數字農業技術在農業高質量發展中的應用

軒紅軍

[摘 要]數字農業技術在農業現代化進程中發揮著至關重要的作用，運用精準農業與智能農機手段，使農產品收益大幅增長，促進了生產環節精細化管理的深入推進。隨著全球農業困境日益加深、人口數量激增、資源短缺及環境壓力加大，關乎農業的可持續發展與農村居民生活品質的提升。文章深入剖析數字農業技術的內核及其適用領域，聚焦農業高效發展領域前景探討與應用研究，探究數字化農業科技引領的變革，以期為未來農業的綠色、智能與高效發展提供支撐和參考。

[關鍵詞]數字農業技術；農業高質量發展；精準農業

中圖分類號：F324 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）10-0004-03

近年來，為推動農業高質量發展，我國積極推動數字鄉村和數字農業的發展，制定了一系列具體的政策措施，從規劃、實施、推廣等多個環節，取得了積極成果，為滿足新時代農村建設的戰略需求作出了巨大貢獻。進入新時期，面對全新的發展環境和時代需求，如何充分利用信息技術在農業發展中的優勢，推動數字農業的轉型升級，已成為當前業內外共同關注的重要課題。

一、農業高質量發展的重要性

全球人口穩步增長，資源供應日顯緊張，農業高質量發展肩負著確保糧食供需平衡、促進農村經濟繁榮與實現可持續發展的重任。

高質量發展目標涵蓋農產品產量增長與品質優化，進一步降低資源損耗，以減輕環境負荷，增加農民收益。全球農業領域正勇敢迎戰挑戰，積極促進農業高質量發展，基于此，通過現代科技推動農業現代化發展已刻不容緩。

二、數字農業技術的興起和應用前景

數字農業技術的興起推動了農業科技變革。隨著信息技術、大數據分析以及物聯網的迅猛進步與全面提質，運用精準農業、智能化農業機械以及大數據解析等方法，實現環境優化，助力農業盈利，為農業的可持續發展奠定了堅實基礎。

農業領域的數字科技取得了矚目成就，激發了生態農業的創新潛能，其通過推行資源整合策略以發揮優勢，成為農業高質量發展的核心要素。

三、數字農業技術的內涵及特征

農業數智化促成信息、通信及高端設備的全方位整合，是應用于農田耕作的管理策略之一，目標是提升農業產值、提升資源利用效率及優化農產品品質。該領域涵蓋了農業生產自播種、收割、貯存直至運輸、銷售的全部內容，對于推進農業智能化、精細化發展進程，順應現代農業發展的要求具有十分重要的作用。

數字農業技術的特征主要包括以下幾個方面。

第一，數據采集。

數據采集是數字農業技術的前提條件，全面的數據采集得益于傳感器、衛星技術等的應用。這一研究涉足土壤、氣候及植物生長等多個領域，在海量數據的支持下可以進行精密操控。

第二，智能決策。

智能決策是指以大數據分析與人工智能技術為支撐的現代數字農業科技，對所獲數據展開深度剖析，為農業決策提供科學依據。這一突破性成果使農民能夠精確籌劃播種、施肥、灌溉等環節，提高農業智能化水平。

第三，自動化執行。

農業機械化程度在數字農業科技的驅動下持續提高，整合智能農業機械及自動駕駛科技，實現農業生產全流程自動化。這也有助于提高農業生產效率，加快農業現代化進程。這些要素協同構成了數字農業技術堅實的支柱，賦予農業創新的途徑與技巧，推動農業高質量發展。

四、高質量農業發展的要素

（一）品質標準和可持續性

制定和執行品質標準，凸顯農產品質量規范的合理性在市場融入及農民收益方面產生的顯著成效。深入剖析可持續農業的豐富內涵，涉及生態均衡與社會效益，分析品牌戰略在提高農產品價值和市場份額中的作用，可提升農產品的品牌形象。

（二）生產效率和資源優化

探究人工智能、物聯網等創新型技術在助力農業產值增長方面的實際應用。創新運用智能農業管理系統，探索循環農業、現代農業及農業生態系統建設等前沿途徑，為資源優化注入了強勁動力。加快農業產業供應鏈整合，強調其在提高農業資源利用效率中的關鍵作用。

五、數字農業技術在生產環節的應用

（一）精準農業

在傳感器技術應用方面，得益于傳感器科技的推動，農田環境已實現精確掌握[ 1 ]。土壤傳感器不斷追蹤土壤濕度、溫度及養分信息，植物成長監測儀器不斷追蹤植物生長變化情況，氣象探測器致力于觀測氣象變遷。實時收集數據，可實現農業生產中肥料使用、水資源分配等環節的精準調控。

在無人機和衛星數據的利用方面，借助無人機與衛星資訊，農戶據此可掌握詳盡且精確的耕地信息。農田狀況瞬間收入無人機鏡頭，衛星數據提供了豐富多樣的植被指標和土壤濕度等信息。這種策略助力農戶精確辨識作物病癥，優化調整間距，追求產量峰值。

（二）智能農機

在自動駕駛農機的發展方面，農田自動化助力效能提升，效能與精確度得以雙雙優化。智能農機配備了精準的導航系統，采用激光雷達、相機等多類傳感器，實現周邊環境智能識別，實現了農業機械化生產。全方位自動化的農業機械已成功實現對耕作至收割全流程的覆蓋，作業品質與效能得到顯著提升。

在農業機械與物聯網的融合方面，農業數字化科技成功實現了農機與物聯網的緊密融合，順利實現了設備間數據傳輸的銜接。農業機械借力物聯網技術，協同達成農耕目標。例如，收割機依靠傳感器的反饋調節行進速率，提升了機械化操作的靈活性與適應性。

六、數字農業技術在管理與決策中的作用

（一）大數據分析

1 .農業生產數據的收集和分析

各類傳感器與監測設備堪稱數字農業技術取得成果的“神器”，全面高效地掌控了農業生產各環節的數據。這些信息全面涉及土壤品質、氣象要素及植物生長狀況等多重領域。海量數據歷經大數據分析手段的融合與剖析，賦能農業生產者全面掌控生產領域。挖掘分析、深入了解其歷史數據，可以幫助農業生產者熟悉農作物的生長發育周期，準確把握最優播種時機。

2 .預測模型在農業決策中的應用

利用構建于大數據分析基礎之上的預測模型，農業工作者能精準把控氣象變遷及病蟲害肆虐等狀況，為農業的發展布局與資源的優化配置提供科學依據。例如，利用氣象數據及農作物生長模擬模型，決策者有能力提前洞察氣象災害的降臨，執行特定策略以降低負面效應。

（二）智能決策支持系統

1 .農業專家系統的建設

依靠數字農業科技的助力，農業專家系統得以蓬勃發展，實現了農業科技高端化，推進了技術與農業的深度融合。這種系統能夠應對農業生產中的各種復雜難題，對其進行深入剖析并找到解決之道，能夠為農業從業者提供智慧決策支持，增強抵御農業病蟲害的能力。

2 .實時決策對農業高質量發展的影響

實時決策是數字農業技術的一個關鍵特點，其通過持續監測環境變遷并及時匯報，賦予決策者便捷的策略調整能力。在作物生長期，如果土壤濕度傳感器顯示水分含量較低，則需密切關注，及時調整灌溉策略。智能決策支持系統可迅速籌劃灌溉方案并引導實施，以確保作物旺盛生長[ 2 ]。這種實時決策機制使得農業生產擁有了更高的靈活性與效率。

數字農業技術在管理與決策環節的實際運用，展示了大數據分析與智能決策支持系統如何發揮效能，為農業生產者提供高校且精準的決策支持，推動農業邁入高品質、可持續發展的軌道。

七、實例分析

（一）技術選用及實施

將數字農業科技全面融入農業生產，這個過程可由傳感器技術、大數據分析及智能決策支持系統協同實現。先進的土壤與氣象傳感器已廣泛應用于農田之中，實現農業智慧化，實時監控土壤與氣象信息。這些數據經過大數據分析平臺整合之后，呈現出新的面貌，可用于解析氣象變動趨勢，運用預測算法可破解氣象變化的奧秘。同時，利用無人駕駛農機尖端科技，可將自動化科技全面滲透至播種、施肥及收割等環節。

（二）取得的高質量發展成果

依賴數字化農業科技的普及與應用，農業生產取得了顯著的突破。

首先，隨著生產力的顯著增強，農業收益得以穩步提升，作物產質精準調控，全面提升得以實現。

其次，智能決策支持系統助力盈利增長，在資源運用方面表現卓越。農業生產者采用精準施肥與節水灌溉兩大措施，成功降低了生產成本，實現了農業生產模式的可持續轉型，施肥用藥逐步減少，生態環境得到保護。

（三）大數據助力提升農業經濟效益的實踐

農業企業依托大數據技術，實現生產、銷售及管理環節的優化，精細化管理逐步深入，綜合競爭力得以增強。運用逾百種探測設備，實時追蹤土壤、植物及氣象信息，這些數據已在大型平臺上經過了細致挖掘，生產效益較之前得到了大幅提高，化肥用量與水資源消耗同步呈下降趨勢。

在全球農業的可持續發展實踐中，智能決策系統發揮了至關重要的作用[ 3 ]。集成氣象、土壤與植物等多領域信息，農業基地預警系統能揭示潛在風險，如病蟲害突發或氣象災害肆虐。農戶可依照系統提示，優化農業生產經營策略，這一舉措旨在降低損失幅度，有助于維護生態體系的穩定。長期可持續發展規劃已在農業生產中確立，也使數字農業科技在農業發展中大放異彩，成效顯著。

八、挑戰與展望

（一）數字農業技術面臨的挑戰

數字農業技術的廣泛應用，全方位地革新了農業生產經營模式，然而，其中的艱難險阻亦頗受重視。一方面，農民承受著技術投入與設備更新換代帶來的負擔；另一方面，數字農業技術進步受制于信息安全及數據隱私的束縛，農業信息的高度敏感性使技術應用過程面臨很多困境，數據安全的緊迫性逐步顯現。此外，部分地區的數字鴻溝使其未能全面享受到數字農業和科技發展帶來的便利，基礎設施升級與人才培養進程有待加快。

（二）未來數字農業技術的發展方向

第一，新技術的集成與創新。

未來農業科技將致力于多領域技術的整合與革新。創新科技如人工智能與區塊鏈不斷顛覆傳統認知，數字農業將全面融合這些技術，優化智能水平[ 4 ]，實現全面升級。

第二，可持續發展與社會影響。

未來農業數智化進步將更加關注綠色生態及社會福祉。農業環境挑戰催生技術創新的緊迫需求，推動農業實現更綠色的發展。此外，在數字農業技術的普及過程中，社會公平性扮演著舉足輕重的角色，旨在降低農民在數字化轉型中被邊緣化的可能性，促進鄉村社群全面發展[5]。

（三）對于數字農業技術在農業高質量發展中的啟示與建議

數字農業技術的順利實施，為農業高質量發展提供了堅實保障。農業勞動者應積極投身于現代科技發展，通過科技集成助力農業收益攀升。加強農民數字農業技能認知與運用能力的提升已是當務之急。政府部門及相關機構應加大對數字化轉型進程的關注，將數字農業技術廣泛應用于農業生產中。

九、結語

我國農業生產正逐步由生態農業向以科技為支撐的現代農業轉變，農業技術不僅提高了我國的社會和經濟效益，而且推動了我國農業生產朝著經濟、生態、可持續的方向發展。數字農業技術的應用，對農業高質量發展有著至關重要的推動作用。數字農業發展是實現農業現代化的必經之路，是助推農業高質量發展的重要途徑。在未來的發展中，應努力探索農業精細化與智能化發展路徑，利用大數據分析與智能決策支持系統為農業決策提供科學支撐，為農業現代化發展保駕護航。

參考文獻：

[1]李芷萱.中國農業經濟高質量發展的時空演變及驅動機制研究：多尺度空間視角[D].桂林電子科技大學，2023.

[2]肖國鵬.數字經濟賦能農業生產性服務業高質量發展[D].西南財經大學，2022.

[3]劉吉祥.吉林省數字農業高質量發展對策研究[D].吉林外國語大學，2023.

[4]曹國杰.數字農業技術在農業高質量發展中的應用[J].新農業，2022（12）：100-101.

[5]陳楊鈜.數字經濟驅動農業高質量發展研究[D].西南財經大學，2022.