“DT商業觀察”中數據新聞在財經新聞報道中的應用

在財經新聞媒體數字化轉型過程中，數據的地位愈加重要，數據新聞也被很多人認為是新聞業的未來。財經新聞本身的數據屬性使得數據新聞在其中的應用渾然天成，本文以DT財經旗下數據新聞新媒體DT商業觀察為研究對象，探究數據新聞應用于財經新聞報道中在數據、內容與敘事方面的特色，并提出不足與相應的優化策略，以期為未來財經新聞報道更好地運用數據新聞提供參考。

財經新聞報道是大眾了解商業信息、經濟政策變動和市場發展狀況的重要渠道，與人民的生活息息相關。但是目前我國的財經媒體發展與國家經濟水平并不匹配，排除財經新聞有一定專業門檻的因素，財經媒體內容創新力不夠也是重要原因，一直以來，財經新聞存在著內容專業化與受眾大眾化之間的矛盾，從而陷入傳者難寫、受者難懂的兩難困境。數據新聞已經成為全媒體時代的重要報道方式。數據新聞是在處理分析結構化數據和非結構化數據后，以可視化方式呈現，輔助新聞文字，從而幫助受眾理解復雜的問題。目前數據新聞在國內的發展相對成熟，將數據新聞應用于財經新聞的報道方式，可以更有效地抓取受眾注意力資源，一定程度上有助于創新財經新聞報道的內容與形式。

DT商業觀察歸屬于第一財經與阿里巴巴集團合作的數據內容與社群平臺DT財經旗下專業制作發布數據新聞的財經新聞報道新媒體，重點關注互聯網、科技、文娛等領域內的商業信息。作為微信公眾號，其發布的新聞文章符合數據新聞移動化的發展趨勢，并且DT商業觀察的原創新聞瀏覽量在同類財經新聞賬號中相對較高，與財新網的“數字說”欄目需要付費訂閱相比，DT商業觀察推送的文章到達率更高，故本文以“DT商業觀察”為研究對象。探討DT商業觀察將數據新聞應用在財經新聞報道的方式與其他財經新聞報道相比有何特色，以及在未來如何更好地將數據新聞運用到財經新聞報道中。

數據新聞在財經新聞報道中的應用特色

數據的有效挖掘與應用

數據是數據新聞的基礎，是新聞素材和話語的邏輯起點。在DT商業觀察賬號中，數據的運用使其與傳統財經新聞報道相比，具有更獨特的優勢。

在數據來源方面，DT商業觀察對數據來源做了清晰標注，數據大部分為二手數據，主要來自政府機構、社會組織、商業網站、研究機構等公開數據，另有少量DT研究報告中的數據是DT自采數據。在數據呈現方面，DT商業觀察收集到數據后，會對數據進行處理，將文本、數據與圖像相結合，通過可視化方式呈現。在呈現形式上，主要呈現為靜態圖表，沒有H5、動畫等交互性表達形式，圖表中明確了數據闡述主題、數據注釋、圖例以及橫縱坐標的含義等內容，簡明易懂。在數據可視化過程中，DT商業觀察將“硬”數據故事化，減少文字這類相對呆板的符號的使用，用形象的圖片來代替文字，降低讀者的閱讀難度和理解門檻。以《lululemon圍獵“縣城貴婦”》為例，DT商業觀察用數據圖表解釋了lululemon當下在抖音平臺的直播現狀，圖表的構成要素完整，力求簡潔表達，在“2023年10月-2024年1月，lululemon在抖音直播帶貨的情況”這一圖表中，標題道破了數據解釋的主題，在圖表中的固定位置呈現DT商業觀察的logo.從而強化受眾的記憶點，圖表的縱坐標是時間，橫坐標有多個類別，以從多個角度共同展現lululemon的帶貨情況逐步好轉，此外，DT商業觀察還善用符號，不僅通過數字的直接表達來強調銷售額的增長狀況，還通過圓圈的大小進一步直觀地表明營業額隨著時間推移而顯著增加。DT商業觀察通過文本與圖像結合描述數據，將數據故事化，并用數據進行對比，強化數據的應用功能，輔助文字表達，簡化讀者的理解步驟，形象生動的表達形式也助于有效吸引讀者。

以往財經報道專業性過強，報道顯得生硬刻板，不夠親近民眾，導致受眾較少，影響財經報道便民作用的發揮，也制約了財經報道生存空間的拓展。相較于傳統財經報道的不接地氣與個體敘事傾向，DT商業觀察靈活運用數據新聞，依據權威數據和真實事件展開報道，大數據具有大量、真實、多樣以及客觀等特征，能進一步增強文章的可信度和權威性。

內容理念風格的年輕化

傳統財經新聞一貫是專業和嚴肅的，但數據新聞是大數據時代應運而生的創新報道方式，財經新媒體必須順應讀者的閱讀習慣，轉變報道思路，創新內容理念。DT商業觀察專注于數據新聞，報道內容聚焦于互聯網、科技、消費等與大眾生活息息相關的領域，創新了財經報道的理念與內容風格。

首先，DT商業觀察緊跟熱點和人民生活，選題以話題內容居多，話題選題的一個重要特點就是有一定的探討空間并易引發受眾聯想，吸引受眾參與思考討論，增強受眾黏性。其次，在內容風格上，DT商業觀察對數據信息進行深度挖掘，數據表達嚴謹，突破時空限制，數據圖表制作精良，相較于傳統財經新聞報道，圖像的形象運用能緩解過多文字對讀者造成的壓力。由于DT商業觀察是商業類型新媒體，沒有經歷傳統媒體階段，其文字風格更加輕松活潑，內容深入淺出，以期獲得更高的點擊率。最后，DT商業觀察的問題導同意識強，通常在文章前言中表述“以數據說明……”，通過數據深入解釋問題，揭示問題的本質。比如2024年2月25日發布的《咪蒙爆火，但不是短劇里最賺錢的》一文，緊跟年初短劇爆火的熱點話題，從短劇的爆火提出的三個問題“短劇如何賺錢，有哪些爆款，誰賺得最多”來展開新聞報道，并利用數據進行嚴密的論證，行文條理清晰。這篇文章收集并分析處理了短劇的相關數據，通過可視化方式回答問題的同時，還為大眾普及了與短劇相關的基礎商業知識，強化財經新聞釋疑解惑的功能，語言輕松，能提高讀者的“悅讀感”。同時，這篇文章善用長海報，減少文字量，長海報中的數據化、圖像化表達能弱化財經新聞報道的嚴肅性，平衡其中的娛樂性，降低讀者的閱讀難度，靜態圖像等可視化符號也可幫助受眾理解短劇爆火的本質，具有時效性和現實意義。

對比傳統財經新聞報道，DT商業觀察從理念到內容都進行了創新。雖然DT商業觀察采用輕快的語言風格，但是其數據可視化表達仍保持著嚴謹的態度，與財經新聞報道的理性調性相一致。

多維度的故事化敘事

在大數據時代，新聞記者和編輯雖然需要緊跟媒介技術的發展，依托技術形式去提升新聞報道，但這并不意味著新媒體時代新聞報道可以拋棄傳統媒體時代的以故事中心化的報道方式。尤其在枯燥難懂的財經新聞報道中，故事化敘事不僅可以增強讀者的閱讀動力，還能幫助受眾更輕松地理解新聞內容。DT商業觀察的數據新聞緊抓故事化敘事的核心，從多個維度展開敘事。

DT商業觀察的報道模式是先確定選題，再收集處理分析數據，最后撰寫新聞。在新聞報道實踐中，DT商業觀察在問題導向意識、細節化描述、時空感凸顯和懸念制造等多個維度強化故事化敘事方式。DT商業觀察通常在導語部分會圍繞具體語境提出幾個問題，將受眾置身于新聞情境中，而拋棄了倒金字塔的傳統新聞報道結構，因為倒金字塔結構并不適用于數據新聞這種深度報道。DT商業觀察還將宏觀敘事與微觀敘事相結合，一方面，數據新聞可以通過大量的數據對宏觀社會現象的描述、對比、預測進行深度報道，另一方面，數據新聞中通過添加細節內容強化其故事性。數據新聞能突破時空，將不同時間、空間的數據進行對比，深化新聞的縱向報道程度。以《為什么茅臺+瑞幸=全民上頭？》一文為例，該新聞標題通過疑問，問出了大眾心中的困惑，欲知具體原因的讀者就會主動點擊閱讀，在文章導語部分DT商業觀察明確地提出了三個問題“茅臺為什么會和瑞幸聯名？瑞幸每個月都有聯名活動，為什么偏偏是茅臺破圈了？究竟什么樣的聯名才能大出圈？”文章的敘事結構根據三個問題展開，各個部分的小標題也直接回答了上述三個問題，將問題的答案放在小標題的位置也進一步進行強調。在回答第一個問題時，DT商業觀察給出了“茅臺需要年輕人”的答案，并且通過網友對醬香拿鐵價格滿意的評論截圖細節強化了年輕人因為價格能接受茅臺的濃縮點。DT商業觀察還統計了瑞幸在2023年的各個聯名，突破時間限制，并推測出聯名規律。

相較于傳統財經新聞報道，數據新聞能進一步強化財經新聞的故事化敘事，故事化敘事策略更容易讓大眾所接受，冷冰冰的數字變為有溫度的故事情節，受眾也能在潛移默化中知曉更多商業信息。

財經新聞報道中數據新聞應用的改進策略

豐富可視化呈現，增強交互性表達

可視化作為數據新聞的重要特征之一，具有以信息告知為主、視覺吸引為輔的功能。DT商業觀察的數據新聞可視化呈現基本為靜態圖表，可視化呈現形式單一、交互性弱，無法為讀者提供體驗感與沉浸感。除此之外，DT商業觀察還缺乏交互表達，交互表達是新媒體的重要優勢。因此，財經新聞報道在運用數據新聞時必須順應時代的發展趨勢，主動滿足受眾的交流互動需求，增強交互性與受眾參與感。

大數據時代擁有發達的科技與豐富的技術設備，數據新聞可視化呈現形式不僅僅局限于靜態圖表，還可以實現數據動畫、數據視頻、數據圖解以及VR、AR、MR等沉浸交互形式。將數據通過可視化方式呈現是為了方便受眾了解新聞信息，因此，數據新聞在進行可視化呈現時，必須要確保數據來源可靠，深度挖掘分析數據，探究數據與新聞內容之間的關聯性，理解數據與可視化呈現方式之間的聯系，選擇合適的可視化呈現形式。在交互性表達方面，編輯需要根據具體選題與新聞內容確定交互方式，若為貼近大眾生活的選題，則可采用簡單的H5形式，若選題具有重大意義且內容難懂，則可以選擇游戲方式。交互性表達可以使新聞表達更生動、個性化，有利于搭建與讀者之間通暢的溝通橋梁。因此，財經新聞報道運用數據新聞時，必須立足內容，以數據為驅動，增強用戶的體驗感、參與感，將復雜晦澀的財經新聞報道通過生動的、個性化的、可視化的呈現形式和交互性表達方式傳達給讀者。

提升公共服務性，深化內容價值

財經新聞報道，如何通過熱點話題反映民生、貼近民生，是當前財經媒體推動財經報道貼近民生的重要問題。DT商業觀察的財經新聞報道主要聚焦于商業經濟解讀，主要解讀內容包括大公司變動、經濟新趨勢、營銷策略、流行風向等，貼近大眾日常經濟生活。但是數據來源單一，權威性不夠強，大多為商業機構，來自官方政府機構等權威組織占少數比重，由此可能影響新聞內容的客觀性。DT商業觀察報道選題豐富，與人民群眾生活息息相關，但是也存在報道內容區分性不強的問題，一般大眾無法識別其報道內容的性質，可能對讀者造成誤導。

中國財經媒體要為中國經濟發展扮演好“釋疑解惑、保駕護航、鼓與呼、宣傳推廣”的角色。對媒體機構而言，傳媒需要將社會效益放在首位，在保證經濟效益的同時，深入了解群眾的經濟信息需求，成為擔負社會責任的商業信息傳播平臺。對傳播者而言，傳媒工作者需要加強自己的專業能力，學習新興技術，創新數據新聞報道形式，堅守新聞與使命，探索優化報道角度，做有力量的經濟信息傳播者。財經新聞媒體還需要進一步拓寬新聞數據來源，防止因數據來源單一出現的不客觀、不真實新聞現象。同時可以對收集的數據進行驗證后再進行處理分析與可視化呈現，從而有效防止數據出錯，提高新聞報道的質量。

從DT商業觀察來看，數據新聞在財經新聞報道中的應用能降低用戶獲取、理解商業信息的難度和門檻，其對數據的有效挖掘、對內容風格的創新與故事化的敘事手段都是其成為財經新聞媒體中佼佼者的原因。但是財經新聞新媒體在發展過程中也會出現一定程度的問題，媒體平臺需要不斷進行優化創新，在做好新聞內容的同時，也要加強社會服務功能。

數據新聞運用在財經新聞報道時，要防止唯數據主義。在收集數據時避免數據盲從和數據操控，需要多方核實，盡可能選擇權威的數據源或多次驗證數據，不可篡改數據，保證數據的客觀真實。在處理數據時，需要深入數據，聯系社會事件，挖掘兩者之間的聯系，深刻認識到數據并不等于客觀，重點在于運用數據的記者是否能公正客觀地分析數據，探究社會現象的本質。在可視化呈現時，必須拋棄數據至上的觀點，要以人為本，從讀者的角度出發，使用故事化敘事方式，認識到數據只是輔助新聞表達的手段，與時俱進，不斷創新優化數據新聞的交互性表達。

作者簡介：

胡錦琪（2003—），女，漢，湖南衡陽人，本科，研究方向：新媒體傳播。