智能機器新聞寫作研究

在媒介融合背景下，智能機器打破了傳統新聞采編模式，通過快速抓取數據得以在各個報道領域積累訓練語料，具有快速報道的優勢，可有效運用于即時性報道中。本文以封面新聞寫作機器人“小封機器人”為例，聚焦智能機器寫作中文本特征、傳播現狀呈現、應用場景等核心問題，為新媒體時代記者和編輯找準定位，增強自身綜合素質，與智能新聞寫作機器人形成良好配合，共同推動新聞報道向上向善發展提供可資借鑒的實踐探索。

背景

1956年，人工智能首次亮相美國達特茅斯會議。經過逾60年的不懈探索和產業化發展，現如今人工智能產業已逐漸成熟，成為各行各業發展的核心推動力。在國內新聞生產領域，人工智能的影響正在快速擴散，滲透到自動化新聞、虛擬主播等各個方面，為新聞業注入了更多的創新與科技元素，提升了新聞生產效率，也以其技術拓展和創新化的新聞報道形式，不斷推進傳統新聞向智能化發展。

技術的飛速發展改變了新聞行業的生產流程，顯著提升了新聞生產效率。在智能新聞寫作中，所謂的“機器人”并非傳統實體和機械化機器人，而是一類具備自動化智能寫作新聞稿件能力的軟件，這些軟件用智能取代人力，實現了新聞發稿速度和數量上的飛躍。在面對這樣一項新技術時，人類既希望能夠掌握對其的應用，使機器新聞得到社會的認可，又存在對技術失控可能引發一系列問題的擔憂。

2015年9月，騰訊公司推出了“Dreamwriter”軟件，該軟件在2016年里約奧運會期間創作了3000余篇賽事新聞。同年11月，新華社的“快筆小新”正式上線。2016年，國內其他公司也相繼推出了智能新聞寫作機器人，例如第一財經的“DT稿王”、今日頭條的“小明”、封面新聞的“小封”等，涉足體育賽事、財經播報、天氣預報、地震信息等多個領域，替代了部分新聞工作者的寫稿和信息采集工作。

“封面新聞”自主研發的“小封”機器人最為突出的一大亮點是智能新聞寫作，其可以與記者編輯共同協作進行新聞生產，也具備獨立撰寫某些新聞稿件的能力。除此之外，其通過大數據挖掘還能為受眾提供相對應的新聞推薦。“小封”的稿件不僅僅是機器智能化生成的文字，更是當下智能媒介深度融合的生動體現。本文以封面新聞“小封機器人”為案例，深入研究其在不同領域新聞寫作表現和應用，并討論記者如何在新聞寫作中發揮主體性。

“小封機器人”寫作特點分析

在對機器新聞寫作進行深度剖析時，彭蘭教授曾稱“小封機器人”為“國內智能化寫作的領先者之一”。“小封機器人”的寫作特征非常鮮明，主要體現在篇幅簡短和通過人工智能算法模擬人類寫作的能力上。

強大采寫實力，最大限度減少人力工作量

“小封機器人”通過程序設定和機器輔助．以智能化賦能新聞寫作，與過往人力采集和搜索相對應，它能夠對全國各地的新聞稿件和信息進行自動抓取和分類，擁有強大的采寫能力。如今，“小封機器人”每月在封面新聞客戶端封面號《小封觀天下》上發布的新聞稿件已涉及到體育、財經、災害、生活、娛樂、科技等10多個領域。

此外，其通過為受眾提供個性化的新聞搜索推薦體驗，輔助寫作以及自主寫作部分新聞，以提高內容生產的質量和數量。其背后團隊介紹“包括為新聞內容在策劃、采集、編寫、審核、發布等各個環節提供智能協助，減少簡單重復的人工工作量，提升新聞內容寫作的質量與效率”。

短消息主導，數據庫為主要來源

“小封”獨特的寫作風格主要以1000字以內的短消息為主。這種短小精悍的文本形式，使“小封”的產物更符合現代社交媒體時代對信息快速傳播的需求。這也是“小封”在智能寫作領域被認可的一項重要特征，其文本長度既容易引起受眾注意，又符合快節奏信息獲取的趨勢。這一特征使得“小封”在多個領域，包括體育、自然播報等新聞方向都能夠發揮其獨特的寫作能力。

數據新聞的運用也成為“小封”報道的亮點之一。以2018年俄羅斯世界杯為例，通過大數據的支撐，“小封”網羅全網大數據和歷史比分進行預測和播報等。這種數據驅動的報道形式豐富了報道的層次，也為受眾提供了更全面、深入的信息。

機器人“小封”寫作應用現狀

體育新聞領域的應用

如今，體育賽事在全球范圍內蓬勃發展，各類體育項目的比賽頻繁舉行，呈現出愈加多姿多彩的景象。賽事繁榮的背后是信息時代新聞生產的巨大壓力。體育賽事具有信息量大、時效性強的特點，觀眾們渴望獲取最新、最全面的賽事信息，而這也給體育新聞報道帶來了巨大的挑戰。

傳統的體育新聞報道方式已經難以滿足現代人的需求。以往，體育新聞報道主要依賴于記者的觀察、采訪和撰寫，但隨著賽事數量的增加和新聞報道的時效性要求，傳統方式已不敷使用。由于大型體育賽事通常具有較長的籌辦周期和比賽時間，涉及的比賽項目和參賽人數眾多，相關信息備受矚目，這給體育賽事報道帶來了巨大的壓力。人們對于體育新聞的要求越來越高，他們期待的不僅是文字的描述，更希望能夠通過多種方式獲取信息。

在這樣的背景下，智能新聞寫作成為了一種必然的選擇。葉韋明指出：“機器新聞寫作經常被用來生產常規性、重復性主題的新聞，因為這些新聞來自于可獲取的結構化的、精確的數據。”通過人工智能技術，可以實現對大量數據的快速分析和處理，從而快速生成符合時效性要求的體育新聞報道。人工智能還能夠根據不同的受眾群體，生成定制化的內容，滿足觀眾的個性化需求，提升閱讀體驗。

“小封機器人”以大數據為支撐，通過全網收集球隊比賽數據、球員數據等，經過大量數據清洗工作后，得到有效數據做預訓練，并通過深度神經網絡預測模型，根據球隊歷史賽況作出科學預判，對賽事結果進行智能預測。在2018年俄羅斯世界杯期間，“小封機器人”總共推送世界杯相關資訊600多篇，全網總閱讀量超過2億次，在歐洲杯2021年6月12日、13日三場比賽中成功預測比利時戰勝俄羅斯。

災難新聞領域的應用

災難新聞常常是人們關注的焦點，也是新聞報道中的重要組成部分，這類新聞報道對時效性和信息量要求極高。由于災難新聞的突發性，人們對事件信息的及時性有著迫切需求，從而增加了對新聞報道的時效性和準確性要求。在媒介融合的大背景下，面對此類場景，智能新聞寫作通過其技術優勢，能夠迅速、準確地抓取、整合和呈現相關新聞消息，同時其數據庫也能夠確保信息的完整性和準確性。

相比傳統的人工寫作，在災難發生的緊急情況下，智能寫作通過其技術能夠將新聞內容的生產時間壓縮，新聞報道在其輔助下得以快速產出，讓受眾第一時間獲取關鍵信息。除此之外，智能機器新聞寫作還能夠確保報道的完整性，在此類事件中，任何信息的遺漏都可能導致誤解而引發嚴重后果。智能寫作通過自動化的方式，能夠將多方信息整合、呈現，確保報道全面而不遺漏任何重要細節，使受眾對災難事件有一個清晰、全面的認識。

以四川省廣元市青川地震報道中的表現為例，“小封機器人”在8秒內交出1300字新聞稿件，引起了廣泛關注。在四川長寧60級地震發生僅10秒后，小封機器人利用封面大數據率先刊發了首條稿件《四川宜賓長寧縣發生60級地震》。同時，封面新聞的編輯團隊運用他們自主研發的全網采集系統，迅速獲取到了相關報道，并以最陜的速度將消息通過全網彈窗推送給了受眾。

然而，由于算法的限制，智能新聞寫作除去上述優勢外也存在著一些問題。其受制于程序設計，往往傾向于報道受眾關注度較高的熱點新聞，而忽視了一些重要但可能不夠引人關注的議題，使得部分信息無法得到充分的報道，進而導致信息失衡。要解決這一問題，可以通過改進算法和人工學習，使機器人能夠更全面地把握新聞事件，而不僅僅局限于受眾關注度。此外，也可以加強人工記者和編輯的監督和介入，確保報道的多樣性和客觀性。只有在算法和人工編輯的共同努力下，智能新聞寫作才能更好地發揮其作用，為受眾提供更豐富、更客觀的新聞信息。

總的來說，“小封機器人”在實時監控和快速報道、大數據抓取和信息加工方面表現出了顯著的優勢。其高效的新聞生產能力不僅提升了寫作速度，還豐富了報道形式，為受眾提供了更為全面、深入的新聞信息。然而，“小封”也需要應對一些問題，包括情感表達、邏輯推理等方面的局限性，需要在未來的發展中與新聞從業者及技術人員一同進一步完善和改進。

智能新聞寫作時代，新聞從業者該如何堅守

雖然機器人撰寫新聞稿件的素材通常來自數據庫和互聯網，使得其在表現事件趨勢和大數據方面存在明顯優勢，但與受眾所想要獲取的新聞信息相比，智能機器新聞還需要增添更加深刻的信息內容。現實環境中的很多事件并不僅僅是數據和趨勢的簡單疊加，往往還涉及到各種復雜的社會、經濟、政治等因素。因此，對于某些復雜議題的報道，智能新聞寫作可能無法完全滿足受眾的需求。

媒介傳播速度和渠道的多樣性也要求媒體在報道中更加注重人文情感。媒體從業者要客觀地呈現新聞事實，并將報道與人文情感結合，從而獲得更好的傳播效果。智能寫稿機器人雖然可以滿足人類的表面新聞需求，但短期內卻難以產生充滿理解、共鳴、溫暖、情感和趣味的新聞內容。相比于枯燥的數字和圖表，深入和充滿人文情懷的文字更能打動受眾，且更具說服力。然而，這些真實的素材和情感是機器人無法獲取的。同時，語言選擇更加多樣、豐富，營造一種與普通受眾共情的語言環境，這也是目前智能寫作無法達到的。

現階段的寫稿機器人可以寫出一篇中規中矩的新聞報道，但較難理解新聞報道中人的生存狀態、喜怒哀樂以及對生命和生活的感悟。新聞報道不僅僅是簡單的對于事實的陳述，更應該包含對人類生活的全方位關注，能夠深刻地反映出這些議題中所包含的情感，從而引發受眾的共鳴和思考。因此，盡管科技發展為新聞報道帶來了更多可能性，但人類的感性和靈性仍然是無法替代的重要因素。

同時，新聞從業者也應該意識到，智能新聞寫作并不能完全取代人類新聞從業者的功能與角色，記者仍需要通過自己的觀察、思考和情感體驗，為報道注入更多的人文關懷。因此，新聞從業者在與智能機器寫作協作的同時，不僅要追求報道效率和準確性，也應該保持人文關懷的視角，將關注焦點放在報道背后的“人”身上，為他們發聲、捍衛正義、傳遞溫暖，堅守以人為本的原則，更好地了解受眾的需求與興趣、快樂與痛苦，創作出獨特、充滿感情和溫度的作品。

除此之外，在智能寫作時代，新聞從業者更應該在新聞領域的非虛構故事構建中培養“講故事”能力和技巧，通過巧妙的敘事手法，從業者能夠更好地吸引受眾的注意力，讓他們沉浸到故事中，產生共鳴和思考。這樣的新聞報道需要從業者對敘事結構和語言運用的深刻理解，能夠將復雜的事件用簡潔生動的語言呈現給受眾。

在新聞稿件的撰寫中，“小封機器人”所寫作生成的文章深刻展示了媒體深度融合和跨領域生產合作的重要性。這種智能化協作模式突破了傳統人工新聞采編方式，通過智能技術，新聞從業者可以更快速地搜集、整理和分析大量信息，提高了報道的時效性和準確性。此外，智能化工具的運用也使得新聞創作過程更加高效，節省了人力資源，讓從業者有更多時間專注于深度報道和創新性內容的探索。當然，這也意味著當下新聞業正面臨著更廣闊的發展空間，為新聞從業者的創作提供了更多的可能性和挑戰。

將新聞采編部門與人工智能技術部門整合，形成跨部門力量，將會為新聞機器寫作帶來諸多優勢，開發出更先進、更智能的寫作工具，提高寫作效率和準確度，也能夠在未來使人工智能逐漸擺脫機械流水線式寫作的缺陷，不再局限于基本數據報道和冷冰冰的數字匯總，而是增強新聞故事敘述的能力，模擬人的寫作個性，以打破機器寫作的程序化和機械化風格。

為了確保人工智能的深度融合繼續提升新聞生產效率，在人性化情感交流方面取得進展，機器寫作將進一步拓寬應用領域。人類記者和編輯需找準自身的定位，增強個人綜合素質，與智能新聞寫作機器人形成良好配合，共同推動新聞報道更好發展。

作者簡介：

徐珍怡（2003-），女，漢，上海市，本科，研究方向：智能媒體、國際新聞傳播。

（作者單位：上海大學新聞傳播學院）