公立醫院數據資產管理及運營框架設計研究

【摘 要】 醫療數據資產已成為公立醫院運營與發展的重要資源。文章深入剖析了公立醫院持續積累且日益豐富的醫療數據資產的特性及其表現形式，旨在基于生命周期理論構建一個全面的數據資產管理框架。通過這一框架，公立醫院可以實現對數據資產的有效管理和應用，從而提升醫院的管理水平。文章從醫院數據資產的意義價值、特性、類型以及運營框架設計等多個角度展開，探討了如何通過有效管理和利用醫療數據資產來推動醫院的運營與發展，為公立醫院的數據資產管理提供了指導和優化路徑。

【關鍵詞】 數據資產； 醫療數據； 運營管理； 價值提升； 公立醫院

【中圖分類號】 F234.3 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2024）16-0033-07

一、引言

隨著數字經濟的不斷發展，數據資產管理和資產化將成為推動經濟社會發展的關鍵因素。根據《數字中國發展報告（2023）》統計數據，2023年，中國數字經濟的規模顯著增長，已突破55萬億元人民幣，其核心產業增加值占GDP比重達10%左右[1]，這一成就使中國在全球數字經濟領域穩居第二的位置。在此背景下，數據作為關鍵生產要素在推動國家經濟增長和結構轉型中起到了重要作用。將數據資源轉化為可計量、可交易的資產，已經成為數字經濟時代不可逆轉的趨勢。數據資產作為新型的生產要素，正在成為推動經濟社會發展的重要戰略資源。近年來，政府高度重視數據資產管理，出臺了一系列政策和指導意見，以規范和加強數據資產管理，促進數字經濟的發展。

（一）相關政策概述

2022年12月，《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》發布。該文件提出了構建數據基礎制度的總體要求、工作原則和具體措施，旨在激活數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，這是我國第一份針對數據要素發布的文件，為規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露提供了依據。

2023年8月，財政部發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（財會〔2023〕11號）。該政策確立了數據資產在會計處理中的適用規范，明確了在財務報告中數據資源的展示和說明要求，從而對企業如何進行數據資源的會計處理提供了明確的指導和標準。

2023年12月，財政部發布了《關于加強數據資產管理的指導意見》（財資〔2023〕141號），旨在加強數據資產管理，推動數字經濟發展。文件提出了總體要求、基本原則和總體目標，并明確了主要任務，包括依法合規管理數據資產、明晰數據資產權責關系、完善數據資產相關標準等。

財政部在2024年2月發布的《關于加強行政事業單位數據資產管理的通知》（財資〔2024〕1號）中進一步強調了行政事業單位數據資產的重要性，并提出了明晰管理責任、規范管理行為、嚴格防控風險等要求，以確保數據資產的安全和有效利用。

（二）研究及應用現狀

1.國外研究現狀

在國外，數據資產的研究主要集中在數據資產管理和價值評估方面。研究者關注如何通過先進的技術手段，如物聯網和機器學習，來提升數據資產的管理效率和價值實現。數據資產被視為戰略資產，其重要價值在全球范圍內已形成共識[2]。此外，國外的數據資產研究也注重數據的開放共享和數據治理，以促進數據資產的廣泛應用和價值創造[3]。

根據德勤發布的《數據資產化之路——數據資產的估值與行業實踐》報告顯示，在企業應用層面，數據資產化通常被看作是推動數字化轉型的關鍵因素。企業通過建立數據資產的管理和運營體系，提升了數據治理能力，并通過數據資產的應用創造經濟價值。數據資產的應用場景分為內部使用和外部商業化，前者主要用于提升企業自身的經營決策和業務流程，后者則涉及將數據作為商品對外提供服務。

2.國內研究現狀

國內的數據資產研究起步相對較晚，但發展迅速。研究重點集中在數據資產的理論探究、確認和應用方面[3]。近年來，國內學者和政策制定者開始關注數據資產的確認、計量和會計處理問題，探討如何將數據資源轉化為數據資產，并在財務報表中體現其價值[4]。此外，數據資產的價值評估方法也是研究的熱點，學者們嘗試提出不同的評估模型和方法，以適應數據資產的特殊屬性[5]。

在國內企業中，數據資產化在推動企業發展中的重要性日益凸顯。企業開始探索如何通過數據資產的管理、開發和應用來提升企業競爭力和創造新的商業模式。數據資產化的實踐包括數據產品的開發、數據交易市場的參與以及數據資產的金融創新等[6]。

在行政事業單位中，數據資產化的應用主要體現在提升公共服務效率和促進社會治理現代化方面。政府部門通過建立數據開放平臺、推動數據共享和利用，以及實施數據資產化的管理策略，優化了政府服務的提供和管理[7]。此外，數據資產化也為政府提供了新的視角和工具，以更好地進行政策制定和資源配置。

數據資產的研究和應用正在全球范圍內快速發展，國外在數據資產管理和價值評估方面較為成熟，國內在理論探索和實踐應用方面迅速跟進。無論是在企業還是行政事業單位，數據資產化都被視為推動創新和提高效率的關鍵。隨著技術的進步和政策的支持，預計數據資產將在未來的經濟社會發展中發揮更加重要的作用。

二、數據資產對醫院的意義和價值

《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》國（數政策〔2023〕11號）指出，加強醫療數據融合創新，支持公立醫療機構在合法合規前提下向金融、養老等經營主體共享數據，支撐商業保險產品、療養休養等服務產品精準設計，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業態。《關于加強數據資產管理的指導意見》（財資〔2023〕141號），也鼓勵在醫療等數據富集行業探索開展多種形式的數據資產開發利用模式。可見，在數字經濟時代背景下，公立醫院所擁有的醫療數據資產具有顯著的社會公益性和經濟效益，其有效管理和價值評估對于醫院乃至整個醫療衛生行業的高質量發展至關重要[8]。其意義和價值有以下方面：

（一）提高醫療服務質量

公立醫院的數據資產在提升醫療服務質量方面發揮著關鍵作用。通過大數據分析，醫院能夠為患者提供個性化的預防、診斷和治療方案，同時利用疾病預測模型提前采取預防措施，降低疾病發生率。此外，數據資產支持遠程醫療服務的發展，使得患者能夠在家中接受專業的醫療咨詢。臨床決策支持系統的建立，基于醫學研究和病例數據，提供科學的治療建議，從而提高診療的準確性和安全性。醫院還可以通過跟蹤患者的康復數據來優化康復計劃，確保患者獲得最佳的康復效果。同時，公立醫院可以利用數據資產進行醫療服務質量的實時監控，及時發現并改進服務中的問題，確保患者接受到高質量的醫療服務。總之，公立醫院數據資產的應用不僅提高了患者的治療效果和滿意度，還促進了醫療服務整體水平的提升，為社會帶來了更優質、高效和安全的醫療服務體驗。

（二）優化醫院資源配置

通過分析歷史藥品使用數據和患者就診數據，醫院能夠精準預測藥品需求，有效管理藥品庫存，減少過度庫存和缺貨情況，降低成本同時確保藥品供應的及時性。同樣地，醫療設備的使用頻率和維護記錄分析有助于制定合理的維護計劃和分配方案，提高設備的使用效率并減少資源浪費。人力資源規劃也得益于數據分析，醫院能夠根據患者流量和醫療服務需求合理安排醫護人員，提高服務效率并保障員工福祉。此外，能源消耗和環境影響的監測分析促進了節能減排和環保措施的實施，提升了醫院的環境友好性。醫療服務流程的優化則進一步減少了患者等待時間，提升了就醫體驗。公立醫院通過數據資產的應用，可以實現資源的高效利用和醫療服務流程的持續改進，為患者提供了更高質量的醫療服務，同時也為醫院的可持續發展奠定堅實的基礎。

（三）提升醫院管理效率

通過深入分析運營數據，醫院能夠識別并解決服務流程中的瓶頸，提高服務質量和運營效率，同時合理規劃財務預算和資源分配。績效評估方面，數據分析使得醫院能夠量化醫護人員的工作表現，進行公正的人力資源管理，激勵員工提升工作表現，進而提高醫療服務質量。在風險管理和質量控制方面，數據資產幫助醫院及時發現潛在風險并采取措施預防，確保醫療服務的安全性和合規性。此外，數據資產還為醫院的戰略規劃和決策提供了有力的數據支持，幫助醫院理解市場趨勢和患者需求，制定科學的發展戰略。公立醫院通過有效利用數據資產，不僅能夠提升日常管理的效率和效果，還能夠在長遠發展中提升醫院經濟管理水平，助力高質量發展。

（四）提升醫療科研水平

公立醫院的數據資產可以為疾病模式和流行病學研究提供豐富的信息，幫助研究人員探索疾病的發生機制和風險因素，從而為公共衛生政策的制定提供科學依據。在藥物研發領域，歷史數據的分析有助于識別新的藥物靶點，評估藥物的安全性和有效性，提高研發效率。精準醫學和基因組學研究也得益于患者的基因組和臨床數據的綜合分析，為個性化治療提供了可能。此外，數據資產的共享促進了跨學科合作，推動了醫學研究的創新。同時，醫療人工智能和機器學習技術的發展，得益于大量醫療數據的訓練，進一步提升了醫療服務的質量和效率。公立醫院的數據資產在加速醫學發現、技術創新以及提升患者治療效果方面發揮著不可或缺的作用，是未來醫療科研的重要推動力。

（五）開發商業潛在價值

公立醫院的數據資產在商業應用方面擁有巨大潛力，但必須在嚴格遵守法律法規和確保患者隱私及數據安全的前提下進行。通過與企業合作，醫院能夠利用數據分析來開發針對性的醫療健康產品，提供專業的醫療數據分析服務，幫助其他醫療機構提升運營效率和治療效果。此外，與保險公司的合作可以促進更精準的風險評估和保險產品設計，而開發健康管理和慢性病管理平臺則能夠為用戶提供持續的健康評估和咨詢服務。同時，公立醫院還可以利用數據資產進行醫療知識的普及和教育，增強公眾的健康意識。這些商業應用不僅能夠為社會創造更多價值，還能提高醫院的服務質量和經濟效益，推動醫療行業的可持續發展。

三、醫院數據資產的定義、特點和類型

（一）定義

數據資產，根據2021年國家標準GB/T 40685-2021《信息技術服務數據資產管理要求》中關于數據資產的核心定義，數據資產被視為組織合法擁有或控制的，并且可以進行計量的數據資源，這些數據資源能夠為組織帶來經濟價值和社會價值。換言之，數據資產不僅強調了數據的所有權和可控性，還突出了其可量化管理和利用以實現價值創造的重要性。因此，在公立醫院中數據資產可以定義為醫院擁有或控制的，能夠帶來經濟利益流入的可計量數據資源。這些資源涵蓋了患者醫療信息、診療記錄、財務管理數據、人力資源資料、科研成果以及戰略規劃等多維度信息，既包括結構化的電子數據，也包括非結構化的文本和圖像資料。這些寶貴的數據資產對于提升醫療服務質量、優化資源配置、推動醫療創新和提高管理效率具有重要作用。

（二）特點

1.非實體性

公立醫院的數據資產不同于傳統的物理資產，如醫療設備或建筑物等可以直觀感知和觸摸的物質資源，以非實體的電子形式存在，包括但不限于醫院存儲的數字文件、數據庫記錄、統計分析結果以及各類在線信息資源。

2.可復制性

公立醫院數據資產的可復制性是指這些數據資源可以被無限次數地復制，而不會損失其原有的質量和價值。如公立醫院可以將醫療知識、研究成果和最佳實踐快速傳播給更多的醫護人員和患者，提高醫療服務的覆蓋面和效率。同時，醫院之間、醫院與其他醫療機構或研究機構可以共享數據資源，共同推進醫療科研和臨床實踐的發展。

3.易變性

公立醫院數據資產的易變性是指這些數據資源可以被快速且容易地修改、更新或刪除的特性。這種特性使得數據資產在管理和使用上具有高度的靈活性，同時也帶來了一定的挑戰。如患者病歷、檢查結果和治療計劃等，需要根據患者的最新狀況進行實時更新，以確保醫療服務的連續性和有效性。

4.安全和隱私性

公立醫院的數據資產安全和隱私性對于保護患者權益、維護醫院聲譽和遵守法律法規至關重要。患者的醫療信息屬于個人敏感數據，包括疾病史、治療記錄、體檢結果等。保障這些信息的安全和隱私，是尊重患者個人權利和維護其利益的基本要求。數據泄露或濫用可能導致患者隱私曝光，引發醫院聲譽危機，更有可能產生違法違規風險。

（三）類型

在公立醫院的數據資產管理中，可以根據數據資產的不同特性和用途將其分為基礎類和應用類兩類。這樣的分類有助于更好地管理和評估數據資產，從而提高其使用效率和經濟效益。

1.基礎類數據資產

基礎類數據資產是指那些為醫院提供基本服務和支持的數據資源。這些數據資產通常是醫院運營不可或缺的一部分，包括但不限于：（1）患者健康記錄：包括病歷、檢查結果、治療方案等，是醫院提供醫療服務的基礎。（2）醫療資源信息：如藥品庫存、醫療設備使用情況、床位分布等，用于支持醫院的日常運營。（3）醫療科研數據：包括臨床試驗、科研成果、學術論文等，對提升醫院的科研水平和創新能力至關重要。（4）員工信息：包括醫護人員的工作記錄、培訓資料、績效評估等，是醫院人力資源管理的基礎。

2.應用類數據資產

應用類數據資產是指那些通過數據分析和應用為醫院帶來額外價值的數據資源。這些數據資產通常需要通過特定的應用程序或分析模型來發揮作用，包括但不限于：（1）臨床決策支持系統：通過分析患者數據，提供臨床路徑、治療方案建議等，提高醫療服務的質量和效率。（2）財務管理系統：分析財務數據，幫助醫院進行預算編制、成本控制、財務分析等，提升財務管理水平。（3）醫療服務質量監控系統：通過收集和分析醫療服務相關數據，評估服務質量，改進服務流程。（4）醫療大數據分析：對大量醫療數據進行深入分析，發現疾病趨勢、藥物效果、患者行為等信息，支持醫療決策和科研創新。

四、公立醫院數據資產的確認

在數字化轉型的浪潮中，公立醫院正致力于將數據資源轉化為資產，這一過程涵蓋了從數據的初步處理到最終實現價值的完整生命周期。首先，數據的收集與整合是基礎，它確保了醫院能夠從各種來源獲取并整合關鍵信息。隨后，數據質量監控與評估確保了數據的準確性和可靠性，為后續分析和應用打下堅實基礎。數據的存儲與管理則涉及選擇合適的技術平臺，以保障數據的安全性和可訪問性。在數據資源化的基礎上，醫院進一步推進數據資產化，通過數據資產評估來量化數據的價值，并在此基礎上進行創新，開發出能夠滿足市場需求的數據產品和服務。這不僅需要跨部門的緊密合作，還需要持續的創新思維，以應對不斷變化的醫療環境和患者需求。資源價值化的實現，通過需求分析、數據產品開發、評估與監管、優化與升級以及應用與推廣，將數據資產轉化為具有明確價值和使用目的的產品，從而在醫院運營中發揮關鍵作用，并為患者提供更加個性化和精準的醫療服務。最后，數據資產的商業化是整個過程中的關鍵一步，它將數據產品和服務轉化為醫院的收入來源，從而實現數據資產的經濟價值。這一過程不僅能夠為醫院帶來經濟效益，還能夠推動醫療行業的創新發展，提升整個社會的醫療健康水平。

數據資源到數據資產管理框架見圖1。

（一）數據資源化

在數據資源化階段，公立醫院將收集和積累的數據進行整理和分類，確保數據的準確性和可用性。這些數據可能包括患者信息、醫療記錄、藥品庫存、設備狀態等。數據資源化的目標是確保數據能夠被有效地存儲、管理和訪問，為后續的轉化提供基礎。

數據資源化包括以下關鍵步驟：

1.數據收集與整合：公立醫院需要從各個部門和業務環節收集數據，包括患者就診記錄、檢驗檢查結果、手術信息、藥品使用情況等。同時，將這些數據進行整合，形成一個完整的數據庫。

2.數據清洗與治理：對收集到的數據進行清洗和治理，確保數據的準確性和一致性。這個過程包括去除重復數據、糾正錯誤、填補缺失值等。

3.數據分類與標簽化：根據數據的特點和用途，對數據進行分類和標簽化。例如，將患者信息分為基本信息、病歷信息、檢查信息等，并為每個類別添加相應的標簽，便于后續查詢和使用。

4.數據存儲與管理：采用適當的技術和工具，對數據進行存儲和管理，具體包括選擇合適的數據庫系統、數據倉庫或數據湖，并確保數據的安全性和穩定性。

5.數據訪問與共享：建立數據訪問和共享機制，使數據能夠被內部各部門和外部合作伙伴高效地訪問和使用，可以通過API接口、數據報表、數據可視化等方式實現。

6.數據質量監控與評估：定期對數據的質量進行監控和評估，確保數據的準確性和可靠性。對于不符合要求的數據，要及時進行糾正和處理。

（二）資源價值化

在數據資源化之后，公立醫院將進入資源價值化的階段。在這個階段，醫院將數據資源轉化為具有明確價值和使用目的的數據產品。這些數據產品可以為臨床決策、公共衛生監測、醫療服務質量管理等方面提供支持。資源產品化的目標是使數據能夠以更有形的方式為醫療服務提供支持，增強數據的價值和實用性，從而提高醫療服務的效率和水平。

具體來說，資源價值化包括以下關鍵步驟：

1.需求分析：公立醫院需要對臨床、科研、管理等方面的需求進行深入分析，明確數據產品的目標和應用場景。這有助于確保數據產品的針對性和實用性。

2.數據挖掘與分析：根據需求分析的結果，對數據進行挖掘和分析，提取有價值的信息和知識。這包括運用機器學習、數據挖掘等，對醫療數據進行分析，發現潛在規律和趨勢。

3.數據產品開發：基于挖掘和分析的結果，開發具有實際應用價值的數據產品。這可能包括臨床決策支持系統、公共衛生監測工具、醫療服務質量管理平臺等。這些數據產品應以用戶需求為導向，注重用戶體驗，確保易用性和可靠性。

4.數據產品應用與推廣：將開發完成的數據產品應用于實際工作中，如臨床診療、公共衛生管理、醫療服務評價等。同時，對數據產品進行宣傳和推廣，提高其在醫療行業的知名度和影響力。

5.數據產品優化與升級：根據用戶反饋和應用效果，不斷對數據產品進行優化和升級。這包括改進產品功能、提高產品性能、增加產品模塊等，以滿足不斷變化的用戶需求。

6.數據產品評估與監管：對數據產品的應用效果進行評估，確保其在醫療服務中的價值和實用性。同時，加強對數據產品的監管，確保數據安全和隱私保護。

通過以上步驟，公立醫院可以將數據資源價值化，為醫療服務提供有力支持。資源價值化不僅有助于提高醫療服務的質量和效率，還可以為醫療行業的發展和創新提供動力。在這個過程中，公立醫院需要緊密關注行業動態和技術發展趨勢，不斷探索數據產品的新應用和新價值。

（三）價值資產化

在數據資源化和資源價值化之后，公立醫院將進入價值資產化的階段。在這個階段，醫院將數據產品進一步轉化為可以帶來經濟利益的數據資產。這可能涉及數據的商業化、授權使用、數據交易等。產品資產化的目標是使其成為醫院的重要資產，能夠為醫院創造收入、提高效率、增強競爭力。這不僅可以提高醫院的經濟效益，還可以為醫療行業的發展和創新提供支持。

具體來說，價值資產化包括以下關鍵步驟：

1.數據資產評估：對數據產品的經濟價值進行評估，確定其潛在的商業價值和市場潛力。這包括評估數據產品的獨特性、稀缺性、市場需求等，以確定數據資產的價值。

2.數據資產商業化：根據數據資產的評估結果，設計商業化方案，將數據產品轉化為實際的商業價值。這可能包括數據的授權使用、數據交易、數據服務等方式。在商業化過程中，要注重保護數據安全和隱私，遵守相關法律法規。

3.數據資產運營與管理：建立數據資產的運營和管理機制，確保數據資產的有效利用和增值，具體包括制定數據資產管理政策、建立數據資產交易平臺、開展數據資產交易和合作等。

4.數據資產增值服務：通過提供數據資產的增值服務，提高數據資產的價值和吸引力。例如，提供數據分析、數據挖掘、數據可視化等服務，幫助用戶更好地利用數據資產。

5.數據資產監管與保護：加強對數據資產的監管和保護，確保數據資產的安全和可靠，具體包括加強數據安全防護、建立數據隱私保護機制、加強數據合規管理等。

6.數據資產創新與發展：不斷探索數據資產的新應用和新價值，推動數據資產的創新發展。例如，通過數據資產的分析和應用，發現新的醫療知識和治療方法，推動醫療行業的進步。

通過數據資源化、資源價值化、價值資產化三個步驟，公立醫院可以將數據資源轉化為數據資產，實現數據的價值最大化。在這個過程中，醫院需要確保數據的安全性和隱私保護，遵守相關法律法規，并不斷提升數據管理和應用的能力。

五、公立醫院數據資產的運營管理框架構建

2022年4月，國家衛生健康委辦公廳和國家中醫藥局辦公室聯合發布了《關于印發公立醫院運營管理信息化功能指引的通知》（國衛辦財務函〔2022〕126號），文件要求公立醫院進一步健全運營管理體系，推動公立醫院運營管理信息化建設。公立醫院的數據資產全生命周期管理框架是一項全面且細致的監管體系，確保數據資產從識別到處置的每個環節都能得到妥善管理。整個管理過程需要跨部門的緊密合作和持續的創新精神。醫院的各個部門，如財務、資產管理、業務科室等，都需要參與到數據資產的全生命周期管理中來。通過這樣的協作，醫院不僅能夠提升自身的運營效率，還能夠為患者提供更加個性化和高質量的醫療服務。同時，通過數據資產的商業化，醫院也能夠開拓新的收入來源，實現可持續發展。

公立醫院數據資產全生命周期管理框架涉及數據資產的初始確認、后續管理、變更確認和終止確認四個關鍵階段。整體管理框架詳見圖2。

（一）初始確認階段

醫院通過規范的數據搜集和整理流程，將數據資產納入管理體系，這不僅包括數據的分類和歸檔，還有對數據質量和可用性的嚴格控制，為后續的管理和應用奠定堅實基礎。

（二）后續管理階段

數據資產一經確認，醫院便開始執行持續管理循環，包括數據的常規維護和更新，以及數據安全和合規性的持續監控。

1.醫院從事臨床的業務科室作為數據資產應用的前沿陣地，負責將數據資產轉化為實際業務價值，滿足臨床、科研、管理等方面的需求，其日常操作直接影響數據資產的有效性和醫院服務質量。

2.資產管理部門首先應判斷數據資源是否是醫院能夠擁有和控制的。這些數據是否由醫院創建、收集或合法獲得。醫院必須確保其對數據的管理和使用符合所有相關的法律法規和行業標準。此外，資產管理部門還負責數據資產的登記和宏觀管理，包括記錄數據資產的詳細信息，明確所有權和使用情況，進行戰略規劃，評估數據資產的價值，以及實施風險控制措施。這些活動對確保數據資產的長期價值和醫院可持續發展至關重要。

3.財務部門在管理框架中發揮關鍵作用，負責判斷該數據資源是否能夠帶來經濟利益的流入，其成本是否可以可靠計量[9]。同時負責確保數據資產的后續財務計量和報告編制符合政府會計準則制度，為醫院財務管理提供準確數據支持。

4.醫院黨委會作為決策層，參與制定數據資產管理策略和審議重大決策，確保數據資產管理與醫院整體戰略目標一致。

（三）變更確認階段

在確認變更的必要性和合理性后，資產管理部門將變更請求提交給醫院黨委會進行審批。一旦獲得批準，變更將被執行，包括更新資產登記信息和調整使用策略。變更執行后，需要在數據資產管理系統中詳細記錄變更情況，并持續監控以確保變更達到預期效果，同時對策略進行適時調整以應對新問題。這一階段的目的是確保數據資產管理的靈活性和適應性，以支持醫院業務的持續發展。

（四）終止確認階段

當數據資產不再產生經濟利益或成本無法可靠計量時，進行終止確認和注銷，并得到醫院黨委會的審批。這一管理步驟確保了數據資產的有效利用和合理處置。

在公立醫院數據資產的運營管理框架中，多部門聯動機制發揮著至關重要的作用。整個管理框架強調跨部門和職能角色間的緊密協作，提升數據資產的管理效率，促進在醫院各層面的最優利用。

通過整合各部門的資源和信息，優化資源配置，提高運營效率，能夠為醫院決策提供全面的數據支持，增強風險管理能力。此外，聯動機制有助于提升醫療服務質量，促進業務與財務的深度融合，使醫院能夠快速響應政策變化和市場需求，保持運營的靈活性和適應性。通過合理的管理框架，公立醫院能有效利用數據資產，提高醫療服務質量，確保所有數據活動符合法律法規和行業標準，為醫院數字化轉型和長期發展提供堅實支持。

六、結語

分析公立醫院數據資產的特性，加強公立醫院的數據資產運營是推進醫療服務現代化的關鍵舉措，它可以為醫院管理和決策提供堅實基礎。通過確保數據的精確性、安全性和高效性，使醫院能夠更加高效地進行資源配置、優化運營流程，并顯著提升醫療服務品質與患者滿意度。此外，加強數據資產運營管理還能夠促進醫療信息的標準化和共享，加強醫療機構間的合作，為醫療科研和公共衛生監管提供有力的數據支撐。在公共衛生領域，賦予了醫院快速應對公共衛生挑戰的能力，為政府制定和調整健康政策提供了可靠的數據支持。綜上所述，公立醫院數據資產的應用對于實現健康中國戰略目標具有重要意義，它不僅可以提升醫療服務的整體效能，也將為提高全民健康水平和社會福祉做出積極貢獻。數據資產管理框架的完善和有效運用，將成為衡量醫療衛生事業發展水平的重要指標，是推動醫療行業持續進步的核心動力。

【參考文獻】

［1］ 國家數據局.數字中國發展報告（2023年）［R］.2024.

［2］ 夏義 ，管茜.國外政府數據資產管理的主要做法與基本經驗［J］.信息資源管理學報，2022，12（6）：18-30.

［3］ 王詩語，曹玲.基于CiteSpace的國內外數據資產研究可視化圖譜分析［J］.運籌與模糊學，2023，13（3）：2511-2520.

［4］ 宋書勇.企業數據資產會計確認與計量問題研究［J］.會計之友，2024（2）：95-101.

［5］ 朱曉琴，王宣童.數字經濟背景下數據資產評估研究述評與展望 ［J］.財會月刊，2023，44（6）：78-84.

［6］ 胡偉.企業數據資源資產化：理論機制、實踐基礎與政策選擇 ［J］.財會通訊，2024（3）：13-19，157.

［7］ 何欣哲.以公共數據價值激活新質生產力［N］.中國會計報，2024-03-22（002）.

［8］ 解媛媛，張海斌.“業財融合”視角下醫院數據資源價值提升的探索 ［J］.中國衛生經濟，2023，42（5）：86-89.

［9］ 趙星，李向前.數據資產“入表”的準則考量與推進思路［J］.財會月刊，2024，45（3）：55-60.