大數據的發展對會計信息質量的影響

摘"要：大數據時代的到來，是社會發展到一定階段的必然產物，它的到來使會計信息質量邁上了一個新的臺階。文章介紹了大數據的概念及特征，從多個方面分析了大數據對會計信息質量的影響，并提出了大數據背景下提升會計信息質量的措施。

關鍵詞：大數據；會計信息質量；企事業單位

中圖分類號：F233;F49文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）15-0167-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.15.041

1"引言

隨著互聯網的發展，以云計算、大數據等信息技術為代表的高新技術突飛猛進，大數據代表著數據的高度集合狀態，是信息技術不斷升級的時代產物，大數據時代的到來影響到各個行業，并且實現了會計信息的增值，但前提是需要獲取高質量的會計信息。企事業單位應當積極順應時代發展的潮流，抓住大數據時代給會計信息帶來的機遇，依靠數據信息開展工作，保障企事業單位獲取到高質量的會計信息。會計信息在企業的經營管理中發揮著重要的作用，關系著企業的生存發展，會計信息質量的高低，體現了企業的運營狀況和經營成果，決定著會計信息使用者能否做出合理的決策。因此，在大數據環境下，企業有必要提升會計信息質量。

2"大數據概述及特征

2.1"大數據概述

大數據是一種規模很大的數據，在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。大數據實現的是對海量龐大的數據進行高效的處理，進而來實現數據的增值。

2.2"大數據特征

大數據作為一種新的事物，主要包含四個方面的特征：其一，數據體量大。是指數據量大以及規模的完整性。其二，處理速度快。全球數據量正以前所未有的速度增長。大數據的數據處理速度快，是區別于傳統的數據最顯著的特征。其三，數據類型多。大數據涉及多種數據類型，包括結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據三種類型。新型多結構的數據量也呈爆炸式增長，有統計顯示，在未來，結構化數據和非結構化的數據占比懸殊，非結構化的數據將達到90%以上。數據類型非常豐富，種類十分繁多，有網頁、視頻、圖片、音頻、動畫等形式。其四，商業價值和經濟價值高。這就需要企業具有快速挖掘、處理和分析大數據的能力，及時把握市場動態，做出快速反應，利用大數據為企業創造價值。

3"會計信息質量

會計信息是企業專門的會計人員對財務數據進行加工和處理的有用信息，是提供給企業主要管理者決策的具有可行性、可靠性等特征的會計資料。會計信息質量是指滿足信息使用者需求的特征的總和。在企業的管理中，會計信息質量的高低對于企業和經濟發展極為重要。良好的會計信息質量不僅能提供準確可靠的數據，還能幫助企業的決策者作出正確的抉擇。會計信息質量與企業的決策、生產經營有著密切的關系。因此，確保會計信息的質量成為會計領域一項非常重要的任務。我國的財政部通過結合國內外對于會計信息質量的研究和我國會計行業的基本情況，總結并頒布了關于會計信息質量的相關含義，涵蓋在我國企業會計準則中，可以總結為8個要求，包括可靠性、相關性、可理解性、可比性、實質重于形式、重要性、謹慎性、及時性。

4"大數據對會計信息質量的影響

4.1"大數據對會計信息呈現、獲取和使用方式的影響

大數據的廣泛運用，使財務會計工作的重點由原先的編制憑證、記賬、結賬、編制報表等轉向數據的收集、存儲、加工、傳遞和查詢，大數據通過擴展會計數據的來源渠道，可以收集到種類更多、更細粒度、實時變化的數據。在大數據時代，會計信息的使用者不再僅是企業內部的會計部門和管理層，而是擴展到企業外圍，包括投資者和政府部門。基于此運用各種大數據技術實現對數據的及時處理、存儲與分析，進而可以實現利用分析結果實時支持企業的經營決策，為投資者和政府部門提供可靠的決策依據。大數據背景下利用互聯網使財務信息實現了共享，所以企業各部門之間對財務信息的收集是實時的，沒有時間和空間的界限，無論是企業的內部數據，還是外部數據，都可以在系統中調出進行搜索和查詢。企業的原始數據和記賬數據都被記錄于數據庫中，可以實時做賬，實時查閱，而這種狀態對于企業的經營狀況和成果都能夠動態查詢，賬面信息都能夠如實反映出來，這樣可以使企業的財務數據隨時結清，有助于企業的發展，這種新型的財務共享服務使大數據的收集和處理更加高效，對人員的配置更加合理，在工作流程上也越來越標準化。大數據在規模大、類型多、速度快、價值密度低等方面的特性，給會計信息收集帶來了前所未有的機遇，改變了傳統會計信息收集方式和工作模式，使會計職能更加具有綜合性。大數據背景下，會計信息收集發生了變化，對信息收集更加嚴格，數據獲取更加復雜。信息的高速流通使會計信息使用者的工作量和工作難度都有所提升。由于各方面的原因，市場上會散布一些虛假不可靠信息，如何甄別這些信息，將會影響到會計信息的質量，因此在收集會計信息的過程中通過解讀大量數據，迅速實現對有效會計信息的定位和虛假信息的辯別，保障會計信息質量的可靠性，大數據時代為信息獲取提供了有利條件，能夠在短時間內從海量信息數據中準確讀取企業的綜合數據，有利于信息使用者對企業發展方向的綜合判斷，為投資者開展經濟活動提供了有利的數據支持。

4.2"大數據對企業會計信息可靠性的影響

可靠性是會計信息質量的基礎特性，只有真實可靠的會計信息才能夠給企業提供財務方面的相關信息，以使會計報告使用者、政府部門、股東、其他利益相關者作出正確科學的決策。要保障會計信息的可靠性，就需要為正在進行的經濟業務進行真實記錄，將企業財務經營成果進行真實呈現。大數據時代的到來，使信息活躍度得到提升，大量數據信息產生并高速流通，信息網絡技術得到迅速發展。大數據時代使信息發布更加便利，可以看到各種類型的信息，讓人們在短時間內就可以了解到全國各地的信息，企業也能夠對市場動向信息的掌握，針對市場變化能做出科學決策，以免遭受沖擊。在大數據技術下，企業能夠對各項經濟業務直接生成電子憑證，在電子憑證傳遞的過程中，人工不會介入，這樣就避免了在人工過程中可能會產生的賬務處理方面等的錯誤，大大提高了會計信息的真實性和可靠性。大數據時代下能夠得到更有價值的會計信息，企業在大數據這種新環境下，通過對海量數據的深度分析、專業化處理，能夠得到比傳統模式下更可靠更有價值的會計信息，也能發現數據間的內在外在聯系，減少數據的錯誤，提高數據的可靠性。在大數據技術支持下，企業各部門之間在數據交換共享下，很難改變真實的數據，它們之間既可以共享又可以相互制約，在信息傳遞和交換的過程中也很及時，有效地防止了各部門為了滿足自己各種需要而隨意改變會計信息，從而進一步提高會計信息的可靠性。大數據技術能夠從客觀性的角度不斷優化財務管理模式，在客觀性原則的要求下，會計反映企業運行的財務狀況，做到內容可靠、數字準確，發揮大數據技術在保障會計信息可靠性方面的獨特優勢。大數據加密保護對會計信息的可靠性起到很大作用，一些不法分子很難進入系統改變或盜取企業的數據。但不容忽視的是，在現代會計信息技術條件下，人們既可快捷地得到真實可靠的會計信息，也很容易獲得被歪曲的和虛假的會計信息，在帶來巨大便利的同時也帶來巨大危害，對會計信息的可靠性造成不利影響，這是網絡技術和數據技術應用于會計領域的結果，這個結果誰也避免不了。

4.3"大數據使會計信息更加及時準確

會計信息質量的及時性，也就是指企業會計人員需要及時確認以及計量已經發生的事項，保證事項的確認不會提前或延后。因此，保證會計信息質量，及時性對會計信息有很大作用。大數據時代產出的海量的會計數據利用互聯網可以實時采集和處理，擴大了會計信息的傳遞渠道，縮短了會計信息傳遞時間，使會計信息的更新獲取及時快速，在短時間內傳遍各個行業。互聯網滋生出的大數據，使人們可以分享信息，建立信息共享平臺，大量的數據公開透明、及時，也提高了信息的使用效率。在財務數據分析上，大數據財務分析突破財務數據滯后的局限性，及時對數據開展分析，及時發現財務數據中的問題。在傳統的會計實務中，由財務人員進行財務報表的編制和批露，由于各方面原因致使獲得的數據不夠準確，也不具備時效性。比如說在實際工作中，記賬憑證登記不及時，明細賬記賬不及時或漏記，都會影響會計信息的時效性，而利用大數據，避免了人工操作，使會計信息更加準確及時。在大數據下，企業的原始數據和記賬憑證都記錄于數據庫中，可以實時做賬、實時查閱，企業的經營狀況和成果能及時地反映出來，有助于企業發展。大數據時代的到來，能夠對企業的財務信息和非財務信息合理利用起來，各種信息的有效結合使會計信息更加準確地反映出企業的經營情況，企業能夠更及時準確的做出科學的決策。大數據時代下，會計數據的存儲及共享使企業可以隨時獲取到需要的會計信息，解決了獲取信息時間和地域的影響，使企業工作更加便利。

4.4"大數據對會計信息相關性的影響

相關性是指會計要提供與決策使用者作出決策有關的會計信息。相關性原則要求會計信息能滿足各方面的需要。在相關性要求下，對相關會計信息進行收集、分析和處理的過程中，呈現的會計信息既需要順應國家經濟建設的基本號召，遵守國家宏觀經濟調控的各項要求，還要對企業的財務運行情況起到很好的作用。在大數據技術下，企業的信息都存儲在數據庫中，企業可以從數據庫中提取各種類型的信息，企業的不同需求者可以通過數據庫獲取自己所需要的各種類型的會計報告，如實時報告、分部報告、差別報告等，根據不同的決策問題生成滿足不同需求的會計報告已成為現實，使會計信息的相關性得以改善。

4.5"大數據對會計信息可比性的影響

可比性是為了幫助投資者對該企業不同時期的經營狀況、變化趨勢和投資前景進行判斷，保護投資者的權益。大數據時代的到來為企業與企業之間會計數據的比較提供了有效平臺，有助于企業內部會計數據的對比。當面對同一會計事項時，大數據平臺使企業之間可以更容易的作出對比，保障了會計信息之間的可比性。大數據將會計主體作為信息數據提供者，在會計主體內部可比性借助大數據技術進行建設和延伸，通過大數據技術，能夠對會計信息質量有更好的了解，及時發現數據變動，能夠正常發揮數據可比性。

5"大數據背景下提升會計信息質量的措施

5.1"提升財務人員的綜合能力

大數據對會計行業產生了巨大的影響，提供了新技術、新方法、新思路，極大地提高了會計的工作效率。大數據的到來，使會計信息越來越復雜，對會計信息質量提出了更高的要求，既給財務人員帶來了挑戰，也帶來了機遇，與此同時對財務人員的綜合能力提出了更高的要求。會計人員必須緊跟時代步伐，不斷學習新知識、新技能，了解會計新政策，提高自己的業務能力，具有敏銳的洞察能力，通過所學知識在大數據背景下對數據深度分析，給企業提供正確科學的依據。在大數據時代下，財務人員不僅要具有專業的知識，還需要緊跟時代的發展，不斷提升自我，能夠熟練對各項數據進行分析、預測、評價等。大數據時代下，信息對企業的利益至關重要，復雜的經濟業務，獲取的海量的信息，會計人員應該以法律為準繩，不得泄露，堅決擁護會計準則、稅法等相關法律法規。企業應大力加強對會計人員的法律教育，提升會計人員的法律意識，創造高質量的會計信息。在進行信息采集時，會計人員不能只通過企業報送內容作為報表依據，而是需要通過對接大數據，對企業資金流向以及交易明細進行深度分析。在互聯網信息安全方面，由于企業數據在互聯網的背景下實現了極大的資源共享，透明度的不斷增加使不法分子容易竊取數據信息，這就要求會計人員要具備良好的技術手段和高度的警惕意識。會計信息對于企業來說起著舉足輕重的作用，在瞬息萬變的互聯網時代，容易泄露會計信息，這對于會計人員的專業度、綜合素質是一個新的考驗。在大數據背景下，信息的傳遞速度和信息的共享性使企業對信息的要求更高，傳統的財務人員已經跟不上這些要求，財務會計逐步向管理會計轉型，會計工作逐步將重心從外部利益相關者轉移到內部經營效益的服務中來，更多地關注企業決策、預測、財務，為企業的決策提供數據支持。

5.2"實現財務共享

大數據時代是一個資源共享的時代，隨著云計算、大數據、互聯網技術的不斷發展，財務共享中心將朝著智能化、一體化、國際化的方向發展。大數據背景下，財務人員將面臨海量數據，財務人員要對海量數據進行分析和處理，能夠在短時間內通過行業大數據了解市場變化，從瞬息萬變的市場中收集更多信息，財務共享中心逐漸成為這些數據產生、處理和加工的中心。這種新型的財務共享對數據的收集和處理更加直觀明了，財務信息對未來的經營預測更具有時效性，不僅提高了工作效率，還對企業的發展有更好的作用。但也有的企事業部門并不清楚哪些數據是有用的，哪些數據是可以被分享的，哪些數據是不能被分享的，有用的數據往往被隱藏起來，沒有發揮正常的作用。歸根結底是因為數據意識不夠深化，財務數據部門沒有形成合理的數據共享制度化。數據信息資源只有在相互流動共享下才能夠發揮價值，因此有這方面情況的單位還應加強數據共享意識。

5.3"實現業財融合

通過大數據改變業務部門和財務部門信息的交互，增加企業財務信息和非財務信息等多種類型數據的融合，將非財務信息運用在企業的財務分析、財務預測和財務決策上，兩者融合有效降低企業信息化建設的成本，提高企業的競爭優勢。同時提升業務部門和財務部門的經營決策效率和質量，促進企業業財融合的實現。業財融合的關鍵是要實現企業內部的財務數據、業務數據和外部的各種數據的全面融合，將企業的資金流、信息流和業務流融合到一起，促成財務業務一體化。業務部門提供準確高效的數據信息，財務部門提供效益化的財務數據，這樣有助于財務人員在進行財務和業務結合的判斷時提供多方參與的數據，讓業財融合工作更加準確，最終為決策者提供相關的幫助。

5.4"優化拓展財務報告

現階段我國企業的財務報告主要反映的是企業的財務信息，而忽視了對非財務信息的記錄，非財務信息在很多方面對于企業的發展有著重要的指導作用。為了適應數據時代的發展需要，有必要對財務報告的內容以及生成方式進行優化與改善，在進行信息采集時，會計人員不能只通過報送上來的內容作為報表依據，而是需要通過對接大數據，對企業資金流向及交易進行深度分析，還應融合調整報表數據結構，以會計要素信息為原點進行信息的堪酌。在報告形式上，運用大數據優勢在定期報告與實時報告相結合的方式下，對財務信息及企業動態信息進行整合分析。

5.5"加強會計信息安全維護，建立有效的防護措施

保障會計信息數據的安全，防止企業會計信息泄露。在當前大數據背景下，隨著互聯網的普遍應用，會計處理技術也在不斷提高，但會計處理技術還不夠完善，存在許多安全隱患問題，在開放的網絡環境下，對會計信息起不到全面的保障作用。筆者在提高會計信息安全維護方面整理了以下三點措施。

第一，完善技術平臺在硬件、軟件等方面的防護措施，提高技術平臺的安全性。不斷完善軟件的功能，加強對軟件的保密工作。在大數據背景下，網絡軟件對會計信息安全方面存在著一定的風險，容易對企業的信息泄露及對數據安全造成風險，企業應該在這方面加強防護措施。

第二，強化身份識別系統，用戶身份鑒別是數據信息系統提供的最外層安全保護措施，加強對數據庫訪問人員的權限確認，對相關人員采用多層認證方式，如用IC卡、用戶指紋、人臉識別等提高技術平臺的安全性。

第三，利用數據加密保護技術，以此作為防止數據丟失的有效手段。對于會計信息特重要的數據，如公司內部的銷售數據和財務數據、涉及國家機密的數據等，可以采用數據加密技術，把數據儲存保護起來，防止數據庫的數據在存儲和傳輸中失密。

6"結論

在大數據時代下，數據龐大，種類繁多，會計信息的獲取和使用方式發生了改變，利用大數據獲取的會計信息更加可靠、及時、相關、具有可比性，同時需要企業利用文章提到的措施提升會計信息質量，將大數據應用到會計信息質量中，使會計信息在企業中發揮重要的作用，推動經濟的進一步發展。在這個日新月異的科技時代，技術的價值是無法被低估的，大數據引領著時代的進步，能夠對會計信息質量起到一定的改善作用，對于企業來講，擁有這些技術也意味著能提高企業的效率，減少成本，增加競爭優勢。

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