大數據時代企業物資采購管理與風險控制路徑

閆婷婷

[摘 要]文章分析了大數據時代企業物資采購管理中的風險，總結了物資采購管理的優化策略和風險控制的實踐路徑，目的是加強對企業采購成本的合理控制，節約成本投入，預防資源浪費，在控制采購成本的過程中預防風險，降低風險帶來的影響，促進大數據時代企業的長遠發展和穩定經營。

[關鍵詞]大數據；企業；物資采購；風險控制

中圖分類號：F272.3 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）12-0004-03

近年來，隨著科學技術的飛速發展中，社會進入大數據時代，企業在物資采購管理和風險防控工作中，要加強對先進技術的有效控制，立足實際情況，優化物資采購管理的模式和方法，加工處理有關的信息，盡早發現和防范風險，增強企業競爭力。

一、大數據時代企業物資采購管理中的風險

企業在開展物資采購管理工作的過程中，面臨著多種類型的風險。在制定采購計劃和采購流程等多個層面，風險均有所體現，如果企業制訂的采購計劃不科學，或是在采購計劃的落實過程中，采購人員沒有嚴格按照制訂的計劃要求，落實崗位工作任務，將難以實現理想的采購目標。如果企業提交的采購申請流程沒有獲得審批，就貿然進入物資采購環節，將會導致采購管理的質量得不到保障，對企業的物資采購水平和物資配置的合理性造成直接影響。企業沒有對市場進行全方位調研，就進行了相關的采購工作，對供應商的資質考察不足，在供應商哄抬物價等因素的干擾下，企業將會出現物資采購風險。由于企業的采購人員缺乏職業道德觀念和崗位責任意識，將會給企業造成巨大的經濟損失，增加了物資采購管理的風險隱患。在實施物資采購活動的過程中，采購數量控制工作落實不到位，出現了貨物積壓或貨物不足等問題，企業的生產經營活動將會受到影響，或引發資源浪費的風險，企業的運營管理活動和經濟建設將會受到直接干擾，威脅企業的經營安全，對企業的綜合效益產生直接的負面影響。

二、大數據時代企業物資采購管理與風險控制的路徑

（一）運用大數據技術，加強物資分析

利用大數據技術進行物資采購管理，要明確企業物資采購的數量類型，傳統的物資管理模式下，管理人員將會向上級部門提交物資需求，根據需求由采購人員編制采購清單，獲取上級管理部門人員的審批。該模式需要投入大量的精力、時間，工作人員面對著煩瑣的工作流程和環節時，不可避免地會出現錯誤。利用大數據技術進行物資分析，可以有效規避風險，簡化采購審批流程，搭建企業物資采購管理的信息化平臺。在該信息平臺上進行審核活動，采購數據的準確性強，數據更加全面、清晰，降低了各個環節的人力成本和資源投入，提高了物資分析階段的風險防范水平和物資管理效果[ 1 ]。

（二）基于大數據應用的招投標管理

在企業的物資采購管理工作實踐中，利用大數據技術進行招投標階段的物資采購管理，要整理和分析多種物資采購的項目，在完成有關的整理分析活動之后，進行高效率、高精確性的采購工作。企業在采購過程中，會面臨供應商資質不符合要求的情況，因此企業需要著重做好供應商的把關工作，選擇具備完善資質的供應商，考察供應商的實力，再進行后續的招標工作，篩選能夠符合企業采購要求的供應商。

在招標中運用大數據技術，實現數據技術和招標工作的有機融合，分析和處理供應商的相關數據信息，在此基礎上傳遞信息，提高招標環節的信息傳遞水平和物資采購管理的有效性。要明確招標環節的注意事項，強調各項操作的規范性、透明度，提高招標工作的規范化水平。

（三）注重供應商管理

在物資采購管理工作實踐中，加強對供應商的管理，在供應商管理階段降低管理風險，做好相應的風險防范工作。供應商資質對企業的供應鏈安全運行和安全供應保障有著決定性的作用，在供應商的選擇環節，要利用大數據技術，分析影響企業經營管理和物資管理的各種因素，配合數據協同分析技術的應用，對供應商的匹配性加強分析。

了解供應商產品的結構、報價、基礎資料、失信檔案中的各種信息，加強對信息的多元識別、準確識別，為供應商的選擇提供準確的依據。編制差異化的供應方案，協助企業明確采購管理的合作伙伴，優選供應商進行合作，提高企業的合作效率，保護各方利益。

（四）構建采購質量管理控制新模式

基于大數據分析，構建采購質量管理的新模式。企業要實現穩定的生產和經營，需要重視對物資采購質量的把關工作，提高生產鏈條的契合性，保持生產鏈條和企業物資之間的協調，明確二者之間的密切關聯，保護企業的生產活動、物資管理活動不受影響。

利用大數據技術可以進行信用評定，對企業的物資供應商加強管理，對重復采購的數量信息進行綜合評價，了解支付進度等有關的數據資源，直觀地判斷供應商是否可靠。協助企業采集履約數據和供應商的相關信譽數據，加強對供應商信息的掌控，從根源上對采購的質量加強控制，提高采購管理的綜合效能[ 2 ]。

（五）建立數據交易平臺

企業在優化內部采購形式、構建物資采購管理模式的過程中，要注重利用大數據技術，建立數據交易平臺，企業內部的采購主要包括自主應用采購、電子網絡采購、由下至上的管理式采購，不同的形式特點各有不同。隨著社會的進步和企業的現代化發展，自主應用采購的形式已經不符合當前時代發展的要求，以由下至上的管理式采購形式為主，未來要借助大數據技術，朝著電子網絡模式的方向發展。

企業需要抓住時代機遇，加強對大數據技術的應用，建立網絡交易平臺，對信息進行共享分析，不斷放大大數據的價值，充分利用網絡數據平臺，篩選供應商，提高物資采購管理的規范性、有效性。

（六）加強內部管理，提升信息管理質量

基于信息技術、大數據技術的應用，企業在物資采購管理和風險防范工作中，要切實地提高企業的內部管理水平和信息管理質量，強化采購人員的數據化管理意識和采購意識，從宏觀角度實施數字化采購管理，推進物資采購管理的變革。

企業的領導要支持企業的物資管理數據化、規范化發展，加強對風險的預防，提高信息管理的有效性。在資源利用中，采購人員要注重創新內部控制工作，及時在采購系統中錄入有關數據，統計整理相關數據。將數據作為基礎資源，加強對物資采購風險的防范，培養具備大數據管理知識和管理意識的人才，提高企業物資采購管理的有效性，構建現代電子商務采購的新模式，提高企業信息化管理效率[ 3 ]。

（七）加強部門協同和信息共享

為了促使企業在大數據時代實現采購物資管理工作的創新，降低風險隱患，要在企業內部構建部門協同的模式，共享信息資源，充分發揮大數據實時流通、共享信息的功能，增進部門之間人員的聯系。為貫徹和落實一體化協同管理，企業要合理運用網絡信息管理技術，審批采購項目，提高自動化管理水平，在采購部門、技術部門、財務部門、人力資源部門的協同下，提高工作效率，降低企業在物資采購管理中的經濟風險。

建立數據化的采購體系，完善采購成本數據化評估模塊的功能，提高物資采購管理體系的智能化程度，明確科學的量化標準，在信息公開機制和信息的共享與監控中，提高企業的物資采購管理水平。在數據化的采購管理系統中，注重對采購信息的對比，判斷成本浮動的情況，解析價格比例，掌握項目數據信息，實現內部系統中的信息資源共享。

（八）建立全流程的物資采購數據庫

制訂和實施物資采購計劃，加強風險防范和管理，建立全流程的物資采購數據庫，提高企業在大數據時代的物資采購管理水平。數據庫的建設環節涵蓋物資需求確認、供應商選擇、采購執行、風險評估、決策分析等采購流程、需求確認階段，企業管理人員需要收集、整理、分析各部門的物資需求，采集全面的數據，例如歷史采購記錄、當前庫存情況、生產計劃等信息，全面了解物資需求。企業可以利用大數據技術，挖掘和分析歷史數據，識別潛在的需求模式，判斷未來趨勢，為未來的采購計劃提供參考依據，構建科學的供應商評估體系，全面評估供應商的信用狀況、質量控制能力、交貨能力和價格競爭力[ 4 ]。

在大數據分析中，評估供應商的歷史表現，結合外部數據源如行業報告、市場趨勢等，全面做好供應商的選擇和管理。在采購執行階段，發揮物資采購數據庫的作用，記錄每一筆采購訂單的詳細信息，包括采購數量、交貨日期、價格等。實時監控采購數據，促使企業及時發現采購異常，包括供應商延遲交貨、價格波動等情況，采取相應的應對措施，保障采購計劃的順利執行。企業要利用物資采購數據庫，評估和預測采購風險，加強對歷史數據的分析，識別出可能影響采購計劃執行的風險因素，預測和分析供應商倒閉、原材料價格波動等風險，制訂防治計劃，結合外部數據源信息，進行風險的全面評估。

在決策分析階段，企業要利用物資采購數據庫，制訂相應的風險控制策略，發現潛在的優化空間和改進點，優化采購流程，降低采購成本，提高采購效率，強化企業的競爭力[ 5 ]。

（九）強化頂層指導意識

建立物資采購管理的新模式，利用大數據技術判斷風險，調配資源，在大數據時代加強風險控制，企業要從高層領導開始，強調物資采購管理在企業運營中的重要性，將其納入企業戰略規劃的重要議程，獲取高層的支持和指導，保證在物資采購管理中投入足夠的資源，提高關注度，全過程應對潛在的風險。重新審視傳統的物資采購管理模式，結合大數據技術的應用，構建適應新時代需要的新模式，采用智能化的采購系統，建立供應鏈數字化平臺，推行供應鏈金融，提高采購效率，最大限度地降低風險。

利用大數據技術，收集、分析、挖掘采購過程中的各種數據，準確判斷潛在的風險，識別采購過程中的問題和風險因素，采取相應的預防措施，結合外部數據源中的供應商信用評級、市場趨勢等信息，分析和評估風險隱患。識別出潛在的風險后，企業要及時調配資源，積極調整采購計劃，也可以尋找替代供應商，提高資源調配水平。

（十）建立信息化系統

基于大數據平臺建立信息化系統，加強對物資質量管理風險的防控，把握重點環節，從全生命周期的角度分析產品需求，在該系統中收集、存儲、處理和分析數據，集成與物資采購相關的信息，整合各個環節的數據，例如供應商信息、采購訂單、物流信息、質量檢測等數據，注重全流程的信息化管理。在大數據信息化系統的支持下，企業可以實時監控物資的質量情況，及時發現潛在的質量問題，識別出影響物資質量的關鍵因素，判斷供應商的生產工藝、原材料的來源因素，采取相應的預防措施，降低質量風險的發生概率。

重點關注物資采購過程中的關鍵環節，在供應商選擇、質量檢驗、運輸環節等階段，進行深度數據分析，識別出潛在的風險點，制定針對性的管理措施，整合產品全生命周期的數據、產品的需求特點、變化規律，制定物資采購計劃和風險控制策略[ 6 ]。

三、結語

在大數據時代的快速發展中，現代化企業的經營和內部的采購工作要主動緊跟時代發展的趨勢，綜合運用大數據技術，提高物資采購管理水平，控制采購成本的投入，對采購成本的控制、量化工作進行深層次剖析。注意利用大數據技術分析有關的內容，保證數據的準確性、安全性，最大限度發揮數據的經濟效益，提高企業的物資采購管理水平和風險防控的有效性。

參考文獻：

[1]呂洪勛.芻議建筑施工企業物資采購風險管理與控制[J].理財周刊，2021（02）：178.

[2]杜汶芯.建筑施工企業項目物資采購風險管理與控制關鍵點分析[J].中國設備工程，2021（21）：42-43.

[3]郝晴.建筑施工企業物資采購風險管理與控制[J].國際援助，2021（17）：38-39.

[4]周祥.企業物資集中采購及其風險控制分析[J].環渤海經濟瞭望，2021（05）：129-130.

[5]余海輝，謝培君.外匯風險對沖策略分析[J].中國注冊會計師，2021（03）：116-119.

[6]鐘媛.加強物資采購內部控制精細化管理的幾點思考[J].中國集體經濟，2021（24）：49-50.