新質生產力視域下審計數智化轉型研究

【摘 要】 新質生產力作為新時代經濟發展的核心動力，在數字經濟背景下對審計工作提出了更高要求，大力推進數智化轉型已成為審計工作實現高質量發展的迫切需要。文章運用文獻資料與邏輯分析法，首先闡述了新質生產力和審計數智化轉型的內涵和特點，并構建“要素系統→技術系統→場景系統”三維分析框架，探討新質生產力賦能審計數智化轉型的內在機理。其次，從審計范圍、審計地點、審計時間、審計方法四個方面分析新質生產力對審計數智化轉型的具體作用和效果。最后，針對新質生產力視域下審計數智化轉型面臨的現實困境，分別提出夯實數據質量與安全保障基石、完善數智化審計制度框架以及加強復合型審計人才隊伍建設三方面的優化策略，以推動審計工作高質量發展。

【關鍵詞】 新質生產力； 審計數智化轉型； 審計質量； 數據要素； 技術創新

【中圖分類號】 F239 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2024）16-0027-06

一、引言

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調研期間首次提出“新質生產力”這一重要概念。為了推動經濟高質量發展，2023年底召開的中央經濟工作會議明確提出，以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力[1]。2024年《國務院政府工作報告》中提出“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。”[2]新質生產力的提出，指明了我國經濟加速發展的前進方向，契合高質量發展的需求，特別是在數字時代，新質生產力展現出了更強的融合性和新內涵。它是以數字化、網絡化、智能化為基石，呈現高效率、高質量等特點的生產力形態。

2023年中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》，提出“到2025年，基本形成橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化推進格局，數字中國建設取得重要進展”“數字治理體系更加完善”[3]，當前數智化轉型成為國家重要發展任務，而新質生產力的涌現對數智化轉型發揮了基礎性和關鍵性的作用。審計作為黨和國家監督體系的關鍵環節，對推動國家治理體系和治理能力現代化起著重要作用。為了有效履行審計經濟監督職能，審計監督必須深入開展數智化轉型工作。審計數智化轉型是以互聯網技術為核心，以科技強審為導向，以數據為關鍵要素，以技術賦能為主線，打破傳統審計邊界和審計工作模式，實現審計工作的質量變革、效率變革和動力變革，進而提升審計工作質量，為我國經濟高質量發展提供強有力監督的變革方式。新質生產力作為審計數智化轉型的強勁“引擎”，其依托先進技術的支撐和數據要素的驅動，為審計工作創新審計方法和技術提供嶄新思路，有效助力審計行業在新質生產力指導下為經濟高質量發展保駕護航。因此，開展新質生產力視域下審計數智化轉型的相關理論及實踐研究，對于推動審計工作向高質量發展邁進、更好地服務經濟社會發展大局具有重要意義。

二、文獻回顧

（一）新質生產力

當前學界對于新質生產力的研究主要聚焦于時代內涵、時代價值和實踐層面。關于新質生產力的時代內涵：李政等[4]認為，新質生產力是更先進的生產力形態，主要表現為生產要素質量的優化。徐政等[5]強調新質生產力是生產力發展的能級躍遷，其核心驅動力在于科技創新。余東華等[6]則從技術、產業和要素三個維度對新質生產力的內涵進行了細致分析。關于新質生產力的時代價值：在理論層面，李政等[7]指出，新質生產力不僅拓展了馬克思主義生產力的理論邊界，還為中國特色社會主義政治經濟學提供寶貴的理論支撐；在實踐層面，戴翔[8]認為新質生產力是助力高質量發展的加速器，影響著動力、效率和質量三大變革。關于新質生產力的發展路徑：周文等[9]針對新質生產力提出三條發展路徑，分別為科技創新應用、產業體系優化、政府和市場關系的協調。魏崇輝[10]認為新質生產力除了注重科技創新，完善組織、加強管理和修訂制度等要素同等重要。

（二）數智化審計

由于數智化審計屬于新興概念，目前學術界針對數智化審計的研究較少，主要集中在相關概念、審計框架構建、數智化審計技術應用及現實困境等方面。在數智化審計的概念方面，薛文艷[11]將數智化審計闡釋為借助數字化信息，依托互聯網作為信息傳遞的核心媒介，并運用智能化算法工具處理財務和業務數據，從中挖掘并提煉關鍵審計信息，進而提升審計效率和質量的方式。在數智化審計框架構建方面，徐熒[12]深入研究了基于智慧中臺的數智化審計應用，指出智慧中臺包含數據、技術及業務平臺三個部分，分別負責數據收集和處理、人工智能技術集成以及數據與技術沉淀優化。三者協同工作，創新了審計方法與手段。梁美儀[13]借助“AI+RPA”技術組件，以審計數智化技術為起點，最終落足于人機協同，成功構建了一個包含任務轉換、持續運作、效益評估、軟件治理與安全保障的協同審計框架。在數智化審計技術應用和現實困境方面，王秀芳等[14]以建設項目審計為切入點，提出實現數智化審計順利實施和應用的關鍵要點，包括完善審計信息化流程設計、研發智能化技術工具，并打造貼合實際項目需求的數智化審計模塊功能等。徐晨陽等[15]以致同會計師事務所為例，研究發現其通過審計作業流程智能化、智能年報分析系統運用、電子函證中心建設、大數據挖掘技術等路徑有效降低了審計風險。王海兵等[16]針對數智化內部審計現存問題，提出了相關對策，涵蓋政策法規完善、技術應用強化、人才培養提升、人機協同建立及安全防范等多個方面。

（三）文獻述評

綜上，學界已經對新質生產力的內涵、價值及形成路徑開展了深入探討，數智化審計的相關研究則主要聚焦于數智化審計概念、審計框架構建、審計應用和實踐路徑等方面。但目前兩者之間的關聯研究還較缺乏，且鮮有研究能夠站在政治理論的高度，深入剖析審計數智化轉型的根源。鑒于此，本文將探討新質生產力視域下的審計數智化轉型，在闡明新質生產力和審計數智化內涵特征的基礎上，提出新質生產力推動審計數智化轉型的內在機理，并說明新質生產力對審計數智化轉型的作用和效果。最后，分析新質生產力視域下審計數智化轉型所面臨的現實障礙，并立足新發展階段，提出針對性的應對策略，促進審計高質量發展。

三、新質生產力視域下審計數智化轉型的內在機理

（一）審計數智化轉型的特點和目標

黨的二十屆三中全會提出，要健全因地制宜發展新質生產力的體制機制，推動技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級，支持企業用數智技術、綠色技術改造提供傳統產業?？梢姅抵腔殉蔀閲抑攸c努力方向。數智化的特點主要是將數字化與智能化相結合，依托互聯網信息平臺，利用算法、大數據等多種技術手段，優化相關業務流程，以此增強決策的科學性和合理性，并全面提升整體功能績效。相比于數字化，數智化更側重于利用相關技術全面發掘和利用數據資源，深化信息價值，進而開展更為自動、智能和高效的工作。

審計數智化轉型的核心目標在于數字化與智能化的協同推進。首先，需要構建穩固的數字化基礎，包括建立健全數字化平臺、優化數據存儲和處理能力等，以確保審計工作的數字化流程高效、準確。其次，轉型的重要環節在于數據精細化管理，通過以信息系統審計為突破口，加強數據質量與安全管理，優化數據收集和分析流程，進而確保審計數據的準確性和完整性。最后，在數字化基礎上，積極融入深度學習等前沿技術，構建智能化審計系統，使其在開展審計工作時不僅能夠“診斷并治療已有問題”，更能“預防潛在風險”，推動審計數智化轉型向更高層次邁進。

（二）新質生產力的內涵與特征

隨著移動互聯網、大數據等新興技術的飛速發展，數字化革命正在重塑全球經濟格局，企業數智化轉型和發展成為“互聯網＋時代”的關鍵驅動力。生產力的三大基石——勞動者、勞動資料與勞動對象，正經歷著新質化的蛻變，催生出全新的生產力形態，為經濟社會發展注入源源不斷的動力。2023年9月，習近平總書記首次提出了“新質生產力”這一重要概念。新質生產力與傳統生產力的區別主要體現在“新”和“質”上，而“新”主要體現在哪些層面，“質”又有何獨特之處，以及在兩者融合的基礎上其核心要素如何構建，這是當前亟待明確的關鍵要點。

首先，新質生產力的“新”主要體現在以科技創新和數據為核心的新要素，以科技革命為主導的新技術和以智能化、綠色化為核心的新產業。它不再過分依賴傳統的土地、勞動及資本等生產要素，而是借助人工智能等新興技術，顛覆傳統行業格局，為新興產業注入活力，有效促進我國經濟業態多元化發展。在數字經濟新時代中，數據嶄露頭角，成為推動產業升級和世界經濟穩步前行的新型生產要素。生產力要素的升級與變革引導著人類社會對核心資源的優化再配置與高效運用。此外，新興技術革命與數據驅動的強大動力共同推動生產力實現嶄新的飛躍與突破。

其次，新質生產力的“質”，則體現在其高質量、多質性和雙質效上[17]。其中，高質量表現為更加注重質量的有效提升和生產全流程的質量優化。多質性意味著多種特質，由于新質生產力是在新發展理念指導下孕育出來的產物，其核心特質在于創新，同時融合了綠色、開放、協調、共享等多重特性。雙質效是雙重效益，在推動經濟高質量發展的進程中，新質生產力不僅致力于實現短期經濟效益與長期經濟效益的均衡，而且力求生態效益和社會效益的和諧統一。

（三）新質生產力推動審計數智化轉型的機理

“新”和“質”作為新質生產力的兩大核心特征，兩者相輔相成，通過細化具體維度，進一步為審計數智化轉型提供強大動力。在“新”和“質”兩要素的影響下，生產力的要素、技術和產業三大系統將以科技創新為引擎，不斷推動全面且深入的變革。在新質生產力賦能審計數智化轉型的實踐中，這三大系統的基本規律同樣適用。鑒于審計數智化的獨特性，要素系統和技術系統在其發展中占據重要地位，產業系統則在多個維度上展現出各自獨特的特性。在推進審計數智化轉型的過程中，尤其需要聚焦于數智化技術帶來的現代審計應用場景。因此，本文將從要素系統、技術系統和場景系統三方面闡述新質生產力對審計數智化轉型的影響機理。其中，要素系統構成審計數智化轉型的起點，場景系統代表轉型的終點，而技術系統則作為連接兩者的橋梁，發揮著至關重要的作用[18]。

1.新質生產力強化審計數智化數據支撐

在數字經濟蓬勃發展的新時代，數據已成為不可或缺的關鍵生產要素。在審計領域，數據占據著核心地位。數據要素系統是新質生產力中至關重要的變革升級方式，在實際應用中，其為審計數智化轉型提供了強大的推動力。借助數據系統，審計人員能夠實時、智能、高效地獲取被審計單位內部的財務、業務等多種數據信息，以及獲取國家宏觀數據、市場數據、行業業務數據等，從而深入剖析行業運行態勢，更有效地識別公司潛在風險。這不僅大幅提升了審計數據收集的效率，也推動了審計資料形式的創新，使審計機構能夠逐步擺脫傳統的賬簿資料獲取方式，邁向全平臺電子數據資料獲取的新階段，為審計人員的分析取證工作提供了強大支持。

2.新質生產力加速審計數智化技術創新

新質生產力的技術系統積極回應數據要素系統的輸出成果，促使數字技術內部不斷迭代升級。借助人工智能等新技術，新質生產力推動審計工作場景的革新，打破“數據孤島”壁壘，實現信息的智能分析與高效管理。這不僅有助于構建以數據技術和分析工具為支撐的現代審計平臺，還能提升審計人員的工作效率，精準預測審計風險，提高審計質量。在技術系統的推動下，數智化審計能夠借助數據挖掘、商業智能和文字識別等智能化手段，有效提取、清洗和加工海量的數據資源，并對數據實施跨業務、跨領域的關聯分析與綜合性比較，形成全面且精準的被審計單位“畫像”，進而為審計決策提供更為科學、精準的支撐依據。

3.新質生產力提升審計數智化場景應用

在新質生產力的推動下，審計數智化轉型已經成為行業發展的必然趨勢，其工作的場景系統也將迎來轉型升級，而技術創新和數據要素兩大系統則是實現這一轉型的關鍵支撐。在開展數智化審計工作時，基于業務流程建立的數智化審計平臺可以劃分為前臺、中臺和后臺三類，形成人機協同的場景系統。前臺是審計工作的前沿陣地，在明確被審計公司業務特點和規則的基礎上，需要確保對審計任務的迅速響應與處理。審計人員可以借助先進的數智化技術工具，實現相關數據的精準、實時收集。中臺審計則發揮著橋梁作用，通過構建智能化中臺，可以對龐大數據深入分析，預測關鍵風險領域，為后臺審計奠定堅實基礎。后臺審計作為整個審計工作的決策中樞，需要具備風險畫像和統籌策劃的能力。通過構建決策后臺，審計人員需要對審計數據進行全面分析和評估，形成被審計單位清晰的風險畫像，為前臺和中臺提供可疑線索，并為決策提供有力支持。同時，后臺審計人員還需全面統籌和協調審計工作，確保各環節順暢銜接，進而提升審計工作的整體效率與質量。這種人機協同的場景系統使人員分工更明確，協同更高效，溝通更順暢。

在審計數智化轉型的過程中，要素系統、技術系統、場景系統之間的深度融合與協同配合至關重要。在新質生產力的助推下，這種協同作用強化了內部的凝聚與拓展能力，顯著提升了整個系統的運行效率，并進一步凸顯審計數智化轉型的應用價值。同時，這三大系統秉持開放理念，積極吸納外部生產要素，為轉型過程注入新活力，不僅有效縮短了系統重塑周期，還為審計的高質量發展開辟了更廣闊的價值創造空間，推動審計數智化轉型的加速進程。

四、新質生產力對審計數智化轉型的作用和效果

（一）新質生產力對審計實施范圍的影響

新質生產力賦予審計數智化轉型數據要素的新視角。企業積極借助相關數據平臺，實現對宏觀、市場、財務和業務等海量內外部數據的收集、存儲和精細化管理，為審計數智化轉型提供核心要素支持，這一變革能夠推動審計實施范圍從抽樣審計向全面審計模式的轉型升級。由于傳統審計模式受到成本效益原則的制約，在對被審計領域進行深入審查時成本高昂，因此審計人員通常采用審計抽樣方式，用部分數據推斷總體結果。然而，這種方式限制了審計樣本的全面性，很可能忽略未抽樣數據中的錯誤信息，進而影響最終審計質量。在新質生產力的引領下，審計機構將逐步實現從抽樣審計到總體審計的重大變革，總體審計模式能夠成功將抽樣審計風險降低為零，且依托被審計單位構建的相關數據平臺，審計人員能夠廣泛且全面地收集公司相關信息數據，并借助大模型、機器學習、數據挖掘等先進技術，深入、系統地剖析這些數據，對其進行全面檢查和驗證，為審計決策提供有力支持，以實現審計工作的“高效率”和“全覆蓋”，有效降低審計風險，提升審計質量。

（二）新質生產力對審計實施地點的影響

新質生產力催生的顛覆性技術創新對審計人員產生了深遠影響，不僅體現在技術手段的更新換代，更變更了審計實施地點。傳統審計主要以現場審計為主導地位，在工作中采取觀察、檢查、監盤、詢問、分析程序等一系列煩瑣審計程序，并駐足被審計單位完成審計工作底稿的編制。然而，隨著新質生產力的提出，大數據、云計算和生成式人工智能等技術等迎來蓬勃發展的新時期，也推動審計實施地點從現場審計向現場與遠程相結合的混合型審計模式轉變。在線上遠程審計時，區塊鏈技術能夠為審計數據的存儲與驗證提供強大的技術支持。云計算技術則具有強大的數據處理功能，審計人員將海量審計數據存儲在云端后，可以利用云計算的分布式計算能力進行高效處理和分析，從而快速發現問題并提出改進建議。在抓取被審計公司的網絡數據時，審計人員可以利用自然語言處理技術對網絡文本信息進行智能分析，提取關鍵審計證據；同時，網絡爬蟲技術可以自動抓取被審計公司的網站信息、社交媒體數據等，為審計人員提供全面的數據支撐。因此，依托于新質生產力帶來的技術創新，“線上+線下”混合型審計模式能夠顯著提升審計效率和審計質量。

（三）新質生產力對審計實施時間的影響

新質生產力為審計數智化轉型提供了強有力的“引擎”。在數智化審計模式下，審計工作將覆蓋全鏈條、全過程和各環節，為審計行業帶來革命性的變革。傳統審計工作存在耗時冗長、審計樣本不全面的缺陷，審計人員往往是對公司過去一整年的財務數據和經營情況等進行審計，并發表審計意見，在時間維度上屬于事后審計，這種模式容易導致審計師取證困難，在揭示和防止企業舞弊方面發揮的作用也相對有限。隨著新質生產力的發展，以往存在的“數據孤島”現象正逐步被打破，推動平臺間數據的互聯互通成為深化數據要素市場化配置與流通的核心內容。因此，在此背景下，審計人員可借助大數據、人工智能、云計算等技術對被審計單位財務、業務或行業等數據開展實時監控與分析。審計工作也從傳統的財務報表審計，上升至覆蓋被審計領域內控合規、業務流程、經濟效益、管理效率等各個方面的審計。這一轉變使得審計工作從單純的事后監督逐漸轉向更加全面、動態的全過程連續審計，以實現對企業各種風險的事前預防和過程監控，提升審計質量[19]。

（四）新質生產力對審計技術方法的影響

新質生產力的發展促使科技創新與審計工作深度融合，引領審計技術方法更新。在數智化審計模式下，首先，審計人員需對公司業務流程進行全面梳理，并在系統服務商的指導協助下，將公司內控制度、員工崗位職責、業務關鍵流程點等核心內容存入審計信息監控系統中。在此基礎上，審計人員通過制定并上傳風險清單，審計監控平臺可利用人工神經網絡、決策樹、支持向量機等技術實現風險自動化預測和預警功能，從而有效筑牢內控防線，降低審計風險。其次，在前期審計預警提示的基礎上，審計人員能夠更有針對性地利用遠程信息技術，精準定位被審計公司存在的財務風險和經營風險，并快速評估風險狀況，及時采取應對措施，確保風險得到及時有效控制。最后，審計人員依據前期詳盡的審計線索，精心編制科學、合理的審計報告，并據此出具公正、客觀的審計意見。數智化審計模式為審計工作帶來更高的效率和更低的審計風險，進而推動了審計行業的持續發展。

五、新質生產力視域下審計數智化轉型現實困境

（一）數據質量與安全問題的雙重考驗

新質生產力正處于發展新時期，我國在大數據、區塊鏈、人工智能等領域的法律法規建設相對滯后，相關研究及規劃尚待完善。這引發了數字技術應用和賦能方面的一系列潛在風險，且缺乏有效解決對策和應急方案。而在數智化轉型過程中，審計數據質量和使用安全的問題也愈發凸顯[20]。對于數據質量問題，被審計單位可以利用信息系統對財務信息進行隱瞞或篡改，導致審計人員在對各信息系統收集的海量數據進行審計時，很難確保數據的真實性和完整性，且歸集的數據很可能存在不全面、相關度低等問題。對于數據安全性問題，針對“使用者的數據”，基于大模型技術構建的人工智能工具往往需要將其上傳系統進行分析，甚至將其用作模型的訓練與迭代素材。若這些數據包含被審計單位的機密信息，數據泄露的風險便不容忽視。此外，當審計人員在工作中利用大數據和其他先進技術工具滿足其數據處理服務需求時，可能會涉及“開源軟件”和“開源庫”的使用，而其中往往潛藏某些不易察覺的“漏洞”，這些“漏洞”可能由于軟件設計缺陷、代碼編寫不當或更新維護不及時等原因而產生，給數據安全帶來潛在威脅。然而，針對這些新問題，現有的審計規范和操作指南顯然還未能提供有效的指導。

（二）數智化審計制度體系不健全

數智化審計體系目前還存在諸多不完備性，根源在于新質生產力在快速發展中所面臨的一系列挑戰和問題尚未得到妥善解決。新質生產力的不斷演進，雖然推動了審計數智化的轉型，但其固有的局限性也導致數智化審計體系在理論和實踐層面均存在不足，進而影響了審計制度體系及相關法律法規的完善。首先，在理論層面，新質生產力的技術更新迅速，導致數智化審計的規范與要求難以形成清晰、統一的共識。隨著新技術的不斷涌現和應用場景的多樣化，數智化審計的職責界定、權限劃分和法律責任等核心要素變得模糊不定，缺乏明確的界定和依據，這使得審計人員在實踐中難以準確把握審計工作的邊界和要求，影響了審計的質量和效率。同時，新質生產力的發展也暴露了現有法律框架的不足之處。面對數智化技術的廣泛應用和迭代更新，現有法律框架顯得力不從心，無法及時為數智化審計提供充分的法律支撐。法律對于新技術的應用、數據保護、隱私權益等方面缺乏明確的規定和解釋，導致在審計實踐中存在諸多法律空白和模糊地帶。其次，新質生產力的發展還帶來了審計數智化轉型在實踐操作層面的問題。例如，當審計人員利用云計算、大數據等新技術方式開展工作時，針對數據采集、傳輸接口、數據下載權限等環節還未有相關法律規范提供指引，可能引發審計人員過度采集數據的問題，也為被審計單位拒絕提供審計數據提供了操作空間。以上這些情況不僅增加了審計工作的復雜性和風險，也限制了數智化審計的深入發展和應用。

（三）數智化復合型審計人才培養路徑受限

新質生產力對審計行業提出了更高要求。復合型審計人才除了需要掌握審計專業知識外，還應熟悉數智化相關理論，并熟練運用數智化工具進行審計。但目前數智化復合型審計人才的培養面臨諸多限制，尤其是在高階能力培養方面仍缺乏完善的體系。對于在校學生而言，對數智化審計的必要性和應用范圍往往認識不足，缺乏實踐經驗。而跨專業師資力量的組建也面臨困難，同時隨著大數據、人工智能等技術的更新換代，學校審計實踐課程難以保持與實務工作的同步更新。對于在職審計師而言，由于工作繁忙，難以抽出足夠時間對數智化審計工作體系進行系統學習，且現有培訓體系難以跟上時代發展步伐，培訓內容往往滯后于實際需求，導致培訓效果不理想。此外，事務所與高校之間的信息交流也存在壁壘，如何在遵守保密原則的前提下實現雙方有效溝通，也是亟待解決的問題。

六、新質生產力視域下審計數智化轉型的優化策略

（一）夯實數據質量與安全保障基石

在新質生產力的推動下，審計數智化轉型進程加速，對數據質量和安全性的要求也更為嚴格。審計機構應當充分利用新質生產力帶來的技術和數據優勢，確保審計數據質量，為開展數智化審計提供基礎保障。一方面，審計機構應聚焦于數據質量，依托新質生產力技術創新，全面加強審計的數據質量管理，嚴防后臺數據被篡改的風險。例如，針對被審計單位信息系統提供的相關數據，審計師需要及時和電子政務平臺數據進行比較分析，同時輔以日志查核等技術手段，以此保障審計數據的真實性和準確性。另一方面，數據安全防線必須筑牢。審計師在履行審計職責時需要重點關注數據處理的規范性，確保所采用的處理方案與審計業務緊密相關，并嚴格遵循數據安全管理規定。當發現異常數據時，應及時開展重點核查工作并將情況反映給上級。此外，審計人員還應做好數據隱私保護工作，預防數據泄露風險。最后，相關的審計法律制度也需要與時俱進，不斷完善，為審計工作的合規開展提供堅實的法律保障。

（二）完善數智化審計制度框架

在新質生產力的推動下，與審計數智化相關的制度健全與優化極其重要。制定與落實數智化審計制度，是一項多維度、復雜性的工程，政府部門、審計機構和審計人員均需發力。首先，針對審計數智化轉型的需求，政府和相關立法機構應加快完善與數智化審計相關的法律法規體系。通過制定專門的數智化審計法規或修訂現有法規，明確數智化審計的法律地位、職責權限和操作規范。同時，為了確保審計工作合規合法，需加大對數智化審計的監管力度，為審計數智化轉型提供有力的法律保障。其次，審計機構需緊隨法規變化，優化審計策略，加強與政府溝通合作，同時加強行業自律和內部管理，提升法規宣傳和培訓力度。最后，審計人員需提升法律意識和風險意識，增強法律知識和技能，以更好地應對數智化轉型帶來的法律挑戰。通過多方共同努力，為審計數智化轉型提供堅實的法律保障和良好的法治環境。

（三）加強復合型審計人才隊伍建設

隨著新質生產力的崛起，數智化審計已成為行業發展的新趨勢。為應對這一挑戰，復合型審計人才的培養顯得尤為關鍵。而完善的培養體系往往需要綜合考慮多個維度，確保人才在技能、知識和經驗等方面得到全面提升。首先，為激發審計人才參與復合型人才培養的積極性，審計目標的制定應充分考量審計人員的實際能力與可實現程度，同時學習內容應當實現新質生產力下的技術創新與現代審計業務的深度融合。其次，為了引進并留住高水平審計人才，政府在制定人才引進政策時，需要全面考慮個體差異、代際鴻溝、實際需求等因素。再次，結合個人特色與專業培養，為審計人員制定差異化的職業規劃，保障其未來多元化的職業發展選擇。最后，為形成良性長期反饋機制，事務所需定期進行績效考評，考核要素圍繞審計人員的專業技能、領導能力、工作經驗等維度。通過上述培養方案，為審計數智化轉型的順利推進提供有力的人才支撐。

【參考文獻】

［1］ 中央經濟工作會議在北京舉行［N］.人民日報，2023-12-13（001）.

［2］ 政府工作報告［EB/OL］.［2024-03-12］.中國政府網.https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202403/content_

6939153.htm.

［3］ 中共中央，國務院.數字中國建設整體布局規劃［R］.2023.

［4］ 李政，崔慧永.基于歷史唯物主義視域的新質生產力：內涵、形成條件與有效路徑［J］.重慶大學學報（社會科學版），2024，30（1）：129-144.

［5］ 徐政，鄭霖豪，程夢瑤.新質生產力賦能高質量發展的內在邏輯與實踐構想［J］.當代經濟研究，2023（11）：51-58.

［6］ 余東華，馬路萌.新質生產力與新型工業化：理論闡釋和互動路徑［J］.天津社會科學，2023（6）：90-102.

［7］ 李政，廖曉東.發展“新質生產力”的理論、歷史和現實“三重”邏輯［J］.政治經濟學評論，2023，14（6）：146-159.

［8］ 戴翔.以發展新質生產力推動高質量發展［J］.天津社會科學，2023（6）：103-110.

［9］ 周文，許凌云.論新質生產力：內涵特征與重要著力點［J］.改革，2023（10）：1-13.

［10］ 魏崇輝.新質生產力的基本意涵、歷史演進與實踐路徑［J］.理論與改革，2023（6）：25-38.

［11］ 薛文艷.企業數智化內部審計的轉型研究［J］.中國內部審計，2021（6）：4-8.

［12］ 徐熒.基于智慧中臺的審計數智化轉型［J］.審計月刊，2022（6）：43-44.

［13］ 梁美儀.基于“AI+RPA”雙技術架構的審計邏輯路徑及框架構建［J］.商業會計，2022（1）：29-33.

［14］ 王秀芳，陳曉琳.企業數智化審計模式的應用探討［J］.財會通訊，2023（1）：116-120.

［15］ 徐晨陽，陸紀一，開■.數字化賦能會計師事務所降低審計風險的路徑研究［J］.會計之友，2022（19）：12-17.

［16］ 王海兵，張美麗，陳欣.人工智能內部審計的流程設計和實現路徑［J］.重慶理工大學學報（社會科學），2022，36（7）：127-137.

［17］ 蔣永穆，喬張媛.新質生產力：邏輯、內涵及路徑［J］.社會科學研究，2024（1）：10-18，211.

［18］ 楊寅.新質生產力賦能會計數字化轉型的核心要素、運行機理與邏輯框架［J］.財會月刊，2024（7）：25-29.

［19］ 胡曉麗.大數據環境下企業連續審計系統應用研究［J］.會計之友，2022（13）：141-147.

［20］ 李兆華，劉家彤，湯琦，等.注冊會計師數智化審計應用問題及優化策略［J］.商業經濟，2023（10）：151-153.