?鄉村振興背景下湘西州農村經濟時空差異與影響因素研究?

摘要：以2013—2020年湖南省湘西州8個縣市農村經濟為研究對象，利用標準差法、離散系數法、單一指標法、TOPSIS法探析其時空差異，并借助逐步回歸模型、地理加權回歸模型分析其影響因素。結果表明，就時空差異而言，2013—2020年湘西州8個縣市農村經濟的絕對差異呈擴大趨勢，在發展速度上的相對差異則呈縮小趨勢；湘西州各縣市農村經濟發展總體上較為平穩，農村經濟發達區和欠發達區的數量均上升，湘西州西南部的農村經濟發展水平明顯高于其他區域。就影響因素而言，地區生產總值、旅游收入、農林牧漁專業及輔助性活動產值與農村經濟發展水平呈正相關關系，鄉村勞動力資源總數與農村經濟發展水平呈負相關關系。在此基礎上，提出合理統籌區域農村經濟發展，進行整體規劃；調整優化產業結構，挖掘特色旅游資源，發展優勢農業及相關產業，加強農村人才隊伍建設等縮小地域農村經濟差異、助力實現鄉村全面振興的建議。

關鍵詞：鄉村振興；農村經濟；時空差異；影響因素；地理加權回歸模型；湘西州

中圖分類號：F327 文獻標識碼：A 文章編號：1006-060X（2024）04-0085-08

The Study on Spatial-Temporal Differences and Influencing Factors of Rural Economy in Xiangxi Prefecture Under the Background of Rural Revitalization

HE Lin-hai，ZHONG Ying，LI Jia-jia，WU Ji-lin，CHEN Yun-xia，DENG Zi-yi

（School of Civil Engineering amp; Architecture， Jishou University， Zhangjiajie 427000， PRC）

Abstract： Taking rural economy of 8 counties and cities in Xiangxi Prefecture of Hunan Province from 2013 to 2020 as the research object， the study analyzes spatial-temporal differences by the standard deviation， discrete coefficient， single index and TOPSIS method， and analyzes influencing factors by the stepwise regression model and geographically weighted regression model. The results show that， in terms of spatial-temporal differences， absolute differences of rural economy in 8 counties and cities in Xiangxi Prefecture from 2013 to 2020 show an increasing trend， while relative differences in the development speed show a decreasing trend. The rural economic development of all counties and cities in Xiangxi Prefecture is relatively stable on the whole， both of the numbers of developed and underdeveloped areas in rural economy increase， and the level of rural economic development in southwest Xiangxi Prefecture is obviously higher than that in other regions. In terms of influencing factors， the gross regional product， tourism income， and agricultural， forestry， animal husbandry and fishery specialty and auxiliary activity output value are positively correlated with the level of rural economic development， while the total number of rural labor resources is negatively correlated with the level of rural economic development. Hence， the study puts forward some suggestions to narrow the rural economic differences among different regions and help realize comprehensive rural revitalization： reasonably coordinating regional rural economic development， and making overall planning; adjusting and optimizing the industrial structure， tapping characteristic tourism resources， developing advantageous agricultural and related industries， and strengthening the construction of rural talent team.

Key words： rural revitalization; rural economy; spatial-temporal differences; influencing factors; geographically weighted regression model; Xiangxi Prefecture

黨的二十大報告指出要“全面推進鄉村振興”“加快建設農業強國，扎實推動鄉村產業、人才、文化、生態、組織振興”，并強調“全面建設社會主義現代化國家，最艱巨最繁重的任務仍然在農村”“堅持農業農村優先發展”。在我國脫貧攻堅戰取得全面勝利、全面推進鄉村振興的大背景下，以農村經濟為核心的研究探討成為各界熱點之一。如何通過宏觀調控、要素配置、區域合作等方式實現區域經濟的協調與可持續發展日益成為政府與學術界等所關注的重要議題，而準確理解區域間的農村經濟差異對于改善地區農村經濟結構、促進區域間農村均衡發展具有重要意義。可見，深入且系統地分析農村經濟的時空差異狀況和影響因素，不僅有助于推進鄉村全面振興，也是我國經濟發展客觀現實的必然要求[1-2]。

目前，國內學術界針對農村經濟區域差異的研究相對較少。國內學術界普遍認為，農村經濟區域差異雖在逐漸擴大，但未來呈收斂趨勢[3]。從省域、縣域層面對農村經濟發展演變情況進行分析的研究相對較多，而從中觀層面分析農村經濟時空分異的研究還較少。研究內容主要包括農村經濟的時空演化、影響因素以及農村競爭力等[4-5]，但大部分研究主要測算農村經濟發展水平，缺少對其內在機理的挖掘[2]。對于農村區域經濟主要的估計方法有2種：一是將鄉鎮企業生產值和農林牧漁總產值相加作為農村GDP[6-7]；二是通過建立評價指標體系對不同區域的農村經濟發展水平進行測算評估。研究方法主要有離散系數、標準差、探索性空間數據分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）方法等。關于農村經濟發展差異形成原因的研究成果較為有限，尚存在研究方法比較單一、指標體系不夠完善等問題。

鑒于此，該研究借助標準差法、離散系數法、單一指標法、TOPSIS法綜合探析2013—2020年湖南省湘西土家族苗族自治州（以下簡稱湘西州）8個縣市農村經濟的時空差異，并利用逐步回歸模型和地理加權回歸模型對其影響因素進行分析，以期豐富農村經濟時空差異和影響因素的理論研究，為促進湘西州及其他相似區域的農村經濟協同發展提供參考，這對縮小地域農村經濟差異、推進農業農村高質量發展以及實現鄉村全面振興有重要意義。

1 研究區域概況、數據來源及研究方法

1.1 研究區域概況

湘西州位于湖南省西北部，是武陵文化的發源地之一，下轄8個縣市。湘西州2022年人均生產總值為3.29萬元，屬于典型的欠發達地區，其享受我國西部大開發政策，也是《武陵山片區區域發展與扶貧攻堅規劃（2011—2020年）》中的重要組成地區。

1.2 數據來源

該研究以2013—2020年湘西州農村經濟的相關統計數據為基礎，對湘西州8個縣市的農村經濟時空差異進行分析，并探究其影響因素。數據來源為相應年份的《湖南農村統計年鑒》，針對個別縣市、個別年份所缺少的數據，該研究以現有數據為基礎，運用移動平均法進行補充。此外，該研究以從天地圖湖南省地理信息公共服務平臺下載的審圖號為湘S（2023）260號的湘西土家族苗族自治州地圖行政區劃示意版為基礎底圖。

1.3 研究方法

該研究用農村居民人均可支配收入表征農村經濟

發展水平。在學習借鑒前人研究成果的基礎上[8-12]，該研究采用標準差法、離散系數法、單一指標法、TOPSIS法、逐步回歸模型、地理加權回歸模型，以更準確、全面地分析2013—2020年湘西州縣域農村經濟時空差異及影響因素。

1.3.1 標準差法 絕對差異可從量上反映一定時期內區域間農村經濟的等級差異，該研究釆用標準差指標來衡量絕對差異，標準差測算如公式（1）所示[8]。

式（1）中：St表示t時間的標準差，Yti表示第t年第i個縣市的農村經濟水平，表示第t年全部縣市的農村經濟平均水平，n表示研究區域內的縣市數量。

1.3.2 離散系數法 相對差異一般用于反映區域間的農村經濟變化速度差異，該研究釆用離散系數測算結果來表示相對差異，離散系數測算如公式（2）所示[8]。

式（2）中：CV表示離散系數，CV值越大，表示離散程度越大。

1.3.3 單一指標法 該研究以某縣域農村經濟水平與湘西州各縣域農村經濟平均水平的比值來反映該縣域農村經濟水平在湘西州各縣市中所處的地位，j縣域的農村經濟水平指數測算如公式（3）所示[12]。

式（3）中：Lj為j縣域的農村經濟水平指數，即

農村經濟發展水平梯度值，Yj為j縣域的農村經濟水平，為研究區域內各縣域的農村經濟平均水平。

1.3.4 TOPSIS法 TOPSIS法是一種多屬性決策方法，其原理是先構造決策問題中各指標的最優解和最劣解，再計算各比較對象靠近最優解和遠離最劣解的程度，即貼近度，最終得到比較對象的優劣排序。該研究運用TOPSIS法計算湘西州8個縣市的農村經濟貼近度，TOPSIS法相關計算如公式（4）～（8）所示[13]。

一是定義最優解和最劣解，分別如公式（4）（5）所示。

二是計算第i個評價對象與最優解、最劣解的距離，分別如公式（6）（7）所示。

三是計算貼近度，如公式（8）所示。

式（8）中：Si值越大，表明該縣市的農村經濟越接近理想解，即農村經濟水平越高。

1.3.5 地理加權回歸模型 為了克服全局逐步回歸分析在應用過程中所產生的空間非平穩性等問題并提高數據擬合優度，該研究采用目前得到普遍認可的地理加權回歸（Geographically Weighted Regression，GWR）分析法。其繼承了局部回歸分析的基礎思路，即認為區域范圍的點不應該無差別地應用同種運算方式，每個位置都應運用與其相適應的獨特算法進行回歸分析。GWR模型擴展了傳統的回歸框架，容許局部而不是全局的參數估計，擴展后的模型的參數是位置i的函數，擴展后的模型如公式（9）所示[12]。

式（9）中：yi表示第i個縣市的屬性值，β0表示截距，Xik表示第i個縣市農村經濟的第k個影響因素，（μi，υi）表示第i個縣市的空間坐標，βk（μi，υi）表示第i個縣市農村經濟第k個影響因素的系數，εi表示隨機誤差項。

2 湘西州農村經濟時空差異分析

2.1 湘西州農村經濟時序差異分析

2013—2020年湘西州農村經濟標準差和離散系數的時間變化趨勢如圖1所示?？梢钥闯?，湘西州8個縣市的農村經濟標準差總體呈上升態勢，從297.03上升至420.45；離散系數則呈現波動下降態勢，從0.002 4下降至0.001 5。這是因為自2013年習近平總書記考察湘西州花垣縣十八洞村苗寨、首次提出“精準扶貧”的重要理念以來，湘西州8個縣市依托其獨特資源稟賦與扶持政策支持，在農村經濟發展水平上獲得較大提升，故其在農村經濟發展速度上的相對差異呈現出縮小的趨勢；然而，由于湘西州8個縣市的農村經濟基礎存在明顯差異，各縣市農村經濟發展的絕對差異呈現出擴大的趨勢。

2.2 湘西州農村經濟空間差異分析

在縣域農村經濟發展的過程中，由于自然資源稟賦的差異性、經濟活動的不完全可分性和空間距離的不可滅性，各縣市之間存在農村經濟發展的不平衡問題。為深入分析2013—2020年湘西州8個縣市農村經濟空間差異的分布與演變情況，該研究運用TOPSIS法計算貼近度后進行TOPSIS等級劃定，將貼近度取值范圍為0～0.25、0.25～0.50、0.50～0.75、0.75～1的縣域分別劃為農村經濟欠發達區、一般區、較發達區、發達區。并且，該研究通過ArcGIS進行可視化分析來展示其農村經濟發展水平梯度值的時空差異（圖2），進而綜合分析湘西州8個縣市之間農村經濟差異的時空演變規律。

根據湘西州農村經濟發展水平梯度值的時空演變趨勢可知，8個縣市農村經濟發展總體上較為平穩，發達區和欠發達區的數量均呈現增長態勢。2013—2015年湘西州增加1個農村經濟發達區，發達區占比從2013年的12.5%上升到2015年的25%；2015—2017年農村經濟欠發達區占比從25%上升至37.5%，而農村經濟一般區占比由25%下降到12.5%，這種情況一直持續到2019年。這主要歸因于政府持續推進精準扶貧，湘西州獨特的自然與人文資源稟賦得到發掘，文旅產業不斷發展壯大，鄉村基礎設施條件不斷完善等。這助推了基礎良好地區的鄉村產業振興，同時將周邊區域的優勢要素集聚起來實現集約發展，但也加劇了區域之間發展的不平衡。

從湘西州8個縣市之間農村經濟差異的時空演變規律來看，2013—2020年湘西州西南部的農村經濟發展水平明顯高于其他區域。該區域內的吉首市在研究期內一直屬于農村經濟發達區，吉首市作為湘西州的首府，在整個湘西州農村經濟發展中占據主導地位，因此，其相比其他縣市具備更優的集聚帶動效應。與吉首市相鄰接的保靖縣農村經濟始終較為發達，同時，鳳凰縣在吉首市的輻射帶動以及自身旅游業的發展影響下由農村經濟較發達區轉變為發達區，湘西州逐步形成以吉首市、鳳凰縣為龍頭的連片帶動農村經濟發展區。而湘西州東部的永順縣、古丈縣在研究期內一直為農村經濟欠發達區，瀘溪縣由農村經濟一般區轉變為欠發達區，這說明吉首市、鳳凰縣的輻射帶動作用不夠強，相鄰縣域的響應度不足。此外，研究期內龍山縣由農村經濟較發達區轉變為一般區，這說明區域內農村經濟發展上升的整體勢頭還不夠強且龍山縣自身的內生動力不夠。從整體上看，湘西州各縣市之間農村經濟的發展差異仍然較為顯著。

3 湘西州農村經濟差異的影響因素分析

3.1 影響因素篩選

該研究以湘西州8個縣市為研究單元，基于湘西州的區位特征和既有研究的成果[8-12]，以農村經濟發展水平梯度值為因變量，從經濟發展水平、資源稟賦條件、基礎設施建設3個方面共選取9個指標對湘西州農村經濟空間分異的影響因素進行了探索（表1）。其中，該研究在經濟發展水平方面選取地區生產總值、旅游收入、農林牧漁專業及輔助性活動產值3個二級指標；在資源稟賦條件方面選取鄉村勞動力資源總數、森林覆蓋率、人均耕地面積3個二級指標；在基礎設施建設方面選取互聯網寬帶接入用戶數、農村地區人均用電量、地膜覆蓋率3個二級指標。

該研究利用SPSS26.0軟件中的逐步回歸模型對9個影響因素進行了回歸分析，發現地區生產總值、旅游收入、鄉村勞動力資源總數、農林牧漁專業及輔助性活動產值4個變量通過了顯著性檢驗和共線性診斷（表2）。

3.2 影響因素分析

該研究借助ArcGIS10.8中的GWR模型進行空間回歸分析，以進行進一步的精度對比驗證。該研究以篩選出的4個影響因素為自變量，將核類型設置為“固定”，在帶寬上選擇AICc。該研究經GWR模型計算出R2為0.596 6，校正R2為0.560 8，該值高于經逐步回歸模型計算出的校正R2值（0.504 9）。這說明GWR模型擬合度比逐步回歸模型高，故該研究采用GWR模型進行進一步分析，得出湘西州各縣市農村經濟4個影響因素回歸系數（圖3、表3）。

由圖3可知，就地區生產總值而言，湘西州地區生產總值的回歸系數主要呈現“東高、西低”的空間分布規律，最高值出現在瀘溪縣，最低值出現在花垣縣，由此可得，湘西州東部地區農村的地區生產總值對經濟發展水平的影響比西部地區更大。湘西州地區生產總值的回歸系數為正值，表明地區生產總值與農村經濟發展水平呈正相關關系。從湘西州地區生產總值的空間分布來看，在地區生產總值較高的中、西部縣域，農村經濟受地區生產總值的影響較小，而在地區生產總值較低的東部縣域，農村經濟受地區生產總值的影響更大。這反映出湘西州中、西部縣域的農村要盡快摸索出因勢利導、提振農村經濟的“好路子”，更好發揮地區生產總值對農村經濟的輻射帶動作用。

就旅游收入而言，湘西州旅游收入的回歸系數在空間上主要呈現“東南高、西北低”的分布規律，最高值在瀘溪縣，最低值則在龍山縣。旅游收入回歸系數為正值，說明旅游收入與農村經濟發展水平之間為正向關聯。從湘西州旅游收入回歸系數的空間分布來看，旅游收入較高的地區農村經濟發展水平也較高。這說明縣域旅游的發展會引導資源流向鄉村，促進鄉村產業的轉型與勞動力的回流，從而促進農村經濟的發展。

就農林牧漁專業及輔助性活動產值而言，湘西州農林牧漁專業及輔助性活動產值回歸系數均為正值，這表明農林牧漁專業及輔助性活動產值和農村經濟發展水平之間為正相關關系。湘西州農林牧漁專業及輔助性活動產值回歸系數最高值在龍山縣，最低值在鳳凰縣，總體上呈現“北高、南低”的空間分布規律。在農林牧漁專業及輔助性活動產值較高的北部地區，農林牧漁專業及輔助性活動產值對農村經濟發展水平的影響較大。近年來，龍山縣緊抓七大農業特色產業，成為湘西州的農業龍頭；永順縣緊緊圍繞養殖業發展經濟，養殖業發展成效顯著，鄉村逐步依靠產業實現了穩定脫貧。

就鄉村勞動力資源總數而言，湘西州鄉村勞動力資源總數回歸系數均為負值，表明湘西州鄉村勞動力資源整體質量偏低，導致鄉村勞動力資源總數與農村經濟發展水平之間為負向關聯關系。湘西州鄉村勞動力資源總數回歸系數主要呈現“南高、北低”的空間分布規律，最高值在鳳凰縣，最低值在龍山縣；由于該回歸系數為負值，故該研究通過比較回歸系數絕對值大小得出，湘西州北部地區的鄉村勞動力資源總數對農村經濟發展水平的影響比南部地區更大，即湘西州南部地區鄉村勞動力資源質量整體高于北部地區鄉村勞動力資源質量。近年來，湘西州南部地區大力發展高新技術產業、高質量旅游業等技術密集型產業，加速推動農村經濟發展。

4 結論與建議

4.1 結論

就時空差異而言，2013—2020年湘西州8個縣市農村經濟的絕對差異呈現擴大趨勢，在發展速度上的相對差異則呈現縮小趨勢，標準差從297.03上升至420.45，離散系數從0.002 4下降到0.001 5；湘西州各縣市農村經濟發展總體上較為平穩，農村經濟發達區和欠發達區的數量均上升，湘西州西南部的農村經濟發展水平明顯高于其他區域，湘西州各縣市之間農村經濟的發展差異仍然較為顯著。就影響因素而言，地區生產總值、旅游收入、鄉村勞動力資源總數、農林牧漁專業及輔助性活動產值是影響2013—2020年湘西州各縣市農村經濟發展水平的主要因素，其中，地區生產總值、旅游收入、農林牧漁專業及輔助性活動產值與農村經濟發展水平呈正相關關系，鄉村勞動力資源總數與農村經濟發展水平呈負相關關系。

4.2 建議

一是要合理統籌區域農村經濟發展，明確發展目標與重點領域，進行整體規劃[10-12]。由于湘西州西南部農村經濟的集聚帶動效應明顯高于其他地區，故湘西州可以繼續增強其西南連片經濟發展區的輻射與示范功能，持續發揮吉首市作為州域經濟核心增長極以及鳳凰縣作為全州旅游龍頭的帶動作用。同時，湘西州可以增強保靖縣、龍山縣作為州域北部重點經濟區的帶動作用。此外，對于湘西州域內相對落后的地區而言，其既需要政府提供政策支持，也需要自身找準定位，促進產業結構的調整優化。

二是要通過調整優化產業結構，挖掘特色旅游資源，發展優勢農業及相關產業，加強農村人才隊伍建設，促進區域農村經濟協調可持續發展。湘西州各縣市應因地制宜地確定產業結構調整優化的目標，在現有的產業結構基礎上發展形成新的、與現代化相適應的產業結構。在旅游業方面，湘西州可以進一步發揮鳳凰縣、吉首市的旅游龍頭引領作用，推進各縣市深挖自身自然生態與民族文化資源，進而找準差異化優勢，并深化旅游行業改革，積極鼓勵旅游企業推陳出新。各縣市應從實際出發，充分利用綠色生態優勢，培育壯大相關優勢產業，同時推進農村經濟改革，釋放發展活力。此外，湘西州需要合理調整農村勞動力結構，特別是提升北部地區農村勞動力資源整體質量，加強農村基層組織及人才隊伍建設，堅持將創新作為驅動農業農村發展的源動力，從而推進鄉村全面振興。

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（責任編輯：袁萍萍）

基金項目：國家級大學生創新訓練項目（202110531011）

作者簡介：何林海（2000—），男，湖南郴州市人，本科生，城鄉規劃專業。

通信作者：吳吉林