業需求掛鉤，滿足經濟社會發展需要，而不同崗位，對應的人才缺口也各有不同。對于珠寶首飾設計行業而言，該產業鏈崗位群包含了首飾設計管理、首飾生產管理、首飾設計、首飾繪圖、首飾3D制圖和首飾加工起版等不同崗位，目前受AI設計興起沖擊最大的是首飾設計與繪圖崗位，而隨著AI設計建模技術的不斷成熟，首飾3D制圖崗位也即將面臨技術的升級轉型。

AI的飛速發展給職業教育帶來巨大沖擊，大量就業崗位將被AI代替，職業教育培養的技術技能型人才很有可能面臨畢業即失業的窘境[5]。因此，AI設計興起帶來的崗位迭代，將直接影響高職院校首飾專業的人才培養目標與人才培養模式。首飾專業人才培養方案的設置需要綜合考慮行業發展趨勢、市場需求、核心知識和技能、教育理念、課程設置、行業標準和規范等因素，當前首飾行業正處于數字化、創新化、個性化的發展趨勢，人才培養方案需要緊跟行業步伐，培養出具備新技能和創新能力的人才，相較于以往對技術型人才的培養不同，創新型、數字化人才更注重對學生創新意識與數字素養的培養。

三? AI設計興起背景下首飾設計與工藝專業創新型、數字化人才培養路徑探索

教育的服務主體之一是生長在數字時代的學生，他們對AI設計影響的反應是最迅速的，在2023年初AI設計軟件興起初期，已有高校學生利用該系列軟件完成畢業設計，一度引發該行為是否“學術不端”的熱議。2023年初，香港大學宣布“禁止學生使用AI工具完成課程作業”，然而，隨著AI技術的不斷發展，AI時代的到來已成為教育領域無法回避的議題，同年8月香港大學宣布解禁AI工具，并認為掌握應用AI工具，是學生必須具備的重要能力。雖然尚未完全掌握AI設計軟件介入教育生態的通用規律，但對于任何能提高效率的工具，都應該充分利用而不是簡單地禁止，目前隨著AI技術的爆炸性發展，越來越多學校開始思考如何將AI引入課堂、如何引導學生正確使用AI軟件。

首飾設計是一個相對新興且實踐性較強的領域，這就對學校專業教師與企業的配合度提出較高要求：學校的教學設備是否能依據首飾行業的發展及時更新？專業教師能否及時捕捉行業發展新動態，提升個人的專業能力與素養？因此，職業院校首飾專業的人才培養，必須對接首飾產業鏈，推進產教融合，當學校與企業建立較密切的合作關系，可以為學生提供實習和就業的機會，同時企業也可以通過這種方式了解學生的能力和潛力，為未來的招聘做準備，學生的實踐經驗和就業前景也能有所保障，為學生提供實習和就業機會的同時也為企業提供人才資源。

在AI設計興起背景下，首飾專業的發展必須以“提升學生崗位適配性”為錨點，對內提升學生學習內驅力，對外創新人才培養模式，在優化課程設置的同時創新教學方法，采用“雙主體”育人模式提升數字素養，培養創新型、數字化人才。

（一）? OBE教學理念明確學習需求，提升學習內驅力

目前職業院校首飾專業的學生對于工作和職業的理解還不夠全面和深入，對未來從事何種工作仍然比較迷茫，導致學習較為“被動”，缺乏主觀能動性，課堂效率不高。在這種情況下，如果仍舊采用教師講授為主、學生被動接受的傳統課程教學，即“填鴨式”教學，則會出現“對學生的學習效果關注不多、學生對于課堂中知識的掌握情況只能通過考試成績來判斷”的情況，但這種方式并不能全面反映學生的知識掌握情況。然而，企業更加關注成果以及成果帶來的效益，這也說明傳統教學模式的人才培養已經不再適應當前社會的人才需求。

為了應對這種變化，首飾設計與工藝專業應以OBE教學理念為指導，明確學習需求，提升學生的學習內驅力。成果導向教育（Outcome-based Education） 簡稱OBE，亦稱能力導向教育、目標導向教育或需求導向教育，其更關注教育的實用性，強調教學設計和實施的最終目標是通過某一階段的學習后，使學生“達到最大能力”[6]。OBE教學理念以預設學習成果為目標導向，組織、實施和評估考核，清楚地聚焦教育結構模式，注重學習目標和成果，確保學生知識儲備以及能力水平能夠應對工作崗位的要求[7]。

職業教育應滿足經濟社會對緊缺人才的需求，在首飾行業創新型、數字化人才緊缺的背景下，職業院校首飾專業應在教學活動實施前，以崗位能力為導向重構專業引導課程內容，立足首飾設計崗位新的能力需求，引導學生明確學習目標，讓他們了解學習成果與未來職業發展有何直接聯系。這種方式不僅有利于后期教學實踐活動的展開，更能夠增強學生的學習動力和自信心，在今后的學習實踐中充分發揮主觀能動性。

OBE教學理念強調教育應該圍繞學生發展展開，關注學生在學習過程中的收獲和體驗，以及學生在學習結束后能夠獲得的能力和成就，相對應地，專業課程的評分體系也應該進行創新，與傳統課堂中“通過考試打分”不同，OBE 教學理念指導下的教學活動，可采用CSE評價模式，通過需要評定、方案制定、形成性評價和總結性評價四個環節貫穿教學活動，將形成性評價與總結性評價相結合，持續開展教學診斷與改進，使教學考核可評可測，以達到“立足過程，促進發展”的評價目標。

在OBE教學理念指導下，首飾專業的教師在教學活動中應關注學生的個性化差異，注重培養學生的創新能力和實踐能力，同時也要關注學生在學習過程中的情感、態度和價值觀，并根據學生的學習成果和反饋，不斷調整和改進教學方法和策略，以滿足學生的需求和期望，提升學生學習的內驅力。

（二）? 專業對接產業鏈推進產教融合改革，提升崗位適配性

我國早已提出工學結合、產教融合的人才培養模式，但目前的職業教育仍以院校培養為主，其中出現的職業院校與企業合作過程中存在天然信息屏障等問題，導致人才鏈與創新鏈、教育鏈與產業鏈斷層[8]。首飾專業的人才培養，應以珠寶首飾產業鏈崗位群為基礎，在珠寶首飾設計管理、首飾生產管理、首飾設計、首飾繪圖、首飾3D制圖和首飾加工起版等方面對應行業需求重構課程體系，建立課程群，以課程群的建設體現產教融合，精準對接企業人才需求，凸顯崗位適配性。就目前AI設計技術的發展趨勢及行業中的普及程度可看出，AI設計目前仍停留在對已有的設計進行“改款”階段，目前對中國珠寶首飾行業“首飾制作為主”的產業鏈而言，“改款”的設計不足以應對產業轉型升級帶來的新的目標客戶需求，因此首飾設計及首飾繪圖崗位目前亟需轉型。

基于圍繞產業需求的專業改革思路，專業人才培養的改革，可根據產業鏈職業崗位群內涵升級和新職業崗位群的新要求，持續提高專業人才培養與新興產業技術技能人才能力需求的吻合度，緊密對接產業鏈的職業崗位群調整專業課程，基于典型職業崗位的工作過程更新課程內容。在課堂教學和實踐教學中，將新標準、新技術、新工藝及時補充到課堂中，調整專業課程內容和更新課程內容，以形成服務產業轉型升級的新生態。

在職業院校首飾設計與工藝專業在人才培養方案中，可根據中小型珠寶首飾企業對畢業生職業核心能力和專業核心能力的要求，設計“基礎素質課程+職業核心能力課程+專業基礎課程+專業核心課程”和專業拓展課程的“4+1”課程體系模式。學生職業核心能力的培養主要由基礎素質課程和職業核心能力課程支撐，同時在專業類課程中滲透，從職業技能與職業素養兩個方面，分別對學生的數字化能力與創新意識進行提升，讓學生不但“會”用AI設計軟件，還要“有創意”地使用這一強大的工具。AI設計類軟件需要不斷地學習和改進其模型，以更準確地識別學生的使用需求、提供個性化的設計素材資源庫，在課程設計中，可以引導學生以完成設計項目的形式不斷修正輸入的關鍵詞指令，以積累具有個人審美風格的設計素材資源庫。再者，AI設計軟件可以與虛擬現實、增強現實等技術結合使用，創造更生動、更真實的首飾產品使用場景，增強使用體驗和效果。

（三）? “雙主體”育人模式提升數字素養，培養創新型、數字化人才

數字化人才的培養，旨在提升學生的“數字素養”?！皵底炙仞B”既包括掌握在工作、學習和生活中使用數字技術的能力，也包括具備與數字社會生活相關的情感、態度、素質與價值觀[9]。在AI興起的時代，數字化技術不斷發展，“數字素養”的培養是一個跟隨科技發展不斷進行“自我提高”的過程，需要學生持續學習和不斷更新自己的知識和技能，樹立“終生學習”的意識。

創新型人才是具有扎實知識基礎、創新的思維品質和能力、擁有促進社會進步的擔當和責任的高層次人才[10]。首飾設計與工藝專業的創新型、數字化人才培養，可依托企業真實項目，充分發揮學校與企業“雙主體”作用，通過兩者在教學實踐中深度合作的“雙主體”育人模式，將產業需求融入育人全過程的教育教學改革，創新校企“雙主體”育人體制機制，破解人才培養與產業需求不匹配難題，不斷增強針對性和實效性，職業教育與產業發展協同演進，服務產業轉型升級的能力持續提升。

教學實踐可依托企業真實的設計項目，學生在企業導師與學習導師共同指導下，借助AI設計軟件、3D建模軟件、AR虛擬軟件等數字化手段，熟悉首飾“設計需求調研-設計主題明確-設計方案繪制-設計方案建模-虛擬佩戴展示-模型調整-實物制作”的完整流程。在設計作品生產前，學生可將數字模型導入AR虛擬軟件提前觀察首飾作品的佩戴效果，根據虛擬佩戴效果及時調整模型，控制生產成本，培養成本意識。結課作品可通過“校企合作”舉辦課程作品展，既為設計作品提供展示平臺，又能完成課堂作品到落地商品的屬性轉化，并從參展人員的反饋意見中，得以進一步發現不足、優化調整設計作品，培養學生“數字素養”，提升學生的創新能力與數字化能力。

四? 結束語

面對AI設計興起背景下帶來的首飾行業崗位更迭，目前對首飾設計崗位從業者的設計方案繪制能力有一定沖擊，該崗位從業者應對自身的創新能力與“數字素養”有更高的要求，以提高自身崗位競爭力。針對這一新的崗位需求，高職院校首飾專業應在OBE教學理念指導下，以“學生為中心”進行教學設計，對內提升學生學習內驅力，對外將“提升學生崗位適配度”作為錨點創新專業人才培養模式，并對標行業需求重構課程體系，將AI設計以數字化手段的形式融入教學實踐，對接產業鏈進行專業教學，推進產教融合改革。同時充分發揮學習與企業的“雙主體”作用，以“雙主體”育人模式打破第一、第二課堂壁壘，將學生在校的學習與未來就業崗位連接，從時間和空間、廣度和深度上將專業學習延伸，培養學生的創新思維與多種數字化技術貫通使用的能力，落實數字化人才培養，提升學生崗位適配度，以迎合AI等新科技革命的浪潮，助力首飾產業轉型升級。

參考文獻：

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