基于德爾菲法構建血液科住院病人跌倒風險評估量表

殷采翰 羅旭霞 李丹陽 孫彩虹 黃露芹 金愛云

Constructing a fall risk assessment scale for inpatients in hematology department based on the Delphi method

YIN Caihan， LUO Xuxia， LI Danyang， SUN Caihong， HUANG Luqin， JIN Aiyun

The First Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine， Zhejiang 310000 China

Corresponding Author? LUO Xuxia， E?mail： 414956341@qq.com

Keywords??? hematology； falling； risk assessment； scale； Delphi method； nursing

摘要? 目的：構建血液科住院病人跌倒風險評估量表。方法：通過文獻回顧、德爾菲法構建血液科住院病人跌倒風險評估量表，構建層次結構模型，通過判斷矩陣進行層次單排序及一致性檢驗，獲得各指標權重。結果：對16名專家進行2輪專家函詢，專家函詢問卷有效回收率均為100.00%；專家權威系數為0.931 3；肯德爾和諧系數分別為0.237和0.244（均P<0.001）。最終形成包括4項一級指標、18項二級指標、36項三級指標的血液科住院病人跌倒風險評估量表。結論：構建的血液科住院病人跌倒風險評估量表具有較好的科學性、可靠性、針對性和實用性，可幫助準確、有效地識別血液科跌倒高危病人。

關鍵詞? 血液科；跌倒；風險評估；量表；德爾菲法；護理

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.10.029

跌倒是指突然發生的、不自主的、非故意的體位改變，導致跌落地面或更低平面^[1]。跌倒是全球主要的公共衛生問題，全世界每年有28%～35%的65歲以上老年人至少發生1次跌倒^[2]。我國每年至少有5 000萬名老年人至少發生了1次跌倒，跌倒已成為65歲以上老年人因傷害死亡的首位原因^[3]。血液病病人存在血小板低、貧血、凝血功能異常、骨痛、骨質破壞、癌性疲乏等情況，一旦發生跌倒，極易導致嚴重并發癥（如顱內出血、內臟出血、關節出血、骨折、暈厥甚至死亡等）發生^[4?5]。跌倒不僅會增加病人痛苦，延誤治療，還會增加社會經濟負擔，引起嚴重的醫療糾紛。準確、有效地識別血液病高危跌倒人群并及時采取干預措施意義重大。目前對跌倒的研究主要以老年病人為研究對象，針對血液病病人的跌倒研究相對較少，且已有的跌倒風險評估工具多為普適性評估工具，尚未檢索到血液病病人的特異性跌倒評估工具^[6?7]，不利于準確識別血液科跌倒高危人群。因此，本研究在約翰霍普金斯跌倒風險評估量表^[8]的基礎上通過文獻回顧總結血液病病人跌倒風險的高危因素，通過德爾菲法、層次分析法構建血液科住院病人跌倒風險評估量表，以期為血液病住院病人跌倒風險評估提供專科化的評估工具。

1? 資料與方法

1.1 成立研究小組

成立研究小組，成員包括副主任護師2名、護理研究生1名、專科護士1名、主管護師1名，其中護士均從事血液科臨床護理工作10年以上且有本科及以上學歷。小組成員主要負責查閱文獻、編制問卷、選擇函詢專家、回收問卷并對專家提出的意見和建議進行整理、統計、分析和討論。

1.2 擬定血液科住院病人跌倒風險評估量表初稿

以病人、住院病人、血液科、血液病、血液惡性腫瘤、跌倒、意外跌倒、跌落、意外跌下、滑倒、影響因素為中文檢索詞檢索中國生物醫學文獻數據庫、中國知網、萬方、維普等中文數據庫，以patient*、inpatient*、hematology department、hematology、diseases、hematological malignancy*、fall*、accidental fall*、slip、influencing factor*為英文檢索詞檢索PubMed、UpToDate、the Cochrane Library、EMbase、MedLine、CINAHL、Web of Science等英文數據庫，檢索時限為建庫至2022年6月30日。研究小組將約翰霍普金斯跌倒風險評估量表作為參考，對檢索獲得的文獻內容進行統計、分析、整理，總結出跌倒的影響因素，并討論其在血液科病人中的適用性，邀請血液科護理專家對影響因素進行補充完善，擬訂形成血液科住院病人跌倒風險評估量表初稿。

1.3 編制專家函詢問卷

研究小組討論形成專家函詢問卷，包括3個部分。1）致專家信：闡明本次研究的背景、內容、目的、方法、聯系方式、問卷填寫說明和填寫時間。2）專家基本情況調查表：包括專家的一般資料、專家對調查內容的熟悉程度（非常熟悉、熟悉、不熟悉）、判斷依據（實踐經驗、理論分析、直觀感受、查詢文獻）。3）血液科住院病人跌倒風險評估量表內容評定表：包括血液科住院病人跌倒風險評估量表初稿條目、各級條目重要性評分（采用Likert 5級評分法，從“非常不同意”到“非常同意”依次計1～5分）和意見備注欄。

1.4 遴選函詢專家

從浙江省三級甲等醫院遴選出16名專家。專家納入標準：1）護士為從事腫瘤護理、康復護理、護理管理工作10年及以上，本科及以上學歷；醫生為從事血液科臨床治療工作5年及以上，博士研究生學歷，主治醫師及以上職稱。2）自愿參與本研究。

1.5 實施專家函詢

通過微信、電子郵件及面對面等方式對專家進行2輪函詢，第1輪函詢結束后研究小組對數據進行統計、分析，結合專家意見進行討論修改，形成第2輪專家函詢問卷再次進行專家函詢。2輪函詢結束后，專家意見趨于一致，形成血液科住院病人跌倒風險評估量表。

1.6 統計學方法

采用Excel 2019、SPSS 26.0軟件對數據進行統計分析。定性資料采用頻數、百分比（%）進行描述；定量資料符合正態分布采用均數±標準差（x±s）描述。采用問卷有效回收率表示專家積極性，問卷有效回收率=回收的有效問卷數/函詢專家數×100%。基于專家判斷依據系數（Ca）和對調查內容的熟悉程度系數（Cs）計算權威系數（Cr），Cr=（Ca+Cs）/2，Cr越大說明專家權威程度越高^[9]。采用變異系數（CV）和肯德爾和諧系數（Kendall's W值）表示專家意見協調程度，CV越小、Kendall's W值越大說明專家協調度越好。構建層次結構模型，通過判斷矩陣進行層次單排序及一致性檢驗，獲得各指標權重^[10?11]，得出一致性比率（CR）。以P<0.05為差異有統計學意義。

2? 結果

2.1 專家一般資料

16名專家均來自三級甲等醫院，從事腫瘤護理、康復護理、護理管理等領域工作，年齡為33～57歲，工作年限為5～39年。專家一般資料見表1。

2.2 專家積極性、權威程度、意見協調程度和一致性檢驗結果

2輪專家函詢問卷有效回收率均為100.00%；Ca為0.925 0，Cs為0.937 5，Cr為0.931 3；Kendall's W值分別為0.237和0.244（均P<0.001）；各級指標CR值均<0.1，通過一致性檢驗。

2.3 指標修訂

1）第1輪專家函詢后修改指標：將三級指標中的年齡界定值修改為60歲，刪除“<65歲”“≥65歲”2項三級指標，并將年齡下屬三級指標修改為“ 60～69歲”“70～79歲”“≥80歲”3項；將跌倒史的三級指標判斷標準明確為最近6個月有不明原因跌倒史；將放化療史的三級指標計分方式修改為“有放化療史”計1分，刪除0分選項；將貧血的三級指標計分方式修改為“血紅蛋白<120 g/L”計1分，刪除0分選項；將體溫的三級指標計分方式修改為“≥38.5 ℃”計1分，刪除0分選項；將營養狀況的三級指標計分方式修改為“白蛋白<35 g/L”計1分，刪除0分選項；將二級指標中的照顧者認知程度判斷標準明確為照護者知曉病人有跌倒的危險和危害，能積極配合護士落實預防措施；將三級指標中長期照護者的照護時間明確為≥10 d，臨時照護者的照護時間明確為<10 d。2）第2輪專家函詢后修改指標：在二級指標“使用跌倒高風險的藥物：止痛泵/麻醉劑、抗癲癇藥物、降壓藥、利尿劑、催眠藥、瀉藥、鎮靜劑和精神藥物”基礎上新增2種藥物，即類固醇、化療藥物（利妥昔單抗、硼替佐米）；刪除三級指標“粒細胞≥1.0×10⁹/L”；刪除“無跌倒史”0分選項。最終形成包括4項一級指標、18項二級指標、36項三級指標的血液科住院病人跌倒風險評估量表。見表2。

3? 討論

3.1 血液科住院病人跌倒風險評估量表具有較好的科學性和可靠性

目前，臨床缺乏針對血液科病人的特異性跌倒評估量表，本研究基于約翰霍普金斯跌倒評估量表，通過文獻回顧、小組討論等擬訂形成血液科住院病人跌倒風險評估量表初稿，隨后遴選來自全省三級甲等醫院的16名專家進行專家函詢，專家具有豐富的臨床醫療、護理及管理經驗，15名專家在相關領域工作10年及以上，9名專家為副高級及以上職稱，2名專家為碩士及以上學歷。2輪專家函詢問卷有效回收率均為100.00%，表明專家積極性高。專家函詢Cr為0.931 3，表明專家權威性較高。2輪專家函詢Kendall's W值分別為0.237和0.244（均P<0.001），表明專家意見較為一致。本研究通過構建判斷矩陣進行層次單排序及一致性檢驗，獲得各指標權重，各級指標CR值均<0.1，通過一致性檢驗，表明專家對血液科住院病人跌倒風險評估量表各項指標較滿意。由此可見，本研究構建的血液科住院病人跌倒風險評估量表具有較好的科學性和可靠性。

3.2 血液科住院病人跌倒風險評估量表具有較好的針對性

血液科病人常存在粒細胞缺乏、貧血、發熱、凝血功能異常，部分癥狀可通過化療和（或）骨髓移植緩解或治愈。已有研究表明，血液科病人的疾病治療、特殊藥物的使用等可導致跌倒發生^[12?16]。此外，病人起床活動無家屬陪護、更換陪護人等也會增加病人跌倒風險^[17]。本研究通過文獻回顧分析、總結血液科病人的跌倒影響因素，通過德爾菲法構建血液科住院病人跌倒風險評估量表，對血液疾病病人更具有針對性。

3.3 血液科住院病人跌倒風險評估量表具有較好的實用性

目前針對老年病人跌倒的研究較多，臨床可使用的跌倒風險評估工具也較多，如Morse跌倒風險評估量表（MFS）、Hendrich Ⅱ跌倒因素模型量表（HFRM）、約翰霍普金斯跌倒風險評估量表、托馬斯跌倒風險評估量表（STRATIFY）^[18?19]，但其在血液科住院病人跌倒高危人群的識別中作用有限。本研究構建的血液科住院病人跌倒風險評估量表涵蓋了病人基本信息、專科評估、全身評估及社會評估等內容，可為篩選血液科跌倒高危病人提供參考。

4? 小結

本研究通過文獻回顧、德爾菲專家函詢構建了包括4項一級指標、18項二級指標、36項三級指標的血液科住院病人跌倒風險評估量表，其構建方法具有較好的科學性，構建的指標具有較好的針對性和實用性，可為今后準確、有效地篩選血液科跌倒高危病人提供參考。但本研究函詢的專家均來自本省，函詢結果可能存在局限性。未來將進一步對構建的量表進行應用，如可將其植入軟件系統，自動化獲取病人跌倒評分。

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（收稿日期：2023-06-11；修回日期：2024-04-25）

（本文編輯 陳瓊）