春到華夏,時盛歲新。2024年全國兩會完成各項議程,圓滿落下帷幕。今年是新中國成立75周年,是實現“十四五”規劃目標任務的關鍵一年。在新的歷史坐標上,全國兩會立足新方位、描繪新藍圖,開辟以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業的新局面。
這是高舉旗幟、真抓實干、團結奮進的大會,代表委員不負重托、履職盡責、求真務實,發出凝心聚力、奮發有為、譜寫新篇的強音。就讓我們看看今年來自中國科技領域的代表委員們都關注了哪些熱點問題,提了哪些建議吧。
雷軍""從義務教育階段普及人工智能素養教育
在今年的全國兩會上,小米集團創始人雷軍以全國人大代表的身份,提出了四份建議案,涉及綠色低碳、人工智能、智能駕駛和智能制造等關鍵領域。
圍繞綠色低碳,雷軍指出,綠色發展是高質量發展的底色,新質生產力本身就是綠色生產力,必須加快發展方式綠色轉型,助力碳達峰碳中和。近年來,我國碳達峰碳中和“1+N”政策體系不斷完善,綠色制造體系建設不斷取得新進展,綠色低碳工作取得亮眼成績。隨著全球加速邁向碳中和時代,國際“綠色貿易壁壘”逐漸顯現。我國制造業在實現“雙碳”目標中擔負著重要責任,同時也面臨著供應鏈全鏈路貫通困境、國內行業碳數據庫缺失以及供應鏈低碳轉型壓力等問題。對此,雷軍在《關于加快建設制造業綠色低碳供應鏈的建議》中提出三點具體建議:加快建立制造業碳足跡背景數據庫,推動國際銜接與互認;支持打造綠色數字化供應鏈系統,實現供應鏈內協同聯通;探索建立綠色電力全國交易機制,促進鏈主企業引領供應鏈綠色轉型。
在當下科技界最熱門的人工智能領域,雷軍的建議則聚焦于人工智能人才的培養。雷軍認為,人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,加快發展新一輪人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業革命變革的戰略問題。從長期趨勢看,各行各業對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長,以我國生成式人工智能的實際發展水平來看,特別是在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足,人工智能復合型人才更加短缺。在《關于加強培養人工智能人才滿足科技變革需求的建議》中,雷軍提出了三點具體建議:從義務教育階段普及人工智能素養教育;大力推進高校人工智能相關專業的建設;支持大型科技企業和教培機構培育人工智能應用型人才。
談及智能駕駛,雷軍的關注點集中于智能駕駛產品安全應用等方面。在他看來,近年來我國智能駕駛(包括自動駕駛和輔助駕駛)行業快速發展,先進的人工智能技術在智能駕駛的環境感知、決策規劃、控制規劃等場景實現了廣泛應用,國家也陸續發布相關政策文件著力推進智能駕駛相關法規標準的制定與修訂。但當前行業內的智能駕駛產品在功能定義、安全性能、人機交互、運行條件、數據應用等方面仍有較大差異,存在駕駛安全和數據安全隱患。因此在《關于進一步規范智能駕駛產品安全應用的建議》中,雷軍認為要規范輔助駕駛功能應用,打造安全駕駛體驗;規范自主代客泊車功能應用,保障無人化場景體驗安全;規范車端數據使用,提升智能駕駛產品安全。
周鴻祎""AI要產業化,也要解決安全問題
全國政協委員、360集團創始人兼董事長周鴻祎攜三份提案上會,分別關注數字安全公共服務基礎設施建設,大模型垂直化、產業化發展及通用大模型安全問題三大方向。
其中,周鴻祎圍繞鼓勵兼具“安全和AI”能力的企業提出相關建議,以此推動解決通用大模型安全問題,并提出應支持中國的大模型向垂直化、產業化方向發展。
周鴻祎稱,全球新一輪產業技術變革加速來臨,通用大模型作為人工智能發展的核心引擎,正引發一場全新的工業革命。但伴隨人工智能的影響日益擴大,安全問題也愈發凸顯。
對此,周鴻祎提出了相關建議:第一,建議國家更加重視通用大模型安全問題,給予兼具“安全和AI”能力的企業專項扶持政策,更好發揮其解決通用大模型安全問題的重要作用。通用大模型深刻影響經濟社會的方方面面,安全問題至關重要,而目前國內的大模型安全問題不容樂觀。一方面,國內大模型企業不熟悉內容安全、數據安全、科技倫理、網絡安全等人工智能帶來的安全挑戰;另一方面,大部分安全公司又很少真正有能力深入大模型研究,上述兩方面原因導致國內大模型安全領域成為整個產業鏈的薄弱環節。為此建議國家有關部門采用揭榜掛帥等方式,鼓勵并扶持兼具“安全和AI”能力的企業,給予專項扶持政策,支持企業擔起大模型安全重擔,聚焦攻堅,為解決通用大模型安全問題提供堅實保障。
第二,建議國家研究制定保障通用大模型安全的標準體系,推動通用大模型開展安全評測、接入安全服務,降低通用大模型安全風險。現階段,將安全模塊作為大模型外掛的做法已不可行,安全需要貫穿通用大模型的整個構建過程,確保安全措施在系統的整個生命周期中得到充分考慮和實施。建議國家在內容安全、數據安全、科技倫理、網絡安全等細分領域,牽頭研究制定安全檢測標準,在規范的安全標準體系下,推動通用大模型的安全評測工作,通過接入安全服務來保障大模型的安全。
第三,鼓勵政府、央國企與兼具“安全和AI”能力的企業在大模型安全領域展開深入合作。政府、央國企對通用大模型的應用,具有更高的安全標準,不僅關涉商業安全,更關涉國家安全。建議政府和央國企加強與兼具“安全和AI”能力企業的合作,尤其針對被美制裁的企業,放寬與此類企業的市場準入條件,在政策和招投標條件上,給予更多合作機會,發揮此類企業在人工智能安全領域的優勢作用,為國家安全貢獻力量。
李東生""建議提高科技制造業股權融資比重
全國人大代表,TCL創始人、董事長李東生圍繞進一步改善科技制造業融資環境提出了相關建議,以此推動科技制造業高質量發展。
李東生指出,近年來,國家出臺多項政策支持科技創新和制造業發展,為企業融資提供便利。但在全球及中國經濟下行壓力加大的背景下,科技制造業發展面臨更多挑戰,需要進一步改善融資環境。
對此,李東生提出四條建議:一是增強融資的延續性和穩定性;二是提高直接融資特別是股權融資比重;三是完善資本市場基礎制度,針對科技制造業出臺相關配套政策,拓寬企業融資路徑;四是拓寬資本金籌集渠道,延長項目貸款期限,為企業全球化提供融資支持等。
為何科技制造業的融資問題對整個產業發展至關重要?李東生表示,“科技制造業特點是高科技、重資產、長周期,特別是從重資產和長周期角度來看,其產業規劃、發展及建成、運營,一定需要足夠的資本支持。”以半導體顯示和集成電路芯片為例,半導體顯示的項目投資約在150億元至400億元;集成電路芯片則是200億元起步,建成則需要500億元至600億元。
“像這種高科技、重資產的項目,其資本結構一般是資本金占到40%以上,另外50%—60%是配套融資。所謂資本金就是企業的自有資金,來源就是兩條,一個是企業的盈利積累,另外是企業在資本市場做股權性融資。如果上百億的資本金完全靠企業的利潤、自有資金來融資的話,壓力是很大的。”
李東生以TCL華星的相關投資情況進行了分析。TCL華星累計在半導體顯示產業投資超過2600億元,這一部分是企業自有資金,主要來源于企業盈利和其他經營性現金流收益;另外一部分就來自股權的資本性融資,這就包括企業在資本市場獲得的融資以及吸引新股東的融資,再配套融資杠桿。在李東生看來,若整個融資渠道受阻則會對企業發展造成直接影響,但他同時認為,“對于TCL來講,我們的整個融資還是有信心能夠解決的,但是從整個產業來講,確實因為融資問題,使很多的項目資金可能會受到影響。”
此外,李東生還就關于減少正當防衛法律適用障礙、全面取消基層醫療門診報銷起付線等熱門話題提出建議。
劉永好""關注民營經濟活力與三農現代化發展
全國政協委員、新希望集團董事長劉永好今年提交6份提案,涉及民營經濟活力、生豬養殖、數字節糧、鄉村人才振興和醫療衛生體系建設等方面。
劉永好認為,民營經濟在改革開放進程中扮演了關鍵角色,但近年來,受多種因素影響,民營經濟活力出現下滑。他分析指出,這主要源于經濟從高速增長向高質量增長的轉型壓力,以及部分行業周期性調整和市場預期的分歧。
針對這一問題,劉永好提出了三項具體建議。首先,他建議建立“一對一”和“點對點”的綠色溝通機制,精準對接頭部企業的需求,幫助他們渡過難關,并發揮其在產業鏈中的帶動作用。其次,他呼吁在特殊時期給予符合條件的企業金融和資金支持,穩定市場預期。最后,他建議產業調整政策在出臺前廣泛征求各方意見,以減少對行業的沖擊。
生豬產業在國民經濟中占據重要地位,不僅關乎居民日常生活需求、物價穩定,還是鄉村振興的關鍵驅動力。然而,當前生豬養殖業正面臨嚴峻挑戰。劉永好在溝通會上指出,2023年對生豬養殖行業來說是充滿考驗的一年,首次出現全年虧損,養殖戶和農牧企業普遍嚴重虧損,大型豬企資金鏈緊張,資產負債率持續上升,甚至有個別大型豬企被迫重組。
劉永好深入分析,傳統的“豬周期”約為四年,但當前周期明顯拉長,已在底部徘徊近三年。這背后的原因包括養殖模式從散戶向規模化、體系化轉變,科技進步和管理提升帶來的養豬效率提升,以及消費增長不足導致的供需失衡。
針對這些問題,劉永好在提案中提出了三條建議:一是推動養殖企業轉型升級,以適應新的市場環境和消費趨勢;二是加大金融支持力度,幫助養殖企業渡過難關,穩定產業鏈;三是促進豬肉消費升級,通過提高產品質量和附加值,增強市場競爭力。
在鄉村振興方面,劉永好長期致力于培養新型農民和鄉村基層治理者。他認為,智能制造、生物科技和數字化等新技術為農業轉型提供了新機遇,而人才培養則是實現鄉村振興的關鍵。為此,他建議在強化鄉村人才培養的同時,激發鄉村振興活力,包括引導農業院校加強學科建設、拓寬鄉村產業空間、鼓勵社會各界參與鄉村人才培訓等。
作為新希望集團的領導者,劉永好不僅關注生豬產業的健康發展,還積極參與鄉村振興事業。通過發起“十萬綠領新農人培訓計劃”和“鄉村振興五五工程”等項目,他致力于培養具備高科技和創新思維的新型農民,為鄉村振興貢獻力量。
南存輝""建議明確碳排放權金融屬性
全國政協委員、正泰集團董事長南存輝圍繞新能源產業發展,聚焦碳排放與碳金融、綠證綠電市場機制、電力市場化交易機制等方面,提交了多份提案。他建議,進一步推進綠色金融和轉型金融標準體系建設;進一步擴大碳市場覆蓋范圍,鼓勵金融機構探索碳金融產品創新;進一步優化綠證核發及交易機制,加快完善綠證核發監測和計量體系等。
南存輝表示,我國碳金融市場已取得初步進展,但還未明確碳排放權的金融屬性,一定程度上制約了碳金融市場的發展。
“明確碳排放權的金融屬性,有助于增加碳市場的流動性和活躍度,通過市場機制優化資源配置,引導更多資金投入到低碳、綠色產業,從而有效推動我國碳減排目標的實現。”南存輝建議,構建以《碳排放權交易管理暫行條例》為基礎,部門規章、規范性文件、技術規范為支撐的制度體系,進一步推進綠色金融和轉型金融標準體系建設。
同時,南存輝建議,主管部門進一步擴大碳市場的覆蓋范圍,繼續深化綠色金融試點,逐步允許金融機構、各類投資者參與交易,提升碳交易市場流動性,增加交易量和活躍度。
南存輝就進一步優化綠證核發及交易機制、加快完善綠證核發監測和計量體系、完善分布式電站綠電交易機制、加快推進電碳市場互通互認等方面提出了建議。
他建議,進一步優化綠證核發及交易機制,加快研究制定聚合代理模式參與綠證市場的相關政策,通過市場化手段推動專業代理機構將分散的戶用光伏電站聚合起來參與綠證核發和交易,解決農戶積極性不高、開發和交易能力不足等問題,提升綠證市場的參與度和活躍性。
此外,南存輝建議,加快完善綠證核發監測和計量體系,打通綠證核發平臺與電網數據,提升綠證核發效率;研究制定可再生能源電量第三方核證機制,實現分布式電站自發自用電量的綠證核發,全面落實綠證全覆蓋。
在推進全國統一電力市場建設的同時,南存輝建議,完善分布式電站綠電交易機制,確保入市的分布式電站可以通過綠電收益以減小電力市場的沖擊,保障電站開發主體的合理收益,實現分布式光伏行業高質量健康發展。
南存輝建議,加快推進綠證綠電與碳核算、碳市場、碳足跡的有效銜接,推進電碳市場互通互認,擴充綠證綠電的應用場景,提升綠證綠電消費市場的活躍度,保障可再生能源的綠色低碳收益。
姚勁波""數字經濟促進“上門經濟”品牌化發展
全國人大代表、58同城董事長兼CEO姚勁波提交了“關于數字經濟促進上門經濟品牌化發展”的建議。
數字經濟是繼農業、工業經濟之后,又一重要經濟形態,由此發展起來的新技術、新產業、新模式、新業態已具有廣泛的應用場景和用戶基礎。近年來,通過互聯網匹配供需、勞動者上門服務,以數字化手段提升全鏈條效率的“上門經濟”,不斷釋放活力,成為擴大消費的新引擎和吸納就業的新渠道。
作為生活服務行業的領軍者,姚勁波在調研中發現,上門服務市場規模成倍增長,但依然存在服務質量和標準因人而異、缺乏嚴格的監管規則和標準、各類糾紛問題難以解決等諸多問題和挑戰。
針對以上問題,姚勁波建議將上門維修服務納入社區家庭服務業稅費優惠政策支持范圍,并推動上門經濟品牌化發展,從源頭上減輕經營主體的壓力、促進行業規范化、可持續發展。
“上門經濟”主要指交付在“家門內”的社區家庭服務,例如保潔代廚、保姆照護、上門維修、清洗保養等。姚勁波的調查數據顯示,“上門經濟”的市場規模從2017年的4400億元增長至2022年的超過1萬億元,從業人員的數量已達到4000余萬人。該領域也成了進城務工人員就業的首選。
為推動上門經濟品牌化發展,姚勁波建議,首先,加大對好品牌、好服務的宣傳力度,樹立優秀典型,讓好的品牌、好的服務廣為人知、深入人心;其次,提升行業數字化水平,扶持一批行業內的龍頭企業,鼓勵企業加大研發投入,推動技術創新和應用,提升從供給到需求的全鏈條效率;第三,支持企業開展勞動者培訓,提高勞動者職業技能,也從源頭上提升服務品質和安全;第四,鼓勵協會和龍頭企業主導或參與制(修)訂能夠得到廣泛認可和普遍應用的行業標準。
為破解中小商家獲客難題,提升勞動者服務效率,58到家也在持續借助數字化力量,通過“58智慧家政管理系統”實現智慧派單、智慧管理,幫助企業經營效率提升達57%,勞動者接單數提高45%。此舉不僅為增厚從業者收入提供堅實的后盾,也保障優質服務隨叫隨到。
姚勁波表示,在消費升級的背景下,“上門經濟”不僅為萬千家庭提供便利,也帶來更多靈活就業機會,促進“上門經濟”高質量發展仍需多方合力。未來,58同城將持續在供需兩端發力,助力更多中小企業搭乘數字化快車、提升服務水平,助推“上門經濟”繁榮發展。
齊向東""創新發展“AI+安全”護航中國式現代化
全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信董事長齊向東帶來了兩份提案:《創新發展“AI+安全”護航中國式現代化》《做好“科技金融”大文章,促進金融高質量發展》。
為應對人工智能負面風險,齊向東建議,大力探索“AI+安全”創新應用,搶占國家安全的人工智能戰略制高點,提高我國應對網絡空間安全風險與不確定性的能力,護航中國式現代化行穩致遠。
從供給側看,開展聯合創新,圍繞攻防實戰和應用場景實現“AI+安全”尖端技術研發突破。技術創新產品需要在應用中更新迭代走向成熟,特別是人工智能大模型,數據樣本越豐富,成長速度越快。齊向東建議,要鼓勵各行業頭部企業與專業安全廠商結成創新聯合體,在關鍵行業選取典型場景開展聯合創新,共同探索大模型安全創新產品在威脅檢測、漏洞挖掘、指揮研判等方面的應用,在實戰中推動“AI+安全”進入越用越強的良性循環。
從需求側看,強化政策牽引,推動“AI+安全”技術創新產品在各行業落地應用。把AI用于網絡安全防護是新事物,政企機構面對大模型安全創新產品產生疑慮是正常的。積極的政策引導是推動新事物落地應用、成長壯大的催化劑。以新能源汽車產業的發展為例,最初消費者對其安全性有疑慮,密集出臺的財稅補貼、“雙積分”制度等一系列政策,逐步改變了消費者觀念,拉動了新能源汽車產業的發展和技術進步。齊向東建議,像支持新能源汽車的發展一樣,支持“AI+安全”發展,設置專項基金,對研發創新“AI+安全”產品的企業,給予政府基金、貼息貸款或科研項目等支持;對率先取得技術突破,實現成果轉化的科研機構和企業給予獎勵;對積極使用相關技術、產品和服務的企業給予相應補貼,推動“AI+安全”相關產業取得更多科技創新成果。
從人才側看,壯大“AI+安全”領域的實戰型、復合型人才隊伍。隨著AI技術的普及和應用領域的不斷擴展,我國AI人才嚴重短缺。工信部數據顯示,人工智能不同技術方向崗位的人才供需比均低于0.4,其中智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09,相關人才極度稀缺。齊向東建議,要充分發揮民營企業在人才培養上的優勢,鼓勵成立校企共同體,在實踐中培養更多大數據、人工智能、網絡安全等新興產業領軍人才,為我國搶抓人工智能機遇培育人才。