中國數(shù)字經(jīng)濟空間動態(tài)演進的區(qū)域現(xiàn)狀

摘要：數(shù)字經(jīng)濟已成為引領(lǐng)我國經(jīng)濟一體化高質(zhì)量發(fā)展的主要驅(qū)動力，立足于國家整體經(jīng)濟及區(qū)域經(jīng)濟穩(wěn)步協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略。文章基于中國2013—2020年省級數(shù)據(jù)，運用主成分分析法對中國數(shù)字經(jīng)濟進行測度，并運用社會網(wǎng)絡(luò)分析及核密度等方法對我國數(shù)字經(jīng)濟動態(tài)演化的空間關(guān)聯(lián)及區(qū)域差異進行研究。研究發(fā)現(xiàn)：（1）2013—2020年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展整體網(wǎng)絡(luò)密度穩(wěn)步提升但依舊處于低水平。（2）中國各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展兩極分化，東部與西北、東北等邊緣地區(qū)存在“數(shù)字經(jīng)濟鴻溝”，加之整體關(guān)聯(lián)水平低，分化嚴(yán)重，發(fā)達地區(qū)對邊緣地區(qū)的輻射效應(yīng)較低，差距可能愈發(fā)擴大。（3）將其劃分為四個板塊，發(fā)現(xiàn)存在“弱關(guān)聯(lián)”板塊，板塊間溢出關(guān)系及關(guān)聯(lián)度差異懸殊，進一步研究各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“中間人”作用，發(fā)現(xiàn)各省份承擔(dān)角色更是“極化”嚴(yán)重。研究結(jié)果可為我國持續(xù)深化數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)，推動經(jīng)濟協(xié)調(diào)、穩(wěn)定、高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；協(xié)調(diào)發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟鴻溝；社會網(wǎng)絡(luò)分析；“中間人”關(guān)系

中圖分類號：F224 文獻標(biāo)識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2024.01.011

近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展，多個國家將數(shù)字經(jīng)濟列為重要的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，數(shù)字經(jīng)濟的定義逐漸完善。2016 年G20 杭州峰會，多國領(lǐng)導(dǎo)人在峰會上簽署的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》［1］將其定義為：“數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動”，這一定義得到了廣泛認(rèn)可，標(biāo)志著其已成為全球經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)變革的主導(dǎo)力量，將其作為經(jīng)濟發(fā)展的行動戰(zhàn)略的國際認(rèn)可度越來越高。

2021 年，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展取得新突破，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元，同比名義增長16.2%，高于同期GDP 名義增速3.4 個百分點，占GDP 比重達到39.8%①。數(shù)字經(jīng)濟作為促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動因素，也是提升區(qū)域競爭力的關(guān)鍵。促進數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略相融合成為新時代中國轉(zhuǎn)換經(jīng)濟增長動力、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力引擎［2-3］。近年來，各級地方政府也相繼出臺數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)政策，各地數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模增長迅速。但因地理因素及經(jīng)濟發(fā)展水平的不同導(dǎo)致各地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展站在不同的起跑線上［4］，東南沿海城市憑借著其深厚的經(jīng)濟實力和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)使其在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中擁有更高效的數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新及數(shù)字化管理能力，并在近些年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中成效顯著，但這也使得本就相對落后的西部及東北部地區(qū)與其經(jīng)濟發(fā)展差距進一步擴大，這些地區(qū)面臨著基礎(chǔ)創(chuàng)新能力弱、數(shù)字化管理薄弱等諸多問題，且由于區(qū)域間傳統(tǒng)經(jīng)濟本就發(fā)展不協(xié)調(diào)，國家政府部門在制定和實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策時很難精準(zhǔn)施策，無法達到“因地制宜”的效果，由此形成的“數(shù)字經(jīng)濟鴻溝”愈發(fā)擴大，使得落后地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展處于被動孤立而又無法自主脫困的惡性循環(huán)中，這顯然與我國“十四五”規(guī)劃綱要所要求的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)存在偏差。因此，為促進全國數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小“數(shù)字經(jīng)濟鴻溝”，須研究清楚全國數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)關(guān)系及各地數(shù)字經(jīng)濟在全國“一盤棋”中所處的位置和角色，即區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)特征，這樣才能進一步發(fā)掘各省份在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的潛力，以此實現(xiàn)各省份及全國數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步協(xié)調(diào)發(fā)展。而當(dāng)下學(xué)界對于我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的研究多集中于數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的闡釋、數(shù)字經(jīng)濟的統(tǒng)計測度及與他國發(fā)展經(jīng)驗的對比等方面，鮮有人通過實證方法從宏觀角度對我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展特征、關(guān)聯(lián)性及差異性結(jié)合進行分析，而這對于我國進一步實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步協(xié)調(diào)快速增長，調(diào)整數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，激發(fā)落后地區(qū)經(jīng)濟活力，促進落后地區(qū)經(jīng)濟增長，縮小區(qū)域經(jīng)濟差距，建設(shè)“數(shù)字中國”具有深遠意義。

1 文獻綜述

1.1 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展及影響

1996年，Tapscott描述了計算機和互聯(lián)網(wǎng)革命對商業(yè)行為的影響，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟是一個包含互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施及運用ICT技術(shù)的各種交易模式的經(jīng)濟系統(tǒng)［5］。事實也如此，近些年數(shù)字經(jīng)濟的飛速發(fā)展正是來自于其對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合和重塑，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了新動力［6-7］。當(dāng)下中國數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合正經(jīng)歷著從“接受-斷層-轉(zhuǎn)型”的過程［8］，其對產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進程呈現(xiàn)出從第三產(chǎn)業(yè)至第一產(chǎn)業(yè)的逆向滲透趨勢［9］，政府須推動“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”和“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”雙輪驅(qū)動，提升數(shù)字技術(shù)對三大產(chǎn)業(yè)的融合度與滲透力。還有學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響并非簡單的線性關(guān)系［10-11］，其具有先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性與不確定性等特征，是高滲透和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)［12］，且對不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)影響存在異質(zhì)性。因此，為有效促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的結(jié)合，政府須完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中的監(jiān)管機制并參考國際標(biāo)準(zhǔn)，以此促進市場有效競爭和數(shù)據(jù)安全［13］。

數(shù)字經(jīng)濟促進了經(jīng)濟發(fā)展新舊動能的轉(zhuǎn)換［2-3］，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息化的發(fā)展，產(chǎn)生了通過數(shù)字化形式進行交易的新型交易模式。這種交易模式極大地加快了交易速度［14］，同時促進了產(chǎn)品市場產(chǎn)量和種類的增長，為新型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動萌發(fā)打下了基礎(chǔ)。此外，從整體層面來看，數(shù)字經(jīng)濟及金融促進了中國經(jīng)濟包容性增長［15］，在落后地區(qū)發(fā)展較快，有效地幫助了農(nóng)村地區(qū)進行創(chuàng)業(yè)，改善了農(nóng)村地區(qū)的收入水平，其快速發(fā)展為我國現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)提供了更好的匹配機制與創(chuàng)新激勵。究其本質(zhì)，數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟增長的內(nèi)在邏輯是因為它通過活躍的、動態(tài)的技術(shù)要素創(chuàng)新作用的發(fā)揮優(yōu)化了整體層面的資源配置效率［16-18］，降低了信息冗余，激發(fā)了產(chǎn)品規(guī)模擴大和加速了產(chǎn)品匹配和交易，對創(chuàng)新就業(yè)、產(chǎn)業(yè)升級、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推動十分有力，從而以異于傳統(tǒng)高投資低產(chǎn)出的增長模式促進經(jīng)濟增長。但其現(xiàn)階段發(fā)展在部分地區(qū)可能存在“擠出效應(yīng)”［19-20］，這是因為我國數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)所致。部分研究也表明，從就業(yè)角度看，數(shù)字經(jīng)濟更“偏袒”受教育程度高的群體［21］，這就導(dǎo)致其受限于不同區(qū)域的就業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)質(zhì)量［22］，原因可能是高等教育群體更能引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新［23］，進一步聚焦突破核心技術(shù)難題，同時，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展也會提高區(qū)域的創(chuàng)業(yè)活躍度和就業(yè)的邊際成本。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟的評價及空間演進

對于數(shù)字經(jīng)濟的測度及評價，直接關(guān)乎到如何客觀地比較其發(fā)展水平和衡量其對總體經(jīng)濟的影響，并且會間接影響政府對數(shù)字經(jīng)濟宏觀發(fā)展態(tài)勢的預(yù)測和政策的制定［24］。有少數(shù)學(xué)者從國際比較視角出發(fā)，對中國數(shù)字經(jīng)濟增加值與總產(chǎn)出等指標(biāo)進行測算，發(fā)現(xiàn)近年來中國數(shù)字經(jīng)濟增加值明顯高于美國等國家［25］。但大多數(shù)學(xué)者選擇從中國信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展等多個子維度出發(fā)結(jié)合主成分分析法、熵值法、灰色關(guān)聯(lián)法等方法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)來測度評價數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展并以此界定數(shù)字經(jīng)濟的核算范圍［26-27］，這種方法更加全面，能夠通過權(quán)重的思想綜合考慮影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的各項指標(biāo)。

而之于數(shù)字經(jīng)濟空間動態(tài)演進，其本質(zhì)特征之一就在于其縮短了信息傳遞的時空距離，使區(qū)域間的經(jīng)濟聯(lián)系更加緊密［28］。數(shù)字經(jīng)濟在區(qū)域間存在空間關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)是由于各類要素資源在區(qū)域地理空間分布的差異性及復(fù)雜性所致［29］，使得各要素流動、集聚后形成數(shù)字經(jīng)濟在不同區(qū)域的集聚效應(yīng)和空間分布［30-31］。而進一步探究數(shù)字經(jīng)濟在各區(qū)域間形成的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)關(guān)系對我們搞清楚依附于數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)經(jīng)濟的數(shù)字經(jīng)濟如何調(diào)動各區(qū)域間要素資源的流動及各區(qū)域間作用機制和作用強度更有著重要的意義。現(xiàn)今，不少國內(nèi)學(xué)者分別采用了不同的空間權(quán)重矩陣對我國進行區(qū)域劃分且對其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀進行了實證檢驗，發(fā)現(xiàn)中國數(shù)字經(jīng)濟存在東部地區(qū)顯著高于西部地區(qū)的兩極分化現(xiàn)象，即存在區(qū)域“數(shù)字經(jīng)濟鴻溝”，總體呈現(xiàn)出“東-中-西”及“沿海-內(nèi)陸”依次遞減之勢［32-33］。但對于我國數(shù)字經(jīng)濟空間的研究更多集中于對數(shù)字經(jīng)濟的測度和驅(qū)動因素分析階段［34-35］。此外，多數(shù)學(xué)者還運用核密度非參數(shù)估計、收斂模型及基尼系數(shù)等進行了區(qū)域差異分析，或結(jié)合α 收斂、β 收斂等方法揭示收斂機制及動態(tài)演進趨勢，探討了數(shù)字經(jīng)濟在區(qū)域空間的非均衡性差異，也指出了我國數(shù)字經(jīng)濟存在發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題并進行了理論解釋，但對于從宏觀發(fā)展戰(zhàn)略角度進一步厘清和評估各省在整體空間網(wǎng)絡(luò)中及區(qū)域經(jīng)濟中所擔(dān)任的“角色”和重要性以及我國數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域差異性的研究還尚少。本文鑒于此進行研究，可能的邊際貢獻有：（1）結(jié)合現(xiàn)有文獻及方法，多維度測度了2013—2020 年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)和空間網(wǎng)絡(luò)密度，驗證了我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的階段和趨勢，進一步佐證了前人所提出的“ 數(shù)字經(jīng)濟鴻溝”［28］和“ 核心-邊緣”［36］理論。（2）從各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及空間特征入手［37-38］，創(chuàng)新性地運用社會網(wǎng)絡(luò)分析模型研究我國各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不協(xié)調(diào)性并實證梳理各省份與整體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)大小及關(guān)系。（3）進一步對各省份進行凝聚板塊劃分［39］，研究了全國各省份在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的區(qū)位優(yōu)勢、區(qū)域中的“中間人”角色及區(qū)域發(fā)展差異性，提出中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在明顯的“弱關(guān)聯(lián)”板塊，其與整體網(wǎng)絡(luò)的脫節(jié)導(dǎo)致了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不協(xié)調(diào)性。（4）從宏觀角度來看，本研究不但拓展了我國數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的理論基礎(chǔ)，更為我國進一步數(shù)字化經(jīng)濟建設(shè)提供了宏觀調(diào)控的實證支撐，并為我國各省份因“地”制宜，穩(wěn)步協(xié)調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟提供戰(zhàn)略調(diào)整依據(jù)和政策建議。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

為了衡量各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，部分學(xué)者使用直接測算法即數(shù)字經(jīng)濟總量占地區(qū)經(jīng)濟總量測算。也有很多研究機構(gòu)和學(xué)者選取不同維度的基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合指標(biāo)［30-32］，例如上海社科院發(fā)布的全球數(shù)字經(jīng)濟競爭力指數(shù)；騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)、財新等中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)（CDEI）等［33-35］。

本文借鑒劉軍等［28］的方法從互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出和移動電話使用人數(shù)測度互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，以北京大學(xué)數(shù)字金融探究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)測度數(shù)字金融發(fā)展（如表1），再使用主成分分析法將以上5個指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后降維處理，得到的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，來表征各個地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平［33］。

2.2 主成分分析法

主成分分析是一種利用代數(shù)中降維思路的分析方法，其優(yōu)點是能夠有效減少分析變量中多余的指標(biāo)，同時不影響數(shù)據(jù)的完整性，在此基礎(chǔ)上對綜合指標(biāo)按照一定的評分規(guī)則進行分類，通過降維成低階成分依然能夠保留住數(shù)據(jù)最重要的部分，得出幾個主成分來盡可能減少指標(biāo)的數(shù)量，最后通過構(gòu)建主成分得分模型來達到統(tǒng)計分析的目的。

2.3 引力模型

引力模型廣泛用于區(qū)域經(jīng)濟關(guān)聯(lián)、經(jīng)濟增長、空間經(jīng)濟聯(lián)系等領(lǐng)域，且都得到了有效驗證，均表明引力模型可以有效測度區(qū)域之間的相互作用關(guān)聯(lián)聯(lián)系。經(jīng)濟引力模型理論認(rèn)為，區(qū)域間的經(jīng)濟存在著相互吸引、相互作用關(guān)系，而作用強度則與它們之間的距離密切相關(guān)，彼此之間的聯(lián)系強度隨著距離增加而降低。鑒于此，本文采用如下引力模型對2013—2020年中國各省份數(shù)字經(jīng)濟作用強度進行測度。

式中，Zi、Zj 分別為i、j 兩地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，Di，j 為兩地之間空間距離。

2.4 社會網(wǎng)絡(luò)分析模型

2.4.1 整體網(wǎng)絡(luò)特征

采用網(wǎng)絡(luò)密度D、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度C 和聯(lián)系強度極差值Fmax-Fmin 刻畫整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。其中，網(wǎng)絡(luò)密度反映城市數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的緊密程度，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度反映網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性或脆弱性，聯(lián)系強度極差值反映網(wǎng)絡(luò)中各城市數(shù)字經(jīng)濟的均衡發(fā)展程度。

式中，I 為關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中包含的實際關(guān)系數(shù)；N 為整體網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)量。

式中，V 為網(wǎng)絡(luò)中不可建立聯(lián)系的節(jié)點城市數(shù)量。

2.4.2 節(jié)點網(wǎng)絡(luò)特征

采用點度中心度DC、中間中心度BC 和接近中心度CC 刻畫各節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。點度中心度衡量各節(jié)點在整體網(wǎng)絡(luò)中的地位，節(jié)點的點度中心度越高，表明該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的中心地位越突出；中間中心度反映節(jié)點在整體網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮中介作用的程度，節(jié)點的中間中心度越大，表明經(jīng)過該節(jié)點的要素越多，中介作用越明顯；接近中心度刻畫整體網(wǎng)絡(luò)中單個節(jié)點與其他節(jié)點的直接關(guān)聯(lián)程度，數(shù)值越高，表明該節(jié)點產(chǎn)生的直接關(guān)系數(shù)越多，在網(wǎng)絡(luò)中“中心行動者”的地位越明顯。

DCi = Ki /（ N - 1） （4）

式中，Ki 為與節(jié)點i 相連邊的數(shù)量；N-1為節(jié)點i 的最大可能相連邊數(shù)。

式中，δst 為從節(jié)點i 到節(jié)點t 的最短路徑條數(shù)；δst （i）為從節(jié)點s 到節(jié)點t 經(jīng)過節(jié)點i 的最短路徑條數(shù)。

式中，dij 為兩節(jié)點間的最短路徑距離。

2.4.3 空間聚類分析

塊模型是社會網(wǎng)絡(luò)分析方法中進行空間聚類分析的主要方法，可以對各個塊在網(wǎng)絡(luò)中的角色進行分析。通過塊模型分析能找到網(wǎng)絡(luò)中板塊個數(shù)和每個板塊所包含的城市，并分析板塊之間的關(guān)系和鏈接方式。

2.4.4 中間人分析

在一個網(wǎng)絡(luò)中可能存在一些中間人，在不同的網(wǎng)絡(luò)之間也可能存在中間人。錯綜復(fù)雜的中間人關(guān)系是多個群體之間關(guān)聯(lián)特征的基礎(chǔ)。中間人是指向其他群體發(fā)送資源或者得到資源的行動者，中間人的存在往往促進了不同群體之間的交易。

在三方關(guān)系中，如果A有一個指向B的關(guān)系，B有一個指向C的關(guān)系，但是A沒有直接指向C的關(guān)系，則稱B為中間人。據(jù)不同指向關(guān)系可將中間人分為協(xié)調(diào)人、守門人、代理人、顧問和聯(lián)絡(luò)人五類，若ABC三者處于同一板塊，則稱B為協(xié)調(diào)員；若BC處于同一板塊，而A處于另一板塊，則稱B為守門員；若AB處于同一板塊，而C 處于另一板塊，則稱B 為代理人；若AC 處于同一板塊，而B處于另一板塊，則稱B為顧問；若ABC三者分別處于三個板塊，則稱B為聯(lián)絡(luò)人。

2.5 研究范圍與數(shù)據(jù)來源

選取數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速且數(shù)據(jù)較完整的2013—2020年時段中國31個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)進行社會網(wǎng)絡(luò)分析。臺灣省以及香港和澳門特別行政區(qū)因數(shù)據(jù)缺乏而被排除在外。本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒》以及北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)，各省份之間的距離均采用Arcmap軟件導(dǎo)入中國地圖后計算各省份行政版圖質(zhì)心之間的距離所得。

3 中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空特征

3.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)

基于上述測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平所考慮的五個維度得到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（表2），并繪制該時段各年份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)核密度分布圖（圖1）。總體看，我國數(shù)字經(jīng)濟核密度曲線中心自2013 年以來呈現(xiàn)右移趨勢，數(shù)字經(jīng)濟水平明顯提升。此外，可明顯看出核密度曲線整體呈正偏態(tài)分布，這說明各省份數(shù)字經(jīng)濟仍有很大的提升空間。進一步分年份看，2013年曲線為窄峰分布，且樣本值多數(shù)集聚在0.200以下，數(shù)字經(jīng)濟處于較低水平；2015年曲線峰值中心顯著右移，寬度輕微擴大，說明數(shù)字經(jīng)濟總體水平小幅提升，但地區(qū)間相對差異略微拉大；2016年曲線高度明顯下降，但整體波峰略微加寬，且呈現(xiàn)右拖尾現(xiàn)象，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展分布集中程度降低，高值區(qū)增加；2020 年曲線右拖尾延長速度加快、長度增加，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出“優(yōu)者更優(yōu)”的現(xiàn)象。整體而言，2013—2020年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展增長顯著。

3.2 中國省域數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

構(gòu)建全國引力矩陣，以均值為界轉(zhuǎn)化為二值矩陣。通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法對各省份數(shù)字經(jīng)濟連接程度（即點度中心性）進行計算，并對該數(shù)據(jù)通過Netdraw進行可視化處理得到空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖。

從圖2～4可看出2013—2020年中國省級數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)還相對分散［36-38］；但是，存在接近的趨勢。從中可明顯觀察到中國數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)主要以經(jīng)濟較發(fā)達的一線城市輻射展開，東南沿海地區(qū)上海、廣東、浙江、江蘇之間聯(lián)系緊密，多中心集聚分布，其中又以上海為主要中心；而北部地區(qū)，則以北京和天津為首集聚；東北地區(qū)主要是以遼寧為中心；內(nèi)陸地區(qū)中心度較低，以重慶為中心，且尤其西北地區(qū)的甘肅、青海、新疆、西藏等與其他省份聯(lián)系較少。

3.3 數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)總體密度分析

計算2013—2020年中國數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型的總體密度，結(jié)果見表3。可見此時段我國總體網(wǎng)絡(luò)密度正穩(wěn)步上升，各省份之間聯(lián)系愈發(fā)緊密，但最大值也不到0.3，整體依舊處在較低水平。

3.4 數(shù)字經(jīng)濟的中心性分析

對中國省級數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性［37］進行了計算，主要包括“點度中心度、接近中心度、中間中心度”三方面，點度中心度又可分為出度和入度中心度，分別表示該省份本身溢出關(guān)系數(shù)及受益關(guān)系數(shù)。考慮到時效性及篇幅，只針對2020年進行詳細分析，結(jié)果如表4所示，以此綜合評價2020年各省份在整體社會關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的作用。

3.4.1 點度中心度分析

點度中心度表示此節(jié)點連接到網(wǎng)絡(luò)中所有其他節(jié)點的程度。根據(jù)表4，2020年，中國點度中心度的均值為8.26，高于均值的省份共有11個。排名靠前的省份分別是北京、上海、天津、廣東、浙江等，這說明這些省份在數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他省份數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系較多。點度中心度排名后5位的是西藏、新疆、青海、甘肅、云南，表明這些省份在數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他省份的數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系較少，緣于這些省份經(jīng)濟規(guī)模本就相對較小，且均位于我國西部內(nèi)陸，不占經(jīng)濟區(qū)位優(yōu)勢。可見，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與總體經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)，沿海發(fā)達地區(qū)數(shù)字技術(shù)先進，人才聚集，起步早，各產(chǎn)業(yè)鏈配套齊全，數(shù)字化意識高。進一步對數(shù)字經(jīng)濟空間溢出關(guān)系分析發(fā)現(xiàn)，溢出和受益排名靠前的依舊為上述所提到的發(fā)達省份，表明這些發(fā)達省份之間在空間網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系更加緊密，相互溢出相互受益，而其他省份之間的聯(lián)系則相對稀少。從區(qū)域角度看，我國西南、西北內(nèi)陸地區(qū)以及東北地區(qū)存在與總體關(guān)聯(lián)水平低，缺少數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)中心的問題，這表明，我國對除沿海發(fā)達地區(qū)之外的其他地區(qū)關(guān)注和投入過少，且尚未建立起沿海發(fā)達地區(qū)對其他地區(qū)的有力引導(dǎo)和強烈沖擊，進一步表明我國發(fā)達省份的數(shù)字經(jīng)濟溢出效應(yīng)較小；可見，在關(guān)注發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，更要注重發(fā)達地區(qū)成功經(jīng)驗在其他各地區(qū)的“復(fù)制”，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展體系。

3.4.2 接近中心度分析

接近中心度表示網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點與其他所有節(jié)點之間的接近度。它考慮從每個節(jié)點到其他所有節(jié)點的最短路徑的平均長度。2020 年接近中心度的均值為25.10，高于均值的省有26個，占比84%，原因是靠后的省份在網(wǎng)絡(luò)中的接近中心度過低所致。排名末位的省份為廣西、海南、云南、新疆、西藏，尤其新疆、西藏的度數(shù)僅為3.23，表明這兩個省份與整體關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中其他省份的數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)嚴(yán)重脫節(jié)。因此，應(yīng)加大對西北、西南等地區(qū)“潛力城市”的投入，以此形成區(qū)域中心，對周邊省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起到連接帶動作用，使之進一步融入整體網(wǎng)絡(luò)。

3.4.3 中間中心度分析

中間中心度表示此節(jié)點充當(dāng)兩個其他節(jié)點之間具有最短路徑的“樞紐”的程度。中國2020年中間中心度均值為21.87。其中，排在前五名的省份依次是北京、上海、貴州、廣東、青海。表明這些省份在整體網(wǎng)絡(luò)中扮演著“中介”“橋梁”的角色。其中，北京的中間中心度顯著高于其他省份，這與北京作為我國首都，是我國經(jīng)濟、文化、科技、交通中心有著密不可分的原因。而諸如上海、廣東等，雖排名靠前，但其中間中心度卻不高，這表明，這些地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展集聚，資源過度聚集，對其他各省份的輻射不夠，這樣的分布會導(dǎo)致全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展兩極分化嚴(yán)重，差異拉大，不利于整體協(xié)調(diào)發(fā)展。而貴州、青海、陜西等雖經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢，卻排名靠前。因此，政府部門在制定政策時要特別考慮其區(qū)域間的“樞紐”作用，可能會有事半功倍的效果。而諸如，寧夏、甘肅、云南、西藏、新疆、黑龍江等地理位置邊緣省份，它們所表現(xiàn)的“樞紐”的效果微弱，在此次分析中無法顯現(xiàn)，可見這些省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較“孤立”。

從上述三種中心度可看出，排名靠前的都是經(jīng)濟發(fā)達省份，諸如北京、上海、廣東等，大多都位于我國東部及南部沿海地區(qū)，這些地區(qū)各省份的“中心性”顯著高于其他地區(qū)，與其他地區(qū)呈現(xiàn)脫節(jié)趨勢。從現(xiàn)實情況來看，表現(xiàn)為發(fā)達地區(qū)間“抱團發(fā)展”，經(jīng)濟交流愈發(fā)緊密，而落后地區(qū)間由于缺乏經(jīng)濟中心的引領(lǐng)，愈發(fā)相互疏遠，無法在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的浪潮中找到自身的區(qū)域優(yōu)勢及發(fā)展方向，進而才表現(xiàn)出兩極分化的中心度特征。

3.5 數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的空間聚類分析

利用迭代收斂法（CONCOR）進行聚類分析，可以將數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有相同關(guān)聯(lián)系數(shù)的省份劃分為一個區(qū)域，并研究區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)以及每個區(qū)域在數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的位置。最大分組值為2，集聚標(biāo)準(zhǔn)為0.200，將31個省區(qū)市劃分為4個板塊，得出了2020年中國數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)凝聚板塊分析結(jié)果，見表5。結(jié)果顯示，板塊的劃分具有明顯的地理趨勢。板塊1多位于我國南部，板塊2位于西部。新疆、西藏、云南雖自然資源豐富，但經(jīng)濟起步較晚，發(fā)展緩慢，數(shù)字化普及較慢，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力較低。板塊3多位于東部，普遍為中國經(jīng)濟發(fā)展較快的地區(qū)，擁有較多的大型產(chǎn)業(yè)基地、科技園區(qū)，具有較高的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新意識和能力，吸引了中國各種資源要素的集聚。板塊4城市大多位于北部，天津在其所在版塊發(fā)展的潛力較大，而其余如東北三省是中國老工業(yè)基地，經(jīng)濟增長速度低。

表6主對角線表示上述四板塊密度測算結(jié)果，其他項為各板塊之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度，將其大于整體密度（0.244）的取1，小于整體密度的取0，便得到表7板塊像矩陣，并根據(jù)像矩陣［39］繪制四板塊溢出關(guān)系示意圖（圖5）。結(jié)果顯示，第二板塊的數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)密度在本次分析中為0，而第三板塊密度最高（0.786），這兩個板塊分別對應(yīng)了中國經(jīng)濟較落后的西部邊緣地區(qū)和東部發(fā)達地區(qū)，充分表明了經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的緊密性和協(xié)調(diào)性及落后地區(qū)發(fā)展的獨立性和欠綜合性，同時也進一步說明了我國東部地區(qū)與西部地區(qū)“數(shù)字經(jīng)濟鴻溝”的顯著性。

據(jù)上進一步整理得到表8，數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系總數(shù)為242個，板塊間關(guān)系數(shù)為140個，板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)為102個，說明板塊間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在明顯的空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)［38］。其中板塊1由10個省份組成，內(nèi)部關(guān)系數(shù)為42個，向其他板塊溢出關(guān)系數(shù)27個，接受板塊外關(guān)系數(shù)34個，該板塊與其他板塊保持緊密聯(lián)系，在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮橋梁作用，屬于“經(jīng)紀(jì)人”板塊；板塊2由中國西部邊緣三省份組成，板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)為0，僅與板塊1之間存在微弱聯(lián)系，在整個網(wǎng)絡(luò)中關(guān)聯(lián)性很低，板塊特性不明顯，為弱關(guān)聯(lián)板塊；板塊3由7個省份組成，內(nèi)部關(guān)系數(shù)為33個，向其他板塊溢出關(guān)系數(shù)為52個，接受板塊外關(guān)系數(shù)53個，溢出強度與接受強度很接近，對內(nèi)部和外部均存在顯著的溢出效應(yīng)，屬于“雙向溢出”板塊；板塊四由11個省份組成，內(nèi)部關(guān)系數(shù)為27個，向其他板塊溢出關(guān)系數(shù)28個，接受板塊外關(guān)系數(shù)20個，該板塊溢出強度遠高于接受強度，是“主溢出”板塊。

3.6 中間人分析

表9中顯示了四板塊中各省份的“中間人”角色，可知，擔(dān)任協(xié)調(diào)人、守門人、代理人、顧問和聯(lián)絡(luò)人的省份分別有17、21、20、8、8個，協(xié)調(diào)人是板塊內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的推動者，因此，有必要重點關(guān)注協(xié)調(diào)人在分組內(nèi)的作用，海南、云南、新疆、西藏、甘肅、青海、寧夏、吉林、黑龍江不擔(dān)任分組內(nèi)的協(xié)調(diào)人，且中間人關(guān)系過少，是因為上述地區(qū)大多為中國地理區(qū)域上的偏遠地區(qū)，分別位于中國的東北、西北、西南地區(qū)，經(jīng)濟影響力薄弱。廣東、貴州、北京、上海、浙江等在板塊內(nèi)部更多扮演協(xié)調(diào)人角色，并且扮演多種中間人角色。進一步說明這些省份在全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的核心地位。除此之外，湖北、重慶、江蘇、陜西、河南等也擔(dān)任著較多的中間人角色，是整個網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)關(guān)系中的潛力股，應(yīng)進一步發(fā)掘它們的聯(lián)絡(luò)作用，以帶動其他中介關(guān)系稀疏的省份。擔(dān)任顧問和聯(lián)絡(luò)人的省份都只有8個，預(yù)示著我國數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系并不明朗。此外有21個省和20個省分別擔(dān)任守門人和代理人角色，發(fā)揮著將數(shù)字經(jīng)濟帶入和帶出板塊的作用，為板塊間數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展發(fā)揮協(xié)助作用。從板塊角度看，中間人分析驗證了上述塊模型中板塊溢出關(guān)系的分析，第三板塊（“雙向溢出”板塊）承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部角色數(shù)量最多為880個，其次第一板塊（“經(jīng)紀(jì)人”板塊）為178個，是促進網(wǎng)絡(luò)中各板塊之間交流的主要推動群體，第四板塊成員數(shù)量最多卻僅為76個，第二板塊不承擔(dān)任何中間人角色。第二、四板塊共計14個省份與整體網(wǎng)絡(luò)的疏遠及網(wǎng)絡(luò)中“數(shù)字鴻溝”存在的顯著性，以及整體網(wǎng)絡(luò)顯現(xiàn)出“強者愈強，弱者愈弱”的兩極分化格局。

4 討論與建議

本研究運用主成分分析法、引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析模型，構(gòu)建了2013—2020 年中國省級數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并詳細分析了2020 年數(shù)字經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系現(xiàn)狀，得出以下結(jié)論：第一，空間關(guān)聯(lián)分析表明了我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的空間效應(yīng)。中國的省級數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)主要以北京市和上海市等引領(lǐng)發(fā)展。區(qū)域發(fā)展水平在空間上緊密相連，但西部、東北等地區(qū)與其他地區(qū)聯(lián)系較少。第二，我國數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)目前處于初級發(fā)展水平。雖然整體網(wǎng)絡(luò)密度逐年增加，但關(guān)聯(lián)度還比較弱，還有很大提升空間，而主要提升途徑便是盡快縮小東南-西北地區(qū)“數(shù)字經(jīng)濟鴻溝”，打破“強者愈強，弱者愈弱”的兩極分化格局，政府有必要在注重數(shù)字經(jīng)濟競爭力的同時，加大對其協(xié)調(diào)性的重視程度。第三，技術(shù)創(chuàng)新能力較強的省份（如北京、上海、浙江等）在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中具有顯著優(yōu)勢，有明顯的空間集聚性，且這些省份吸引到了更高的聯(lián)動收益，使其加大了與其他省份的發(fā)展差距，這些省份對全國范圍的輻射效應(yīng)還不夠。第四，中國的31 個省份被劃分為四個板塊，這些板塊的劃分遵循較明顯的地理趨勢。中國數(shù)字經(jīng)濟各板塊的密度差異較大，其中最大差距達到0.485，具有顯著的空間異質(zhì)性，且板塊間溢出關(guān)系及關(guān)聯(lián)性差異懸殊。

基于上述實證結(jié)果，本文提出以下建議：第一，政府在加大對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中心如北京、上海等的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新投入，注重發(fā)達地區(qū)國際競爭力的同時，更應(yīng)該貫徹協(xié)同發(fā)展理念，激發(fā)國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展活力，加快以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主省份的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)揮各數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中心的輻射效應(yīng)，幫助落后地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。第二，落后地區(qū)諸如西北、東北等應(yīng)積極借鑒發(fā)達地區(qū)成功經(jīng)驗，主動從發(fā)達地區(qū)引進數(shù)字化技術(shù)和設(shè)備，改革傳統(tǒng)的商業(yè)模式。更應(yīng)該注重吸引和培養(yǎng)高新技術(shù)人才，探索適合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)數(shù)字化需求的途徑，這樣才能培育出有效的數(shù)字化需求，形成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的正向循環(huán)。還應(yīng)該出臺相關(guān)補貼政策，主動幫助當(dāng)?shù)仄髽I(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供必要的資金支持，進一步吸引民間資本的涌入，形成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的跨越式推進，盡快與其他省份保持協(xié)調(diào)發(fā)展。第三，國家政策應(yīng)注重各省份在數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中所處地位和角色，協(xié)調(diào)發(fā)展不代表無差異發(fā)展，相反，政策支持也應(yīng)對應(yīng)發(fā)展的差異化，結(jié)合各省份現(xiàn)有要素稟賦，從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平、市場化程度、開放程度等方面針對性下手，以至充分發(fā)揮各省份“中間人”的作用，增強各區(qū)域空間溢出效應(yīng)和吸收能力，逐步縮小“數(shù)字經(jīng)濟鴻溝”，提高整體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間網(wǎng)絡(luò)密度，促進全國數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展。

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