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虛擬數字人在新聞報道中的應用與發展

2024-08-29 00:00:00陳銘
傳播與版權 2024年16期

[摘要]近年來,人工智能技術作為新興的生產工具,成為發展新質生產力的重要引擎。當前,虛擬數字人憑借全天候在線、全場景分身、多元化角色等特質,拓展了新聞報道的應用邊界,創新新聞生產。與此同時,虛擬數字人在新聞報道中也存在算法設計偏見、情感表達缺失、思維判斷局限等應用困境。文章立足虛擬數字人的概念和發展概述,分析虛擬數字人在新聞報道中的創新實踐和應用困境,并思考其未來發展方向,為虛擬數字人在新聞報道中的融合發展提供參考。

[關鍵詞]人工智能;虛擬數字人;新聞報道

2024年政府工作報告強調,深化大數據、人工智能等研發應用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數字產業集群。在政策支持、行業生態加速演進的大背景下,虛擬數字人作為與人工智能技術深度關聯的典型代表,越來越廣泛地被應用于新聞報道,成為賦能媒體制播、重構媒體生態、推動媒體融合的重要力量。

一、虛擬數字人的概念和發展概述

2022年度《中國虛擬數字人影響力指數報告》指出,

虛擬數字人是通過計算機圖形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音合成等技術手段創設,并具有“人”的外觀、行為、甚至思想(價值觀)的可交互的虛擬形象[1]。文章研究的虛擬數字人指新聞媒體推出的數字主播(虛擬主持人和虛擬主播等)、數字記者、數字員工、虛擬小編等。

2001年,世界首位2D虛擬主持人阿娜諾娃誕生于英國,虛擬主播開始進入公眾視野,引發廣泛關注。此后,韓國推出虛擬主持人露西雅,美國推出虛擬主持人薇薇安,我國推出虛擬主持人小龍等,虛擬主持人在全球范圍內的發展和應用日益廣泛。整體來看,早期虛擬主持人在面部表情、聲音控制、肢體動作呈現等方面與真人播報狀態存在較大差距[2]。

隨著人工智能技術的飛速發展,特別是3D建模技術、全身動態捕捉技術、語音交互技術、渲染技術等的進步,虛擬主播在模仿人類表情和行為方面越來越精準。2016年,日本推出二次元形象的虛擬主播絆愛,從其播報狀態來看,無論是外形設計、語言表達還是動作匹配都優于早期的虛擬主持人。2018年,新華社聯合搜狗基于搜狗分身技術發布全球首個AI合成主播新小浩。此后,新華社還推出AI合成主播新小萌、新小微,在新聞播報姿態、肢體表達、表情變化、景深機位設置、服飾妝容等多方面實現技術升級。

近年來,隨著媒介融合向縱深推進,主流媒體的數字主播、數字記者、數字員工紛紛亮相,如SMG融媒體中心的數字主播申?雅、新華社的數字記者小諍、《中國日報》的數字員工元曦等。新聞媒體不斷以數賦能,拓展虛擬數字人在新聞報道中的應用邊界,為推動媒體融合創新提供了鮮活的實踐樣本。

二、虛擬數字人在新聞報道中的創新實踐

(一)全天候在線,快速響應熱點

當前,如何快速響應新聞熱點,提升新聞報道效率,成為新聞媒體亟須解決的一大難點。虛擬主播不同于真人主播,它具有全天候在線的支撐能力,基于強大的信息處理系統,只需要輸入新聞文本,即可通過語音識別、大語言模型對答、文本轉語音(TTS)、口型動畫生成以及三維引擎渲染等,生成新聞視頻報道[3]。

近年來,諸多新聞媒體積極擁抱人工智能技術,布局人工智能視聽產業發展,陸續推出數字主播、數字記者、虛擬小編等。例如:《每日經濟新聞》的數字人N小黑和N小白可以針對財報數據,在數秒內篩選出關鍵信息并完成24小時直播,實現新聞主播的全時在線;《人民日報》的數字主播任小融可以全天候在線、全年無休地播報各類新聞。可見,虛擬數字人只要基于新聞文本,就可以快速響應新聞熱點,無延遲地輸出新聞視頻,自由地選擇聲紋、播報速度以及地方方言和外語語種,滿足多樣化的新聞報道需求,從而解放新聞內容生產力。例如,AI王冠作為央視首個超仿真虛擬主播,參與了《“冠”察兩會》,依托人工智能技術實現文本內容到新聞視頻的生產轉化,不僅減少了對真人主播的需求和依賴,加速了新聞制作過程,還有效保證了新聞報道及信息發布的持續性和多元性[4]。

(二)全場景分身,突破時空限制

隨著技術的發展,虛擬數字人在新聞報道中不僅能全程在線,同一時間應對多項新聞報道任務,還能全場在線,不受時空、身體條件等限制,營造沉浸式的新聞現場,豐富新聞報道的內容表達。例如,在全國兩會期間,數字主播申?雅能夠第一時間出現在全國兩會代表委員通道和部長通道、中國國際空間站等各類新聞現場[5]。又例如,《中國日報》數字員工元曦不僅可以在虛擬演播廳中與全國人大代表互動訪談,呈現多維互動的新聞現場,還可以AI換裝,走進縱貫歷史、規模宏大的“中國歷代繪畫大系”,彰顯內容的唐宋氣韻和元明清風采。再例如,新華社的數字記者小諍借助全場景分身,承擔國家重大航空航天項目的現場報道任務,實現虛實結合的多樣化報道,保障新聞報道的全時空在場。虛擬數字人呈現的虛實交錯新聞場景,為受眾帶來全新的交互體驗,有效提升新聞報道的科技感,為新聞報道提供更多緯度和視角。

(三)全流程重塑,增效生產采編

當前,新聞媒體積極擁抱人工智能技術,打造數字記者矩陣、數智主播矩陣,并將其應用于新聞視頻生產與呈現,進一步提升了新聞視頻的生產效率。例如,川觀新聞聯合騰訊云智能,推出國內最大的數字記者矩陣,為真人記者創造數字分身,提高新聞報道能力。具體來說,數字記者矩陣將原有的“記者寫稿—妝造置景—主持人錄制—后期編輯—人工發布”傳統工作流程轉變為“記者寫稿—數字記者生成播報影像—節目剪輯—審核發布”的AIGC新聞生產流程。也就是說,真人記者只需要輸入新聞文本內容,數字記者即可快速生成播報視頻,幫助真人記者擺脫時間、地點和人力限制,重塑新聞采編流程,實現技術驅動內容高效生產。又例如,中國青年報社在2024年全國兩會期間推出數智主播矩陣,以專注于時政、經濟、文化、科教、體育、評論、國際傳播等不同領域的7名真人記者為原型打造,并基于創報以來積累的新聞報道數據對這些數智主播進行語料庫大模型訓練,使其更高效、精準、生動地呈現新聞視頻內容。可見,虛擬數字人應用于新聞報道,可以減少視頻錄制環節,使真人記者等新聞工作者有更多時間和精力挖掘新聞線索,思考選題內容呈現與文案表達,從而促進新聞視頻生產的提質增效,優化新聞媒體的新質生產力[6]。

(四)多元化角色,賦能人物IP

隨著媒體融合的智能化升級和人工智能技術的不斷成熟,虛擬主播逐漸向多元化角色發展。筆者梳理國內主流媒體虛擬數字人應用案例,發現早期的新小浩、新小萌、新小微等虛擬主播的應用領域相對單一。2020年后,新聞媒體側重應用虛擬數字人的多元化角色來賦能人物IP,并通過商業化探索豐富人物IP的人格化表達,為人物IP打造注入源源不斷的新功能。例如,SMG融媒體中心的數字主播申?雅作為國內首位具有新聞屬性的虛擬數字人,身兼新聞主播、出鏡記者、活動主持、虛擬偶像等多重身份,不僅參與全國兩會等重大新聞主題報道,還擔任天貓年度盛典等活動主持,出演音樂歌舞劇《創世之音》。又例如,2021年全國兩會期間以“兩會C+真探”身份亮相的央視網小C,不僅在《C位看冬奧》《中國神氣局》等節目中展現出色的新聞播報能力和訪談能力,還在2024年央視網絡春晚中大展歌喉。再例如,《中國日報》數字員工元曦,以“中華文化探源者”身份延展出新聞主播、出鏡記者、節目主持等多重角色,不僅出色完成“元曦跑兩會”系列新聞報道,展現新聞報道的專業性,還穿越甲骨文畫卷,以全新形式展示中華優秀傳統文化,并主持“新時代大講堂”,講述智能科技領域的新發展。

整體來看,隨著人工智能技術的飛速發展,虛擬數字人應用于新聞報道,不僅在形象設計上趨向超仿真,能夠根據場景需求靈活調整自身的妝容服裝、人格特征,也在角色設定上從相對單一的新聞主播延展到新聞主播、出鏡記者、節目主持、虛擬偶像等多重角色,從多個維度賦能人物IP。

三、虛擬數字人在新聞報道中的應用困境

(一)算法設計偏見,干擾受眾認知

虛擬數字人以人工智能技術為依托,由算法直接驅動數據采集和內容播報,通過程序設計來學習和模擬人類思維,以不間斷的機器學習強化自身功能迭代,實現新聞生產的采、編、播等高效融合。然而,算法由人設計,在運算規則設計、數據收集、數據處理和數據運用等方面可能會受到設計者的價值觀影響,導致產生算法偏見。算法一旦產生偏見,就容易導致根據算法邏輯進行的新聞生產議程設置存在問題,使新聞報道形成不客觀的內容和觀點,影響受眾對新聞事件的認知、態度和評價,在某種程度上違背公平客觀的新聞職業規范[7]。

(二)情感表達缺失,難以產生共情

相比真人主播、記者,虛擬數字人雖然在表情變化、肢體表達等技術細節上具有類人化的呈現,但是在新聞報道中仍缺乏情感表達的感染力。針對需要高共情力、高感知力的新聞報道,虛擬數字人的語音表達在一定程度上呈現較為機械化和程序化,難以根據新聞題材、內容語境的不同生成相應的語氣、重音、停連、節奏和態度呈現,難以實現細節化的情感轉換和情感傳播,無法與受眾產生共情,不利于形成較為準確的情感互動[8],在某種程度上削弱新聞報道應有的溫度與態度。

(三)思維判斷局限,產生應用風險

虛擬數字人雖然可以學習和模仿真人記者的聲音、動作和表情進行新聞采訪和播報,但是在新聞見識、內容創意和價值判斷等核心能力方面,仍與真人記者存在較大差距。目前,虛擬數字人主要依靠人類現有的經驗和成果進行機器學習和訓練,在原創力和創新力方面有限,較難表達新聞報道的深層含義[9]。尤其是面對復雜事件、人性倫理、突發事件現場報道等新聞應用場景,虛擬數字人難以把握新聞報道的準度和精度,既無法賦予新聞報道深刻價值和內涵,又有可能產生播報事故和倫理風險,對新聞媒體的公信力產生負面影響[10]。

四、虛擬數字人在新聞報道中的發展思考

(一)明確責任主體,多方協同共治

當前,虛擬數字人在新聞報道中的應用在一定程度上存在新聞報道偏見、新聞報道失實等傳播倫理問題。這需要政府、算法設計者、新聞媒體、技術公司和虛擬數字人的使用者等多元主體,明確責任主體,實現多方協同共治。

首先,政府要制定關于虛擬數字人應用的法律法規,針對虛擬主播和真人主播之間的法律關系以及虛擬數字人的內容審查、投放場景、資質要求等方面進行立法規范,從法律層面規范虛擬數字人的使用行為。同時,針對算法偏見可能會導致的新聞報道失實等問題,政府也要加強數據要素治理,在數據來源、數據質量、數據加工、數據存儲和數據流通等方面,建立數據聯管聯治機制,強化行業協同監管和行業自律機制[11]。其次,政府要明確技術主體,也就是算法設計者的權利范圍和責任歸屬。當下,我國新聞媒體多數采取與技術公司合作的方式共同研發虛擬數字人。新聞媒體和技術公司在設計算法時應遵循自主性、公正性、最優化、透明性、可解釋性等原則[12],

嚴格遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等相關規定,規避或降低虛擬數字人在新聞報道中可能會產生的倫理風險。此外,新聞媒體要建立完善的數據監管機制和內容審核體系,對輸入的文本內容以及生成的內容進行嚴格的審查,保障內容的準確性和客觀性。新聞媒體也要樹立媒體責任意識,推出虛擬數字人管理辦法來規范業務,約束虛擬數字人的使用者行為。例如,四川日報社推出國內首個數字記者管理辦法《四川日報社數字記者信息管理辦法(試行)》,明確規定數字記者的使用方法,著作權歸屬、侵權以及差錯管理等具體使用場景。最后,虛擬數字人的使用者要加強人工智能應用相關倫理知識學習,自覺遵守倫理規范,確保使用合規。

(二)強化人機協同,實現優勢互補

在媒體深度融合的背景下,由于虛擬數字人在情感傳播和思維判斷上的局限性,強化人機協同,實現優勢互補才是虛擬數字人在新聞內容生產中的可持續健康發展之道。一方面,虛擬數字人基于強大的算力系統和海量的知識儲備,可以實現高精度、多語種、全天候的新聞報道,有助于將真人記者、主播從高強度的工作狀態中解放出來,實現新聞生產效益的最大化[13]。另一方面,真人記者、主播更擅長新聞事實挖掘和情感傳播,尤其是涉及人情冷暖、社會語境、社會價值的新聞報道。真人記者、主播在新聞報道中仍需要發揮作為把關人的主體作用,嚴格把關虛擬數字人的生成內容,保證新聞信息真實可靠。

簡言之,隨著人工智能技術的飛速發展,真人記者、主播等新聞工作者要利用新技術來彌補自身短板,發揮主觀能動性,減少虛擬數字人在新聞報道中的偏見,強化人機協作,實現優勢互補,發揮人與技術的最大效能[14]。

(三)“技術+內容”雙賦能,打造人物IP

在數智化轉型的時代背景下,提高人機交互水平,打造人物IP即虛擬數字人IP是新聞媒體發展的新方向之一。新聞媒體要打造具有影響力和傳播力的虛擬數字人IP,必須“技術+內容”雙賦能。

在技術層面上,新聞媒體要通過加強虛擬數字人的技術迭代,提高人機交互水平。一方面,新聞媒體要通過人工智能技術分析受眾的語音語調、表達內容、表情狀態、肢體動作等,提高虛擬數字人推測受眾情緒狀態的能力,使虛擬數字人面向受眾給出及時回應,實現真正意義上的“情感交流”[3]。另一方面,新聞媒體要加強對虛擬數字人進行語義識別理解方面的訓練,讓虛擬數字人通過深度理解人類語言的表達語境和深層內涵,更好地感知受眾情緒狀態,增強情感表達能力,呈現更為自然的人機交互內容,提升新聞報道的智能化水平。

在內容層面上,新聞媒體要加強對虛擬數字人自身內容生態的建設。一方面,新聞媒體要通過應用AR、VR、元宇宙等技術,拓展虛擬數字人的內容呈現場景和服務邊界。例如,央視網小C兼有新聞主播、出鏡記者、節目主持、虛擬偶像等多重角色,不僅發布數字藏品,還跨圈層聯動,利用媒體資源優勢,構建內容生態樣板,提升自身的影響力和知名度。另一方面,新聞媒體要積極探索虛擬數字人IP運營,通過商業化實踐賦能行業應用,激發虛擬數字人IP的商業價值與市場潛力,提高虛擬數字人的影響力和傳播力。例如,新聞媒體可以發揮虛擬數字人在內容策劃上的優勢,加強跨界合作,將虛擬數字人IP與文旅、數字營銷、電商直播、產品發布等行業應用場景深度融合,實施定制化虛擬數字人服務方案。

五、結語

當前,人工智能技術作為新興的生產工具,在賦能新聞生產、重塑媒體生態、推動媒體轉型等方面發揮著積極的促進作用。未來,在內容呈現上,新聞媒體要強化新聞報道中的內容創新和人機交互,著力拓展虛擬數字人的應用場景,探索人機協同的可行模式,并強化虛擬數字人IP的開發與運營,拓展新的商業空間。在技術層面上,政府、新聞媒體、技術公司、虛擬數字人的使用者等多元主體要發揮主觀能動性,在技術迭代升級的基礎上推動技術向善,保障虛擬數字人在新聞內容生產中的可持續健康發展。

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[基金項目]校級科研基金一般項目“人工智能在新聞視頻中的應用與倫理問題研究”(項目編號:24B20)研究成果。

[作者簡介]陳銘(1993—),女,河南信陽人,武漢華夏理工學院網絡與新媒體系專任教師。

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