ChatGPT時代國外高校學(xué)術(shù)教育的應(yīng)對策略及其啟示

摘 要：以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具給學(xué)術(shù)教育領(lǐng)域帶來了極大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。學(xué)習(xí)借鑒國外的應(yīng)對策略，對將來我國學(xué)術(shù)教育政策的制定具有重要的啟示意義。經(jīng)過對QS世界大學(xué)排名前100名高校官網(wǎng)中已給出的策略文本進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)國外高校通過建立正確的技術(shù)觀、修訂教學(xué)大綱、加強(qiáng)師生溝通、改變傳統(tǒng)考試評估方式以及開發(fā)新的學(xué)習(xí)模式來應(yīng)對ChatGPT帶來的學(xué)術(shù)誠信問題，總體上呈現(xiàn)出態(tài)度包容開放、政策可供靈活選擇、吸納多方的意見并保持內(nèi)容更新的特點。我國應(yīng)注重以人為本的教育觀，在此理念上把握政策制定的尺度，同時要發(fā)揮教師的主觀能動性，提前預(yù)防教育不公平等問題。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；學(xué)術(shù)教育；教育數(shù)字化；人工智能教育

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能逐漸滲透到學(xué)術(shù)教育領(lǐng)域。當(dāng)前，生成式AI具有起草論文大綱、審查和分析書面材料、改善語法和風(fēng)格等功能，既給學(xué)術(shù)教育教學(xué)提供了一定的機(jī)會，也增加了學(xué)生整體評估的風(fēng)險。2022年11月，自然語言處理工具ChatGPT上線，它強(qiáng)大的文本生成能力迅速打破教育學(xué)界的寧靜，《大西洋月刊》甚至發(fā)出“大學(xué)論文已經(jīng)死了”的感嘆。[1]面對這樣的挑戰(zhàn)，教育學(xué)界迅速展開了熱烈的討論，“生成式AI工具是學(xué)術(shù)教育的機(jī)會還是威脅？學(xué)生使用這些工具是否合理？教師是否需要改變他們的教學(xué)方法？”等問題急需被回答。為了快速幫助教師應(yīng)對這一難題，國外數(shù)所高校或在官方網(wǎng)站上發(fā)布AI工具的使用指南，或在教學(xué)中心的交流博客上發(fā)表建議性文章。由于ChatGPT中文語料較少，國內(nèi)使用較為不便，還未產(chǎn)生較大的影響，但隨著國內(nèi)大語言模型（百度“文心一言”、復(fù)旦大學(xué)MOSS等）的上線，未來必然會面臨相似的困境。實時關(guān)注國外生成式人工智能工具的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)對策略是中國教育學(xué)界的當(dāng)務(wù)之急，這有利于預(yù)判和避免未來可能出現(xiàn)的風(fēng)險，為制定有效的措施做好準(zhǔn)備。因此，本文對國外高校學(xué)術(shù)教育領(lǐng)域的應(yīng)對策略進(jìn)行分析，概括已制定措施的特點，以期為我國學(xué)術(shù)教育策略的制定提供參考，進(jìn)而完善我國學(xué)術(shù)教育生態(tài)體系。

一、ChatGPT時代的高校學(xué)術(shù)教育概況

（一）ChatGPT大語言模型技術(shù)

ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是美國OpenAI公司發(fā)布的一款聊天機(jī)器人程序，在推出5天后便擁有了100萬注冊用戶。它通過篩選網(wǎng)絡(luò)上可用的大量數(shù)據(jù)來回答用戶的問題，是一個需要大量數(shù)據(jù)來支撐和運(yùn)行的大型語言模型。從生成原理上看，ChatGPT與人類思考方式迥異，只是一種概率的計算，它通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的分析，根據(jù)前一個單詞計算下一個單詞出現(xiàn)的概率，類似于智能手機(jī)鍵盤上的詞語聯(lián)想功能，當(dāng)你輸入一個字詞后，會自動出現(xiàn)擴(kuò)展的字詞，但智能手機(jī)鍵盤及目前已有的人工智能寫作軟件都有一個明顯的問題，即缺乏句子的連貫性和邏輯性，隨著字詞的多次輸入，生成的句子很快就會偏離設(shè)想的主題。GPT大語言模型的重大創(chuàng)新之處便是它們能夠注意文本中更早出現(xiàn)的單詞和短語，使生成的內(nèi)容能夠更長時間地保持上下文一致，并較好地實現(xiàn)對話內(nèi)容和主題的“長記憶”。綜上，ChatGPT最終呈現(xiàn)出的文本與人類寫作的文本區(qū)別較小，但它的生成過程并非是真正意義上的思考，而是在算法上復(fù)制和模擬了人類的語言。因此，ChatGPT有一個嚴(yán)重的弊端，即它給出的答案取決于被“喂”了哪些數(shù)據(jù)，以及“喂”了多少量。這樣就很容易造成科技倫理及偏見等問題，而且數(shù)據(jù)一旦不更新，ChatGPT對于近期的實時信息就不能給出正確的回答。OpenAI在服務(wù)政策中也提到“它們的輸出可能不準(zhǔn)確、不真實，有時甚至具有誤導(dǎo)性”。

（二）ChatGPT時代的高校學(xué)術(shù)教育現(xiàn)狀

在新技術(shù)出現(xiàn)且缺乏明確規(guī)定制約的初期階段，ChatGPT強(qiáng)大的功能誘惑不少學(xué)生打開了“潘多拉魔盒”，使用生成式人工智能工具完成作業(yè)。目前，ChatGPT生成的論文可以根據(jù)設(shè)定的評分標(biāo)準(zhǔn)獲得B+至A-的分?jǐn)?shù)[2]，學(xué)術(shù)誠信及學(xué)生評估的公平性受到嚴(yán)重的挑戰(zhàn)，教育學(xué)界對于如何突破這一困境還未達(dá)成統(tǒng)一的意見，一些高校采取觀望的態(tài)度，并未發(fā)出任何聲明，另一些高校選擇主動采取措施，正面迎戰(zhàn)，但在具體的態(tài)度上，也存在著較大的分歧。一方面，部分高校直接采取“堵”的政策，如香港大學(xué)等直接給學(xué)校師生發(fā)布內(nèi)部郵件，禁止學(xué)生使用ChatGPT和其他生成式人工智能工具完成學(xué)習(xí)和考試任務(wù)。另一方面，多數(shù)高校重視“疏導(dǎo)”，他們的觀點與《泰晤士高等教育》的評論文章一致，認(rèn)為“ChatGPT可能會讓學(xué)生更容易作弊，但阻止作弊的最佳方法從來都不是強(qiáng)制禁止”[3]。然而，對于“如何開展疏導(dǎo)工作”“疏導(dǎo)的邊界何在”等問題的看法，各高校并不一致。澳大利亞新南威爾士大學(xué)計算機(jī)系教授托比·沃爾什在發(fā)現(xiàn)學(xué)生使用ChatGPT寫論文時，直接將他判定為學(xué)術(shù)不端，最終成績不合格。而一些高校教師不僅使用生成式人工智能工具輔助論文寫作，還與ChatGPT聯(lián)合署名發(fā)表文章。這一行為雖已經(jīng)遭到了《自然》《科學(xué)》等雜志的批判，但學(xué)界至今沒有一個共同認(rèn)定的明確作者規(guī)定。總之，學(xué)術(shù)教育這池平靜的水已被攪動了起來，如何使其重新歸于平靜，是教育學(xué)界需要完成的一項重要任務(wù)。

二、ChatGPT時代國外高校學(xué)術(shù)教育應(yīng)對策略的內(nèi)容分析

為充分了解ChatGPT沖擊下國際學(xué)術(shù)教育的應(yīng)對策略，本研究從2023年QS世界大學(xué)排名前100名的部分高校網(wǎng)站中獲取數(shù)據(jù)。由于大部分高校還未正式對ChatGPT作出回應(yīng)，本文僅選擇了在官方網(wǎng)站中對ChatGPT提出聲明的學(xué)校，包括麻省理工學(xué)院、牛津大學(xué)、加州理工學(xué)院、帝國理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院、芝加哥大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、康奈爾大學(xué)、密歇根大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等多所學(xué)校，具體來源包括學(xué)校發(fā)布的AI工具使用官方指南及教學(xué)中心發(fā)布的博客等，這些聲明均被看作是“策略文本”。筆者對上述高校學(xué)術(shù)教育的應(yīng)對策略內(nèi)容進(jìn)行歸納分析，主要包括以下幾個方面（見圖1）。

（一）介紹工具性能，幫助師生樹立恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)觀

在國外各高校給出的策略文本中，生成式人工智能工具的介紹通常占據(jù)了開頭的突出位置。對新技術(shù)的全面了解，有利于教師提升人工智能信息素養(yǎng)，同時也是教師隨后改變教學(xué)策略的基礎(chǔ)。首先，策略文本中都著重闡明了ChatGPT的本質(zhì)。芝加哥大學(xué)在介紹時，直接表明ChatGPT只是一個信息聚合器，它是在人類生成的大量文本中提取數(shù)據(jù)然后合成來回答用戶問題的。[4]悉尼大學(xué)也直接告訴師生，ChatGPT并不可怕，它只是一種建立在Google搜索和預(yù)測文本等熟悉技術(shù)之上的新工具，并不能取代教師在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力和批判性思維以及促進(jìn)學(xué)術(shù)發(fā)展方面的作用。ChatGPT模型是語言，而不是知識。[5]其次，更多的學(xué)校重點說明了ChatGPT的局限性，主要包括以下幾點：一是數(shù)據(jù)只涵蓋2021年之前的信息，這意味著它對當(dāng)前事件幾乎沒有了解；二是無法提供正確的參考文獻(xiàn)；三是會有偏見和偏激的觀點；四是生成的內(nèi)容并非都是正確的。了解生成式人工智能工具的局限性有助于鼓勵學(xué)生在課堂中使用這一系統(tǒng)，進(jìn)而實現(xiàn)工具的“善用”。最后，策略文本中還強(qiáng)調(diào)了要注意OpenAI公司發(fā)布的各種政策和使用條款，以免出現(xiàn)潛在的問題。麻省理工大學(xué)特意提醒教師要閱讀ChatGPT的隱私政策，注意學(xué)生數(shù)據(jù)隱私和公平等問題。

（二）修訂教學(xué)大綱，明確使用標(biāo)準(zhǔn)及限制

教學(xué)大綱是學(xué)科教學(xué)的指導(dǎo)性文件，在教學(xué)大綱中明確學(xué)術(shù)誠信規(guī)則，有利于更細(xì)致地管理學(xué)生使用生成式人工智能工具，同時也能減輕學(xué)生的困惑。雖然學(xué)校中有學(xué)術(shù)誠信及學(xué)術(shù)道德規(guī)范方面的文件，但目前還沒有專門針對生成式AI工具的具體規(guī)定，一般都將其歸類至“未經(jīng)授權(quán)的幫助”“任何其他形式的作弊”等條款之中。在學(xué)校或教育部門未出臺文件的情況下，教育工作者有責(zé)任在一開始就向?qū)W生提供清晰簡潔的解釋，概述允許使用人工智能工具的條件。學(xué)生如果能獲得明確的“指令”，便可在一定程度上減少因不明就里而違反學(xué)術(shù)誠信規(guī)則的行為。加州理工學(xué)院還建議教師與學(xué)生討論后共同編寫教學(xué)大綱中的學(xué)術(shù)誠信事項。[6]在教學(xué)大綱關(guān)于學(xué)術(shù)誠信內(nèi)容的修訂中，一般包括兩種觀點：一是注明學(xué)生不得將ChatGPT（或類似工具）用于本課程的工作；二是說明學(xué)生可以使用生成式人工智能工具，但必須先與教師聯(lián)系以獲得許可。倫敦大學(xué)學(xué)院認(rèn)為教師如果同意使用人工智能工具，還應(yīng)讓學(xué)生承認(rèn)使用行為并描述信息或材料是如何生成的。例如通過標(biāo)注“我承認(rèn)在起草論文時使用了lt;插入人工智能系統(tǒng)和鏈接gt;來生成背景研究和材料”“以下提示已輸入lt;AI系統(tǒng)gt;lt;列出提示gt;”等進(jìn)行說明。[7]除此之外，還要考慮引用的問題，昆士蘭大學(xué)已經(jīng)給出了引用ChatGPT的格式要求，但同時也提示從ChatGPT獲得的信息不應(yīng)被視為主要來源。[8]

（三）加強(qiáng)師生溝通，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的意識

鑒于生成式人工智能的熱度，學(xué)生們或多或少都已知曉其存在，并可能已經(jīng)嘗試使用。教師有責(zé)任向?qū)W生詳細(xì)闡明ChatGPT的功能和使用注意事項，提升學(xué)生的人工智能素養(yǎng)。同時，教師還可以詢問學(xué)生對于AI工具的使用經(jīng)驗，相互分享心得。在面對人工智能的挑戰(zhàn)時，教師與學(xué)生并肩而立，進(jìn)行溝通和探討，才能夠更好地理解新技術(shù)，共同尋求可行的解決方案。除此之外，教師應(yīng)向?qū)W生明確課程的教學(xué)目標(biāo)，例如麻省理工學(xué)院致力于培養(yǎng)學(xué)生成為具有批判性思維和問題解決能力的人，這樣明確的目標(biāo)可以讓學(xué)生意識到個人學(xué)習(xí)的目的和課程的期望輸出[9]；教師還需闡明教學(xué)原理，以便學(xué)生了解ChatGPT策略的制定過程，明白原創(chuàng)的重要性；還可以與學(xué)生一同探討寫作過程的價值，使學(xué)生意識到寫作是一種學(xué)習(xí)、思考和行動的方式，而不僅僅是一項任務(wù)；最后還需提醒學(xué)生，學(xué)習(xí)本身就是一個充滿挑戰(zhàn)的過程，依靠人工智能工具尋求捷徑或解決方法只會阻礙學(xué)習(xí)，雖然短期效果顯著，但從長期來看，會造成更嚴(yán)重的損失，例如錯失成為更出色的思想家和作家的機(jī)會。

（四）改變傳統(tǒng)考試評估方式，防止使用生成式AI工具

當(dāng)前，人們對于ChatGPT在學(xué)術(shù)教育方面的最大擔(dān)憂在于其可能引發(fā)學(xué)術(shù)不端。針對這一問題，教師最直接的應(yīng)對措施就是改革課程考試的評估方式，這種做法能夠在一定程度上預(yù)防作弊現(xiàn)象的發(fā)生。在高校提供的策略當(dāng)中，建議改革的項目并不完全一致，但大多是通過設(shè)定生成式人工智能工具難以完成的任務(wù)來調(diào)整作業(yè)或評估方式的。總體而言，學(xué)校給出的具體策略可分為以下幾種。

1.評估重點從結(jié)果轉(zhuǎn)移到過程

對于教師而言，判斷學(xué)生是否使用人工智能工具輔助完成論文是一項難題。然而，通過強(qiáng)調(diào)評估過程，可以有效降低學(xué)生使用人工智能工具抄襲的可能性，并促進(jìn)發(fā)展學(xué)生的批判性思維和問題解決能力。在課程中，教師可以要求學(xué)生逐步展示他們正在進(jìn)行的工作或提交作業(yè)的組成部分，例如大綱、來源列表、方法或初稿等，以此評估學(xué)生的進(jìn)展情況。另一種方法是將最終評估分為幾個部分，注重生成最終可交付成果的過程，優(yōu)先考慮評估學(xué)生在過程中的進(jìn)步程度，而不是以傳統(tǒng)的最終論文和期末試卷分?jǐn)?shù)為主。這意味著能夠闡明錯誤、錯誤的原因以及將來如何避免錯誤的學(xué)生可能獲得更高的分?jǐn)?shù)。

2.作業(yè)提交形式多樣化

在學(xué)校傳統(tǒng)的評估方式中，學(xué)生通常需要通過論文寫作的方式來展示他們的學(xué)習(xí)成果。然而，寫作并不是評估學(xué)生的唯一方式。為了提高學(xué)生完成作業(yè)的積極性和動力，可以考慮使用替代性的評估方式，讓學(xué)生在文本之外表達(dá)他們的知識。這種替代性的評估方式可以采用多種形式，例如口頭報告、制作視頻、多媒體演示等。例如對于同一個問題，一些學(xué)生可能會選擇撰寫論文，而另一些學(xué)生可以通過視頻或設(shè)計信息圖表的方式來展示成果。多元化的評估模式不容易受到生成式AI工具的影響，具有更強(qiáng)的抗干擾能力，因此能夠有效降低學(xué)生抄襲的風(fēng)險。

3.指定參考資料與引用來源

由于ChatGPT的數(shù)據(jù)僅更新至2021年，且引用大多錯誤，無法生成準(zhǔn)確的參考文獻(xiàn)，通過規(guī)定使用相應(yīng)的參考資料與正確引用也可以避免學(xué)生使用生成式AI工具。例如，要求學(xué)生參考ChatGPT無法訪問的數(shù)據(jù)，如課程資料及學(xué)校Canvas教學(xué)系統(tǒng)中的材料，或者要求學(xué)生從當(dāng)前發(fā)生的事件及背景中引入想法、證據(jù)、觀點。同時，還可以要求學(xué)生使用固定的引用來源，包括需要身份驗證的特定領(lǐng)域期刊文章、數(shù)據(jù)及現(xiàn)場作業(yè)的客戶評估等，或者要求學(xué)生在寫作中使用并結(jié)合多個引用來源證明論文的觀點。

4.設(shè)計專業(yè)的論文題目

ChatGPT不擅長分析復(fù)雜且精細(xì)的問題，因此在作業(yè)或論文設(shè)置中可以設(shè)計一些專注于課程內(nèi)容且具有挑戰(zhàn)性的論文題目。丹尼爾教授曾就心理學(xué)專業(yè)關(guān)于語言和色彩感知關(guān)系的問題問人工智能，它的回應(yīng)不僅缺乏細(xì)節(jié)，而且還將指示內(nèi)容中的一篇論文歸因于一項完全不同的研究，該教授認(rèn)為，如果她的學(xué)生交出了ChatGPT生成的文本，他們會得到最低分。[10]但如果只是寫作泛泛而談的問題，ChatGPT便能給出很好的答案。因此，在設(shè)計題目時，不應(yīng)該設(shè)計“通貨膨脹的原因是什么？”這樣的題目，而應(yīng)設(shè)計“將當(dāng)今美國經(jīng)濟(jì)中的通貨膨脹與1970年代后期的通貨膨脹進(jìn)行比較”之類的題目。

5.輔助監(jiān)督寫作過程

通過外界的監(jiān)督也可以防止學(xué)生使用生成式AI工具。一種是使用在線工具，如在Google文檔等工具中起草小組工作和其他協(xié)作項目，教師可以在其中查看版本歷史記錄和工作隨時間推移的進(jìn)展情況。另一種是讓學(xué)生之間互相監(jiān)督，讓學(xué)生在評估或?qū)懽鬟^程中進(jìn)行編輯和評論。

6.評估抄襲檢測

當(dāng)學(xué)生提交完自己的作業(yè)后，教師還可以采取技術(shù)性和非技術(shù)性兩種方式來檢驗學(xué)生是否作弊。技術(shù)性的檢驗方式包括使用一些聲稱可以準(zhǔn)確區(qū)分人類和計算機(jī)文本的軟件，如GPTZero、Turnitin等，一些專家甚至認(rèn)為人工智能寫作工具和檢測工具之間將持續(xù)進(jìn)行“軍備競賽”。但耶魯大學(xué)、康奈爾大學(xué)、多倫多大學(xué)等部分學(xué)校并不支持這一方式，它們認(rèn)為這并不是最佳的解決方案，還有可能引起一系列隱私和道德問題。非技術(shù)性的方式包括在最終提交作業(yè)后再安排一個“真實性面試”，即隨機(jī)選取學(xué)生參加口試，詢問他們從完成作業(yè)過程中學(xué)到的東西以及獲得的感受，例如最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)是什么，最有價值的收獲是什么等。

除了以上方式，還有一些小眾及具有爭議的策略。小眾的建議包括給學(xué)生提供更多的時間和空間，讓學(xué)生可以擁有寬裕的時間完成作業(yè)。爭議的地方主要在于部分學(xué)校提出了使用手寫的方式寫作來避免抄襲，但密歇根大學(xué)等認(rèn)為這種方式是一種倒退，嚴(yán)重限制了學(xué)生參與的寫作類型；還有悉尼大學(xué)主張在課堂上建立一兩個15分鐘的“寫作沖刺”，而卡內(nèi)基梅隆大學(xué)則認(rèn)為要避免過度依賴手寫的作業(yè)及課堂評估，因為會涉及公平問題，而且這種改變帶來的困難遠(yuǎn)大于要克服的困難。

（五）開發(fā)新的學(xué)習(xí)模式，輔助學(xué)生完成任務(wù)

隨著生成式AI工具的不斷發(fā)展和普及，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場景也必然呈現(xiàn)出逐步增加的趨勢。因此，學(xué)校也可以通過正確引導(dǎo)學(xué)生使用工具來提升他們的信息素養(yǎng)和技術(shù)水平。莫里克認(rèn)為“人工智能可以用來克服課堂學(xué)習(xí)的三個障礙：改善遷移，打破解釋深度的錯覺，以及訓(xùn)練學(xué)生批判性地評估解釋。”[11]通過ChatGPT的功能改善學(xué)習(xí)，這是傳統(tǒng)教育所不能比擬的優(yōu)勢。

1.啟發(fā)寫作

在寫作初期，學(xué)生可以使用ChatGPT來幫助開啟寫作思路，利用生成式人工智能工具進(jìn)行頭腦風(fēng)暴。例如將ChatGPT作為靈感來源，輸入關(guān)鍵詞或問題，讓其自動生成相關(guān)的主題和想法，這可以激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和拓展學(xué)生的思維。德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校還建議當(dāng)學(xué)生在開始撰寫論文時遇到困難，可以使用人工智能工具生成一個段落以幫助他們繼續(xù)寫作，但之后學(xué)生應(yīng)該對AI生成的段落進(jìn)行修改或者直接刪除。[12]

2.文本批評

在教師的教學(xué)中，可以讓ChatGPT生成文本，引導(dǎo)學(xué)生對生成的文本進(jìn)行批判性分析，或是將人工智能生成的文本與學(xué)生的文本進(jìn)行比較，在比較中促進(jìn)其對寫作內(nèi)容的思考。例如，在學(xué)生自主完成指定論文初稿后，再用人工智能工具生成相同主題的論文，對比找出學(xué)生文本和AI文本的優(yōu)缺點；或者讓學(xué)生使用不同的人工智能工具生成同一主題的文本，要求學(xué)生詢問AI的思考過程，這樣也可以促進(jìn)學(xué)生更深入地思考論文主題。

三、ChatGPT時代國外高校學(xué)術(shù)教育應(yīng)對策略的特點

盡管國外的高校學(xué)術(shù)教育策略在重點、詳簡程度等方面均存在差異，但是它們也有一些顯著的共性。

（一）包容開放的態(tài)度

目前QS排名前100所的學(xué)校只有28所在官網(wǎng)上對ChatGPT進(jìn)行了策略上的回應(yīng)，但這些回應(yīng)大部分是持包容開放的態(tài)度的。它們幾乎都不認(rèn)可香港大學(xué)、澳大利亞新南威爾士州政府等對ChatGPT下達(dá)的“封殺令”，而是采取“堵不如疏”的政策，支持教師有效、合乎道德和透明地使用人工智能工具，并支持教師引導(dǎo)學(xué)生合理地使用該工具。多倫多大學(xué)明確表示，“在現(xiàn)實情況中，人工智能和互聯(lián)網(wǎng)無法被有效禁止”。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)認(rèn)為“學(xué)生不會僅僅因為新技術(shù)的出現(xiàn)就作出學(xué)術(shù)不端的選擇”。[13]加州大學(xué)伯克利分校雖然因為數(shù)據(jù)隱私?jīng)]有得到學(xué)校授權(quán)而明確表示不支持ChatGPT工具，但并沒有完全禁止，反而給出了教師使用的建議，把使用權(quán)利交給課程教師。[14]此外，以上學(xué)校在官網(wǎng)上對新技術(shù)的介紹非常全面，包括技術(shù)的可行性和潛在負(fù)面影響，這體現(xiàn)了學(xué)校積極倡導(dǎo)師生了解新技術(shù)的態(tài)度，并以開放和包容的姿態(tài)應(yīng)對新技術(shù)的到來。

（二）靈活選擇的政策

在人工智能這個不斷發(fā)展的領(lǐng)域，ChatGPT等生成式AI工具帶來的問題幾乎無法得到一個明確的答案。于是，國外高校大多將學(xué)校層面的學(xué)術(shù)誠信政策與教師層面的規(guī)定結(jié)合，為教師提供靈活的選擇。學(xué)校層面的政策可被稱為“大政策”，也就是原先就存在的學(xué)術(shù)誠信和學(xué)術(shù)道德規(guī)范，ChatGPT等生成式AI工具往往被歸類于“未經(jīng)授權(quán)的協(xié)助”之中。在課程教師沒有明確說明的情況下，課堂安排便可直接按照這一政策執(zhí)行。但同時，教師也可以在教學(xué)大綱中再次細(xì)化生成式AI工具的使用要求，即為“小政策”。根據(jù)教師個體的特質(zhì)和思考方式，可以針對不同需求確定學(xué)生應(yīng)當(dāng)遵循的大小政策，這就給了教師充分的空間決定是否及如何使用AI工具。此外，對于教師自己制定的“小政策”，學(xué)校也沒有過于嚴(yán)格的規(guī)定，反而給予了多種多樣的選擇建議。例如在作業(yè)設(shè)計和教學(xué)建議中，提供了“避免使用AI工具抄襲”“鼓勵使用AI工具輔助學(xué)習(xí)”兩種選擇，這樣一來，教師便能更好地根據(jù)自身需求將生成式人工智能工具與課程內(nèi)容相融合。

（三）注重參考多種建議

ChatGPT僅上線數(shù)月，要在短時間內(nèi)提出一個完全成熟的指南，對于學(xué)校而言有一定的難度。因此，高校的教學(xué)中心正積極開展多方面的傾聽和整合工作，以形成初步的指南應(yīng)用于教師的教學(xué)。部分學(xué)校參考了網(wǎng)絡(luò)上的文章，如牛津大學(xué)教學(xué)中心發(fā)布的文章參考了網(wǎng)絡(luò)上多個博客、新聞和預(yù)印本中的信息，總結(jié)了現(xiàn)階段可以學(xué)到的一些經(jīng)驗教訓(xùn)，歸納形成了一篇建議性的文章，該文章還直接提供了相關(guān)鏈接，以供教師查閱。[15]威斯康星大學(xué)麥迪遜分校直接在指南中提供了一些想法和建議，以幫助教師獲取更多在課程中使用人工智能的機(jī)會。[16]伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校、杜克大學(xué)等學(xué)校還咨詢了ChatGPT對教育中的AI有什么看法，并對ChatGPT對教育問題的回答進(jìn)行評議。同時，各學(xué)校還注重參考教師的實踐，往往在指南后附上聯(lián)系方式，以便教師們分享他們在教學(xué)實踐中遇到的問題或更好的方案。作為直面ChatGPT沖擊的主體，教師在課堂實踐中的反饋能彌補(bǔ)理論上的不足，并加強(qiáng)理論建議的說服力。另外，各高校之間在研究對策時會互相參考借鑒對方的指南，吸納合適的內(nèi)容，并對有異議的地方進(jìn)行回應(yīng)和反駁，如課堂作業(yè)的形式及技術(shù)性的評估檢測就頗受爭議。對于ChatGPT等新興技術(shù)，其應(yīng)對指南的形成需要經(jīng)過多次討論才能達(dá)到比較完善的狀態(tài)，在這個過程中，吸納多方意見可以促進(jìn)指南的進(jìn)一步完善。

（四）持續(xù)更新的內(nèi)容

國外部分學(xué)校較快地響應(yīng)了ChatGPT的挑戰(zhàn)，以較快速度發(fā)布了指南，但都在指南中強(qiáng)調(diào)所提供的建議僅為臨時性質(zhì)，并可能隨著形勢的變化而調(diào)整。如“本網(wǎng)頁的內(nèi)容正在發(fā)展中，可能會發(fā)生變化”。一方面，學(xué)校需要對人工智能工具進(jìn)行進(jìn)一步的觀察，技術(shù)的變化可能對教育領(lǐng)域造成更重大的影響，指南便也要隨之變更。例如ChatGPT并非突然誕生，而是經(jīng)歷了幾個版本的迭代更新，當(dāng)前，還無法確定它是否會進(jìn)化成通用人工智能。另一方面，我們正處于掌握ChatGPT所代表的新技術(shù)對學(xué)術(shù)教育有何作用的早期階段，仍然需要時間去思考應(yīng)對的詳細(xì)建議，并在實踐中獲得反饋。

四、ChatGPT時代國外高校學(xué)術(shù)教育策略對我國的啟示

ChatGPT是由美國人工智能公司開發(fā)的軟件，它的用戶主要面向英語為母語的人群，但其中收錄了部分中文語料，同樣在我國引起了廣泛的關(guān)注和使用熱潮。目前，生成式人工智能工具所引起的不良后果尚未在我國顯現(xiàn)，但我們?nèi)砸е从昃I繆的態(tài)度，嚴(yán)陣以待。ChatGPT是促進(jìn)教育自身改革的一次重大機(jī)會，尤其是在中國推行教育數(shù)字化的關(guān)鍵時期，準(zhǔn)備好應(yīng)對之策是發(fā)展的必然要求，是促進(jìn)中國實現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。筆者根據(jù)國外高校學(xué)術(shù)教育策略的內(nèi)容和特點，結(jié)合我國國情為中國學(xué)術(shù)教育策略的制定提出以下建議。

（一）開闊教育視野，堅持以人為本的教育觀

ChatGPT可應(yīng)用于教育領(lǐng)域，不等于簡單將其引入課堂教學(xué)，而是與開闊教育視野、更新教育理念等緊密聯(lián)系在一起。我國教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)不是新技術(shù)的應(yīng)用，而是利用技術(shù)構(gòu)建教育新形態(tài)。因此，在生成式AI工具來臨之際，我們更應(yīng)該反思傳統(tǒng)的教育思想，尤其是教育的目標(biāo)這一根本性問題。首先，我們的眼光不能拘泥于目前的狀況，要著眼于長遠(yuǎn)發(fā)展。學(xué)術(shù)教育是不可能靠屏蔽ChatGPT維持下去的，多樣化更有利于探索出教育新的生長點。我們要在教育實踐中不斷嘗試新的方法和工具，開創(chuàng)數(shù)字化教育的新天地。如果始終對新技術(shù)的出現(xiàn)采取保守態(tài)度，固守原有的教育范式，那么教育數(shù)字化的發(fā)展就無法得到推動。其次，要明確學(xué)術(shù)教育的目標(biāo)，堅持以人為本的教育觀念。教育目標(biāo)是學(xué)校培養(yǎng)學(xué)生最終要達(dá)到的預(yù)期效果，也是制定其他教育政策的基礎(chǔ)。在學(xué)術(shù)教育中，應(yīng)該要培養(yǎng)能獨(dú)立思考和有正確價值判斷能力的人，而不僅僅是為了獲取特定的知識。知識積累的過程完全可以交給工具，但思考卻是人不可替代的部分。在一些機(jī)械的重復(fù)性活動及單純的記憶行為上，人類無法超越工具，因此教師要發(fā)展的是學(xué)生利用工具的能力以及人高于機(jī)器的價值。只有堅持了以人為本的教育觀，才能從根源上更新教育理念，繼而去改變相關(guān)的教育形態(tài)，而不是僅僅在教材、大綱和課程體系上進(jìn)行改革。而且，關(guān)注人的成長，就不會形成“唯結(jié)果論”的行為，造成分?jǐn)?shù)的權(quán)重過高，而不是看學(xué)生解決問題的能力。在傳統(tǒng)教育中，多數(shù)學(xué)生自認(rèn)為沒有找到解決方案就是失敗的，但實際上，從一次次的失敗當(dāng)中尋求原因，這個過程是培養(yǎng)人才的重要步驟。

（二）把握教育數(shù)字化發(fā)展尺度，防止“一刀切”政策

ChatGPT給教育領(lǐng)域帶來的積極性與風(fēng)險性是并存的，它在輔助教師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)等方面的潛力初步顯露，但也帶來了學(xué)術(shù)不端、沖擊既有教育體系等諸多問題。在我國教育數(shù)字化發(fā)展過程中，要避免實行“一刀切”政策。完全禁止使用生成式人工智能工具，將阻礙教育數(shù)字化的轉(zhuǎn)型發(fā)展，也不利于國家在全球教育競爭中爭取領(lǐng)先地位。若對其采取管控措施，也需要遵從循序漸進(jìn)的原則，在實踐中尋求真知，制定合理的新政策。ChatGPT不可能是最后一個生成式AI工具，新技術(shù)引發(fā)的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期的過程，不能直接就給定一個確定的政策。在清華大學(xué)發(fā)布的《高等教育教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告》中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型被分為了四個階段：無意識階段、探索階段、早期實施階段和增長階段。[17]目前ChatGPT正處于從無意識階段到探索階段的時期，還需要不斷監(jiān)測其后續(xù)的發(fā)展變化。因此，現(xiàn)在可以開始有意識地考慮從鼓勵使用和不鼓勵使用的角度提出不同的方案，成立人工智能工具研討的專門機(jī)構(gòu)，并為教師學(xué)生提供相關(guān)數(shù)字化使用設(shè)備。

（三）發(fā)揮教師主導(dǎo)作用，搭建技術(shù)的橋梁

ChatGPT對教師提出了巨大的挑戰(zhàn)，教師對新技術(shù)的接受及處理是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代至關(guān)重要的因素。為了適應(yīng)新的教學(xué)環(huán)境和需求，教師需要花費(fèi)更多的時間和精力不斷學(xué)習(xí)和探索新的方法和工具，充分發(fā)揮主觀能動性，為學(xué)生提供更豐富、更有效的教育體驗。正如提示語工程師成為一個備受追捧的職業(yè)一樣，教師在課堂中整合和應(yīng)用新技術(shù)的能力也十分重要。教師是學(xué)生的主要指導(dǎo)者和引領(lǐng)者，承擔(dān)著輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的主要職責(zé)。在生成式AI工具的刺激下，教師不僅要重新設(shè)計課程，還要及時與學(xué)生跟進(jìn)技術(shù)的進(jìn)展，他們不僅是重組課程的設(shè)計師，還要成為連接世界的策劃師。在具體的實踐教學(xué)中，如果教師選擇使用ChatGPT等工具，那么他們必須首先具備足夠的信息素養(yǎng)，熟練掌握工具性能。在此基礎(chǔ)上，才能將這些信息準(zhǔn)確傳遞給學(xué)生，幫助學(xué)生理解和使用這些工具。在這一過程中，教師還要正確引導(dǎo)學(xué)生，制定明確的規(guī)則，根據(jù)不同的情況指導(dǎo)他們在何時使用這些工具、如何使用這些工具。同時，教師還需要對學(xué)生進(jìn)行監(jiān)督，確保他們合理地使用這些工具。教育數(shù)字化增加了教師發(fā)揮主觀能動性的空間，同時也對教師提出了更高的要求，2023年2月教育部發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，針對教師的數(shù)字化意識、數(shù)字技術(shù)知識與技能、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字社會責(zé)任、專業(yè)發(fā)展等方面制定了嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。

（四）謹(jǐn)防數(shù)字鴻溝導(dǎo)致的教育不公平現(xiàn)象

生成式人工智能工具在學(xué)術(shù)教育中的應(yīng)用可能造成不同群體和地區(qū)在數(shù)字技術(shù)使用和獲取方面存在差異，從而進(jìn)一步加劇教育不公平現(xiàn)象，包括訪問能力的差異、網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)的差異、數(shù)字隱私和安全意識的差異等，又被稱為數(shù)字鴻溝中的“接入溝”和“使用溝”。一旦教師在課堂上鼓勵學(xué)生使用ChatGPT及類似工具，就有可能出現(xiàn)第一級鴻溝“接入溝”。從經(jīng)濟(jì)角度來看，生成式人工智能工具不可能永遠(yuǎn)免費(fèi)，而有償服務(wù)會限制學(xué)生使用的機(jī)會。當(dāng)前，ChatGPT仍是一款免費(fèi)的人工智能工具，但是不能排除未來會采取收費(fèi)模式的可能性。實際上，現(xiàn)在的ChatGPT Plus版本已經(jīng)開始收費(fèi)，對于經(jīng)濟(jì)條件較差的學(xué)生，也許就是一筆較大的負(fù)擔(dān)。數(shù)字鴻溝的第二點則體現(xiàn)在“使用質(zhì)量溝”上，也就是說，在同樣能夠利用生成式人工智能工具輔助學(xué)習(xí)的情況下，不同學(xué)生所獲得的教育仍然存在著較大差距，這種差距主要體現(xiàn)在學(xué)生的信息素養(yǎng)上。有些學(xué)生十分擅長使用人工智能工具，并熟練掌握各項功能，且對于隱私和數(shù)據(jù)安全有著強(qiáng)烈的自我保護(hù)意識，而另一些學(xué)生只懂得最基本的功能，這樣學(xué)生獲得的結(jié)果必然存在很大的區(qū)別。數(shù)字鴻溝導(dǎo)致的教育不公平現(xiàn)象是不可避免的，“機(jī)會均等只可能是一種接近，永遠(yuǎn)也不可能完全實現(xiàn)”[18]，但我們?nèi)钥梢蕴崆邦A(yù)防，通過學(xué)校和教師層面的幫助來縮小這一鴻溝，例如通過為學(xué)生提供良好的數(shù)字環(huán)境，設(shè)立公共賬號或平臺，以及開展信息化培訓(xùn)等方式，提供必要的經(jīng)濟(jì)支持和信息素養(yǎng)提升方面的幫助。

五、結(jié)語

隨著人工智能生成內(nèi)容（AI Generated Content）的興起，越來越多的生成式人工智能工具會出現(xiàn)。人工智能工具給教育領(lǐng)域帶來的變化是全球教育工作者需要共同面對的現(xiàn)實問題，它可能與計算器和搜索引擎一樣，將影響未來多年的教育教學(xué)實踐。從長期來看，對待ChatGPT的使用態(tài)度應(yīng)像治理洪水一樣，堵不如疏。而對于“如何疏通”依舊需要妥善規(guī)劃，國外部分高校已經(jīng)給出了初步的應(yīng)對策略，為教師提供了寶貴的參考建議。雖然各國國情不同，但他們在這場挑戰(zhàn)中提出的實踐方案與創(chuàng)新指導(dǎo)，不乏可供我國借鑒之處。我國正處于教育數(shù)字化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型時期，雖然ChatGPT暫時沒有造成太大的影響，但也應(yīng)該從各個層面上提高對這一問題的重視。了解國外前沿的學(xué)術(shù)教育策略，有助于我國在面對相關(guān)問題時不陷于慌亂，而能夠從容應(yīng)對，保持清醒的認(rèn)知，在面對生成式人工智能工具帶來真正挑戰(zhàn)時掌握控制的主動權(quán)。在制定具體的對策時，應(yīng)結(jié)合我國的實際情況，預(yù)先研究、整體規(guī)劃，設(shè)計符合學(xué)術(shù)教育發(fā)展規(guī)律的方法，以求真務(wù)實的態(tài)度，提高學(xué)術(shù)教育質(zhì)量和效益，使中國學(xué)術(shù)教育更好地融入信息時代。

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（責(zé)任編輯 黃銘釗）

收稿日期：2023-11-01

作者簡介：楊逸云，武漢大學(xué)文學(xué)院博士研究生；宋時磊，武漢大學(xué)漢語寫作研究中心研究員，武漢大學(xué)文學(xué)院《寫作》編輯部主任。（武漢/430072）

*本文系武漢大學(xué)人工智能問題融通研究專項課題“人工智能寫作的技術(shù)路徑、倫理困境與法律風(fēng)險”（2020AI005）的成果之一。