趙一瀟 李蘇



摘 要:隨著短視頻的盛行,“亞文化”逐漸在短視頻領域體現。本研究基于刺激-有機體-反應(SOR)模型,以大學生群體為研究對象,探析了“亞文化”短視頻對大學生群體的行為影響,旨在為相關研究提供借鑒。
關鍵詞:“亞文化”短視頻;情緒認同;行為;問卷調查;S-O-R模型
中圖分類號:G206 文獻標識碼:A 文章編號:1672-8122(2024)06-0153-04
一、引 言
“亞文化”是一種流行于網絡社交媒體的新興青年文化,它傳達出一種消沉、頹廢、悲觀的生活方式與態度[1]。近幾年,“亞文化”常以表情包、文字、圖片、視頻等各種符號形式活躍于社交網絡。
截至2023年6月,本研究以“亞文化”為關鍵詞,在中國知網進行檢索,共得到470余篇相關文章,但鮮有研究探討“亞文化”短視頻對大學生行為的影響。有的從文學角度看待“亞文化”問題,例如,黃馨怡以priest的三部都市言情網絡小說為例解讀“亞文化”,讓“亞”顯露出另一重含義[2]。也有關注“亞文化”短視頻對大學生心理健康的影響,比如焦慮、抑郁等方面。例如,代儉英、張君玲提出,為避免青年陷入“亞文化”的沼澤,要對青年思想行為進行干預和引導,使其以積極健康的心態面對社會壓力,進而消除“亞文化”給青年帶來的負面影響[3]。
二、研究綜述與研究假設
(一)S-O-R模型
S-O-R(Stimulus-Organism-Response)理論模型指出,當人們受到外界環境的刺激(Stimulus)時,心理狀態(Organism)會隨之改變,進而影響其行為結果(Reaction)[4]。本研究認為,“亞文化”群體在使用短視頻APP時,會因內容刺激產生一定程度上的情緒認同,進而影響自己的行為結果、行為選擇或是刺激后的主動反饋、被動反饋。這一過程適合于S-O-R模型的應用[5]。因此,本研究以S-O-R理論模型為框架,對“亞文化”短視頻中引起情緒認同的因素及引發的行為進行探究。
(二)“亞文化”短視頻傳播的影響因素
短視頻具有傳播速度快、效率高等特點,作為數字媒介時代的新興視聽媒介,能夠為大眾在碎片化時間中隨時隨地提供視聽體驗,更加貼合當下大學生的生活習慣,是大學生群體展示自我、釋放個性的重要載體。“亞文化”通過短視頻平臺這一介質傳播到大學生群體中,會影響他們的情緒和行為。
首先,媒介接觸對大學生行為具有重要影響。視頻接觸方式與頻率、視頻內容、視頻表現形式是三大重要影響因素。1973年,GeorgeGerbner提出涵化理論,認為現代社會傳播媒介提示的“象征性現實”對人們認識和理解現實世界產生了較大影響,這種影響不是短期的,而是一個長期的、潛移默化的、培養的過程,能夠在不知不覺中影響著人們的現實觀[6]。因此,視頻接觸時長和頻率對于行為的影響有著潛移默化的作用。可以說,對“亞文化”短視頻接觸時間越長,頻率越高,更容易對自身的行為產生影響。新媒體時代,涵化理論出現了嬗變,平臺中出現了越來越多非線性、非對稱和抵消涵化的傳播效果。在涵化過程中,大學生會判斷認知對象在網絡環境與真實生活中的可接近性,并按照較容易獲得的途徑進行認知[7]。從視頻內容與表現形式層面來說,大學生更容易接受與自己實際生活相似的視頻。
綜上所述,本研究認為與短視頻接觸頻率越高,視頻內容和表現形式與自身實際生活越相似,越容易引發情緒認同,進而影響自身行為。故提出如下假設:
H1:視頻接觸方式與頻率顯著影響情緒認同。
H2:視頻內容顯著影響情緒認同。
H3:視頻表現形式顯著影響情緒認同。
H8:視頻接觸方式與頻率顯著影響行為。
H9:視頻內容顯著影響行為。
H10:視頻表現形式顯著影響行為。
其次,環境因素對大學生行為有著重要影響。Kurt·Lewin認為,環境在人的行為發生過程中具有重要影響,強調要意識到傳播效果或受眾行為的復雜性,充分考慮環境諸要素對傳播行為的決定性影響和作用[8]。家庭環境包括情感支持、價值觀和沖突壓力等,會影響個體對情緒的認同,進而對行為產生正面或負面的影響。學校環境是一個開放的系統,作為一種微觀社會環境,它與社會大環境經常進行著物質、能量和信息的交流。各種社會信息都能及時傳入學校,從而給大學生的心理健康帶來不同的影響[9]。社會環境中存在的觀念、價值觀以及群體壓力等也會對個體的情緒認同產生影響。例如,社會支持對大學生心理具有顯著的正向作用,反之有顯著的負面作用,因此,社會支持與環境能直接影響大學生心理[10]。此外,當代大學生成長于網絡時代,網絡給他們提供的不僅是“資訊產品”,更多的是價值觀念,會在無形中影響、沖擊著他們尚未成熟的價值觀體系,直接或間接影響其精神世界和行為。
綜上所述,本研究認為家庭、學校、社會、網絡環境都會影響大學生的認知,使其一定程度上產生負面心理,這種認知和心理將會使大學生在觀看“亞文化”短視頻時,產生對負面情緒的情緒認同,進而作用于其行為。故提出如下假設:
H4:家庭環境顯著影響情緒認同。
H5:學校環境顯著影響情緒認同。
H6:社會環境顯著影響情緒認同。
H7:網絡環境顯著影響情緒認同。
H11:家庭環境顯著影響行為。
H12:學校環境顯著影響行為。
H13:社會環境顯著影響行為。
H14:網絡環境顯著影響行為。
(三)情緒認同對行為的影響
在本研究中,情緒認同是指情感上的共鳴與贊同,具體是指大學生群體在觀看“亞文化”短視頻后所產生的負面情緒共鳴,這種情緒將會影響行為。行為是指用戶在觀看“亞文化”短視頻后所產生的媒體交互行為和生活行為。例如,對視頻進行點贊、評論、轉發等。趙志強等在其基于設計屬性的移動出行應用用戶粘性分析研究中表明,當受眾的認知與接收到的信息內容相一致時,或信息滿足了他們的內在動機和需求時,就會產生情緒認同[11]。在本研究中,視頻因素本身和受眾所處的環境因素都會在一定程度上影響其觀看視頻后的情緒反應,而在滿足了一定的情緒反應后,則會產生一定的行為反應。Harwood等學者支持這一觀點,指出心理上的認同投入會導致情感和身體上的行為(如口碑活動)[12];Fang等學者的研究也表明,情緒的參與對參與行為的直接影響是顯著的[13]。
綜上所述,本研究認為情緒認同水平越高,行為也會越受到情緒認同的影響。故提出如下假設:
H15:情緒認同在自變量對行為的影響過程中起中介作用。
(四)研究模型的建立
本研究以S-O-R理論模型為框架,對“亞文化”短視頻中引起情緒認同的因素及引發的行為進行探究,并分析哪些因素會刺激大學生產生負面情緒認同以及消極行為。所建理論模型如圖1所示。
三、研究方法
(一)樣本收集
本研究采取問卷調查的方法進行數據收集與整理,利用問卷星制作并發放問卷,樣本的獲取保持公開透明,以減少偏差。
從可行性及高效性出發,問卷發放對象選擇各地區高校的學生。本研究也對樣本數據進行了清洗,在問卷的刪選上,排除不完整和不真實的無效問卷39份,共回收有效問卷359份,有效率達90.37%。
從樣本人口統計特征來看,本研究樣本的組成一定程度上代表了調查對象的特征和結構。表1為樣本的人口統計信息具體情況。
(二)變量測量
本研究問卷主要由四部分題目構成:一是對自變量視頻觀看因素和環境因素進行探析,二是對中介變量情緒認同進行測量,三是對因變量行為進行測量,四是受眾的基本信息。
問卷調查題目包括三種題型:單項選擇題、李克特量表和填空題,其中李克特量表每個問題的不同態度設定為:完全不同意、不同意、一般、同意、完全同意,相應分值設為1、2、3、4、5。
調查問卷的設計遵循四個步驟:首先,根據研究問題設計問卷的結構和內容。這包括確定需要收集的信息和問題的順序。其次,通過前測方式對問卷進行改進和修正。前測可以幫助發現問卷中可能存在的問題,并對問題進行修正和改進。再次,在設計問卷時基于受眾角度,用通俗易懂的語言編寫問題,確保問卷的可理解性和可操作性。最后,盡力確保問卷的信度和效度。
四、數據分析
(一)信效度檢驗
本研究運用SPSS軟件進行數據分析,通過前測結果對問卷進行相應的改進和修正,基于受眾角度完善問卷措辭后,再次發布問卷,并對最終回收的359份有效問卷進行信度檢驗。本研究中量表采用Cronbachα系數對量表信度進行測量,各個量表的Cronbachα系數均在0.7以上,表明各量表內在一致性和穩定性較好,具有較高信度。具體檢驗結果如表2所示。

同時,本研究采用Bartlett球形度檢驗對量表進行結構效度測量,分別測量視頻觀看因素與環境因素中7個變量,其中球性檢驗P值為0.000,說明變量之間存在相關性。根據KMO檢驗,各量表因素KMO值均大于0.7,表明量表各變量之間具有較好的區別效度。具體檢驗結果如表3所示。
(二)實證研究數據
1.直接效應分析
本研究以視頻接觸、視頻內容、視頻表現形式、家庭環境、學校環境、社會環境、網絡環境為自變量,情緒認同為因變量,運用SPSS軟件進行回歸分析,結果如表4所示。其中,視頻接觸、視頻內容、視頻表現形式、家庭環境、學校環境、社會環境、網絡環境與情緒認同的回歸檢驗中P值均小于0.001,說明在0.001的顯著性水平上,視頻接觸、視頻內容、視頻表現形式、家庭環境、學校環境、社會環境、網絡環境對情緒認同的正向影響顯著,即假設H1-H7成立。
同時,以視頻接觸、視頻內容、視頻表現形式、家庭環境、學校環境、社會環境、網絡環境為自變量,行為為因變量,運用SPSS軟件進行回歸分析,結果如表5所示。其中,視頻接觸、視頻內容、學校環境、網絡環境與情緒認同的回歸檢驗中P值均小于0.000,說明在0.000的顯著性水平上,視頻接觸、視頻內容、學校環境、網絡環境對行為的正向影響顯著,即假設H8、H9、H12、H14成立,假設H10、H11、H13、H15不成立。
2.中介效應檢驗
情緒認同的中介效應檢驗:由模型1可知,自變量對中介變量的正向影響顯著(p<0.05);由模型2可知,自變量對因變量有顯著的正向影響(p<0. 05);由模型3可知,自變量對因變量的影響顯著(p<0.05),中介變量對因變量的影響仍然顯著(p<0.05),說明情緒認同在自變量(視頻接觸、視頻內容、視頻表現形式、家庭環境、學校環境、社會環境、網絡環境)和行為之間扮演著部分中介角色,這一結論支持了假設H15。
五、結 語
本研究旨在探討“亞文化”短視頻對大學生行為的影響,并通過實證研究提出了其影響因素。研究結果表明,觀看“亞文化”短視頻對大學生的情緒和行為產生了一定的影響。一方面,“亞文化”短視頻會影響大學生的情緒,使他們沉浸在消極的情緒中,產生自我懷疑和迷茫,進而影響正確人生觀的樹立。另一方面,通過觀察“亞文化”短視頻中的消極現象,大學生可以反思自己的人生觀念,并樹立積極向上的信念,追求自己認為有意義的事業和價值。
基于以上結論,我們建議大學生在觀看短視頻時要保持審慎和理性。他們應該意識到短視頻中所傳遞的消極態度并不代表現實生活中的真實情況。同時,大學生應該培養積極、健康的生活態度,并將其應用到學習和個人發展中。
最后,盡管本文對“亞文化”的相關文獻進行了有益的擴展,但還存在一些局限性,因此,我們鼓勵未來的研究者在這一領域進行更多的研究,以便更全面地了解“亞文化”短視頻對大學生行為的影響。
參考文獻:
[1] 杜冀巍.“亞文化”現象及傳播研究[D].蕪湖:安徽師范大學,2023.
[2] 黃馨怡.“自我的苦難”與作為自我反身性的“喪”———以priest網絡小說為例解讀“亞文化”[J].文藝理論與批評,2022(1):154-166.
[3] 代儉英,張君玲.警惕“亞文化”侵蝕青年[J].人民論壇,2019(4):128-129.
[4] MEHRABIANA,RUSSELLJA.AnApproachtoEnvironmentalPsychology[M].Cambridge:MITPress,1974.
[5] 包家帥.基于S-O-R模型的新浪微博用戶倦怠研究[D].大連:大連理工大學,2020.
[6] 喬治·格伯納,拉理·戈羅斯,石義彬,等.與電視共同成長:涵化過程[J].新聞與傳播評論,2004(0):88-100+233.
[7] 石長順,周莉.新媒體語境下涵化理論的模式轉變[J].國際新聞界,2008(6):56-59.
[8] KurtLewinandPaulGrabbe,“Conduct,Knowledge,andAcceptanceofNewValues”Journalofsocial lssues,1(3):53-64(1948).
[9] 楊新惠.學校環境對大學生心理健康的影響及對策[J].河北軟件職業技術學院學報,2007(4):25-28.
[10] 苗春霞,周崔紅,孫泓,等.社會支持與環境作用大學生心理:行為的中介效應[J].中國衛生事業管理,2021,38(4):313-316.
[11] FangJ,ZhaoZ,WenC,etal.Designandperformance attributesdrivingmobiletravelapplicationengagement[J].InternationalJournalofInformationManage?ment,2017,37(4):269-283.
[12] HarwoodTGT.Aninvestigationintogamification asacustomerengagementexperienceenvironment[J].JournalofServicesMarketing,2015,29(6/7):801-806.
[13] FangJ,ZhaoZ,WenC,etal.Designandperformanceattributesdrivingmobiletravelapplicationengagement[J].InternationalJournalofInformation Management,2017.
[責任編輯:李慕荷]