學術圖書編輯的應對策略與素養提升

學術圖書出版在知識傳播、學術發展和社會進步中扮演著至關重要的角色，是連接知識生產者與知識消費者的重要橋梁。當今，人工智能（AI）已經在多個領域取得了顯著的進展，極大地改變了人們的生活方式和工作方式。人工智能技術在圖書出版行業的應用也引起了廣泛關注。2022年OpenAI公司的ChatGPT問世，成為生成式人工智能（AIGC）領域的突破性進展，很多專家學者認為當前人類已進入了“大模型時代”。在大模型時代，學術圖書出版面臨著新的機遇和挑戰，編輯的角色和工作方式正在發生變化。

01生成式人工智能創作的特點

ChatGPT基于GPT-3架構，具有極高的自然語言生成和理解能力，能夠生成連貫、流暢且符合上下文的文本，同時優異的多輪對話能力也體現了大模型強大的泛化性、交互性能力。2023年3月14日，OpenAI發布GPT-4。其不僅可以對文本進行處理和分析，還可以處理圖像、音頻和視頻等多種模態的數據，且在對話交互和情感分析方面有了進一步提升。

創造性和多樣性

AIGC（如GPT系列），通過學習大量的文本數據，能夠模仿人類的創作風格和思維過程，從而產生原創性的、連貫的、有邏輯的文本內容，這些內容在風格、主題和結構上可以呈現出多樣性。它不限于復制現有文本，而是能夠根據給定的上下文或條件生成多種風格和主題的文本。這種多樣性不僅體現在語言風格上，還包括對不同文化、歷史背景和情境的了解。

風格模仿與遷移

AIGC在模仿特定風格方面的能力非常強大，這主要得益于其深度學習和機器學習的技術基礎。AIGC可以學習并模仿特定的寫作風格，無論是正式的學術論文、輕松的博客文章還是具有特定作者特色的文學作品，AIGC都能夠生成風格相似的文本。AIGC還可以應用風格遷移技術，將一種風格的特征應用到另一種內容上。例如，可以將梵高的畫風應用到普通照片上，或者將古典音樂的風格遷移到現代流行歌曲中。

個性化生成

AIGC在個性化生成方面展現出了強大的能力。可以根據用戶的需求和偏好生成個性化的文本，例如，為特定讀者群體定制內容，或者根據讀者的歷史行為和興趣生成推薦。除了文本，AIGC還能夠處理圖像、音頻和視頻等多模態數據，生成具有特定風格和情感的多媒體內容。例如，OpenAI推出的Sora模型可以根據文本提示生成視頻，這在個性化內容創作方面開辟了新的可能性。

實時互動

在聊天機器人和虛擬助手等應用中，AIGC能夠實時生成回應，與用戶進行流暢的對話交流。如ChatGPT能夠進行個性化的對話，根據用戶的輸入調整其回應的風格、語氣和內容，使得交流更加自然和個性化。這種能力使得AI能夠更好地模擬人類對話，提供更加人性化的服務。一些大模型被設計得具有情感和記憶功能，能夠在對話中模擬情感反應，并在一定程度上記住之前的交流內容，從而提供更加連貫和個性化的交互體驗。

可控性

AIGC模型通常包含大量的可調參數，這些參數可以影響模型的學習過程和生成結果。例如，在自然語言處理中，可以通過調整模型的“溫度”參數來控制生成文本的創造性和多樣性。較低的溫度值會產生更可預測、更一致的文本，而較高的溫度值則會增加文本的隨機性和創新性。在ChatGPT中，上下文信息對于生成內容的可控性至關重要。模型可以根據輸入的上下文信息（如前文、后文、任務樣例等）進行學習和預測，從而生成與上下文相關且符合預期的內容。此外，通過人類反饋，可以對AIGC模型進行微調，使其更好地理解人類意圖并生成更符合人類偏好的內容。

局限性與風險

盡管AIGC在內容生成方面取得了顯著進展，但仍存在一些局限性和潛在風險：AI生成的內容可能涉及知識產權和版權問題，如何界定AI生成作品的版權歸屬和使用權是一個復雜的問題。由于其數據依賴性、算法透明度和可解釋性不足，以及技術濫用等原因，使其生成的內容可能存在信息不透明及虛假信息泛濫、偏見和錯誤的價值觀等倫理和道德風險。為了應對這些局限性和風險，需要在發展技術的同時，加強倫理指導、完善法律法規、提高公眾意識，并在教育和培訓中強調AI技術的負責任使用。

02生成式人工智能對學術圖書出版的助力與挑戰

學術圖書的策劃、編輯與出版是一項專業性很強的工作。學術圖書編輯需要具備良好的策劃能力，能夠根據市場需求和學術發展趨勢，策劃有價值、有影響力的學術圖書項目，涉及選題的確定、作者的邀請、內容的組織和結構的安排等。學術圖書編輯通常需要具備深厚的專業知識背景，以便更好地理解和處理學術內容；需要對相關學科領域有深入的了解，能夠準確把握學術研究的前沿動態和學術規范。學術圖書的編輯工作要求高度的嚴謹性，編輯需要對文本進行細致的校對和審核，確保內容的準確性、邏輯性和科學性。

AIGC在學術作品創作中的應用是一個新興領域，它涉及利用AI技術自動生成文本、圖像、音頻、視頻等多種類型的內容。這一技術的發展給學術生產和出版領域帶來了深遠的影響，同時也給知識產權、學術誠信、內容質量等方面帶來了風險和挑戰。

人工智能技術對學術圖書出版全流程的助力

助力選題策劃

AI技術通過對大量學術作品的分析，可以發掘其中的關鍵詞、研究熱點、研究主題等信息，幫助創作者進行資料查找、數據分析整合、策劃選題、構建規劃等，從而提高研究效率。通過分析市場趨勢、讀者偏好和行為數據，可以預測未來可能流行的主題和趨勢，幫助出版機構提前布局，抓住市場先機。AIGC可以輔助編輯生成初步的內容草稿，為編輯提供創意支持，激發創作靈感。通過讀者畫像，輔助編輯更精準地定位目標讀者，策劃符合其需求的內容。還可以輔助進行風險評估，構建風險預警系統，及時調整選題策略。

助力出版過程

智能編校就是利用AI技術，特別是自然語言處理（NLP）和機器學習算法，來輔助或自動化編輯和校對工作的工具。這些自動化校對工具可以自動檢測和校正稿件中的拼寫錯誤、語法錯誤和標點符號問題等；自然語言處理軟件可以在實時編輯過程中識別錯誤；通過設置關鍵詞過濾和敏感內容識別，智能校對系統可以自動標記出可能的問題內容，供編輯進一步審核，使審校工作更加高效。此外，還包括智能排版、融合出版和按需印刷等全流程數字化。

助力市場營銷和版權保護

AI技術可優化和自動化處理圖書的營銷和發行過程，以提高效率、增強用戶體驗和提升銷售業績。這種模式結合了大數據、機器學習、自然語言處理（NLP）、計算機視覺等先進技術，旨在實現更加精準的市場定位、個性化的內容創作、自動化的廣告投放和實時的效果監測。在內容傳播方面，可以加強與生產、消費的實時互動；在內容消費方面，可以創新高度匹配、個性化消費模式。AI技術可以幫助出版社管理和追蹤圖書的版權信息，確保版權的合法使用，防止侵權行為。

人工智能技術給學術圖書出版帶來的挑戰和潛在風險

難以審核作品的原創性

AIGC可以輔助學者進行文獻綜述、數據分析、實驗設計等研究工作，甚至在某些情況下能夠生成具有一定深度和廣度的學術論文，這可能導致作者將AI生成的內容誤認為是自己的原創內容，違反了學術誠信的原則。例如，OpenAI的GPT系列模型能夠根據給定的主題和結構生成連貫、邏輯性強的文本。有研究顯示，ChatGPT撰寫的50篇文章中，有40篇表現出優秀的原創水平。傳統的抄襲檢測工具可能無法有效識別AI生成的內容，這給學術圖書的審稿和編輯工作提出了新的挑戰。

難以界定作品的知識產權

AIGC生成作品的版權歸屬、署名權以及是否構成作品抄襲等問題，是學術界和法律界正在探討的問題。一些學者認為，AI生成的內容應當享有知識產權保護，而另一些學者則認為AI生成的內容不應被視為作品。截止到2023年10月，全球最大的圖書商城亞馬遜上統計ChatGPT作為作者的圖書就已經高達1024本。然而與此同時，在學術出版領域中，許多大型出版機構對此紛紛更新了收稿要求，禁止或限制使用ChatGPT生成作品。如2023年1月，Saence雜志明確表明不可以將ChatGPT列為作者，規定不能在作品中使用由AI工具（如ChatGPT）生成的數字、文本、圖像等，國內的某些期刊，包括《天津師范大學學報（基礎教育版）》《暨南學報（哲學社會科學版）》等，也明確提出不接受與ChatGPT聯合署名的作品。理由是ChatGPT不能對出版物承擔有意義的責任，不能為其工作主張知識產權。

存在不易辨識的科學性錯誤

AIGC無法自主判斷信息的真實性，它只是根據訓練數據生成內容。如果訓練數據中包含錯誤或過時的信息，AI可能會生成不準確或誤導性的內容。AIGC的算法通常被認為是“黑箱”，由其生成的內容可能缺乏對原文獻的引用，使用者難以追蹤和糾正這些錯誤，可能導致信息不透明及虛假信息泛濫。如果作者未對創作過程中使用了AI輔助的作品進行嚴格審核的話，作品將在科學性方面存在較大隱患，為編輯的審稿工作帶來較大困難。

隱含意識形態風險

由于設計者和使用者的價值偏差、技術和算法蘊含的政治偏差以及應用場景的多元性，AIGC極易誘發意識形態風險。如ChatGPT其內容生成模式高度依賴于數據庫構建與人工邏輯訓練。這意味著AI生成的內容往往反映了訓練數據的偏向和訓練者、使用者的價值觀。如果AI系統在特定文化或價值觀下訓練，它可能會在輸出內容時傾向于傳播這些特定的文化和價值觀；AI系統可能會在生成內容時表現出算法偏見，這可能源于訓練數據中的偏見或開發者的主觀意圖。這種偏見可能導致生成的內容在性別、種族、宗教等方面存在歧視。南京大學社會學院的馬文、陳云松的最新研究顯示：無論是ChatGPT還是“文心一言”，都更偏向美國文化背景和其推崇的主流價值觀，并沒有充分展現基于中國文化主體性的價值觀；這些價值判斷并沒有社會事實依據，而是直接復制已存在于互聯網海量語料中的根深蒂固的態度傾向，說明目前版本的AIGC尚未產生近似于人類的邏輯思考能力。研究還發現，即便是主要建立在中文語料之上的“文心一言”，但由于中文互聯網“時空折疊”的特征，也會產生一定程度的文化偏向。這種隱含的偏見和錯誤的價值觀，極易造成圖書意識形態風險，為編輯的審稿工作帶來了新的挑戰。

03大模型時代編輯素養提升建議

2023年10月18日在北京召開的“出版、發行與大模型應用高端論壇”上，與會專家學者指出：從出版業的發展歷程看，每次出版業大的變革，都離不開技術的創新。當AIGC這樣顛覆性的技術出現時，出版人既要積極擁抱新技術，也要密切關注其發展，解決新問題，把它利用好。作為學術圖書編輯，建議從以下幾方面提升自身的基本素養、新技術應用能力和創新思維，以適應大模型時代的新要求。

提升政治理論素養

在大模型時代，編輯的政治理論素養尤為重要，這不僅關系到出版物的質量和導向，也是維護社會穩定和文化安全的關鍵。第一，政治立場堅定，堅持深入學習習近平新時代中國特色社會主義思想，確保出版物內容符合國家法律法規和社會主義核心價值觀。第二，具備高度的意識形態敏感性，能夠識別和抵制錯誤思想和不良信息，確保出版物內容的正面導向。第三，打開國際視野、提升文化自信，積極傳承和弘揚中華優秀傳統文化，同時吸收借鑒人類文明的優秀成果，推動文化創新，能夠在國際交流中準確傳達中國聲音，展現中國形象。

加強倫理和法律意識

編輯應加強法律意識，確保所有使用的內容（包括文本、圖片、音頻、視頻等）都已獲得合法授權，防止學術不端行為，如抄襲、偽造數據等。編輯應遵循職業道德，抵制不道德的內容，如色情、暴力、歧視等，確保出版物內容符合社會倫理標準。在使用AI工具輔助圖書宣傳時，要對生成的內容進行核實，確保內容觀點的公正性和客觀性，避免傳播偏見和錯誤信息。

拓展學術能力和跨學科知識

學術編輯需要具備深入學習和研究的能力，以便理解最新的學術研究成果和理論發展，確保出版物的學術質量和前沿性。能夠準確判斷稿件的學術價值和創新性。同時.需要不斷更新知識，跟蹤學術前沿，以便更好地了解和評估稿件內容。在大模型時代，編輯需要具備跨學科知識，以便更好地掌握和利用AI技術，以及處理和整合來自不同領域的信息。

具備適應新技術的終身學習能力

隨著AI技術的應用，編輯需要熟悉相關的技術工具，如學習和掌握AIGC工具的使用，了解其工作原理和應用場景，以便更好地利用這些工具優化選題策劃、進行自動化校對，提高工作效率和內容質量；編輯應更加關注用戶需求，能夠利用AI技術進行個性化推薦和定制化內容，提升讀者體驗，增強用戶黏性和滿意度；能夠結合AI技術創造新的出版形式和內容，如互動式故事、多媒體融合出版物等，以吸引和保持讀者的興趣。建議參加相關的技術培訓和研討會，了解最新的AI技術和行業動態，保持對新技術的敏感性和適應性。總之，要具備終身學習的能力，保持對新技術、新趨勢的持續關注和學習，以便不斷適應出版業的快速變化。

在大模型時代，學術圖書編輯不僅需要傳統的編輯技能，還需要適應新技術，不斷提升自身的綜合素質。展望未來，應繼續深化對AI技術的學習，探索其在學術出版領域的更多應用，同時加強對AI生成內容的審核和質量控制。還應與技術開發者、法律專家和倫理學者緊密合作，共同制定行業標準和規范，以確保學術出版的質量和公信力，推動學術出版業的健康發展。

作者簡介：

徐珊，女，漢，山東省泰安市人，編輯，碩士研究生，研究方向：醫學圖書編輯出版。