新質生產力下的傳統產權交易 必須向智能產權交易升級

李利君

自習近平總書記2023年9月首次提出“新質生產力”以來，有關新質生產力的報道、研究和探討言之者眾矣。各行各業都在從理論和實踐的層面思考：如何把握新質生產力的內在邏輯，如何把握新質生產力的多重維度，如何在行業領域內形成新質生產力等。面對這一課題，作為擁有中國獨創交易方式的產權市場，也應該作出自己的回答。

有人把產權交易起點定在全國人大七屆一次會議明確“實行企業產權有條件的有償轉讓”以及武漢市企業兼并市場事務所成立于1988年。實際上，這個源頭可以一直延伸到1978年。十一屆三中全會會議指出，“應該有領導地大膽下放權力，把各級經濟行政機構的大部分職權轉交給企業性的專業公司或聯合公司。”從那時起，隨著市場經濟體制改革的不斷縱深推進，特別是從黨的十八大以來，十九大、二十大和歷次重要經濟工作會議都強調“經濟體制改革必須以完善產權制度和要素市場化配置為重點”，“實現產權有效激勵”，“使市場在資源配置中起決定性作用”“服務實體經濟”，產權交易實踐和產權交易理論都取得了長足發展。

曹和平在其早期著作《源頭活水話產權》里說過，“中國產權市場的出現不是一個長里程的演化過程，而是一個誘發于國有企業產權改革的快變甚至劇變式生成過程”。在“生成過程”中，國內的產權交易機構如雨后春筍般地成長起來。各地也相繼出臺相關政策規定規范產權交易。因此，產權市場日趨活躍，各地不斷通過同城整合、區域聯合等方式進一步梳理著機制上的各種不利，產權市場日益活躍。鄧志雄在《中國產權市場的回顧與思考》中對產權市場情況做了一個判斷：“企業國有產權進場交易制度破解了企業國有產權該不該賣、該由誰賣、該賣給誰、該以何種方式賣和該賣個什么價等一系列難題，解除了長期以來國有企業改革和國資體制改革中極易引發爭議和混亂的產權困擾，使企業國有產權得以順利流轉，國企改革得以在產權層面上規范有序地開展和深化，由市場配置國有產權資源的目標基本實現。”從實踐進一步看，作為中國獨有的一種交易模式，產權市場成為國企保值增值、源頭防范的重要保障性平臺，在一定程度上起到了規范經濟秩序和經濟生態的效果。

時間進入2024年，產權市場毫無例外地和整個世界的經濟社會共同迎來了一個數字化的新紀元：這一年，人工智能進入到一個令人瞠目結舌的發達階段，文生視頻Sora工具的出現，在國內外都帶來新一輪的科技競賽熱潮，短短兩個月的時間內，腦機接口、芯片、馬斯克火箭、星火一體機……科技創新可謂一浪更比一浪高。哲學家余明峰在其2022年出版的《還原與無限》中以“人工智能和基因工程涉及的都是用一種可操作的語言（二進制或基因排序）來化約看似不可被操控的行為方式或生命特征，從而達到控制的目的”作前提，得出一個結論：我們這個時代的技術問題“被歸納為算法問題”。他認為，算法思維是現代技術思維的集中體現。對照這一結論，產權交易其實從一開始就算得上是資源配置的“算法”革新這一“算法”可以用何亞斌對產權市場特色的概括來描述為“進入產權交易，陽光下交易”。原則是“應進必進，能進皆進，規范進入，操作透明”，再加上“事前、事中、事后和行業自律的一整套嚴密科學的制度設計規范”，形成了中國市場經濟中一種遵循著全新規則的“算法”。實踐證明，這套“算法”達到了預期，即，國企保值增值、源頭防范的目的。在透明國際組織腐敗指數總負責人約翰·蘭斯朵夫眼里，（中國）針對政府采購和國有資產轉讓采用“復雜而成熟的技術、透明的程序和明確的指導”，把腐敗治理這項工作“組織得很好”。

在相當長的時間里，產權市場一直是屬于比較小眾范疇的，至少在早期它是被稱為“晦澀”的東西（曹和平語）。盡管如此，它卻一直被一些經濟學專家當作“先進”算法的代表。產權交易的范式，在解決了機制問題的前提下，大約可以簡化為：交易規則+互聯網技術。這兩個要素成為產權交易的“核”。沒有了這兩個要素，就不會有當下產權市場——這，大概不會有歧義，更進一步說，這兩個要素缺一不可。“交易規則”是集合了流程、法律法規與交易期待的一個“盒子”，鏈接起了交易邏輯，各方形成了交易共識，使得交易行為順利實現。“互聯網”則是交易規則得以實現的技術路徑。如果沒有互聯網，還不算現代意義的產權市場——至少在產權市場成長的過程中，它因為依托互聯網這種高科技平臺而始終背著“現代”的光環。如果說產權市場起步時還是先進的“算法”，那么今天，這種“先進”也許并不能再一枝獨秀。市場越來越成熟了，人們的市場觀念也越來越立體豐富了。市場的成熟有一個直接的社會效果，那就是，它表現出了“科普”功能。產權交易的邏輯就在這種氛圍中被普及和推廣。越來越多的人理解了產權交易鏈條各環節的交易邏輯，甚至開始嘗試用產權交易邏輯來進行資源配置。由于參與者眾多，因此，產權市場也難免出現了魚龍混雜的情況。所幸的是，經過2016年以來的清理整頓，國有產權交易機構起到了“穩大盤”的作用，產權市場保持了穩健發展的態勢。而今天，越來越多的市場主體已經深刻洞悉了產權交易規則特別是交易邏輯，聰明的市場主體利用掌握的產權交易邏輯，制定符合自己利益的交易規則，在與監管政策同頻共振的前提下，大有通過其他渠道和途徑完成產權交易的態勢。所以，實際上，作為產權市場密鑰之一、體現“產權人”智慧的“交易規則”優勢有可能正在受到挑戰。

產權市場看中互聯網的是其快捷、剛性和遏制人為干預的技術優勢。在實操中，相當多數產權交易機構都有一個屬于自己的信息系統開發公司或部門。這個部門也成為交易機構在市場博弈中重要的一個砝碼：純粹的信息系統開發公司無法在最短的時間內搞明白交易邏輯，即便搞明白了，沒有場景的訓練，也無法讓自己開發的系統迅速具備實戰技能。因此，交易機構自己的信息系統開發部門就近水樓臺先得月，“碼農”都在自己家里，知根知底，就像一把開山斧握在手上，隨時可以劈削。因此，產權交易開發系統也常常會變成獨門生意。但是，自從GPT、Sora出現以來，通用人工智能的時代正在確定無疑地到來，開放式的AI編碼也許并不遙遠了。再枕著“高科技”互聯網做夢，很快就會被甩到時代的后面。

至此，我們將會把已經被人熟知的“產權交易”稱為“傳統產權交易”，“產權市場”也因此成為“傳統產權市場”。現在，交易邏輯盡人皆知，已經被開發的交易品類而形成的各類交易規則也鋪滿了市場，信息技術正在快速迭代。那么，留在傳統產權交易機構手里的，除了“牌照”和累積起來的公信力，還有哪些優勢？

區位性優勢？據《產權導刊》引用賈彥的論述顯示，“目前，我國產權交易所（中心）主要按各省行政區設立，全國約有300家，納入中國企業國有產權交易機構協會統計范圍的70家交易機構合計交易總額為22萬億元。除上海、北京、重慶、山東、廣東、深圳等規模較大的產權交易機構外，各省市、甚至個別縣級城市也都有產權交易機構，其結果是機構規模偏小，輻射能力有限，交易規則、信息發布、統計口徑、監管措施等缺乏統一性、規范性和開放性，極大影響了要素資源的配置效率。”自身的區域，正是別人的區外；別人的區域，又是自己的區外。這一重大不足已經引起國家層面的高度重視。《關于加快建設全國統一大市場的意見》提出，“優先開展區域市場一體化建設工作，建立健全區域合作機制”。在全國統一大市場的背景下，隨著良性國內大循環環境和氛圍的形成，各產權交易機構漸漸向著長三角一體化、京津冀一體化、川渝共同發展、粵港澳大灣區方向推進，準備著打破“老死不相往來”的固有格局。目前，堅守區域和擴大區外，都需要實操者在政策許可的基礎上進行攻堅克難，其需要更高的智慧從理論和實踐上找到順暢的解決辦法。

“三公性”優勢？在日益完善的現代法人治理結構的語境中，“三公性”的制度性保障越來越多、越來越完善。因此，僅僅靠強調“三公”突出其特點，理由已經不那么十足了。雖然32號令之下，“進場交易”依然是一道鐵律。但僅看增量，交易利潤曲線并不樂觀。傳統產權交易業務量是否已經達到了飽和？增量還有多大的空間？

價格價值發現優勢？價格價值的發現優勢本身實際上是信息不對稱留下來的空間。但這樣的空間顯然越來越小。以房屋產權交易為例，市場已經非常成熟，各類大中小型房屋中介機構都在用多種方式拼命做趨勢和價值分析，他們早已把大勢、路段、小區等事無巨細的優劣都展示得“體無完膚”了。產權市場要想實現“發現價格發現價值”的目標，并非易事。

隊伍年齡優勢？以某交易集團為例，全員540余人，2024年平均年齡35.49歲，已經越過了傳說中的互聯網從業人員平均35歲退休年齡。而這個關鍵時刻，正是AI、AGI交融期，需要知識結構更新的隊伍。產權市場白手起家時，隊伍從零開始。而目前，從業隊伍能容納更年輕人員的空間是否足夠大？當然，誠如俞敏洪在2023年亞布力中國企業家論壇年會上表示的那樣，“年齡不是問題，思想僵化、不接受新鮮事物才是問題”。但我們不得不承認，對于最新科技的理解和技能應用，年輕人無論在數量上還是速度上，都比年紀大的人會更多一些、更快一些。

AI潮涌，勢不可擋。產權交易，絕不再是單純的經濟行為，而是同時復合了社會學、人類學、未來學、金融學、管理學等各種學科的現代經濟綜合現象。所以，如果不深刻分析、研判現狀并采取靈活管用的應對措施，也許說“傳統產權交易優勢正在消失或者有可能正走向式微狀態”，并不是杞人憂天。

對此，筆者認為，傳統產權市場必須升級變成智能產權市場。傳統的交易工具（平臺、系統）要嫁接更先進的技術，要素配置要在充分評估整個社會轉型的基礎上來一場方式革新，交易內容更要在傳統交易品類的基礎上進一步充實和完善。至于方向，自然離不開“萬物皆可數字化”的時代大勢。對于產權交易全行業來說，數字化包括不僅僅包括交易方式、方法、手段的數字化，更應該包括內容的數字化。因此，數據交易應該被提上最重要的日程。

據中國信通院《數據要素白皮書（2023）》信息，大數據于2014年寫入政府工作報告。2015年，全國首個大數據交易所——貴陽大數據交易所正式掛牌。政府和企業的雙向奔赴，拉開了數據交易的實踐序篇。2019年十九屆四中全會首提“數據要素”，數據技術、數據產業、數據應用、數據安全取得長足發展。數據資源整合共享、開發利用、安全治理、市場化配置等方面的數據要素體系化頂層設計正式啟動。2022年12月，《中共中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（即“數據二十條”），明確數據制度體系基本框架，提出建立保障權益、合規使用的數據產權制度；建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度；建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度；建立安全可控、彈性包容的數據要素治理制度等方面政策舉措。2023年10月，國家數據局成立，其主要職責為：協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等。數據管理成體系地進入國家治理范疇。2024年1月1日，財政部會計司發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式施行，被稱為“里程碑式”事件。資料顯示，溫州大數據運營有限公司的數據產品“信貸數據寶”成為目前國內公開報道的、財政指導企業數據資產入表第一單。這一市場到底有多大？據《廣東省數據要素市場化配置改革白皮書（2022）》統計，到2021年底，廣東省數據存儲量為1.32ZB，數字經濟增加值規模達5.9億元（占地區生產總值比重為47.5%，其中數字產業化規模1.9萬億元，產業數字化規模4萬億元）。有資料顯示，截至2023年8月，全國各地至少已成立51家數據交易所、擬建6所、供應商782家、公開的數據產品數量8315個。因此，我們可以說，數據交易不再“藏在深閨人未識”，而是呼之欲出。這非常像GPU從CPU中獨立出來那樣。作為更新“算法”的數據交易進入產權市場，其重大意義不會比四十年前產權交易發蒙時小。

我們知道，新質生產力是由技術革命性突破、要素創新性配置、產業深度轉型升級催生。對于產權市場來說，技術革命性突破如何體現？要素配置本來就是產權交易天然的使命，現在，如何創新？產業深度轉型升級，是在技術革命性突破、要素創新性配置都有了答案之后，對產權交易的量和質進行的橫向向寬、縱向向高的拓展。在新質生產力里，勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵。那么，在產權交易領域，經過傳統產權市場洗禮的勞動者是否還能夠匹配新質生產力的要求？我們的勞動資料是否已經對齊了這個時代？我們與勞動對象是否已經心心相印？Chat-GPT可以根據提示寫作多種文體，Sora可以根據關鍵詞文生視頻，馬斯克開源了Grok，英偉達推出推理服務器預訓練模型NIM……令人不無擔憂：AI已經強大到隨時可以發起對人類全部已有知識的進攻。甚至有人預言：它會在幾年內把人類做過的一切都重新來一遍，讓固有的知識清零。雖有些危言聳聽，但的確值得警醒。“新質生產力的特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力。”是的，不創新，沿用過去——哪怕是積數十年之功不斷完善豐富起來、“先進算法”的交易方式，無異于讓驢車行駛在高速公路上。

當前，如果要建設智能產權市場，必須要回答的問題是：這個市場應該干什么？還能干什么？新的增長點在哪里？……答案當然需要全體產權交易從業者以及相關的理論家在實踐中不斷總結、提煉。智能產權交易，既需要大模型的技術支持和突破，更需要數據資產的進入。從起步的數據交易情況來看，數據交易不僅可以豐富生產要素交易的內容、促進數據要素的流轉、配置，更可以極大地降低整個社會的開發成本，提高全社會的創造效率。據相關消息顯示，數據產品“信貸數據寶”上線后不久，共推出貸款產品42項，累計授信673億元，用信182億元，惠及用戶達15.2萬。而全國首單工業互聯網數據資源入表案例之一的“化纖制造質量分析數據資產”交易投入使用后，噸質量（見《全國25個數據資產入表案例》http：//guizhou.gov.cn，）成本年下降約為6.81%，客訴率年下降約35.72%。對于新質生產力下產權市場的整體布局，賈彥建議，應建立健全區域合作機制，加快人工智能、區塊鏈技術在區域一體化中的應用，通過互聯網平臺構建覆蓋各地區交易機構和生產要素的傳導和交易機制，打造跨區域要素交易的專業化服務平臺。很明顯，數字化、智能化已經成為產權市場領域里重要的關鍵詞，繞不開、避不過。因此，產權市場必須以謙卑的姿態，向時代致敬！重新學習，從基礎概念開始，從后AI時代起步，把傳統交易模式當成我們在數字化時代一種特殊的“非物質文化遺產”。在拓展傳統交易品種時以數據交易為突破口，把整個業務體系按邏輯關系重新劃分，把整個隊伍分成市場、培訓和研發三大塊，從新質生產力里找我們會的、懂的、能用的，把這場效率革命變成價值革命，加速推動傳統產權市場向智能產權市場轉型升級。