加快形成新質生產力的重大戰略意義及實現路徑研究

石建勛　徐玲

摘 要：新質生產力是以大數據、云計算、人工智能、綠色低碳技術為代表的新技術與數智化機器設備、數智化勞動者、數字基礎設施、海量數據、算力、新能源、新材料等新要素緊密結合的生產力新形態。從新質戰斗力到新質生產力是理論與實踐發展的新飛躍。加快形成新質生產力有助于促進科技水平實現質的飛躍，推動產業轉型升級，提升資源配置效率，增強發展新動能新優勢，實現經濟高質量發展。加快形成新質生產力需要從以下方面發力：構建與新質生產力相適應的科技創新體制和制度環境；優化升級傳統基礎設施，完善新型基礎設施，筑牢新質生產力的基礎保障；以新型舉國體制實施重大科技項目攻關，強化新質生產力的科技支撐；培育發展數據要素市場，構建適應新質生產力發展的數據要素產權制度體系；加快推動數字產業化和產業數字化轉型升級，提升數字賦能新質生產力水平；加大新質生產力所需人才的培養力度，為形成新質生產力提供人力資源的強力支撐；強化金融“供血”功能，全面優化保障新質生產力發展的金融供給；加速構筑算力競爭優勢，夯實發展新質生產力的算力基礎；以綠色科技推動綠色經濟發展，增強發展新質生產力的綠色動能。

關鍵詞：新質生產力；戰略性新興產業；未來產業；科技創新

中圖分類號：F01 文獻標識碼：A 文章編號：1000-176X（2024）01-0003-10

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調研期間首次提出“新質生產力”，指出“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰略性新興產業，積極培育未來產業，加快形成新質生產力，增強發展新動能。”習近平總書記的重要論述為我們認識和把握新質生產力提供了根本遵循。黨的二十大報告強調，“必須堅持科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力”。近年來，我國經濟發展面臨復雜的內外部環境，無論是推動經濟回升向好，還是在未來發展和國際競爭中贏得戰略主動，關鍵在于科技創新［1］，重點方向在于產業升級，根本在于生產力的全面提升。新質生產力的提出，是馬克思主義生產力理論中國化時代化的新飛躍，為新時代全面把握新一輪科技革命突破方向，引領發展戰略性新興產業和未來產業，實現經濟高質量發展，全面推進中國式現代化建設提供了科學理論指導和行動指南。

一、從新質戰斗力到新質生產力：理論與實踐發展的新飛躍

（一） 加快形成新質戰斗力是提升軍隊體系作戰能力的理論創新和實踐要求

要完整準確理解新質生產力可以追溯到新質戰斗力的提出和實踐的發展。2016年，中央軍委主席習近平提出，“加強體系建設，必須在提高新質戰斗力上求突破，發展真正頂用管用的東西?！保?］張方洲［3］對新質戰斗力作出如下界定：新質戰斗力是基于信息系統的體系作戰能力，是集綜合感知、實時指控、精確打擊、全維防護、聚焦保障于一體的信息化條件下戰斗力的基本形態。新質戰斗力的生成，有賴于對新一輪科技革命中新理論、新材料、新能源、新技術的深度挖掘和應用，進而賦予傳統軍隊無人自主、跨域融合、全域作戰等全新能力，就形成了具有新原理、新機理的新質戰斗力。全軍上下貫徹落實中央軍委主席習近平關于加快形成新質戰斗力的重要講話精神，加快應用新科技、新裝備、新戰法，加強部隊戰斗力機械化、信息化、智能化融合發展，建設和提升新域新質戰斗力取得明顯成效，人民解放軍的體系作戰能力正在全面提升。

（二） 加快形成新質生產力是實現我國經濟高質量發展的理論創新和實踐要求

盡管加快形成新質戰斗力和加快形成新質生產力兩個提法的內涵和外延不同，但都是著眼和強調時代發展、科技革命帶來的顛覆性、突破性變革，給戰斗力、生產力提升和跨越式發展注入了新動能，帶來了新機遇。誰能抓住數字技術、低碳技術、新能源技術、大數據和人工智能技術等新一輪科技革命機遇，加快應用新科技新技術，改變戰斗力、生產力的形態，提升戰斗力、生產力的現代化水平，誰就能夠在未來戰爭中占據主動地位，立于不敗之地；誰就能夠在世界現代化發展的國家競爭中占得先機，具有競爭優勢。加快形成新質生產力，是對未來生產力發展特征、發展方向和發展動能的準確把握和戰略部署。新質生產力是以大數據、云計算、人工智能、綠色低碳技術為代表的新技術與數智化機器設備、數智化勞動者、數字基礎設施、海量數據、算力、新能源、新材料等新要素緊密結合的生產力新形態。與傳統生產力相比，新質生產力是代表新技術、創造新價值、適應新產業、重塑新動能的新型生產力，加快形成新質生產力有助于夯實全面建設社會主義現代化國家的物質技術基礎［4］。加快形成新質生產力，本質上就是瞄準新一輪科技革命和產業變革的突破方向，布局新領域，開辟新賽道，依靠原創性、前沿性、顛覆性新技術創造新產業，進而占據全球產業鏈的高端位置［5］。

（三） 新質生產力中的勞動力、勞動資料和勞動對象是對傳統生產力要素的升級和拓展

新質生產力的勞動力為數智化勞動者，既包括具有知識快速迭代能力、能充分利用新技術、能快速適應數智化機器設備的新型人才，也包括人工智能、數字孿生人和人機交互型機器人。傳統勞動力主要是普通工人和技術工人，需要獲得一定量的生活資料維持生活、養育子女、發展技能，即以一定成本進行勞動力的再生產。而新質生產力中的人工智能、數字孿生人、人機交互型機器人，既能更靈活地適應復雜環境和自動執行更多任務，也能賦予人更強大的感知能力，進而與人類進行更密切、更安全的合作，它們的產生和使用代替了一部分傳統勞動力，有效降低了勞動成本，極大地提升了生產效率。新質生產力的勞動力，是一批掌握數字技術及其應用、與數字化時代相適應、與數字化機器設備高度匹配的勞動者，進一步豐富和拓展了馬克思主義生產力理論中對勞動者的定義，展現了新一輪科技革命和產業變革驅動下的勞動力新形態。

新質生產力的勞動資料是實現了數智化升級的高端精密儀器和智能設備。人類勞動形式正在從常規勞動轉向創新勞動，從實物性勞動轉向信息性勞動，勞動資料也由傳統機械設備、儀器轉向數智化升級的智能機器設備和高端精密儀器。隨著大模型和人工智能等數字技術的加快發展，智能傳感器、自動裝配線、工業機器人、虛擬現實（VR） 和增強現實（AR） 設備等成為新型勞動資料，促進工業化、信息化交互推進，加快生產的線上線下場景有機結合、數字經濟與實體經濟有機融合。新質生產力的勞動資料克服了機械化生產的被動性和重復性，呈現鮮明的抽象性、交互性和智能性。如在數智化工廠中，基于萬物互聯和萬物發聲的智能設備在實際運行中會根據遇到的未知故障和生產場景進行自學，再一次出現相似情況時能提前預知并準備相應的解決方案。

新質生產力的勞動對象既包含新能源、新材料等物質形態對象，也包含海量數據、信息等非物質形態對象。一方面，新質生產力的勞動對象涉及太陽能、風能、氫能、核能、地熱能等新能源及碳納米材料、仿生材料、光電子材料等新材料，這些新能源、新材料能克服傳統能源、材料儲量不足、不可再生、環境破壞嚴重的缺點，有效減輕環境負擔，并在開發過程中創造新的就業崗位和激發新的經濟增長動能；另一方面，新質生產力的勞動對象還包含大量的信息和數據，這些資源不同于自然資源，越使用、越共享其價值越大，且信息和數據不會受到空間和時間限制，可以更靈活地進行生產勞動，極大地提升了生產效率。數據與其他生產要素（如數字基礎設施、數字技術和算力） 一起參與到生產過程中，經過數智化勞動者采集、整理、分析和解釋，將數據轉化為有用的信息和知識，數據就變成了能夠為社會、政府和企業帶來實際收益和效益的工具。

（四） 新質生產力中的新要素、新特征及我國新質生產力發展的新進展

第一，新質生產力以大數據、云計算、人工智能、綠色低碳技術和量子信息等前沿技術為主要驅動力。傳統生產力以勞動、資本和土地要素的大規模投入為驅動力，新質生產力則是依靠新一批顛覆性引領性技術為驅動力；傳統生產力的表現結果用產值來衡量，而新質生產力的表現結果以科技競爭優勢、產業創新成果和增長動能塑造來衡量［6］。未來大數據應用、算法迭代和生物技術更新等將不斷推動企業的生產方式和價值創造方式的變革，引發產業組織形式的深刻改變，成為形成新質生產力的主要驅動力。我國正積極布局大力發展前沿技術領域，加大對前沿技術領域的投入和政策支持：在人工智能方面，我國在深度學習、機器人技術和自動駕駛等領域取得了重大突破；在生物技術方面，我國在基因編輯、生物醫藥和農業基因改良等領域開展了大量研究；此外，對新能源和新材料的研究也取得了長足進步，推動了可再生能源的應用和發展，以及輕量化、高強度等新材料在航空航天、汽車制造等領域的應用。這些領域的不斷突破和進步，使得中國在全球科技創新中的地位不斷提升，為加快形成新質生產力奠定了技術基礎。

第二，新質生產力以數據和算力作為關鍵生產要素。在數字時代，數據與算力緊密結合在一起，如果把數據比作一座富裕的礦山，那么算力就是挖礦的工具，算力的作用在數據價值挖掘中得以體現。例如，以ChatGPT為代表的大語言模型就是依托強大算力基礎，抓取互聯網上海量的數據、知識，通過分析、加工、整合輸出新的知識成果，革新了人類社會對于數據和算力作為生產要素的認知。如同工業化時代人均資源占有量、人均用電量是衡量一國生產能力的典型標志，在數字時代，人均數據擁有量和人均算力擁有量將是一國競爭優勢的重要體現。經過多年發展，我國在數據儲量和數據使用上取得了長足進步。國際數據公司最新發布的Global DataSphere 2023顯示，我國數據量規模將從2022年的23. 88ZB增長至2027年的76. 6ZB，年均增長速度CAGR達到26. 3%，為全球第一。近年來，我國自動駕駛和智慧工廠等新業態的出現導致全社會對算力的需求急劇增加，各方推動使得云計算、邊緣計算和端計算方式紛紛涌現，算力不再局限于機房和基地，而是呈現出“流動性”特征。在我國，數據和算力不僅支撐了工業領域智能制造和自動化生產的發展，而且正在向醫療、政務、金融和交通等各領域全面滲透，為新技術、新模式、新產業的誕生奠定堅實的基礎，成為形成新質生產力的重要基礎動能。

第三，新質生產力的主要載體和具體體現是戰略性新興產業和未來產業高度發達。戰略性新興產業是立足于國家重大發展戰略需求、知識技術密集、資源能源消耗水平低、未來成長前景廣闊的產業，包括新一代信息技術、新能源、新材料、先進制造、綠色環保、生物技術和深?？仗扉_發等產業。未來產業是面向未來社會重大需求、當下尚未成熟但該領域已出現重大技術突破的產業，包括人工智能、量子信息、工業互聯網、衛星互聯網和機器人等產業。驅動新質生產力發展的新技術、新要素最先在戰略性新興產業和未來產業落地實施，新質生產力發展成果也最先體現在戰略性新興產業和未來產業上。當前，新興產業和未來產業呈現出前沿科技交叉融合的特點。我國正在積極發展新能源產業，已成為全球最大的太陽能板和風力發電裝機市場，也是電動汽車的主要市場之一。我國數字產業規模龐大，在電子商務、云計算、區塊鏈等領域深耕多年，擁有龐大的互聯網用戶基礎和創新的數字技術產業，我國正大力推動工業互聯網、智能制造技術的發展，旨在提高先進制造業的智能化水平和效率，并且在能源開發、量子信息和空天科技等產業領域也取得了一些重大成果，在關鍵技術上形成與世界領先國家齊頭并進的態勢?？偟膩碚f，我國戰略性新興產業和未來產業發展勢頭良好、動力充足、前景可觀，將成為我國新質生產力快速發展的主要載體和具體體現。

（五） 世界主要國家以新技術推動產業變革、促進新質生產力發展的新趨勢

從理論層面看，我國率先提出新質生產力，而國外鮮有相關理論表述。但從實踐層面看，世界主要國家都在朝著加快形成新質生產力方向發力，紛紛利用第四次工業革命契機，抓住關鍵核心技術，重點發展人工智能、先進制造、量子信息科學和5G通信等新技術，積極布局智能機器人、數字經濟和環境能源等新興產業，通過新技術驅動產業變革，以促進本國新質生產力發展。

美國重點關注制造業回流問題，致力于提升制造業供應鏈彈性、加強早期科研本土化布局。2021年，美國發布《提升美國制造業競爭力和生產力》報告，表示將進一步擴充現有的“制造業擴展伙伴關系計劃”，幫助企業將前沿科學發現轉化為新的產品和制造工藝，重新謀劃“制造業美國”研究所布局，確保用于制造業發展的早期科研在美國進行。2022年，美國白宮發布了《先進制造業國家戰略》，確立開發制造業前沿技術、擴大先進制造業勞動力隊伍和全面提升供應鏈韌性三大目標。2023年，開始實施“區域技術和創新中心計劃”，在全國范圍內設立31個區域科技中心，重點扶持各地的創新產業發展，包括半導體、礦產、能源、醫療和量子計算等領域。

德國密切關注產業結構升級，扶持重點工業領域，大力推進價值鏈上游研發和產業鏈數字化轉型。為了在汽車制造和機械制造等傳統制造業繼續保持優勢，德國制定了一系列具有系統性和戰略性的現代產業政策。2010年，德國推出了《德國2020高科技戰略》，將氣候和能源、健康和食品、交通工具、安全、通信五大領域作為“未來項目”重點扶持。2011年11月，德國提出“工業4. 0”戰略，強調產業鏈數字化和價值鏈橫向與縱向融合，推進“信息—物理”融合系統在物聯網和服務網絡上的應用，將大量資源投入到生物、可再生能源和通信技術等新興產業。2019年，德國又發布了《國家工業戰略2030》，規劃了德國未來10年的產業發展動向，重點支持云計算、數字教育和智能服務等行業，以推動數字經濟的繁榮發展。

日本在氫能源、量子科技、生物技術和人工智能等領域積極布局，發布了一系列重大規劃。日本自2016年起致力于推進“超智能社會5. 0”計劃，試圖從消費需求出發推動產業轉型升級，又先后發布《科學技術創新綜合戰略2016》《日本制造業白皮書》等戰略計劃。2020年，日本政府發布《生產力白皮書》，旨在培養尖端技術領域的技術人才和創新商業模式的領軍人才。2021年，日本重新修訂了《產業競爭力強化法》，重視企業的創新潛力和產業競爭力，有針對性地為不同成長階段的企業提供精準扶持，將企業作為提升本國產業全球競爭力的關鍵。2023年2月，日本首相岸田文雄進一步闡釋“新資本主義”構想，重點扶持對象主要落實在半導體、量子科學、人工智能、網絡通信、生物、宇宙和海洋等七大領域，旨在以“破壞式創新”為基本理念支撐，整體提升日本的科技研發能力和實力［7］。

二、加快形成新質生產力的重大戰略意義

（一） 加快形成新質生產力有助于促進我國科技水平實現質的飛躍，增強國際競爭力

當前，世界百年未有之大變局加速演進，科技創新成為大國競爭的主要著力點。全球產業鏈加速重構，呈現出大國競爭政治化、逆全球化、全球經濟治理體系碎片化等新特點［8］。世界各國特別是大國之間的競爭，歸根到底是科學技術的競爭。加快形成新質生產力，本質上就是加快大數據、云計算、人工智能等新技術的理論研究和技術應用，促進新技術與新生產要素的有機融合。發展新質生產力的過程，就是提升我國科學技術核心競爭力的過程，就是要充分抓住新一輪科技革命的機會窗口期，及早布局和攻關新興科學技術，在行業技術標準制定等方面掌握話語權，打贏關鍵核心技術攻堅戰。新質生產力的形成將為我國以科技自立贏得發展主動權、以技術升級創造發展新動能的戰略選擇提供堅實保障，為我國“變道超車”“換道領跑”提供了更多可能，有助于迅速提高我國的國際競爭力、影響力和綜合實力。

（二） 加快形成新質生產力有助于推動我國產業轉型升級，全面建設現代化產業體系

加快形成新質生產力是我國推進產業轉型升級的重要動力。新質生產力不僅能夠推動傳統產業向智能化、綠色化轉型，還能催生新興產業形態，加快戰略性新興產業和未來產業的發展。一方面，通過引入智能制造、數字孿生、萬物互聯等先進理念和關鍵技術，促進工業化、數字化、智能化深度融合，傳統產業得以不斷開創新業態、新模式，提升產業效率，塑造新的競爭優勢；另一方面，新質生產力涉及高新技術、先進制造和數字化服務等領域的發展，這些領域顛覆性技術不斷涌現，呈現多點開花的局面，這有助于我國開辟新領域和新賽道，重新塑造產業發展的新動能、新優勢。發展新質生產力的過程，就是推進傳統產業與新興產業協調發展的過程，也是加快實體經濟與虛擬經濟交叉融合的過程，為全面建設現代化產業體系奠定堅實的基礎。因此，加快形成新質生產力將有助于促進我國產業轉型升級，實現傳統產業、新興產業和未來產業的協調融合和繁榮發展，全面建設現代化產業體系。

（三） 加快形成新質生產力有助于提升我國資源配置效率，實現經濟高質量發展

新質生產力的提出表明我國要擺脫對傳統增長路徑的依賴，依靠科技創新驅動產業變革、經濟發展，走出一條綠色、協調、可持續的發展道路，這是實現經濟高質量發展的必由之路。發展新質生產力意味著科技驅動經濟變革——科技進步引領經濟發展模式轉型升級，這種變革不僅僅是技術上的改進，更是推動整個經濟結構和社會運行方式的革新，從傳統的資源密集型經濟模式向智能化、知識密集型、高附加值的經濟模式轉變。發展新質生產力意味著資源高效利用——通過科技創新，開發數字化、智能化、生態友好型技術，引領新的生產方式，在積極培育戰略性新興產業和未來產業的過程中，將更多資源配置到高效率產業，配置到夕陽產業和低效率產業的資源將更快地退出市場，從而提升行業間的資源配置效率。發展新質生產力意味著可持續發展——通過推廣新材料、新能源的使用，我國一些高能耗、高污染的產業得以發展轉型，降低單位產值能源消耗量，減少廢氣、廢水和固體污染物的排放，通過引入綠色環保技術、循環生產流程等，加快我國經濟發展方式轉型，朝著更加創新、綠色、可持續的方向邁進，使經濟增長不再以犧牲環境為代價，而是更多地依賴于技術進步和資源的有效利用，進而實現經濟高質量發展。

（四） 加快形成新質生產力有助于增強我國發展新動能新優勢，推進中國式現代化建設

新質生產力是推進中國式現代化建設的基礎和動力。加快形成新質生產力，意味著將前沿科學技術用于傳統生產設備的智能化數字化升級，用于傳統生產工藝流程的改進和提升，實現物質生產的現代化，加快建設制造強國；意味著新能源汽車、智慧車聯網、無人駕駛技術的大規模普及，實現交通運輸的現代化，加快建設交通強國；意味著智慧物流、數據云存儲、無線網絡接入等的全面覆蓋，實現網絡基礎設施的現代化，加快建設網絡強國；意味著以新能源、新材料的廣泛應用來降低能耗、節約資源、減輕環境污染，實現生態文明建設的現代化；意味著以先進生產技術和數智化設備使勞動者從機械重復性勞作中解放出來，便利人民生活，實現人的現代化；意味著利用人工智能、虛擬現實等先進技術改進教學模式，以及建設數字化、智能化的學習環境，實現教育的現代化，加快建設教育強國；意味著用先進技術提高武器裝備的智能化、信息化水平，加強安全防御能力，提升軍事人員的技能水平和戰備素質，開創國防和軍隊現代化新局面；意味著大力推進數字政務、智慧城市建設，保障社會安全，提升社會治理水平，實現社會文明的現代化。正是物質現代化以及制度、人和社會文明的現代化的協同發展，塑造了我國發展的新動能、新優勢，推進中國式現代化建設。

三、加快形成新質生產力的實現路徑

（一） 構建與新質生產力相適應的科技創新體制和制度環境

加快形成新質生產力，需要以寬松的創新環境、有力的政策支持和完善的法律保障為依托。

為了適應新質生產力的發展，需要進一步深化科技創新體制改革、優化創新環境。首先，要完善科研機構管理機制，建立一套以發展新質生產力為核心的科技創新評價體系，包括技術轉化率、成果實際應用和經濟社會效益等方面的指標，采用多元化的評價方法，結合實際需要靈活調整科技創新導向和重點以適應不同層次需求的動態變化，加快科技成果向市場轉化和應用。其次，需加強科技創新政策間協調配合，建立政策銜接機制，促進政策的一體化和整體性，確保各項措施的有效性和可執行性；要加大政務公開力度，提高科技創新過程中的透明度，鼓勵社會各界參與，還要進一步簡化科研項目審批程序，提高審批效率，減少行政干預，為科研人員提供更大的創新空間。再次，要進一步完善科技創新相關的法律法規，完善知識產權保護制度，加大知識產權的保護力度，進一步細化對企業的知識產權保護條例，政府可以通過免費法律援助等形式協助企業和機構維權，加快完善知識產權交易市場，推動科技成果的轉化和應用，提升知識產權運作效率。最后，要建立更加緊密的產學研合作機制，政府通過一定的政策和資金支持，破除部門壁壘，鼓勵企業、科研機構和高校等共同開展項目研究，采用靈活的人才流動機制和項目組織方式，鼓勵交叉學科研究和團隊合作，促進創新和跨領域合作，推動科技成果的快速轉化。

（二） 優化升級傳統基礎設施，完善新型基礎設施，筑牢新質生產力的基礎保障

戰略性新興產業和未來產業是新質生產力的主要載體，決定著一個國家的產業長期發展水平，對經濟長遠發展具有重大引領帶動作用。我國戰略性新興產業和未來產業在發展過程中存在產業政策不夠靈活、傳統產業設施改造緩慢和新型基礎設施供給不足等問題，難以適應快速變化的產業和市場需求。在制定戰略性新興產業發展規劃和確定哪些產業作為未來產業時，既要立足現有產業基礎，加快推動傳統產業升級，又要著眼未來視域，根據科技進步重大前沿和產業發展最新方向及時優化和調整［9］。在具體實踐中，要著力優化升級傳統基礎設施，完善新型基礎設施，筑牢新質生產力的基礎保障。首先，要加強對傳統基礎設施進行技術升級和智能化改造，在保障原有功能的基礎上，提高基礎設施運行效率和智能化管理水平，并逐步將其納入智慧城市建設、智能交通建設中，鼓勵傳統產業加大研發投入，推動技術創新和產品研發，促進資源合理利用和節能減排，加強綠色生產，提升環保水平，推動傳統產業可持續發展。其次，加大對新興產業的支持力度，鼓勵新技術、新模式的應用，推動新興產業成長，鼓勵不同領域的跨界合作，推動技術創新和產業融合，培育具有新興產業特色的新業態、新模式，對于緊缺急需的新型基礎設施如5G基礎設施、特高壓輸電系統和新能源汽車充電樁等，要加大安置力度，盡快實現各地區均衡配置。最后，要及時優化和調整產業結構，根據市場需求和技術進步及時作出調整，避免過度依賴傳統產業，加強產業鏈的整合和升級，形成高附加值、技術密集型的產業鏈條，提高產業鏈的競爭力和附加值，鼓勵不同產業間的協同發展，構建產業生態系統，促進產業間相互支撐和合作共贏，為新質生產力發展提供堅實保障。

（三） 以新型舉國體制實施重大科技項目攻關，強化新質生產力的科技支撐

新質生產力的形成需要以前沿技術領域的突破式創新為前提，這就離不開重大科技項目攻關。為了實現在關鍵技術領域的追趕甚至彎道超車，要充分發揮我國社會主義制度集中力量辦大事的優勢，以國家主導的“大科學”方式進行重大科技項目攻關［10］。我國歷史上“兩彈一星”“863計劃”“攀登計劃”等重大科技成就都是通過國家主導的方式實現的。在新質生產力的發展過程中，以國家為主導的有組織科研是突破“卡脖子”關鍵技術的重要保障，也是向社會輸送原始創新成果的重要基礎。首先，要在國家層面明確科技發展的方向和戰略重點，確立重大科技項目的規劃和定位，確定支持未來發展的關鍵領域和重大項目，還要健全相應的科技項目管理體制，提高項目實施的效率和執行力。其次，重大科技項目攻關往往涉及多個領域和學科，需要促進跨學科的協作和集成創新，要積極搭建跨部門、跨機構、跨學科的合作平臺，打破各部門之間的信息壁壘，促進科研人員與專家團隊之間密切合作，對現有國家科研機構、科學技術領軍企業、研究型大學的定位和布局進行優化［11］，整合各方資源，推動多領域、多層次的合作共建。最后，要全面推進國家科技創新中心和區域科技創新中心建設，加大對基礎研究和前沿技術攻關的資金支持，通過政府預算撥款、專項資金設立和吸引社會資本等多種渠道給予重大科技項目充分的資源和資金保障。此外，在實施重大科技項目時，還需進行全面的風險評估和預測，確保項目可行性、安全性，建立科學的監測評估機制，隨時調整和優化重大項目實施策略。

（四） 培育發展數據要素市場，構建適應新質生產力發展的數據要素產權制度體系

數據是形成新質生產力的關鍵要素之一，重視數據要素在生產活動中的地位，建立規范的數據要素管理體系，對于發展和提升新質生產力有重要意義。目前我國數據要素市場規模龐大，但存在數據產權不清、標準不統一、共享程度低和安全保障力度不夠等問題。加快培育數據要素市場、構建與新質生產力發展相適應的數據要素產權制度體系需要做好一系列工作。首先，要從法律層面明確界定數據要素的產權，盡快設立全國性的數據確權登記平臺，明確數據產權界定的實施辦法，保障數據在收集、使用、交易的每個環節都有清晰的產權流轉“足跡”；要盡快制定數據要素的價值評價體系，明確數據要素的可信度、共享性和實用性等方面的指標，以便更精準地進行數據要素的評估和交易。其次，要加快完善數據要素市場，鼓勵數據合法交易，通過合理的定價機制和交易規則，促進數據要素市場的發展和繁榮，激發數據要素的創造和流通。要進一步加強數據開放共享，打破數據要素壁壘，使數據在流通中產生更大的價值，這既需要政府發揮引導作用，又需要充分利用市場機制激發各數據主體共享數據的主動性。最后，要強化數據信息安全，加強與社會信用體系的同步建設和聯動協同，強化數據從創建到流通再到應用的全生命周期的過程信用監管，探索基于數據信托的“數據賬戶”等，維護市場主體權益［12］，還要針對網絡攻擊或數據泄露等安全事件，主動建立完善的應急響應機制，包括報告程序、應對措施和恢復計劃等，持續監測和定期評估數據安全措施的有效性，并根據情況不斷改進和加強數據安全策略。

（五） 加快推動數字產業化和產業數字化轉型升級，提升數字賦能新質生產力水平

數字技術是新質生產力的關鍵驅動要素之一，加快形成新質生產力離不開數字技術的深度開發和廣泛應用。當前，全球產業數字化轉型升級表現出以新型數字基礎設施建設為基礎、以加快數字技術和人工智能創新為戰略選擇、以傳統制造業的數字化轉型升級為主賽道的特征［13］。我國在推進數字化過程中，存在著數字基礎設施不完善不平衡、數字產業化缺乏統一標準體系、傳統產業面臨轉型升級挑戰等問題。為此，需要緊跟全球數字化發展趨勢，加快推動數字產業化和產業數字化轉型升級，促進新質生產力的發展和提升。一方面，需要加快數字產業化進程。抓住我國數字產業發展早、起步快的領先優勢，推動數字技術創新成果的轉化和擴散，進一步加強數字基礎設施建設，尤其要保障偏遠地區和農村地區的數字基礎設施覆蓋，確保高速、穩定的互聯網接入。要制定數字產業長期規劃和戰略，明確發展方向和目標，進一步夯實大數據中心和相關基礎設施建設，打造國際一流水平的數字產業集群。為促進不同系統之間的數據交換和信息共享，需要盡快建立更加統一和開放的數字產業標準體系，細化操作標準，以促進數字化產業之間的協同發展。另一方面，需要著力推動產業數字化轉型升級。我國傳統產業數字化轉型升級剛剛起步，未來還有廣闊的發展空間，要充分發揮數字技術網絡協同效應，促進數字技術與實體經濟的深度融合，推動傳統產業在決策、生產、運營環節上的數字化轉型和智能化升級。在決策環節，企業可建立數據驅動決策機制，通過實時數據采集、分析和利用，全面洞察企業運行狀況進而指導企業決策；在生產環節，積極引入自動化設備、智能制造系統，提高生產效率和品質控制水平；在運營環節，可通過數字化管理手段，重新設計企業的業務流程和管理模式，優化供應鏈和庫存管理，改善客戶體驗，鍛造企業乃至整個產業發展的新優勢。

（六） 加大新質生產力所需人才的培養力度，為形成新質生產力提供人力資源的強力支撐

新質生產力的形成需要擁有大量較高科技文化素質和智能水平、具備綜合運用各類前沿技術的能力、熟練掌握各種新型生產工具的新型人才。為此，要推動教育鏈、人才鏈、創新鏈、產業鏈深度融合，加快形成與新質生產力發展需求相適應的復合型人才。首先，要始終堅持教育優先發展，著力培養一批發展新質生產力迫切需要的拔尖創新人才。一方面，要持續深化支撐引領國家科技前沿的高等教育改革，在提高人才自主培養質量上有所突破，始終瞄準世界科技前沿，提升基礎學科和新興學科能級，激發更多原始性創新和顛覆性創新；另一方面，要重視職業教育在培養專業技能人才方面的優勢，以發展新質生產力所需的重點技能作為技術人才培養導向，使職業教育盡快適應數字化、智能化發展的趨勢，不斷提高技術人才培養質量。其次，要實施更加靈活和包容的人才政策，既要吸引國外優秀的科技人才來我國發展，為那些掌握前沿科學技術和新型生產工具的國外高素質人才提供有競爭力的引進條件，也要留住本土人才，為他們提供更多的發展機會和激勵，讓人才紅利成為推動新質生產力發展的重要動力。最后，建立完善的教產融合育人機制，培養具備學科交叉能力和產業融合視野的多元化人才，特別是具備科技背景、熟悉市場運作和掌握企業管理技能的高水平創新創業人才。

（七） 強化金融“供血”功能，全面優化保障新質生產力發展的金融供給

金融是實體經濟運行的血脈，更是科技創新得以順利進行的保障。加快形成新質生產力，需要充分發揮金融“供血”功能，為前沿領域技術研發、科技成果落地轉化、新質生產要素合理配置、新產業新動能新模式的培養等提供靈活且充足的資金供給。加快完善促進新質生產力發展的金融體系，做好全面支撐新質生產力發展的金融供給。首先，要充分發揮資本市場在激勵創新創業、推動產業升級和優化公司治理等方面的積極作用，加快健全和完善多層次資本市場，提供覆蓋企業全生命周期的金融服務；進一步壯大風險投資市場，不斷提升創業風險投資規模，以此激勵一批革命性、顛覆性技術領域初創企業發展壯大；進一步發揮全面注冊制的透明度優勢，為科創企業投資建立良好的退出機制，以鼓勵金融機構加強對科創企業的權益投資。其次，充分發揮各級各類銀行在支持企業科技創新和產業轉型升級中的作用，鼓勵銀行機構積極開發創新信貸產品，探索“貸款+直投”等業務新模式，以債權投資和股權投資聯動的方式深度參與科技企業發展，允許那些缺少固定資產的初創科技企業以自有知識產權質押獲得融資；加大科技專項貸款和產業發展專項貸款支持力度，提升銀行在重大科技攻關項目和產業轉型升級項目中的參與度；探索銀行機構與保險機構合作新模式，為企業研發、生產和銷售等環節提供全方位保險保障。最后，要進一步完善我國擔保體系建設，鼓勵民間擔保機構與政策性擔保機構協同發展，加大政府對擔保產業的引導力度，重點提升政策性融資擔?；饘ζ髽I科創貸款的擔保力度。

（八） 加速構筑算力競爭優勢，夯實發展新質生產力的算力基礎

算力是發展新質生產力的重要基礎動能，只有全面提升算力水平，才能使大數據和人工智能等新技術順利落地，才能使數據要素的價值得以充分發揮，才能使戰略性新興產業和未來產業得以快速發展。當前我國算力發展勢頭良好，但仍然存在芯片設計和制造技術被“卡脖子”、算法和軟件研發水平低、芯片設計專家和算法工程師人才供給不足、算力基礎設施和數據中心分布不均衡等問題。為了夯實發展新質生產力的算力基礎，未來應從以下四個方面補齊我國算力發展短板、構建我國算力競爭優勢：首先，需要進一步加大芯片領域資金投入和支持，鼓勵科研機構和企業加強芯片制造和設計領域的研發，推動先進工藝和設計能力的提升，支持跨學科合作，推進芯片設計和制造技術創新，鼓勵企業與高校和研究機構共同開展前沿項目研究，要充分發揮龍頭企業在芯片研發領域的帶頭作用，通過提供稅收優惠和技術創新獎勵等激勵措施，鼓勵企業增加芯片研發投入。其次，為促進我國算法和軟件領域的跨越式發展，要加強與國際頂尖科研機構和企業的交流與合作，吸收算法和軟件領域國際先進經驗和技術，加快向量子計算、光計算、類腦計算等新型算力領域的探索，加大對算法和軟件領域知識產權的保護力度，確保創新成果的安全性和可持續發展。再次，要加強算力領域的教育培訓，制定更加靈活多樣的人才培養計劃，培育更多優秀的算力工程師和科學家，鼓勵相關專業留學人員回國從事算力領域的研發工作。最后，在加大算力基礎設施建設投入的同時，要注重優化算力布局。一方面，要擴大算力基礎設施規模，統籌算力網絡建設和布局，推動算力產業生態化發展；另一方面，要著力解決算力分布不均衡問題，持續推進“東數西算”工程，將一部分東部地區算力需求有序引導至西部地區，持續推進算力技術在各個行業的應用，促進其在醫療、金融和能源等領域的創新和發展。

（九） 以綠色科技推動綠色經濟發展，增強發展新質生產力的綠色動能

加快形成新質生產力意味著要加快生產力的綠色化轉型，以綠色技術驅動綠色產業發展、壯大綠色經濟規模，走資源節約、生態友好的發展之路。為抓住綠色轉型帶來的巨大發展機遇，增加發展新質生產力的綠色動能，應從以下三個方面努力：首先，加快發展綠色低碳技術，加大技術研發投入，降低綠色技術研發推廣成本，提升太陽能、風能、水能和地熱能等可再生能源的利用效率和儲存效率，尤其要加快電池技術的改進和儲能設施的建設；與碳達峰碳中和目標緊密結合，抓緊碳捕獲和碳封存等技術攻關，加快相關技術的試點推廣工作。其次，大力扶持綠色產業發展，在基礎能源設施領域，要加快布局智能電網、數字化能源管理系統；在建筑領域，要大力推廣可持續建筑，利用綠色材料、節能設備和綠色設計理念降低建筑能耗和資源浪費；在節能環保領域，要大力發展節能環保產業，支持新能源汽車產業及其上下游產業發展，進一步推廣光伏產業在全國普及，加大對新型環保產業的資金扶持力度。最后，大力發展循環經濟，減少資源消耗，推進廢物回收利用、再制造和資源循環利用，推動產品設計和生產過程中生產資料的回收再利用，鼓勵建立完整的循環經濟產業鏈，引導實體經濟向更加綠色清潔的方向發展。

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（責任編輯：劉艷）