智媒時代學術期刊融合升級的特征及實踐策略探究

摘要：ChatGPT、文心一言等人工智能大模型的出現，深刻地改變了傳媒行業的格局。當前人工智能技術已經成為傳媒界的“新寵”，我國學術期刊也逐漸開始利用智能技術進行融合升級探索。為此，深入探討智媒時代學術期刊融合升級的特征及策略是十分必要的。文章采用舉例論證法，分析人工智能給學術期刊帶來的改變。第一，在智能技術的支持下，學術期刊能夠更快速地獲取前沿科研信息，內容策劃更加便捷；第二，智能技術能夠提升學術期刊內容的審核編校效率以及審核評價的公正性；第三，智能技術能夠幫助學術期刊精準投放信息；第四，智能技術可以使學術期刊內容多元化呈現，增強學術內容的可讀性；第五，智能技術可以幫助學術期刊打造智能型編輯部，實現數字出版的智能化發展。文章提出，在人工智能技術的賦能下，學術期刊的融合實踐可從四個方面著手：平臺再造，構建智能化的綜合出版平臺；人機耦合，構建養成型的智能編輯部；服務轉型，打造以人為本的知識服務型期刊；體系重構，打造期刊矩陣式發展體系。文章探討學術期刊與人工智能技術的融合升級特征以及具體實踐策略，旨在幫助學術期刊更好地擁抱智能技術，在智媒時代獲得更好的發展。

關鍵詞：人工智能；學術期刊；融合升級；平臺構建；數字化出版

中圖分類號：G237.5 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2024）10-0234-03

課題項目：本論文為2022年度江蘇省期刊協會單位期刊出版項目“XML一體化數字出版提升科技期刊影響力”研究成果，項目編號：2022JSQKB30

智能技術的進步使傳媒業開始從“融媒轉型”向“智融升級”過渡。作為學術信息傳播的載體和平臺，學術期刊應積極利用智能技術實現工作流程的轉型發展[1]。目前學術期刊尚處于“智媒”的初級階段，智能技術的應用也尚在探索，但與智能技術的接軌和融合是期刊發展的未來。對此，本文深入分析智媒時代學術期刊融合升級的核心特征以及具體實踐策略，希望為學術期刊的融合發展提供幫助[2]。

一、智媒時代學術期刊融合升級的核心特征

目前，人工智能已經廣泛應用于學術期刊的工作流程之中，極大地優化了期刊的各項工作，使其融合升級展現出新的特征，具體來說主要有以下幾點：

（一）內容策劃的智慧化提升

在期刊以往的內容策劃中，主要依靠編輯長期的工作經驗和對信息的敏感度，如果缺乏相關的經驗，則很難把握好期刊的選題方向[3]。而在智媒時代，各類信息均以數據的方式呈現，智能技術可根據信息的傳播廣度、熱詞出現頻度、閱讀量迅速梳理出當前研究領域的熱門話題[4]，然后提煉出多個選題方向給編輯選擇[5]。這不僅可以縮小編輯選題的目標范圍，而且方向更加前沿、熱門，可以從技術上指引期刊朝著更加超前和精確的方向發展。

（二）內容編校效率的高效化轉變

編校是最為煩瑣枯燥、耗時耗力的環節，但又是不可或缺的。編輯大量的時間都耗費在編校流程上，沒有更多的精力開展創新性的工作[6]。而智能技術可提高編校效率，將編輯從煩瑣的工作中解脫出來，將更多的精力放在具有創新性的工作上[7]。2018年，由教育部聯合中教匯據科技有限公司打造的中教數據庫智能審稿系統就融入了在線校對功能，不僅能單篇校對，而且能整期校對，還能自動排版，自動將稿件轉換成符合刊物要求的格式，能夠極大地縮減刊物發行的人工成本和時間成本。

（三）審核評價的公正性提升

學術期刊的審核和評價工作一直有嚴格的規制約束。當前可以逐步探索由智能技術對稿件進行審核評價。首先，智能技術借助大數據和關鍵詞功能可對稿件進行初步篩選[8]，將不符合刊物定位和風格的內容剔除，降低人工篩選的成本；第二，智能技術能對論文作者進行身份認證，全程記錄編輯及專家的審核評定過程，將整個審核過程公開化、透明化，保證審核urklSiXuQj7wYOwORCyk1oaa7xjMUfhVtBGc59jmidY=過程的客觀和公正。

目前，一些智能審稿系統可幫助人工開展稿件初審工作，包括查重、校對、敏感詞、創新性等，再通過系統內部專家數據庫引入的“搶審”機制，在降低刊物審核評定成本的同時提升專家審核效率。智能系統的引入能有效限制人工審核的主觀傾向，使審稿環節更加公正、客觀，也能提升刊物的內容質量。

（四）內容推送的觸達率提升

智能技術通過搜集用戶的閱讀喜好及瀏覽痕跡來分析用戶感興趣的話題[9]，然后根據用戶的興趣和需求進行精準推送，有效提高信息觸達率，也能讓學術期刊更加了解受眾。同時，智能技術能評價學術信息傳播效果，使期刊及時調整內容生產策略。例如，《工礦自動化》就在精準推送方面進行了許多有益的探索，其利用智能技術將學術內容通過電子郵件、移動客戶端、公眾號等渠道推送給用戶，再全程追蹤內容傳播路徑，為期刊官網和公眾號導流建立起讀者社群，建立起從內容生產到傳播的生態鏈。

（五）信息媒介的多元化呈現

隨著用戶審美水平的提升，傳統的圖文形式已不能滿足用戶的閱讀需求，而可視化、體驗化的信息產品則被用戶青睞。學術期刊要借助智能技術突破圖文限制，將內容以更多元的方式呈現出來，滿足用戶多樣化的體驗需求[10]。例如，中教數據庫中的AR期刊功能，只要是收錄于數據庫中的數據，使用客戶端掃一掃就可獲得會議信息、學術視頻等內容。另外，學術期刊還可將論證過程、實驗過程可視化，讓用戶直觀地了解學術論文的論證過程或研究過程，極大地豐富用戶體驗。

（六）數字出版的智能化發展

對學術期刊來說，人工智能可深入分析用戶在各類平臺發送的信息，以此了解用戶的深層次需求，以便更好地生產內容。智能技術還能對學術信息分類，選擇合適的渠道傳播不同屬性、不同形態的信息，這不僅可以實現學術信息的多渠道傳播，也能滿足用戶更加快速、便捷獲取學術信息的需求。

學術期刊的智媒轉型，實際上是為了提高研究成果的轉化率和傳播率，促進不同學科間的學術交流，提升我國的科研實力和學術水平。所以，學術期刊數字出版的關鍵在于借助人工智能精準定位前沿信息，然后選擇合適的平臺為用戶提供精準的信息服務，構建起智能化的數字出版體系。

二、智媒時代學術期刊融合升級的實踐策略

從現階段來看，學術期刊利用智能技術進行融合升級尚處于探索階段，其對微信公眾號、視頻號和客戶端（APP）等新媒體的應用還比較少，存在傳播范圍小、知識內容服務單一、數據缺乏二次開發、市場運營和回報能力弱等問題。但隨著期刊對智能技術的熟悉以及人工智能應用的逐步深化，其實踐路線將更加明確。

（一）平臺再造，構建智能化的綜合出版平臺

數據是人工智能運行的根基，只有擁有龐大的數據基礎，智能技術才能更加智能[11]。對此，學術期刊要充分利用數字化思維，將刊物內容分割成一個個數據模塊，然后利用智能技術對受眾進行分析，充分發掘受眾的深層次需求，以此為基礎重塑刊物的工作流程，構建起集內容制作、內容傳播、內容運營于一體的智能平臺。這能夠幫助期刊快速掌握受眾的實時需求，深入發掘學術熱點話題、追蹤熱點科學議題、監控生產中可能出現的問題。同時，平臺還能幫助運營人員及時了解期刊運營中的不足之處，以便后續及時調整。

（二）人機耦合，構建養成型的智能編輯部

在智媒環境下，人機耦合將成為學術期刊智能化的主要方向，學術期刊應借助智能技術開展內容策劃、熱點發掘、論文翻譯、期刊評價等工作，努力構建起智能型的編輯部[12]。此外，學術期刊可根據編輯專長制定合適的培養路線，突破編輯人員專業層面的壁壘，實現編輯專業技能的全媒體化發展，以此支持智能型編輯部的構建。學術期刊還可與第三方公司合作打造智能型編輯部，但這對傳統的學術期刊來說是一筆不小的開支。所以，學術期刊要根據自身經濟實力來選擇，不能盲目跟風。學術期刊應從人才培養到資本引入，腳踏實地，真正順應時代要求，打造出具有造血、養成功能的智能型編輯部。

（三）服務轉型，打造以人為本的知識服務型期刊

在智媒時代，學術期刊的未來發展要從知識傳播型轉向知識服務型，而智能技術的出現為期刊轉型打下了良好的技術基礎。

首先，依托智能技術發掘用戶信息，使學術期刊能夠為用戶進行“個性定制”，使知識服務更加契合用戶的場景需求[13]。

其次，智能技術能夠為用戶提供論文檢索、熱點查詢、知識圖譜、內容溯源等服務。同時，能幫助期刊實現知識服務的多元化發展，例如期刊可以定期開展線上講座、提供咨詢服務等。

最后，智能技術還能從巨量的信息中提煉出具有傳播價值的知識信息，幫助刊物從知識聚合向知識細分轉型，使期刊朝著精、深的方向發展。

（四）體系重構，打造期刊矩陣式發展體系

智媒轉型的目的是打造出智能平臺矩陣，通過矩陣對信息進行甄選、組合，然后根據刊物的風格、特點的不同，將學術知識進行普適化轉型[14]，提升全民的科學素養。簡單來說，構建智能平臺矩陣能夠為期刊發展提供以下幫助：

第一，期刊可以利用智能技術學習不同的語言風格，然后根據創新度、文章語言篩選論文，將高品質論文進行科普轉換，提高學術期刊科普文章的生產水平。

第二，智能平臺可對網絡上的熱點話題進行分析，從中找出科研的熱點方向，幫助刊物策劃選題。

第三，智能平臺的溯源功能，能夠對論文所引用的數據、語言、事例進行分析，保證文章的原創性。

第四，智能平臺能對用戶群體進行畫像，將需求類似的受眾進行標簽化定制，將內容送達不同的用戶群體中，實現學術信息的分眾化傳播。

第五，智能平臺還能追蹤內容在網絡上的傳播路徑，分析總結出哪些類型的內容能夠在網絡上廣泛傳播[15]，幫助刊物有針對性地改進內容，提升學術期刊的內容傳播效率。

三、結語

從“融媒”邁向“智媒”，這既是學術期刊未來的發展趨勢，也是在人工智能技術驅動下學術期刊實現創新發展的前置條件。人工智能的出現會深度改變學術期刊傳統的運營流程，在智媒時代，學術期刊的內容策劃、內容編校、內容評審、呈現方式、推送渠道、內容推送都將被智能技術改變。學術期刊將會是智能的、服務的、矩陣的，在智能技術的賦能下，一定會大幅提升學術價值和社會知名度，能夠更好地為科研工作者以及普通讀者服務。但目前的智能技術尚不成熟，與智能技術融合是一條全新的道路，這就要求學術期刊工作者要有“摸著石頭過河”的精神，冷靜應對在智媒發展道路上可能面臨的問題和挑戰，積極探索人工智能時代學術期刊未來發展進路。

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[15] 高虹，郝儒杰.人工智能時代學術期刊編輯的職業發展：現實境遇、多重影響與有效應對[J].中國科技期刊研究，2021（10）：1255-1261.

作者簡介 王暉，副編審，副主編，研究方向：科技期刊編輯與出版、煤礦自動化、信息化、智能化技術。