基于SPSS回歸分析的公共圖書館微信平臺(tái)薦書效果影響因素研究

摘要：圖書推薦是公共圖書館開展閱讀推廣的常見活動(dòng)，依托新媒體平臺(tái)開展圖書推薦已成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的普遍選擇。文章主要探討公共圖書館微信公眾號(hào)平臺(tái)薦書效果的影響因素，從而提出優(yōu)化建議。以南京圖書館“圖書賞新”項(xiàng)目為例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，建立SPSS回歸模型。研究發(fā)現(xiàn)，公共圖書館微信公眾號(hào)平臺(tái)薦書效果受到圖書熱度、圖書質(zhì)量、圖書類別、發(fā)布時(shí)機(jī)的影響。基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，結(jié)合公共圖書館工作實(shí)際，從挖掘冷門佳作、把關(guān)薦書質(zhì)量、以讀者需求為導(dǎo)向、抓住關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)4個(gè)方面提出了公共圖書館微信公眾號(hào)平臺(tái)薦書的優(yōu)化建議。

關(guān)鍵詞：公共圖書館；閱讀推廣；薦書；影響因素

中圖分類號(hào)：G252 ""文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0"引言

著名的圖書館學(xué)家杜威于19世紀(jì)末提出，圖書館職業(yè)的宗旨是以最小的成本將最好的圖書提供給最多的讀者［1］。公共圖書館通過一定媒介進(jìn)行圖書推薦工作由來已久，是公共圖書館閱讀推廣的重要形式之一。圖書推薦一方面為用戶的閱讀選擇提供了有價(jià)值的參考，另一方面也充分挖掘和推薦了圖書館的資源，符合“為人找書”和“為書找人” 的圖書館學(xué)經(jīng)典理論［2］。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，微信、微博等線上平臺(tái)在圖書推薦中發(fā)揮著越來越重要的作用。而公共圖書館開展薦書活動(dòng)應(yīng)以讀者為中心，以讀者的反饋為薦書推廣活動(dòng)的效果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)［3］。

近年來，隨著國(guó)家文化發(fā)展水平的提高，公眾精神文化需求不斷提升，公共圖書館發(fā)展欣欣向榮，各類依托微信等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的薦書活動(dòng)層出不窮，視頻薦書等新興形式也逐漸為各大公共圖書館所采納。紛繁復(fù)雜的實(shí)踐背后，只有對(duì)薦書推廣活動(dòng)開展以用戶為核心、以數(shù)據(jù)為支撐的科學(xué)評(píng)估，才能更加明確薦書推廣活動(dòng)的實(shí)施效果，進(jìn)而為其進(jìn)一步優(yōu)化提供可行性高的建議。

1"研究綜述

圖書推薦是圖書館開展閱讀推廣的重要形式之一。圖書推薦的涵義即通過各種形式將特定的館藏圖書推薦給特定的讀者，為讀者提供閱讀參考［4］。目前，公共圖書館的閱讀推薦包括以下形式：按薦書媒介可以分為線上薦書與線下薦書。線上薦書多以圖文、視頻的形式發(fā)布在圖書館官網(wǎng)、微博、微信公眾號(hào)等平臺(tái)上；線下薦書多以館舍為空間，以作家交流會(huì)、讀者分享會(huì)等活動(dòng)為依托開展。按受眾不同可以分為少兒薦書和其他薦書。少兒圖書和少兒讀者都有著較為顯著的特性，少兒繪本可以通過故事會(huì)的形式開展薦書。少兒的薦書活動(dòng)要圍繞兒童的閱讀需求，以吸引閱讀興趣、培養(yǎng)閱讀習(xí)慣為目標(biāo)開展［5］。根據(jù)薦書頻率的不同可以分為節(jié)日薦書與日常薦書。公共圖書館在特定節(jié)日，結(jié)合時(shí)事熱點(diǎn)，推薦相關(guān)圖書是常見的薦書形式。定期推薦圖書，以達(dá)到陪伴讀者、潛移默化培養(yǎng)閱讀習(xí)慣的效果，也為越來越多的公共圖書館所采納。

公共圖書館微信推薦圖書，是指圖書館借助微信公眾號(hào)平臺(tái)發(fā)布書目?jī)?nèi)容推送，為讀者進(jìn)行閱讀推薦，為讀者閱讀提供參考。圖書館利用微信平臺(tái)的便捷性，可以便捷地將圖書推薦信息送達(dá)大量用戶，有利于推廣閱讀［6］。

目前，圖書館薦書相關(guān)研究集中在薦書活動(dòng)的開展與設(shè)計(jì)上，如薦書的模式、薦書的系統(tǒng)設(shè)計(jì)等，對(duì)于薦書效果評(píng)估的研究較少。現(xiàn)有的薦書評(píng)估研究以整體性分析為主，在研究?jī)?nèi)容上，探討薦書效果影響因素方面僅涉及了發(fā)布形式、頻率等因素，沒有深入分析圖書類型、圖書質(zhì)量等維度對(duì)于薦書效果的影響。在研究方法上，以描述性統(tǒng)計(jì)、內(nèi)容分析為主［7］，圍繞個(gè)別優(yōu)秀薦書案例進(jìn)行描述，缺少大量數(shù)據(jù)支撐的模型分析，因而提出的優(yōu)化建議比較寬泛，針對(duì)性與可實(shí)施性不足［8］。

2"案例分析與數(shù)據(jù)收集

2.1"案例分析

“圖書賞新”是南京圖書館讀者服務(wù)部自2022年4月23日世界讀書日起推出的薦書項(xiàng)目。該項(xiàng)目以微信公眾號(hào)平臺(tái)為媒介，每天發(fā)布一條包括文字內(nèi)容與視頻內(nèi)容的推送，介紹一本圖書或期刊。讀者服務(wù)部是南京圖書館的一線服務(wù)部門，依托豐富的館藏資源和一線優(yōu)勢(shì)，是連接讀者與館藏的一道橋梁。該項(xiàng)目自2022年4月23日起，直至2023年4月23日，除不可抗拒因素外，堅(jiān)持每天發(fā)布推文，共計(jì)推薦圖書、期刊359本。其中，節(jié)日當(dāng)天會(huì)推薦與節(jié)日相關(guān)的圖書。薦書書目由館員提供，專業(yè)背景不同、興趣各異的館員們和讀者分享自己的閱讀心得，是薦書，更是愛書人之間的交流互動(dòng)。每日發(fā)布圖文視頻內(nèi)容，給讀者以陪伴式的薦書體驗(yàn)。

“圖書賞新”薦書項(xiàng)目探索了每日推薦的高頻率薦書模式，凝聚著館員們耕耘圖書館服務(wù)陣地的心血，項(xiàng)目平穩(wěn)運(yùn)行一年，收獲共計(jì)41 255次閱讀量。“圖書賞新”推薦的359本圖書來自南京圖書館江蘇作家作品館、少兒館、期刊閱覽室、中文圖書閱覽室4個(gè)閱覽室，涵蓋小說、地理歷史、心理學(xué)等19個(gè)類別。推薦的圖書既有經(jīng)典著作，也有豆瓣打卡極少的高分小眾圖書。每篇推送的閱讀量高低不一，而哪些因素會(huì)影響到推文閱讀量的高低，也就是薦書的效果，正是本研究的目的所在。

2.2"數(shù)據(jù)收集

薦書推送采取固定的格式，包括基本信息、推薦理由、圖書短評(píng)等內(nèi)容，發(fā)布時(shí)間基本固定在每天的上午。而薦書推送的差異體現(xiàn)在圖書類別、發(fā)布日期上。圖書類別根據(jù)不同的分類方式和描述維度，可以提取出以下特征：中圖法分類、圖書質(zhì)量、圖書熱度。

中圖法分類：館藏圖書均有中圖法分類號(hào)，因此可以準(zhǔn)確地判斷圖書所屬中圖法類別。不同中圖法類別圖書的推薦效果可能不同。

圖書質(zhì)量：圖書質(zhì)量沒有絕對(duì)客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)評(píng)分相關(guān)研究［9］，豆瓣圖書評(píng)分有著一定的可用參考性。因此，本研究使用豆瓣圖書評(píng)分作為圖書質(zhì)量的參考性標(biāo)準(zhǔn)。圖書質(zhì)量可能影響薦書效果。

圖書熱度：豆瓣讀書作為較大的綜合性中文閱讀平臺(tái)，本研究以豆瓣讀書標(biāo)記人數(shù)作為圖書熱度的參考性標(biāo)準(zhǔn)。不同閱覽室圖書在薦書中的受歡迎程度可能存在差異。圖書熱度可能影響薦書效果。

發(fā)布日期：南京圖書館“圖書賞新”項(xiàng)目每日發(fā)布薦書推送，在節(jié)日發(fā)布相關(guān)的圖書推薦，可以借勢(shì)節(jié)日的熱度。發(fā)布日期可能影響薦書效果。

微信推送閱讀量：薦書推送的閱讀量直接反映著該薦書受到讀者歡迎的程度，即該次薦書的效果。本研究在359篇薦書推送全部發(fā)布結(jié)束50天后，確認(rèn)抽查歷史薦書推送閱讀量連續(xù)五日無明顯變化，才開始數(shù)據(jù)的收集，以較為準(zhǔn)確地反應(yīng)該次薦書的效果。

3"數(shù)據(jù)分析

3.1"描述性分析

“圖書賞新”薦書內(nèi)容涉及中圖法中19個(gè)類別，其中文學(xué)類（I）圖書數(shù)量最多，為199本，占薦書總量的一半以上。其次是歷史地理類（K）圖書，44本。推薦數(shù)量排名前5類的圖書還有哲學(xué)宗教類（B）、政治法律類（D）和醫(yī)藥衛(wèi)生類（R）。

“圖書賞新”薦書內(nèi)容來自南京圖書館江蘇作家作品館、少兒館、期刊閱覽室、中文圖書閱覽室4個(gè)閱覽室。薦書數(shù)量分布與各閱覽室館藏?cái)?shù)量基本一致。中文圖書閱覽室和少兒館館藏量最大，因而薦書數(shù)量也最多。江蘇作家作品館和期刊閱覽室館藏相對(duì)較少，因而薦書數(shù)量也較少。總體分布如圖1所示。

“圖書賞新”薦書由年輕的一線館員推薦，他們基本具有本科以上學(xué)歷，因而薦書質(zhì)量有所保證，所推薦書目的豆瓣評(píng)分均較高。豆瓣評(píng)分9分以上的書目有43本，豆瓣評(píng)分8～8.9分的書目有146本。也就是說，薦書中豆瓣評(píng)分8分以上的書目占總數(shù)的七成以上，豆瓣評(píng)分7分以上的薦書占總數(shù)的九成以上。總體分布如圖2所示。

“圖書賞新”推薦的圖書熱度高低不一，有耳熟能詳?shù)拿颐灿行”娋返睦溟T圖書。“圖書賞新”薦書突出一個(gè)“新”，推薦的重點(diǎn)在于新進(jìn)館、新上架的圖書。豆瓣閱讀暫無評(píng)分的冷門圖書有104本，占總數(shù)的1/3左右。豆瓣閱讀標(biāo)記讀過數(shù)量超過1萬人次的圖書僅有41本，豆瓣閱讀標(biāo)記數(shù)量少于1萬人次的圖書占推薦總量的九成左右。總體分布如圖3所示。

微信公眾號(hào)平臺(tái)薦書的效果如何，薦書推送的閱讀量是最為直觀地反映指標(biāo)。“圖書賞新”發(fā)布的薦書微信公眾號(hào)推文中，閱讀量集中在100～199次，占推送總數(shù)的一半左右。此外，還有142篇微信公眾號(hào)薦書推送的閱讀為0～99次。也就是說，“圖書賞新”薦書推送的閱讀量九成左右集中在200次及以下。

3.2"關(guān)于公共圖書館薦書效果影響因素的線性回歸

以微信公眾號(hào)薦書推送的閱讀量為因變量，以推薦圖書熱度、推薦圖書評(píng)分、是否在節(jié)日發(fā)布、是否為少兒類書籍、是否為期刊類書籍、是否為文學(xué)類書籍、是否為歷史地理類書籍、是否為哲學(xué)宗教類書籍、是否為政治法律類書籍、是否為醫(yī)藥衛(wèi)生類書籍為自變量，在SPSS數(shù)據(jù)分析軟件中建立線性回歸模型，得到的模型結(jié)果如表1所示。模型的R2值為0.235，Sig值小于0.005，具有一定的可靠性（見表2）。

從線性模型回歸結(jié)果可知，圖書熱度、圖書評(píng)分、是否在節(jié)日發(fā)布、是否為心理類書籍這4個(gè)自變量的Sig值分別為0.026、0.070、0.000、0.001，小于或者接"近于0.05，和因變量有著一定的相關(guān)性。其次，圖書熱度、圖書評(píng)分、是否在節(jié)日發(fā)布、是否為哲學(xué)宗教類書籍這4個(gè)自變量的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為0.138、0.114、0.369、0.238，均為正數(shù)，說明圖書熱度、圖書評(píng)分、是否在節(jié)日發(fā)布、是否為哲學(xué)宗教類書籍這4個(gè)自變量與因變量即薦書效果呈正相關(guān)。也就是說，推薦熱度較高圖書的薦書效果較好，推薦評(píng)分高的高質(zhì)量圖書薦書效果較好，在節(jié)日發(fā)布薦書推送的薦書效果較好，推薦哲學(xué)宗教類圖書的薦書效果較好。值得注意的是，政治法律類書籍是10個(gè)自變量中唯一標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為負(fù)的自變量。

4"研究發(fā)現(xiàn)

4.1"熱度越高的圖書薦書效果越好

熱度越高的圖書在薦書中的推廣效果越好，薦書中的馬太效應(yīng)值得注意。不同的圖書本身的熱度不同，有些書題材貼近大眾或作者耳熟能詳，有些書則較為小眾冷門。圖書熱度和圖書的質(zhì)量無關(guān)，也與這本書是否值得一讀無關(guān)。熱門的書通常具有一定的優(yōu)點(diǎn)從而為人們所熟知，但冷門圖書中也不乏有很多佳作。也就是說，馬太效應(yīng)同樣存在于薦書工作中，本身有熱度的書更容易通過薦書活動(dòng)推廣開來。

4.2"質(zhì)量越高的圖書薦書效果越好

質(zhì)量越高的圖書在薦書中的推廣效果越好。“讀好書”是閱讀者們的共同追求。讀者的眼睛是雪亮的，如果薦書活動(dòng)所推薦的圖書質(zhì)量較低，無論薦書的形式多巧妙，推薦的時(shí)機(jī)多合適，讀者都不會(huì)買賬。薦書推廣效果的影響因素分析很清楚地說明，高質(zhì)量圖書在薦書中更受讀者的歡迎，讀者更愿意閱讀高質(zhì)量圖書的薦書推送內(nèi)容。只有將館藏中質(zhì)量高的少部分書挑選出來，加之以精心的文案撰寫、視頻拍攝，讓更多的讀者認(rèn)識(shí)好書、閱讀好書，才能體現(xiàn)薦書工作的價(jià)值。

4.3"發(fā)布于節(jié)日的圖書薦書效果更好

發(fā)布于節(jié)日的圖書在薦書中的推廣效果更好。在一些節(jié)日，向讀者推薦一些與該節(jié)日主題有關(guān)的圖書，既是一種圖書館人特有的慶祝節(jié)日的浪漫方式與儀式感，也是幫助讀者了解節(jié)日、學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)、增強(qiáng)生活參與感的有效方式。實(shí)踐證明，這種做法是行之有效的，在節(jié)日向讀者推薦與節(jié)日相關(guān)的圖書能取得更好的薦書推廣效果。這里的節(jié)日也包括一些小眾節(jié)日，如節(jié)氣、家庭日、航海日等。在這些小眾節(jié)日發(fā)布與節(jié)日相關(guān)的薦書同樣能取得更好的效果，讀者會(huì)對(duì)小眾的節(jié)日感到新鮮有趣，閱讀相關(guān)圖書能獲取新的知識(shí)。

4.4"哲學(xué)宗教類圖書薦書效果更好

哲學(xué)宗教類圖書在薦書中推廣效果更好。哲學(xué)宗教類圖書在館藏和借閱中都是較為熱門的，十分受到讀者的喜愛。以南京圖書館為例，讀者決策采購(gòu)“陶風(fēng)采”項(xiàng)目中（該項(xiàng)目中的圖書均由讀者自行采購(gòu)），哲學(xué)宗教類圖書的采購(gòu)量?jī)H次于文學(xué)類與歷史地理類，位列第3。在圖書館自采圖書中，哲學(xué)宗教類圖書的采購(gòu)量也在中圖分類法26個(gè)類別中位列前10［10］。哲學(xué)宗教類圖書乍一聽冷門，實(shí)則非常受歡迎，因?yàn)楦鶕?jù)中圖分類法，心理類圖書也屬于哲學(xué)宗教類中。從哲學(xué)宗教類圖書的借閱情況來看，心理學(xué)圖書是其中借閱頻次較高的。哲學(xué)宗教類圖書在薦書中推廣效果更好，這也是讀者閱讀需求的一個(gè)體現(xiàn)。而與此相反的是，政治法律類圖書在回歸模型中的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為負(fù)，讀者對(duì)于政治法律類圖書的閱讀需求是否較低值得引起重視，有待進(jìn)一步研究。

5"研究結(jié)論

評(píng)估公共圖書館微信公眾號(hào)平臺(tái)薦書效果，探究影響公共圖書館微信公眾號(hào)平臺(tái)薦書效果的影響因素，其目的在于為優(yōu)化公共圖書館微信公眾號(hào)平臺(tái)薦書提出有效建議。基于本次研究，筆者認(rèn)為優(yōu)化公共圖書館微信公眾號(hào)平臺(tái)薦書可以從以下4個(gè)方面入手。

5.1"挖掘冷門佳作

注重挖掘冷門佳作，適當(dāng)規(guī)避薦書中馬太效應(yīng)的負(fù)面影響。薦書的目的之一是幫助讀者在浩瀚館藏中發(fā)現(xiàn)好書。如果推薦的書都是大眾所熟知的、公認(rèn)的好書，那么薦書的實(shí)際效應(yīng)則會(huì)被削減。在對(duì)南京圖書館“閱讀賞新”薦書項(xiàng)目的評(píng)估中發(fā)現(xiàn)，越熱門的圖書反而推薦效果越好。這說明讀者對(duì)于薦書的接受程度有著自己的思維慣性，對(duì)于大眾圖書推薦的接受度更高。這就對(duì)圖書館冷門佳作推薦提出了更高的要求。

一方面，圖書館在開展薦書活動(dòng)時(shí)，不能簡(jiǎn)單地取巧求穩(wěn)，推薦一些名家佳作，而要有意識(shí)地提高冷門佳作在薦書中的比例。另一方面，圖書館應(yīng)該在薦書形式、內(nèi)容上有所創(chuàng)新，提高冷門佳作推薦的讀者接受度。例如，內(nèi)容冷門的圖書可以重點(diǎn)發(fā)掘其中的趣味，引導(dǎo)讀者探索新領(lǐng)域。作者冷門的圖書可以重點(diǎn)發(fā)掘內(nèi)容特點(diǎn)，帶領(lǐng)讀者發(fā)現(xiàn)寶藏作者。主題冷門的圖書可以從知識(shí)獵奇的角度入手，幫助讀者探索世界的奇妙角落。此外，在推薦冷門佳作時(shí)，也可以結(jié)合形式的創(chuàng)新，如增加推文中的圖片，在推薦視頻中引入問答對(duì)話的形式，增強(qiáng)薦書的趣味性，吸引讀者的注意力。

5.2"把關(guān)薦書質(zhì)量

優(yōu)化薦書工作組織，把關(guān)薦書質(zhì)量。在薦書活動(dòng)中，推薦圖書質(zhì)量的高低直接影響著薦書活動(dòng)的實(shí)際效果。在大多數(shù)的薦書活動(dòng)中，推薦圖書是由圖書館工作人員選定的，因此把關(guān)薦書質(zhì)量，需要優(yōu)化薦書工作組織。

第一，因人制宜，發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢(shì)。在公共圖書館中，館員的專業(yè)背景不同，個(gè)人擅長(zhǎng)的知識(shí)領(lǐng)域也有差異。在薦書活動(dòng)中，要讓更多的館員參與進(jìn)來，讓每個(gè)館員充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮出集體的優(yōu)勢(shì)和力量，充分發(fā)掘館藏好書。第二，優(yōu)化流程，調(diào)動(dòng)積極性。對(duì)于很多館員來說，參與薦書活動(dòng)是一項(xiàng)額外的工作，而薦書的質(zhì)量如何又與館員的投入程度密切相關(guān)［11］。因此需要建立清晰的薦書工作流程，明確個(gè)人任務(wù)；合理安排時(shí)間節(jié)點(diǎn)，減輕館員負(fù)擔(dān)；建立全流程參與機(jī)制，增加館員對(duì)于活動(dòng)的參與感和獲得感。第三，建立評(píng)估機(jī)制，把關(guān)圖書質(zhì)量。評(píng)估機(jī)制的建立可以從館員互評(píng)和負(fù)責(zé)人把關(guān)兩方面入手。成立由一線館員組成的輪值薦書評(píng)估小組，一線館員輪流參與，每期推薦圖書實(shí)行差額投票，根據(jù)投票高低選定薦書圖書。固定薦書項(xiàng)目的第一負(fù)責(zé)人，由負(fù)責(zé)人進(jìn)行總體的評(píng)估把關(guān)，對(duì)薦書具有一票否決權(quán)，嚴(yán)格把關(guān)薦書質(zhì)量［12］。

5.3"以讀者需求為導(dǎo)向

重視讀者需求導(dǎo)向，順應(yīng)讀者閱讀偏好。薦書歸根結(jié)底是一項(xiàng)讀者服務(wù)工作，要始終堅(jiān)持以讀者為中心。早在圖書采購(gòu)工作中，讀者決策采購(gòu)就已經(jīng)被廣泛采納，薦書活動(dòng)中，要充分重視讀者的閱讀需求［13］。

洞察讀者需求可以使用調(diào)查法和評(píng)估法。調(diào)查法即采用問卷調(diào)查或隨機(jī)抽訪的方式詢問讀者感興趣的圖書類型，這是一種非常直接有效的方法。評(píng)估法即對(duì)過往的薦書項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估，通過數(shù)據(jù)來分析讀者的閱讀偏好。這種間接的方法具有一定的客觀性，規(guī)避了調(diào)查法的主觀性弊端。

以南京圖書館“圖書賞新”項(xiàng)目為例，哲學(xué)宗教類圖書的推薦效果較好。在過去的薦書實(shí)踐中，雖然哲學(xué)宗教類圖書的推薦量在26個(gè)中圖法圖書類別中位列第3，但哲學(xué)宗教類圖書的推薦量為18本，僅占薦書總數(shù)的5%，這就為未來的薦書調(diào)整指明了方向。

5.4"抓住關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

抓住關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，結(jié)合時(shí)事熱點(diǎn)開展薦書。在節(jié)日推薦與節(jié)日相關(guān)的圖書，是被實(shí)踐證實(shí)的行之有效的薦書方法。開展好節(jié)日薦書需要做好薦書工作規(guī)劃。在薦書工作開展初期，項(xiàng)目工作人員就需要列舉好未來一段時(shí)間內(nèi)的節(jié)日，并對(duì)節(jié)日書目的選擇進(jìn)行工作分工，避免大家一窩蜂地推薦同一個(gè)節(jié)日主題圖書。

充分利用節(jié)日的熱點(diǎn)，就節(jié)日薦書開展廣泛合作。如在知識(shí)產(chǎn)權(quán)日聯(lián)合相關(guān)法律部門推薦知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)相關(guān)圖書，圖書館提供相關(guān)圖書資源，由專業(yè)法律人員進(jìn)行圖書講解推薦。借助節(jié)日的熱度，可以使薦書活動(dòng)取得事半功倍的效果。

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（編輯"姚"鑫編輯）

Research on influencing factors of the effect of recommending books on WeChat platform of

public library based on SPSS regression analysis： taking “Book Appreciation of New” in Nanjing Library as an example

Yin "Man

（Nanjing Library， Nanjing 210018， China）

Abstract： "Book recommendation is a common activity for public libraries to carry out reading promotion. Relying on new media platforms to carry out book recommendation has become a common choice in the Internet era. This paper mainly discusses the influencing factors of book recommendation effect of WeChat official account platform of public library， and puts forward optimization suggestions. Using the “Book Appreciation of New” project of Nanjing Library as an example for data analysis， establish an SPSS regression model. The research found that the book recommendation effect of the public library’s WeChat official account platform was affected by book popularity， book quality， book category， and publishing time. Based on the results of data analysis， combined with the actual work of public libraries， this paper puts forward optimization suggestions for the recommendation of WeChat official account platform of public libraries from four aspects： mining outstanding works， improving the quality of recommended books， taking readers’ needs as the guidance， and grasping key nodes.

Key words： public library; reading promotion; book recommendation; influencing factor

作者簡(jiǎn)介：殷曼（1998— ），女，助理館員，碩士；研究方向：閱讀推廣，讀者服務(wù)。