鄉村振興背景下農村人才振興政策評價

摘要 要實現鄉村振興，人才是關鍵。近年來我國各級政府出臺了一系列農村人才政策，在加強農村人才隊伍建設的過程中，發揮著引導、支持和保障等積極作用。通過文本挖掘的方法對52項中央層面發布的農村人才政策文本內容進行分析，構建了包含9個一級指標，39個二級指標的農村人才政策評價指標體系，選取10項具有代表性的政策構建PMC指數模型，測算其PMC指數，并繪制PMC曲面圖進行可視化。結果表明：其中2項政策評價等級為優秀，6項為良好，2項為及格。研究表明我國農村人才政策在整體上設計合理，但在政策時效、保障激勵以及政策功能方面還存在不足。對此，提出加強政策時效性、強化政策法治保障、重視農業學科建設等相關建議。

關鍵詞 鄉村振興；農村人才政策；PMC指數模型；量化評價；文本挖掘

中圖分類號 C964.2 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）15-0268-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.15.057

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Evaluation of Rural Talent Revitalization Policy Under the Background of Rural Revitalization Based on PMC Index Model

SHI Gao-chang

（School of Management， Anhui University， Hefei， Anhui 230039）

Abstract Talent is the key to rural revitalization. In recent years， governments at all levels have issued a series of policies for rural talents， which play a positive role in guiding， supporting and guaranteeing the construction of rural talents. Through text mining method， this paper analyzes the contents of 52 rural talent policy texts released by the central government， constructs a rural talent policy evaluation index system containing 9 first-level variables and 39 second-level variables， selects 10 representative policies to build a PMC index model， calculates its PMC index， and draws a PMC surface map for visualization. The results indicate that：Two policies were rated as excellent， six as good， and two as pass. The research shows that the overall design of the rural talent policy in our country is reasonable， but there are still deficiencies in the prescription， incentive and function of the policy. The paper puts forward some suggestions on the timeliness of the policy， strengthening the legal guarantee of the policy and attaching importance to the construction of the agricultural discipline.

Key words Rural revitalization；Rural talent policy；PMC index model；Quantitative evaluation；Text mining

民族要復興，鄉村必振興。習近平總書記在黨的二十大報告中指出：“全面建設社會主義現代化國家，最艱巨最繁重的任務仍然在農村”。全面推進鄉村振興，人才振興是關鍵，要充分發揮人才作為第一資源的作用，以人才振興引領推動鄉村產業、文化、生態和組織振興。實現人才振興，一方面要通過人才引進、交流等方式讓更多人才來到農村，并且留得住、干得好；另一方面要加強對本土人才的培養，通過對農民等群體的教育，培養一批適應現代農業農村發展的高素質農民，打造出一支強大的鄉村振興人才隊伍。為了使農村人才隊伍在數量、結構和質量上能夠滿足鄉村振興的需要，黨中央及相關部門先后發布了一系列支持農村人才振興的政策及相關措施。但目前有關農村人才振興的政策多為綜合性的鄉村振興戰略，缺乏針對性，同時，隨著農村人才隊伍建設工作的持續推進，也需要不斷出臺新的政策作為保障。因此有必要通過對現有政策的梳理和研究，引入量化模型進行評價，發現存在的問題并探討優化路徑，為今后我國農村人才政策的制定和完善提供參考和建議。

政策評價是依據一定的科學標準對政策進行綜合評價的復雜系統工程，包括綜合考量政策的可行性與優劣性。目前學術界對人才政策評價的研究較為廣泛，在研究對象方面，從人才等級來評定，包括縣級人才、市級人才以及省級人才［1-3］，從人才類型上則分為科技型人才、創業型人才以及技能型人才［4-6］；在研究方法方面，扎根理論、DEA模型、模糊綜合評價法等均可用于人才政策的評價［7-9］；在研究層次方面，涵蓋了微觀的政策實施效果評價以及宏觀的政策制定效力評價［10-11］。但有關農村人才政策文本內容的研究相對較少，更多的集中于政策的制定和執行方面。因此，該筆者以2018—2022年中央層面發布的農村人才政策作為研究對象，運用大數據文本挖掘方法，科學選取變量構建評價體系，結合PMC指數模型，深入剖析農村人才政策存在的優勢與不足，以期為政府及相關部門提出鄉村人才政策完善的優化路徑建議，助力鄉村振興。

1 研究設計

該研究運用PMC指數模型（policy model consistency），這是一種定量的政策評價研究方法，不僅可以通過計算PMC指數來分析某項政策的優劣水平，而還可以通過PMC曲面圖直觀展示政策各維度的優勢和缺陷，從而為各項政策的優劣評價提供實證支撐。該研究對鄉村人才政策構建PMC指數模型，包括4個步驟：①數據收集與文本挖掘；②多投入產出表編制；③PMC指數計算；④PMC曲面繪制。

1.1 數據來源與文本挖掘

針對農村人才政策進行量化研究，選擇2018—2023年中央層面發布的農村產業政策作為研究樣本。通過國務院、國家各部委官網以及北大法寶政策數據庫，進行“人才”“人才培育”“人才振興”等關鍵詞檢索，共收集到人才政策體系中涉及鄉村人才振興的政策文本122份。為了保證了研究的可行性及科學性，剔除重復及不相關的政策文本，以及去除征求意見稿、批復、討論稿等非正式政策文本最后剩余52項政策。利用ROST CM6對52項政策進行文本挖掘，過濾掉“加強”“提升”“建立”等無明顯意義的通用詞后，構建了農村人才政策的社會網絡圖譜，如圖1所示。圖中節點越大，表明該節點越重要；節點連接的邊越多，代表該節點關系越復雜密切。

1.2 多投入產出表設計

通過研究已有的相關文獻［12-15］，結合上述文本挖掘與社會網絡圖譜分析結果，構建了農村人才政策評價指標體系，共設定了9個一級指標，39個二級指標。一級指標包含X1政策性質、X2政策時效、X3政策領域、X4政策評價、X5政策功能、X6政策內容、X7政策視角、X8保障激勵、X9作用層面。一級指標下設39個二級指標，并通過二進制編碼對其進行量化，符合二級變量含義的賦值為1，反之賦值為0，具體的PMC指數模型變量設置如表1所示，并根據一級指標和二級指標建立多投入產出表。

1.3 PMC指數計算

PMC指數的計算步驟包括：

（1）依據對農村人才政策文本的挖掘，選取一級變量和二級變量構建多投入產出表，見式（1）：

X～N（0，1）（1）

（2）按照二進制編碼規則對二級變量進行賦值，見式（2）：

X={XR：（0，1）}（2）

（3）對二級變量進行計算，累計得出一級變量的值，見式（3）：

Xt=nj=1XijT（Xij），t= 3，… （3）

式（3）中，t代表一級變量，j代表二級變量。

（4）對計算后的一級指標進行求和，得出各項農村人才政策的PMC指數，見式（4）：

PMC=nj=1X1jT（X1j）+

nj=1X2jT（X2j）+…+

nj=1X9jT（X9j）

（4）

該研究涉及9個一級指標，所以PMC指數的范圍是［0，9］，參照Ruiz Estrada提出的指數等級劃分，結合各項農村人才政策PMC指數值將政策等級劃分為4個層級，如表2所示。

1.4 PMC曲面構建

PMC曲面可視化是對政策文本多維度的全貌展示，有利于分析政策整體的狀況及各個層面存在的優勢與不足。PMC曲面是一個由對稱矩陣組成的三維曲面，曲面的凹凸程度可以代表農村人才政策的變量得分情 況，曲面的凸部分表示對應的評價變量得分較高，凹部分表示對應的評價指標得分較低。該研究基于9個一級變量分別構建3×3的對稱矩陣來繪制PMC曲面，具體矩陣構建見式（5）：

PMC矩陣=

X1X2X3

X4X5X6

X7X8X9

（5）

2 實證研究

2.1 樣本選取

該研究運用文本挖掘的方法收集了43份中央層面的農村人才政策文本。為避免政策樣本的主觀隨意性，同時兼顧政策樣本的全面性，從43條農村人才政策中選擇10項覆蓋面廣、代表性強的政策樣本進行量化評價，如表3所示。

2.2 政策PMC指數計算

依據所建立的農村人才政策量化評價體系和PMC指數計算公式，將10項農村人才政策分別帶入多投入產出表，計算得到各項農村人才政策的PMC指數，結果見表4。

從PMC指數結果來看，2018—2022年我國農村人才政策整體上態勢良好，考慮全面。整體排序情況為P7>P6>P2>P9>P5>P1>P4>P10>P3>P8。其中，2項政策評價等級為優秀，6項政策評價等級為良好，2項政策評價等級為及格。

2.3 政策PMC曲面繪制

根據PMC曲面構建原則繪制10項農村人才政策的PMC曲面圖（圖2）。PMC曲面圖能夠以圖像形式多維度展示各項政策的優劣程度，曲面圖的凹陷程度越深，該政策相關PMC指數得分越低，代表該政策存在不足，曲面圖越平滑，則說明該政策較為合理。通過比較，P6、P7政策較為完善，而P3、P8政策則有待完善。

2.4 政策文本評價

2.4.1

農村人才政策整體評價。從總體上看，10項代表性農村人才政策中達到優秀及良好等級的占80%，這說明我國中央層面在制定農村人才政策時能夠較為準確地把握農村人才的導向。為直觀地衡量農村人才政策的優勢和不足，根據各項政策的一級變量的平均值繪制雷達圖，如圖3所示。從圖3可看出，各項政策在X7政策視角、X4政策評價、X1政策性質以及X9作用層面等方面表現良好，而X2政策時效和X8保障激勵兩方面的評分則過低。

2.4.2

農村人才政策具體評價。政策P1為《教育部、農業農村部、國家林業和草原局關于加強農科教結合實施卓越農林人才教育培養計劃2.0的意見》，其PMC指數為6.90，排名第6，政策評價等級為良好，除X6政策內容、X8保障激勵、X9作用層面，其他變量均高于或等于相關變量平均值，說明政策的總體設計較為科學。作為3個部門聯合發布的政策，其目標明確、功能全面，內容主要集中于通過農林學科建設和培養模式創新，提高農林人才的培養質量。但在農林教師隊伍的建設方面，缺乏對相關人員的具體保障和激勵措施。

政策P2為《關于加快推進鄉村人才振興的意見》，其PMC指數為7.96，排名第3，政策評價等級為良好，僅X1政策性質低于相關變量的平均值。作為中共中央辦公廳和國務院聯合發布的政策，其涉及經濟、社會和政治等多個領域，涵蓋模式創新、學科建設和示范推廣等多項功能，包括人才培育、人才引進、人才交流、人才評價、人才遴選多種內容，從宏觀和微觀視角對鄉村人才振興提出意見，對政府部門、高等院校以及人才個體等多個層面具有指導意義。但政策多為指導性的意見，在政策性質上缺乏相應的監督性，例如動態監測機制的建立等。

政策P3為《農業農村部辦公廳關于做好2022年高素質農民培育工作的通知》，其PMC指數為6.20，排名第9，政策評價等級為及格，其中X1政策性質、X5政策功能、X6政策內容、X7政策視角以及X8保障激勵均低于相關變量的平均值。由于該項政策僅是對2022年農民培育工作的安排，因此在政策性質上缺乏預測性，使得此項評分較低。在農民的教育問題上，缺乏有關學科建設；對經過培育的高素質農民的職業技能等級的評定也未涉及；政策多從微觀視角提出指導意見，缺少宏觀政策調控。同時，對于農民群眾個體的保障和激勵措施也沒有具體說明。

政策P4為《農業農村部2020年人才工作要點》，其PMC指數為6.87，排名第7，政策評價等級為良好，其中X1政策性質、X3政策領域、X4政策評價以及X5政策功能均低于相關變量的平均值。作為農業農村部對人才工作的總體要求，政策兼顧宏觀指揮和微觀指導，內容全面，作用層面也較廣。但政策本身缺乏相應的監督性，又因為主要針對2020年的人才工作，預測性也不強，此外政策的目標為加強農村人才隊伍建設，沒有具體的標準，不夠明確。

政策P5為《農業農村部、國家發展改革委、教育部等關于深入實施農村創新創業帶頭人培育行動的意見》，其PMC指數為7.00，排名第5，政策評價等級為良好，其中X3政策領域、X5政策功能、X6政策內容、X9作用層面均低于相關變量的平均值。該政策通過鼓勵創業人員入鄉、發掘在鄉創業能人等方式培育一批創新創業帶頭人，在政策性質、政策評價、政策視角和作用層面方面涉及合理，但在培育創新創業帶頭人的過程中忽視了人才之間的交流，同時，對人才職稱評審及技能等級的評定也未涉及。

政策P6為《鄉村產業振興帶頭人培育“頭雁”項目實施方案》，其PMC指數為8.10，排名第2，政策評價等級為優秀，除X5政策功能和X6政策內容外，其他變量均高于或等于相關變量平均值，說明政策設計全面、合理。該政策規劃用5年時間打造一支鄉村振興產業帶頭人“頭雁”隊伍，且每一年也有相應培育人數的要求，因此具有較強的時效性。政策的不足之處主要在政策功能上未涉及相應的學科建設，政策內容上也忽視了人才引進這一方面。

政策P7為《“十四五”農業農村人才隊伍建設發展規劃》，其PMC指數為8.33，排名第1，政策評價等級為優秀，除X2政策時效外，其余得分均為滿分1，該項農村人才政策各方面都極其全面，整體上相當成熟，在農村人才政策領域具有綱領性。該政策目標清晰，涉及領域廣泛，政策內容全面，可作用于高等院校、政府部門、企業單位、社會組織以及人才個體等層面。同時，政策保障措施充分，并運用待遇、發展以及榮譽等多種激勵手段，從多個視角為我國“十四五”時期農業農村人才隊伍建設和發展作出規劃。

政策P8為《國家衛生健康委辦公廳關于進一步加強貧困地區衛生健康人才隊伍建設的通知》，其PMC指數為5.83，排名第10，政策評價等級為及格，其中X3政策領域、X5政策功能、X6政策內容、X8保障激勵以及X9作用層面均低于相關變量平均值。該政策旨在通過人才的培育和引進，同時，完善上下聯動和幫扶協作機制等措施，加強貧困地區衛生健康人才隊伍建設。但政策涵蓋領域不足，僅涉及科技領域，作用層面也僅限于政府部門和人才個體，使得政策領域和作用層面2項得分較低。

政策P9為《教育部等六部門關于加強新時代鄉村教師隊伍建設的意見》，其PMC指數為7.23，排名第4，政策評價等級為良好，其中X1政策性質、X3政策領域、X4政策評價以及X9作用層面均低于相關變量的平均值。該政策一方面通過加強師德師風建設，激發鄉村教師的內生動力；另一方面則通過創新編制管理、疏通城鄉一體配置渠道以及創新培育模式等措施。同時，政策的保障和激勵措施完備，具有較強的激勵性。但政策目標不夠明確，作用層面上也沒有考慮將與企業單位合作、交流等納入鄉村教師隊伍的建設中。

政策P10為《退役軍人部、農業農村部、發展改革委等關于促進退役軍人投身鄉村振興的指導意見》，其PMC指數為6.50，排名第8，政策評價等級為良好，其中X1政策性質、X2政策時效、X4政策評價、X5政策功能、X6政策內容均低于相關變量的平均值。該政策涉及多個領域，作用層面廣泛，具有完備的保障和激勵措施，旨在促進退役軍人投入鄉村振興進程，引導他們返鄉就業創業。但政策的主要問題在于缺乏時效性，未涉及短期、中期以及長期規劃，因此在政策性質上也不具備預測性。

3 結論和建議

該研究對搜集到的43份農村人才政策進行文本挖掘，據此構建農村人才政策評價指標體系，從中選取出10項代表性政策，運用PMC指數模型對各項政策進行量化評價，得出以下結論：我國中央層面制定的農村人才政策，整體上設計科學合理，政策功能完備、內容豐富且作用層面較廣，對我國農村人才隊伍建設具有積極作用。同時，通過對10項農村人才政策的整體評價以及對各項的具體評價，也發現其中存在的不足：一方面，政策時效和保障激勵方面有待優化；另一方面，多項政策的政策功能PMC指數低于相關變量平均值，其原因是忽視了農村人才培育中相關的農業學科建設。

針對上述問題，提出以下幾點建議。首先，在政策時效方面，目前大多數農村人才政策對于時間的規劃過于單一，短期計劃沒有銜接未來發展，長期計劃則缺少具體的短期目標，不同時期規劃的融合較差，因此在農村人才政策制定和完善時應該充分考慮到短期、中期和長期相結合的模式，例如，在5年以上的長期計劃中制定每一年的具體目標。其次，在保障激勵方面，加強農村人才隊伍的建設過程中需要保障相關人員的權益，多數農村人才政策重視資金支持以及住房、醫療健康等方面的生活保障，但缺乏相應的法治保障，因此應嚴格落實相應法律法規，并加強農村執法人才隊伍建設。同時，對于愿意去農村、留農村的人才要加強激勵，不僅要從物質層面提高他們的薪酬待遇，構建良好的發展環境，還要重視榮譽、社會地位等相關精神層面的激勵。最后，在政策功能方面，應重視農業學科建設，堅持服務“鄉村振興”的理念。對于高校學生的教育，不僅要加強農業專業建設水平，還要加強思想政治教育和社會實踐，引導學生知農、愛農、為農；對于農民以及愿意投身鄉村振興的其他人員的繼續教育，則需要按照個人需求、地方特色等豐富教育內容，建設符合經濟發展需要的農業學科。

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