大數據時代高校學生管理工作創新路徑探究

[摘 要]在當前大數據時代背景下，高校學生管理工作面臨著巨大的挑戰，需要不斷調整學生管理方式。本文主要探討了高校學生管理工作在大數據時代的創新意義、具體路徑和注意事項。首先分析了大數據時代高校學生管理工作創新的必要性，隨后提出了大數據時代高校學生管理工作系列創新路徑。最后特別指出了大數據時代高校學生管理工作需要特別注意的事項，為高校學生管理工作者提供了有益的參考和借鑒。

[關鍵詞]大數據；高校學生管理；創新路徑

目前，互聯網的發展帶動著移動終端、云計算等技術得以飛速發展，大數據時代已真正到來[1]。大數據時代是指在當今社會，隨著信息技術的迅猛發展，人類社會所面臨的數據規模急劇增大、數據處理速度不斷提升、數據來源多樣化和數據價值潛力巨大的時代。“大數據”作為新興社會認知世界的新渠道，為人們認識世界以及改造世界等提供了新的方式和技術體系[2]。

在大數據時代整體背景下，傳統的學生管理觀念已顯得力不從心，高校需要不斷調整學生管理方式和工作模式，引入更加靈活和創新的方法，以與社會發展保持同步，更好地滿足學生的成長需求。這將有助于培養學生適應未來社會需求的能力和素養，使其更好地融入并貢獻于社會。可以說，大數據時代的到來對高校學生的教育管理模式產生革命性影響[3]。

所以如何充分利用大數據技術，推動高校學生管理教育模式的創新和優化，是所有高校學生教育者需要深入研究的問題。

一、大數據時代高校學生管理工作創新的必要性

（一）管理教育對象的變化

在大數據時代，海量的數據信息不斷涌現，需要提升對數據的敏感度，能夠對海量數據信息進行有效的辨別，同時借助科學的方法進行信息存儲和分析，才能更好地掌握學生的思想意識動態，才能切實地提升思想政治教育價值[4]。而在大數據時代之前，信息處理和存儲的方式相對有限，數字化技術還沒有取得的廣泛應用，人們主要依賴于傳統的紙質文件以及機械化的信息處理手段，學生的各種信息無法快速地匯總、分類，不能進行系統的分析、歸納。在大數據時代，每一位學生都是一個獨特的數字實體，其學習軌跡、生活習慣、興趣愛好等方方面面都以數據的形式被捕捉和記錄。這些個體化的數據構成了學生的數字畫像，呈現出學生在學校和社交環境中的多樣性和復雜性。

同時，教育資源的不均衡、社會觀念的多元化、經濟狀況以及家庭背景的不同使得“00后”大學生的個體差異性逐漸增大，而且“00后”一代成長在數字化和網絡化、信息化的時代，他們更加熟練使用和依賴網絡，傳統的學生管理模式已經不適應當前的學生實際情況。

（二）有助于提升管理水平，進行針對性教育

在高校學生管理工作中，充分運用大數據技術有助于實現個性化教育與管理的目標。通過收集、分析和利用大量學生數據，學校可以更精準地了解每位學生的學業、生活等個人需求，這為實施針對性教育提供了堅實的基礎。

在大數據思維的指導下，高校學生管理人員在開展學生管理工作時，可以廣泛收集學生各方面的信息，包括學習和生活等多個領域，并對采集到的數據進行分類、關聯分析，以精準描繪大學生的整體特征，深入了解他們的思想和行為特點。這有助于學生管理人員更全面地把握學生的個體特征，調整開展學生管理工作的具體思路，制定更有效的管理策略，采用更符合學生喜好和接受程度的管理方法和形式，提供更加貼近學生實際的個性化教育服務，促進學生全面發展和成長，提高學生的認可度與滿意度。

二、大數據時代高校學生管理工作創新路徑

（一）提高學生管理人員對大數據的運用意識

一是提供相關教育和培訓，組織針對大數據運用的培訓課程、講座，教授數據分析工具和技巧，幫助他們更好地理解和運用大數據來進行學生管理工作。二是強調實際案例，分享成功運用大數據進行學生管理的案例，展示大數據對學生管理的重要性和價值，激發學生管理人員的興趣和動力。三是建立數據文化，培養學校內部的數據文化，讓學生管理人員意識到數據在決策過程中的重要性，鼓勵他們采用數據驅動的方法，使大數據成為管理和決策的基礎。四是創造合作機會，促進學生管理人員與數據分析專業人員、科研機構等的合作，共同探討如何更好地運用大數據來支持學生管理工作，促進經驗和知識的交流。

通過這些措施，可以幫助提高學生管理人員對大數據的運用意識，提升其在學生管理工作中的效率和水平。

（二）建立一套完善的大數據應用體系

在大數據時代，高校學生管理工作信息化需要充分利用大數據技術，將大數據分析結果運用到學生管理中，實現信息化、數字化和智能化的管理模式。因此，想要充分發揮大數據的作用，有效利用信息化優勢，就需要建立一套完善的大數據應用體系。

首先是做好數據采集與整合，建設一套完善的高校學生信息化系統，收集學生的個人信息、課程成績、選課情況、出勤數據、校園消費等信息，并進行分類、標準化，存儲到數據庫中。其次是進行充分的數據分析與挖掘，通過數據分析和挖掘，對學生的學習情況、行為習慣、興趣愛好等進行深入分析，以便更好地了解學生的需求和特點。還要做好預測模型應用，基于大數據分析結果，建立學生行為預測模型，可預測學生的未來行為和表現。通過構建大數據管理系統，能夠全方位了解學生的學習狀態，拓寬學生管理工作輻射面，減少煩瑣事務對管理效率的影響。最后，通過數據可視化展示，將經過深度數據分析的結果以圖表和報表的形式呈現出來，可以更加直觀地了解學生的學習情況、社交網絡行為、心理狀態等方面的信息。這樣的可視化展示為學生管理人員提供了直觀而全面的視角，使他們能夠更準確地洞察學生的特點和需求，進而制定更有針對性和科學性的決策和措施。

（三）根據大數據分析結果制定應對措施

根據大數據分析結果，通過科學化的管理決策，學校可以為大學生提供更好的管理和服務，促進他們的全面發展和健康成長。

在學習方面，首先，大數據分析可以深入挖掘學生的學科興趣、學科水平等個性化信息。通過了解每位學生的學科偏好和學業水平，學校可以調整教學內容和方法，使之更符合學生的學習需求，從而提高學生的學習興趣和成績。其次，大數據技術可以幫助學校實施預測性分析，早期發現學生潛在的學業問題和挑戰。然后，通過監測學生的學習行為和數據模式，學校可以及時采取個性化的輔導和支持措施，幫助學生克服學習上的困難。最后，大數據分析可用于創新學生評價體系，不僅考慮學生在學業方面的表現，還關注其在項目實踐、團隊協作、創新能力等方面的發展。這有助于更全面、客觀地評估學生的綜合能力。

在生活方面，高校學生管理工作要適應學生多樣化的需求，靈活地應對不同學生群體的挑戰，實現個性化教育與管理的有效落地。比如在大學生住宿安排方面，通過大數據分析新生的居住偏好和習慣，學校可以更好地了解每位學生的需求，根據不同的生活習慣提供更符合個性化需求的宿舍分配方案。例如，如果某些學生喜歡安靜的環境，學校可以將其集中分配到一個相對安靜的宿舍，并確保學生的居住環境符合他們的需求。

在飲食供應方面，學校可以利用餐廳營業數據分析學生的飲食習慣和營養需求，從而評估食堂的餐飲配置是否科學合理，進而提供更加個性化、均衡的飲食方案。這樣可以滿足不同學生的營養需求，促進他們的健康發展。

此外，利用大數據分析還可以深入挖掘學生在圖書館的學習行為和模式，了解學生的閱讀興趣和素養水平，從而開展針對性的閱讀推廣活動和文化活動，為之提供更加個性化、高效的學習服務。例如，通過分析學生的借閱記錄和閱讀時長，圖書館可以了解學生的閱讀興趣和習慣，并組織相應的閱讀推廣活動，如讀書分享會、作家訪談等；同時，也可以針對學生的閱讀素養水平，開展相關閱讀教育和培訓活動，提高學生的閱讀能力和素養。大數據分析還可以為圖書館的藏書采購和布局提供科學依據，從而更好地滿足學生的圖書借閱需求。

三、大數據時代高校學生管理工作注意事項

（一）注意尊重學生隱私

無論何時何地，尊重學生隱私都至關重要，那如何在大數據背景下更好地平衡數據分析的需求和對學生隱私的尊重呢？

一是樹立正確的數據使用觀念，所謂正確的數據使用觀念指的是在使用大數據的時候，一定要準確了解“數據需求、數據應用、數據安全、數據倫理”等方面的內容，確保數據使用的需求性、應用性、安全性以及倫理性。還要提高學生管理人員有高度的隱私意識培養，要對學校工作人員進行隱私培訓，強調保護學生隱私的重要性，并提供操作指南，確保工作人員了解并遵守。二是要明確隱私政策，要制定嚴格的隱私政策，明確說明學校收集、使用和保護學生數據的公開范圍。三是要提高溝通透明度，在采集學生數據之前，明確地向學生及其家長說明數據收集的目的、方式和將來的用途。四是匿名化和脫敏，在進行數據分析時，采用匿名化和脫敏的技術，以確保學生的個人身份得以保護。這意味著在分析過程中，將能夠識別個體的信息移除或修改，以防止個人隱私的泄露。五是加強安全保障措施，采取適當的安全措施，確保存儲學生數據的系統和數據庫得到有效的保護。這包括數據加密、訪問控制、定期審查等安全措施。同時限制數據訪問權限，僅授權有需要的工作人員訪問學生數據，以降低數據被濫用或不當訪問的風險。

（二）既要宏觀、又要微觀

在大數據時代，高校學生管理工作需要兼顧宏觀和微觀的考慮，兩者相輔相成，可以使高校學生管理工作更有針對性和精確性，提高學校管理效能和學生滿意度。

在宏觀層面，要有一定的全局視角，宏觀層面關注整個學校范圍內的數據和趨勢，使學校管理層能夠從更宏觀的角度了解學校整體運行情況，包括學科發展、資源分配、學生群體結構等。還要做好戰略規劃，學校要根據數據趨勢和預測進行長遠規劃，確定學校的發展方向、改進教育質量、優化資源配置等。

在微觀層面，要做好個性化服務。關注個體學生的數據，使學校管理者和教師能夠更深入了解每個學生的學習情況、需求和特點。做好學業干預，通過微觀數據，學校可以在早期發現學生的學業問題，實施個性化的干預措施，提高學生的學習成績和避免潛在的其他風險。同時，微觀層面的數據分析有助于理解學生的情感狀態和社交需求，為心理健康服務提供更精準的指導。

綜合宏觀和微觀層面的數據分析，學校可以更全面地了解整個學校系統的運行，同時也能夠更細致地關注個別學生的需求，使學生管理工作更為精準、高效。在大數據背景下，宏觀和微觀的數據分析相互交織，為學校提供了更深刻的洞察力，使學校管理者能夠制定更具前瞻性和個性化的決策。

（三）保證數據的真實性

確保數據的真實性和可靠性對于大數據時代的學生管理工作至關重要。在數據分析過程中，數據真實性是保證分析結果準確性的基礎。如果數據存在不真實或者不完整的情況，將會導致分析結果出現偏差。

那如何保證數據的真實性呢？首先要從源頭進行保證，一定要建立可信的數據來源，這就需要提高大數據時代學生數據素養，加強高校大學生大數據道德教育，高校要對高校學生開展大數據誠信的線上和線下教育，比如主題班會、相關線上測試等活動，讓高校大學生建立誠信大數據的數據使用意識，重視數據采集、處理和分析的過程，確保數據來源可信。

其次是做好數據采集和錄入的規范化。為了確保數據的真實性，高校可以制定嚴格的數據采集和錄入標準。第一，建立規范的數據采集流程，明確數據來源、采集方式和頻率，確保數據采集過程透明可控。第二，統一數據錄入格式和要求，規范數據錄入人員的操作步驟，避免因為不規范的錄入方式導致數據失真。第三，加強對數據錄入人員的培訓，提高其對數據質量的意識和責任感，定期開展數據質量檢查和審核，發現問題及時整改，確保數據的準確性和完整性。

最后是加強數據質量管理和監控。高校應建立完善的數據質量管理機制，包括設立數據質量指標、建立監控機制、定期評估和改進數據質量等。通過監控數據質量指標的變化，及時發現數據異常和問題，并采取相應措施進行修復和優化。定期進行數據質量審計，評估數據的準確性、完整性、一致性等，及時發現潛在問題并進行改進。

結束語

綜上所述，隨著大數據時代的到來，社會各個方面的改變已經是不爭的事實。為了實現自身高質量的發展，高校必須堅持與時俱進的創新思想，不斷推陳出新、勇于變革，面對快速變化的社會和科技環境，高校需要積極主動地尋求新的教育理念和方法，不斷探索適應時代發展的新模式和策略。只有通過持續的創新，高校才能更好地滿足學生和社會的需求，培養具備創新精神和實踐能力的優秀人才。

因此，高校應積極運用大數據技術，將其充分融入日常的學生教育管理中，在以自身辦學特色為基礎上，與大數據時代緊密結合，抓住時代發展的機遇，積極迎接挑戰。本文在分析了大數據時代高校學生管理工作創新必要性的基礎上，提出了一系列在大數據時代下高校學生教育管理的創新措施。將高校學生教育管理與大數據相融合，必將推動我國高校學生教育管理邁上一個全新的層次，從而有效提高我國高校的人才培養質量。

參考文獻

[1]劉煉.大數據時代高職院校學生思想政治教育創新研究[J].教育教學論壇，2019（25）：37-38.

[2]孫欽泉.大數據背景下的高校學生教育管理服務模式的創新研究[J].中國多媒體與網絡教學學報（上旬刊），2018（10）：71-72.

[3]李禎海.大數據時代的高校學生教育管理模式轉變與應對策略[J].太原城市職業技術學院學報，2023（2）：145-147.

[4]張睿，吳志鵬，黃楓嵐.“00后”大學生的思想觀念及行為傾向研究[J].思想理論教育，2021（6）：93-99.

作者簡介：陳旭陽（1990— ），男，漢族，河南南陽人，柳州職業技術學院，助教，碩士。

研究方向：思想政治教育。