文/黃湘蘭·廣汽本田汽車有限公司
智能化的生產模式,依賴于最新的信息通訊科技和尖端的制造科技的深入結合,涵蓋了從設計到生產、從管理到服務的所有制作過程,并且擁有自我認識、自我學習、自我決定、自我實施、自我調整的特性。
汽車行業作為中國最大的制造業之一,已經形成了一條龐大的產業鏈,對于現代國民經濟起著至關重要的作用。而汽車行業數字化轉型不僅可以提高汽車制造業的效率和產出質量,還有利于實現汽車產業的可持續發展,實現經濟結構轉型升級。筆者在汽車車身領域工作多年,主要從車身模具制造方面闡述數字化、智能制造在沖壓模具設計制造環節的應用。
數字化轉型為汽車制造帶來了很大改變。在生產效率、質量控制、工藝升級、產品設計等方面帶來了更全面的升級與優化。
⑴生產效率。工廠數字化、供應鏈數字化、自動化制造等技術,可以大力提升汽車的生產效率和質量。
⑵質量控制。通過智能化和數字化監控,可以減小生產誤差率、減少產品不合格率,更好地保證生產過程和產品質量的一致性。
⑶工藝升級。汽車工藝在汽車制造中極其重要,數字化轉型可以提升汽車工藝更高級的自動化與信息化。智能化和數據化的工廠將成為未來汽車工業的主流,數字化車間突破傳統生產的困境,讓每個人都可以參與質量的管理。
⑷產品設計。汽車工廠依據用戶需求進行更加個性化的產品設計和生產,實現量身定制。
隨著我國社會的不斷發展,技術的不斷創新,汽車工業的快速發展,沖壓模具每年以20%的增速快速發展。沖壓件生產效率和成本與車身模具的制造有直接關系。車身零件模具的開發約占汽車開發周期一半以上,在整車開發周期中占比很大。將數字化技術運用至沖壓模具設計與制造之中,可以大幅提高生產效率,所以利用數字化技術提升模具制造效率,縮短設計制造周期有重要作用。
傳統模具制造流程如圖1 所示,從工藝流程中可見,傳統模具制造主要是利用軟件進行建模,然后根據三維模型制造鑄件,經過機械加工、鉗工調試,從而達到零件精度要求。該期間短則18 個月,長則24個月,甚至更長。

圖1 傳統模具制造流程
我們對此痛點進行分析發現:由于沖壓模具CAE的軟件技術目前還無法全面、準確發現模具設計中出現的問題,嚴重依賴設計人員的經驗。大幅增加了整體設計人員的設計難度,不利于縮短沖壓模具的設計工期。雖然為實現模塊化設計目標提供有利條件,但是因為不具備智能化AI 等技術,無法達到智能決策的要求,對于實際應用還存在較大的差距。
合理運用數字孿生技術,將模具的結構利用軟件在三維空間中進行相應的加工與生產模擬。充分考慮到后期調試過程中存在的反彈、變形等問題,從而減少模具的反復人工調試。相當于將人工的物理調試搬移至軟件分析過程,大大縮短模具設計制造的周期,同時也大幅減少后期調試期間的人財物的成本投入。
模具設計中的具體應用主要包括以下幾個方面。
第一,優化模具的結構設計。對模具的不同設計方案進行模擬和比較分析,從而找出最優的方案并進行優化調整。
第二,預測模具的工作狀態及運行情況。通過建立數字孿生模型,預測模具在使用過程中的運行情況和工作狀態,減少實物試制的次數和試制周期。
第三,進行多工況的仿真試驗。在虛擬環境中對模具進行多工況的仿真試驗,對工作狀態和性能進行準確評估和測試。
第四,保障模具的安全性和可靠性。在模具設計過程中,對成形力的計算及沖壓工藝嚴重依賴設計人員的經驗和知識儲備。如果利用計算機孿生技術,可對模具的結構和性能提前進行模擬和分析,在設計過程中發現并解決問題,保障模具的安全性和可靠性。
針對該課題,創建一個物理汽車模具生產與設計仿真的、匹配的數字孿生模型,包括伺服調試壓力機、設備性能、模具模型、運動仿真、材料力學性能等方面的模型,如圖2 所示。通過對數字孿生模型進行模擬和分析,設計部門已可以提前發現潛在的設計缺陷,并進行優化。此外,數字孿生還可以實時監測沖壓模具生產的工作狀態。使用數字孿生技術后,模具上線調試時間大幅縮短,模具設計周期縮短至12 ~18 個月內。

圖2 汽車模具調試的數字孿生模型
車身模具設計制造過程中有較大的成本投入,利用數字化手段可以打造最優的QCD 優勢,主要可從以下幾個方面進行展開升級。
第一,優化工藝。利用數字化技術,可對坯料尺寸、余料進行優化,提高坯料的利用率,優化沖壓成形的過程,比如減少沖壓工序數。減少模具投資、降低存儲場地(租賃費)等。比如將4 工序零件優化成3 工序,可減少1 套模具的投資。圖3 為某車型前門外板沖壓工藝優化。

圖3 某車型前門外板沖壓工藝
第二,優化結構。除了優化工藝和材料的合理選用,對模具結構進行優化也是降低成本的重要方法。比如:利用數字孿生技術(可解決不平衡問題),在單套模具上實現多件零件的生產(圖4),提高單次零件成形數量,從而降低成本。

圖4 一模多件
為了滿足當前市場對汽車換代的需求,最近幾年模具的需求量急劇增加。在模具制造階段,為滿足日程要求,需要實現高速加工。高速加工技術主要是運用小切深的、高速進給的方式,不僅能夠降低加工表面的粗糙度,更能保證產品的質量。再者無需鉗工對模面進行反復打磨與加工,大大降低了員工的工作量。
同時在實現高速加工后,還可利用機器視覺、人工智能AI 技術,實現刀具狀態監測、加工質量監測。
數字化改變了傳統模具制造的模式。從QCDMES各個方面實現數據的數字化采集、實現各領域的數據共享,充分挖掘數據的潛力,產生最大的價值,從而提升QCD 市場競爭力。
在沖壓模具設計與制造中,數字化技術還可應用于數據管理、經驗管理。在模具設計過程中,將設計、制造的過程數據利用數字化手段予以采集和分析,利用AI 大模型進行分析,進而優化工作流程和步驟,提高效能。另外在數據管理上,也相對于傳統紙質版數據有質的提升。總之,數字化可實現各環節信息數據的實時采集、分析、使用,提升模具設計、制造的品質、成本、生產周期等優勢。
綜上所述,沖壓模具設計與制造中,合理應用數字化設計、數字化制造、數字化裝配等技術,降低制造成本,提升設計精度和品質,為企業帶來實實在在的經濟效益。