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數字經濟時代地方高校商科學生數據與信息綜合素養框架與實施對策研究

2024-04-29 00:00:00劉元華馬金平
圖書館界 2024年1期

[摘要]針對當前地方高校商科學生數據與信息素養嚴重偏低的問題,借鑒圖書情報領域的數據和信息素養相關文獻的研究成果以及對多所高校的實際調研情況,依據新一代信息技術對人類社會可能產生的深遠影響,提出數字經濟時代的地方高校商科學生數據與信息綜合素養框架。對框架的各組成部分進行解釋說明,并提出新框架的實施策略。其目的是為地方高校如何改革傳統商科專業與建設新商科,培養滿足智慧社會發展需要的新商科人才探索一條可行途徑。

[關鍵詞]數據素養;信息素養;新商科;新一代信息技術;智慧社會

[中圖分類號]G254.97"[文獻標志碼]A"[文章編號]1005-6041(2024)01-0015-08

1引言

黨的二十大報告提出要“全面建成社會主義現代化強國”,以“中國式現代化”全面推進中華民族偉大復興,加快建設“制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國”,為數字經濟提供有力支撐。在數字經濟時代,最鮮明的特征是數據和信息滲透到人們生產生活中的每個角落。要成為國家經濟建設核心力量的大學生,如果不具備較高的數據素養,將難以達到數字經濟時代對人才提出的更高要求。但目前在高校商科類專業中,很多高校僅把信息技術課程作為通識教育的一部分,并沒有把培養學生的數據與信息素養能力提升到應有的高度。商科學生的數據與信息綜合素養能力嚴重不足,基本不掌握專業級的信息檢索及分析技能,削弱了其競爭力和創新創業能力,無法滿足數字經濟時代對商科人才的需求。這種現象在地方高校,特別是在民辦高校尤為突出。因此,如何提升商科學生的數據與信息綜合素養能力,是當前地方高校商學院在改革傳統商科專業和建設新商科過程中急需解決的重要問題。

近年來,國內外圖書情報領域學者對大學生信息素養及數據素養教育問題的研究以每年發表數百篇論文的速度增長"[1-4]"。這些成果主要是以國外知名大學或國家重點高校作為研究對象,以培養學生科學研究能力為目標,提出學生應該具備的數據和信息素養能力及標準。但我國大部分地方高校非信息類專業的信息技術課程大多由公共計算機基礎教學中心承擔,而計算機基礎教學中心也多從學生掌握一定信息技術技能的角度開設課程,很少考慮商科專業具體需求。在數字經濟社會時代,進行教育創新和融入專業教育是信息素養教育的重要發展趨勢"[5-6]"。因此,作為解決上述問題的第一步,本文借鑒圖書情報領域有關數據與信息素養的研究成果,根據當前高校商科信息技術課程教學實際情況和數字經濟時代對應用型商科人才的需求,研究設計適合于地方高校商科學生的數據與信息綜合素養框架,對框架的各組成部分進行解釋說明,并提出框架的實施策略。

2研究方法

自20世紀80年代以來,在圖書情報與計算機信息技術領域有關“素養”的概念如“信息素養”“數字素養”“因特網素養”“多媒體素養”“信息與通信技術素養”等不斷地被提出"[7-9]"。近年來,隨著大數據技術的發展,“數據素養”相關研究頗受重視"[10-11]",數據素養也被認為是當今大學生最重要的核心能力之一nbsp;[12]"。對商科學生而言,單獨加強某一方面的素養培養,仍不足以滿足數字經濟時代對高素質商科人才的需求,更重要的是將這些“素養”概念進行整合,即培養具有數據與信息綜合素養能力的新商科人才。本文從理論和實踐兩個方面進行分析,提出數據與信息綜合素養研究方法框架(見圖1),并進行論述:1)分析地方高校商科學生數據與信息素養培養的實際情況和存在的主要問題;2)借鑒信息素養領域的研究成果,結合中國情景識別出ACRL框架可以直接采用或是可以借鑒修改的部分,放到新框架中;3)借鑒數據素養領域的研究成果,把大數據素養作為新框架的組成部分;4)從創新創業能力提升需求視角,分析商科學生應該具備的創新創業研究素養;5)分析信息技術基礎理論在提升數據與信息綜合素養方面的重要作用和新一代信息技術的影響,提出商科學生需要具備的信息技術素養;6)分析數字經濟時代對商科人才的需求,提出滿足數字經濟時代新型商科人才應該具備的經營管理決策分析能力;7)歸納總結前6項的分析結果,提出數字經濟時代地方高校商科學生數據與信息綜合素養框架(以下簡稱“綜合素養框架”)總體結構及對各組成部分進行說明;8)提出綜合素養框架實施策略。

3"數據與信息綜合素養框架構建的理論與實踐依據

3.1 地方高校商科學生數據與信息素養培養現狀

根據對地方高校商科相關專業的教學實踐開展調研和在多所地方高校進行走訪的結果顯示,目前,商科類專業信息類課程大多沿用多年前教學模式,把信息技術課程作為通識課程開設,一般由公共計算機基礎教學中心承擔。在大一第一學期開設計算機文化基礎課程,第二學期選修一門語言課程或是Foxpro數據庫操作課程,以上機操作為主,較少講授信息技術的基礎理論知識,而將學習辦公軟件操作作為主要教學內容。在后續學習中,除了信息管理與信息系統、電子商務等與信息技術直接相關的專業外,其他商科專業基本不再開設信息技術方面課程。而由圖書館員開設的信息檢索課程主要限于研究生選修,本科專業開設較少。在其他專業基礎課程和專業課程教學中,基本不涉及信息類課程,特別是在專業課程教學中,很多教師都沒有把引導學生使用信息技術(專業軟件)解決專業問題作為教學內容,使得商科專業教學與信息技術脫節嚴重。更有甚者,沒有上升到數據與信息素養能力培養的高度來看待信息相關課程的開設,這種狀況特別是在民辦高校中尤為突出。在信息技術與人類社會實現深度融合并成為第四次工業革命和進入數字經濟時代的核心技術的情況下,如果商科學生的數據與信息素養培養仍按照目前模式繼續下去,將難以滿足數字經濟時代對商科人才的需求,也會大大降低商科學生的競爭能力,最終嚴重影響學生創新創業能力。因此,必須從支撐國家長遠發展和數字社會建設的高度全面加強商科學生數據與信息綜合素養的培養,制訂滿足數字經濟時代需求的商科學生應具備的數據與信息素養綜合能力的內容與標準。其中,研究設計出其綜合素養框架是開展此項教學改革探索的第一步。

3.2 圖書情報領域的數據與信息素養理論及應用

3.2.1 信息素養框架理論及應用。1989年,美國圖書館協會(ACRL)提出:信息素養是個體能夠認識到何時需要信息,能夠檢索、評估和有效地利用信息的綜合能力"[13]"。ACRL頒布的《高等教育信息素養框架》(以下簡稱ACRL《框架》)一直是各國高校信息素養教育遵循的參考框架,目前的版本于2015年頒布"[14]"。國內圖書情報領域圍繞ACRL《框架》的研究主要是對其中包含的信息素養概念和標準進行解讀"[15-19]"。ACRL《框架》提出信息素養教育的一個重要方面是以培養學生學術研究能力為目標"[20]"。國內高校在應用ACRL《框架》指導信息素養教育方面基本處于探索階段"[21]",大部分高校仍然把開設多年的信息檢索課程作為當前信息素養教育的主要途徑,這距離ACRL《框架》制訂的培養標準相差較大。此外,ACRL《框架》是針對美國研究型大學以培養學生的學術研究能力為目標,而我國大部分地方高校除了少部分學生考研深造,大部分學生以面向應用為培養目標。所以,不能把ACRL《框架》照搬到我國地方高校的商科學生信息素養教育中,而要在吸收借鑒其基礎上,提出適合我國地方高校商科學生的綜合素養框架。

ACRL《框架》分為6個部分,每個部分又包含知識技能和行為方式兩個準則"[22]"。由于中外文化環境差異,ACRL《框架》在知識技能和行為方式描述方面比較隱晦,需要對其重新構建定義。因此,綜合考慮上述因素,擬把該框架中的“權威的構建與情境性”“信息創建的過程性”和“信息的價值屬性”3項信息素養作為綜合素養框架中的“數據與信息基本素養”類別的內容予以保留,把“對話式學術研究”改為“信息交流溝通能力”,把“探究式學術研究”改為“創新創業研究”,把“戰略性探索檢索”改為“商科探索性檢索”,并在第4節對它們的內涵進行重新定義和說明。

3.2.2 數據素養理論及應用。隨著大數據科學與技術的應用,大學生的數據素養能力培養越來越受到重視"[11]"。"關于數據素養及能力標準目前在學術界并不統一,國內外多位學者給出了不同的界定""[23-24]"。Calzada等"[25]"將數據素養能力劃分為確認數據產生與再利用,識別數據的價值、類型及格式,需要數據的時機,獲取數據,評價數據及其來源,確定和利用合適的研究方法,操作與分析數據,應用結果去學習、決策及解決問題。Tibor"[10]"總結的數據素養能力包括數據的發現和獲取、數據管理、數據轉換和互操作性、元數據管理、數據的重復使用、數據保存、數據分析、數據可視化以及數據倫理等方面的素養能力。沈婷婷"[26]"認為數據素養包括數據基本能力、數據獲取能力、數據評估能力、數據管理能力、數據使用能力、數據表達能力。王春生"[27]"在綜合各種觀點的基礎上,提出數據素養大致體現在意識層面的數據素養、知識層面的數據素養、能力層面的數據素養,并給出了每個層面包括的具體內容。胡卉等"[28]"在上述層面的數據素養基礎上,增加了倫理道德層面的數據素養。在數據素養與信息素養的關系方面,也有學者認為數據素養是對信息素養的擴展"[11]"。還有學者認為數據素養是指在大數據背景下,運用數據思維搜集、分析、使用、傳播數據信息的能力"[29]"。顯然,大數據作為新一代信息技術發展的重要推動力,賦予了數據素養新的含義,擴大了已有數據素養概念的外延范圍,使得大數據分析和應用能力成為數據素養的重要組成部分并在數字經濟時代發揮著越來越重要的作用。

綜合上述文獻觀點,把數據素養中的數據意識、數據態度、數據倫理與道德分別與ACLR《框架》中的權威的構建與情境性、信息創建的過程性、信息的價值屬性合并,對其重新定義并將其劃分到“數據與信息基本素養”類別中。在數據科學與技術日益成熟的今天,商科學生具備一定的大數據素養是數字經濟時代人才的必然要求,具體來說要遵循大數據理念、掌握大數據基礎知識、熟悉大數據分析方法與技術工具。因此,在綜合素養框架中,單獨增加“大數據素養”這一類別,包括大數據基礎知識、大數據分析算法、大數據分析技術工具3個子類內容。

3.3 創新創業能力培養需求分析

ACRL《框架》把“探索式學術研究”作為一項重要的信息素養。在地方高校,大部分商科學生主要是面向企業應用,以能夠解決企業實際管理問題為培養目標。但是,即使面向應用也需要具有創新意識、創新思維和創新能力。此外,調查表明,畢業后自主創業或是工作幾年后再創業是目前很多地方高校商科學生職業生涯規劃的首選。近年來,地方高校積極開展創新創業教育,開設創新創業課程,設置專項資金支持學生開展創新創業活動,申請國家級和省級大學生“雙創”項目,積極構建創新創業教育生態系統"[30-31]"。"多位學者研究表明信息素養對提高學生的創新創業能力具有重要正向影響"[32-34]",要想創新創業獲得成功也需要具有較高的信息素養"[35]"。

3.3.1 創新能力與信息素養。創新與“探索式學術研究”相比涉及領域更廣。學術研究需要創新,但主要是基礎理論、基礎應用或研究方法創新,注重培養某領域的專門研究人才。創新不但是學術研究創新,也包括技術應用創新以及企業經營管理問題解決方案創新。對于商科人才而言,商業模式創新是其重要創新領域。無論哪種類型的創新,都需要檢索與創新相關的各種信息,論證創新項目的合理性和可行性,評估創新的重要意義。大數據環境下,利用大數據分析發現新的知識,獲得創新點也是獲取創新靈感的重要途徑。因此,有必要把“探索式創新研究”作為商科學生最重要的數據與信息綜合素養進行培養,并列入綜合素養框架中。

3.3.2 創業能力與信息素養。始于1998年的中國大學生創業教育至今已有二十余年的歷程,已經成為社會各方面關注的焦點"[36]"。特別是近年來,各類高校都把創業教育作為培養學生能力的重要抓手,無論是在教育實踐上還是教育研究領域,創業教育都是持續熱點領域"[37]"。除了外部平臺環境、政府政策等因素,選擇合適的創業項目對創業是否成功非常重要。創業項目選擇、創業計劃書撰寫、項目論證等環節都需要廣泛搜尋、仔細篩選、深入研究各種數據信息,這就是探索性創業研究的過程。因此,“探索性創業研究”應該作為數據與信息綜合素養能力的一項要求列入綜合素養框架中。

3.4 信息技術基礎理論與新一代信息技術的影響

3.4.1 信息技術基礎理論與學習能力。互聯網的普及極大地促進了電子商務及相關產業的發展,信息技術成為促進人類社會快速發展的通用目的技術"[38]"。新一代信息技術的日益成熟與廣泛應用又使人類社會進入了數字經濟時代。在今后相當長的時期里,信息技術仍將是促進人類社會變革的核心技術。作為將要在各個行業從事企業管理工作的商科學生對信息技術就不能僅限于會操作,還應對其基礎理論有一定的了解,這樣才能充分應用信息技術解決實際經濟管理工作中遇到的各種問題。因此,掌握信息技術基本理論知識應該是商科學生具備的一項基本素養,也就是信息技術素養。此外,信息技術無論是硬件還是軟件都處于快速迭代之中,需要人們不斷更新相關技術知識,學習使用新的工具。學生信息技術學習能力的培養至關重要,否則將難以適應信息技術快速更新變化的趨勢,也就無法勝任工作需要。所以,不僅要把掌握“信息技術基礎理論”作為商科學生的一項素養,而且要把“信息技術學習能力”作為一項重要素養,列入綜合素養框架中。

3.4.2 新一代信息技術的影響。以物聯網或工業互聯網、云計算、大數據和人工智能技術為代表的新一代信息技術引發的新科技革命已經深刻改變世界發展格局,帶來“百年未有之大變局”,是推動新一輪工業革命的核心技術。新一代信息技術正在與制造業發生深度融合,徹底改變制造產品過程、裝備、模式、業態等,促使制造業發展步入智能化階段"[38]"。新一代信息技術不斷推動價值鏈橫向、縱向和縱橫之間的創新資源整合"[38]"。新一代信息技術的出現與經濟的高度融合使得人們的思維方式和生活方式正在發生深刻變革"[39]",這極大地解放了人的腦力并激發了人的創造力,由此帶來生產率的顯著提升"[40]"。因此,鑒于新一代信息技術對人類社會發展帶來的根本性影響,商科學生也需要掌握物聯網、云計算、人工智能的相關知識。所以,需要把了解新一代信息技術的基本概念和掌握基礎理論知識作為商科學生一項必備素養,列入綜合素養框架中。

3.5 數字經濟時代的商科人才需求

“智慧社會是在智慧城市建設與信息技術應用的基礎上,利用物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術來服務社會生產、生活、生態、治理等領域,由此形成基于智慧數據的生產、生活、治理循環驅動的新型社會形態。”"[41]"“在智慧社會中,信息、科學和技術等非實體性生產要素通過人民的勞動與生產活動滲透到生產力系統中,形成了自動化、智能化、信息化的現實生產力。”"[41]"萬物感知和互聯、數據生成和共享、智慧生產和生活是數字經濟時代的主要特征"[41]"。

美國著名咨詢公司高德納(Gartner)認為,到2025年自動化將使1/3的工作崗位成為多余。隨著信息技術的快速發展和廣泛應用,失業現象在教育程度較高的白領人群中也頻繁出現"[42]"。在數字經濟時代,生產方式的智能化必然帶來管理的智能化,常規的工作崗位越來越多地被機器人所取代。理工專業學生仍然可以從事如算法設計、編程、工程設計等智能機器無法勝任的復雜工作。商科學生由于自身專業特點,在就業市場上將面臨比理工專業學生更大的挑戰。若大量基層工作崗位被機器取代,基層傳統管理崗位也會大幅度減少甚至消失,管理職能將向上層轉移。屆時將會出現一些智能機器無法處理的、關于經濟管理決策的復雜問題,必須依靠人的智慧才能解決。例如,企業長期發展戰略規劃、企業新產品研發項目論證、企業技術改造項目論證、企業市場開拓方案、企業人才招聘計劃、企業投融資決策策略制訂、企業合作伙伴選擇與供應鏈構建、企業面臨的各種機遇與挑戰分析、風險評估等。其決策過程需要以人機對話方式,采用多種管理決策分析方法和軟件工具,提出多種備選方案供決策者選擇。在數字經濟時代,企業需要利用各種管理決策分析方法和軟件處理海量數據。因此,在數字經濟時代,商科學生培養的最重要目標之一應該是具有解決組織中復雜經營管理決策問題的能力。學習掌握管理決策分析方法和軟件工具,并且樹立應用先進的信息技術解決復雜的組織管理問題的意識,是商科學生提升管理決策能力的重要途徑。

4數據與信息綜合素養框架構建

綜上所述,本文提出商科學生數據與信息綜合素養框架(見圖2)。該框架共分為5個一級模塊:1)數據與信息基本素養;2)大數據素養;3)創新創業研究素養;4)信息技術學習素養;5)信息技術應用素養。每個一級模塊再分為若干二級子類,共計由17個子類構成。

4.1 數據與信息基本素養

數據與信息基本素養包括數據與信息意識、權威的構建性與情境性、數據與信息創建的過程性、數據與信息的價值屬性、信息的交流溝通5個子類。1)數據與信息意識:數據意識是數據和數據問題敏銳感受力以及對數據價值的洞察力、判斷力,它決定了獲取、判斷和利用數據的自覺度;信息意識是對所關心事物的信息敏感力、觀察力和分析判斷能力及對信息的創新能力。數據與信息意識要求商科學生在面對復雜的經濟管理問題時,能積極主動地通過搜索相關數據信息,利用相關方法、軟件進行分析,從中獲得解決問題的方案。2)權威的構建與情境性:識別判斷數據與信息來源的權威性與可靠性,具有消除偏見與批判性思維的能力。具有識別數據與信息真假的能力,不被虛假信息迷惑。了解本學科專業領域學術界公認的專家、權威著作、學術期刊或專業機構網站;認同權威信息會隨時間、環境變化而變化,即權威是有條件的,也就是權威的情境性。3)數據與信息創建的過程性:不創建、發布和轉發虛假數據信息,清楚創建或轉發虛假信息的違法成本,創建或發布數據信息必須經過合理性驗證。了解組織內部數據信息的保密性,不窺探個人私密信息。了解數據信息的附加值以及信息產品與用戶需求的匹配性,了解數據信息創建傳播途徑對用戶帶來的影響,了解數據信息產品的局限性和適用條件等。4)數據與信息的價值屬性:能夠識別數據與信息,判斷數據和信息的價值,樹立數據信息產權意識,在科學研究或實際工作中做到規范引用信息。尊重原始信息創建者的勞動,在使用他人創建的數據信息時遵守社會倫理道德。5)信息的交流溝通:具有信息交流溝通意識和正確態度,了解多種信息溝通方式和工具,具有較強的口頭和書面交流溝通能力及技巧;具有外語交流溝通能力;具有一定講演能力。善于通過與專家、同行、同事進行探索式對話,尋求問題解決方案。

4.2 大數據素養

大數據素養包括大數據基礎知識、大數據分析方法和大數據分析工具3個子類。1)大數據基礎知識:對大數據有科學認識,了解大數據基本概念、大數據與其他學科關系、數據科學范疇;了解數據采集、集成與預處理方式;了解數據管理的分布式文件系統概念,NoSQL數據庫概念;了解數據安全與隱私保護管理體系和技術;了解大數據應用領域。2)大"數據分析方法:了解數據挖掘的概念和常用算法;掌握分類分析方法中K最近鄰算法、決策樹算法等;掌握常用聚類算法和關聯規則的經典算法、常用預測方法;了解機器學習算法;了解互聯網大數據處理方法。3)大數據分析工具:掌握1至2種大數據分析軟件工具使用方法,如SPSS、Weak、R軟件等;了解大數據可視化的概念和流程,了解大數據可視化軟件工具。

4.3 創新創業研究素養

創新創業研究素養包括商科探索性檢索、探索式創新研究和探索式創業研究3個子類。1)商科探索性檢索:了解商科相關領域常用信息源及滿足信息需求檢索的任務范圍、掌握多種信息檢索工具,能夠選擇與信息需求和檢索策略相匹配的檢索工具;能夠根據需要使用不同類型的檢索語言,如控制詞表、關鍵詞、自然語言等進行檢索;能夠對檢索信息資料分類識別篩選;逐步使自己從一個僅能夠檢索到有限資源的初學者成為信息檢索專家。可以通過更廣泛、深入檢索來確定項目領域內最合適的信息,能夠依據信息需求來源、范圍和背景在多樣化的檢索策略中選擇最合適的檢索策略;不僅能夠進行學術研究檢索,也能夠進行創新創業研究檢索,更能夠為尋求組織復雜管理問題的解決方法而檢索。2)探索式創新研究:認識創新的本質,既要了解如何利用信息做探索式學術研究,又要在應用方面具有探索式創新的基本能力。能夠探索商業模式創新研究、企業管理問題解決方法創新。在創新中掌握檢索信息和調研方法,利用已有信息進行信息分析和綜合,找出存在的薄弱環節,提出復雜管理問題的創新解決方案。3)探索式創業研究:通過數據信息檢索探索好的創業項目;利用數據信息深度檢索獲得優質數據信息,評估創業項目,撰寫創業項目策劃書;在創業融資、場地租賃、市場分析、競爭分析、風險分析、效益分析、團隊組建等環節中能夠進行探索式研究分析。

4.4 信息技術學習素養

信息技術學習素養包括信息技術基礎理論、新一代信息技術基礎和信息技術學習能力3個子類。1)信息技術基礎理論:了解一些計算機科學基礎理論知識,包括數據表示與編碼、體系結構、硬件組成、數據結構與基本算法、操作系統、程序設計語言、數據庫技術、軟件工程、計算機網絡和信息系統安全等;掌握一些程序設計語言如C語言、Python語言或Java語言等;明白一些數據庫原理與應用,包括數據庫基礎理論、SQL Server數據庫系統應用、SQL語言編程。2)新一代信息技術基礎:了解物聯網,包括物聯網概論、RFID及應用、傳感器及傳感網絡、嵌入式系統與智能硬件、物聯網定位技術、物聯網安全及物聯網應用;了解云計算概論與系統架構、云計算應用等;了解人工智能,包括人工智能概念、知識表示、自動推理、不確定推理、機器學習和智能機器人等。3)信息技術學習能力:對于新的信息技術能夠通過自學或在應用過程中掌握,對信息技術具有高度的敏感性、感知能力和學習能力,具有邏輯計算思維意識,養成終身學習信息技術的習慣。

4.5 信息技術應用素養

信息技術應用素養包括應用信息技術的意識、管理決策分析方法和管理決策分析工具3個子類。1)應用信息技術的意識:樹立把信息技術作為解決組織管理問題的重要方法和技術工具的理念意識。2)管理決策分析方法:了解系統工程方法論,掌握常用的系統建模方法、系統仿真分析方法、系統決策分析方法和系統評價分析方法。掌握運籌學常用模型與算法,包括線性規劃與目標規劃、整數規劃、動態規劃、網絡計劃技術、決策論和對策論等。了解智能算法的基本原理及應用,如遺傳算法、蟻群算法等。3)管理決策分析工具:至少掌握1種系統仿真軟件和1種管理決策分析軟件工具,如LINGO、MATLAB、FlexSim、AnyLogic等。

5框架實施對策

為實施圖2所示框架,提出如下對策。

(1)由于受到各自專業領域的局限性影響,當前普遍存在著對加強商科學生數據與信息綜合素養培養重要性認識不足的問題,沒有將其看成事關商科專業未來生存發展的關鍵,也沒有認識到加強學生數據與信息綜合素養培養的重要意義。因此,提高地方高校各級主管商科專業建設的負責人及專業教師對加強學生數據與信息綜合素養培養的重要性認識已經成為當務之急。

(2)當前,在地方高校特別是民辦高校商科專業教師中,由于歷史原因,一些學歷水平比較低的專業教師由于自身數據與信息素養不高,在專業課程教學或所指導的學位論文中,不能自覺地引導學生應用專業計算機軟件完成分析計算工作。因此,提高專業課程教師信息技術應用能力是實施綜合素養框架的關鍵步驟,只有這樣才能夠實現數據與信息綜合素養教育同專業課程教學相融合。

(3)要解決商科學生數據與信息素養較低的問題,就不能僅限于當前開設的一些通識課程,而要按照圖2所示的綜合素養框架進行課程群建設。課程群可以分為單獨開設的課程群和與其他專業課程融合的課程群。單獨開設的課程群可以包括信息技術導論、程序設計、數據庫原理與應用、信息資源管理、信息檢索、大數據導論、物聯網與云計算導論、人工智能導論等課程;與其他專業課程融合的課程群可以包括運籌學及LINGO軟件應用、系統工程、商業信息分析、決策支持系統與管理軟件應用、管理系統建模與仿真等課程。

(4)由于受到各個高校教學計劃總學時限制,如果增加上述課程,勢必影響其他專業課程的開設。可以適當增加各個商科專業總學時和學分或把數據與信息綜合素養教育和專業課程教學內容相融合。例如,在物流管理專業的物流工程把SLP方法與FlexSim仿真軟件相結合,優化設施布局方案;在物流系統規劃與設計課程中,應用MATLAB軟件完成大作業或課程設計任務;在統計學課程教學中,要求學生應用SPSS軟件完成作業。

(5)改造傳統商科專業,建立新商科專業是各高校商學院當前面臨的主要挑戰。通過增設相應課程,進行融合教學是改造傳統商科專業的一條主要途徑。另外,適當削減傳統商科專業,增設新商科專業,如智慧物流與供應鏈管理、智慧企業管理、大數據管理與應用、商業信息管理等。同時,全面以新一代信息技術為主導,以提高學生的數據與信息綜合素養為主線,科學開展新商科專業建設。

6結語

本文以數字經濟時代為背景,比較詳細地論述了地方高校商科學生數據與信息素養框架構建的理論與實踐依據,在ACRL《框架》的基礎上提出了商科學生數據與信息綜合素養框架,并描述了框架各個組成部分的具體內容,總結和歸納了實施該框架的對策建議。上述框架既有理論依據,也有對地方高校商科專業學生數據與信息素養教育實際狀況的調研觀察,具有一定的可行性。

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[收稿日期]2023-10-18

[作者簡介]劉元華(1978—),女,碩士,副教授,青島黃海學院國際商學院;馬金平(1960—),男,博士,教授,青島大學商學院。

[說明]本文分別系2021年青島市教育科學“十四五”規劃重點課題“智慧社會視域下商科學生數據信息素養框架設計與提升策略研究”(項目編號:QJK2021B072)、2023年青島黃海學院教學改革研究項目“生態建設、數字驅動的應用型物流管理人才培養模式創新與實踐(項目編號:hhxyjg2303)”的研究成果。

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