媒介融合語境下數據出版知識空間建構研究

【摘要】隨著媒介融合的深度發展和智慧技術的持續更迭，以知識為核心生產要素的數據出版朝著知識空間的方向發展。文章圍繞數據出版知識空間的建構展開分析，指出在媒介融合語境下數據出版的服務化轉型勢在必行，服務導向成為數據出版知識空間建構的核心要義。從智慧時代媒介發展趨勢和媒介空間性的角度來看，數據出版知識空間的突出特征體現在人媒共生性和空間復合性上。數據出版知識空間建構所遵循的邏輯底色是基于趣緣關系形成的社群。數據出版知識空間的價值通過面向用戶需求的情境化知識服務實現，對應用場景的識別與適應、對用戶需求的分析與管理、對情感狀態的捕捉與計算，都是情境化知識服務的表現形式。從長遠來看，媒介融合語境下的數據出版知識空間是一個基于價值共創的泛在空間。人們以趣緣關系為基礎，圍繞不同主題的內容形成新的社會關系，共同構成虛擬與現實交融、人與媒介共生、知識獲取與價值創造并行的智慧生存空間。

【關鍵詞】媒介融合 智慧技術 數據出版 知識服務 知識空間

【中圖分類號】G230 【文獻標識碼】Ａ 【文章編號】1003-6687（2024）8-054-06

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2024.8.007

媒介是文明的標志，也是知識的載體和形態。人類的媒介進程既是文明演進的歷程，也是人類知識生產和知識消費的歷程。隨著以算法為核心的人工智能技術的不斷突破與發展，整個傳媒生態正在發生根本性變革。新的傳媒生態深刻影響著事物被感知的方式以及人與人的社會關系。在媒介融合不斷向縱深發展的大背景下，數字出版產業也迎來前所未有的發展契機，呈現出蓬勃發展的勢頭。如何借力媒介融合發展數字出版產業，成為世界各國出版行業日益重視的問題。當下，融合已成為出版業發展的共識、熱點及方向，出版深度融合發展成為實現我國出版高質量發展的必由之路。對于出版業來說，媒介融合不單單是技術應用、形式創新與業務整合，其本質是知識生產方式的變革、知識產品形態的融合以及知識傳播機制的范式轉變。在智慧技術的驅動下，以知識為核心生產要素的出版業正經歷知識數據化的發展過程，出版業將迎來從數字出版向數據出版的轉型升級。

與此同時，在5G、虛擬現實、增強現實、元宇宙等新技術的賦能下，出版業不斷創新內容生產模式與呈現形式，拓展傳播渠道，出版的空間轉向趨勢明顯。因此，將出版實踐活動放在空間維度進行具體分析，對于出版學科研究來說具有重要意義。出版空間中交織著真實與虛擬化的符號和景觀，承載著大眾的自我意識、個性表達方式與心理需求，也在無形中建構著新型的社會關系、文化娛樂方式、新的身份認同方式與新的意識形態。因此，數據出版知識空間的建構問題成為媒介融合語境下出版業轉型發展過程中需要予以關切和探索的重要議題。

一、服務化：媒介融合語境下數據出版知識空間的核心要義

從現階段出版行業轉型發展路徑看，智慧技術在出版產業鏈中的應用是基于產業發展慣性而附著在原有出版模式之上的，而非顛覆性的產業業態革新。雖然此種路徑依賴的方式更易于新技術的嵌入與滲透，并讓出版機構在短期內通過低成本運營和小幅度創新保持穩定發展。但從長遠來看，這將在很大程度上弱化和限制技術的賦能力以及出版行業的持續發展動力。一直以來，出版行業遵循的是基于圖書等有形產品的商品主導邏輯。但從行業劃分看，出版業是一種知識服務業，屬于服務業的一種。未來，隨著產品形態的豐富以及讀者互動性的加強，出版行業的服務屬性將逐漸凸顯。在新的媒介環境下，出版行業如何通過產品和服務滿足讀者用戶的信息和文化需求？如何構建基于出版機構、作者、讀者與機器之間關系的虛實融合的生存空間？這都是出版業需要深入探討的話題。

當前，人類社會正在經歷從生產型社會向消費社會的過渡和轉型。在生產型社會中，消費從屬于生產，僅作為整個社會生產活動中的一個環節而存在，消費最終由生產決定。而在讓·鮑德里亞所提出的消費社會中，消費不再表現為一種單純的物質資料的占有，而是轉向一種社會關系的主動建構。這種社會關系指的是人與物、人與人、人與集體、人與世界間相互聯系所構成的整個社會體系。

與生產型社會向消費社會轉型相適應的，是商品主導邏輯向服務主導邏輯的轉化。2004年，斯蒂芬·瓦戈和羅伯特·魯什兩位學者提出一種新的經濟交換邏輯——服務主導邏輯。服務主導邏輯的核心是無形服務、交換過程以及關系營銷。服務主導邏輯把消費者納入價值鏈條中，生產者在通過商品向消費者提供服務的過程中，與消費者產生互動并共同創造價值。從服務主導邏輯入手，重視消費端在內容生產、文化傳播與價值創造中的地位和作用，從多元主體協同、虛實環境融合的角度探尋基于價值共創的泛在出版空間的構建，是媒介融合語境下打造全新出版業態的一種有效思路。在當前媒介融合背景下，數據出版的服務化轉型勢在必行，服務導向成為數據出版知識空間建構的核心要義。

二、數據出版知識空間的總體特征：人媒共生性與空間復合性

智慧技術的發展引發媒介與人類關系的重塑，也讓媒介空間在虛擬與現實的交織中得到進一步延展。總體來說，從智慧時代媒介發展趨勢和媒介空間性角度看，媒介融合語境下數據出版空間的突出特征體現在人媒共生性和空間復合性上。

首先，人媒共生性強調的是人與媒介從相互彌補和依存走向一體共生。馬歇爾·麥克盧漢提出的“媒介是人的延伸”將媒介看作人類與外部世界產生接觸和關聯的中介，認為媒介是人類感官系統的延伸。美國媒介理論家保羅·萊文森則認為，任何一種后繼的媒介相較于以往的媒介，都具有功能上的補償性，媒介進化的過程是人類根據自身需求不斷選擇的結果。從本質上講，補償性媒介理論體現了人與媒介的互補關系。隨著媒介技術的進化升級，媒介融合不僅體現為媒介形式的融合，更重要的是人類與媒介在交互和連接的過程中相互滲透和影響，最終走向一體、人媒共生。一方面，人與媒介有了共同決策權。隨著智慧技術的介入和人機交互的深化，媒介對人類需求的理解能力逐漸增強，媒介在對內容進行組織、創作和傳播的過程中擁有了一定程度的自主決策權，在人類接收信息、思考問題和創造價值上發揮著越來越重要的參考、論證和引導作用。可以說，未來社會的發展是人類與媒介協同共進的結果。另一方面，人與媒介具備了更強的身心嵌入性。智慧時代媒介的重要特征之一就是人類感官的全面沉浸。未來，隨著腦機接口、生物芯片等新型技術研究取得突破性進展，人類與媒介在身體和心理層面的契合度會進一步提升，人腦與人工智能在多層次上相互連接、相互賦能，最終形成人與媒介深度融合的智慧綜合體。

其次，空間復合性強調的是智慧時代的媒介空間從單純的網絡空間轉向集物理空間、意義空間與社會空間于一體的復合空間。20世紀60年代以來，伴隨人文社科領域空間轉向思潮的興起，空間成為學術研究的重要視角。法國著名哲學家亨利·列斐伏爾提出空間生產理論。他將空間劃分為物理、精神和社會三種形式，賦予傳統意義上的基于物質性的物理空間精神屬性和社會屬性，認為空間是意識形態與社會關系的產物，空間生產是一種社會性的實踐活動，社會空間是一種“由社會生產，同時也生產社會的空間”。[1]其后，愛德華·W.索亞又基于列斐伏爾的空間生產理論進一步提出“第三空間”理論，“第三空間”是既區別于真實和想象、又包容并超越真實和想象的他者化的空間。空間理論研究為探索數據出版知識空間的建構方式提供了理論依據。加拿大傳播學者哈羅德·亞當斯·伊尼斯將空間視角引入媒介研究領域，認為媒介具有時間和空間的屬性。麥克盧漢對伊尼斯的觀點進行了延伸，認為媒介技術的發展將帶來社會的“內爆”。“內爆”一方面指時間與空間概念的模糊，信息的傳遞打破了時空的阻隔；另一方面指擬態環境與現實環境間界限的模糊。綜合空間理論以及媒介研究中的空間認知可以得出，智慧時代的媒介空間是物理空間、意義空間和社會空間的綜合體，是人類社會個體存在、符號生產和關系建構的場域，是開放流動、包容萬物、虛擬與現實互融、真實與想象并存、個人與公共領域交織的復合式空間。

三、數據出版知識空間的建構邏輯：基于趣緣關系的社群化知識共享

基于趣緣關系形成的社群是數據出版知識空間中多元主體參與價值共創的基本單位，依托同一興趣愛好展開交互與分享，成為智慧時代一種重要的文化表征。法國著名社會學家皮埃爾·布爾迪厄在其文化美學研究中提出了“區隔”這一概念，并且關注到趣味與社會區隔之間的聯系，他認為，消費者的社會等級與社會認可的藝術等級相符，并在每種藝術內部，與社會認可的體裁、流派或時代的等級相符。這就使趣味預先作為等級的特別標志而起作用。文化的獲得方式在使用所獲文化的方式中繼續存在著。[2]借用布爾迪厄的理論，不同的階層會因趣味的不同而形成具有一定集體性和普遍性的特定趣味空間，個體的文化參與實踐是由其所處的階層決定的，趣味在個體的社會階層歸屬劃分上起到重要作用，也影響著各層級人群的媒介使用與文化消費慣習。這為數據出版知識空間以因趣緣而區隔的社群為切入點提供了理論基礎。具有相近知識水平、閱讀偏好和價值取向的讀者聚集在同一社群空間中，開展獲取信息、分享知識、交流思想等多種形式的文化實踐。

在數據出版知識空間的社群關系維系上，要注重建立價值認同與人際信任。影響閱讀共同體中個體情感黏性的重要變量是價值觀的契合度，閱讀者是否具有相對一致的價值取向，是內容能否引發情感共鳴和價值認同的關鍵，也是群體中的個體進行精神文化層面的社會交往并建立人際信任的前提。而人際信任的建立將促進該共同體內信息的流動、延展與裂變，從而形成共享式文化樣態。因此，出版機構在進行社群閱讀空間構建時，要充分整合與利用知識、創意、人際關系、文化圈層等操縱性資源，力求內容與社群的精準匹配，限定內容組織標準與圈層準入門檻，促進內容價值的持續釋放與社群文化的良性發展。

此外，在數據出版知識空間的社群關系維系上，還要關注社群內部差序結構以及外部分眾差異。在社群內部，不同個體間由于性格、身份、學識、動機等差異，在社群中的貢獻度和參與度也有所區別，分別扮演管理者、領導者、追隨者、執行者、貢獻者、連接者等角色，從而形成社群內部的用戶差序結構。傳統意義上的社區是角色分明、層級固化的扁平化結構，伴隨著人們在文化參與中便捷性和實時性的提升，價值共創模式下的社群成員受情境、個性等綜合因素的影響，形成相對松散又相互連接的多個子群，各個子群間關聯性、交互性和流動性較強。按照鮑德里亞的符號消費理論，符號消費具有表征性，人們通過消費來彰顯個人品位和建構社會身份。“現代消費社會的本質，即在于差異的建構。人們所消費的，不是客體的物質性，而是差異。”[3]因此，數據出版知識空間社群的構建除了要關注社群內成員之間的個體差異，更要注重不同社群之間的差異性，通過對用戶數據的精細化分析，向社群投放符合該圈層生活方式的主題內容，從而不斷吸引和聚集處于該圈層和向往進入該圈層的用戶，使整個社會形成一個個具有高辨識度、高凝聚力和高生產力的文化社群。

在數據出版知識空間的社群關系維系上，要注意用戶的權益保障和利益均衡。在一個群體內部，群體行為包括三種形式：共享、合作和集體行動。從價值共創的角度來說，集體行動是最具難度的一種形式，社群內的成員需制定一致的目標，采取統一的行動，形成共同的決議，并對全體成員具有約束力。在社群內部促成集體行動、廣泛激勵用戶創造價值的關鍵在于構建起公平、公正的權益保護體系和利益分配機制，尊重全體貢獻者的智慧成果，從而為價值共創提供持久的內生動力。

四、數據出版知識空間的價值實現：面向用戶需求的情境化知識服務

伴隨智慧技術的持續賦能，出版業的知識服務功能進一步放大。從知識內容的生產、傳播到消費都將以用戶需求為中心，以產品的可供性和情境的適配度為衡量標準，形成技術、知識、場景與用戶有效連接的服務生態。

1. 面向時空、行為與心理的自適應場景識別

在數據出版知識空間中，知識服務以用戶為中心首先體現在對用戶場景體驗的關注上。出版產品的設計要以場景為驅動，數據出版賦予場景新的內涵。數據出版模式下的場景是由用戶狀態、使用場景共同構成的。用戶狀態包括用戶在閱讀前、閱讀中以及閱讀后的行為狀態、心理狀態等個體特征。使用場景包括用戶的使用時間、使用場所、共同在場人、連接設備等環境特征。對場景的識別與適應是出版產品與用戶產生有效連接并帶來優質知識服務和用戶體驗的關鍵環節。

相較于傳統出版，數據出版知識空間中的場景識別面臨更為復雜和多變的局面。在傳統出版模式下，讀者的場景信息較為簡單和粗放，出版機構只能通過讀者購買及閱讀后在各種渠道反饋的信息了解讀者的狀態和感想，而讀者使用場景的具體信息相對難以獲取或未加以利用，無法在出版活動中發揮其應有的價值。而在數據出版知識空間中，從媒介可供性視角看，數據出版具有生產可供性，即用戶在一定范圍內可對內容進行編輯、審閱、復制、關聯。其用戶的可參與性和用戶信息的可數據化，使得場景信息迸發出前所未有的規模和潛在價值。用戶在智慧技術所營造的虛擬與現實相結合的空間中，可以隨著劇情的發展，通過肢體動作、語言和情緒表達等多種方式，與出版產品中的人、物、機器進行實時交互。而數據出版的移動可供性，即可攜帶、可獲取、可定位和可兼容的特點，大大提升了用戶調用和編輯知識信息的頻度和廣度，使用戶的使用場景更加豐富。這些場景信息呈現出大體量、分散化、個性化的特點，需要出版機構及時捕捉和收集，進行數據化的處理與分析，并從中發現內容、用戶、場景間的關聯特征和規律，從而反哺和支撐出版產品的設計、創作和分發。

借助智慧技術識別用戶閱讀場景、分析用戶閱讀慣習，是提高出版知識服務精準度的基礎。在進行場景識別時，首先，需盡可能細化場景粒度，不僅要關注某個用戶群體和用戶個人的總體狀態，更要關注用戶對不同類型產品、不同故事情節的反饋情況，把握在整個閱讀過程中以及閱讀前后用戶的狀態和行為變化，通過細節上的體察和比對，精準把握用戶需求的特征和差異。其次，要對各個場景要素進行關聯分析，例如可以提取出某個用戶在某個時間段的常去地點和常用設備，分析與不同的共同在場人進行閱讀活動時的不同閱讀類型和情緒特征，不同場景要素的交叉碰撞更有助于用戶需求的精準匹配。最后，要能夠預判隱性需求，可基于日常生活軌跡和閱讀行為活動進行數據建模，挖掘和推測用戶未被滿足的潛在知識內容需求，進而在合適的時間和地點，以適當的形式向用戶推送有價值的內容和服務。

2. 基于個體特征與需求的成長型知識管理

隨著用戶獲取知識渠道的日益多元以及消費需求的逐步分化，標準化和大眾化的知識服務方式逐漸不能適應用戶的需求。作為知識密集型的出版產業，服務的概念被不斷強化，出版從單純的內容供應升級成知識服務。而智慧技術的充分賦能，讓每一個體的知識需求顯性化，這就為粗線條、普適型的知識服務轉向個性化、成長型的知識管理提供了良好的基礎。走向基于個體需求的成長型知識管理，是數據出版知識空間中消費方式向服務化轉型的突出體現和有效路徑。

首先，數據出版知識空間中的知識服務要適配個體認知慣習。智慧技術之所以被稱為“智慧”，一方面體現在智慧技術具有全自動的自學習和自組織能力，且能夠全智能地適應、調整、影響和選擇環境。因此，數據出版知識空間中的知識服務要基于用戶個體信息、認知水平、學習習慣以及實時狀態等相關數據，進行科學、綜合地分析與預判，從而為用戶匹配、調用和組織個性化的學習方案。同時幫助用戶查漏補缺，引導用戶不斷突破自我，獲得進階提升，為用戶打造和規劃符合甚至高于其預期的系統化、分階段的成長路徑。另一方面，“智慧”體現為機器對人類思維和表達的超強學習與模擬能力。認知智能被認為是人工智能發展的高級階段。機器認知智能的實現依賴于知識圖譜技術，其核心就是讓機器具備理解和解釋能力。認知智能使得機器具備基本的知識理解、邏輯推理和自主學習能力，并能夠用人類易于理解的自然語言方式進行表達。[4]因此，數據出版知識空間通過智慧技術與用戶的不斷磨合，產出更加符合用戶個體需求和特征的高價值信息。ChatGPT在用戶的持續使用和反饋過程中，可以根據用戶的個人信息以及所處的任務情境，不斷細化和調整回復方式及內容，直到為用戶提供滿意的、更易于接受的知識內容與解決方案。

其次，數據出版知識空間的知識服務要關注用戶交互模式。隨著媒介融合的發展和智慧技術的進階，知識服務在保證知識準確和有效傳遞的基礎上，需從交互體驗的便利性和自然性方面展開探索，充分利用多模態技術，突破語言和文字的限制，將用戶個體的眼動、手勢、語氣、面部表情、肢體動作等作為交互的觸發方式進行精準捕捉。融合式的交互模式能讓機器更加細膩地感知用戶的根本需求和真實反饋，便于機器更準確地分析用戶特點，描繪用戶畫像，從而提供更加個性化的知識服務。同時，利用人類在獲取知識過程中所產生的語言、文字、行為和心理等全方位數據，持續對機器進行喂養，是訓練和提升機器模擬人類思維能力的有效方式。機器能以更加擬人化的語言和更加符合人類信息接收習慣的方式與人類進行交流，更好地促進知識與文化的有效傳播。而腦機接口、靜默交流等技術的實現將從根本上變革人類與機器的交互模式，人類將借助智慧技術與外部世界產生更全面而深刻的物理連接。在未來，知識服務的概念可能面臨消解，演進為人類與機器共生環境下公共知識空間與私有化知識領域的疊加和交織。數據出版知識空間的知識服務也要隨著技術的進步和交互模式的革新，思考知識的生產、沉淀與傳承，發揮人類在知識創造、規則設定、知識管理等方面的主體作用。

3. 情感計算驅動下的主動式精神陪伴

互聯網的崛起和普及為人們情感的釋放和宣泄提供了廣闊的平臺和暢通的出口，情感成為媒介發展中的重要元素。美國學者羅莎琳德·皮卡德在1997年提出了“情感計算”的概念，認為“情感計算就是針對人類的外在表現，能夠進行測量和分析并能對情感施加影響的計算”。[5]情感計算主要是讓機器能夠準確捕捉和深刻理解人類豐富的情感表達與情緒變化，從而以更加契合的方式達成人機交互。多模態的融合算法可以智能接收、監測和處理多元化的情感信息，包括文字、語言、語氣、語調、語速、表情、眼動、手勢、動作、心率、血壓、腦波等。經過對情感信息的綜合分析之后，機器可以對人類的情感狀態進行推斷，從而進一步合成并輸出符合用戶心理特征、帶有情感傾向、具有不同風格的語音、表情和動作組合。機器通過識別、理解和學習的過程，逐步模擬人類的溝通與表達方式，以更加自然、細膩和親切的形式，與人類建立情感層面的連接。情感計算的介入充分借助其計算優勢，賦予機器更加鮮明的人格化特征，讓人類與機器的交流更有深度和溫度，彌補了機器在反饋與表達時過于機械化和程式化的不足。情感計算使機器具備了超強的情感體察與共情能力，為營造和諧的人機共生生態奠定了基礎，也為知識服務拓展更高質量的服務內容和形式創造了可能。

情感元素的融入是數據出版向服務化轉型的重要體現，意味著出版行業從單純提供信息內容向提供全方位精神陪伴進階，人們的幸福感提升。對于出版業而言，作為精神文化產品的生產者，在提供精神與情感陪伴方面擁有其他行業無法比擬的內容資源優勢。出版機構可以借助情感計算，深入理解用戶個性化、實時化的文化需求與情感需要，適時組織、匹配和推送短小精練或系統深刻的多模態內容。而產品富有感情的表達方式，能更直接、有力地觸達用戶內心世界，并進一步放大閱讀內容本身所帶來的愉悅、療愈、減壓、振奮、滿足等作用。

但是，隨著人工智能的類人化發展趨勢以及自主意識的生成，以往的社會交往秩序被重塑，在數據出版知識服務提供精神陪伴的同時，需注意防范人類主體性的缺失以及機器不良誘導行為的發生。人類在“主我”與外界的交往中通過不斷內化對“客我”的評價，逐漸完成自我的形塑和價值觀的形成。隨著人工智能對社會生活的深入滲透，人類在對機器進行擬人化訓練的同時，也必然會在無形中吸收和內化機器對人類的反饋與評價。人與機器的關系從主體與客體之間的關系轉變為相互影響和作用的主體間性關系。這就可能導致機器模仿人類的同時，人類也越來越趨同于機器，呈現社會交往工具理性化的特點，即重視邏輯與規則而忽視情感與主觀意識。這進一步論證了情感計算的重要意義，提示出版機構在情感陪伴的過程中要不斷細化情感計算的粒度，盡可能全面地捕捉各種充滿跳躍性和不確定性的情感與心理變化。與此同時，也需注意情感陪伴的尺度，避免造成情感依賴的心理問題、有悖倫理的失范行為以及危害生命的危險行為。據報道，一位比利時男子由于焦慮而尋求智能聊天機器人艾麗莎的幫助，但在與機器人深度交流六周后，該男子在其誘導下選擇結束生命。因此，未來在借助人工智能造福人類社會的同時，要重視社會交往秩序與倫理框架的構建，確保人工智能的可塑性與可控性并行。

五、數據出版知識空間的未來走向：基于價值共創的泛在空間

總體來說，媒介融合語境下的數據出版知識空間是一個基于價值共創的泛在空間。數據出版知識空間以泛在網絡為基礎，以內容為連接點，依托智慧技術讓虛擬與現實世界中的人與物產生廣泛而緊密的聯系，從而形塑自我、建構社會、創造價值。數據出版知識空間的泛在性體現在以下六個方面。

一是網絡連接泛在。具體是指自然人、數字人、實體物品、虛擬物品、物理空間、虛擬場景等都處于一種實時互聯、無縫銜接的狀態，空間中的各個主體可以通過泛在網絡實現動態、連續的信息傳遞與交互，而整個信息傳播、接收、決策和行為過程中的各個環節都會被記錄和分析。二是知識資源泛在。根據價值共創理論，價值創造的前提和基礎是對知識、技能、經驗、智慧等操作性資源進行充分整合，形成具有延展性和關聯性的知識資源體系。三是實踐活動泛在。數據出版知識空間的價值創造是在個體、社群或不同的社會力量開展的不同層次、不同范圍的文化參與和價值博弈。四是嵌入智能泛在。數據出版知識空間中知識的生成與傳播是在借助人工智能、大數據、物聯網等智慧技術進行需求理解、情境感知、數據分析、知識組織的基礎上完成的。數據出版知識空間中所創造的價值是人類智慧與機器智慧協作的成果。五是反饋控制泛在。數據出版知識空間中各個要素可交互的特點，對泛在空間反饋的及時性、準確性和可控性提出了更高的要求。而從人的主體性角度出發，在規則設定上對人工智能的全面監管與控制也是十分重要的問題。六是服務系統泛在。在價值共創理論視角下，數據出版知識空間的服務生態系統構建至關重要，要將數據出版知識空間中的價值創造主體，如自然人作者、虛擬作者、編輯、數字人、出版機構等，在整個社會結構中進行延展和關聯，借助智慧技術的賦能和規則機制的構建，整合多元異質資源，滿足多元主體需求，形成利益增值循環，從而實現泛在的共建、共享與共創。

參考文獻：

[1] 陸揚，王毅. 文化研究導論[M]. 上海：復旦大學出版社，2006：359.

[2] 皮埃爾·布爾迪厄. 區分：判斷力的社會批判（上冊）[M]. 劉暉，譯. 北京：商務印書館，2015：2.

[3] 讓·鮑得里亞. 消費社會[M]. 劉成富，全志鋼，譯. 南京：南京大學出版社，2006：9.

[4] 易龍. 從數字出版到智能出版：知識封裝方式的演進[J]. 出版科學，2023（1）：81-90.

[5] 羅莎琳德·皮卡德. 情感計算[M]. 羅森林，譯. 北京：北京理工大學出版社，2005：62.

The Construction of Knowledge Space in Data Publishing in the Context of Media Convergence

GUO Jia（Digital Review Center of Editorial Office， WANFANG DATA， Beijing 100038， China）

Abstract： With the deep development of media convergence and the continuous change of intelligent technology， data publishing with knowledge as the core production element is developing towards the direction of knowledge space. This paper focuses on the construction of data publishing knowledge space， and proposes that in the media convergence environment， the service transformation of data publishing is imperative， and service orientation becomes the core essence for the construction of data publishing knowledge space. From the perspective of the media development trend and media space in the intelligent era， the prominent characteristics of data publishing knowledge space are reflected in the symbiosis between human， media and the spatial complexity. The logical structure for the construction of data publishing knowledge space is the community formed based on the relationship of interest. The value of data publishing knowledge space is realized through the situational knowledge service for user needs. The identification and adaptation of application scenarios， the analysis and management of user needs， and the capture and calculation of emotional states are all the manifestations of situational knowledge service. In the long run， the data publishing knowledge space in the context of media convergence is a ubiquitous space based on value co-creation. People form new social relationships around different topics based on the relationship of interest， and form a smart living space where virtual and reality blend， where human and media symbiosis， knowledge acquisition and value creation go hand in hand.

Key words： media convergence; intelligent technology; data publishing; knowledge service; knowledge space

（責任編輯：武）

作者信息：郭嘉（1986— ），女，山東濟南人，博士，北京萬方數據股份有限公司編審辦公室數字審讀中心主任，主要研究方向：數字出版、文化創意與文化產業。