關鍵詞:智能采礦機械設備;系統配置;集成與優化
智能化采掘運輸系統作為先進的工程系統,其目的在于將現代科技與智能裝備相結合,提升礦山開采與輸送的效率、安全性與可持續性[1]。智能采礦裝備、智能傳感器、實時數據分析和智能交通設備是組成智能采礦交通的關鍵。機械化采礦裝備是實現智能采礦與運輸的基礎,可代替人工作業,降低作業人員的人身安全隱患。通過采用智能化的傳感技術,可以實現對礦山地質、設備、環境等多個方面的實時監測,為實現礦山生產過程中的實時動態管理與控制奠定基礎。
建設智能采掘運輸系統既是一種簡單的工藝疊加,也是一種綜合和優化的過程[2]。通過系統整合,可以將系統中的各子系統有機地結合起來,達到無縫傳輸與共享的目的,從而提升整個系統的效能。通過優化,可以使資源利用最大化,可以降低能耗、減少廢棄物排放量,實現可持續發展的目的。為實現智能開采和輸送系統的靈活、可靠和經濟效率,必須進行系統的整合和優化。
在采礦CAD中,基本圖元集的構建對設計的難度、復雜程度以及工作量都有很大的影響[3]。一般說來,基本圖元集的構造要遵循以下原則:
(l)完備性原則。通過對基礎元素進行適當的合并和轉換,可以得到所要求的礦山施工圖紙;
(2)最小性原則。即盡量減少圖元素集合的數量,降低系統的設計難度;
(3)效率原則。也就是說,要確保繪制的速度越高,并且要盡可能地減少設計的時間;
(4)靈活性原則。即在基礎圖元集合的支撐下,使用者可以任意地擴充圖形系統,可以支持特定圖形的制作。
圖元亦稱輸出基元(outputprimitive),它是CAD系統進行操作和組成畫面(圖樣)的最基本的素材[4]。一幅畫面是由圖元所組成,是一套最基本、最常見的幾何體和文本集合。圖形元素集是指圖形生成過程中所需要的圖形元素集。
在煤礦智能采掘運輸系統綜合設計中,要保證各組成部分之間的協調工作和數據的順暢傳輸,必須有一個整體架構。在模塊化的基礎上,將整個開采過程分為采礦模塊、運輸模塊和數據處理模塊,各模塊之間相互獨立,但是通過一個通用的通信協議進行信息的交互。此外,還需要考慮系統的可靠性、安全性、可擴展性。各模塊均配有傳感器及執行機構,可實現實時監測及自動調節。在此基礎上,結合云計算、大數據等技術,高效地處理與分析所收集的數據,為決策提供強有力的支撐。在整個體系結構設計上,注重人機界面友好性,使得操作者可以很容易地把握系統的狀態,并能及時地處理各種問題,確保煤礦安全高效穩定地生產。
為了保證各個硬件裝置能夠高效地協同工作,實現數據的順暢傳輸,必須采用硬件一體化的方法。在礦山自動裝備綜合過程中,必須要注意裝備之間通信界面的一致性,保證各個裝備之間可以進行實時的信息交互。為了保證測量結果的可靠性,必須在硬件上進行高精度、高穩定的工作。就智能交通而言,自動駕駛車輛的感知與導航必須與整個系統密切結合,才能有效地進行交通及路線規劃。
在智能采掘運輸系統的決策管理中,關鍵在于如何實現智能化的決策與信息處理。在此情況下,針對實時數據的特點,提出了一種面向大規模實時數據處理與分析的新算法[5]。利用當前最先進的大數據與機器學習算法等方法,實現了對礦山環境中各種數據的迅速解析,為礦山的即時管理提供了支撐。
由于機械自動化技術優越的性能、良好的質量和較低的成本,使其在煤礦機械裝備中得到了越來越多的應用。在煤礦生產中,將采礦工藝和機械化的自動控制相結合,既能減少采礦人員的勞動負荷,又能減少采掘費用;極大地提高了開采工作的效率,提高了企業的經濟效益。在煤礦機械裝備的設計、制作和機器自動控制方面,還有許多問題有待解決。在采礦模塊、運輸模塊、數據分析模塊等模塊間進行數據交換時,需要制定一套通用的數據規范與協議,確保其具有良好的兼容性和可理解性,以此來增強整體的穩定性。
煤礦井下綜合智能開采與輸送系統的研究,使人們對這一領域的理解更加深刻。在此基礎上,建立了采礦—運輸—數據解析等多個功能模塊之間的高效協作,保證了整個采礦體系的完整性和靈活性。對此,提出了一種基于多個模塊的一體化設計方法,該方法可以在一定程度上提高設備性能。通過對該軟件平臺的設計和整合集成,實現了智能化判斷和數據加工,進而提高了該系統的智能化程度。
參考文獻:
[1]李乾.數字化智能化賦能煤炭企業轉型升級[N].中國煤炭報,2023-11-02(1).
[2]馬友夫.煤礦采掘機械自動化與智能化研究[J].中國機械,2023(30):47-50.
[3]肖磊.煤礦智能化建設實踐及采掘工作面關鍵技術探索[J].內蒙古煤炭經濟,2023(15): 145-147.
[4]薛國華.煤礦智能化建設的探索與展望 [J].中國煤炭工業,2023(7):21-23.
[5]黃鑫.加速礦山智能化 推動行業高質量發展[J].中國外資,2023(13):52-53.
(作者單位:山西樓俊集團泰業煤業有限公司)