基于AHP模型的我國省域物流能力時空評價研究

張廣勝 高淑芳

摘 ?要：從區域經濟基礎、區域物流規模、區域物流設施、區域物流信息、區域物流人才5個方面構建了區域物流能力評價指標體系，運用AHP方法確定2013—2021年我國31個省份區域物流能力指標權重，并通過加權平均算法得到各年度區域物流能力。結果表明，從全國來看，2013—2021年間我國區域物流能力值總體上呈增長態勢，但各省份間物流發展差距較大，為促進經濟健康發展，政府部門應根據區域物流網絡和產業分布特點確定區域物流基本結構與職能，加大對物流能力較低地區的政策支持，促進區域物流健康均衡發展。

關鍵詞：區域物流能力;指標體系;層次分析法;評價

中圖分類號：F259.27文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.006

Abstract： The evaluation index system of regional logistics capability is constructed from five aspects： Regional economic foundation， regional logistics scale， regional logistics facilities， regional logistics information and regional logistics talents. The AHP method is used to calculate weight of regional logistics capability index of 31 provinces in China from 2013 to 2021， and regional logistics capability of each year is obtained by weighted average algorithm. The results show that from a national perspective， the value of China's regional logistics capacity in 2013 to 2021 is generally increasing， but there is a large gap in logistics development among provinces. In order to promote healthy development of economy， government departments should determine basic structure and functions of regional logistics according to characteristics of regional logistics network and industrial distribution， increase policy support for areas with low logistics capacity， and promote healthy and balanced development of regional logistics.

Key words： regional logistics capability; index system; AHP; evaluation

0 ?引 ?言

在新發展格局構建過程中，中國已經進入了高質量發展攻關階段，如何對區域物流能力進行有效的改善和提升，推動整個物流業發展水平的整體躍遷，從而實現區域經濟高質量發展，是我國區域物流能力建設中必須要面臨的關鍵問題。隨著區域物流發展日益受到學術界關注，區域物流能力已逐漸成為備受國內外學者矚目的熱點。Seroka[1]將區域物流能力劃分為物流組織運作能力、信息支撐能力和物流網絡3個部分。Zhao et al[2]采用層次分析法建立了區域物流能力評價體系，分析和評價6大典型省份區域物流發展，提出了提升區域物流能力對策建議。Mi et al[3]運用復雜自適應系統拓展城市物流決策系統，以探究不同政策對區域物流發展影響，并揭示城市物流領域所面臨的挑戰。Peter et al[4]在美國區域物流聚集與經濟聚集協調發展中，提出控制變因和提高精確性的新思路，并對區域物流集聚協調發展進行了框架設計。汪欣[5]構建低碳物流環境、低碳物流實力、低碳物流潛力的評價指標體系，采用模糊物元法對2008—2013年長三角和中部地區進行實證分析。張旭等[6]基于云概率優勢關系方法進行區域物流能力評價，結果顯示在物流能力的水平和波動方面，各區域差異顯著。饒淑雯[7]以高質量發展為切入點，利用熵權-TOPSIS法探討了區域物流能力評估指標體系。石培哲[8]從經濟發展、物流運作、創新、協調、綠色、開放、共享7個方面構建區域物流能力評價指標體系，對河南省2011—2020年物流能力進行定量測評分析。通過對國內外相關文獻進行梳理和歸納，可以發現已有學者對區域物流能力進行研究和評估大多集中于經濟發達的東中部地區，且所構建物流能力評估指標體系更加注重物流與經濟相關因素的聯系，但區域物流能力是一個多元化的復雜系統，需要從不同層面、不同角度進行深入研究。因此，本文結合物流業的發展現狀，從區域經濟基礎、區域物流規模、區域物流設施、區域物流信息、區域物流人才5個方面構建15個區域物流能力評估指標框架，運用層次分析法對我國31個省進行實證分析，并提出針對性的發展建議。

1 ?研究設計

1.1 ?指標體系

區域物流能力是由多個維度構成的復雜系統，需要構建科學合理的指標體系進行全方位綜合評價。在對全國各地省域物流能力進行評價與比較時，要考慮各地差異保證指標體系時效性、一致性，確保評價結果的可比性。同時需要研究相關文獻科學把握區域物流能力本質，指標體系之間必須緊密相連，形成有機的整體，從科學角度構建能夠反映物流業現狀的指標體系。按照以上原則選取我國區域物流能力評價指標，如表1所示。

1.2 ?研究方法

1.2.1 ?AHP模型確定指標權重

層次分析法（AHP）是由上世紀中后葉美國著名教授T. L. Saaty提出：它主要用于確定研究方向、選擇資料范圍、組織材料以及分析研究結果等。層次分析法是一種具有層次性和結構化特征方法，常被應用于研究多目標復雜問題，其計算指標權重步驟如下所示：

第一步：標度的確定與構造判斷矩陣。采用的1～9標度評分原則對兩個指標進行比較分析，確定各指標相對重要性，將得分結果構建成原始判斷矩陣。

第二步：特征向量、特征根和權重計算。在權值計算時首先計算特征向量值，同時求出最大特征根CI，以便一致性檢驗。

第三步：一致性檢驗分析。在判斷矩陣中對判斷矩陣進行一致性檢查，避免出現邏輯錯誤;一致性檢驗采用CR值分析，CR值小于0.1表示一致性檢驗合格，反之則不合格。

第四步：分析結論。在判斷矩陣符合一致性檢驗之后，依據第二步權重結果，進行后續相關結論分析。若一級指標相對于目標層的權重是CS=1，2，…，7，二級指標對一級指標權重為bj=1，2，…，6;那么二級指標第j個指標相對目標層權重為：

a=C*b（1）

1.2.2 ?數據來源及處理

本文數據均來源于《中國統計年鑒》、國家統計局。在數據收集的初期向相關高校物流專業學者、企業專家發放問卷打分，通過運用SPSS軟件處理獲取各層次指標對應權重值，如表2、表3所示。由于物流業覆蓋范圍廣，目前我國還沒有針對物流領域的數據統計，但考慮交通運輸、倉儲和郵政等行業占物流業比重較高，許多學者都將其作為度量物流行業規模的代表性指標。因此，本文使用交通運輸、倉儲和郵政等行業數據代替物流行業數據。

2 ?我國省域物流能力空間分布實證分析

2.1 ?我國區域物流能力評價

首先將2013—2021年我國各省域物流能力原始數據指標做規范化處理，得到無量綱數據，如表4所示。

當指標為正向指標時，其標準化公式為：

x= ?（2）

當指標為負向指標時，其標準化公式為：

x= ?（3）

其次，利用標準化數據與綜合權重相乘得到綜合得分，公式如下：

Z=ωx ??（4）

同理，計算得出我國31個省域物流能力綜合得分。

2.2 ?我國區域物流能力空間分布

本文依據中國行政區劃及東中西部地理空間區劃，以前文我國31個省區域物流能力綜合得分計算結果描述空間分布情況，如圖1至圖4所示。

根據2013—2021年我國區域物流能力評價計算結果，繪制物流能力變化趨勢圖1。從全國來看，2013—2021年我國區域物流能力值總體上呈增長態勢，期間2013—2017年增長率相對緩慢，主要原因是新常態下我國經濟改革處于速度改變、結構轉化、動力優化等重要階段，從全球經濟運行趨勢來看，世界經濟動力持續匱乏，國際市場增長持續收縮，國內投資消費力度增長放緩，產能過剩矛盾突出。與此同時生態資源環境約束增加、勞動力等經濟要素成本提高，高消耗、高投入、偏重規模擴張的高增長模式難以為繼。2018—2021年我國經濟運行穩中有進、總體平穩，區域物流能力得到持續穩步提升。這與國內外經濟密切相關，國際市場經濟環境趨穩，全球經濟復蘇態勢逐漸明朗，受其影響我國出口貿易形勢好轉，特別是我國經濟轉型升級取得顯著進展，改革成效積極有力，支持物流投資增長的利好因素不斷增加。就各省域物流能力趨勢而言，如圖2至圖4所示，2019年各地區域物流能力呈現出階段性下降或緩慢上升趨勢，這主要是因為2019年后新冠疫情對我國各地物流業造成短期沖擊，各省域物流業發展速度一定程度受阻，特別是經濟較為發達的東部省份波動尤為明顯。疫情防控過程中物流行業主要表現為部分地區交通管制、中小企業在短期內停止生產，進出口受到了嚴格控制，嚴重降低了各地物流供配效率，疫情給我國及各地區物流行業以及其它經濟領域帶來了難以估量的重創。在新冠肺炎疫情發生以來，全國各地采取各種措施對企業復工復產進行有序推進，但由于物流成本高、人員流動難、資金壓力大等因素影響，據統計2020年武漢疫情期間一季度整體公路貨運量下降25%。分省份來看，疫情影響嚴重地區公路貨運影響明顯，如上海該項數據同比下降85%，吉林該項數據同比下降75%，一些物流公司經營困難甚至出現倒閉或破產現象。而在2021年后隨著我國對新冠疫情的控制，從國家層面到地方政府陸續出臺了各項保通保暢政策，經濟情況逐漸恢復，在便利通行改善、減稅降費措施、營商環境政策等多方積極因素影響下區域物流規模、區域物流設施、區域物流信息、區域物流人才開始恢復，不斷破除物流業許多硬性、軟性障礙堵點，各省區域物流能力再次呈上升趨勢。

3 ?結 ?論

作為現代物流的重要組成部分，區域物流能力備受各級政府高度重視。本文結合國內外學者物流能力評價研究成果，從5個方面構建了物流能力的評價指標體系，即：區域經濟基礎、區域物流規模、區域物流設施、區域物流信息、區域物流人才，運用AHP方法確定各個指標的權重，并運用加權平均算法得到了2013—2021年各年度的區域物流能力值。從實證結果來看，我國區域物流能力總體上呈現出一種增長的趨勢，但目前我國各省份之間物流發展差距較大，為促進經濟健康發展，國家應全面掌握物流發展現狀，深入分析區域物流發展不平衡的根本原因，根據區域物流網絡和產業分布特點確定區域物流基本結構與職能，實現區域物流的總體布局，不斷完善區域物流功能，并加大對物流能力較低地區的政策支持，促進區域物流快速發展。

參考文獻：

[1] ?SEROKA-STOLKA. The development of green logistics for implementation sustainable development strategy in comanies[J]. Procedia-Social and Behavioral Sciences， 2014，151：302-309.

[2] ?ZHAO WENFENG， ZHANG JIAPENG. Research on evaluation of regional logistics capability under big data background[J]. MATEC Web of Conferences， 2017，100：114-128.

[3] ?MILENA JANJEVIC， DESIREE KNOPPEN， MATTHIAS WINKENBACH. Integrated decision-making framework for urhan freight logistics policy-making[J]. Transportation Research Part D， 2019，72：267-279.

[4] ?PETER J H， CATHERINE L R. Agglomeration economies 'influence' on logistics clusters' growth and competitiveness[J]. Regional Studies， 2018（3）：350-361.

[5] 汪欣. 區域物流低碳發展能力評價及推進策略——基于長三角及中部地區8省1市的實證分析[J]. 河南社會科學，2018，26（11）：108-112.

[6] 張旭，袁旭梅，王亞娜，等. 基于云PDR的區域物流能力評價研究[J]. 北京交通大學學報（社會科學版），2020，19（2）：108-117.

[7] 饒淑雯. 福建省區域物流能力評價及提升建議——基于熵權-TOPSIS法[J]. 物流科技，2022，45（18）：45-49.

[8] 石培哲. 新發展理念下區域物流能力測評及提升路徑研究——以河南省為例[J]. 河南理工大學學報（社會科學版），2023，24（4）：31-41.

收稿日期：2023-06-09

基金項目：國家社會科學基金一般項目（21BJY227）

作者簡介：張廣勝（1986—），男，山東德州人，山東管理學院，副教授，博士后，研究方向：物流系統設計與管理。

引文格式：張廣勝，高淑芳. 基于AHP模型的我國省域物流能力時空評價研究[J]. 物流科技，2024，47（11）：28-31.