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人工智能支持下高職院校規范化教學以及質量提升探究

2024-05-04 02:33:55藺婷
中國標準化 2024年2期
關鍵詞:教學質量高職院校人工智能

藺婷

關鍵詞:人工智能,高職院校,規范化教學,教學質量

人工智能背景下,高職院校的人才培養目標發生了轉變,與此同時,對高職院校的規范化教學提出了更高的要求。如何在人工智能的背景下提升高職院校規范化教學的水平以及教學質量成為高職院校亟需解決的難題。培養雙師型教學人才、轉變規范化教學策略、完善教學質量的診改制度成為提升教學質量的方法之一。

1 人工智能背景下高職院校提升教學質量存在的問題

(1)教師培養的投入不足。人工智能背景下,高職院校提升教學質量需要加強教師培養力度,構建雙師型教師團隊。其中需要具有足夠的資金支持以及完善的培養條件,如:各種硬件設備齊全等。

但就目前情況而言,高職院校在培養雙師型教師的過程中遇到了資金投入不足、培養條件不完善的問題。其中一方面是因為缺乏明確的政策支持,導致后續的工作支持不到位,最明顯的體現是資金投入的不到位;另一方面則體現在地方政府的差異上。部分地區人工智能資源相對充足,具有豐富的教師培養資源,但部分地區則表現為硬件條件不完善,直接導致教師培養進度緩慢,效果不明顯[1]。

(2)教師實力受限,創新意識薄弱。一方面,部分教師受到自身實力的影響導致學習意識薄弱,對人工智能背景下高職院校提出的新培養模式,新教學質量標準的適應性差;另一方面,高職院校的部分教師由于缺乏時間和精力,所以無法開展教學研究,間接導致教學質量的提升停滯不前,此外部分教師屬于非專業出身,存在基礎知識薄弱的問題,同時對人工智能的了解程度不高,雙重因素作用下,高職院校提升教學質量的進度緩慢,成果不明顯。

(3)相關制度不完善,導致教學質量缺乏明確的衡量標準。人工智能背景下需要構建新型的教學質量評價體系,將人才培養的責任落實到實際當中,但目前仍存在制度不規范、規劃不科學等問題。

2 人工智能支持下高職院校提升教學質量的措施

人工智能支持下,高職院校提升教學質量的前提是加大教師團隊的培養力度,結合時代背景打造雙師型教師團隊,提升高職院校整體的教學水平,進而不斷提升教學質量;與此同時,要更新規范化教學的管理手段,提高教學管理水平,間接提升教學質量;此外,建立健全教學質量的診改制度,為教學方案的調整提供科學依據。

2.1 完善雙師型教師培養條件

加強雙師型教師培養力度,打造雙師型教師團隊是人工智能背景下,高職院校實施規范化教學以及提升教學質量的有效手段之一。人工智能背景下,人工智能技術不斷被應用到教學環節中,規范化教學和人工智能技術之間的聯系會越來越密切,因此要求高職院校的教師不僅具有夯實的專業基礎,同時也要求教師掌握人工智能技術的基本實操能力,即高職院校需要加大雙師型教師的培養力度,構建一支雙師型教學團隊[2]。

(1)為雙師型教師的培養提供政策和技術支持。從國家層面講,國家要重視人工智能技術的應用,為人工智能技術的發展投入更多的政策和資金支持。當前,大部分高職院校在進行雙師型教師培養的過程中遭遇了資金不足的問題,因此,需要給予高職院校一定的專項資金支持,確保雙師型教師培養工作取得預期目標。

(2)構建合作平臺,推動信息的互流互通。利用多種先進的人工智能技術構建雙師型教師的培養合作平臺,增進互流互通,結合多方面力量提升雙師型教師的培養質量和力度。

(3)高職院校要重視硬件設備的完善。通過交流學習的方式,到企業或是其他機構中學習,掌握人工智能的最新資訊和先進的前沿理論,并獲得硬件設備的支持,為開展雙師型教師培養提供充足的硬件條件。

2.2 創新雙師型教師培訓內容

人工智能背景下,教師團隊需要具有一定的創新意識和研究意識,重視教學研究,完善教學體系,以便提升教學質量。創新雙師型教師的培訓內容,要將人工智能技術融入到教師培訓內容中,同時也要轉變培養手段,打破傳統教師培訓思維的束縛。

(1)以人工智能為背景,在創新教師培養內容時要重視人工智能基礎知識的創新。根據人工智能技術種類的不同將專業理論課進行劃分,要求教師根據個人愛好、教學需求等進行選擇,重視培訓方式的創新,鼓勵教師之間相互交流學習經驗,在深入理解知識內容的同時有利于改善學習效率相對低下的問題,同時也有利于提升培訓質量和效率。

(2)重視實踐內容的培訓。人工智能背景下,高職院校要想提升教學質量必須重視實踐培訓,打破舊的培訓思維,讓教師進行沉浸式體驗,掌握更多的實踐操作技術,真正意義上實現培養雙師型教師的目標。

(3)創新教師培訓內容,重視智能化教學技能的學習。通過研討會等形式幫助教師了解和掌握智能化教學技能的內容以及存在的問題,鼓勵教師通過交流和切磋等形式不斷突破自我,提升自我的教學能力,從而提高高職院校的教學質量。

2.3 建立健全教學質量診改制度

人工智能背景下,教師團隊在提升教學質量的同時還需要掌握多方面的理論知識,并將多種知識理論進行整合,形成有效、科學的教學模式。豐富教學手段的同時必須保證教學模式的質量和有效性,因此,高職院校在提升教學質量的同時要重視診改制度的完善,充分發揮診改制度的監督和衡量作用。

建立健全教育質量診改制度需要始終保持與時俱進的特征。在人工智能支持下,高職院校在建立健全診改制度時要重視相關理論內容的創新,將優秀的診改經驗融入其中,同時對標規劃綱要,不斷提升診改制度的實用價值;診改制度在一定程度上發揮著約束教師行為的作用,因此在建立健全診改制度時要融入高職院校的人才培養目標、課程改革目標以及教學質量提升目標等,確保診改制度的有效性。明確教學目標、教學流程以及課程質量的衡量標準,為教師教學工作的開展提供參考和衡量標準,從而實現提升教學質量的目的。

2.4 整改規范化教學管理策略

人工智能背景下,高職院校提升教學質量的同時也要重視教學管理策略的整改。不同階段的教學質量問題需要搭配不同的教學管理策略,因此人工智能支持下高職院校要制定出對應的、合適的教學管理策略,從而約束教學行為,間接提高教學質量。

(1)為了確保教學質量,要明確教師的授課量,通過制定上下限的方式,將教師的工作量約束在合理的范圍內,以便于確保教學質量;

(2)明確質和量之間的關系,通過建模等方式讓教師了解和掌握質和量的平衡點,引導教師掌握教學工作的最佳設計方案;(3)高職院校要重視教師團隊師風師德建設。構建新型教師評價體系,嚴格約束教師行為,構建良好的師德師風,形成共同努力提升教學質量的局面[ 3]。

3 結語

總體來說,在人工智能支持下,高職院校實施規范化教學以及提升教學質量需要打造雙師型的教師團隊,筑牢人才基礎;重視規范化教學管理策略的調整,進一步完善師資團隊建設以及完善教學質量的診改制度,以衡量高職院校教學質量的提升成果,同時也為下一步工作的開展提供科學化參考。

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