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人工智能背景下高校藝術設計類專業(yè)教育改革策略

2024-05-18 17:06:46韓堯吳哲權凌楓龐力源
三角洲 2024年10期
關鍵詞:藝術設計人工智能課程

韓堯 吳哲 權凌楓 龐力源

2023年年初,隨著ChatGPT、Midjourney等人工智能(Artificial Intelligence)工具引爆網絡,更多的企業(yè)與個體開始關注人工智能的應用價值。人工智能(AI)逐漸滲透到社會的各個領域,高校藝術設計類專業(yè)教育也面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇。如何將AI技術與高校藝術設計類專業(yè)教育相結合,提高教育質量和效率,培養(yǎng)出適應時代需求的創(chuàng)新型人才,是當前亟待解決的問題。本文旨在探討人工智能技術在高校藝術設計類專業(yè)教育中的應用方法和策略,為教育的改革和創(chuàng)新提供新的思路和方法。

人工智能的發(fā)展現狀

一、人工智能簡介

人工智能(AI)是一種模擬人類智能和思維能力的學科,其目的是使機器能夠自主地完成各種復雜的任務。AI技術已廣泛應用于各個領域,如金融、醫(yī)療、教育、交通和安防等。隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展,人工智能對人類社會的影響將越來越深遠。人工智能涵蓋了多個領域和研究方向,包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。

二、人工智能的發(fā)展及其在各行各業(yè)的應用

近年來,人工智能技術得到了飛速的發(fā)展,其應用領域也越來越廣泛。在金融領域,AI技術可以幫助銀行和保險公司進行風險評估、欺詐檢測和數據分析;在醫(yī)療領域,AI技術可以幫助醫(yī)生進行疾病診斷、治療方案制定和醫(yī)學圖像分析;在教育領域,AI技術可以幫助教師進行教學輔助、學生管理和在線教育;在交通領域,AI技術可以幫助交通管理部門進行交通流量規(guī)劃和調度、智能交通信號控制和自動駕駛;在安防領域,AI技術可以幫助監(jiān)控系統進行人臉識別、行為分析和異常檢測。此外,人工智能還廣泛應用于工業(yè)自動化、智慧城市等領域。

三、人工智能與設計行業(yè)結合的現狀

隨著人工智能技術的快速發(fā)展和應用,設計行業(yè)也正在經歷著前所未有的變革。人工智能與設計行業(yè)的結合,為設計師提供了更多的創(chuàng)作可能性和工具,同時也為設計行業(yè)帶來了更高的效率和質量。一是幫助提高設計效率,人工智能技術可以自動完成一些繁瑣的設計任務,如圖像處理、數據分析和模型構建等,從而減輕設計師的工作量,提高設計效率。二是增強設計質量,人工智能技術可以通過數據分析和模式識別,幫助設計師發(fā)現設計中的問題并提出改進建議,從而增強設計的質量和可行性。三是拓展設計可能性,人工智能技術可以生成和探索新的設計理念和方案,為設計師提供更多的創(chuàng)作靈感和選擇,拓展設計的可能性。人工智能與設計行業(yè)結合可以帶來更高的效率和質量,拓展設計的可能性,同時為設計師提供更多的創(chuàng)作靈感和工具。未來隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展,人工智能與設計行業(yè)的結合將會更加緊密和廣泛。

高校藝術設計類專業(yè)教育在人工智能時代面臨的問題

一、教育理念和課程設置落后

在當今的人工智能時代,設計行業(yè)正經歷著前所未有的變革,然而一些高校藝術設計類專業(yè)的教育理念和課程設置卻仍然相對落后。傳統教學模式重視對學生基本理論知識和技能的培養(yǎng),但往往忽略了對學生創(chuàng)新思維和解決問題能力的培養(yǎng)。另外,當前的課程設置顯得相對陳舊,無法很好地與當下的設計行業(yè)發(fā)展趨勢相結合,這會導致學生所學的知識與實際工作需求產生一定的脫節(jié)現象。例如,傳統的課程設置通常只注重讓學生掌握某一特定領域的基礎知識,而忽視了學科間的交叉和融合,這樣就限制了學生的視野和創(chuàng)新能力。此外,一些重要的新領域,如大數據分析、機器學習等,尚未被納入課程體系中,這就導致學生所學的知識與實際工作需求之間存在較大的差距。

二、師資力量不足

隨著科技的進步和社會的發(fā)展,人工智能技術已成為各領域的關鍵組成部分,特別是在藝術設計領域。具備熟練運用人工智能技術和豐富實踐經驗的師資隊伍成為當前高校教育的重要需求之一。 現實情況卻是目前多數高校藝術設計類專業(yè)仍面臨著師資力量短缺的問題。此外,有些老師對新興的技術動態(tài)、教育理念和教學方法等方面的理解和把握也不足,無法及時調整自身的教學方式以滿足現代化教育的要求。

三、教學資源匱乏

人工智能技術在高校藝術設計類專業(yè)中的應用,需要大量的教學資源作為支撐。這種資源的豐富性和有效性,直接影響到學生對人工智能技術的理解和掌握。然而在現實中的情況卻是許多高校的教學資源相對匱乏或者沒有。

缺乏相應的實驗室和實驗設備。在人工智能技術日新月異的今天,擁有先進的實驗設備是必不可少的。由于資金不足,許多高等院校無法建立這樣的實驗室,或者設備過于陳舊,無法滿足學生的需求。

四、學生缺乏創(chuàng)新能力和跨界思維

在人工智能時代,設計行業(yè)經歷了前所未有的變革。這種變革不僅表現在技術和方法的更新上,更體現在對人才需求的轉變上。設計行業(yè)更加需要具備創(chuàng)新思維和跨界能力的新型設計人才,他們不僅需要掌握基本的設計理論和方法,更需要具備對新技術、新思想的敏銳洞察力和靈活運用能力。

當前一些高校藝術設計類專業(yè)的教育模式仍然過于注重技術的傳授,而忽視了對學生的創(chuàng)新能力和跨界思維的培養(yǎng)。這種教育模式導致學生在學習過程中往往只關注于技術的學習,而缺乏對設計的整體把握能力,難以將技術與設計相結合發(fā)揮出更大的創(chuàng)新潛力。

人工智能技術在高校藝術設計類專業(yè)教育改革中的應用策略

一、更新教育理念

在人工智能時代,高校藝術設計類專業(yè)的教育理念需要與時俱進。首先,要明確人工智能技術在藝術設計中的重要地位,將其作為未來發(fā)展的趨勢和必備技能。其次,要強調創(chuàng)新思維和跨界思維的培養(yǎng),引導學生從多角度、多學科的角度思考和解決問題。同時,應注重實踐操作能力的培養(yǎng),讓學生在實際操作中掌握人工智能技術的運用。

二、建立人工智能實驗室

高校藝術設計類專業(yè)應建立人工智能實驗室,為學生提供良好的實驗環(huán)境和實驗設備。實驗室可以包括人工智能硬件、軟件和算法等實驗設施,以及用于數據采集、處理和分析的工具。通過實驗室的建立,學生可以更好地了解和掌握人工智能技術的實際應用,提高技術素養(yǎng)和應用能力。

三、引入人工智能師資力量

高校藝術設計類專業(yè)應積極引進具有人工智能背景的師資力量,包括具有相關技術背景的教授、副教授和講師等。通過招聘具有人工智能背景的教師,提高教師的技術素養(yǎng)和教學能力,更好地指導學生掌握人工智能技術在設計中的應用。這些教師可以將最新的技術趨勢和教學方法引入課堂中,幫助學生更好地了解和掌握人工智能技術在設計中的應用。定期安排教師參加人工智能技術的培訓和企業(yè)實踐,更新教師的知識和技能,提高教師的實際應用能力。此外,學校還可以邀請企業(yè)專家和設計師到學校進行授課和講座,讓學生了解最新的設計理念和技術趨勢。

四、開展人工智能實踐教學

高校藝術設計類專業(yè)應加強實踐教學,通過實際項目和案例提高學生的實踐能力??梢耘c相關企業(yè)合作建立實習基地,安排學生到企業(yè)進行實踐和學習,了解企業(yè)的實際需求和技術應用,共同開發(fā)設計項目,將實踐教學與實際工作相結合,使學生能夠更好地了解企業(yè)的需求和發(fā)展趨勢,提高畢業(yè)生的就業(yè)競爭力。通過組織學生參加創(chuàng)新實踐項目,如人工智能與設計創(chuàng)意大賽等,鼓勵學生將人工智能技術與設計相結合,發(fā)揮出更大的創(chuàng)新潛力。同時,還可以開展各種創(chuàng)新實踐項目和跨學科合作,使學生能夠將技術與設計相結合,發(fā)揮出更大的創(chuàng)新潛力。

五、加強人工智能課程建設

高校藝術設計類專業(yè)應加強人工智能課程建設,開設相關課程和選修課程,使學生能夠了解和掌握人工智能技術的原理和應用。開設人工智能基礎課程,包括機器學習、深度學習、自然語言處理等相關內容,讓學生了解和掌握人工智能技術的原理和應用。同時,還可以開設與設計相關的交叉學科課程,如“人工智能與設計思維”“人工智能與創(chuàng)意產業(yè)”等,拓展學生的知識面和視野。在課程中引入案例教學,通過分析實際應用案例,讓學生了解人工智能技術在設計領域的應用方法和效果。鼓勵學生參加人工智能競賽:鼓勵學生參加人工智能競賽,如機器學習競賽、深度學習競賽等,讓學生通過競賽提高實際應用能力和技術水平。

六、建立人工智能交流平臺

高校藝術設計類專業(yè)應建立人工智能交流平臺,為學生提供交流和學習的機會,定期組織學術講座和技術交流會,邀請專家學者和企業(yè)代表來校進行交流和分享,讓學生了解最新的技術趨勢和研究成果。鼓勵學生參加學術會議和研討會,了解最新的研究進展和技術趨勢,拓寬學生的學術視野和思路。

人工智能背景下,給予高校藝術設計類專業(yè)教學帶來的改變和沖擊是前所未有的,需要積極擁抱新理念和新技術,將其合理地科學地應用到藝術設計實踐、藝術設計教育教學之中,從教育理念更新、師資力量培養(yǎng)、人工智能實驗室建設、人工智能課程實訓、人工智能課程建設、人工智能交流平臺建設等方面予以改革,逐漸改變傳統注重技術教育的策略和方式,將技術實現交于人工智能,側重在設計思維、創(chuàng)意思維、設計審美等方面加強教學,培養(yǎng)適應新時代的藝術設計類人才。

作者簡介:

韓堯,男,四川綿陽人,碩士,綿陽職業(yè)技術學院藝術設計學院講師,從事職業(yè)教育研究、產品創(chuàng)意設計研究;吳哲,男,山東臨沂人,碩士,綿陽職業(yè)技術學院藝術設計學院講師,從事職業(yè)教育研究、家具設計研究;權凌楓,男,四川廣元人,綿陽職業(yè)技術學院藝術設計學院教授,從事職業(yè)教育研究、藝術設計研究;龐力源,男,甘肅張掖人,四川九洲空管科技有限責任公司高級工程師,從事產品設計、工業(yè)設計研究。本文系綿陽市社會科學界聯合會項目2023年職業(yè)教育研究專項課題“人工智能背景下高職藝術設計類專業(yè)群教育研究”(課題編號:MYZY2023YB001),四川省教育廳2022—2024年職業(yè)教育人才培養(yǎng)和教育教學改革研究項目“基于現代學徒制的‘產學研服創(chuàng)藝術設計類雙創(chuàng)人才培養(yǎng)模式研究與實踐”(課題編號:GZJG2022-272),四川高等職業(yè)教育研究中心研究項目“基于現代學徒制的‘產—學—研—賽—創(chuàng)藝術設計類雙創(chuàng)人才培養(yǎng)研究與實踐”(課題編號:GZY23B33),綿陽職業(yè)技術學院人才培養(yǎng)質量和教學改革項目“項目主導、多元協同、分層培養(yǎng)產品藝術設計專業(yè)個性化現代學徒制探索與實踐”(課題編號:JG2022Y-029)成果。

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