“大數據、人工智能”背景下數字化會計人才培養模式研究

摘"要：隨著“大數據、人工智能”背景下經濟的發展，新一代大數據、人工智能席卷全球，對各個行業產生了深刻影響，會計活動作為經濟活動的重要組成部分，對于會計人才培養也要適應經濟發展的新變化。會計行業的變革引發企業對會計人員需求發生變化，大數據與會計專業的高職人才培養模式也需跟隨時代轉型，對會計人才培養模式的變化也是一種新的挑戰。文章基于“大數據、人工智能”對高職院校會計人才培養模式提出了新的挑戰，根據企業對數字化會計人才的需求，進行改革對人才培養模式。

關鍵詞：大數據；人工智能；會計人才；培養模式

習近平總書記指出，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合。互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術在深刻演變。這說明大數據、人工智能在各個行業和領域的大量運用勢在必行，當然會計作為一種經濟活動，一定不會消失，并且隨著經濟的發展，它的重要性越來越突出。但作為一種職業，從事會計工作人員的數量、結構以及相關的工作內容將會發生較大的變化。可以預料的是，基層會計人員數量將會逐步減少，大量的業務人員和財務機器人將會取代他們的部分工作。會計人員工作的核心，將從主要完成會計核算業務處理轉向決策和管理工作，這是我們常說的從“賬房先生”到“軍師參謀”的轉變。在這個過程中“大數據、人工智能”背景下對數字化會計人才培養就迫在眉睫。

1"“大數據、人工智能”背景下數字化會計人才培養模式面臨的主要問題

1.1"新形勢下培養目標的變化對會計專業人才培養模式的影響

伴隨數字技術與各行業、各產業的縱深融合與發展創新，以新行業、新生態、新模式為代表的“三新”經濟展現出蓬勃向上的力量，各行業企業不斷轉型升級，會計人員的職業面臨前所未有的挑戰。根據《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》（財會〔2021〕27號）的總體部署，財政部制定了《會計行業人才發展規劃（2021—2025年）》積極推動會計數字化轉型。其中要求推動企事業單位深入進行業財合作和會計功能拓展，形式要求以最快的速度推進企事業單位會計工作數字化轉型。目前，大多數高職院校對會計專業培養為3年，在3年之內要培養成符合國家發展規劃的要求，難度較大。

1.2"新形勢下高職會計專業課程體系設置面臨的問題

增強企業核心競爭力的必備條件之一就是加快數字化轉型，而人工智能是數字化業務的重中之重。企業會計工作作為企業數字化轉型的核心要素，需要提升數據準確性、業務處理效率和企業管理服務，提升業務處理、提升績效管理和智能化決策。目前大多數高職院校的會計專業開設的主要課程是“高等數學（經管類）”“大學英語（一）”“基礎會計實務”“基礎會計實訓”“初級會計實務”“管理會計”“財務管理”“會計電算化”“供應鏈管理”“成本會計”“稅法”“經濟法”“現代企業管理”“財政與金融”等，從這些課程的設置可以看出高職院校目前會計專業設置的課程體系明顯無法滿足大數據、人工智能方面對會計人才培養方案的要求，最好的辦法就是在原有專業基礎課、專業核心課等業務技能培養課程基礎上，新增相關人工智能、大數據、云計算等方面的數字能力相關的課程。在這個轉化的過程中，對于高職學生培養的重要內容就是專業課程體系的設置，學生究竟學習哪些方面課程，對于培養目標的實現至關重要。

1.3"新形勢下高職會計專業教師面臨的問題

教育部關于實施卓越教師培養計劃2.0的意見（教師〔2018〕13號）要求提出要“大力提升教師信息素養”，推動教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學。同時提出改變人員培訓方式，加強信息技術與師資培訓的高效結合，推行模擬與現實相結合的混修模式。隨著大數據、人工智能等技術在會計業務處理中的廣泛運用，智能財務已超單一會計業務處理的范疇，變成了學科交叉的多學科屬性。財稅智能化時代，除會計知識技能與會計職業修養外，大數據、人工智能技術在企事業單位會計業務處理能力也成為會計人員的必備能力。在目前的大多數高職院校教學中，會計教師的教學綜合素質，特別是關于大數據、人工智能方面的知識水平不高，究其原因是因為大多數會計專業教師都是剛從高校畢業的學生，理論知識豐富，但教學的實踐經驗有限。因此目前大多數高職會計教學的教師還沒有這個能力，只能教師自身不斷地進修大數據、人工智能方面的知識以滿足教學需要。

1.4"新形勢下高職會計專業實踐教學體系面臨的問題

現實的高職院校實踐教學體系主要以校內課程實訓課為主，對大數據、人工智能方面的真實行業數據資源利用嚴重不足，產教融合協同性差，很難滿足會計專業學生創新創業實踐能力培養需要，這就是比較落后的會計實踐教學體系。將來會以多主體、多層次生態化實踐教學平臺和產科教協同育人的模式來建立實踐教學體系。多樣化的實踐教學平臺可以實現實踐教學場所的開放多元，將大數據、人工智能技術融入會計理論教材與實訓教材中，相互協調。會計實踐教學建設，大力推進校企合作和產教融合，在校企協同育人中發揮了重要作用。根據高職院校大數據會計人才培養方案，新技術條件下搭建智能化實踐教學平臺的過程中，需考慮不同的企事業單位會計業務場景、云計算、數字處理技術涉及學科交叉知識及實踐教學平臺擴展性要求，僅靠校內會計專業教師和網絡中心技術人員已無法滿足財稅智能實踐教學平臺的構建要求。例如增加與目前技術相符的數據科學實訓、金融科技實踐、跨專業經管綜合實訓等的實踐課程體系，增加復雜情境的綜合執業項目的仿真實訓內容，以加強學生對新技術、新業態、新商業模式的感知理解和運用把控的實踐能力，訓練學生的職業判斷力。

2"高職院校會計人才目前培養模式的瓶頸

2.1"大數據、人工智能時代對人才能力的要求超過了會計人才培養設定的目標

特別是部分高職院校設定的會計人目標只是要求懂會計，會進行業務核算和對經濟業務的監督，能進行日常的會計業務處理，這明顯與時代的要求有差距。有報告指出，目前我國大數據、人工智能方面人才缺口在2600萬到3200萬左右，且缺口仍在加大，專業人才不足已成為我國財稅數字經濟發展過程中的主要屏障，對于怎樣培養應用型、創新創業型、復合型的大數據人工智能型的數字經濟型人才，也成為急需解決的問題。2023年中國信息通訊研究院發布《數字經濟就業影響報告》指出，2023年中國財稅數字化人才需求量近1300萬，伴隨著全行業數字化推進，需要廣泛的數字化人才培養和引入，人才需求缺口仍然在持續擴大，特別是具有國際視野的高層次數字化人才更是鳳毛麟角。為了時代的需要，對既懂會計又懂大數據、人工智能方面的人才需求量也在逐年增大。目前的會計人才培養目標還不能適應現代社會發展的需要。

2.2"目前高職院校的會計專業師資結構和知識結構無法滿足大數據、人工智能化會計人才的培養需要

課堂教學中的組織者、指導者、參與者和評價者主要是教師，教師在整個教學活動中發揮至關重要的作用。當然教師也是高職院校會計人才培養方案具體實施者，在此教學過程中教師的會計專業水平和職業素養會對課堂教學效果產生直接影響，目前大多數高職院校在大數據會計人才培養的課程和實踐教學體系未能與時俱進。究其原因是大多數高職院校由于未對大數據、人工智能大環境下在數據會計專業轉型過程中對師資數量進行預估，對大數據、人工智能化會計專業師資隊伍的總體規劃不足，尚未制訂符合目前高職院校實際教學需要的人才引進規劃，導致目前的師資隊伍結構和專業能力水平很難適應大數據人才培養需要。

2.3"缺乏相應的大數據、人工智能會計人才培養實踐教學平臺建設

如今是大數據、人工智能、移動互聯網和云計算等技術支持下的“數字財稅”時代，如何利用這樣的大背景把財務從重復而低效的核算工作中解放出來，轉型為能夠參與業務、參與管理、參與決策的中高端財稅人才。在為業務找準方向、找準市場、找準客戶，變成價值創造的生力軍的前提下，進而作用于企業，為企業帶來財稅風險有效管控和“優財、惠稅”的價值。在挑戰與機遇下，財務人員一份“安全的工作”所具備的特點，包括需要有非常高的創造性和適應性思維、高效的社交談判技巧，具備較強的溝通能力等。對于這些方面能力的實現，就需要先進的智能化實踐教學平臺提供支撐。比如將企業用車、差旅、餐飲、辦公等消費場景進行一站式聚合，并以較低的價格進行合規消費這樣一種業務情景，就需要設計高質量的實踐教學平臺，以便學生進行模擬訓練。

3"建立“大數據、人工智能”背景下數字化會計人才培養模式的對策

3.1"重新定位“大數據、人工智能”背景下數字化會計人才培養目標

“十四五”規劃綱要提出，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。數字化時代的到來要求在人才培養領域積極完成數字化轉型。新型智能化會計人才需要按照“新工科+新商科”融合的模式進行培養，具備“行業+場景價值”的創造力，培養既具有會計處理能力，又有數字技術運用能力及數據挖掘分析能力的智能化會計人才為目標。

3.2"基于核心技能、職業素養的高職院校課程體系重構課程內容體系重建

現在，各國對會計專業技術人才重視，國際化職業教育趨勢對我國高職院校會計專業課程設置的具體內容產生深刻影響，會計專業教育對技能型人才培養的要求越來越高。可以形成的資金管理、會計核算、稅務處理與籌劃、成本核算與管控、數據處理分析和業財融合6大能力的培養特色課程模式，尤其是數據類的課程應成為未來重點建設的一批課程。所以，高職大數據會計教師團隊的成員既是計算機方面的行家，又是會計專業的領軍人物，在保證高職會計教師在進行課程體系設置時，既能滿足基本會計專業知識授課要求，又能兼顧大數據、人工智能技術的快速進步。此外，還要根據整個會計專業教師教學團隊的具體情況，融合當前企業對智能財稅型會計人才的職業素養要求，需引進國內外同類院校的先進教學實踐經驗，適當增加Python編程基礎、財務大數據分析、財務共享業務處理、智能財稅等與會計專業課程密切相關的數字化方向課程，加快提升會計專業人才職業素養、核心技能、重建會計專業核心課程體系。

3.3"提升師資隊伍數字能力數字化能力轉型整體規劃

要求教師能進行數字工具和平臺的熟練使用，比如電子教材、在線學習平臺、教學管理系統等。教師也應知道如何操作這些工具，并能夠有效地利用它們來支持教學和學習活動。教學資源的數字化開發與管理，制作教學課件、錄制教學視頻、設計在線學習模塊等。教師還需要了解各種數字化資源的創建和編輯工具，并能夠根據教學需要進行資源的有效組織和管理。了解網絡的基本原理和安全知識，能夠有效地搜索和評估互聯網上的教育資源。教師需要具備基本的數據分析和評估能力，能夠利用數字化工具和平臺收集學生的學習數據，并進行分析和評估。教師在日常的教學過程中學會使用先進的虛擬仿真技術提高教學質量，促進各職業院校的信息化建設需要。

另外根據大數據、人工智能會計專業人才培養教學目標和課程體系設置的目標，運用多種工具和形式提高高職院校會計專業師資隊伍的數字化水平。一是校內培養，校內教師自主學習現代的數字技術，提高自身的數字素養；二是校內師資力量缺乏時，可請熟悉企業會計業務智能處理領域的專家現場授課，利用企業外聘教師來補充校內師資不足的狀況；三是借助數字化建設相應的綜合平臺實現師資共享，伴隨信息技術與會計教育行業的深度融合，大型開放式網絡課程、小規模在線課程等多種共享在線課程平臺，高職院校之間也可以利用數智化會計教師資源實現區域共享來彌補。

3.4"校企協同、產教融合探索產業轉型與人才培養的“同頻共振”之路

如今，大數據會計專業已經是典型的交叉學科，涉及計算機、人工智能、大數據、通信、自動報賬以及傳統會計核算，無論是從教育改革、人才培養，還是從社會發展的角度來看，交叉學科的人才培養都是重要的跨學科創新點。對于會計人來說，未來要抓住、要發掘更多這樣的創新點，在人才培養的創新賽道上更多地實現彎道超車、換道超車。將能力培養要求融入培養目標、人才規格、課程體系等，形成能力本位的專業人才培養方案。高職會計人才的培養有賴于“產教融合、校企合作”的新型模式。由于大數據、人工智能技術的快速發展，重構大數據、人工智能會計人才培養方案，利用宏觀調控資源配置的優勢，為高職院校提供人才、資金、技術的支持。高職院校會計專業的教師也與相關企業和行業協會以及當地的大型企業進行深度交流合作，共建校企合作實踐平臺，實現真正的產教融合基地。利用高職院校內的師資力量，加強與相關科研機構合作，合作開發適應新技術、新產業的會計專業實踐內容和情景，將前沿的技術轉換為可用的會計專業實踐課程和內容。校企共建，以企事業單位會計業務實際需要為引領，有目的性培養具有大數據會計業務處理、人工智能與財稅結合的高端型、技能會計人才為目標。

參考文獻：

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［3］王龍，徐佳虹.基于核心技能素養培育的高職院校課程體系重構［J］.高等職業教育探索，2022，21（04）：1117.

［4］朱靖，陳逸群，彭爾佳.教育信息化生態視角的區域智慧教育支持體系與運行機制［J］.教育傳播與技術，2023（02）：6473.

基金資助：陜西省教育科學“十四五”規劃2023年度一般課題“大數據、人工智能背景下數字化會計人才培養模式研究”（SGH23Y3037）

作者簡介：唐有川（1973—"），男，漢族，重慶人，碩士研究生，副教授，研究方向：會計教學、資產管理；千彥（1971—"），女，漢族，陜西西安戶縣人，碩士研究生，教授，研究方向：計算機會計。