

概率是對隨機事件發生的可能性大小的一種度量。概率越大,表明事件發生的可能性越大,但并不能保證事件一定發生。如何知道一個隨機事件發生的概率呢?
一、利用頻率估計概率
在大量重復試驗中,如果重復次數足夠大,隨機事件發生的頻率在某一個常數附近擺動,并趨于穩定,我們把這種現象稱為頻率的穩定性,并且用這個頻率的穩定值作為相關隨機事件的概率。
某種綠豆在相同條件下發芽試驗的結果如下:
[每批粒數
n 發芽的頻數
m 發芽的頻率[mn]
(精確到0.001) 2 2 1.000 5 4 0.800 10 9 0.900 50 44 0.880 100 92 0.920 500 463 0.926 1000 928 0.928 1500 1396 0.931 2000 1866 0.933 3000 2794 0.931 ]
這種綠豆發芽的概率的估計值為 (精確到0.01)。
【解析】隨著試驗次數的增多,綠豆發芽的頻率越來越穩定在0.93左右,所以估計這種綠豆發芽的概率是0.93。
二、利用公式計算概率
如果一個試驗有n個等可能的結果,當其中的m個結果之一出現時,事件A發生,那么事件A發生的概率P(A)=[事件A發生可能出現的結果數所有等可能出現的結果數]=[mn]。因此,
用公式計算一個隨機事件的概率,其前提是這個事件是一個等可能事件,解決問題的關鍵是通過列舉法(如列表、畫樹狀圖等)找到該隨機事件包含的所有等可能出現的結果。關于列舉法,列表、畫樹狀圖是兩種常用的辦法,但并不局限于此,只要能不重復、不遺漏地列出所有可能的結果即可。摸球試驗便是此類問題的典型模型:
不透明的袋子中裝有2個紅球、1個白球,這些球除顏色外無其他差別。
(1)從袋子中隨機摸出1個球,放回并搖勻,再隨機摸出1個球。求兩次摸出的球都是紅球的概率。
(2)從袋子中摸出1個球,如果是紅球,不放回,再隨機摸出1個球;如果是白球,放回并搖勻,再隨機摸出1個球。兩次摸出的球是白球的概率是 。
【解析】(1)列表格或畫樹狀圖分析(過程略,請同學們自己試一試)。由表格或樹狀圖可知:一共有9種等可能的結果,其中兩次摸出的球都是紅球的結果有4種,所以兩次摸出的球都是紅球的概率為[49]。(2)第一次摸出白球的概率為[13],第二次摸出白球的概率也為[13],求兩次摸出的球都是白球的概率,可以理解成:第一次取單位“1”的[13],第二次再取“[13]”的[13],所以兩次摸出的球都是白球的概率為[13]×[13]=[19]。故答案為[19]。
對于上述第(2)問中,求兩次摸出的球都是白球的概率,很多同學會犯一種錯誤,就是畫樹狀圖或列表解答,發現一共有7種等可能的結果,其中兩次摸出的球都是白球的結果有1種,從而得到答案“兩次摸出的球都是白球的概率為[17]”。這種錯誤產生的原因,是沒有抓住用公式求概率的前提條件,“所含的所有結果必須是等可能的”。
在這個問題中,第一步操作“從3個球中摸出1個球”得到3種結果,這是等可能的;但是在第二步操作中,如果第一次摸到的是紅球,不放回,再隨機摸出1個球,那么第二次摸球的時候袋中有2個球;如果第一次摸到的是白球,放回并搖勻,再隨機摸出1個球,那么第二次摸球的時候袋中有3個球。也就是說,第一次摸球得到的“3種結果”是等可能的,但第二次摸球分別得到“2種結果”“2種結果”“3種結果”,共“7種結果”,不是等可能的。
因此,要得到正確答案,需要將它們轉化成“等可能”的,即將第二次摸球的結果都理解成有“3種等可能的結果”,共有“9種等可能的結果”,其中兩次摸出的球都是白球的結果有1種,從而得到兩次摸出的球都是白球的概率為[19]。
(作者單位:江蘇省常州市武進區湖塘實驗中學)