數字化時代本科統計計算課程思政面臨的挑戰與對策

陸婧 張兆遠

摘? 要：在數字化時代，統計計算課程面臨著一系列新的挑戰和機遇，特別是在課程思政方面。隨著大數據、人工智能、云計算和ChatGPT等新興技術的廣泛應用，教學內容和方式都需要適應這一變革。但這也容易導致思政教育被忽視，如學生過度依賴技術，缺乏批判性思考和道德觀念。還應注意到數字化環境下學生易受非主流或極端思想影響。為應對這些問題，該文提出，課程設計需考慮思政內容與專業技能有機結合；利用數字化平臺進行有效的思政教育，如在線討論和案例分析等；加強師資隊伍建設，提升教師進行數字化思政教學的能力。該研究對統計計算課程在課程思政方面所面臨的新挑戰提供有價值的見解，并為未來教育教學改革提供參考和啟示。

關鍵詞：統計計算；課程思政；數字化；教育改革；對策

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2096-000X（2024）11-0186-04

Abstract： In the digital age， the course of Statistical Computation confronts an array of novel challenges and opportunities， especially concerning ideological and political education within the curriculum. With the widespread adoption of emerging technologies like big data， artificial intelligence， cloud computing， and ChatGPT， both teaching content and methods need to evolve in response. However， this transformation might inadvertently overshadow the significance of ideological education， leading students to overly rely on technology and thereby lacking critical thinking and moral values. Furthermore， it is noteworthy that in a digital environment， students are more susceptible to non-mainstream or extremist ideologies. To address these concerns， this paper proposes： Integrating ideological content harmoniously with professional skills during course design; Utilizing digital platforms effectively for ideological education， such as online discussions and case studies; Strengthening the training and development of the teaching staff to enhance their capability in imparting ideological education in a digital context. This research offers valuable insights into the new challenges faced by the statistical computation curriculum regarding ideological and political education and serves as a reference for future educational reforms and innovations.

Keywords： Statistical Computing; ideological and political education in curriculum; digitalization; educational reform; strategies

當今的數字化時代，教育和教學方式正在經歷前所未有的變革。特別是在統計計算這門科學和應用并重、理論與實踐緊密結合的課程中，新興的大數據、人工智能、云計算和ChatGPT等技術的廣泛應用正在對課程內容和教學方式產生深遠的影響。這些技術不僅極大地豐富了統計計算課程的教學手段和工具，而且也為數據的獲取、處理、分析和解釋提供了全新的視角和方法。然而，這些技術的引入和普及也給統計計算課程帶來了一系列挑戰，尤其是在課程思政方面[1-3]。因為這些先進技術的應用通常會使學生和教師更加側重于技術和實用性，容易忽視課程中的思想政治教育和道德教育。例如，學生可能會過度依賴技術，缺乏批判性思考和強烈的道德觀念。另外，數字化環境下信息傳播更為迅速和廣泛，學生更容易受到各種非主流或極端思想的影響[1]。為了有效地解決這些問題，我們需要重新審視和思考統計計算課程在數字化時代如何更好地進行課程思政建設。具體而言，課程設計需要考慮到如何將思政教育內容與統計專業技能進行有機結合[4]。同時，也需要探索如何利用數字化平臺，例如在線討論、社交媒體和虛擬教室等，進行有效的思政教育。除此之外，為了應對數字化環境下課程思政教育的挑戰，還需要加強師資隊伍建設，提升教師在這方面的綜合素質和能力。因此，本文旨在剖析統計計算課程在數字化時代所面臨的課程思政方面的挑戰，以及相應的對策和解決方案。通過深入研究，我們希望能為教師和教育管理部門提供有價值的參考意見，同時也期望能為相關學科的教育教學改革和實踐提供啟示和指導。

一? 數字化時代背景

在近三十年的時間跨度中信息技術與通信技術經歷了巨大的演進，對全球的科技與生活產生了深遠的影響。互聯網的廣泛應用標志著數字信息時代的開端。以數據驅動為核心的時代，不僅改變了我們獲取和處理信息的方式，還深刻地影響了社會結構、經濟模式和教育體系。與傳統時代相比，數字化時代強調的是即時性、連通性和開放性。在這個背景下，能夠迅速適應和應用新技術成為了一種必要的素養。

數字化時代的發展標志著大數據、人工智能（AI）、云計算以及自然語言處理技術如ChatGPT的廣泛應用。這些新興技術對教育領域產生了重大影響。例如，基于大數據可以分析學生行為和學習模式，以便進行個性化教學；AI可以用于自動評分或提供智能教學助理；云計算為遠程教學和資源共享提供了便利；ChatGPT等自然語言處理技術可以用于模擬教學對話，提供即時反饋。特別是在統計計算課程中，這些技術的應用帶來了諸多機遇和挑戰。一方面，高級計算能力和數據分析工具使得復雜的統計模型和算法更易于教學和應用，增加了課程的實用性；另一方面，這些技術也可能讓學生過于依賴工具軟件，忽視了基礎理論和批判性思考。此外，如何在專業技能教學中融入思政教育，以培養學生全面的素質，成為了一個亟待解決的問題?？傮w而言，數字化時代對統計計算課程提出了新的要求和期望，也為課程改革和發展提供了新的方向和可能。但如何平衡各方面的需求和期望，使得教育更加全面和有效，仍然是教育者和研究者需要深入探討的課題。

二? 課程思政建設的重要性

“育人的根本在于立德”是習近平總書記深刻揭示立德樹人核心要義的經典論斷。2018年5月，習近平總書記同北京大學師生代表座談時提出：“人才培養一定是育人和育才相統一的過程，而育人是本。人無德不立，育人的根本在于立德。這是人才培養的辯證法。[5]”課程思政建設內容要緊緊圍繞堅定學生理想信念，以愛黨、愛國、愛社會主義、愛人民、愛集體為主線，圍繞政治認同、家國情懷、文化素養、法治意識、道德修養等重點優化課程思政內容供給，系統進行中國特色社會主義和中國夢教育、社會主義核心價值觀教育、法治教育、勞動教育、心理健康教育、中華優秀傳統文化教育[6]。

在當前的國際環境中，我們面臨著前所未有的挑戰和變化。全球政治、經濟和文化的快速演變導致各種思潮迅速涌現交織在一起。這種環境尤其對青年人會產生極大的影響，因為他們生活在一個信息爆炸和多樣性的時代，不斷追求個性化和自我表達。因此，這也使他們更容易受到各種非主流或極端思想的影響。青年，作為中華民族未來的支柱，肩負著實現中華民族偉大復興的歷史使命，因此我們必須深刻地思考：一個在思想道德上存在問題的青年，如何能夠繼承前輩的偉大事業，如何能夠積極地擔當起新時代的重任，又如何能夠堅定地守護和傳承先輩們為之努力和犧牲的成果。錯過歷史的機遇，意味著落后和失去主動權，這是我們絕不能容忍的。中華民族的偉大復興需要一代又一代人的接續努力，不能有絲毫松懈。因此，堅持中國共產黨的領導，加強和完善課程思政建設，旨在確保青年人得到正確的思想引導和教育，建立正確的世界觀、人生觀、價值觀，從而為國家和民族的未來發展做出積極貢獻，成為當之無愧的建設者和接班人。

三? 課程思政建設的新挑戰

在數字化時代的背景下，統計計算課程不僅需要滿足基本的教學需求，還面臨著一系列的教育教學挑戰，特別是在課程思政方面[1-3]。為了更深入地解析這些挑戰并提供可行的解決方案，本文將從以下三個方面進行探討。

（一）? 過度依賴技術

隨著技術的飛速發展，智能設備、網絡平臺和數字化工具已成為學生日常生活和學習的不可或缺的部分。從搜索資料、參與線上課程到與同學互動，技術無疑提供了前所未有的便利。然而，過度依賴技術也帶來了一系列問題。首先，學生可能逐漸失去獨立思考和解決問題的能力，而是習慣于簡單地搜索答案。其次，過多地與屏幕互動可能導致學生與真實世界的脫節，影響他們的人際交往和溝通能力。在當今的教學環境中計算機軟件、在線教學平臺及統計分析工具等都為統計計算課程提供了強大的支持，比如SPSS、R和Python等統計工具已成為統計教學的標配。它們使得數據處理、模型建構和結果展示變得更為便捷。然而，這種便利性可能會導致學生過度依賴技術，忽視了基礎統計原理的學習和理解，僅滿足于直接獲取答案而不追求真正的理解；忽略數據背后的實際情境，只關注于技術操作。

（二）? 缺乏批判性思考和道德觀念

在信息爆炸的時代，學生面對的是大量且多樣化的信息來源。如果沒有批判性思維，學生可能難以區分哪些信息是可靠的，哪些是誤導的或有偏見的。此外，數字化環境中的匿名性和遠程交互可能導致學生在網絡行為上缺乏道德約束，如參與網絡欺凌、抄襲他人作品等。在信息化的大環境下，統計數據的來源呈現多樣性，同時數據的數量和種類都經歷了爆炸式增長，這也引發了關于數據真實性、完整性和透明性的擔憂。對于學習統計計算課程的學生來說，學生可能對數據的來源和質量缺乏必要的批判性思考，容易受到假數據或有偏見的數據的誤導，如何辨別數據的真實性和偏見至關重要。此外，數字化資源的可獲取性也可能導致學生忽視數據來源的原創性，從而容易陷入抄襲或不恰當引用的道德困境中。

（三）? 易受非主流或極端思想的影響

網絡提供了一個廣闊的平臺，它的開放性為我們提供了大量的學習資源，使各種思想和觀點無序傳播。然而，這也意味著學生更容易接觸到許多非主流的片面的或未經驗證的統計方法或極端的觀點。如果學生沒有足夠的背景知識又缺乏批判性思維能力且沒有及時給予正確的引導教育，那么他們很可能會被這些錯誤的和極端的觀點所吸引，進而接受這些片面的危險的思想，這會影響學生后續的統計分析判斷進而可能會對其未來的學術和職業生涯產生負面影響，從長遠來看這些還可能會對他們的世界觀、人生觀和價值觀造成不良影響。

四? 應對策略與建議

為了有效應對數字化時代所帶來的教學挑戰，同時培養出既精通技術應用又具備批判性思維的學生，我們需要從多個方面進行深入的探索、改進與創新[4，7-10]。以下策略旨在確保學生在數字化環境中的健康和可持續發展。

（一）? 課程設計方面

1? 融入真實案例

教師應當在教學中廣泛引入真實的案例。這樣不僅能體現數據分析在現實生活中的應用，更能幫助學生在實際操作時更深入地理解統計學原理。當鼓勵學生基于真實場景進行問題分析時，通常他們會更加主動地參與討論思考如何設計方案，并利用所學的技能進行數據計算與驗證。這種基于問題的學習方法有助于培養學生的實踐能力和批判性思維。

2? 批判性思維與數據道德

在數字化浪潮中，數據倫理成為一個不容忽視的議題。我們需要明確指出學生在數據處理和分析中可能遇到的倫理挑戰，并對這些議題進行深入的探討。例如，定期組織數據倫理的研討會，引入真實案例，讓學生深刻理解數據的復雜性、多面性以及其背后可能存在的偏見和誤導。只有在明確公正、誠實和透明這些基本原則后學生才能培養出正確的數據分析態度和行為習慣。

3? 加強學術交流

為了幫助學生更好地理解統計計算的全貌，教學中不妨融入更多的統計計算方法背后的歷史、應用及其局限性。此外，鼓勵學生參與更多的學術活動，如參與研討會或項目研究，與領域內的專家和學者進行面對面的交流。這種互動有助于拓展學生的學術視野，激發他們的研究興趣。

4? 保證原創性

在當前的學術環境下保證學術原創性顯得尤為重要。教師可以利用查重軟件或其他技術手段對學生的作業和論文進行審核，確保其內容的原創性和質量。同時，也要注重引導學生理解并遵循學術道德規范，預防學術不端行為的發生。

5? 技術與人文結合

最后，不能忽視技術教育與人文教育的結合，課程思政內容與專業技能的有機結合。在培養學生的技能時，也要注意增加人文、社會科學的內容，使學生更好地理解數據背后的社會文化背景和價值取向。這種結合有助于喚醒學生在實踐工作中的社會責任感。

（二）? 利用數字化平臺

在數字化時代，統計計算課程面臨一系列與課程思政教育相關的挑戰。隨著數字化平臺的普及和影響力逐漸增長，如何有效地利用這些平臺來增強課程的思政教育意義顯得尤為關鍵。結合在線討論、案例分析等課程思政教育方法，本文旨在探討如何利用數字化手段，提升統計計算課程的教學效果，以及培養學生正確的政治觀念和價值取向。

1? 充分發揮在線討論的作用

在線討論作為一種教育手段為教師和學生提供了一個開放而自由的溝通空間。學生在此可以自由表達觀點，而教師則能通過學生的發言更準確地了解他們的思想狀況，及時發現并糾正可能存在的問題。與傳統的面對面討論相比，線上討論去除了地域和時間的限制，增加了討論的可能性和廣度。應用大數據技術還可以通過分析學生在線上討論中的發言內容、發言頻率等，為教育教學提供數據支持以實現教育的個性化。

2? 案例分析在課程思政中的作用

案例分析作為一種課程思政教育方法具有生動形象、貼近實際的特點。通過分析與學生生活、學習、工作等密切相關的案例，可以更加直觀、深入地展示思政理論和道德觀念，從而使學生更容易接受和理解。此外，案例分析也可以培養學生的批判性思維和判斷力，進一步促進其主動思考和獨立分析。

3? 數字化模擬實驗

利用現代計算機技術為學生提供一個虛擬的實驗環境。在這個環境中學生可以模擬實際的統計計算過程對數據進行分析和處理。通過實際操作，學生可以更直觀地了解統計計算的原理和方法，進而增強學習的興趣和動力。

4? 建立統計計算課程思政教育資源庫

教育部門可以建立一個包含大量統計計算案例、教學視頻、講座等資源的數據庫，供教師和學生自由獲取和使用。這樣教師可以根據教學需要選擇合適的資源為學生提供更加豐富、多樣的學習內容。

5? 加強與企業、社會組織的合作

通過與外部組織的合作，教育部門可以為學生提供更多實踐機會。例如，學生可以參與企業的統計計算相關項目，或者與社會組織合作開展公益活動。這樣學生不僅可以將所學知識運用到實際中，還可以培養其社會責任感和團隊合作精神。

（三）? 師資隊伍建設

數字化課程思政教學需要教師將先進技術與教育教學方法進行融合，從而更好地實現教育目標。以下是提升教師進行數字化課程思政教學能力的五條建議。

1? 持續的技術培訓

為教師提供定期的技術培訓熟悉最新的數字化教學工具和平臺。通過工作室、線上課程或研討會增強教師的數字技能，使教師更加熟練地運用這些工具進行教學。

2? 學術和實踐研究

鼓勵教師積極參與關于數字化課程思政教學的研究工作，了解當前的優秀實踐案例和教學策略。為教師提供充足的資源和時間讓他們能夠自主探索和實驗不同的數字化教學方法，從而找到最適合的教學方式。

3? 跨學科合作

促進各學科教師與信息技術、教育技術等領域的教師之間相互合作與交流，共同研究和探索最有效的教學方法。這種跨學科的合作可以幫助教師更好地理解和應用數字技術，同時也能讓他們從其他領域的專家那里獲得新的教學靈感。

4? 反饋和評估機制

建立一個系統的反饋機制讓學生能夠對數字化課程思政教學提供意見和建議。定期評估教學效果，了解哪些方法和工具最受學生歡迎，哪些需要改進或調整。

5? 資源共享平臺

建立一個數字化資源共享平臺供教師分享和獲取各種數字化課程思政教學的資料、案例和工具。這樣的平臺可以幫助教師節省時間不必從零開始制作教學資料，同時也能讓他們了解同行們在數字化教學上的最新進展和創新方法。

五? 總結與討論

在數字化時代，統計計算課程面臨著一系列新的機遇和挑戰，特別是在課程思政方面。

先進的技術手段為統計計算課程帶來了諸多機遇，如線上平臺、資源共享、MOOCs等。同時這些先進的技術也給統計計算課程帶來了諸多挑戰，如過度依賴技術、缺乏批判性思考和道德觀念、易受非主流或極端思想的影響等。本文主要針對以上提到的三方面挑戰展開討論并給出應對策略或建議。數字化時代對統計計算課程教學提出了更高的要求，我們不僅需要注重學生的技能培訓更要加強其核心理論知識的教授，使他們在實踐中能夠遵守學術和道德規范。充分利用現代技術為統計計算課程的思政教育提供更多的教學方式，提高學生的批判性思維能力，培養學生的正確政治立場和價值取向。通過系統的培訓、資源支持和合作提升教師進行數字化課程思政教學的能力，只有在持續的學習和實踐中教師才能真正掌握數字化課程思政教學的精髓，為學生提供更高質量的教育。事實上，在教育教學工作中還會遇到更為復雜、多樣的問題和挑戰。要有效應對這些問題，必須始終堅持中國共產黨的領導，堅持社會主義辦學方向，始終把堅持立德樹人作為教育的首要任務。在實踐中只要我們持續關注并認真對待課程思政教育教學工作，通過教師和學者們的共同努力探討研究應對之策，我們就一定能夠培養出基礎理論知識扎實、技能精湛、道德高尚的建設者和接班人。

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