大數據技術在CBA賽事中的應用探討

摘要：隨著我國綜合國力不斷增強，經濟實力日漸雄厚，加速了大數據技術的發展與應用。二十大報告強調要促進群眾體育和競技體育全面發展，加快建設體育強國。將體育建設提上日程，籃球運動作為我國重要體育運動項目，是奧運會核心比賽項目，緊抓籃球運動對提升我國綜合體育實力具有重要意義。本文以CBA賽事為例，以大數據技術應用為切入點，結合大數據技術與CBA賽事的基本概念，分析大數據技術應用于CBA賽事的優勢與不足，旨在探究CBA賽事中大數據技術的具體應用，為中國籃球事業發展提供助力，推動體育強國建設。

關鍵詞：大數據技術" CBA賽事" 具體應用

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2024）-05-130-3-ZQ

當前社會是以數據信息演義為核心的時代，推動社會各元素向信息化方向邁進，體育界同樣也需要大數據技術的加持，運用信息化手段實現體育數據收集、統計，使體育訓練更有針對性。籃球作為備受歡迎的經濟體育項目之一，CBA聯賽象征著我國籃球聯賽的最高水平，隨著大數據技術在我國體育界的應用，在CBA聯賽應用中優勢更為明顯，其在促進籃球競技水平、規范聯賽秩序等方面起到較大作用。為此，緊跟大數據技術應用熱潮，聚焦CBA籃球聯賽，深入分析大數據技術在CBA賽事中的具體應用，實現我國籃球事業的長遠可持續發展。

1、大數據技術與CBA賽事基本概念

1.1、大數據技術

21世紀以來，信息化以飛速發展態勢迅速席卷全球，信息爆炸已經累積到了開始引發變革的程度，信息爆炸學科也如天文學和基因學，“大數據”概念由此誕生。大數據是指海量的、多樣化的信息資產，也稱為巨量資料，是指對于運用傳統信息處理手段難以處理的數量龐大、復雜的數據信息，借助非結構化與結構化數據形式進行數據采集、整理、歸納的過程。其具有如下特征：

（1）海量化。

海量是大數據的主要特征之一，在數據增長量上，與其他信息技術存在明顯差別。結合IDC2021年報告顯示，從全球范圍內看數據增長形勢，數據量會擴大到現在的50倍左右。隨著時代變遷，信息化發展加劇，僅僅拿出一個單一的數據集合，其數據量就介于n個TB至n個PB之間，大數據的海量化特征難以想象。

（2）多樣化。

受不同軟件、不同平臺等因素的影響，大數據具備多樣化特征，例如網絡檢索數據的多樣性與應用軟件的多樣性。此外，還表現在數據類型及數據結構的多樣性，信息化時代，手機、電腦等移動終端的廣泛使用，拉近了人們與大數據的距離，手機通話、線上聊天等均會產生數據，付款碼、收款碼、乘車碼等均是數據多樣化的典型表現。

（3）高速化。

創建數據高速化、數據信息移動高速化等是大數據技術的突出特征。信息化時代，人們對網絡的需求量越來越大，受眾群體的增加，加大了網絡承載壓力，對數據傳輸速度及創建效率提出了更高的要求。對大數據企業而言亟需優化信息處理技術，提高數據創建、數據處理與數據應用分析效率，實現短時間傳輸，滿足用戶需求，鞏固客戶保有量。

總體來說，大數據之“大”超乎想象，以其數據處理效率高、數據質量真實可靠、數據來源渠道廣泛等優勢廣泛應用于社會生活中，成為人們日常生活中不可缺少的工具。

1.2、CBA賽事

CBA是由中國球協主辦的中國男子籃球職業聯賽簡稱，現有球隊20支，主要分為季前賽事、常規賽事與季后賽事，是跨年度主客場制籃球聯賽，也是中國最高等級的籃球聯賽。常規賽事中，結合比賽勝負場數進行判定，球隊勝率越高排名就越靠前。對于成功打進季后賽事且在最后總決賽上取得勝利的隊伍為總冠軍。CBA聯賽創辦至今，共有7支隊伍獲得過總冠軍，分別是十一冠王廣東隊、八冠王八一隊（已解散）、兩次奪冠的遼寧隊和分別一次奪冠的新疆隊、上海隊、四川隊。

2、大數據技術應用于CBA賽事的意義與不足

2.1、CBA大數據應用意義

（1）利于幫助教練科學制定訓練方式與比賽戰術。

大數據技術在CBA賽事中的應用，最直接的受益者是教練。在眾多球員中，單憑教練個人能力，難以從數量龐大的球員信息中發掘出全面有效的數據，數據遺漏問題時有發生，導致某位球員的閃光點或薄弱點不容易把控，影響接下來的訓練與比賽。大數據技術的應用可以在海量數據信息中發掘有利信息，能夠挖掘出不被人輕易發現的規律與關聯，這些隱秘的信息就能為教練提供參考，幫助其更好地調整訓練方式與比賽戰術。“知己知彼，百戰百勝。”細化的數據信息已成為教練指導訓練、制定戰術的重要秘密武器，對對手了解越清楚，越能夠掌握比賽主動權，與教練以往憑經驗與直覺的指導方式，大數據的介入優勢顯而易見。

（2）利于幫助運動員發現自身優劣勢。

CBA大數據系統儲存了大量賽事資料，包括運動員個人信息等，每一位運動員的基礎信息全部通過大數據技術整理歸納入CBA數據庫中。借助大數據分析，可以再現運動員賽場的競技過程，將運動員個人運動指標更全面、詳細地呈現出來，其中包含一些隱匿指標，是運動員平時難以發現的。根據大數據分析結果，運動員可以清楚發現自身優勢與不足，取長補短，強化優勢部分訓練，以優勢部分作為主要得分點，針對自己的劣勢，可向教練取經，進行針對性訓練，以不失分、少失分為目的，盡可能降低劣勢部分的失分率，最大化提升得分率，最大限度地發揮自身潛力，提升自身運動技能。

（3）利于增強觀眾的觀賽體驗。

球迷與觀眾是促進聯賽發展進步的關鍵，為讓更多觀眾在觀看比賽時獲取更多的專業數據，深入了解比賽內容及比賽背后的故事，增強球迷及觀眾的觀賽體驗。轉播比賽過程中，借助大數據技術分析，充分挖掘本場球賽與以往球賽的對比數據，將球賽優勢轉化為轉播語言，將賽事的獨特性進行解說，吸引觀眾的興趣。

（4）利于提高CBA賽事整體水平。

綜上所述，大數據技術在CBA賽事中的應用，在對教練、對球員、對觀眾等方面均具有較大優勢，均從側面提升了球隊的整體水平，從而提升CBA整體水平。通過大數據分析，將球員個人素質情況及賽中表現情況、球隊技戰術能力及對比賽的關注度等以數據化形式呈現，球員通過針對性訓練不斷提升個人水平，球隊則在教練正確技戰術的指導下，競技水平得到了全面提升。這些均使得CBA賽事更加精彩，讓球迷與觀眾體驗感更強，進一步加大了CBA賽事的傳播力度。

2.2、CBA大數據應用問題

CBA聯賽通過與體育科技公司合作，融入了大數據技術應用，利用技術手段彌補了傳統體育賽事中的不足，初步構建了CBA賽事大數據系統，將球隊、球員、教練員等與CBA賽事相關所有數據信息傳輸至平臺系統，結合賽事要求及球員自身特點，制定針對性的體育訓練對策，為每位球員提供個性化訓練方案，一定程度提升了體育訓練水平，推動了職業籃球事業發展。但由于CBA應用大數據技術尚處于初級階段，仍存在一些不足之處。

（1）數據技術更新速度慢。

數據技術的先進性、實用性與高效性是促進職業籃球事業長遠發展的關鍵，CBA賽事若要取得最佳比賽成績，全面提升球員個人能力，不僅需要大數據技術的加持，還需要與時俱進，不斷更新數據技術，將最新數據技術應用于CBA賽事中，增強數據信息采集與整理的全面性與準確性，實現各項資源的優化配置。通過與NBA賽事中大數據技術應用對比，CBA賽事雖然也對大數據技術有所應用，但在數據分析、人員信息處理、數據挖掘與運用等方面存在明顯不足，CBA對數據技術的應用主要體現在為聯賽提供數據解說、為球員篩選提供數據參考、為球迷及觀眾提供數據查詢、為教練提供錄像分析資源等，且在這幾個方面的運用也并不成熟，能夠獲得的數據十分有限，難以準確記錄比賽細節。因此，亟需進行技術革新，參考NBA大數據應用實例，積極引進先進數據技術，助力CBA聯賽高質量發展。

（2）球隊數據分析意識不足。

意識作為一切行為的先導，意識轉變行動才會有所轉變，在CBA聯賽中，球隊意識作為聯賽發展的核心，在指導全隊訓練過程中起到十分重要的作用，是提升全隊球員綜合實力的內驅力。信息化時代，大數據技術應用范圍不斷拓寬，籃球賽事采用數據分析技術助力賽事勝利已十分常見，教練員結束數據分析結果為運動員制定針對性的訓練方式等均是大數據技術在CBA賽事中應用的突出表現，是CBA聯賽實現長遠可持續發展、獲得更多機會的關鍵。但調查結果表明，目前CBA賽事中，雖然已經應用了大數據技術，但并未充分發揮大數據技術優勢，沒有高效利用好數據分析技術，未將其上升至戰略高度，這些均可歸咎為球隊數據分析藝術的不足，是我國籃球事業發展過程中的瓶頸。

3、大數據技術在CBA賽事中的具體應用

3.1、借助大數據處理技術進行球員篩選

人員更迭是一個球隊的必然變化，每年都會有一批后起之秀通過層層選拔進入職業籃球運動員行列，新隊員引進與老隊員退役是籃球事業發展過程中的必然趨勢，新球員的加入為我國職業籃球事業發展提供了人才資源力量，是我國職業籃球事業永葆青春活力的重要推動力。為進一步鞏固和提升我國籃球實力，使其始終保持發展活力，亟需結合先進技術，進行數據分析與處理，從大量籃球運動愛好者及職業運動員中篩選出一批專業素質高、技術能力強的人才隊伍。通過對身高、體重、跑跳等基本能力的分析，結合現代化計算方法，全面分析參賽球員的綜合水平，以數據分析結果為參考依據，深入挖掘參賽球員的運動潛能，為篩選出優質球員提供數據支撐。以下以某籃球賽事為例，將賽事中籃板、助攻、投籃、罰球、搶斷等具體參數進行加權分析，計算運動員得分情況，評估運動員的綜合實力，篩選出綜合實力較強且具備較大發展潛力的籃球運動員。表1為某籃球賽事中運動員表現出的綜合實力分析。

3.2、結合數據構成分析評估球員表現情況

信息化社會背景下，大數據技術廣泛應用于各行各業，數字經濟逐漸搶過實體經濟發展勢頭，在虛擬與現實交匯中充分體現發展優勢。CBA賽事中也緊跟時代潮流，加快大數據技術應用，如常見的SPORTVU數據系統，通過光學式技術，精準跟蹤籃球運動員的投籃、傳球動作，實現對運動員每一項動作的精準畫像，生成立體化分析圖，幫助教練員評估運動員在實際賽事中的具體表現。將運動員得分、助攻、投籃命中率等數據進行匯總，用于判斷籃球運動員的整體表現。以數據分析技術結合理論實際的方式，幫助教練員充分挖掘運動員潛能，分析每位運動員的賽前、賽中及賽后表現，做出準確的戰術決斷。

3.3、借助數據總結分析制定針對性的訓練方案

受每位運動員自身條件及訓練方式差異的影響，導致每位運動員各具特色，其薄弱點與優勢點各不相同，需要進一步強化訓練的版塊也因人而異。若采用傳統以教練經驗為主的分析方式，難以制定針對性訓練方案，且海量的數據信息無疑給教練員增加了信息獲取與分析難度，導致數據處理有失偏頗。而大數據總結分析技術應用，能夠迅速在海量數據資源中捕捉到有效信息，大大減少了教練員的工作量。賽場上，不同球員所處位置不同，每一位置決定了擅長某一技能的球員，如得分后衛隊員的角色就是保持吃球與單打能力，針對這一特殊要求，需要針對性加強后衛隊員接球、跳躍能力，在日常訓練中適當加強靈敏度與機會把握能力的訓練，提升其上籃穩定性。此外，運動員連續比賽或者參與高強度訓練時，受傷風險較高，大數據技術可以通過對運動員動作的掃描記錄，判斷運動員可能受傷部位及受傷情況，輔助教練員分析各項數據結果，制定符合運動員身心發展要求的，更科學、適用、個性化的訓練方案。

3.4、結合比賽結果分析科學調整戰術

每位職業籃球運動員都是一個獨立個體，其在比賽中都會呈現不同的表現，因此結合籃球運動員實際賽場中的表現，科學調整技戰術，在提升運動員技能水平的同時，提高比賽或勝率，對推動職業籃球賽事發展具有重要意義。借助大數據分析技術，能夠迅速捕捉賽場實際情況，立體化分析實際賽況，幫助教練快速獲取比賽實況，幫助其分析賽場上存在的隱匿性問題，結合每位球員的表現情況進行合理布陣，將各球員比賽優勢發揮到最大化，采用最佳防范對策避免敵方得分，提高比賽勝率。由此可見，大數據技術應用在幫助教練員科學調整技戰術方面具有顯著優勢，通過球員之間的優化組合，提升球員之間的默契度，最大化提升球隊優勢，教練也可以通過敵我雙方的數據對比（圖1），分析我方球員薄弱點，進而在后續的訓練中適當加強該戰術方面的訓練，找準賽場上的戰術風格，制定攻守兼備的科學、完善的比賽計劃。

4、結語

綜上所述，CBA賽事若要在新時代發展浪潮中更上一層樓，需要緊跟時代發展腳步，加強大數據技術應用，結合現代化的數據分析、數據挖掘，制定科學完善的訓練計劃與戰術計劃，全面提升球員的個人水平，降低訓練、比賽的盲目性。通過數據整合、分析，發現CBA賽事中的潛在規律，為教練提供數據參考，幫助其快速掌握球場上的勝負規律，打破我國籃球事業發展僵局，使其以新時代數據化烙印，在歷史的大舞臺上再創佳績。

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作者簡介：王曉齊（1999-），男，漢族，山東鄒平人，碩士研究生在讀，研究方向：體育教學與運動訓練。