民用航空領域數據資產整合平臺建設方案研究

一、引言

在產業互聯網時代，數字化成為了航司發展的核心戰略，如何實現業務數據化？如何使數據賦能航司推動業務轉型升級？如何提升航司數字資產的價值？如何打造“數字化、創新型的互聯網航空公司？這些成為制約航司發展的難題。在此背景下，整合數據資產成為指導航司實現數字營銷、數字化轉型、構建智慧民航的主流方法。基于此，本文運用大數據理念和技術，構建基于民航業基礎數據的匯聚、整合、挖掘、分析和應用的數據資產整合架構體系，具有重要的理論和實踐意義。

二、建設意義

（一） 提升業務效率與決策質量

當前，航司在使用數據過程中，面臨著數據口徑不統一，數據質量參差不齊，數據處理效率低下，數據洞察能力不足，管理效率不高等問題。整合現有龐大的數據資產，能夠更全面地幫助航司了解市場需求、旅客行為、航班運營狀況等信息，為航司制定更精準的市場策略和業務決策提供數據支持，降低經營風險，提升市場競爭力。

（二） 推動創新與發展

數據資產整合有助于發現民航業的新業務模式和創新點。通過人工智能、大數據分析等先進技術對大量數據進行挖掘和分析，幫助航司發現新的市場機會，推動產品和服務創新，滿足旅客的多樣化需求，進一步提升民航業的智能化水平。

（三） 提升客戶體驗與滿意度

通過整合旅客數據，民航企業可以更加深入地了解旅客的需求和偏好，從而提供更加個性化的服務。例如，根據旅客的歷史訂票記錄、出行習慣等信息，為其推薦合適的航班。用于優化旅客服務流程，減少旅客機場等待時間，提高服務效率，進一步提升旅客的滿意度和忠誠度。

（四） 實現資源優化配置與節能減排

通過整合民航數據資產，航司可以更加精準地預測市場需求，判斷航班運營狀況，進而優化航班計劃、機型配置等資源分配，實現降低運營成本，減少不必要的能源消耗和排放，實現綠色可持續發展。

三、實現技術

數據整合平臺是民航業數字化轉型、智能化發展的一個重要課題，需要通過全流程民航數據的聚合以及治理跨域數據，結合實時數據和離線數據，涵蓋基礎數據和主題場景，然后將數據抽象封裝成服務，采用當前新型技術，結合模型調用智能的計算模型，提供業務流中的深層價值，完成從數字化對業務流程的驅動式改進。在探索和實踐中，用到的技術主要有：大數據、云計算、數據安全等技術。

四、建設方案

民航數據資產整合平臺將以保障數據安全為前提，以規范數據傳輸為基礎，以數據服務能力的建設為核心，以數據直接賦能業務應用為方向，搭建成敏捷高效的數據資產整合平臺，為航司數字化轉型澆筑數據資產的堅實基座，助力航空數字化轉型。民航數據資產整合平臺主要包括數據集成、數據服務、應用支持3個層面的建設內容。

（一） 數據集成

數據集成將具備對多源數據的標準化接入和處理能力，對數據進行采集、清洗、結構化改造，打通民航各業務領域數據；通過技術手段解決數據統一存儲、統一計算等問題，對接入數據進行標準化處理，規范數據格式與傳輸；支持業務數據回吐以及未來新業務數據的加入與融合，具備高擴展能力。

（二） 數據服務

數據服務層提供數據整合與模型建設能力，數據只有被整合和計算，才能被用于洞察商業規律，挖掘潛在信息，達到賦能業務和創造價值的目的。從數據集成層中獲取到的大量原始數據，基于航班、旅客、市場和資源維度，通過大數據、云計算等新型技術，實現航線、航班、配載、值機、旅客行為、訂單、行李等數據的融合與整理。數據服務建設的內容主要包括旅客數據整合、航班數據整合、行為數據分析、狀態變更事件以及智能化算法集群5個方面。

旅客數據整合：建立旅客全息檔案，以旅客為視角，將旅客全流程數據進行整合歸納，分為旅客基礎信息，旅客行程信息，行為統計和實時狀態四個方向。

航班數據整合：將航班時刻、銷售、離港等環節數據整合，以航班為視角，總結和歸納相關屬性標簽。分為航班屬性標簽，航線屬性標簽，航班實時狀態三個方向。

行為數據分析：旅客在網站和App搜索和購買航空產品，在自助渠道辦理值機，代理人在各個渠道進行客票銷售，提取這些行為數據，對航班產品制定、航班銷售監控有著重要的意義和幫助。

狀態變更事件：對各類生產數據進行實時信息變化記錄及分析，形成各類業務變更事件，向各IT系統進行推送，為精準服務、服務推薦等場景提供數據依據。

智能化算法集群：建設智能化算法集群，打造的一站式機器學習服務平臺，為用戶提供從數據預處理、模型構建、模型訓練、模型評估到模型服務的全流程開發及部署支持，為航班收益預測、旅客行為分析預測、服務推薦、航班保障風險分析等業務提供智能化支持。

（三） 應用支持

應用支持層將依靠平臺強大的連接與整合能力，基于標準化數據接口及快速開發組件，支持航司旅客服務、收益管理、運控管理、配載分析等方面的業務需求，幫助航司提升數據資產的應用價值，即時應對市場新需求新變化；為航司提供編程可視化、組件可編排、模式可切換的數據開發工具，支持航司自建應用，降低數據開發成本；支持航司進行可視化業務監控、精細化旅客服務、智能化業務操作等，以數字化思維全面提速企業運營發展，引領航司數字化創新。支持的應用產品將貫穿航空公司全鏈路業務，可支持的應用場景包含：數據觀察與分析。包括指標監控、自動預警、渠道追蹤、效果評估、產品體驗改進、運營活動效果實時分析等；精細化用戶運營。包括用戶分層、用戶結構與洞察、機會點與價值挖掘；精細化智能運營。包括新用戶培養與轉化、流失用戶召回、潛在用戶挖掘、產品精準營銷、自動排班等。

五、方案效果

解決航司各部門之間普遍存在的數據孤島、缺少統一的數據標準的問題。通過專線傳輸旅客服務系統業務數據，并提供加密、壓縮、限流等技術進行安全保障，對航空公司業務運行全生命周期數據進行清洗、邏輯梳理、統一標準，實現各部門數據互聯互通。

解決航司使用數據面臨的可用性、易用性、復用性的問題。解析海量業務數據，構建旅客和航班全生命周期數據資產，為航司各業務系統和業務場景提供數據開發支持服務，具備多個業務整合類接口、指標能力、旅客畫像、航班畫像等多種能力，構建市場運行分析、業務監控等應用，深度挖掘數據，支撐領導決策。

綜上所述，民航數據資產整合平臺是實現民航數字化轉型的重要手段之一，能夠極大地提升民航旅客服務和航班運營的效率和質量，實現數字化、智能化的價值賦能，對推動民航高質量發展具有非常重大的意義。