大數據時代知識產權法律保護路徑分析

池 燕

廣東金卓越律師事務所，廣東 惠州 516000

在信息時代的背景下，國內的科學技術水平研究有所提升，所以在大數據時代降臨以后，更多的新產品、新技術已經被廣泛應用于各個領域。而且國內的商標、專利等數量也有所增加，使相關人員提高了對知識產權法律保護工作的重視，增加了在知識產權領域內的數據量。所以，工作人員為滿足知識產權的法律保護工作要求，應實行合理的知識產權管理與保護工作，才能強化知識產權法律的安全性以及高效性。

一、大數據的基本特征

（一）數據類型多

在網絡環境內，數據不僅僅是以文字的形式出現，它是多變的。更能夠以圖片、聲音、地理位置、瀏覽記錄等形式出現，所以，數據是多樣化的，它的來源是大數據在應用過程中的生命線，也是互聯網行業在發展過程中信息的一種融合形式。大數據可以將區域內的信息進行串聯，為相關部門提供相應的幫助。

（二）數據量大

互聯網內所產生的數據是海量的，并且可以在各個領域內進行快速傳輸，所以，大數據具有數據量大的特點，其與傳統的紙質數據不同，是可以憑借網絡渠道進行傳輸的，更可以打破時間，空間等領域內的禁錮，滿足人們對數據的需要。

（三）數據價值密度低

目前，大數據以多種多樣的形式出現，其中不僅有較多的數據信息內容，更是以爆炸式的規模進行增長的，所以大數據具有低密度性，使用人員可以在網絡渠道內檢索到有用的信息，但數據摘取的難度也相對較高，所以我們應該明確大數據的實質不在于表達，而是在于表現一種相互關聯的直接關系，運用一種相關性，幫助人們了解數據的具體走向，確認這種龐大的大數據樣本容量具有怎樣的特征，以便更好地對其加以利用。

（四）數據處理速度快

在大數據的時代背景下，已經出現了很多基數較大的數據樣本，其中的數據處理速度會有所提高，增加了大數據的整體流動性，而且對于大數據相關的行業、企業而言，其認為信息獲取的及時性尤為重要，所以只有通過快速的挖掘，才能展現出數據的價值。

二、大數據時代知識產權法律保護工作中存在的問題

（一）知識產權保護力度不足

在大數據時代背景下，國內的知識產權法律保護工作仍存在一定的不足。因為知識產權保護的整體力度相對較弱，所以管理工作實施過程中存在效率低下的情況。并且，隨著國內知識產權的數量持續增加，使國內的企業每年都會增加知識產權的申請，相關部門在處理這方面工作時，應了解申請方所提供的數據內容是否準確，運用資料審核等方式，才能在眾多知識產權法律內容中篩選出滿足法律規定的一方。所以，知識產權法律保護部門是急需通過大數據技術的應用，了解申請資料之間的關聯性的。同時，其還會在此方面工作中消耗大量的時間，使審核過程中知識產權的侵權、盜用情況，能夠被及時發現。但若存在部分知識產權產品已經下線或者是不再使用的情況，這對于申請知識產權的企業或者是人員而言，其所具備的知識產權保護權益，則無法發揮出作用，增加了在知識產權保護工作方面的制約性。

（二）大數據技術水平需提升

由于國內的大數據技術整體起步時間較短，若將國內的大數據應用與處理水平與其他國家相比，還存在技術能力較低的情況，所以，在國內的知識產權法律保護工作當中，因為數據量呈現出逐年遞增的趨勢，增加了在此方面的困難度。若相關人員不能合理地應用大數據技術，則不能夠充分調查與知識產權相關的數據內容，更無法實行相應的管理工作，所以會出現知識產權數據處理過程中的一系列問題，提高管理質量不足或者是處理效率較低的情況。有時工作人員會消耗大量的時間處理與知識產權法律保護工作相關的內容，但無法保證數據在處理過程中的完整性，所以對于大數據技術水平的提高而言，我國相關人員在此過程中的研究是較為迫切的。

（三）大數據意識有待強化

對于知識產權法律保護人員而言，其已經明確大數據技術在使用過程中的重要性，所以其在處理與知識產權法律相關內容時，會合理應用大數據技術，運用數據共享等方式，調閱更多的資源，使知識產權管理工作內容有所簡化。同時因為國內知識產權管理人員不具備較強的大數據意識，其樂于使用傳統的知識產權管理方法，過于依賴人工數據管理手段，所以會對知識產權數據在處理過程中的合理性、準確性造成影響，使部分知識產權數據在處理過程中準確性較低，導致維權事件頻繁出現。更有甚者，不能合理應用大數據技術，增加對知識產權管理工作的制約，使數據內容的共享性越來越差，成為國內侵權事件頻繁出現的主要原因。

三、大數據時代知識產權法律保護措施

（一）加大知識產權保護力度

基于大數據時代背景下，國內知識產權法律保護人員在使用大數據技術時仍停滯于初始階段，使部分大數據知識產權在應用過程中存在不夠完善的情況，所以國家以及相關部門已經提高了對大數據知識產權保護相關的法律規定的重視，實踐中政府及相關人員需結合知識產權管理工作的現狀，發現其中存在的常見問題，并制定與法律法規相關的大數據知識產權管理內容，以實現法律保護工作。并且工作人員在執行知識產權法律保護工作期間，不僅需要規范自己的行為，更應提升自身的綜合素養，保證在實行知識產權管理工作時不會出現問題。對于知識產權的法律保護工作而言，員工之間可以通過相互督促的方式，讓各方都能明確大數據技術的重要性，使大數據技術在法律保護工作中的應用效率有所提高，從而強化知識產權管理工作的整體水平，有效加大知識產權保護力度。

例如：工作人員可以對知識產權的法律保護工作內容進行調整，通過大數據技術的應用，了解法律法規與相關體系內容之間存在的問題，運用修補以及調整的方式，滿足大數據時代的發展要求。工作人員通過知識產權內容的整合方式，防止在大數據技術應用過程中，相關部門存在侵權的行為，降低在知識產權保護工作中的不良沖突。這樣一來，工作人員通過知識產權的保護工作，則可掌握知識產權法律保護工作的實施范圍，確認怎樣去界定知識產權法律保護區間，原權利人之間應保持怎樣的關系等。對于之前的原權利人，其所受到的損失，需要怎樣去彌補等。同時，在大數據時代背景下，知識產權的衍生品也隨之增加，所以，相關人員應結合法律法規內容，給予該部分內容一定的界定，防止企業與相關人員在發展過程中出現過多糾紛。使知識產權保護人員可以通過法律法規的修改完善以及司法解釋的方式，拓展知識產權法律保護的渠道，加強知識產權保護工作的實施力度。

（二）提升大數據技術水平

由于國內大數據技術的整體水平相對較低，所以在大數據技術應用與知識產權管理工作方面，存在效率較低或質量較低的問題，所以工作人員應加強對大數據技術的研究，有效探索大數據技術在知識產權保護領域內的應用方法，提升大數據技術的科學水平，從而利用大數據軟件、大數據系統以及大數據技術，拓展大數據知識產權管理工作的應用渠道。工作人員也應了解大數據技術在知識產權管理工作中的重要價值，為國內的科技經濟知識產權保護工作增加相應的動力。有效強化國內知識產權保護與管理工作的客觀性以及科學性。從而達到提升大數據技術水平的目的［1］。

例如：工作人員可以基于大數據環境，依靠大數據技術創建知識產權的監督管理平臺，通過平臺的建立，保證工作人員能夠快速調閱網絡信息內容，發現在知識產權管理工作中存在的不足，讓工作人員通過監控平臺及時了解網絡渠道或者是線下領域內出現的侵權行為［2］。并且，工作人員也可以通過大數據技術，依靠檢測軟件等工具來實行知識產權的保護工作，利用一些新的技術及方法，實現對知識產權保護工作內容的定位追蹤，使相關信息能夠及時上傳到網絡渠道內，保存在數據庫中。避免具有經濟價值的敏感信息被不法分子所使用，或是發生被惡意傳播、被泄露的情況。知識產權的保護人員也可以通過大數據技術來創建“防火墻”，防止不法分子侵入網絡，查閱或盜取與知識產權相關的內容，形成高效、系統化的防控機制。如，知識產權保護人員可以通過中國國際數字知識產權監測維權平臺的應用，檢索各渠道內的數據信息，方便知識產權管理人員能夠從源頭獲取與知識產權維護相關的內容。還可以利用大數據技術，實行追蹤盜版、侵權預警以及維權服務等工作，防止在知識產權保護工作實施過程中出現問題，使大數據技術水平在此領域內有所提升［3］。

（三）強化員工大數據意識

在大數據時代背景下，知識產權管理人員應具備較強的大數據意識，讓其在執行知識產權管理工作時，能夠合理應用大數據技術，了解知識產權管理工作與保護工作的發展趨勢。通過提升自己的大數據管理水平，來增加對于此方面工作的助力。同時，工作人員還需有效地落實與大數據管理工作相關的工作內容，通過系統化、全面化的大數據知識產權管理機制的創建，合理應用大數據知識產權管理模式，使部門與部門之間達成一種大數據共識，使工作人員運用科學的規劃實現對知識產權數據的有效管理，并且可以了解在知識產權管理工作中存在的不足，利用優化處理的方式，實現一體化管理工作，最終達到共享知識產權管理資源的目的［4］。

同時，公眾以及知識產權保護人員都應具備較強的知識產權保護意識。相關部門可以運用多種方式以及多種途徑，實現對知識產權保護工作內容的宣傳，讓各部門的人員都可以深入到知識產權的保護工作當中，使公眾可以形成知識產權的保護意識。這樣，知識產權的持有者能夠知道自己應該獲得怎樣的保護，自己享有哪些知識產權方面的權益。使其能夠與不法分子作斗爭，讓知識產權的應用人員能夠明確，需要怎樣去獲得知識產權，應該怎樣才能合理應用知識成果。如此，才能防止工作人員受到知識產權方面的法律法規懲處，讓公眾以及相關知識產權的持有者，都能夠明確了解，應該怎樣去應用知識成果、怎樣去尊重知識產權內容，進而更好地維護知識產權。

此外，知識產權保護人員應明確在當前的市場環境下，應該營造出怎樣的社會氛圍，才能保證知識經濟的穩定、健康發展。而且，企業需要具備哪些警惕，才能去探索自身在發展過程中的經營行為，不斷去發現自己是否有侵占他人的商標權、專利權以及著作權等。這樣一來，才能防止企業在發展過程中，受到知識產權保護工作內容的影響，侵占他人的知識產權成果，而被告上法庭的現象。

例如：根據《中華人民共和國反不正當競爭法》的相關規定，公眾應該知道，權利主體具備哪些實際權利、可以享有哪些經濟利益等。在日常經濟活動中，需通過一定的保密措施，實行商業秘密的保護工作。并學會運用大數據技術，實行保密措施并保證權利主體可以通過《中華人民共和國著作權法》實現對已經公開的數據內容的保護，結合法律條款中的內容，完成對其知識產權的保護工作。如，某智能設備已經向用戶提供了人工智能的服務，其中不僅包括聊天等功能，還包含了天氣、地址以及出行等方面的信息。但是某訊公司對這一舉動存在一定的不滿，所以向工信部提出訴訟，要求確認手機開發商收集用戶的數據信息是否違法，手機開發商的行為是否會侵犯用戶的隱私。此時，手機開發商回應其在收集用戶信息之前已經與用戶簽訂了協議，可以為用戶提供相關的服務及數據內容，是在用戶的允許下將信息提供給手機中使用的第三方應用的。所以，此行為是合法的，但其做法是否會對某訊公司旗下APP 的增值性業務造成影響、是否存在其他方面的不正當行為，還需通過大數據技術來進行深入探究。如此，在大數據時代背景下，知識產權的法律保護工作所涉及的領域相對較廣，相關工作人員在保護大眾權益時，不僅需增加先進技術的應用，更需要投入大量的人力、物力以及財力，才能保證知識產權的法律保護工作得以順利開展，讓企業與企業之間形成一種良性的競爭關系。

綜上所述，大數據屬于一種全新的戰略性資源，其已經受到各領域的關注，所以其可以為知識產權保護工作帶來一定的幫助，對此，相關工作人員需采用加大知識產權保護力度、提升大數據技術水平以及強化員工大數據意識的方式，才能把握好大數據所帶來的機遇，滿足知識產權的法律保護要求。