AIGC賦能下動畫制作的發展探析

摘要：目的：動畫是藝術與科技融合的產物，技術的革新在很大程度上決定了動畫制作的效率和水平。AIGC橫空出世后，便成為各行各業廣泛應用的重要技術。研究AIGC的出現對動畫行業的影響以及對動畫制作路徑的改變刻不容緩。方法：文章分析動畫藝術與AIGC技術的革新，在此基礎上明晰AIGC技術帶來的視覺奇觀。結果：動畫技術從二維平面到三維立體的改變，使動畫表現空間和方式發生了極大的變化，AIGC的出現更是改變了動畫的制作方式，開啟了動畫產業的“人機互助”時代。結論：AI的出現正在挑戰人類與生俱來的優越感，尤其是當AI技術介入生產，與人類無差別交互時，人類便需要重新思考機器與人的關系。此外，雖然AIGC的應用使動畫制作從以前的“人人互助”演變成現今的“人機互助”，并在某種程度上實現了制作的自動化，但始終沒有出現集所有AI技術于一體的軟件，這表明人的創造力和對藝術的審美能力始終占據創作的核心地位。動畫工作者要警惕迷失在技術的神話中，厘清人機關系，如此才能走得更遠。

關鍵詞：AIGC；動畫制作；技術創新

中圖分類號：TP18；J954 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）08-0-03

2022年8月，一幅名為《太空歌劇院》的圖像獲得科羅拉多州藝術博覽會大獎，但其創作者是AI一事引起了軒然大波。對于AIGC，業界褒貶不一。但可以肯定的是，AIGC的出現確實改變了動畫制作的方式，同時帶來了新的挑戰。

1 動畫藝術與AIGC技術革新

“技術與藝術的關系”這個經久不衰的課題貫穿藝術發展的每個階段。早在文藝復興時期，藝術家們便解答了這個問題。達·芬奇的《解剖學手稿B》不僅對現代醫學產生了重大影響，而且使藝術創作中人體結構的展現有了參考；彼得·羅杰的《移動物體的視覺暫留現象》為動畫技術的發展奠定了理論基礎。技術作為人類獨有的智慧，在藝術創作領域發揮著至關重要的作用。若無藝術家的巧思和文化底蘊，藝術世界將無法百花齊放。

1.1 技術革新：動畫藝術的探索與創新

回溯動畫發展的百年歷程，從技術萌芽到手繪動畫，從逐幀二維到三維建模，技術工具的進步大大減少了制作動畫所需的人力、物力、財力和時間。

1828年，比利時科學家約瑟夫·普拉圖利用視覺暫留原理，借助幻盤、西洋鏡等創作了很多玩具和動畫式短片。動畫因為不斷升級的技術得到發展。20世紀90年代，科技的發展和技術的革新讓動畫產業迎來三維時代。通過軟件建模、渲染、貼圖、打光，極具空間感的三維動畫產生。三維技術的超高仿真性打破了二維技術的窠臼，許多二維技術無法解決的難題迎刃而解。動畫無論是鏡頭語言還是空間呈現、特效處理，都更接近現實。三維技術的出現顛覆了傳統動畫的概念，使更多驚人的視覺效果呈現在大眾眼前，其對動畫產業的影響是革命性的，能使動畫得到快速發展。

1.2 AIGC：動畫制作的自動化路徑

如果說從二維動畫時代到三維動畫時代的發展改變了動畫的表現空間，那么AIGC的出現就改變了動畫的制作方式，開啟了動畫產業的“人機互助”時代。

2022年7月，一款名為Stable Diffusion（以下簡稱“SD”）的軟件橫空出世，主要用于根據文本描述產生詳細圖像。使用者輸入一段英文提示詞，即能收到與文本匹配的AI圖像，這是一種穩定的擴散模型。用戶訓練擴散模型時，正向擴散會將噪聲添加到訓練的圖像中，使之轉換為一張沒有特征的噪聲圖像，這時已經無法分辨其具體特征。相反，反向擴散就是一張純噪聲圖，逐步減少噪聲。這就是SD的潛在擴散模型原理，旨在生成訓練中收到的新數據，穩定的擴散可以將文本提示轉換為圖像。但這也意味著其生成圖像的隨機性和不穩定性，整個圖像的大致走向可以通過設定隨機生成種子值來控制。在生成圖像或視頻模塊方面，目前最為先進的應屬Pika的文生視頻技術，只需提供提示詞，就可以在一分鐘內生成一段效果直逼迪士尼動畫質量的視頻。

除了SD外，Midjourney、MotoricaAI等技術工具，以及大家熟悉的ChatGPT，都可以在動畫制作的不同階段分擔任務，從故事分鏡到燈光合成，無一不可。可以看出，AIGC技術正在深刻重塑動畫制作流程，使其朝著自動化、智能化的方向轉變。現階段，AIGC技術對動畫行業產生了積極影響，很多冗雜、標準化的工作可利用AIGC完成，使創作者將更多時間放在創意工作上。

2 AIGC賦能下動畫視覺奇觀的建構

榮獲7項奧斯卡大獎的《瞬息全宇宙》運用AIGC技術將實拍的人物遷移到AI制作的場景中，帶來了令人驚奇的畫面效果。動畫作為一種影視藝術，使用AIGC技術可達到降本增效的目的，同時建構出視覺奇觀。

2.1 故事生成畫面：將寫作變成填空

《剪刀石頭布》這部動畫講述了一對雙胞胎王子通過“剪刀石頭布”的游戲爭奪王位繼承權的故事。其憑借對日本動畫畫風的模仿和無厘頭、跳脫的劇情，在Youtube上迅速“出圈”。但是它的火爆并不僅僅因其講述的故事或畫風，很大程度上是因為這是一部由AI制作的動畫。

《剪刀石頭布》花費約兩個月時間制作完成，主要使用SD等工具。它的制作思路是將實拍影像變成動畫。這樣處理單張圖片沒有問題，但在生成視頻時，就會出現圖像不連貫、閃爍變形以及清晰度低的問題。為了解決這個問題，團隊在DaVinci中應用了DFlicker插件。在訓練特定風格的模型時，團隊選擇《吸血鬼獵人D》，他們捕捉不同角色的不同畫面，包括面部特色、手、頭發、花朵等，使生成的動畫能夠進行風格遷移。在用AI將實拍畫面轉成有獨特風格的動畫時，工作人員利用SD中的“圖生圖”，對提示詞進行調整，從而生成最終畫面［1］。初創公司Fable利用AI智能體，由GPT-4轉錄原《南方公園》的大部分劇集。在多智能體無梯度架構的驅動下，每個角色的完整經歷都會被存儲為自然語言。隨著時間的推移，這些記憶會被合成更高層次的反射，隨時動態檢索，來實時計劃每個角色的行為［2］。AI通過對經典影視作品神經網絡的學習，完成劇本的潤色，并且通過不停的學習和訓練，在生成器與判別器的不斷“對抗”中逐漸形成較為完善的寫作規范。

AIGC賦能下，動畫創作可以只根據具體的提示詞生成畫面，“寫作”變成“填空”，使動畫制作迎來一場“降本增效”的狂歡。

2.2 參數控制畫面：數字生命的誕生

對于數字生命的設想，可以追溯到1981年普特南的“缸中之腦”假想：人類的意識通過計算機上傳，將一切感覺、運動都數據化，并獲得和現實世界中相同的生理體驗，本人甚至意識不到自己處于虛擬世界中。而“數字生命”的概念比這一假想走得更遠，不再需要“腦”作為實物載體，而是直接實現“上載智能”［3］。

動畫制作中較為困難的是用AIGC模擬出人的細微表情、情緒對軀體動作的影響，甚至是對唇語的解析等。Motorica的MoGen打破了這個僵局。其利用生成式深度學習的最新發展來提供高級可控運動合成，為游戲開發、建筑可視化、視覺特效等生成動畫。MoGen混合了150多種不同的風格，可以幫助用戶生成高質量的運動混音，讓模型成為可被指揮的AI演員。MoGen允許用戶修改已有的動作路徑和創建新路徑，同時可以與各種軟件格式無縫銜接。它也能夠隨機為人物角色生成自定義的動畫，用戶可以在已有的風格中選擇，也可以將兩種風格按照比例混合，如此創作出獨特的角色動畫。當然，除了外貌、體型的調整外，還能夠模擬人物的情緒等。例如，根據精力充沛、疲憊、受傷等狀態調整肢體語言。也有專門針對士兵的預設，以及奇幻生物的預設。值得一提的是，用戶還可以使用其生成一些奇特的循環動畫，如讓角色假裝是企鵝、雞等。除了對角色風格的調整外，用戶還可以通過輸入路徑和提示詞，調節情緒參數，生成路徑動畫；可以通過控制角色的移動速度，使角色出現不同的周期動作，如讓角色沿直線或循環移動，讓角色前進、側身移動或原地轉身；Blender和Maya用戶還能夠設置角色腳部關鍵幀，以使用自定義運動路徑。

除此之外，WonderStudioAI可以通過輸入視頻，輸出綁定動作及角色合成視頻；Audio2Face、Wav2Lip等可以實現聲音轉面部動作、轉唇語；利用HeyGen的Avatar2.0，用戶使用手機就能創造一個數字人，內置的翻譯工具支持多語言，支持口型同步和多語言聲音匹配。這些新技術可以生成完全虛擬的數字人，具有巨大的商業潛力，也可將其用于動畫產業，為創造全AI動畫提供技術支撐，減少人物設計階段的工作量。

3 人機共創：動畫創作的新挑戰

AI創始人之一麥卡錫認為，AI的實質是像人那樣行事的機器，AI源于計算機科學，為解決問題服務，重點在于機器的外顯行為而不是內在機制［4］。當AI技術介入日常生產時，人類便需要重新思考機器與人的關系。

3.1 靈韻的迷失

在《機械復制時代的藝術作品》中，德國學者本雅明探討了“靈韻”一詞。他認為靈韻是神秘、獨一無二的，與藝術作品的本真性和唯一性相聯系。長久以來，藝術作品因難以復制而保有獨特的靈韻，然而機械復制技術的大規模應用導致靈韻不可避免地衰減，原因在于原作與復制品之間的區分逐漸淡化至無意義狀態。

以前，動畫內容由工作者們共同創作，包含人類的審美和藝術創想。但是目前的AI已經可以有針對性地學習藝術家們公開在網絡上的作品。如果用戶在文生圖描述中寫下知名藝術家的名字，部分AI繪畫模型甚至能生成相應風格的畫。AIGC的本質是對海量數據進行學習并快速生成“新東西”，這些被“喂給”AI工具的圖、模型被批量消化，人類的情感和藝術性也被扯碎，這個過程本質上是一種“機械復制”，其背后的技術原理是基于特定數據和規則產生的排列組合。雖然AIGC工具提高了內容的生成效率，但產出的內容本身是算法的機械呈現、形式的堆疊，失去了人類的情感“靈韻”，人們很難從這樣的作品中感受到藝術創作最本真的魅力［5］。

縱觀古今中外，藝術一直被認為是人類掌控的領域，其不可解性和復雜性不會因為算法的出現而有絲毫削弱，因此美學和AI的相遇才如此關鍵［6］。

3.2 從“人材”到“人才”

目前，AI工具可以在短時間內幫助創作者生成大量的圖片、角色，甚至是模型和視頻。但大部分AIGC工具基于人類發出的指令生成內容，或者通過繼續學習人類藝術家創作的藝術品來豐富數據庫，這是一種“人機共創”的模式。在這種模式下，人類始終是最重要的主體。

在無界AI內容中心負責人趙杰誠看來，各種技術工具還沒有發展到專門為動畫這一細分行業定制開發的程度，導致動畫公司基本只能被動適應AI技術的發展。大部分小型動畫公司無力研發適合自己的插件，而對大型動畫公司來說，進一步變革動畫生產流程也并不容易。一是技術投入成本和方向不夠明朗，相關人才缺乏，沒有成熟的商業模式，因此無法在一定時間回收成本；二是目前很多流程使用AI可能比人工更貴或更低效［7］。在AI時代，雖然人類已無法與AI比拼知識儲備和技能熟練度，但是藝術與科學的融合使動畫相關行業的發展不再受限于“絕對專業性”［8］。動畫融合了眾多藝術形式，其對藝術性的表達不僅涵蓋創意構思、視聽效果，還包括思想表達等多個層面。除了扎實的專業技術外，動畫行業亟須一批具備AI技術操作能力、創意思維、審美能力、評判能力的全能人才。高校和行業要將“人材”轉變為“人才”，即培養具有開闊的視野、深厚的文化底蘊、優秀的藝術鑒賞力的人才。

AI技術服務于人類，而藝術、美學、創造力的來源恰恰是人類，它們遠不是隨著技術進步就可以復制的東西，所以應當拂去“技術泡沫”看藝術的本體、人性的本質，警惕變成“數字勞工”。在AI技術迅速發展的當今社會，藝術家既要積極擁抱新技術，又要不斷積攢和技術對抗的能量［9］。

4 結語

人類不應輕視AIGC技術給人文傳統帶來的挑戰，同時要防止盲目崇拜技術。動畫工作者應當厘清人機關系，科學利用AI技術，創作出大眾喜聞樂見的動畫產品，推動動畫產業長久發展。

參考文獻：

［1］ Subwater.續集來了！AI全流程動畫《剪刀石頭布2》［EB/OL］. wuhu動畫人空間，（2023-08-16）［2023-12-30］.https：//mp.weixin.qq.com/s/VEGB4N9LZkoNjteeIIhlUQ.

［2］ 新智元編輯部. AI智能體聯手GPT-4淘汰人類導演！模仿斯坦福西部世界拍出《南方公園》［EB/OL］.新智元，（2023-07-21）［2023-12-30］. https：//mp.weixin.qq.com/s/vDPsJAYht-oODBcLfkDXEw.

［3］ Flyfly.科學傳播｜“數字生命”：當人類成為神明［EB/OL］.谷圍傳媒，（2023-02-01）［2023-12-30］. https：//mp.weixin.qq.com/s/YVjmBM8mn-_U8_vxlFWiPA.

［4］ 孫瑋.“異類”的交互與共生：媒介視角的人工智能［J］.學術研究，2023（10）：58-62，177.

［5］ 黃惠忠. AI與動畫學科建設：歷史、現狀與未來［J］.北京印刷學院學報，2023，31（11）：31-34，38.

［6］ 列夫·馬諾維奇，埃馬努埃萊·阿列利，陳卓軒.列夫·馬諾維奇：人工智能（AI）藝術與美學［J］.世界電影，2023（3）：4-24.

［7］ 夏清逸. AI動畫：離徹底變革還差“一層窗戶紙”［EB/OL］.東西文娛， （2023-10-11）［2023-12-30］. https：//mp.weixin.qq.com/s/Ejd3glt2MWp9S3fqRro9eg.

［8］ 張娟.應用·影響·人才：人工智能技術介入動畫創作的觀察與思考［J］.當代動畫，2023（4）：4-8.

［9］ 吳洪亮，費俊，唐克揚，等. AI時代的繪畫：藝術家是人類有別于機器的最后一道防線？［J］.美術觀察，2023（8）：5-10.

作者簡介：陶思妤（2000—），女，江蘇溧陽人，碩士在讀，研究方向：動畫藝術理論。