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與古為新與圖像存形:AIGC賦能傳統園林繪畫的再現與研究

2024-09-24 00:00:00詹旭軍陸之宇崔巖方志立
中國藝術 2024年3期

關鍵詞:AIGC 《東莊圖》冊 中國古代園林繪畫 返場 圖像

以二維圖像的形式表現一座園林,在中國有著悠久的歷史,《小祗園圖》《南村別墅圖》《東莊圖》《止園圖》等為此類繪畫的典范,然昔日的園林大多已不存于世,但從現存的園記與園林繪畫作品中仍可見一斑。近年來,眾多學者深入研究與梳理“失意”園林,并有較大進展。

東莊是真實存在過的莊園,現在雖不存于世但仍有佐證與“影像”存世,例如《東莊記》和《東莊圖》冊,兩者相互照應可為學者提供一定的研究參考。從已有文獻可以看出,對東莊的研究多從不同介質材料、角度進行分析探索,高居翰等對照研究園記與圖冊,細致地從二維圖像視角探究自然與人文意象,但對形態復原尚未深涉。張志強等將城墻景觀作為研究對象,試析東莊地理位置,結合幾種文獻材料的綜合分析,但除此景觀外,園林的其他位置仍有較大的探討空間。以圖像為藍圖探尋歷史性回歸的方法中,湯曉穎等以具身交互構建虛擬現實的山水意境,但圖像分析及形態過于主觀理想化。本文將在已有成果的基礎上,試以生成式人工智能工具透過圖像與文字等材料復原東莊實景以及補齊、延伸圖像視角,貫通冊頁、手卷等形式,借意象圖式“返場”感受東莊園趣。

一、AIGC邏輯與傳統園林繪畫圖像分野

(一)AIGC概念、原理與演進

AIGC是基于生成式對抗網絡(Generative Adversarial Networks,GAN)、大型預訓練模型(Contrastive Language-Image Pre-Training, CLIP)等人工智能的技術方法,通過學習、識別、處理已有數據,再以適當的泛化能力生成相關內容的技術。并且隨著技術的不斷完善與成熟,眾多相關圖像生成模型如雨后春筍般爭相面世。比如,AIGC繪畫發展迅速,從風格模擬與物理模型、風格拼貼與算法判斷到對齊訓練與擴散模型在文生圖等方面逐漸精進,根據不同操作工具訓練邏輯的不同而各具優勢,生成模型(如GAN)能夠借助概率模型將隨機噪點變換輸出為多樣化、高層次的信息數據,而擴散模型(如StableDiffusion)能夠在生成高質量圖像的同時保證其信息多樣性,并在無條件圖像生成、文本到圖像合成等任務上展現競爭力。伴隨著AIGC繪畫工具與技術的三次飛躍,其高度智能化、多樣化、自動化、高效性以及創造性等特征,使得藝術與設計作品的生成與傳播路徑更為開闊,藝術與設計工作流程也隨之煥然一新。

(二)AIGC繪畫工作流程

AIGC能為藝術家或設計師提供新的智慧化工作方式,以解決一定的自身需求,在繪畫層次上亦有助于其更好地理解原始圖像中的創作細節與邏輯,使得藝術設計不再是藝術創造力的單一表現,具有了更多的科學性內涵。對比傳統設計與人工智能設計流程,從原本局限于物理學習與經驗模擬的人工智能發展到可根據計算模型實現自動制圖,再到智能擴散、自動化生成具有多樣性和創造性圖像等形式的作品,經過不斷磨合、發展,藝術設計和人工智能在合作中已找到了契合區間。

數字時代為藝術設計創作與傳統文化的圖式語言傳承提供了新的發展平臺,同時AIGC繪畫多樣的呈現方式為生動再現傳統繪畫作品所在的社會與現實場景提供了有效傳播路徑,意在形成千人千面、萬千感受的互動效果。將AIGC納入設計與考據分析工作中,可以提供有效意象以及幫助推理復雜問題,在藝術設計創作中發揮粉本作用。通過不斷的迭代設計,從數據收集和預處理、算法訓練以及內容生成和優化三個核心部分出發,有效實現智能圖像的有機生成。設計師的作用和身份開始轉變,其與人工智能間的互動合作關系被不斷定義。文生圖、智能生成三維空間形態以及交互型文本使用的工作流程可歸納為:梳理構思創意;確定設計目標;選定意向風格,建立組合模型;運行規則算法,設計生成輸出;設計動態調整,迭代完善作品。

(三)圖像與繪畫范式

圖像存形,林泉借以不朽,真實園林通過圖像介質在無窮流變之中堅持精神與美的延續。俞孔堅2x4Je14EmoXIL1vuYhCgcg==曾提出“棲居的過程實際是人與自然相互適應的過程”,圖像是記錄景觀符號的一種廣泛載體。傳統園林繪畫中不乏張宏一類的藝術家堅持視覺實證主義的實景再現,或以冊頁或以長卷,或縱觀或細考。董其昌說“公之園可畫,而余家之畫可園”,區別于后者文人造園的工程設計圖之用。畫中對于細節的刻畫巨細靡遺,予人一種超越時空的可信感。圖像是記錄現實與幻境最有效的方式,具有便捷直觀的特點,現代照片可作為古代圖像的典型替代物。在現實時空中,弗洛伊德以二維照片的形式記錄并描繪米開朗基羅的三維雕塑作品《摩西》得出靜態圖像,從其心理機制與行為得以解析,圖像藝術作品的內涵與主觀認識均得以體現。曾經從三維現實轉譯到二維視覺的圖像現在又能重新浮現于我們眼前,其中的細節與內涵能夠復現“事實”的真相。園林的營造多以紙本繪畫為參考,建筑家童寯就將中國園林概括為“三維的中國畫”,意味兩者可進行有機轉化。

中國傳統園林繪畫的范式分為單幅、手卷與冊頁。單幅通常以俯視縱覽園林全景為描繪角度,此類畫作更似現在的景區手繪地圖,使各標志性景點與建筑躍然紙上;手卷可以隨著觀者的打開,園林場景以播放形式逐幀出現于觀者眼前,畫面連續不斷,視線流轉不停,以這種形式帶領觀者游覽園林,伴隨著兩端畫軸的展開與收起,移步換景,沉浸其中;相較于前兩者的全局展現,冊頁的描繪對象似乎是畫家精心挑選出的小品景觀,畫幅通常不足尺,但內容獨具匠心,并且在圖前、圖角等處多有文字說明,通過連續翻頁帶領觀者觀賞每個園林的重要景致。三種繪畫范式都旨在喚起觀者一種身臨其境之感,繪畫圖像對照現實園林的高潮回落,是圖像與真實世界的媒介場所。如今,大多真實園林已消失,徒留圖像與文字遺存,以供我們研究與賞析。

二、“人工智能+”與《東莊圖》冊的設計邏輯

(一)《東莊圖》冊與《東莊記》考察的解讀與構建

東莊位于蘇州城東(今蘇州大學本部一帶),《東莊圖》冊是沈周為其篤友吳寬的私家園林東莊所繪,現藏南京博物院,原為二十四開冊頁,現存二十一開,三開佚失,每幅對頁有明代書法家李應禎的篆書景名,后附董其昌等人的14條題跋。除圖像遺存外,仍有相關文字記錄。各地文士游歷東莊留下了大量詩篇,如無錫邵寶《匏庵先生東莊雜詠》二十首、直隸石王缶《題吳匏庵東莊諸景》二十首、宜興吳儼《東莊十八景為匏庵先生賦》等。此外,明成化十一年(1475)秋,吳寬因父吳融病篤需返回蘇州照料,臨行前請當時名土李東陽作《東莊記》-文以慰父親,李東陽也許并沒有親身到訪過東莊,應是經由吳寬口述而作,冊頁與園記大概是同時之作。

《東莊記》全篇五百佘字,其中對園景描繪較為簡略,僅占百分之三十,但仍將莊內各景點按方位路線進行串聯:蘇之地多水,葑門之內,吳翁之東莊在焉。菱濠匯其東,西溪帶其西,兩港傍達,皆可舟而至也。由凳橋而入,則為稻畦,折而南為果林,又南西為菜圃,又東為振衣岡,又南為鶴洞;由艇子濱而入,則為麥山;由竹田而入,則為折桂橋。區分絡貫,其廣六十畝,而作堂其中,日續古之堂,庵日拙修之庵,軒日耕息之軒。又作亭于桃花池,日知樂之亭。亭成,而莊之事始備。總名之日東莊。

由此,結合《東莊記》記述景觀游覽順序與李應禎所書篆書題名:東城一菱濠一西溪一南港一北港一凳橋一稻畦一桑園一果林一菜圃一振衣岡一鶴洞一朱櫻徑一折桂橋一艇子浜一麥山一荷花灣一竹田一全真館一續古堂一拙修庵一耕息軒一曲池一知樂亭。其中鶴洞、朱櫻徑、全真館三處為圖像內容,記中無提及。凳橋、菜圃與荷花灣為佚失的三幅圖像的原始題材。由此能夠構建出吳融時期東莊的平面示意圖。如今東莊已不復存在,僅有冊頁二十一開可供參考與研究,由此我們希望從觀畫現場中“離場”,并返回真實時空中的東莊,以更主觀的視角去探尋東莊的野趣與文人生活,嘗試將《東莊圖》冊轉譯并再現于我們的視線之中。

(二)《東莊圖》冊轉譯與再現評估

對《東莊圖》冊的數字化研究與建設能夠形成全方位、多模態、強體驗的設計范式,為后期構建數字孿生系統、智能信息可視化空間、沉浸交互式數字空間提供參考,發揮粉本作用,以展現傳統文化的特征與美感,帶來獨特的體驗與效果。

通過模糊層次分析法(Fuzzy AnalyticHierarchy Process,F-AHP)構建園林繪畫轉譯與再現的價值評估體系,可以定量確定其歷史文化價值、意境感知價值等,由此展開研究與評估流程,獲得價值評估結果,借此為園林繪畫轉譯與再現價值評估提供良好的方法與范式。

根據筆者之前的研究成果,包括文獻摘要、田野調查、實地探尋,結合《東莊圖》冊的圖像構成與歷史研究,其轉譯與再現價值構成分為以下三個部分:歷史文化價值、意境感知價值以及社會公共價值。

對《東莊圖》冊轉譯與再現價值中元素的關聯性與完整性共同構成一個完整評定對象,其三個分級價值指標的具體原因如下:歷史文化價值需要考慮畫作作者與收藏者的名氣以及關聯程度(這是對藝術作品質量的保證)、作品繪制時間與時代意義(這會給畫作的構成形式提供時代特征)、原真性與可探尋性(主要考量設計對象與藝術創作原始背景、風格的緊密聯系,需要將真實的、可信的、可行的部分傳承下來)。意境感知價值總體注重觀者感受,分別探討空間、色彩、風格、情感以及構成物意象之間的關系;社會公共價值側重于未來實踐的可行性,例如場景復現與交互,將數字化與實物建立虛實相生的交互關系。

綜上所述,構建《東莊圖》冊轉譯與再現價值評估體系分為目標層、準則層以及指標層,三者層層遞進,細項具有理論與實踐研究價值,充分體現價值評估體系的完整性與科學性。

模糊層次分析法改進了傳統層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱“AHP”)存在的問題,一定程度上提高了決策可靠性。首先采用專家評價法對各指標的重要性進行比較打分,該方法簡單易行且能夠將風險量化處理。研究表明,專家數量在15至50人之間較合適。通過邀請二十名來自美學(哲學)、建筑學、美術學、社會學四領域的專家進行打分,基于F-AHP判斷矩陣的構建得到指標層判斷矩陣及權重結果,并得出單排序權重與總排序權重參數,可見上述指標層中各細項重要性程度,基于該價值評估結果,為后續的場景復現以及各類基于AIGC技術的拓展研究提供重要參考值。同樣該量化方法也能夠為后續的研究成果再次進行價值評估提供有效的方法與路徑。

通過構建《東莊圖》冊園林繪畫轉譯與再現價值評估體系,為基于AIGC展開的傳統園林繪畫再現提供研究依據以及實踐方向。AIGC介入原始圖像層面,通過模擬人類的創造思維,來提高設計效率、保持審美意識。AIGC技術與繪畫圖像的相互結合能夠增加設計黏性與參與度,引入知識推理與學習,通過主觀介入可提供豐富的用戶體驗。經過前期的主觀創意與想法構思,隨之收集相關信息資料,細致分析《東莊圖》冊現存二十一開,進行詞頻分析得出畫面綜合構成,由此開始正式的共創設計。

三、AIGC賦能傳統園林繪畫再現的解析與過程

(一)風格遷移:文人園林的如畫呈現

《東莊圖》冊現存二十一開,重要景點小品已出現于圖像之中,凳橋、菜圃與荷花灣由于佚失而缺席。首先我們使用AIGC技術將冊頁內容補齊,試探三個場景的歷史圖像。本次AIGC設計研究運用擴散模型Stable D.ffusion (AI繪畫生成工具)來輔助新圖像的生成,其工作原理是通過連續添加高斯噪聲破壞訓練數據,然后對這個噪聲過程進行反轉,以此來恢復數據。經過訓練后,模型能夠從隨機輸入中合成新的數據,實現算法創新。

具體設計工作流程如下:

第一,確定設計任務,將《東莊圖》冊作為初始圖像,運用text-to-image(文字生成圖像)與image-to-image(圖像生成圖像,以下簡稱“圖生圖”)相結合的手段,將初始圖像作為設計的起點,同時選擇一種符合《東莊圖》冊風格意向的Lora模型,即IocsChinaLandscapes(一種高效性微調參數方法,僅需要少量的數據就可以進行訓練的一種模型)。

第二,使用wd14-vit-v2-git算法(Sta bleDiffusion中的一種算法)對參考圖像自動打標并人工調整,文件放入指定路徑并且訓練Lora模型,挑選不同訓練步數的模型進行篩選,選出最穩定的模型。

第三,根據參考文獻確定構圖與內容,參考實際圖像元素給出提示詞,結合上文提到的F-AHP評估結果,設定側重點與提示詞,控制Sta bleDiffusion的構圖形式,使用Stable Diffusion的插件ControINet,繪制語義分割圖像并使用ControINet進行圖像控制,編寫正向提示詞:clearing. tree、field、house、broadleaf、forest、scenery、natu re、grove、Iook at the front horizontally(清除、樹、田、房屋、闊葉樹、森林、風景、自然、數量、平視),以及反向提示詞:many trees、multiplerivers、complex visuals、hedge(多棵樹、多條河、多重視線、樹籬)。

第四,以迭代步數與預處理器類別為變量生成網格對比圖,選擇穩定變量,根據圖像效果選擇采樣模式DPM++2M(一種采樣器,是DPM二階多步算法,DPM即擴散概率模型求解器,DPM++2M適用于對數據復雜性有嚴格要求的場景)、迭代步數25作為生成參數,以ControINet中控制重量與控制模式為變量生成網格對比圖,選擇穩定變量。

第五,根據穩定變量生成穩定圖像,并將圖像放送至圖生圖,利用Inpaint Anything(修補一切模型)插件進行語義分割并創建蒙版發送至圖生圖,在圖生圖中通過Tiled D.ffusion(平鋪擴散)與Controlnet Tiled(瓷磚模型,具有高清修復、豐富細節內容等功能)插件對蒙版區域進行修整。

第六,根據主觀判斷,對未達到理想預期的局部進行重繪,重復執行上述環節,迭代更新并得出合適的粉本。

在篩選出符合理想預期的粉本圖像后,仍需要經過設計師與藝術家的主觀能動性改造,查漏補缺,通過Adobe illustrator(應用于出版、多媒體和在線圖像的工業標準矢量插畫軟件)、Photoshop(圖像處理軟件)等軟件的加工改造,使生成圖像更具有藝術性。佚失的三幅圖像經過風格遷移、智能設計、后期自主修改等環節,重新將凳橋、菜圃與荷花灣的場景呈現出來,對比沈周的原版圖像,AIGC復現的佚失圖像如一脈相承。目前的AIGC技術仍有巨大的進步空間,尤其對于創作中國傳統繪畫來說,隨機性與復雜性將導致輸出圖像存在較多誤差,例如對繪畫筆意與空間意境的理解與判斷尚不盡如人意,對詩意的理解、價值的判斷、文脈的傳承仍需要人為地修正與指導,未來基于AIGC模型生成的內容趨勢也應將注重優化機器對人類倫理及價值判斷問題,加強生成內容的情感表達等。

(二)感知層次:人居環境的感性復現

《東莊圖》冊園林繪畫轉譯與再現價值評估體系的各指標,包括場景交互、自然與人文意象、持續開發能力與空間布局這四項相對重要的指標,對設計實踐具有指導作用。在設計過程之中,注重冊頁小品布局與位置經營、建筑與裝飾所具有的內涵意義等都是感知層次上的重要要求,例如原作中第二十開冊頁空間內描繪的續古堂,堂內懸掛莊主父親吳融遺像以表吳寬思鄉、思父之情。可見二維圖像同樣可以傳遞具體情感,營造情境氛圍。本研究復現佚失的三幅圖像,旨在以AIGC技術探索不同視角下的園林視角,不局限于二維視角觀畫,而是深入園中的樹林、建筑屋舍、假山池造之中,將“返場”體驗進行感性抒發,營造虛實相生的效果,復現“在場一返場”的空間意境。四、結語

本文基于《東莊圖》冊的原始圖像,通過F-AHP價值評估,結合使用AIGC技術與工具,使得二維平面向三維時空轉譯的路徑更為多樣,設計范式得以改變,空間畫面得以多樣。復現“失意”空間,觀者能更直觀地看到傳統繪畫中的意境空間,設計師與藝術家將更有信心把粉本圖像轉化為創新產品。

綜上,AIGC技術支持跨地域、跨學科,甚至跨時空的協作設計,在其助力下,藝術家與設計師對傳統文化的深度開發將更具“智慧”,迭代與創新將傳統園林繪畫從盈尺之地拓寬至無垠時空的同時,拓展了中國傳統文化的傳播路徑與創作空間。堅持繼承與發揚中華優秀傳統文化,集聚優質創新資源和工具助力文化傳播與創新,藝術創新離不開舊日的土壤。歷史、時空、真實園林等經由圖像介質保留下來,借助AIGC技術與工具的參與和協助使觀者返場于過往的時空、曾經的園林。遙想未來,AIGC技術支持下的設計方法與創作思維將愈發廣闊,介質、意象與圖示的組合運用也將更為靈活。

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