大數據時代醫院經濟管理模式的創新探討

李林聰

[摘 要]隨著社會經濟的發展和醫療技術的不斷進步，人們對醫院的醫療服務及經營管理水平提出了更高的要求。在信息化時代，大數據技術的快速發展正在深刻地改變著各個行業，大數據以其海量、多樣、高速、價值密度大等優勢，為醫院經濟管理帶來了全新的機遇與挑戰。如何充分利用大數據技術創新醫院經濟管理模式，提高醫院經濟效益和管理水平，是當前醫療服務改革的重要方向。文章旨在探討大數據時代的醫院經濟管理模式的創新策略，分析大數據技術對醫院經濟管理的價值與影響，提出相應的管理策略和建議，以期為醫院經濟管理實踐提供有價值的借鑒與啟示。

[關鍵詞]大數據時代；醫院；經濟管理；模式創新

中圖分類號：R197.3 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）12-0037-03

在信息技術快速發展的當今社會，傳統的醫療服務與管理模式已經難以滿足時代發展的要求，在大數據技術的影響下，醫療數據的規模和復雜性不斷增長，這對醫院的數據處理能力提出了更高的要求。

大數據技術的應用為醫院的診療與服務提供了更為真實可靠的數據支持，同時為醫院經濟管理提供了更為全面、準確的決策依據。因此，充分利用大數據技術創新醫院經濟管理模式，是提高醫院經濟效益和管理水平的重要舉措。

一、大數據時代醫院經濟管理模式創新的重要價值

（一）提高醫院疾病診斷水平

在大數據時代，醫院經濟管理模式的創新對于提高醫院疾病診斷水平具有十分重要的價值。大數據技術能夠對海量的醫療數據進行收集、存儲和分析，通過數據分析發現潛藏其中的關聯性和規律性，為醫院提供更為全面、精準的診斷依據，通過對患者的歷史病例、檢查結果和治療反饋等數據進行深度挖掘，制定更為科學和有效的診斷方案。

同時，大數據技術能夠實現醫療信息的跨部門、跨系統共享和互聯互通，打破了傳統模式下“信息孤島”的局限性，使醫療資源能夠得到最大程度的優化配置。醫院各科室通過共享患者的醫療數據和診斷經驗，共同研究和探討疾病的診斷和治療方案，進一步提高了疾病診斷的及時性和準確性[ 1 ]。

此外，大數據技術還能夠利用數據挖掘和機器學習等技術，建立多維度、多層次的疾病診斷模型，預測和把握疾病的發展趨勢和規律，為患者提供個性化、精準化的診斷方案，提升疾病診斷的質量。

（二）提升醫療服務質量

大數據技術的應用實現了醫院內部各個部門之間的信息共享和協同合作，通過將患者的臨床資料、醫學影像、實驗室檢查結果等數據進行整合和分析，實現對患者的全程管理和個性化服務，提高了醫療服務的連續性和一致性。

大數據技術能夠為醫院提供更為準確和及時的醫療決策支持，通過對患者的病情數據進行實時監測和分析，及時發現患者的病情變化和風險，靈活調整治療方案，減少醫療事故的發生，提高醫療服務的安全性，提升患者滿意度。醫院還可以通過大數據技術對醫療資源的利用情況進行監測和分析，實現醫療資源的合理配置，提高醫療服務的效率和經濟效益。

此外，大數據技術通過對患者的個人健康數據進行分析和挖掘，為患者提供個性化的健康管理建議和預防措施，幫助患者更好地預防和管理慢性疾病，提高醫療服務的針對性和有效性。醫院還可以通過大數據技術對患者的治療效果及康復情況進行跟蹤和評估，進一步優化治療方案，提高患者對醫療服務的滿意度和信任度。

（三）推動醫院經濟管理的提質增效

大數據技術對醫院經濟管理的提質增效起到了十分積極的促進作用。大數據技術能夠幫助醫院實現精細化的成本管理，通過對醫院各項經濟活動的數據進行收集、整合和分析，測算各項成本的構成和分布情況，建立成本核算模型，精準評估各項成本的費用效益，制定合理的成本控制策略，降低醫療服務的成本費用，提高醫院的經濟效益和管理水平。

大數據技術能夠為醫院提供更為精準和有效的收入管理手段，通過分析和評估醫院的收入來源、收費項目和收費標準，制定更加科學合理的收費政策。利用大數據技術，醫院可對患者的付費行為進行跟蹤和分析，及時發現患者的付費習慣和偏好，開展有針對性的收費優惠和促銷活動，提高患者的滿意度和忠誠度。

此外，大數據技術還能夠為醫院提供更為有效和精準的經營決策支持，通過實時監測和分析醫院經濟活動數據，把握醫院的經營狀況和發展趨勢，發現經濟管理中的問題和風險，制定相應的經營策略和措施，提高醫院的決策水平。

二、大數據時代醫院經濟管理模式創新面臨的挑戰

（一）醫療數據來源復雜、標準不一

醫院的醫療數據來源十分廣泛，包括臨床醫療記錄、醫學影像、實驗室檢查數據、患者健康檔案等。這些數據可能來自不同的醫療機構或科室，采集方式、格式、標準各異，導致數據的差異較大。醫院需要處理來自多個數據源的數據信息，數據的質量和完整性難以保障，給數據的采集、整合和分析帶來了較大影響。

由于醫療數據涉及的領域和內容較為復雜，不同地區、不同醫院甚至不同科室采用的數據標準和規范都可能不同，導致同一類數據的表達方式和含義存在較大差異，使得醫院在數據交換和共享時面臨語義不一致問題，增加了數據的解釋和理解難度，降低了數據的可用性[ 2 ]。

此外，醫院在對大量數據進行分析和利用時，還應考慮到醫療數據的隱私保護和安全性問題，由于醫療數據涉及患者的個人隱私信息，醫院在收集、存儲和處理醫療數據時，需要遵守相關的法律法規和隱私政策，保護患者的個人隱私權利，采取有效的安全措施，防止醫療數據泄露和濫用，確保醫療數據的安全可控。

（二）將數據轉化為有價值信息的難度較大

大數據的復雜性和多樣性使得數據處理和分析的專業性較強、難度較高，加之醫院涉及的數據來源廣泛，數據的結構和格式各異，難以進行統一的整合和分析，這意味著醫院需要投入大量的時間和資源進行醫療數據信息的整合、分類及標準化處理，以便進行進一步的數據分析。

在海量的醫療數據中，還包含著大量重復、零散及失真的信息數據，數據采集的過程易受人為因素的干擾，影響了數據的準確性和完整性，數據質量低下，這可能導致分析結果不準確，影響管理決策的科學性和有效性。此外，雖然大數據技術的應用極大提高了醫院經濟管理的效率，然而，為充分發揮大數據技術的價值，需要具備數據分析能力和專業知識的復合型人才，投入相應的資金和資源對技術手段進行更新，以應用不斷涌現的數據處理工具和方法，專業人才的短缺及技術的滯后性也極大地制約了數據的有效應用。

（三）傳統的信息處理方法不能滿足智慧醫院的建設需求

在大數據時代，智慧醫院的建設是醫院經濟管理創新改革的必要路徑，然而傳統的信息處理方法已經難以滿足智慧醫院的建設要求。

具體而言，傳統的信息處理方法主要基于人工操作或簡單的數據處理軟件，耗費時間且極易出現錯誤，隨著醫院醫療服務范圍和體量的不斷擴大，傳統的信息處理方法已經難以應對數據規模的快速增長，容易導致數據的不完整和失真。

同時，傳統的信息處理方法在數據分析和挖掘方面存在較大局限性，在處理醫學影像、臨床診療記錄等非結構化數據時難以進行有效分析，限制了對數據的深度理解和利用，無法及時發現潛在的經濟管理問題和風險，影響了管理者對醫院經濟運行的及時反應和決策。

因此，為滿足智慧醫院建設的需求，醫院需要創新經濟管理模式，采用更加先進的大數據技術對醫院數據進行深度挖掘，發現潛在的經濟管理問題和機會，從而促進智慧醫院的建設發展。

三、大數據時代的醫院經濟管理模式創新策略

（一）強化應用大數據進行經濟管理的意識

在大數據時代，醫院經濟管理模式的創新必須不斷提高醫院管理者和從業人員對大數據技術的正確認識。

首先，醫院管理者應當充分認識到大數據技術的應用潛力，對大數據技術在優化資源配置、提高管理效率、降低經營成本及改善醫療服務質量等方面的重要性進行深刻剖析，從思想認識上轉變陳舊的管理理念，推動醫院經濟管理模式朝著智能化、數據驅動的方向發展。

其次，醫院管理者應積極推動大數據技術在醫院經濟管理中的應用和落地，通過組建專門的大數據技術支持團隊或與外部機構合作等形式，共同開展醫院經濟管理的數據分析項目，探索如何利用醫院現有的數據資源進行經濟管理模式的優化[ 3 ]。鼓勵和支持醫院內部人員參與相關的培訓和學習，提高大數據技術的應用能力，促進大數據技術在醫院經濟管理中的廣泛應用。

此外，醫院管理者還應積極倡導和推動醫院內部各個部門、科室及崗位之間的合作，共享數據資源，推動數據的整合和共享，實現全院數據的互通互聯，制定相應的政策和措施，鼓勵協作共享，為醫院的經濟決策提供更為可靠的數據支持。

（二）提高信息數據的整合與運用能力

在大數據時代，醫院經濟管理模式的創新應當進一步提高信息數據的整合與運用能力，要建立完整的數據整合系統，將醫院各部門、科室生成的數據進行整合和統一管理，從“人財物”三方面出發，建立統一的數據平臺或數據倉庫，統一數據格式及標準，實現不同數據源之間的數據共享，為醫院經濟管理提供更加全面、準確的數據支持。

要提升數據整合與運用能力，采用數據挖掘、機器學習等先進技術，深度分析醫院數據，發現患者的健康趨勢、醫療資源利用情況、成本效益分析等信息，從海量的數據中發現潛在的規律和關聯，為醫院的經濟管理決策提供科學依據。

此外，通過建立智能化的數據應用系統，將整合的數據轉化為易于理解和使用的信息，為醫院管理者提供個性化的經濟管理分析報告，幫助管理者更加直觀地了解醫院的經濟運行情況，及時發現和解決潛在的經濟管理問題，提高醫院的經濟管理效率和決策質量。

（三）搭建完整的大數據管理平臺

大數據管理平臺通過建立集數據采集、存儲、處理、分析和應用于一體的大數據管理中心，實現對醫院各項經濟管理活動的全面監控和智能化決策支持。

為此，要建立強大的數據采集系統，從各個業務系統和經濟活動中收集和整合數據，確保數據的全面性和準確性，建立高效的數據存儲和處理系統，安全存儲和快速處理采集的海量數據，采用分布式存儲和計算技術，搭建具備較高可靠性及可擴展性的數據存儲和處理平臺，滿足復雜及大規模的數據處理要求[ 4 ]。

建立先進的數據分析和挖掘系統，對存儲在大數據平臺上的數據進行深度分析和挖掘，實現對經濟管理活動的實時監控和智能化預測，及時發現和化解潛在的經濟管理風險。

（四）完善風險防控機制

風險防控機制的核心在于利用大數據技術和方法，對醫院經濟管理中可能存在的各種風險進行全面、精細的監控和預測，確保醫院經濟運行的安全穩定性。為此，醫院要利用大數據技術對各類數據進行全面分析，發現潛在的風險點和異常情況，通過對數據的深度挖掘，及時發現可能存在的欺詐、浪費、濫用等問題，采取有效的防范和控制措施。

利用大數據技術建立風險評估模型，對醫院經濟管理中可能面臨的各種風險進行量化評估和預測，通過對歷史數據的分析和建模，識別各種風險因素之間的關聯和影響，為醫院的風險防控提供科學依據。同時，利用實時數據監控系統對醫院經濟管理中的各項指標和關鍵節點進行實時監控，及時發現并應對風險事件，確保醫院經濟運行的穩定和安全。

此外，借助大數據技術建立智能化的風險預警系統，對醫院經濟管理中可能發生的風險事件進行預警，通過對數據的實時分析和監控，系統可以自動識別異常情況，及時向管理者發出預警提示，幫助管理者及時采取措施應對潛在風險，降低風險事件對醫院經濟運行的影響。

四、結語

在大數據時代，醫院經濟管理創新面臨著全新的機遇與挑戰。隨著大數據技術的不斷發展和應用，醫院經濟管理模式正朝著智能化、數字化的方向邁進。通過強化大數據技術的應用，醫院可以搭建完整的大數據管理平臺，提高數據信息的分析與利用能力，完善風險防控機制，發揮大數據技術的優勢和價值，實現經濟管理模式的創新與優化，提高管理效率和決策水平。

未來，隨著大數據技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展，醫院經濟管理也將迎來更加廣闊的發展空間，醫院要不斷加強對大數據技術的學習，拓展應用范疇，探索和實踐創新的經濟管理模式，以適應大數據時代的發展趨勢，提升醫院經濟管理的水平和效益，為人民醫療健康事業的發展作出積極貢獻。

參考文獻：

[1]蘇慧麗.大數據時代下的醫院經濟管理模式創新思考[J].環渤海經濟瞭望，2022（08）：15-17.

[2]陳紅楠.大數據時代下的醫院經濟管理模式創新[J].新商務周刊，2020（02）：14.

[3]周曉梅.醫改新形勢下的醫院財務管理創新研究[J].中國管理信息化，2017（10）：14-15.

[4]黃麗.大數據時代下的醫院經濟管理模式創新[J].河北企業，2019（06）：51-52.