數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的影響與機(jī)制研究

摘要：“雙碳”目標(biāo)背景下發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)具有重要意義?；?011—2020年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)，運用熵權(quán)法分別測算了省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型和中介效應(yīng)模型探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的影響和作用機(jī)制。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展，該結(jié)論在考慮穩(wěn)健性和內(nèi)生性之后依然成立；機(jī)制檢驗結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高人力資本投入水平而促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展，而技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)則不顯著。因此，應(yīng)當(dāng)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)和消費意識，加大農(nóng)村人力資本投入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展；人力資本投入；技術(shù)創(chuàng)新

DOI：10.13783/j.cnki.cn41-1275/g4.2024.03.005

中圖分類號：F303.2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1008-3715（2024）03-0021-07

一、文獻(xiàn)綜述

在資源環(huán)境約束日益趨緊下，高污染、高耗能、低效率的粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式已不適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢，由于大量化肥、機(jī)械及石化能源產(chǎn)品的使用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已成為氣候變暖的重要影響因素，其導(dǎo)致的面源污染加劇了生態(tài)環(huán)境惡化，發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)成為人類必然選擇［1］。2021年10月24日，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》，其中明確指出要“加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)固碳增效”，要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)固碳增效實際上就是要減少農(nóng)業(yè)碳排放。因此，“雙碳”目標(biāo)背景下發(fā)展綠色低碳農(nóng)業(yè)是實現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的一條重要途徑。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對世界各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、投資消費、就業(yè)創(chuàng)業(yè)等起著越來越重要的作用。作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等演變模式，不斷提高經(jīng)濟(jì)社會的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平，在有效推動城市高質(zhì)量發(fā)展和創(chuàng)新能力提升的同時，表現(xiàn)出一定的環(huán)境改善效應(yīng)［2］。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色低碳經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展是我國在新發(fā)展時期加快構(gòu)建新發(fā)展格局、推動高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，是中國式現(xiàn)代化道路探索的有力實踐，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的影響及其作用機(jī)制，有助于幫助我們探尋緩解碳排放壓力、保障經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展的有效路徑。

國內(nèi)外有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究非常廣泛，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展及其在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)中的深度融合應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵也在不斷豐富拓寬，最初的數(shù)字經(jīng)濟(jì)只是指ICT產(chǎn)業(yè)或電子商務(wù)，2021年中國國家統(tǒng)計局將數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算范圍界定為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化［3］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的效能及其創(chuàng)造的價值顯而易見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化要素配置效率推動全要素生產(chǎn)率增長［4］；互聯(lián)網(wǎng)革命和數(shù)字經(jīng)濟(jì)所推動的中國數(shù)字金融有利于中國實現(xiàn)包容性增長［5］；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于農(nóng)村居民消費也具有一定的影響，農(nóng)村電子商務(wù)的快速發(fā)展能夠使地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品得以迅速銷往全國甚至世界，促進(jìn)農(nóng)戶增收，縮小城鄉(xiāng)居民消費差距［6］。

在全球氣候變暖、生態(tài)環(huán)境惡化的背景下，低碳農(nóng)業(yè)逐漸成為農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域一個熱點問題，中國是農(nóng)業(yè)大國，發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)“雙碳”目標(biāo)的重要途徑。學(xué)界對于如何實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的研究多數(shù)集中于提高農(nóng)業(yè)資源利用效率［7］和降低農(nóng)業(yè)碳排放［8］等方面，還有一些研究關(guān)注到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低碳排放、改善生態(tài)環(huán)境等的影響，Smith等發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和資源利用效率，改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境［9］；田紅宇等的研究得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著降低糧食生產(chǎn)中的碳排放水平［10］，余珊等發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于提升碳生產(chǎn)率［11］。但是，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展，作用機(jī)制是什么，則缺乏系統(tǒng)的梳理。本文將深入考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的影響及其作用機(jī)制，探求加快推進(jìn)中國農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展和實現(xiàn)質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略的根本出路。

二、理論分析與假設(shè)提出

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種隨著數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展應(yīng)運而生的經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，能夠有效地驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長，同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備普惠性、包容性、均衡性和共享性等，它在推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展過程中具有重要意義。具體表現(xiàn)在宏觀和微觀兩個層面：宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展能夠有效促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級［12］，使生產(chǎn)要素從低效部門更及時地向高效部門轉(zhuǎn)移，優(yōu)化資源要素合理配置和減少碳排放，帶動農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。微觀層面，農(nóng)村數(shù)字化信息的普及使得大量勞動者能夠更加方便快捷地獲取和學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)的勞動生產(chǎn)率。同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷拓展，農(nóng)村電子商務(wù)日益興起，打破了生產(chǎn)者農(nóng)民與消費者之間的信息壁壘，農(nóng)產(chǎn)品信息傳播和物流加速，進(jìn)一步帶動了綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與消費，減少了生態(tài)環(huán)境污染，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。此外，一些農(nóng)戶由于融資手段的匱乏以及對農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)理念和方式的接受程度低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展緩慢，而數(shù)字化技術(shù)在傳統(tǒng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用打破了時空的限制，創(chuàng)新金融服務(wù)模式，解決農(nóng)戶融資問題［13］，有利于加速農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)營模式的推廣。由此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的作用機(jī)制

隨著全社會對教育的重視程度加深，人力資本投入水平在不斷提高，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了人才儲備，并進(jìn)一步提高了我國的技術(shù)創(chuàng)新能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著地促進(jìn)人力資本從中級到高級的演化，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人力資本的技能結(jié)構(gòu)存在顯著的空間溢出效應(yīng)［14］，而創(chuàng)新型人力資本能夠借助數(shù)字技術(shù)功能的調(diào)節(jié)作用進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［15］。人力資本投入水平的提高使得高素質(zhì)勞動力不斷增加并投入生產(chǎn)過程，同時高素質(zhì)人才可以在管理層發(fā)揮作用，有效提高農(nóng)業(yè)行業(yè)管理水平，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)。因此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高人力資本投入而促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。

低碳農(nóng)業(yè)是針對減少碳排放建立的一種全新農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，其核心是能源利用技術(shù)創(chuàng)新、體制創(chuàng)新和人們傳統(tǒng)思維的根本性轉(zhuǎn)變，科技創(chuàng)新是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色低碳和高質(zhì)量發(fā)展的重要動力能源［16］。然而，目前我國發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)存在的主要問題之一就是技術(shù)儲備不足，缺少系統(tǒng)性的減排固碳技術(shù)，缺乏技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)儆谘邪l(fā)投入高、創(chuàng)新活躍、應(yīng)用廣泛、輻射作用最大的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)可以與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相互融合，為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供新動能，提高知識技術(shù)的溢出效應(yīng)，誘發(fā)周邊地區(qū)進(jìn)行效仿或引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，通過“學(xué)習(xí)效應(yīng)”顯著增加碳減排的社會收益，進(jìn)一步降低區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)碳排放總量［17］。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能夠使知識的傳播和交流突破時空限制，有效緩解資源約束問題以及提高組織管理水平，解決技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)會識別、資源問題，并為技術(shù)創(chuàng)新提供保障［18］。因此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)創(chuàng)新而促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用2011—2020年全國31個省份（不含港澳臺）的省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究，農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展等數(shù)據(jù)來自各省份歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》等，數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)編制的《數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2020）》。此外，為了保證研究結(jié)論的可靠性，本文在篩選數(shù)據(jù)后對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理，經(jīng)過篩選后樣本最終為310個。

（二）變量選取

1.被解釋變量：農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展

多數(shù)學(xué)者從農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念［19-20］、生態(tài)文明建設(shè)理念［21］等維度來構(gòu)建農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展評價指標(biāo)體系進(jìn)行測算。農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展既要符合農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，又要滿足農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)和能源效率等方面的特征，因此，本文借鑒付偉等的做法［22］，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、低碳生產(chǎn)以及能源效率三個維度作為農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的一級指標(biāo)。二級指標(biāo)的選取綜合考慮數(shù)據(jù)可得性、指標(biāo)整體性以及涵蓋性原則，經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)為地區(qū)的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均經(jīng)濟(jì)收入水平，包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)村居民家庭人均可支配收入指標(biāo)；低碳生產(chǎn)側(cè)重于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)既能保障國家糧食安全需要，又能提高資源利用效率，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，包括化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)藥使用強(qiáng)度、農(nóng)膜使用強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平等指標(biāo)；能源效率側(cè)重于能源使用的高效化和地區(qū)能源消費在農(nóng)業(yè)方面的貢獻(xiàn)度，包括柴油使用強(qiáng)度和單位GDP柴油使用量兩項指標(biāo)（表1）。

在評價方法的選擇上，本文運用熵權(quán)法對上述8個二級指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，最終得到2011—2020年我國31個省份的農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平（表2）?？傮w上，我國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平在2011—2020年呈現(xiàn)出顯著的上升趨勢，指數(shù)最高的是東部地區(qū)的山東省，可能因為近年來山東省各級政府堅持綠色生態(tài)發(fā)展導(dǎo)向，積極推動農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，成效顯著。

2.解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量，多數(shù)學(xué)者選擇構(gòu)建多維度的綜合性指標(biāo)體系來測算，本文參考劉軍等［23］和王軍等［24］的做法，同時考慮到統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性，構(gòu)建了由數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等三項一級指標(biāo)構(gòu)成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系，二級指標(biāo)選用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、網(wǎng)頁數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，選用電信業(yè)務(wù)總量、快遞業(yè)務(wù)量、信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額和就業(yè)人員數(shù)來衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，選用數(shù)字普惠金融指數(shù)、數(shù)字金融使用深度、數(shù)字金融覆蓋廣度來衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。指標(biāo)體系構(gòu)建見表3。

3.機(jī)制變量：人力資本投入和技術(shù)創(chuàng)新

為了探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的作用機(jī)制，本文選擇人力資本投入和技術(shù)創(chuàng)新作為機(jī)制變量。其中，人力資本投入采用平均受教育年限衡量，計算公式參照國家統(tǒng)計局做法，平均受教育年限＝（小學(xué)學(xué)歷人數(shù)×6+初中學(xué)歷人數(shù)×9+高中和中專學(xué)歷人數(shù)×12+大專及本科以上學(xué)歷人數(shù)×16）/6歲以上人口總數(shù)；技術(shù)創(chuàng)新采用各省研發(fā)經(jīng)費支出占其GDP的比重衡量。

4.控制變量

為了更準(zhǔn)確地研究影響農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的各個因素，本文選取城鎮(zhèn)化、財政支持、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資作為控制變量。城鎮(zhèn)化是指城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?，反映了城市化的程度；財政支持在我國的?jīng)濟(jì)發(fā)展中起著宏觀調(diào)控的作用，能夠引導(dǎo)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，用各省市年度財政支出占GDP的比重來衡量；農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，用農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額來反映。各變量定義及其描述性統(tǒng)計結(jié)果見表4。

（三）模型選擇

1.基準(zhǔn)回歸模型

四、實證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文通過方差膨脹因子檢驗得出所有變量的VIF值均在2.00以內(nèi)，說明變量之間不存在多重共線性問題。同時，對計量模型進(jìn)行Hausman檢驗，檢驗結(jié)果的P值小于0.01，說明適合采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。為使研究結(jié)果更加穩(wěn)健，本文采取固定時間（年份）效應(yīng)和地區(qū)（省份）個體效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)模型，以減輕宏觀因素變化對結(jié)果的影響（表5）。

表5模型1的結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的置信水平下顯著正向影響農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展，回歸系數(shù)0.265表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)每上升一個單位，可以提高0.265個單位的農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，假設(shè)1得證。

為了進(jìn)一步驗證研究結(jié)論的可靠性，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，本文將解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別滯后一期和滯后二期并回歸，回歸結(jié)果見表5中的模型2和模型3。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的影響系數(shù)依舊顯著為正，即說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是可靠的。

（二）內(nèi)生性檢驗

為了避免模型設(shè)定中出現(xiàn)的內(nèi)生性問題，本文將解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期處理后作為工具變量再進(jìn)行兩階段最小二乘法（2SLS）回歸，表6顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，排除了內(nèi)生性。

（三）機(jī)制分析

1.人力資本投入的中介機(jī)制檢驗

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的影響機(jī)制中，考慮到人力資本投入可能是中間的傳導(dǎo)路徑，因此采用逐步回歸法分別對式（1）、式（2）、式（3）進(jìn)行三次回歸以檢驗人力資本投入的中介效應(yīng)。表7展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的總效應(yīng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人力資本投入的影響效應(yīng)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本投入與農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展三者間的內(nèi)在影響效應(yīng)，均通過1%的置信水平，結(jié)果顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的總效應(yīng)影響系數(shù)為0.265，即解釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人力資本投入的影響系數(shù)為5.144，解釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人力資本投入的推動作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本投入與農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展三者間的內(nèi)在影響系數(shù)分別為0.236和0.019，解釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升人力資本投入而促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展，且人力資本投入在其中的中介效應(yīng)為36.88%（5.144×0.019/0.265），而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)為89.01%（0.236/0.265），假設(shè)2得證。

2.技術(shù)創(chuàng)新的中介機(jī)制檢驗

進(jìn)一步地，采用逐步回歸法對技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗。表8列示了檢驗結(jié)果，可見第三步回歸中技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平的作用不顯著，為此本文進(jìn)行了Sobel檢驗，得到P值為0.228，中介效應(yīng)不顯著，假設(shè)3未得證。可能的原因在于：技術(shù)創(chuàng)新具有一定的時滯性，即創(chuàng)新決策、行動與其產(chǎn)生效果之間受行為人能力、創(chuàng)新產(chǎn)品特性和市場風(fēng)險等多種因素影響，因而不能及時地將知識與資金投入轉(zhuǎn)化為實用成果。

五、結(jié)論與建議

本文首先從理論上論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的影響機(jī)制，以及人力資本投入和技術(shù)創(chuàng)新在其中的中介作用，提出了相應(yīng)的研究假設(shè)，然后基于2011—2020年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)，運用熵權(quán)法分別測算了省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平，并且構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型和中介效應(yīng)模型進(jìn)行了實證檢驗。得出如下結(jié)論：數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增加1個單位，可以提高0.265個單位的農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平，且在穩(wěn)健性檢驗和工具變量法檢驗內(nèi)生性后結(jié)果依然穩(wěn)??；機(jī)制檢驗結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高人力資本投入水平而促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展，而技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)則不顯著。

基于以上結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合。作為由新技術(shù)催生的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有極大的發(fā)展?jié)摿?，它不僅能夠直接推動經(jīng)濟(jì)的增長，而且通過與農(nóng)業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)的融合，帶動其他產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。因此，要加快推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合，不斷創(chuàng)造農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)和新模式，提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，促進(jìn)農(nóng)戶持續(xù)增收和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同時，要利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大輻射作用，提高農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化能力，促進(jìn)新技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的推廣和應(yīng)用，建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)，助力農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。

第二，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)和消費意識。低碳農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的生態(tài)文明之路，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。但是，目前低碳農(nóng)業(yè)在推廣過程中并未取得農(nóng)戶的認(rèn)可，因此引導(dǎo)農(nóng)戶廣泛認(rèn)可農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展理念尤為重要。各級政府部門應(yīng)采取有效措施廣泛宣傳農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)、綠色消費等先進(jìn)理念，為農(nóng)戶提供各種低碳生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo)和物質(zhì)支持，不斷增強(qiáng)農(nóng)戶的節(jié)能降碳意識，縮小區(qū)域農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展差距。

第三，加大農(nóng)村人力資本投入。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過賦能人力資本而推動農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展，因此要繼續(xù)加大對農(nóng)村人力資本的投入，尤其是創(chuàng)新型人力資本的投入，加快培養(yǎng)適合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新農(nóng)人，提高高級人才在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的占比，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村人才振興和農(nóng)業(yè)強(qiáng)國提供人才支撐。要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技與產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動農(nóng)業(yè)向綠色低碳方向轉(zhuǎn)型，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］IPCC.Climate change 2007：The physical science basis［R］.Cambridge University Press，2007.

［2］趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（10）： 65-76.

［3］胡甲濱，俞立平，洪金珠.雙循環(huán)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響研究［J］.科學(xué)學(xué)研究，2022，40（12）：2173-2186.

［4］李宗顯，楊千帆.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2021（7）：10-19.

［5］張勛，萬廣華，張佳佳，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2019（8）：71-86.

［6］張笑寒，劉敏.農(nóng)村物流對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響研究：基于全國31個?。ㄊ校┑膶嵶C分析［J］.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023（3）：55-63.

［7］Gómez-Limón J A， Riesgo L.Environmental performance of agriculture in OECD countries since 1990［J］.Nutrition amp; Food，2008：1-57.

［8］王學(xué)婷，張俊飚.雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)下農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的基本路徑與制度構(gòu)建［J］.中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報（中英文），2022，30（4）：516-526.

［9］Smith D，Miao R.Harnessing the digital revolution for sustainable agriculture［J］.Nature Food，2021，2（2）：77-80.

［10］田紅宇，關(guān)洪浪.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對糧食生產(chǎn)碳排放的影響研究：來自長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市的經(jīng)驗證據(jù)［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2023，44（8）：145-157.

［11］余姍，樊秀峰，蔣皓文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳生產(chǎn)率提升的影響研究［J］.統(tǒng)計與信息論壇，2022，37（7）：26-35.

［12］溫濤，陳一明.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展：實踐模式、現(xiàn)實障礙與突破路徑［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2020（7）：118-129.

［13］黃益平，黃卓.中國的數(shù)字金融發(fā)展：現(xiàn)在與未來［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2018，17（4）：1489-1502.

［14］王冬梅，黃乾，方守林.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人力資本技能結(jié)構(gòu)影響與作用機(jī)制的實證檢驗［J］.統(tǒng)計與決策，2023，39（9）：23-28.

［15］鄭超愚，烏云圖，卓娜.創(chuàng)新型人力資本集聚、數(shù)字技術(shù)支持與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量［J］.宏觀質(zhì)量研究，2023（2）：77-89.

［16］漆雁斌，毛婷婷，殷凌霄.能源緊張情況下的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展問題分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（3）：257-259.

［17］何艷秋，成雪瑩，王芳.技術(shù)擴(kuò)散視角下農(nóng)業(yè)碳排放區(qū)域溢出效應(yīng)研究［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022（4）：132-144.

［18］許春，林美渟.我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究：基于技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)模型［J］.河南科學(xué)，2023，41（4）：586-595.

［19］張建杰，崔石磊，馬林，等.中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建與例證［J］.中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報（中英文），2020，28（8）：1113-1126.

［20］魏琦，張斌，金書秦.中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)構(gòu)建及區(qū)域比較研究［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2018（11）：11-20.

［21］鞏前文，李學(xué)敏.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)構(gòu)建與測度：2005—2018年［J］.改革，2020（1）：133-145.

［22］付偉，李龍，羅明燦，等.數(shù)字普惠金融助推農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的實證研究［J］.農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報，2023，22（1）：11-19.

［23］劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度與驅(qū)動因素研究［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2020（6）：81-96.

［24］王軍，朱杰，羅茜.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及演變測度［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（7）：26-42.

（責(zé)任編輯劉成賀）

Study on the Impact and Mechanism of Digital Economy on Agricultural Low-carbon Development

ZHANG Xiaohan， LUO Lingyan

（School of Economics， Nanjing Audit University， Nanjing Jiangsu 211815， China）

Abstract：Developing low-carbon agriculture plays an important role against the background of the “dual carbon” goal. Based on the panel data of 31 provinces in China from 2011 to 2020， the paper used entropy weight method to measure the level of digital economy and agricultural low-carbon development at provincial level， constructed base regression model and intermediate effect model to evaluate the effect and explore mechanisms that digital economy affect the low-carbon development of agriculture. The result shows that digital economy can significantly promote low-carbon development of agriculture， a conclusion that holds true after considering robustness and endogeneity. The mechanism test found that digital economy can promote low-carbon development of agriculture by increasing the level of human capital investment， while the mediating effect of technological innovation is not significant. Therefore， this paper proposed to accelerate the deep integration of digital economy and agricultural industry， increase the awareness of farmers’ low-carbon agricultural production and consumption， increase investment in rural human capital， promote low-carbon development of agriculture.

Key words：digital economy; agricultural low-carbon development; human capital investment; technological innovation