環(huán)合肥都市圈鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)研究

收稿日期：2023-06-18

基金項(xiàng)目：安徽省人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“創(chuàng)業(yè)孵化器型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建及健康度評(píng)價(jià)研究”（SK2020A0262）。

作者簡(jiǎn)介：孔建強(qiáng)（1996— ），男，江蘇南京人，碩士研究生，主要從事鄉(xiāng)村振興和智慧城市研究；葉劍鳴（1972— ），男，安徽桐城人，副教授，主要從事企業(yè)管理、科技創(chuàng)新和智慧城市研究。

DOI：10.19493/j.cnki.issn1673－8004.2024.03.002

【摘" "要】 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是消除貧富差距、實(shí)現(xiàn)共同富裕的治本之策。要實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，需動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村發(fā)展水平，并依據(jù)相關(guān)指標(biāo)及時(shí)作出戰(zhàn)略調(diào)整。文章以產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和20個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)為測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)合肥都市圈鄉(xiāng)村振興水平進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)：鄉(xiāng)村振興的水平與當(dāng)?shù)孛撠毠?jiān)成果、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生態(tài)環(huán)境狀況息息相關(guān)；合肥都市圈發(fā)展水平不均衡，南北差異明顯。在后續(xù)發(fā)展中，地方政府應(yīng)加大相關(guān)政策傾斜力度；加強(qiáng)農(nóng)村環(huán)境保護(hù)，打造生態(tài)宜居環(huán)境；完善鄉(xiāng)村振興水平評(píng)測(cè)機(jī)制，實(shí)時(shí)調(diào)整有關(guān)戰(zhàn)略；促進(jìn)鄉(xiāng)村科技進(jìn)步，加快農(nóng)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型；因地制宜，發(fā)展地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)。

【關(guān)鍵詞】 鄉(xiāng)村振興；發(fā)展評(píng)價(jià)；熵權(quán)TOPSIS法；指標(biāo)體系

中圖分類號(hào)：F323" " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " 文章編號(hào)：1673-8004（2024）03-0011-11

一、引言

改革開放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)村居民的生活水平顯著提高，鄉(xiāng)村面貌得到極大改善。然而隨著城市化進(jìn)程不斷加快，鄉(xiāng)村勞動(dòng)力、人才、資產(chǎn)等要素大量流向城市，導(dǎo)致農(nóng)村空心化、農(nóng)業(yè)非農(nóng)化、鄉(xiāng)村智力流失等問題。為全面解決我國(guó)鄉(xiāng)村所面臨的難題，2017年黨的十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，提出了產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總要求［1］。2018年中央1號(hào)文件明確了鄉(xiāng)村振興“三步走”時(shí)間表［2］。2022年習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中提出“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”［3］。2023年中央1號(hào)文件提出“舉全黨全社會(huì)之力全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”［4］。

2022年中央1號(hào)文件提出對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施情況進(jìn)行考核評(píng)價(jià)［5］，2023年中央1號(hào)文件提出統(tǒng)籌開展鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)績(jī)考核［4］。因此，有針對(duì)性地構(gòu)建合適的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，有利于及時(shí)調(diào)整不同地區(qū)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略目標(biāo)以及實(shí)施路徑，為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、實(shí)現(xiàn)共同富裕提供科學(xué)依據(jù)。

近年來(lái)，以鄉(xiāng)村振興為主題的學(xué)術(shù)研究日漸增多，通過對(duì)近幾年鄉(xiāng)村振興相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，目前針對(duì)鄉(xiāng)村振興的定性研究大多聚焦于鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵詮釋［6-7］、實(shí)現(xiàn)路徑［8-9］、鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿y(cè)度［10］、鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅(jiān)之間的銜接［11-12］等。定量分析大多集中于鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化［13］、新型工業(yè)化［14］的耦合關(guān)系，數(shù)字普惠金融［15-16］對(duì)鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用，以及鄉(xiāng)村振興水平的評(píng)價(jià)分析，這類研究大多從鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的二十字總要求出發(fā)來(lái)構(gòu)建一級(jí)指標(biāo)，評(píng)價(jià)的對(duì)象從省域［17-19］、市域［20-21］、縣域［10］等中宏觀視角逐漸轉(zhuǎn)向鄉(xiāng)鎮(zhèn)［22］等微觀視角，評(píng)價(jià)方法也各有不同。如張挺等融合層次分析法與熵權(quán)法來(lái)計(jì)算綜合權(quán)重對(duì)樣本村2013—2016年鄉(xiāng)村振興水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析［23］；鄒秀清等采用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)我國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）2017年的鄉(xiāng)村發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析［24］；易小燕等采取熵值法評(píng)價(jià)分析了2009—2017年廣東省德慶縣的鄉(xiāng)村振興水平［25］；呂承超等采用時(shí)空極差熵值法，測(cè)算了2010—2018年中國(guó)30個(gè)省份的鄉(xiāng)村振興水平，并運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)、極化指數(shù)和Kernel密度估計(jì)法，對(duì)區(qū)域差異與空間上的極化度進(jìn)行了分析［19］；毛錦凰等運(yùn)用層次分析法與熵權(quán)法相結(jié)合的綜合賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用TOPSiS方法計(jì)算指標(biāo)得分，從而構(gòu)建鄉(xiāng)村振興總體水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，對(duì)我國(guó)2016年31個(gè)省份的鄉(xiāng)村振興水平進(jìn)行了評(píng)測(cè)［18］。

綜上分析，目前對(duì)于鄉(xiāng)村振興的研究，實(shí)證分析相對(duì)較少，在實(shí)證分析中與鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)有關(guān)的研究，有對(duì)全國(guó)31個(gè)省份進(jìn)行的整體分析，也有針對(duì)個(gè)別省份、城市或鄉(xiāng)村進(jìn)行的重點(diǎn)分析，少有對(duì)經(jīng)濟(jì)區(qū)、都市圈的綜合評(píng)價(jià)分析。基于此，本文選取合肥都市圈幾個(gè)市作為評(píng)價(jià)分析對(duì)象，以期對(duì)我國(guó)其余都市圈的鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)提供一定的經(jīng)驗(yàn)參考和思路。

合肥都市圈以合肥市為中心，覆蓋了合肥市周邊的蕪湖市、馬鞍山市、蚌埠市、六安市、滁州市、淮南市和桐城區(qū)，其區(qū)域面積占全省總面積的40.6%，人口占全省的43.2%。此外，因桐城區(qū)為縣級(jí)市，經(jīng)濟(jì)水平、人口數(shù)量等諸多條件皆與地級(jí)市有差異，本著公平性原則，本文暫不選取桐城區(qū)進(jìn)行分析。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及標(biāo)準(zhǔn)化處理

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究樣本為合肥都市圈除桐城區(qū)外的其余7個(gè)市。研究使用的所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒2021》《合肥都市圈各市統(tǒng)計(jì)年鑒2021》以及各市《2021年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于各指標(biāo)選取的單位不同，數(shù)據(jù)差異性較大，需對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除維度的影響。正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)數(shù)值所代表的含義不同（正向指標(biāo)越高越好，負(fù)向指標(biāo)越低越好），需對(duì)正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

正向指標(biāo)計(jì)算公式：

Zij=■

負(fù)向指標(biāo)計(jì)算公式：

Zij=■

其中，Zij表示各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化之后的值；xij表示評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始值；max（xij）和min（xij）分別表示原始指標(biāo)中的最大值和最小值；i=1，2，…，m； j=1，2，…，n；m表示城市數(shù)量，最大值為7；n表示指標(biāo)數(shù)量，最大值為20。

（二）研究設(shè)計(jì)

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是我國(guó)農(nóng)村經(jīng)歷了“新農(nóng)村建設(shè)”與“美麗鄉(xiāng)村建設(shè)”之后的調(diào)整與創(chuàng)新，其在政治、經(jīng)濟(jì)、文化等不同方面都提出了更高的要求。其二十字總要求基本涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、政治、生態(tài)文明5個(gè)方面，是“五位一體”總體布局在鄉(xiāng)村的具體落實(shí)［26］。

基于此，本文借鑒鄉(xiāng)村振興相關(guān)理論研究［27-29］與實(shí)證研究［17，30-31］，以《國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》為基礎(chǔ)，根據(jù)合肥都市圈各市發(fā)展實(shí)際現(xiàn)狀，從可操作性、全面性、可比性、科學(xué)性、代表性等原則出發(fā)，構(gòu)建相對(duì)完整的鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

表1" 鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.產(chǎn)業(yè)興旺

產(chǎn)業(yè)興旺以農(nóng)村人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)量、土地生產(chǎn)率、畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、農(nóng)村人均用電量和農(nóng)村從業(yè)人數(shù)占農(nóng)村人口比重5個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。鄉(xiāng)村振興應(yīng)以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，才能更好地吸引人才與資金流入鄉(xiāng)村，激發(fā)鄉(xiāng)村的內(nèi)在活力［25］。通過對(duì)農(nóng)村人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行分析，可以直接反映農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，有利于較為直觀地分析各地發(fā)展情況；土地生產(chǎn)率是反映農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)鍵指標(biāo)，生產(chǎn)率的高低直接影響農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力可以反映當(dāng)?shù)貦C(jī)械化水平；除第一產(chǎn)業(yè)外，農(nóng)村依然存在大量其他產(chǎn)業(yè)的工作機(jī)會(huì)，對(duì)農(nóng)村從業(yè)人員人數(shù)占農(nóng)村人口比重進(jìn)行分析可以對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺程度進(jìn)行全面評(píng)測(cè)。

2.生態(tài)宜居

生態(tài)宜居以單位化肥施用量、衛(wèi)生廁所普及率、農(nóng)村人均居住面積、自來(lái)水普及率和村衛(wèi)生室數(shù)量5個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。生態(tài)宜居是鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，是在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)兼顧環(huán)境保護(hù)的體現(xiàn)，是鄉(xiāng)村振興在衛(wèi)生環(huán)保方向上的要求。農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率反映農(nóng)村的衛(wèi)生狀況，可控性大，提高衛(wèi)生廁所普及率能夠直接提高農(nóng)村衛(wèi)生水平；農(nóng)村居民飲用水安全事關(guān)民生，是生態(tài)宜居的重點(diǎn)；農(nóng)村人均居住面積是生態(tài)宜居的直接體現(xiàn)，能提升居民的生活幸福感。單位化肥施用量是負(fù)向指標(biāo)，在評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興水平時(shí)，要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.鄉(xiāng)風(fēng)文明

鄉(xiāng)風(fēng)文明以通寬帶村占全部行政村比例、小升初升學(xué)率和人均擁有公共圖書館藏書量3個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。農(nóng)村鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)要以信息接收的便利性為基礎(chǔ)，寬帶的接入可以為農(nóng)村居民的信息接收以及日常娛樂休閑帶來(lái)便利；教育是培育鄉(xiāng)風(fēng)文明的重點(diǎn)，小升初升學(xué)率可以評(píng)判地區(qū)義務(wù)教育實(shí)施水平。

4.治理有效

治理有效以勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移自由度、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)占農(nóng)村人口比例和城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率3個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。治理有效是鄉(xiāng)村振興的社會(huì)基礎(chǔ)，農(nóng)村低保人數(shù)占農(nóng)村人口比重反映鄉(xiāng)村自治實(shí)踐情況［32］。農(nóng)村人力資源大量流失容易導(dǎo)致鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平落后，對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移自由度進(jìn)行評(píng)測(cè)能較好地分析出當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力流失情況。農(nóng)村低保人數(shù)占農(nóng)村人口比例是負(fù)向指標(biāo)，在評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興水平時(shí)，要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

5.生活富裕

生活富裕以農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)和每百戶農(nóng)村居民家庭生活用汽車擁有量4個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。人均可支配收入是衡量生活富裕的首要因素［2］；農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出可以體現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民的消費(fèi)能力，家庭收入越高，則用于食品消費(fèi)支出的占比就越低，可以直接反映家庭的生活富裕程度與生活質(zhì)量的高低；根據(jù)需求層次理論，農(nóng)村居民只有在滿足了最基本的生活條件后，才會(huì)去購(gòu)買家庭生活用汽車，因此，對(duì)每百戶農(nóng)村居民家庭生活用汽車擁有量進(jìn)行分析能較好地評(píng)測(cè)農(nóng)村居民生活富裕程度和貧富差距程度。農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)是負(fù)向指標(biāo)，在評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興水平時(shí)，要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

三、實(shí)證分析與檢驗(yàn)

（一）研究方法

在對(duì)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行分析時(shí)，本文選取熵權(quán)法來(lái)確定各項(xiàng)指標(biāo)所占的權(quán)重。熵權(quán)法是一種客觀的賦權(quán)方法，根據(jù)熵的特性，信息熵能夠反映出該指數(shù)的離散性；隨著信息熵值和分散度的增大，加權(quán)系數(shù)也隨之增大。據(jù)此計(jì)算出的權(quán)重，可以有效降低由專家評(píng)分和運(yùn)用AHP等方法所引起的主觀誤差，從而使分析結(jié)果更加客觀。

首先通過熵權(quán)法計(jì)算得出每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，再使用TOPSIS法對(duì)樣本市進(jìn)行排序。計(jì)算步驟如下。

1.熵權(quán)法

（1）計(jì)算第i個(gè)樣本占第j個(gè)指標(biāo)的比重：

Wij=Zij■Zij，i=1，2，…，m； j=1，2，…，n

（2）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值：

Ej=-K■Wij lnWij

其中，K為正常數(shù)，K=1ln n。

（3）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息效用值：dj=1-Ej

（4）計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

Pj=dj■dj

（5）計(jì)算各樣本的綜合得分：

Si=■PjWij

2.TOPSIS法

（1）構(gòu)建加權(quán)決策矩陣：V=Si×Xij

（2）確定指標(biāo)的正負(fù)理想解：

正理想解表示為V+={max vij│j=1，2，…，m}；負(fù)理想解表示為V-={min vij│j=1，2，…，m}

（3）計(jì)算歐式距離：

各樣本向量到正負(fù)理想解的距離分別為D+=■；D-=■

（4）計(jì)算貼近度：

Ci=■

（二）權(quán)重分析

利用熵權(quán)TOPSIS法分別計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于準(zhǔn)則層與目標(biāo)層的熵權(quán)（見表2）。權(quán)重越高則表明該評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興水平的影響力越大，該指標(biāo)則是影響鄉(xiāng)村振興水平的關(guān)鍵性指標(biāo)。

在本次評(píng)測(cè)分析中，由于熵權(quán)具有可加性，本文通過將評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的熵權(quán)進(jìn)行求和，可以得到各維度的權(quán)重，分別為0.188 2、0.184 3、0.106 9、0.324 7、0.196 0。

從準(zhǔn)則層角度分析，“治理有效”所占權(quán)重最高，證明7個(gè)市之間的治理水平存在較大的差異，發(fā)展水平不均衡，“治理有效”（0.324 7）所占權(quán)重最高，已經(jīng)成為決定鄉(xiāng)村振興水平的關(guān)鍵性指標(biāo)；“鄉(xiāng)風(fēng)文明”（0.106 9）所占權(quán)重最低，證明7個(gè)市之間在鄉(xiāng)風(fēng)教育等方向上的發(fā)展較為均衡，并未顯露出明顯差距。從指標(biāo)層角度進(jìn)行分析，權(quán)重最高的2個(gè)指標(biāo)為“農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)占農(nóng)村人口比例”（0.181 9）與“農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)”（0.142 5），表明7個(gè)市在這兩個(gè)指標(biāo)的發(fā)展水平上存在明顯差異，是影響合肥都市圈鄉(xiāng)村振興水平的關(guān)鍵性指標(biāo)；“農(nóng)村從業(yè)人數(shù)占農(nóng)村人口比例”（0.000 4）與“衛(wèi)生廁所普及率”（0.001 0）所占權(quán)重較低，表明7個(gè)市在這兩個(gè)指標(biāo)的發(fā)展上較為均衡。因此，提升鄉(xiāng)村的治理成效，降低農(nóng)村低保人數(shù)的比例，提高農(nóng)村居民收入水平以降低恩格爾系數(shù)，將是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興目標(biāo)的關(guān)鍵。

在“產(chǎn)業(yè)興旺”維度中，“畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力（0.508 8）”所占權(quán)重最高，可見機(jī)械化水平對(duì)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響較大，各市存在差距。在“生態(tài)宜居”維度中，“單位化肥施用量（0.647 2）”所占權(quán)重最高，表明在進(jìn)行農(nóng)業(yè)作業(yè)時(shí)，適當(dāng)?shù)幕适┯媚軌蛑苯佑绊懮鷳B(tài)宜居的效果。在“鄉(xiāng)風(fēng)文明”維度中，“人均擁有公共圖書館藏書量（0.687 7）”所占權(quán)重最高，可見圖書館藏書量對(duì)鄉(xiāng)風(fēng)文明的建設(shè)起關(guān)鍵作用。在“治理有效”維度中，“農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)占農(nóng)村人口比例（0.560 1）”所占權(quán)重最高，表明脫貧攻堅(jiān)的效果是影響鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。在“生活富裕”維度中，“農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)（0.726 8）”所占權(quán)重最高，體現(xiàn)出7個(gè)市農(nóng)村居民的收入水平與結(jié)構(gòu)存在較大差異。

表2" 評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于準(zhǔn)則層、目標(biāo)層的熵權(quán)

（三）理想貼近度分析

結(jié)合5個(gè)維度，以表2的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依照貼近度計(jì)算公式可以得出各市在不同維度以及指標(biāo)上的排名情況（見表3）。

表3" 鄉(xiāng)村振興各維度得分及排名

合肥市、蕪湖市與馬鞍山市的鄉(xiāng)村振興建設(shè)水平位居前列，高于其余的市，他們?cè)谕七M(jìn)鄉(xiāng)村振興的工作中，政策執(zhí)行力最強(qiáng)，財(cái)政資金最充足。淮南市、滁州市與六安市的鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)較低，排名靠后，他們的鄉(xiāng)村振興建設(shè)水平較低，仍需不斷加大對(duì)鄉(xiāng)村振興工作的推進(jìn)力度。

合肥市鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)排名第一，在產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居與生活富裕3個(gè)維度上排名位于前三位，在各個(gè)維度上的得分也都高于均值。合肥市作為安徽省省會(huì)城市，得益于政府的各項(xiàng)政策支持，合肥市有充分的條件來(lái)開展鄉(xiāng)村振興工作。目標(biāo)年份內(nèi)，合肥市第一產(chǎn)業(yè)增加值為332.32億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其余的市；合肥市整體機(jī)械化水平也更高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度高于其余的市；合肥市長(zhǎng)豐縣草莓的品牌效應(yīng)為其帶來(lái)了極大的優(yōu)勢(shì)。此外，合肥市大力推進(jìn)化肥、農(nóng)藥使用減量［33］，單位化肥施用量為1.357噸/公頃，影響“生態(tài)宜居”的關(guān)鍵性指標(biāo)“單位化肥施用量（權(quán)重0.119 2）”也維持著較低的水準(zhǔn)。同樣得益于省會(huì)的身份，合肥市經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)，農(nóng)村居民人均可支配收入為24 282元，農(nóng)村居民的收入更高，生活消費(fèi)結(jié)構(gòu)也得到調(diào)整，家庭恩格爾系數(shù)逐年遞減。適當(dāng)加大在“鄉(xiāng)村文明與教育”以及“農(nóng)村有效治理”方面的投入，可以進(jìn)一步推進(jìn)合肥市鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。

蕪湖市與馬鞍山市的鄉(xiāng)村振興建設(shè)水平同樣較高。其在鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕3個(gè)維度上均排名前二。作為合肥都市圈與南京都市圈兩座都市圈的并集市，靠著兩大都市圈充足的資源條件，兩市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上占據(jù)了優(yōu)勢(shì)地位，蕪湖市農(nóng)村居民人均可支配收入為24 473元，馬鞍山市農(nóng)村居民人均可支配收入為25 421元，兩市農(nóng)村居民人均可支配收入都遠(yuǎn)高于其余的市，生活富裕程度更高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)更合理。經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)必然帶來(lái)對(duì)教育以及知識(shí)的重視，政府也就愿意加大對(duì)文化教育的投入。因此，兩市的“人均擁有公共圖書館藏書量”都遠(yuǎn)高于其余的市，人均擁有1冊(cè)以上公共圖書館藏書，但蕪湖市與馬鞍山市在生態(tài)宜居上的得分過低，排名倒數(shù)，在生態(tài)宜居上進(jìn)行重點(diǎn)突破能有效提升兩市鄉(xiāng)村振興水平。此外，進(jìn)一步推動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平也能保障兩市鄉(xiāng)村振興水平得到平穩(wěn)發(fā)展。

蚌埠市在產(chǎn)業(yè)興旺維度位居首位，其人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值為14 611元，為7市最高，“畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力（權(quán)重0.095 7）”也處于7市先進(jìn)水平，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較高。剩下的4個(gè)維度也都維持在中等水平，發(fā)展較為平均，不過其“單位化肥施用量（權(quán)重0.119 2）”較高，在后續(xù)鄉(xiāng)村振興工作中應(yīng)注意生態(tài)環(huán)保與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，加大對(duì)農(nóng)家肥的使用。

六安市在生態(tài)宜居維度得分領(lǐng)先，其余4個(gè)維度得分均低，排名末位。產(chǎn)業(yè)興旺指標(biāo)得分為0.008 2，人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（權(quán)重0.010 2）僅為8 679.11元，可見其生產(chǎn)方式較為傳統(tǒng)，還停留在傳統(tǒng)農(nóng)耕方式上，機(jī)械化水平低，第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度不夠。在“鄉(xiāng)風(fēng)文明”“治理有效”和“生活富裕”三大維度上得分相近，排名均倒數(shù)。“通寬帶村占全部行政村比例（權(quán)重0.018 9）”不到50%；“人均擁有公共圖書館藏書量（權(quán)重0.073 5）”為0.3冊(cè)，僅為該項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值最高的市——馬鞍山市的1/3；勞動(dòng)力大量流失，造成鄉(xiāng)村勞動(dòng)力嚴(yán)重不足，且農(nóng)村低保人數(shù)占據(jù)較大比例，年輕人大多外出務(wù)工；農(nóng)村人均可支配收入在7市中最低，僅為14 449元，導(dǎo)致農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)居高不下，然而每百戶農(nóng)村家庭生活用汽車擁有量卻位居7市之首，貧富差距明顯，當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門應(yīng)大力推進(jìn)先富帶動(dòng)后富政策的實(shí)施。不過六安市“生態(tài)宜居”維度得分領(lǐng)先，其“單位化肥施用量（權(quán)重0.119 2）”指標(biāo)數(shù)值較低，政府較為重視有機(jī)肥的使用，且成效明顯；“村衛(wèi)生室數(shù)量（權(quán)重0.056 8）”領(lǐng)先，農(nóng)村基層的醫(yī)療保障較為到位。

滁州市鄉(xiāng)村建設(shè)水平較低。滁州市同樣是合肥都市圈與南京都市圈兩大都市圈的并集市，其第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較高，人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值為14 264.92元，是該項(xiàng)指標(biāo)最低的市——六安市的1.64倍，在權(quán)重較高的兩個(gè)指標(biāo)——“畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力（權(quán)重0.095 7）”與“土地生產(chǎn)率（權(quán)重0.054 5）”上的發(fā)展也領(lǐng)先于大部分的市，這是其“產(chǎn)業(yè)興旺”維度排名第二位的主要因素。然而其農(nóng)村居民收入呈現(xiàn)兩極分化趨勢(shì)，農(nóng)村低保人數(shù)比例過高，雖然人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值領(lǐng)先于其余的市，人均可支配收入?yún)s僅為15 732元，在“治理有效”與“生活富裕”兩個(gè)維度上得分偏低。此外，根據(jù)王佳等［34］的分析可以明顯看出，滁州市雖有南京都市圈帶來(lái)的發(fā)展前景，可前期在南京都市圈虹吸效應(yīng)的影響下，大量?jī)?yōu)質(zhì)資源被吸引到南京市，抑制了滁州市本市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，隨著都市圈范圍的擴(kuò)大，虹吸效應(yīng)也更為明顯；隨著南京都市圈的逐漸完善，這種虹吸效應(yīng)將轉(zhuǎn)化為外溢效應(yīng)，屆時(shí)南京都市圈對(duì)滁州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將產(chǎn)生正向引導(dǎo)作用。虹吸效應(yīng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)體量大的城市所產(chǎn)生的影響較小，因此，蕪湖市受南京都市圈虹吸效應(yīng)的影響較小。而馬鞍山市得益于其獨(dú)特的礦產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，南京都市圈對(duì)其虹吸效應(yīng)并不顯著。

淮南市鄉(xiāng)村振興建設(shè)水平最低。淮南市位于皖北，經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平較低，第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展不夠充分，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平低；其“單位化肥施用量（權(quán)重0.119 2）”在7市中最高，是該項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值最低的市的4.5倍，也是其“生態(tài)宜居”得分較低的決定性指標(biāo)；“人均擁有公共圖書館藏書量（權(quán)重0.073 5）”在7市中最低，僅為馬鞍山市人均水平的1/5，義務(wù)教育階段的升學(xué)率也排名倒數(shù)；農(nóng)村低保人數(shù)依舊占據(jù)較高比例；農(nóng)村人均可支配收入僅為15 419元，每百戶農(nóng)村家庭生活用汽車擁有量?jī)H為12.41輛，農(nóng)村居民家庭生活富裕程度較低，整體幸福感不高。淮南市是中國(guó)13個(gè)億噸級(jí)煤炭基地之一，礦區(qū)蘊(yùn)含著豐富的煤炭資源，為典型的資源型城市，煤炭的過度開采犧牲的多為林地與耕地，同時(shí)也導(dǎo)致了大量采煤沉陷區(qū)的出現(xiàn)。淮南市不僅需要投入大量資金對(duì)采煤沉陷區(qū)進(jìn)行環(huán)境治理，也需要承擔(dān)搬遷居民所需要的巨額成本；此外，人口的搬遷直接導(dǎo)致勞動(dòng)力大量外流。隨著煤炭產(chǎn)業(yè)的衰落，淮南市作為資源型城市的弊端日益明顯，目前合肥都市圈處于“虹吸效應(yīng)”發(fā)生階段，淮南市所享受到的拉動(dòng)作用有限，在各個(gè)維度上都存在著嚴(yán)重的短板。

四、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

本文圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃，從合肥都市圈實(shí)際出發(fā)，依據(jù)可操作性、全面性、可比性、科學(xué)性、代表性等原則，構(gòu)建了包括5個(gè)維度與20個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)在內(nèi)的都市圈鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用熵值法計(jì)算出各維度指標(biāo)以及基礎(chǔ)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的權(quán)重，再利用TOPSIS法計(jì)算出各樣本市在對(duì)應(yīng)指標(biāo)下的排名以及綜合排名，經(jīng)過分析，得出以下結(jié)論。

（1）脫貧攻堅(jiān)的成果能夠直接影響地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平。作為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中能夠直接反映脫貧攻堅(jiān)成果的“農(nóng)村低保人數(shù)占農(nóng)村人口比例”，在所有指標(biāo)中占據(jù)了最高的權(quán)重，表明鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)就是解決農(nóng)村人口返貧問題。

（2）鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度密切相關(guān)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)可以帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，使得農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平得到提升，并帶動(dòng)農(nóng)村居民收入增加，降低恩格爾系數(shù)，調(diào)整消費(fèi)結(jié)構(gòu)，縮小貧富差距。

（3）諸多指標(biāo)都對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展起到推動(dòng)作用，其中衛(wèi)生環(huán)保與人口流失等相關(guān)指標(biāo)的作用最明顯。因此，在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興工作時(shí)，要著重發(fā)展經(jīng)濟(jì)，做好生態(tài)環(huán)境保護(hù)，減少人口外流。

（4）合肥都市圈發(fā)展水平不均衡，皖南地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平總體高于皖中與皖北地區(qū)。安徽省大致分為三部分：由皖南山區(qū)和皖南沿江平原組成的皖南地區(qū)，以皖江流域?yàn)橹黧w的皖中地區(qū)，以及受淮河、黃河影響的皖北地區(qū)。合肥市因省會(huì)的便利使得其成為皖中地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平最高的市，然而皖中其余市的鄉(xiāng)村發(fā)展水平明顯不足，皖北鄉(xiāng)村的發(fā)展與皖南地區(qū)存在較大差異。

（二）政策建議

1.加大相應(yīng)政策的傾斜力度

貧富差距是制約鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵因素，極大地影響鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。政府要積極消除貧富差距，以鄉(xiāng)村振興推動(dòng)共同富裕。地區(qū)之間的區(qū)位條件、資源的差異，以及發(fā)展的不平衡、不充分是影響高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)共同富裕的制約因素［35］。第一，地方政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品等政策的傾斜力度，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。第二，皖北地區(qū)應(yīng)牢牢把握國(guó)家發(fā)改委2021年印發(fā)的《滬蘇浙城市結(jié)對(duì)合作幫扶皖北城市實(shí)施方案》［36］，加強(qiáng)城市或地區(qū)間的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)資源共享，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第三，通過政府政策及資金傾斜吸引涉農(nóng)專業(yè)畢業(yè)生到鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)就業(yè)，改善農(nóng)村人才匱乏的現(xiàn)狀，建立相應(yīng)的柔性引才機(jī)制［37］，將人才留下來(lái)。第四，政府可以參考部分地區(qū)所采取的“村主任直播、助力農(nóng)產(chǎn)品”等形式，從官方的角度幫助農(nóng)戶解決農(nóng)產(chǎn)品的銷路問題。

2.加強(qiáng)農(nóng)村環(huán)境保護(hù)，打造生態(tài)宜居環(huán)境

以農(nóng)村垃圾分類、污水處理、廁所改造和村容村貌改善等工作為重點(diǎn)，大力推進(jìn)農(nóng)村衛(wèi)生條件的改善，打造生態(tài)宜居環(huán)境。此外，在發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的同時(shí)，避免因過分追求農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量而出現(xiàn)濫用化肥、農(nóng)藥等現(xiàn)象，政府應(yīng)積極推動(dòng)農(nóng)民使用有機(jī)肥[38]，特別是生態(tài)宜居指標(biāo)得分較低的蕪湖市與馬鞍山市。為解決容易產(chǎn)生環(huán)境污染的養(yǎng)殖業(yè)所產(chǎn)生的排泄物問題，政府應(yīng)建立排泄物回收系統(tǒng)，對(duì)排泄物進(jìn)行處理，使其轉(zhuǎn)化成有機(jī)肥等以降低污染。

3.完善鄉(xiāng)村振興水平評(píng)測(cè)機(jī)制

鄉(xiāng)村振興水平的評(píng)測(cè)存在不同程度的困難，盡管國(guó)家已經(jīng)下達(dá)文件對(duì)鄉(xiāng)村振興實(shí)績(jī)進(jìn)行考核，然而沒有形成體系，且實(shí)際施行過程中容易出現(xiàn)問題。因此，需要完善相關(guān)鄉(xiāng)村振興水平評(píng)測(cè)機(jī)制，并以年或季度為單位進(jìn)行評(píng)測(cè)。同時(shí)全省統(tǒng)一鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)，公布鄉(xiāng)村振興工作統(tǒng)計(jì)公報(bào)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)農(nóng)村與第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中存在的不足，為整體戰(zhàn)略的調(diào)整做數(shù)據(jù)支撐。此外，利用大數(shù)據(jù)等新技術(shù)建立鄉(xiāng)村振興模型，以對(duì)鄉(xiāng)村振興水平進(jìn)行預(yù)測(cè)，提前規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

4.促進(jìn)科技進(jìn)入農(nóng)村

科技是第一生產(chǎn)力，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)還是產(chǎn)品下游的運(yùn)輸與銷售，都離不開科技的支撐。應(yīng)加快提高農(nóng)業(yè)的機(jī)械化水平，以機(jī)耕代替?zhèn)鹘y(tǒng)耕作方式，以機(jī)械灌溉代替?zhèn)鹘y(tǒng)灌溉，不僅能提高效率，還能降低成本，產(chǎn)生規(guī)模效益。同時(shí)，借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、AI等技術(shù)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，搭建智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，可以幫助農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)養(yǎng)殖進(jìn)行全過程管理，有效降低病蟲害所帶來(lái)的損失，還可通過對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行二維碼溯源，打通下游銷售環(huán)節(jié)。

5.因地制宜，發(fā)展地區(qū)特色經(jīng)濟(jì)

地區(qū)之間存在區(qū)位、環(huán)境、人文等因素的不同，因此在進(jìn)行鄉(xiāng)村振興探索時(shí)不應(yīng)一味生搬硬套其他地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。各地政府在貫徹落實(shí)五大維度發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)結(jié)合自身特點(diǎn)，探索屬于自身的鄉(xiāng)村振興之路。合肥市長(zhǎng)豐縣在發(fā)展草莓種植業(yè)的同時(shí)，開發(fā)特色草莓旅游，將草莓旅游采摘作為特色，打造特色草莓小鎮(zhèn)。滁州市同樣可以旅游業(yè)作為切入點(diǎn)，大力打造“瑯琊山”等風(fēng)景區(qū)，發(fā)揮好“環(huán)滁皆山”的地理與人文優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展景區(qū)文創(chuàng)產(chǎn)品，助力鄉(xiāng)村振興。六安市應(yīng)以“六安瓜片”這一傳統(tǒng)名茶作為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行發(fā)展，充分發(fā)揮其文化衍生價(jià)值，進(jìn)一步探索如“沉浸式采茶”“六安瓜片是怎么誕生的”等特色旅游業(yè)。淮南市在保證安全的前提下，進(jìn)行“礦區(qū)展覽”“煤炭博物館”等項(xiàng)目的開發(fā)，在利用好煤炭資源的同時(shí)，挖掘?qū)儆诨茨鲜械臍v史文化底蘊(yùn)。

參考文獻(xiàn)：

［1］" "李魯，李劍芳，錢力.深度貧困地區(qū)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證研究——以安徽省大別山連片特困地區(qū)為例［J］.北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019（2）：29-35.

［2］" "王蓉，趙雪雁，蘭海霞.脫貧山區(qū)鄉(xiāng)村振興基礎(chǔ)水平評(píng)價(jià)及其影響因素——以隴南山區(qū)為例［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2022（8）：1389-1402.

［3］" "習(xí)近平.高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告［N］.人民日?qǐng)?bào)，2022-10-26（1）.

［4］" "中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見［EB/OL］.（2023-02-13）［2023-05-28］.http：//www.gov.cn/zhengce/2023-02/13/content_5741370.htm.

［5］" "中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見［EB/OL］.（2022-02-22）［2023-05-28］.http：//www.gov.cn/zhengce/2022-02/22/content_5675035.htm.

［6］" "史乃聚，任俊華.深刻把握鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的時(shí)代內(nèi)涵［J］.人民論壇，2019（28）：72-73.

［7］" "FENG W L， LIU Y S， QU L L. Effect of land-centered urbanization on rural development：a regional analysis in China［J］.Land Use Policy，2019，87：104072.

［8］" "馬乂琳，潘明輝.新時(shí)代實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的路徑思考［J］.當(dāng)代農(nóng)村財(cái)經(jīng)，2021（3）：2-8.

［9］" "姚亮.科學(xué)化+系統(tǒng)化+精準(zhǔn)化：新時(shí)代實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的路徑選擇［J］.行政與法，2019（2）：77-83.

［10］ 杜森，貢藝丹，劉鈺祖，等.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下康樂縣村莊發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)與分類研究［J］.蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2023（1）：16-22.

［11］ 鄧永超，張開云，賈莉.鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅(jiān)強(qiáng)力銜接的三維進(jìn)路［J］.理論探索，2023（1）：83-89.

［12］ 秦翠翠.脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興有機(jī)銜接路徑研究［J］.重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（3）：12-21.

［13］ 程明，方青.鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略耦合機(jī)理研究——基于城鄉(xiāng)要素流動(dòng)的視角［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2023（5）：1-8.

［14］ 丁翠翠，楊鳳娟，郭慶然，等.新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2020（2）：71-75.

［15］ 趙宇，石國(guó)鑫，徐嘉憶，等.數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展研究［J］.全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2022（4）：147-149.

［16］ 陳亞軍.數(shù)字普惠金融促進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的作用機(jī)制研究［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2022（6）：121-132.

［17］ 蔡文伯，賀薇宇.我國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)研究［J］.重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023（1）：102-116.

［18］ 毛錦凰，王林濤.鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建——基于省域?qū)用娴膶?shí)證［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2020（19）：181-184.

［19］ 呂承超，崔悅.鄉(xiāng)村振興發(fā)展：指標(biāo)評(píng)價(jià)體系、地區(qū)差距與空間極化［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2021（5）：20-32.

［20］ 上海市鄉(xiāng)村振興指數(shù)研究課題組.上海市鄉(xiāng)村振興指數(shù)指標(biāo)體系構(gòu)建與評(píng)價(jià)［J］.科學(xué)發(fā)展，2020（9）：56-63.

［21］ 董敏瑤，孔隴.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下資源型城市特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑研究——以甘肅省金昌市為例［J］.重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（5）：1-12.

［22］ 楊昌霖，帥姍姍，黃翔，等.福建省鄉(xiāng)村振興績(jī)效評(píng)估綜合指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證研究——基于晉江市54個(gè)樣本村的追蹤［J］.石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（3）：42-50.

［23］ 張挺，李閩榕，徐艷梅.鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證研究［J］.管理世界，2018（8）：99-105.

［24］ 鄒秀清，謝美輝，肖澤干，等.基于熵權(quán)-TOPSIS法的鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)及障礙因子診斷［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021（10）：197-206.

［25］ 易小燕，陳印軍，向雁，等.縣域鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系構(gòu)建及其評(píng)價(jià)——以廣東德慶縣為例［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020（8）：187-195.

［26］ 杜國(guó)明，薛濡壕，王介勇.村域尺度鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)及推進(jìn)路徑——以黑龍江省拜泉縣為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2021（8）：19-27.

［27］ 周平，渠濤，邵波.山東省鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及運(yùn)行研究［J］.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（3）：1-9.

［28］ 韋家華，連漪.鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究［J］.價(jià)格理論與實(shí)踐，2018（9）：82-85.

［29］ 郭翔宇，胡月.鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2020（5）：5-15.

［30］ 楊雪.中國(guó)鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及應(yīng)用［J］.區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2023（1）：54-65.

［31］ 孫浩.鄉(xiāng)村振興背景下皖南縣域鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)度分析［J］.云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2022（5）：1-11.

［32］ 陳俊梁，林影，史歡歡.長(zhǎng)三角地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2020（3）：16-22.

［33］ 合肥市人民政府辦公室關(guān)于印發(fā)巢湖流域農(nóng)業(yè)面源污染問題整改實(shí)施方案的通知［EB/OL］.（2021-04-27）［2023-05-28］.https：//www.hefei.gov.cn/xxgk/szfgb/2021/dshao/szfbgswj/106413973.html.

［34］ 王佳，李寶禮，楊萍.都市圈與周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于滁州市加入南京都市圈的實(shí)證研究［J］.長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào)，2023（5）：18-23.

［35］ 翟坤周.共同富裕導(dǎo)向下鄉(xiāng)村振興的東西部協(xié)作機(jī)制重構(gòu)——基于四個(gè)典型縣域協(xié)作治理模式的實(shí)踐考察［J］.求實(shí)，2022（5）：77-95.

［36］ 葉劍鳴，孔建強(qiáng).基于PCA的新型智慧城市發(fā)展評(píng)價(jià)——以合肥都市圈為例［J］.湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023（1）：1-8.

［37］ 李志，曹雨欣.我國(guó)西部地區(qū)柔性引才困境及路向研究［J］.重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（3）：14-24.

［38］ 汪芳.國(guó)家公園保護(hù)地役權(quán)的道德風(fēng)險(xiǎn)研究［J］.長(zhǎng)江師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2021（3）：45-53.

責(zé)任編輯：王茂建；校對(duì)：楊" "釗

Research on the Evaluation of Rural Revitalization in Hefei Metropolitan Area： Based on the Entropy Weighted TOPSIS Method

KONG Jianqiang， YE Jianming

（School of Economics and Management， Anhui Jianzhu University， Hefei Anhui 230022， China）

Abstract： The strategy of rural revitalization is a fundamental solution to address the wealth gap and achieve common prosperity. To realize rural revitalization， it is necessary to dynamically evaluate the level of rural development within the region and make timely strategic adjustments based on relevant indicators. An evaluation index system for the level of rural revitalization was constructed by using five primary indicators of industrial prosperity， ecological livability， rural civilization， effective governance， and affluent living， as well as 20 basic indicators. The entropy weight TOPSIS method was used to analyze the level of rural revitalization in Hefei metropolitan area. Research has found that the level of rural revitalization is closely related to local poverty alleviation achievements， economic development levels， and ecological environment conditions; the overall development of Hefei metropolitan area is uneven， with significant north-south differences. In the subsequent development， local governments should increase the tilt of relevant policies， pay attention to the protection of human health and environment， and emphasize the sustainable development of ecology， improve the evaluation mechanism for rural revitalization level to adjust relevant strategies in real time， accelerate the technological progress and intelligent transformation of agriculture in rural areas， adapt measures to local conditions and develop regional characteristic industries.

Key words： rural revitalization; development evaluation; entropy weight TOPSIS method; indicator system