


1 精準教學和分類作業概述
精準教學作為一種基于技術的教學形式,需要采集類型多樣的伴隨性學習過程數據.這些技術包括大數據、云計算和人工智能等,用以掌握學生學習時間和軌跡.其中,作業數據是最容易采集和分析的學生學習過程數據.教師通過作業數據了解學生學習表現,判定學生學習過程中存在的問題,并有針對性地優化教學策略.因此,如何設計并布置作業,對推進精準教學的探索與實踐具有積極意義.
本文中的分類作業,是指教師在課前、課中和課后,根據不同教學要求、不同教學場景、不同教學對象,針對相同教學內容布置不同類型和難度的作業.教師通過挖掘分類作業數據,可以更好地開展教學診斷、決策和教學活動設計.只有分類別設計靈活多樣、科學適量的作業,把握作業的“量”與“質”,才能因材施教,減輕學生課業負擔.與此同時,通過作業數據分析,實現問題導向精準、教學過程精準以及教學評價精準,采用“錯題推送”作業形式強化個性化教學,從而真正實現高中數學的精準教學.
2 基于分類作業的“數學歸納法”教學
筆者所在單位配備了網易有道智慧作業平臺,組織開展了高中數學精準教學試點工作.下面以“數學歸納法”教學為例,呈現分類作業支持下的精準教學改革做法.
2.1 “前測作業”促成問題導向精準
“數學歸納法”知識與技能目標主要有:了解常用的數學推理方法,領會數學歸納法的原理及其應用范圍,初步掌握利用數學歸納法證題的步驟和結論,學會應用數學歸納法證明簡單的恒等式問題.通過教學,培養學生大膽猜想、小心求證的辯證思維素質,以及對數學內在美的感悟能力.
在尊重學生身心發展特點、認知規律和個體差異的基礎上,教師錄制了“數學歸納法”預習微課.微課以多米諾骨牌為例,讓學生了解,要使所有多米諾骨牌倒下,需要兩個步驟才能實現:一是第一張骨牌被推倒,此為奠基作用;二是任意一張骨牌倒下,必須保證下一張骨牌倒下,此為遞推作用.然后得出結論,即多米諾骨牌會全部倒下.通過多米諾骨牌實驗,引出數學歸納法原理,讓學生理解理論與現實世界的辨證關系,學會運用總結、歸納、演繹和類比的方法解決問題.另外,在預習微課中,教師還須闡明不完全歸納法的弊端,培養學生發現問題、提出問題的意識.
學生完成前測作業后,自行掃描采集作業到智慧作業平臺.智慧作業平臺利用圖象識別技術自動評閱,或由教師手工評閱.平臺對評閱結果進行統計分析,生成班級平均分、答題正確率、成績分布圖等表格和圖象,供教師了解學生的“數學歸納法”最近發展區情況,發現學生的問題,對教學重點和教學方法作出適當調整.該課是數學歸納法第一節課,從預習作業看,一般會發現學生對數學歸納法的認識有兩個難點:一是對數學歸納法證題有效性的理解,二是遞推步驟中歸納假設的利用.
2.2 “隨堂作業”引導教學過程精準
針對上述教學重點和難點,筆者采用如下步驟進行精準教學.
2.3 “課后作業”實現教學評價精準
課后作業是指針對不同學習水平的學生,在課堂教學后分類布置作業,讓不同類型學生都得到不同程度的提高,從而解決“吃不飽”“吃不了”兩頭難問題.在不打破原有班級的情況下,教師依據知識基礎掌握情況和潛在能力對學生進行合理分層,結合經典題型作業設計,為不同層次學生分別布置基礎作業和提高作業.
智慧作業平臺將學生的歷次作業采集進系統,對評閱情況進行統計分析,自動生成學生個體、班級、年級報告.教師可以根據報告對班級群體和學生個體進行分析,對作業完成率、正確率等設置績點,給予積累足夠績點的學生以正面激勵.作業或單元測試的單次排名,或者一段時間后成績進步幅度的排名,都可以作為肯定和表揚學生的依據.教師從智慧作業平臺多維度發現和鼓勵學生學習閃光點,激發學生學習熱情和動力.針對平臺反映的部分學生學習退步問題,教師可以采取相應的學習干預措施.
2.4 “錯題推送”強化個性化學習
通過智慧作業平臺數據,教師可以看到作業錯誤統計,要求學生查找錯誤原因,對錯誤題型勤學多練,也可以在課上或課下對錯題進行精準講評.對錯誤率高的作業題,可以事先在智慧作業平臺錄入相關變式題,建立課后分層作業與變式題的相互關聯.通過不同學生錯題記載情況,智慧作業平臺在后臺生成個性化習題冊,推送給學生進行針對性練習鞏固.
3 關于精準教學的思考
如果缺乏必要的學情數據采集分析系統,教師將無法根據學生知識儲備、學習能力差異和興趣愛好開展精準教學.
開展分類作業支持下的高中數學精準教學,教師需要提升精準教學能力.一是要深入研究學生認知特點和學科核心素養要求,科學合理設計作業類型和難度,引導不同學生分別參與到不同層次數學思維活動中.二是要掌握智慧作業平臺應用技能和技巧,借助技術手段完成各個教學環節的數據統計.三是要加強學生的個性化輔導,讓學生通過不同類型作業構建并拓展知識體系,讓技術和已有作業平臺成為精準教學實施的協同力量.